AI产业投资浪潮与市场表现 - 自2022年OpenAI发布ChatGPT以来，人工智能以前所未有的速度发展，其月活跃用户突破8亿，拉开了第四次工业革命的序幕 [2] - 在资本市场，AI引领的投资浪潮全面展开，作为AI算力核心供应商的英伟达成为标杆，公司股价自2022年12月起最高涨幅超过10倍，创造了全球首家市值四万亿美元的纪录 [2] AI产业投资规模与下游应用崛起 - 2020年至2024年，全球AI产业累计投资额已超过1.3万亿美元，年均投资规模约2580亿美元，较2015-2019年年均590亿美元的水平增长超三倍 [3] - 下游AI应用需求迅速崛起，以国内“AI+医疗”应用“蚂蚁阿福”为例，发布后下载量猛增，月活跃用户已超1500万，位居健康管理类AI应用首位 [3] - 该应用带动相关概念股短期显著上涨，美年健康12月17-18日股价两连板，华人健康18日“20cm”涨停，17-18日累计涨幅33%，卫宁健康两日涨超18% [3] AI在垂直领域的应用价值与成效 - AI在医疗等垂直领域的价值凸显，在影像诊断中可将准确率提升约30%，在病历生成方面效率提升可达50%，手术方案推荐的准确率达到85%，门诊场景下电子病历生成耗时可缩短60% [4] - AI正在从“可用”走向“好用”，成为提升行业效率、解决实际痛点的重要工具 [4] 看好“AI+应用”前景的核心逻辑 - 产业普遍看好“AI+应用”发展前景，核心逻辑在于技术成熟度、政策支撑力、市场需求度与产业链协同等多维共振 [4] - 大模型性能持续提升，多模态能力不断加强，为复杂场景的应用落地提供了可靠支撑 [4] - 国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等顶层设计文件陆续出台，为AI与实体经济融合明确了方向与路径 [5] - C端应用快速普及，例如Qwen APP公测首周下载量即突破1000万，创下AI应用增长纪录，反映出AI已逐步融入日常办公、创作、健康管理等生活场景 [5] - B端方面，企业数字化转型与降本增效的迫切需求，使AI成为关键解决方案 [5] - 产业链协同形成良性循环，上游算力设施持续完善，训练与推理成本不断下降；中游大模型企业通过MaaS模式降低开发门槛；下游应用产生的高质量数据又可反哺模型优化，形成“算力-模型-应用-数据”的良性循环 [5] 知名投资人对AI的预判与持仓动向 - 但斌认为当前谈论“AI泡沫”为时过早，人工智能是堪比工业革命的10年以上长周期产业，目前仅处于起步阶段，并指出2026年有望成为AI应用大年 [6] - 神农投资董事长陈宇比喻称：“2026年AI应用，就是2006年房地产”，强调AI应用爆发在即，尤其看好港股在AI与生物创新药领域的投资机会 [6] - 但斌旗下东方港湾海外基金在2025年三季度将谷歌持仓比例提升至17.35%，为其第二大重仓股 [7] - 谷歌发布新一代多模态AI模型Gemini3和图像生成与编辑模型NanoBananaPro，Gemini3大模型在多模态能力、物理模拟、氛围编程等领域全面超越GPT-5.1，创下多项基准测试新高 [7] - “股神”巴菲特也在同期将谷歌新进为前十大重仓股，富达、摩根大通、景顺等国际机构也纷纷加仓 [10] - 但斌在2025年三季度首次新进阿里巴巴，认为阿里巴巴是国内真正能够对标谷歌的公司之一，凭借“云-芯片-模型-应用-生态”的全栈布局，构筑了在国内AI领域的综合护城河 [11] AI应用七大方向与A股受益标的 - AI应用七大方向包括AI+办公、AI+游戏、AI+医疗、AI+工业、AI+教育、AI+金融、AI+影视传媒 [12] - 在AI办公领域，2024年中国AI+办公软件市场规模已达308.64亿元，预计2028年将突破1911亿元，复合增长率高达109.09% [12] - A股相关公司市场表现方面，截至2025年12月22日，金山办公年内上涨6.37%，泛微网络上涨2.00% [12] - 在AI+游戏领域，部分概念股年内涨幅显著，例如其中一只股票（根据表格上下文推断为“频情信”）年内涨幅达238.52% [12] - 在AI+医疗领域，相关概念股市场表现分化，例如卫宁健康年内下跌20.05%，而另一只股票（根据表格上下文推断为“或看详情”）年内上涨24.71% [12][13] - 在AI+工业领域，相关概念股如宝信软件年内上涨24.92% [13] - 在AI+教育领域，相关概念股如科大讯飞年内上涨1.73% [13] - 在AI+金融领域，相关概念股如同花顺年内下跌0.96% [13] - 在AI+影视传媒领域，相关概念股如上海电影年内上涨13.97% [13]

诉讼核心指控 - 由知名作家约翰·卡雷鲁牵头，对OpenAI、谷歌、Meta、Anthropic、xAI及Perplexity AI六家AI公司提起集体诉讼，指控其通过盗版书籍训练模型构成“蓄意侵权” [1] - 指控核心为“双重侵权链条”：公司从LibGen、Z-Library等“非法影子图书馆”批量下载数百万册盗版书籍，用于大语言模型训练与产品优化，形成“盗版获取-模型训练-商业变现”的非法闭环 [1] - 原告方强调，作家的智力成果支撑起“价值数十亿美元的AI生态”，但未获得任何补偿 [1] - 若陪审团认定侵权属故意行为，每部侵权作品最高可获赔15万美元 [2] 行业诉讼概况与先例 - OpenAI是行业“被诉大户”，已面临至少14起版权诉讼 [2] - 2023年底，《纽约时报》起诉微软和OpenAI，称其数百万篇文章被用于训练ChatGPT等模型，并要求被告销毁使用其版权材料的任何AI模型和训练数据 [2] - 2024年6月，OpenAI对《纽约时报》要求无限期保留消费者数据的诉讼请求提起上诉，认为该请求违背隐私承诺 [2] - 《纽约时报》也曾向Perplexity AI发出“停止并终止”通知，要求其停止访问和使用其内容 [2] - 谷歌在12月初收到迪士尼的停止侵权函，被指“未经授权复制海量版权作品用于AI开发” [3] - Meta同样因模型训练数据问题，多次收到好莱坞大厂的侵权警告 [3] 关键司法案例与潜在影响 - Anthropic因使用盗版书籍训练Claude模型被告，2025年6月被美国加州法院裁定“盗版数据不适用合理使用”，最终支付15亿美元和解并销毁侵权数据 [3] - xAI与Perplexity AI虽成立时间较短，但被指控的侵权模式与行业巨头高度一致，暴露出AI公司对盗版数据的普遍依赖 [3] - 本案审理地加州北区法院已受理25起AI版权案件，占全美同类案件半数以上，其判决结果或将成为界定AI训练数据合法性的关键标尺 [3]

U.S. GDP grew 4.3% in Q3, according to the Bureau of Economic Analysis. That far surpassed the consensus estimate among analysts, which was for a rise of 3.2% year-on-year. That’s pretty decent growth. No wonder then, that the S&P 500 ticked up another 0.88% yesterday, to come within half a percentage point of its all-time high. Traders seem to be pretty happy about where the U.S. economy is going.But some analysts are starting to worry about how much of that growth is concentrated in AI.A recent note from ...

2025年“科技七巨头”中表现最佳的两家公司 - 截至当前，英伟达股价上涨约30%，而Alphabet股价上涨60% [1] 英伟达的竞争优势与前景 - 公司在AI基础设施领域占据主导地位，其GPU和CUDA软件平台构成了宽阔的护城河 [2] - 通过收购SchedMD，公司的软件护城河有望进一步拓宽 [2] - 其专有的NVLink互连系统能防止供应商混用，使AI集群能作为一个强大的单体运行 [3] - 主要云计算公司均计划在2026年增加数据中心资本支出，这对公司构成利好 [4] - 美国已批准公司向中国商业客户销售H200芯片，重新开放了一个重要市场 [4] - 大客户OpenAI即将完成1000亿美元的新融资，有助于其激进的AI数据中心建设 [4] - 公司股票估值具有吸引力，基于2026年分析师预期的前瞻市盈率低于23倍，市盈增长比率低于0.7倍 [5] Alphabet的竞争优势 - 作为主要超大规模云服务商，公司是少数不过度依赖英伟达的厂商 [6] - 公司十多年前开始开发自研AI芯片，目前大部分内部工作负载由其张量处理单元运行 [6] - 这为公司的云计算业务以及训练Gemini大语言模型和运行AI推理带来了成本优势 [6] 2026年展望 - 随着AI基础设施支出持续增加，英伟达预计在2026年将继续保持强劲增长 [7] - 苹果垂直AI模型的网络效应预计将在明年开始显现 [7]

公司战略重心调整 - 谷歌正在调整其人工智能战略重心，试图超越当前主导行业的聊天机器人范式，押注于能够理解物理世界的“世界模型”，以寻求AI技术的下一个质的飞跃 [1] - 公司计划于2026年推出新款AI智能眼镜，旨在通过“世界模型”技术与Meta等竞争对手展开差异化竞争 [1] - 该设备由谷歌与三星合作制造，旨在理解三维空间、物理对象间的关系以及环境动态，而不仅仅是描述画面 [1] 技术路径与行业竞争 - 在谷歌的战略版图中，以ChatGPT为代表的大语言模型并非通往通用人工智能的唯一路径 [3] - 尽管OpenAI和Meta全力押注于基于海量网络内容训练的聊天机器人，并在算力上投入数千亿美元，但公司坚持认为基于模拟和物理环境训练的“世界模型”将引领AI的下一次飞跃 [3] - 谷歌正采取对冲策略，既投资于现有的聊天机器人技术，也在可能改变范式的“世界模型”技术上重注布局 [3] - 公司通过合并AI部门并由Hassabis统一领导，以及重新聘请Transformer架构共同发明人Noam Shazeer等措施加强内部整合与竞争力 [4] 产品进展与市场表现 - 随着Gemini 3模型的成功发布，谷歌在性能榜单上拔得头筹，并在用户规模上实现对OpenAI的强有力追赶 [1] - Gemini模型拥有超过6.5亿的月活跃应用用户，以及通过谷歌搜索获得的约20亿用户 [4] - 计划于明年推出的智能眼镜预计将配备透镜显示屏，用于导航和翻译等功能，并可能具备记忆物品位置、理解三维环境并预测动态的能力 [7] 商业化前景与行业意义 - 谷歌面临巨大的商业化压力，急需证明其AI技术能通过广告以外的途径变现，计划推出的智能眼镜承载了这一厚望 [7] - 如果基于世界模型的智能眼镜成功，将不仅仅是硬件业务的复苏，更可能标志着AI应用从单纯的语言处理向物理世界交互的范式转变 [2] - 该产品若获得市场认可，将有望洗刷谷歌Glass曾留下的糟糕声誉，并可能成为AI领域的真正“杀手级”应用，确立公司在下一代计算平台中的领导地位 [7] - 这不仅关乎谷歌能否找到AI时代的“杀手级”应用，也将决定Hassabis能否成功转型为定义谷歌下一个时代的商业架构师 [2]

行业投资评级 - 投资评级为“看好”，并维持该评级 [7] 报告核心观点 - 上周计算机板块触底反弹，整体下跌1.08%，在长江一级行业中排名第29位，两市成交额占比为6.51%，车路云相关标的活跃 [2][4][15] - 建议关注AI产品发布超预期情况与AI Agent落地进展 [2][6] - 继续看好国产AI链、国产算力链以及国内AI出海，持续重点推荐铲子股和卡位优势显著的巨头 [2][6][63] 上周市场复盘 - 上周上证综指最终报收3890.45点，整体微涨0.03% [4][15] - 计算机板块整体下跌1.08%，在长江一级行业中排名第29位，两市成交额占比为6.51% [2][4][15] - 热点板块方面，车路云相关标的活跃，涨幅居前的个股包括：万集科技（+27.86%）、索菱股份（+20.37%）、经纬恒润-W（+18.02%）、光庭信息（+11.01%）、四维图新（+9.33%）等 [4][18][19] 上周行业关键动态 **L3级自动驾驶获批上路** - 12月15日，工业和信息化部附条件许可了两款L3级自动驾驶车型产品，中国成为继德国之后第二个真正意义上为L3放行的国家，并可能成为世界上首个成规模放行L3的国家 [5][12][21] - 获批车型为长安汽车旗下深蓝SL03和北汽旗下极狐阿尔法S，目前准入场景有限制，例如深蓝SL03仅限指定路段交通拥堵环境下高速公路和城市快速路单车道内，最高车速50km/h [22] - 2025年1-8月，中国燃油及新能源乘用车的L2级及以上高阶智驾系统装车率均超过50%，其中L2+级别在新能源乘用车的装车率达25.5% [23] - 除已获批的两家外，进入智能网联汽车准入和上路通行试点联合体的车企还包括一汽、比亚迪、广汽、上汽、蔚来等7家 [27][28] **蚂蚁阿福品牌升级** - 12月15日，蚂蚁集团旗下AI健康应用“AQ”完成品牌升级，全新命名为“蚂蚁阿福”，目前月活跃用户已达1500万，稳居健康管理类AI应用首位 [5][12][30] - 蚂蚁健康已服务8亿医保码用户，连接百万级医生资源，与5000+医院深度合作，并有六位国家院士领衔的500多位名医在平台上开设“AI分身”，累计解答2700多万个健康咨询 [33] - 该应用月活复合增长率为83.4%，每天回答500万个提问，其中55%来自三线及以下城市 [34] - 报告认为医疗场景用户付费意愿强、高频次、迁移成本大，有望成为AI垂类应用破局点 [34] **字节火山引擎原动力大会** - 12月18日，火山引擎举办冬季Force原动力大会，会上正式发布豆包大模型1.8及音视频创作模型Seedance 1.5 pro [5][12][39] - 截至2025年12月，豆包大模型日均token使用量突破50万亿，自发布以来增长471倍，较去年同期增长超过10倍，已有超过100家企业客户累计token使用量超过一万亿 [39] - 豆包大模型1.8升级了多模态理解与Agent能力，单视频理解帧数从640提升至1280，支持256K上下文 [43] - 火山引擎推出模型“节省计划”，提供阶梯折扣最高可节省47% [47] 重点推荐：Gemini 3.0 Flash - 12月18日，谷歌正式发布Gemini 3.0 Flash，旨在以更低成本提供前沿智能水平 [6][51] - 该模型在多项基准测试中表现出色，例如在GPQA Diamond测试中达到90.4%，在MMMU Pro测试中达到81.2%（超过GPT-5.2的79.5%） [56] - 定价具有竞争力，输入价格为0.5美元/百万tokens，输出价格为3美元/百万tokens，显著低于Claude Sonnet 4.5（输出15美元/百万tokens）和GPT-5.2（输出14美元/百万tokens） [56][61] - 报告认为，当前AI行业进入商业化落地阶段，降本是系统性趋势，AI变现仍依赖现有互联网商业模式，头部玩家马太效应显著 [6][63]

量子计算行业前景 - 量子计算将在未来几年深刻重塑技术格局 并为投资者带来巨大机遇 [2] - 与1967年电影《毕业生》中“塑料”所代表的投资主题类似 量子计算是当今值得关注的投资领域 [1] 投资策略与公司共性 - 所推荐的三家公司均为“科技七巨头”成员 运营着广泛使用的云平台 并且是人工智能领域的领导者 [17] - 三家公司均非纯量子计算公司 这降低了投资风险 因为最终胜出的量子技术尚不确定 [18] - 这些大型公司拥有充足的财务灵活性 可以收购表现出色的较小竞争对手 [19] Alphabet (GOOG/GOOGL) 量子计算业务 - 公司通过Google Quantum AI推进量子计算 该机构成立于2012年 目标是构建用于解决棘手问题的量子计算 [4] - Google Quantum AI涵盖超导量子计算的几乎所有方面 包括硬件和软件的开发 [4] - 在实现大规模实用量子计算机的路线图中 已完成六个里程碑中的两个 包括2019年实现“量子霸权” 以及2023年展示首个逻辑量子比特原型 [6] - 公司当前股价为309.80美元 市值达3.7万亿美元 毛利率为59.18% [5][6] Amazon (AMZN) 量子计算业务 - 公司通过Amazon Braket提供量子云计算服务 该服务支持研究人员开发算法、测试硬件和创建软件 [8] - 公司不仅提供平台服务 也在积极开发自有量子技术 于2025年2月发布了名为Ocelet的新型量子计算芯片 [10] - Ocelet芯片可将量子纠错成本比现有方法降低高达90% 其使用的“猫量子比特”可抑制某些类型的量子计算错误 [11] - 公司当前股价为228.43美元 市值达2.4万亿美元 毛利率为50.05% [9][10] Microsoft (MSFT) 量子计算业务 - 公司通过Azure云平台提供“量子就绪”计划 帮助客户制定战略以应对量子计算的潜在影响并利用其机遇 [13] - 公司量子计算的核心举措是其拓扑核心架构 该架构利用拓扑超导体 [15] - 公司今年早些时候发布了首款使用拓扑超导体的量子计算芯片Majorana 1 该技术是向单芯片集成100万或更多量子比特迈出的关键一步 [16] - 公司当前股价为484.92美元 市值达3.6万亿美元 毛利率为68.76% [14][15]

榜单核心信息与排名方法 - 榜单为“华顿版2025年世界500强企业排行榜”，以企业利润额而非营业收入为排序依据[1] - 全球500强企业利润总额约4.02万亿美元，较上年增长约5%[1] - 利润中位数由44.70亿美元提升至45.78亿美元，增长2.4%[1] - 上榜门槛从21.67亿美元增长至23.14亿美元，同比增长6.8%[1] - 所有上榜企业营业收入总额约为33.41万亿美元，同比增长约4%[1] 头部企业利润排名 - 苹果公司以1120.10亿美元利润位居榜首，超过沙特阿美公司的1049.82亿美元[2] - 利润前十名企业依次为：苹果、沙特阿美、微软(1018.32亿美元)、Alphabet(1001.18亿美元)、伯克希尔-哈撒韦(889.95亿美元)、英伟达(728.80亿美元)、Meta Platforms(623.60亿美元)、工商银行(595.31亿美元)、亚马逊(592.48亿美元)、摩根大通(584.71亿美元)[2] - 前十名中美国企业占据八家，中国企业占一席[2] - 第十一至二十名中，中国企业占七家，美国企业两家，包括建设银行(542.46亿美元)、农业银行(450.48亿美元)、台积电(444.60亿美元)、中国银行(416.26亿美元)、中国石油(340.83亿美元)、腾讯控股(340.80亿美元)、中国海油(268.11亿美元)等[2] 全球格局与区域表现 - 整体格局呈现“美国主导、中国紧随、欧日分流、新兴势力崛起”的特征[3] - 美国共有191家企业上榜，数量居首，较去年增加9家[3] - 美国上榜企业利润总额约1.77万亿美元，占500强利润总额的44%[3] - 美国企业平均利润达92.45亿美元，同比增长约8%[3] - 美国企业在前10强中占据8席，前50强中占据23席，优势集中在数字科技与金融服务领域[3] - 中国（含港澳台）共有114家企业上榜，占比22.8%，位列第二，较去年增加7家[4] - 中国上榜企业利润总额为9892.84亿美元，占500强利润总额的24.6%[4] - 中国上榜企业平均利润额为86.78亿美元，同比增长8.6%[4] - 中美两国在企业数量与利润规模上优势明显，共同构成全球经济的“双引擎”[4] 行业分布与结构特征 - 行业分布集中于科技、金融、能源三大板块[3] - 传统行业面临转型调整压力，反映出全球产业链重构、能源转型与数字经济竞争的趋势[3] - 头部企业集中效应显著，前100强贡献了57%的利润，前10强利润占比达20%，呈现“头部虹吸、尾部承压”的结构性特征[3] - 中国上榜企业中，金融板块贡献显著，共有39家金融企业上榜，占中国上榜企业总数的34%，其中13家进入榜单前100强[4] - 中国能源与基建优势稳固，17家能源与基建企业上榜，其中五家位列前100强，依托国内庞大市场需求形成显著规模效应[4]

核心诉讼事件 - 包括普利策奖得主约翰·卡雷鲁在内的多位作家向美国加州北区地方法院提起诉讼，指控六家人工智能公司使用作家书籍的盗版副本来训练大型语言模型 [1] - 作家们称这些公司的行为是“蓄意盗窃行为”，其作品支撑着价值数十亿美元的产品生态系统，但作者未获任何补偿 [3] 涉诉公司 - 被起诉的六家公司分别为Anthropic、谷歌、OpenAI、Meta、xAI及Perplexity AI [3] - 这是针对xAI训练过程提起的首起版权诉讼，也是作者对Perplexity发起的第一起诉讼，在行业内具有标志性意义 [3] 指控的侵权细节 - 人工智能公司被指控从LibGen、Z-Library和OceanofPDF等臭名昭著的盗版书籍“非法影子图书馆”中下载原告作家的著作盗版副本 [3] - 在完成非法下载后，公司在训练大型语言模型或对产品进行“优化”的过程中制造了更多书籍副本，形成了二次侵权 [3] 潜在法律后果 - 若陪审团最终认定侵权行为属于故意为之，每部侵权作品最高可获赔15万美元 [3]

收购交易概述 - Alphabet宣布以47.5亿美元现金收购数据中心和能源基础设施解决方案提供商Intersect，并承担其债务 [2] - 交易预计将于2026年上半年完成，需满足惯例成交条件 [6] - 谷歌此前已在Intersect的一轮融资中持有其少数股权 [2] 收购战略与目标 - 此次收购旨在使更多数据中心和发电能力更快地投入使用，同时加速能源开发和创新 [3] - 收购将帮助公司扩大产能，更灵活地根据新的数据中心负荷同步建设新的发电设施，并重新构想能源解决方案 [4] - 收购将加强公司与整个行业的公用事业公司和能源开发商合作的承诺，以释放充足、可靠、价格合理的能源供应，从而在不将成本转嫁给电网用户的情况下建设数据中心基础设施 [4] 收购资产与运营安排 - 交易包括Intersect的世界一流团队，以及其与谷歌现有成功合作项目中正在开发或建设的数吉瓦能源和数据中心项目 [3] - Intersect在德克萨斯州的现有运营资产以及在加利福尼亚州的运营和在建资产将不包含在本次收购范围内，这些资产将继续作为一家独立公司运营 [4] - Intersect将继续独立于Alphabet和谷歌运营，并沿用Intersect品牌，由Sheldon Kimber领导，与谷歌的技术基础设施团队紧密合作 [3] 具体合作项目与技术探索 - 合作项目包括两家公司首次宣布的位于德克萨斯州哈斯克尔县的联合数据中心和电力站点，该项目目前正在建设中 [3] - Intersect将探索一系列新兴技术，以增加和多元化能源供应，包括先进的地热能、长时储能以及碳捕获和储存天然气 [3][5] - 公司正在部署人工智能来加速新发电厂并网，并帮助数据中心社区扩大能源效率和可负担性计划 [6] 管理层观点与行业背景 - 谷歌和Alphabet首席执行官表示，此次收购将有助于推动美国的创新和领导地位 [4] - Intersect创始人兼首席执行官表示，现代化基础设施是美国在人工智能领域保持竞争力的关键，能源创新和社区投资是未来发展的基石 [4] - 此次收购旨在支持谷歌在美国的数据中心投资，以满足其云客户和用户的需求 [3]