公司创始人回归与影响 - 谷歌联合创始人谢尔盖·布林和拉里·佩奇在ChatGPT引发AI竞争后回归公司，频繁出现在办公室，并深度参与Gemini项目，此举点燃了内部创业热情并引发资本圈关注[2] - 创始人回归凸显了公司在技术和人才方面的护城河，一位投资人评论“牛人还是希望跟最牛的人在一起”，这同样适用于当前谷歌吸引顶尖人才的环境[2] - 伯克希尔哈撒韦在2024年第三季度开始大手笔买入谷歌股票[2] 创始人的创业历程与早期文化 - 布林在斯坦福读博期间展现了高度的创造力和自由，曾为获取电子钥匙程序而冒险，这种环境为其后来与佩奇合作并创立谷歌奠定了基础[6][9][12] - 谷歌的创业起点源于佩奇对网络链接结构的专注与布林在数据挖掘上的工作结合，他们最初尝试将PageRank技术以160万美元授权给Excite但未成功，最终决定自行创业[18][19][20] - 公司早期带有强烈的学术气质，重视基础研发和长期R&D投入，并招聘了大量博士，这形成了其创新文化的一部分[28][29] 公司的创新文化与技术战略 - 公司文化鼓励尝试和接受失败，并更愿意挑战技术难度高的方向，布林指出最近十年左右，“难的事情”越来越值钱，硬核技术变得至关重要[32][33] - 公司在AI竞赛中曾因投入不足和未足够重视而犯错，例如八年前发表Transformer论文时未全力加码，但长期在神经网络、自研芯片（如TPU）和计算基础设施上的投入构成了深厚的技术积累[36][41] - 公司目前市值约4万亿美元，每分钟处理1000万次搜索，其成功源于早期宏大的使命（如“组织全球信息”）和对硬核技术的信仰[25][27][41] 对人工智能（AI）发展的看法 - AI领域竞争激烈，创新速度惊人，美国和中国最顶尖的公司都在全力投入，如果一个月不关注AI新闻就会明显落后[41][42] - AI的未来发展存在不确定性，关键问题不仅是能否做到人类能做的一切，更在于能否做到人类做不到的事情，即“超智能”问题[43][44] - AI目前是强大的人类能力放大器，能辅助完成从产品构思、艺术创作到专业领域咨询（如芯片设计、健康问题）等多种任务，建议个人一定要积极使用AI为自己服务[46][47][53][54] 对人才、教育与创业的建议 - 对于学生专业选择，布林认为不应因为AI能写代码而放弃学习计算机科学，因为编程能力对开发更好的AI至关重要，且AI在创意文本工作上可能表现更强[55][57] - 给年轻创业者的具体建议是：避免过早将不成熟的产品推向市场，谷歌眼镜是一次教训；应将想法彻底打磨成熟后再启动外部加速，以免被外部期待和开支压力逼迫动作变形[63][64] - 关于学术界与产业界的关系，布林认为对于一些激进、底层的新技术（如量子计算的全新路线），可能仍需在学术环境中“养一养”，但产业界也在进行大量基础研究，未来两者分工可能重新配比[60][61][62] 被低估的技术领域与个人洞察 - 当被问及被低估的新兴技术领域时，布林认为AI在材料科学上的应用（以及未来可能的量子计算）是一个方向，莱文和詹妮弗补充认为合成生物学和分子科学领域的变革也被低估[7][72][73][74] - 布林分享其个人经历，包括从苏联移民到美国的艰难转变以及在斯坦福获得的自由，这些经历帮助他打破自我设限，相信令人不适的变化常会带来更大机会[75][76][77] - 对于“好的人生”，布林认为关键在于享受生活与创造，珍惜家庭，并持续接受智力挑战，保持创造输出，他坦言提前退休尝试学习物理的决定很糟，回归工作参与Gemini项目让他感到兴奋[78][79][80]

但斌曾在茅台一役上，名声大噪。 早在 2003年但斌及其掌管的基金一直将茅台作为最核心的持仓标的之一，并且多次在公开媒体高调力挺茅 台，金句频出，例如"液体金山论"等。 当时伴随茅台股价连续攀升，也迎来了许多质疑，不过 但斌多次表明自己的坚定立场，甚至抛出 "一亿赌约"： 2017年时他曾预判茅台股价终将 突破600元，并放言愿意拿出1亿元与市场对赌。当时不少人质疑茅台已涨到每股400元还有多大空间，但不到5个月茅台便跨越600元关口并一路 冲高到近800元，验证了但斌的远见。 当前， 但斌站在另外一个赛道的风口，从昔日的"茅台铁粉"到如今的"AI坚守者"，从A股白酒龙头到"基金出海"押注美股。那么， 当前但斌十 分认可的 AI赛道能否再现当初茅台战役上的光景？最新业绩表现如何？但斌认可的细分赛道主要布局在何方？ 本文首发于公众号"私募排排网"。 （点击↑↑ 上图查看详情 ） 但斌作为中国资本市场上知名的私募大佬，秉持"长期持有伟大公司"的理念，是一位绝对的价值投资者。从他的过往投资历程来看，抓住行业风 口，便是坚定持有。 私募排排网数据显示，截至2025年11月底，近3年有业绩显示且符合排名规则的产品，在1 ...

事件概述 - 欧盟委员会依据《数字服务法案》首次认定社交媒体平台X（前身为Twitter）在透明度等方面违规，并处以总计1.2亿欧元罚款 [1] - 美国政府对欧盟的罚款决定表示谴责，并威胁若欧盟继续惩罚美国科技企业，将对欧盟加征关税 [1] 针对X公司的具体违规与处罚 - **违规行为一**：“蓝标认证”付费即可获得，界面设计对用户具有误导性，被罚款4500万欧元 [1] - **违规行为二**：广告资料库在透明度和可访问性方面不合规，被罚款3500万欧元 [1] - **违规行为三**：未按规定向符合条件的学术研究人员开放平台公共数据访问权限，被罚款4000万欧元 [1] - X公司被要求在60个工作日内就“蓝标认证”违规提交纠正措施，并在90个工作日内就广告资料库和数据访问问题提交行动计划 [2] - 公司创始人马斯克在X平台上发文抨击欧盟的罚款决定 [2] 欧盟对其他美国科技巨头的监管行动 - 2024年9月，欧盟以广告领域行为违规为由，对谷歌公司处以29.5亿欧元的反垄断罚款，并要求其提交整改方案 [3] - 2024年10月，欧盟委员会初步认定元宇宙平台公司（Meta）未能向研究人员提供充分的公共数据访问权限，其旗下Facebook和Instagram也违反了相关义务 [3] - 2024年11月，欧盟委员会宣布对谷歌启动新一轮调查，审查其搜索结果是否对媒体行业公平 [3] - 欧盟委员会近期还对亚马逊公司和微软公司开展评估，以决定它们是否为云计算服务的“守门人”，若被认定，欧盟可依法进行市场调查和制裁 [3] - 谷歌、亚马逊等公司均表示对欧盟有关裁决持异议，并将提起上诉 [3] 欧美数字监管摩擦升级与立场分歧 - 美国商务部长在欧盟贸易部长会上表示，是否降低对欧盟钢铝产品的关税，取决于欧盟是否对其数字监管规则作出“实质性调整” [4] - 欧盟抨击美国此举是“勒索”，并强调数字监管法规关乎主权、不容挑战，不会接受将数字立法作为贸易交换筹码 [4] - 欧盟认为其监管处罚仅与平台透明度有关，且罚款金额相对于X平台的用户规模与违规程度相当，法规“并不针对美国公司”，所有在欧盟单一市场运营的企业都必须遵守相同标准 [2] - 美国政府指责欧盟数字监管对美国科技企业不公平，并在其国家安全战略报告中称欧洲在数字监管、市场开放等领域挑战“美国优先”战略 [4] - 观察人士认为，巨额罚单背后是欧美数字主权之争，欧盟旨在增强其数字主权，而美国则意在维护其全球数字产业霸主地位 [4]

事件概述 - 旧金山发生停电事故 影响约13万太平洋燃气电力公司客户 导致部分Waymo自动驾驶出租车在十字路口和繁忙街道停滞 社交媒体视频显示至少5辆无人驾驶汽车在路口聚集造成交通拥堵 [1][3] - Waymo公司因此暂停了该地区的网约车服务 并于周日重启服务 [3] - 加州公共事业委员会表示正在调查事件的具体情况 [4] 事件原因与公司解释 - Waymo官方声明 其自动驾驶汽车在交通信号灯熄灭时按设计运行 将路口视为四向停车点 但问题在于规模效应 [1] - 车辆在遇到信号灯熄灭时 可能会偶尔请求人工确认检查以确保做出最安全的选择 周六停电导致此类请求集中激增 公司成功通过了超过7000个无信号灯路口 [1][2] - 请求积压导致响应延迟 加剧了本已不堪重负的街道拥堵 [2] - 公司表示 人工确认检查是早期部署阶段出于高度谨慎而设立的 目前正在对其进行改进以适应现有运营规模 [4] 公司应对与改进措施 - 公司已暂停在旧金山的服务 原因是市政府要求为应急车辆让出畅通道路 此举旨在避免在恢复高峰期进一步加剧拥堵或阻碍应急车辆 [5] - 公司正在实施全车队软件更新 为自动驾驶系统提供具体的停电背景信息 使其能够更果断地导航 此策略在较小规模停电时有效 [4] - 除了软件更新 公司还将改进其应急响应协议 并扩大与应急人员的沟通协作 [5] 业务背景与历史挑战 - Waymo于2018年在凤凰城推出无人驾驶网约车服务 目前通过与优步合作在奥斯汀和亚特兰大等其他城市运营 2022年在旧金山推出无人驾驶车辆 并于去年通过其应用程序向公众开放服务 [6] - 公司扩张并非一帆风顺 今年5月 因部分车辆撞上链条或大门 Waymo召回了影响超过1200辆汽车的软件 上个月有报道称 旧金山一家便利店的猫被Waymo车辆碾压 引发居民不满 [7]

公司动态 - Alphabet旗下自动驾驶汽车初创公司将进行全车队软件更新 以解决车辆在停电期间导航失效的问题[1] - 此次软件更新的直接诱因是公司车辆在旧金山发生因停电而“冻结”的事件[1] 行业与产品 - 自动驾驶技术面临现实环境挑战 城市基础设施问题（如停电）会影响车辆运行[1] - 公司正通过软件迭代方式应对特定场景下的技术缺陷 以提升系统鲁棒性[1]

以下文章来源于腾讯科技 ，作者值得关注的 腾讯科技 . 腾讯新闻旗下腾讯科技官方账号，在这里读懂科技！ 来源丨 腾讯科技 （ID：qqtech） 作者丨陆陆 编辑丨 徐青阳 图源丨 midjourney 过去一年，一个令人费解的现象在OpenAI内部蔓延： 即便ChatGPT推出了能在国际数学奥赛摘金、 在顶级编程竞赛夺冠的"最强大脑"，但普通用户们似乎并不买账 。 据外媒报道和OpenAI 9月发布的数据显示，多数用户使用ChatGPT可能只是询问相当简单的问题， 根本无需动用那些耗费巨大计算资源、需要"思考"半分钟的推理模型。 这一刺眼的数据，指向了OpenAI在巅峰之下隐藏的深刻危机：一场由CEO山姆·奥特曼亲自推动的战 略扩张正引发严重的深层危机，包括组织架构割裂、多线作战导致资源分散，以及技术路线与用户需 求严重脱节，这正将其王牌产品ChatGPT拖入竞争泥潭。 核心矛盾：前沿研究与大众需求的 "性能过剩"鸿沟 OpenAI的核心矛盾，根植于其研究部门与产品团队日益扩大的目标分歧。 公司内部一个超过千人、相对独立的研究团队，近年来将重心押注在追求"推理模型"和"通用人工智 能"（ AGI ）这一终极 ...

事件概述 - 2025年12月20日 旧金山发生停电事故 导致Waymo暂停其无人驾驶出租车服务[1] - 停电始于周六下午早些时候 约两小时后达到高峰 影响了约130,000名客户 截至周日早上仍有约21,000名客户断电[2] - 停电原因是变电站火灾导致“重大且广泛”的损坏[2] 事件影响与公司应对 - 交通信号灯失灵导致城市出现大范围交通拥堵 社交媒体视频显示多辆Waymo车辆滞留在不同社区[3] - 公司指示车队靠边并适当停车 以便分批次将车辆召回仓库 以避免加剧拥堵或阻碍紧急救援车辆[3] - 旧金山市长部署了警察、消防队、停车管理人员和城市大使到受影响社区[3] 公司后续改进措施 - 公司正在分析此次事件 并采取三项“立即措施”[4] - 第一 进行“全车队更新” 让车辆获得“更多关于区域停电的上下文信息” 以便在十字路口采取更果断的行动[4] - 第二 改进“应急响应协议” 并与旧金山市长团队协调 以加强应急准备合作[4] - 第三 更新其急救人员培训 将从此次及其他广泛事件中吸取的经验教训纳入其中[4] 公司业务与运营数据 - 除湾区外 Waymo目前在德克萨斯州奥斯汀及周边、凤凰城、亚特兰大和洛杉矶提供付费乘车服务[4] - 公司近期每周付费乘车次数估计已超过450,000次 并在2025年12月表示 2025年已完成1400万次出行 自2020年推出以来 预计全年总出行次数将超过2000万次[4] - 公司拥有超过1亿英里的完全自动驾驶经验 并致力于提高道路安全[5]

公司年度表现与战略定位 - 公司在2025年上演了从被外界质疑到重回巅峰的逆转，年底通过Gemini 3和Nano Banana的组合拳实现了降维打击[1] - 公司AI业务在2025年实现了全面突围，将科研变为现实，并在八大领域秀出肌肉[4][5] - 公司通过涵盖底层芯片、核心模型到顶层应用的成绩单，宣告其已重回令对手窒息的领先地位[34] 核心模型进展与性能 - 公司于11月发布了迄今为止最强大的AI模型Gemini 3，具备前所未有的多模态推理能力，彻底解决了推理能力瓶颈[5][66] - Gemini 3在多项基准测试中表现卓越：在“人类终极考试”基准测试中，Gemini 3 Pro和Flash版本在使用工具后分别达到45.8%和43.5%的准确率[6] - 在科学知识测试GPQA Diamond中，Gemini 3 Pro和Flash分别达到91.9%和90.4%的准确率[6] - 在数学测试AIME 2025中，Gemini 3 Pro在使用代码执行后达到100%准确率，Flash版本达到99.7%[6] - 在多模态理解测试MMMU-Pro中，Gemini 3 Pro和Flash分别达到81.0%和81.2%的准确率[6] - 在具身智能编码测试Terminal-bench 2.0中，Gemini 3 Pro和Flash分别达到54.2%和47.6%的成功率[6] - 公司于12月推出了专为速度打造的Gemini 3 Flash，在保持高性能的同时极大降低了响应延迟[67][68] - 模型定价具备竞争力：Gemini 3 Flash的输入和输出价格分别为每百万token 0.50美元和3.00美元[6] 开发者工具与平台 - 公司推出了颠覆软件开发的Google Antigravity，这不再是简单的代码补全工具，而是真正的智能体[7][8] - 公司发布了开源AI智能体工具Gemini CLI，允许开发者在命令行中直接调用Gemini构建智能体[59] - 公司向所有开发者免费提供了Gemini Code Assist编程助手，降低了开发门槛[45] - 公司面向开发者开放了Gemini 3的API，邀请全球开发者基于新模型构建应用[66] 创意与媒体生成工具 - 公司在生成式媒体领域取得突破，Nano Banana Pro和Veo 3.1让图像编辑和视频生成进入专业级时代[9] - 公司推出了由Veo 3驱动的AI电影制作工具Flow，提供好莱坞级别的视频生成和编辑能力[58] - 公司发布了图像生成模型Imagen 3的增强版，在细节和文字渲染上达到新高度[57] - 公司将Nano Banana轻量级图像模型集成到搜索、NotebookLM和相册等多个产品中[65] 科学研究与突破 - 公司的AlphaFold团队在2025年迎来五周年，其贡献助力相关科学家斩获诺贝尔奖[13] - 公司员工Michel Devoret在2025年荣获诺贝尔物理学奖[15] - 公司分享Gemma模型帮助发现了癌症治疗的新路径，展示了开源模型在生物医学领域的科研价值[65] 硬件与基础设施 - 公司发布了首款专为“推理时代”打造的TPU Ironwood，大幅提升AI推理效率[53] - 公司利用AI设计AI芯片，通过AlphaChip设计方法实现了软硬一体的能效和算力优势[19][22][24] - 公司正式发布了Pixel 10系列手机，搭载最新TPU芯片，是首款为“全天候AI”设计的终端设备[63] 具身智能与机器人 - 公司发布了Gemini Robotics 1.5和Genie 3，标志着通用世界模型的新前沿，让AI能够理解和操纵物理世界[23][27] - 公司推出了Gemini 2.5 ComputerUse模型，该模型可以像人一样查看屏幕、移动光标并执行复杂操作[65] 产品集成与用户体验 - 公司在搜索中首次推出AI模式，处理复杂查询并提供深度解答[46][49] - 公司将Gemini 3 Flash集成到全球搜索中，为用户提供瞬间生成的AI智能摘要[69] - 公司在Android 16操作系统中深度集成AI，提升系统流畅度与个性化体验[59] - 公司为Pixel用户通过软件更新推送最新的AI功能[63] - 公司将最先进的Gemini翻译能力引入谷歌翻译，实现同声传译级别的实时翻译效果[72] 行业应用与影响力 - 公司最新的Weather Next 2模型能以惊人精度预测天气，其洪水预报覆盖了全球20亿人[29] - 公司在购物中引入AI模式，支持利用生成式AI进行虚拟试衣[58] - 公司推出了AI驱动的航班搜索工具FlightDeals，智能预测票价趋势[63] - 公司发布了AI驱动的网络安全防御系统，利用大模型实时检测并防御复杂网络攻击[55] - 公司推出了Google Earth AI，这是最先进的地理空间AI模型[31] 安全与责任框架 - Gemini 3被称为公司迄今为止最安全的模型，通过了最全面的红队测试和安全评估[33] - 公司在提升模型能力的同时，持续升级工具链、资源体系与安全框架，以预见并降低潜在风险[33]

The Commerce Department said gross domestic product increased at a 4.3% annualized rate in the third quarter, the fastest pace since the third quarter of 2023 and well above the 3.3% estimate of economists polled by Reuters, fueled by robust consumer spending. While the data was delayed ‌due to the 43-day ‌government shutdown and many analysts expected the fourth quarter would show a slower pace of economic growth, markets are now pricing in a smaller chance of a January rate cut from the Federal Reserve, ...

公司动态 - Alphabet旗下自动驾驶公司Waymo宣布将扩大与一线应急人员的合作范围[1] - 公司将改进其紧急响应协议[1] - 公司将推出软件更新 使其车辆在通过十字路口时决策更果断[1]