文章核心观点 - 在政策支持与产业升级背景下，科技金融正从以信贷为主转向综合服务，金融机构通过全周期、多元化的金融服务深度赋能科技企业，以支持新质生产力的发展 [1][6] - 平安银行作为案例，展示了其通过“六策合一”经营体系、分类经营和综合金融解决方案，精准服务从初创到成熟期科技企业的实践与成果 [1][4][5][6] 政策与行业背景 - 七部门联合印发科技金融重磅政策，“十五五”规划将建设现代化产业体系列为首要战略任务，强调要做好科技金融大文章 [1][6] - 政策落地半年多以来，金融支持科技型中小企业取得积极成效，截至2025年三季度末，获贷支持的科技型中小企业达27.54万家，获贷率为50.3%，较去年同期高2.8个百分点 [6] 平安银行科技金融战略与成果 - 平安银行将科技金融提升至全行战略地位，纳入“对公做精”五大重点方向，并发布专项经营规划方案 [6] - 2025年，平安银行着力构建“组织+投产+产品+风险+客户+渠道”的“六策合一”经营体系，以推动科技金融发展 [6] - 截至2025年9月末，平安银行服务的科技企业客户数达2.89万户，较上年末增长9.5%；科技贷款余额2975.29亿元，较上年末增长6.6% [1] - 未来，平安银行将持续深化科技金融创新，聚焦生物医药、高端制造、新材料等战略性新兴产业 [7] 对初创及成长期企业的金融支持案例 - **深圳研一新材料**：该企业在硫化物固态电池材料领域取得突破，平安银行最初于2024年6月提供1700万元流动资金贷款，后于2025年4月根据其订单激增和扩张需求，将授信额度提升至2亿元，并覆盖其子公司，同时提供数字化结算服务 [2] - **山东鲁驰新材料**：作为橡胶输送带行业领军者（海外销售占比超60%），平安银行首先提供3000万元综合授信支持日常周转，随后又为其新建项目审批通过1.75亿元项目贷款 [2][3] - 除资金支持外，平安银行还为鲁驰新材料协调联系上游优质煤焦油供应商，缓解其原材料供应紧张问题，并计划未来在跨境融资、结算等方面提供持续服务 [4] 对成熟期企业的综合金融服务案例 - **珠海健帆集团**：该上市公司主营血液净化产品，销往全球90多个国家，年临床应用超500万例次 [4] - 针对此类成熟企业，金融需求超越单一贷款，平安银行创新打造“公司+零售+产业”三位一体综合金融解决方案，旨在成为企业的“战略伙伴” [5] - 健帆集团目前现金流充沛，但随着其加速拓展国际市场及新业务（如欧洲的抗衰老血液净化），对跨境业务等金融服务的需求预计将增加 [5] - 行业背景显示，生物医疗行业全球化竞争加剧，医药企业海外扩张对银行服务的专业性、跨境能力提出更高要求 [5] 科技金融服务模式演进 - 商业银行的科技金融赛道已进入以综合服务为特征的下半场，致力于构建与科技型企业全生命周期需求相适应的多元化、接力式金融服务体系 [1][4] - 金融机构根据科技企业不同发展阶段（初创期、成长期、成熟期）进行分类经营，提供差异化支持，如对成熟期企业提供并购贷款、跨境金融等服务 [4][5] - 金融机构的角色正从“资金提供者”向深度参与企业经营、员工福祉与产业升级的“战略伙伴”转变 [5]

报告行业投资评级 - 评级：增持 [7] 报告核心观点 - 2025年银行负债成本改善力度明显加大，成为支撑净息差的关键，其中存款和同业负债成本改善分别贡献19bp和7bp [3][11] - 2025年银行负债端的显著变化是存款剩余期限缩短，重定价节奏加快，对未来息差形成支撑 [2][10] - 展望2026年，银行净息差降幅预计在5bp左右，下行压力继续边际缓和，部分银行息差或有望见底企稳 [2][7][10] 根据目录总结 1. 2025年负债成本改善力度明显加大 - 2025年上半年，上市银行计息负债成本率较2024年下降28bp至1.70%，支撑净息差仅下降10bp至1.43%，降幅好于上年同期的14bp [11] - 负债成本改善主要源于存款及同业负债成本改善，分别贡献19bp和7bp [3][11] - 2025年上半年，生息资产收益率和贷款收益率分别较2024年下降37bp和46bp至3.03%和3.25%，为2020年降息周期以来最高半年度降幅 [11] 2. 负债端：长期限存款进入重定价周期，托底息差 2.1 结构：到期比例提升，资金活化有待发生 - 存款剩余期限结构在1-5年的占比自2024年起出现下降拐点，25Q2末该占比较24Q2末下降1.5个百分点至22.6%，宁波银行、重庆银行、常熟银行等下降幅度超过10个百分点 [4][40] - 考虑到2022-2023年为定期存款新增高峰期（23Q1新增定存12.5万亿元，同比多增3.7万亿元），预计2026年存款到期规模及比例更为显著 [4][40] - 定期存款高增态势有所缓和，2025年前十个月定期存款占比提升比例不足1%，较往年明显下降，在资本市场赚钱效应推动下，存款有望出现活期化趋势 [4][45] 2.2 价格：三年期存款最大降幅或在100bp以上，改善空间较大 - 治理层对银行息差保持合理水平的重视度提高，2025年5月利率调降中存款长端利率降幅大于贷款，预计后续降息也将保持该组合，净息差的“政策底”或已显现 [5][50] - 长期限存款经过挂牌利率多次下调后再重新定价，成本节约效果更明显，预计三年期存款最大降幅或在100bp以上 [5][52] - 通过比较定期存款成本与（存款挂牌利率+加点）的差额，重庆银行、交通银行、江苏银行、南京银行等存款成本下降的空间或较大 [5][52] 3. 资产端：收益率下降压力或明显好于2025年 3.1 贷款：重定价压力不大，存量与新发利率趋近 - 贷款重定价压力缓解，2025年5年期LPR降幅为10bp，较2024年少降50bp，叠加新发放贷款利率降幅趋缓，贷款利率后续降幅预计有限 [6] 3.2 化债：低息置换高息，影响预计有限 - 债务置换后法定债务利率将明显低于隐性债务利率，相关资产收益率预计下降，测算对上市银行净息差的拖累约为4bp [6][7] 3.3 债券到期重配：存量与新发价差较大，拖累资产端收益表现 - 近年来新发行债券利率快速下行，与银行存量债券收益率价差明显拉大，伴随债券到期重新配置，银行债券投资收益率面临下降压力，测算1年以内到期债券重新配置后对息差拖累约为6bp [6][7] 4. 息差测算：2026年降幅预计在5bp，降幅继续收敛 - 2026年银行净息差降幅预计在5bp，其中资产端收益率降幅预计为17bp（贷款重定价、化债、债券到期重配分别拖累4bp、4bp、6bp），负债端成本率改善幅度预计为13bp（存款成本改善17bp） [7]

文章核心观点 - 临近年末，银行业正经历一场覆盖各类银行的零售类不良资产集中“出清潮”，旨在优化年末财务报表、压降不良率并释放资本空间，同时也是对过去零售业务扩张积累风险的系统性出清 [1] - 零售类不良资产具有小额、分散、无抵押、账龄老化的特点，导致转让方银行面临定价难、买家少等挑战，而受让方则面临尽调成本高、回收不确定性大等困难 [1] - 分析人士预计，此轮出清潮将持续至2026年上半年，处置规模可能进一步扩大，且处置主体将加速向风控能力较弱的城商行、农商行等区域性中小银行下沉 [9] 零售不良资产处置现状与规模 - 年末银行零售不良资产处置节奏加快，在银登中心单日挂牌转让的零售不良资产包超过双位数已成为常态 [3] - 参与银行阵营覆盖广泛，包括国有大行、全国性股份制银行及地方中小银行 [3] - 平安银行单日抛出3期个人不良贷款转让项目，其中1期为个人消费及经营性贷款，未偿本息合计5298.01万元，涉及308笔贷款、307户借款人，加权平均逾期天数超800天，五级分类全部为“损失”类 [3] - 平安银行同期挂牌的2期信用卡透支不良资产包规模达亿元级别，其中一期涉及55653笔资产，未偿本息总额约8.38亿元，加权平均逾期天数2284.15天；另一期涉及41704笔贷款，未偿本息总额6.39亿元，加权平均逾期天数2271.84天，五级分类全部为“损失”类 [4] - 江苏仪征农商行挂牌2025年首期个人不良贷款转让项目，资产包涵盖个人消费及经营性贷款、信用卡透支两类，涉及680笔资产、575户借款人，未偿本息总额约3.35亿元，加权平均逾期天数超4182天，五级分类中“损失类”资产占比超五成 [4] 银行集中处置的原因与动机 - 银行选择年末集中处置零售不良资产，主要出于财务优化和战略调整的双重考虑 [5] - 从财务报表角度看，年末是呈现年度经营成果的关键时点，集中转让能快速降低账面不良率、释放拨备并优化资本充足率等核心监管指标 [5] - 选择零售资产进行批量处理，是因为此类资产单笔金额小、数量庞大、无抵押且逾期时间长，依靠传统催收成本高、效率低，通过平台打包转让能最大化提升处置效率 [5] - 此次集中转让是对前期累积的零售端风险进行一次性的集中释放 [6] 零售不良资产包的核心特征与挑战 - 资产质量层级低，部分银行消费经营类贷款、信用卡透支类资产已全部划入“损失”类，回收价值大幅缩水 [7] - 资产普遍信用类占比高，缺乏抵押、质押等强担保措施，后续处置只能通过诉讼追偿、债务重组等方式 [7] - 信用卡不良资产具有小额、分散、无抵押的天然属性，导致清收成本高、效率低，传统催收手段效果日渐式微，司法程序诉讼周期动辄一年以上，执行到位率相对不足 [7] - 历史数据显示，一旦不良贷款账龄超过5年，回收率通常不超过4%；账龄超过6年的零售不良资产回收难度极大 [7] - 对银行而言，由于逾期时间过长，大部分债权可能超过诉讼时效或面临法律确权问题，债务人还款意愿与能力基本丧失，导致资产包定价基础薄弱，市场买方预期极低 [8] - 资产包内贷款笔数众多、借款人分散且无有效抵押物，导致尽调、估值、打包和后期管理的复杂度与成本高昂 [8] 未来趋势与行业影响 - 此次“出清潮”预计将持续至2026年上半年，未来处置规模可能进一步扩大 [9] - 处置主体将加速向区域性中小银行下沉，前期零售业务扩张较快、风控能力相对薄弱的部分城商行、农商行将面临更大的出清压力，成为后续转让市场的主力 [9] - 未来1至2年将是零售不良资产出清的高峰期，之后将逐步进入平稳阶段 [9] - 随着监管持续敦促银行做实资产分类、加快风险暴露，更多存量风险将浮出水面 [9] - 不良资产转让市场的活跃度与参与主体的广度有望进一步提升 [9] 银行的风险管理应对 - 面对零售不良资产的承压，不少银行正积极运用大数据、人工智能等金融科技手段，对零售客户进行精准风险画像和动态监测，构建全流程、全方位的风险管理体系 [9] - 银行必须从战略根源上将风险管控置于业务发展之前，并建立贯穿信贷全生命周期的长效风控机制 [10] - 在客户筛选环节，应构建内外部数据融合的客户全景视图，强化对多头借贷、共债风险及收入负债比的穿透式审查 [10] - 在授信审批环节，需建立差异化、动态化的授信策略与定价模型，根据客户风险等级精准匹配额度与利率，并设置弹性调整机制 [10]

行业现状与竞争格局 - 科技金融领域竞争激烈，已从蓝海变为红海，局部甚至成为“死海”[1] - 截至2025年三季度末，获得贷款支持的科技型中小企业达27.54万家，获贷率为50.3%，较去年同期提升2.8个百分点[1] - 本外币科技型中小企业贷款余额为3.56万亿元，同比增长22.3%，增速比各项贷款高15.8个百分点[1] - 行业普遍面临“价格战”压力，参与者难以独善其身[2] 银行“反内卷”与“卷价值”的策略 - 银行从技术层面“反内卷”的方法包括：开展银团业务共担风险、拓展非融资类顾问咨询服务、构建“商行+投行+生态”的全生命周期服务体系、通过数字化形成标准化数据解决信息错配、为客户定制增值服务形成综合解决方案[2] - 行业共识是从“卷价格”转向“卷价值”[2] - “卷价值”的内涵包括：升级风控逻辑和信审模型、优化考核激励与资源倾斜、提供多元化产品、激发一线人员热情、建立绿色审批通道与风险容忍度、搭建多元化非银机构生态圈[6] 案例研究：鲁驰新材料与平安银行合作 - 鲁驰新材料是国内橡胶输送带行业领头羊，拥有100项专利，参与或主导多项国家及行业标准制定，是集“高新技术企业”、“瞪羚企业”、“专精特新‘小巨人’企业”于一体的高精尖企业[2][3] - 公司海外销售占比超过60%，从采购到回款周期可能长达100多天，大订单前期垫付成本可达七八千万元，对流动性构成压力[3] - 平安银行基于对企业行业地位、研发投入和销售模式的深入了解，主动表达合作意向[3] - 2024年初，平安银行根据专精特新企业专项授信政策，迅速审批通过3000万元综合授信[4] - 2024年6月，平安银行捕捉到企业扩大再生产需求，按照设备更新贷款标准审批通过1.75亿元项目贷款，预计每年为企业节省财务成本约300万元[4] - 平安银行持续关注企业新生产线建设及新业务增长点，考虑采用银团贷款模式，并在跨境融资、结算、避险等方面提供定制服务[4] 银行科技金融展业的关键机制 - 需制定专项激励政策并优化考核指标，将科技贷款纳入分行KPI和客户经理产能折算，对符合要求的企业给予正向折标，以调动一线营销服务热情[5] - 需在价格上形成竞争优势，通过差异化FTP补贴政策及利用科技创新再贷款政策，切实降低科技企业融资成本[5] - 审批要快，需量身制定适合科技企业属性的授信政策，对符合要求的企业及创新试点业务，由分行按基本授权权限终审，建立绿色审批通道以缩短流程[5]

科技金融行业现状与“价格战” - 科技金融领域竞争激烈，已从蓝海变为红海，局部甚至成为“死海”[1] - 截至2025年三季度末，获得贷款支持的科技型中小企业达27.54万家，获贷率为50.3%，较去年同期提升2.8个百分点[1] - 同期，本外币科技型中小企业贷款余额为3.56万亿元，同比增长22.3%，增速比各项贷款高15.8个百分点[1] - 行业普遍面临“价格战”压力，银行难以独善其身[1] 银行“反内卷”与“卷价值”的方法论 - 银行可通过开展银团业务，与同业共担风险来应对内卷[1] - 拓展非融资类、顾问类、咨询类服务，延伸服务范畴[1] - 构建“商行+投行+生态”的全生命周期、全维度、全景化服务体系[1] - 在产业侧通过数字化形成标准化数据，解决信息错配问题[1] - 为客户按需定制增值服务，形成综合解决方案[1] - 行业共识是从“卷价格”转向“卷价值”[2] 案例研究：鲁驰新材料与平安银行合作 - 鲁驰新材料是国内橡胶输送带行业领头羊，拥有100项专利，参与或主导多项国家及行业标准制定[2] - 公司海外销售占比超过60%，从采购到回款周期可能长达100多天，大订单前期垫付成本可达七八千万元[3] - 平安银行凭借“准”（前瞻把握融资需求）和“快”（授信准入和批复快）的竞争优势获得合作[2] - 2024年初，平安银行主动接洽，并迅速审批通过综合授信3000万元，支持其新产品研发[3] - 2024年6月，平安银行迅速跟踪并审批通过1.75亿元项目贷款，支持其扩大再生产，预计每年为其节省财务成本约300万元[3] - 平安银行持续关注其新生产线建设及新业务增长点，并考虑采用银团贷款模式提供支持，同时为其出海提供跨境融资、结算、避险等定制服务[4] 平安银行科技金融展业机制 - 制定专项激励政策，优化考核指标，将科技贷款纳入分行KPI和客户经理产能折算，以调动一线服务热情[4] - 在价格上实现竞争优势，通过差异化FTP补贴政策及利用科技创新再贷款政策，切实降低科技企业融资成本[4] - 审批快速，对符合要求的目标企业及创新试点业务，由分行按基本授权权限终审，大幅缩短审批流程[5] “卷价值”的内涵与展望 - “卷价值”需要银行升级风控逻辑和信审模型、优化考核制度与资源倾斜、提供多元化产品、调动一线人员热情、建立绿色审批和风险容忍机制，并搭建多元化的非银机构生态圈[6] - 行业期待银行推动科技金融从“卷价格”转向“卷价值”的进程能更快、更近[7]

基金产品核心信息 - 山证资管中证同业存单AAA指数7天持有期证券投资基金已获中国证监会注册，注册批复文号为证监许可[2025]2570号 [1] - 基金类型为混合型证券投资基金，运作方式为契约型开放式 [2] - 基金代码为026250，基金份额初始面值为人民币1.00元 [11][13] 募集安排 - 基金募集期自2025年12月15日至2025年12月24日，最长不超过三个月 [2][17] - 募集对象为符合法规的个人投资者、机构投资者、合格境外投资者等，暂不向金融机构自营账户销售（管理人自有资金除外） [2][14] - 基金最低募集份额总额为2亿份，并设置首次募集规模上限为50亿元人民币 [16] - 若募集期内有效认购总金额超过50亿元，将采用末日比例确认的方式控制规模 [28] 认购规则与费用 - 投资者认购基金份额时不收取认购费，但对基金份额收取销售服务费 [3][21] - 通过代销机构或网上直销首次认购单笔最低限额为人民币1元，追加认购最低1元；通过直销中心柜台首次认购最低20,000元，追加最低1,000元 [3][20] - 认购份额计算公式为：认购份额 = (有效认购金额 + 认购利息) / 基金份额发售面值 [24] - 单一投资者单日认、申购金额原则上不超过1000万元（个人投资者、公募资管产品、年金等除外） [14] 基金运作与持有期 - 基金对每份基金份额设置7天最短持有期，最短持有期到期日前不能赎回或转换转出 [10][11] - 自基金合同生效之日起不超过1个月开始办理赎回业务 [11] - 开始办理赎回后，自份额确认日起的6天内（不含当日）不能提出赎回或转换转出申请，第6天起（如为非工作日则顺延）方可申请 [12] 当事人与机构 - 基金管理人为山证（上海）资产管理有限公司，成立于2021年11月9日，注册资本为人民币5亿元 [2][59][61] - 基金托管人为平安银行股份有限公司 [2][61] - 登记机构为山证（上海）资产管理有限公司 [62]

文章核心观点 - 平安银行在2024年度中国人民银行“金融科技发展奖”评选中荣获4项大奖，体现了监管和行业对其在多个金融科技领域创新实践成果的认可 [1] - 金融科技创新已成为推动中国金融高质量发展的重要驱动力，行业应加快建设自主可控、安全高效的金融基础设施体系，全面提升智能化与数智化水平 [1] - 平安银行正积极融入“数字中国”建设，通过加快数据要素与数智技术融合应用，推进产品服务体系数字化智能化升级，促进金融与数字经济、实体经济的深度融合 [1] 数字普惠金融与供应链业务数字化 - 公司以“数据要素赋能供应链业务数字化升级”项目荣获二等奖，旨在解决小微企业融资难、融资贵问题，打造以“数字贷”为代表的智能化、场景化、个性化融资产品体系 [2] - 项目利用数据要素驱动，打通供应链上下游信息流、资金流与交易流，实现信贷服务全流程线上化和自动化，并通过开放银行平台将信贷服务嵌入核心企业交易链 [2] - 公司构建了基于多维数据融合的智能风控体系，运用机器学习算法实现分秒级审批和实时放款，并应用Transformer框架、卷积神经网络、区块链与隐私计算技术提升风控与安全水平 [2] - 在运营层面，项目通过系统微服务化与容器化部署构建灵活技术平台，并依托“产品工厂”模式，可根据客户特征与业务场景快速生成适配的融资方案 [3] 合规内控治理智能化 - 公司以“基于大模型的合规内控治理一体化平台”（“慧小喵”）项目荣获二等奖，旨在将内控模式从“事后监督”转变为“前瞻布控” [4] - 平台构建了覆盖合规内控全要素的“数据数链”体系，整合多维数据，打造多智能体协同矩阵，形成覆盖前、中、后台的“智能合规雷达网” [4] - 针对通用大模型易出现的“合规幻觉”问题，平台搭建“数据-算法-知识”体系，通过知识治理引擎、增量训练及“知识树+RAG+RE2G”混合架构提升专业准确性 [4] - 平台已应用于内控咨询、制度质检、企微消保、跨境审核等十大场景，帮助一线员工防范操作风险，并助力业务和审计部门高效完成自查与排查 [5] 同业业务数智化生态 - 公司以“同业数智生态互联平台”（“行E通”）项目荣获三等奖，该平台以营销、互联、投研三大AI引擎为核心，构建覆盖业务全链路的智能服务体系 [6] - 平台上线三年来，签约账户数增长2.5倍，业务规模增长超10倍，为同业机构数字化转型提供解决方案 [6] - 平台通过AI引擎构建动态客户画像，将商机推荐准确率提升至30%，并能智能分析客户记录以挖掘销售线索 [6] - 平台运用大语言模型+RAG技术，构建“产品工厂+交易智连”双擎驱动模式，使机构对接效率提升超60%、产品上架速度提升约70% [6] - 目前平台已合作175家机构，上线产品1.3万支，累计为客户节省对接成本超3000万元 [6] - 平台基于智能化技术打造投顾智能体，为客户经理及机构投资者提供债券信评、基金研究、法规解读等专业功能 [6] 跨境支付数智化实践 - 公司以“跨境支付的数智化实践”项目荣获三等奖，旨在实现外汇业务流程重构，为客户提供高效、便捷的跨境支付服务 [7] - 项目整合客户数据，建立了一套标准化、系统化、数字化的客户评级AI模型，以高效构建客户画像 [7] - 项目秉持“风险为本”理念，打造风险监测智能模型，涵盖500余项企业风险指标，并引入知识图谱技术实现社团特征识别及资金链穿透监测 [7] - 公司创新推出“跨境瞬利汇”产品，运用NLP、OCR、机器学习等技术，实现跨境支付全流程线上化、自动化和智能化，使企业办理效率提升80%，并可享受7×24小时的秒级跨境收付服务 [8] 行业背景与奖项信息 - “金融科技发展奖”是我国金融业唯一的部级科技奖项，由中国人民银行于1992年设立，以权威性、专业性和广泛影响力深受行业重视 [1] - 2024年度共有681个项目参评，最终290个项目脱颖而出 [1]

报告行业投资评级 - 报告未对银行行业给出明确的整体投资评级，但覆盖的重点银行个股均被给予“买入”评级 [6] 报告的核心观点 - 报告核心在于通过分析M2的构成、驱动因素及其与社融的“剪刀差”，来探究其对银行间流动性和债券利率的影响，并对2026年的“剪刀差”及社融、M2增速进行预测 [3][5] - 报告认为，2022年下半年以来，传统的社融-M2“剪刀差”与10年期国债利率的正相关关系出现背离，其背后原因并非传统的资金空转模式，而可能是“银行→非银→企业/居民定存→银行”这一新的资金流动路径所致 [5][24] - 随着2023年存款降息周期开启及资金防空转，企业存款套利空间收窄，社融-M2“剪刀差”已重新走阔 [5][30] - 报告预测，2026年社融-M2“剪刀差”将为0.56%，环比提升33个基点，其中社融增速预计为8.11%，M2增速预计为7.55% [5][35][36] 根据相关目录分别进行总结 一、从 M2 看 2026 年银行间流动性——探寻利率方向 - **M2的构成与驱动**：M2包含现金、个人存款、单位存款、非银存款等 [5][13]；其增长主要由政府和企业加杠杆驱动，2015年至2025年，政府加杠杆对M2的贡献率从23.9%提升至45.5%，2025年企业加杠杆贡献了M2增量的63.6% [5][14] - **社融-M2“剪刀差”的传统意义**：“剪刀差”表征金融与实体间的剩余流动性，实体融资需求不足时，流动性淤积通常推升债券利率下行 [5][18]；2020年之前，“剪刀差”与10年期国债利率保持正相关性 [5][19] - **“剪刀差”与利率关系的背离**：2022年下半年起二者走势背离，例如2022年1月至2023年1月，“剪刀差”下行3.58%而10年期国债利率上行13个基点；2023年1月至2024年6月，“剪刀差”回升4.92%而利率下行63个基点 [5][19] - **背离原因分析**： 1. **非传统资金空转**：2022年M2增长主要来源于企业定存（贡献30.2%）和个人存款（贡献55.5%），而非银存款贡献度仅5.56% [5][24]；同期银行资产端扩表主要来自储备资产（33.8%）和同业资产（44.0%），企业及居民贷款仅占10.7% [5][24]，表明负债端（存款）与资产端（同业资产）存在错位 2. **财政与外汇因素解释力有限**：2022年财政存款下降仅能解释8.5%的“剪刀差”下行原因 [5][28]；同年结售汇资金净流动0.69万亿元，对“剪刀差”的解释力度为35.5% [5][28] 3. **非银套利行为是主因**：资金宽松下，非银资金的套利行为对“剪刀差”的解释力度达56.0% [5][30]；可能的路径是“银行→非银→企业/居民定存→银行” [5][30]，随着2023年存款降息，套利空间收窄，“剪刀差”重新走阔 [5][30] - **2026年社融与M2预测**： - **社融预测**：预计2026年社融口径人民币贷款新增16.3万亿元，政府债券净发行规模为14.8万亿元 [5][34]；全年社融增速预计为8.11% [5][35] - **M2预测**：综合考虑财政存款净下发、存款非银化、跨境资金回流及非银持债等因素，预计2026年M2增速为7.55% [5][36] - **“剪刀差”预测**：基于以上预测，2026年社融-M2“剪刀差”预计为0.56%，环比提升33个基点 [5][35] 重点公司估值与财务分析 - 报告覆盖了包括工商银行、建设银行、招商银行等在内的多家A股及H股上市银行，并对这些公司给出了2025年及2026年的每股收益（EPS）、市盈率（PE）、市净率（PB）及净资产收益率（ROE）预测 [6] - 所有列出的银行个股均被给予“买入”评级，并提供了相应的合理价值目标 [6]

金融债承做市获奖机构名单 - 卓越承销商包括中信银行、浦发银行、兴业银行、光大银行、杭州银行、徽商银行、宁波银行、中原银行、工商银行、上海银行 [1] - 优秀承销商包括长沙银行、东方证券、恒丰银行、南京银行、北京农商行、青岛农商行、江苏银行、建设银行、广发银行、渤海银行、华夏银行、上海农商行、河南农商行、中信证券、重庆农商行 [1] - 久久为功奖未列出具体获奖机构 [1] 金融债承做市获奖机构名单（续） - 优秀做市商包括华泰证券、东方证券、中信证券、平安银行、浙商银行、兴业银行、上海银行、宁波银行、工商银行、南京银行、杭州银行、恒丰银行 [2] - 厚积薄发奖获奖机构包括中信银行、东方证券、北京农商行、华夏银行、河南农商行 [2] 专项表现获奖机构名单 - 债海起浮奖获奖机构包括河南农商行、兴业银行、杭州银行、邮储银行、四川银行、江苏银行、中山农商行 [3] - 特债风云奖获奖机构包括工商银行、交通银行、中信银行、浦发银行、华夏银行、中原银行、东方证券 [3] - 绿色低碳奖获奖机构包括农业银行、工商银行、河南农商行、江苏银行、上海农商行 [3] - 科技创新奖获奖机构包括农业银行、浦发银行、光大银行、工商银行、兴业银行、中信银行 [3] 市场引领与突破获奖机构名单 - 做市引领奖获奖机构包括平安银行、华泰证券、东方证券、中信证券 [4] - 飞龙在天奖获奖机构包括中信银行、杭州银行、宁波银行、兴业银行、徽商银行、浦发银行、光大银行、中原银行 [4] - 飞跃突破奖获奖机构包括河南农商行、民生银行、山西证券、国海证券 [4] 金融债承做市获奖个人名单（机构层面） - 顶层推动奖获奖个人来自中信银行、光大银行、浦发银行、兴业银行、杭州银行、徽商银行、中原银行、宁波银行 [4] - 特殊贡献奖获奖个人来自工商银行、中信银行、光大银行、浦发银行、兴业银行、上海银行、杭州银行、徽商银行、中原银行、宁波银行 [5] - 卓越承销主管获奖个人来自工商银行、中信银行、光大银行、浦发银行、兴业银行、上海银行、杭州银行、徽商银行、中原银行、宁波银行 [5] - 优秀做市主管获奖个人来自兴业银行、中信证券、东方证券、华泰证券 [5] - 优秀承销主管获奖个人来自建设银行、广发银行、渤海银行、恒丰银行、江苏银行、南京银行、长沙银行、北京农商行、青岛农商行、东方证券 [5][6] 金融债承做市获奖个人名单（个人层面） - 优秀承销个人获奖者来自工商银行、建设银行、中信银行、光大银行、浦发银行、华夏银行、兴业银行、广发银行、渤海银行、恒丰银行、上海银行、江苏银行、南京银行、杭州银行、徽商银行、中原银行、长沙银行、宁波银行、北京农商行、上海农商行、青岛农商行、河南农商行、重庆农商行、中信证券、东方证券 [6][7] - 优秀做市个人获奖者来自平安银行、浙商银行、上海银行、南京银行 [7]

市场整体表现 - 12月9日，沪指下跌0.37% [2] - 申万一级行业中，今日上涨的有5个，涨幅居前的行业为综合、通信，涨幅分别为3.45%、2.23% [2] - 跌幅居前的行业为有色金属、钢铁，跌幅分别为3.03%、2.47% [2] 行业资金流向 - 两市主力资金全天净流出529.92亿元 [2] - 主力资金净流入的行业仅有3个，分别是商贸零售行业净流入11.43亿元、综合行业净流入4.32亿元、银行行业净流入7057.87万元 [2] - 主力资金净流出的行业有28个，有色金属行业净流出规模居首，全天净流出79.37亿元，其次是计算机行业净流出56.16亿元，机械设备、非银金融、电力设备等行业净流出也较多 [2] 银行行业表现 - 银行行业今日下跌0.06%，主力资金净流入7057.87万元 [2][3] - 行业所属42只个股中，今日上涨的有9只，下跌的有31只 [3] - 行业资金净流入的个股有16只，其中净流入资金超5000万元的有5只 [3] 银行个股资金流向 - 资金净流入居首的是农业银行，净流入2.43亿元，股价上涨2.55% [3] - 杭州银行净流入1.01亿元，股价下跌0.06% [3] - 工商银行净流入8196.54万元，股价上涨1.38% [3] - 浦发银行净流入7411.27万元，股价下跌0.61% [3] - 交通银行净流入5035.14万元，股价下跌0.13% [3] - 资金净流出居前的有平安银行净流出1.25亿元、民生银行净流出9746.07万元、招商银行净流出8750.17万元 [3] - 资金净流出超3000万元的个股有6只 [3]