报告行业投资评级 * 报告未明确给出行业投资评级 [1][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][27][28][29][30][31][32][33][34][35][36][37][38][39][40][41][42][43][44][45] 报告核心观点 * 具身智能是AI最强应用，人形机器人是具身智能最重要的方向之一 [6][41] * 在电动化之后，以ROBO+为代表的赛道将重塑整个汽车产业链，成为最强产业趋势 [6][41] * 行业景气度持续抬升，政策、资本、人才多线共振，产业从概念验证向规模化部署加速迈进 [10][12][13][18][19][31][38] 产业前沿总结 行业动态 * 政策端持续强化：北京市强调要加速推动人形机器人商业化规模化应用落地，打造全球领先的产业聚集地 [11][14]；国家发改委表示将结合“十五五”相关专项规划编制工作，推动具身智能产业健康规范发展 [12][16]；工信部公示人形机器人标准化技术委员会委员名单，推动标准体系建设 [11][14] * 产业端积极布局：京东集团南京研发中心开工，将重点聚焦人工智能、机器人等领域 [11][14]；理想汽车CEO李想宣布回归创业模式押注具身智能，计划2026年交付自研M100芯片AI系统 [12][16]；小米引入前特斯拉Optimus灵巧手核心成员卢泽宇，担任机器人灵巧手负责人 [11][14] * 需求端快速增长：国家税务总局数据显示，10月份工业机器人销售收入同比增长41.7% [14]；国家发改委表示，以人形机器人为代表的具身智能产业规模正以超50%的增速跨越式发展，预计2030年达千亿元市场规模 [16] 本体进展 * **智元机器人**：正式推出灵心平台（LinkSoul），定位为“机器人灵魂定制工厂”，用户可像搭积木一样为机器人自由配置声音、性格、行为与记忆，推动机器人向“人格化”、“私有化智能体”发展，标志着从技术突破迈向规模化应用 [4][17][18][19][20][23][24] * **优必选**：商业化进程显著提速，连续中标广西防城港市（2.64亿元）和江西九江市（1.43亿元）人形机器人数据采集与训练中心项目，产品以Walker S2为主 [4][17][22][27]；2025年全年人形机器人订单总金额已达到13亿元（不含科研教育型号），领跑全球商业化落地 [22][27]；Walker S2已启动量产，月产能约300台，预计全年交付超500台 [27]；公司通过配售新H股净筹资约30.56亿港元，其中75%拟用于产业链投资、收购或整合 [17][22][27] * **其他公司**：利元亨与深圳赛博格签署战略合作协议，布局具身智能机器人在工业场景的创新应用 [17][20] 核心零部件进展 * **奇德新材**：碳纤维制品已获多车型定点，并在人形机器人领域实现小批量订单 [30][32][34] * **中鼎股份**：子公司中鼎智能热系统成为国内两家液冷系统集成商的液冷假负载供应商，预计项目总金额约1500万元，拓展数据中心热管理新业务 [4][30][33][35] * **三协电机**：在机器人领域与海康威视、大华股份、法奥机器人等头部厂商的合作已完成测试定型，并获得批量订单 [30][33][36][37]；公司2025年前三季度营业收入4.07亿元，同比增长38% [37] * **领益智造**：已与多家头部具身智能企业签订战略合作，正积极推动具身机器人硬件制造业务落地 [31][33] * **产业资本**：宁波华翔子公司参投聚焦具身智能产业链的创业投资基金，认缴出资额500万元 [30][32] 资本风向总结 * **深圳叠动科技**：获隆盛科技再度加码战略投资，增资后隆盛科技合计持有其9.23%股权，双方在机器人领域的协同合作进入深度绑定新阶段 [5][38][39] * **北汽蓝谷**：向特定对象发行股票获批，拟募集资金总额不超过60亿元，用于新能源车型开发及AI智能化平台等项目 [5][38][39] 本周观点与产业链数据总结 投资关注方向 * **本体**：汽车主机厂、3C品牌商因掌握需求场景及硬件供应链，竞争优势提升；同时拥有“大脑”、硬件迭代能力和需求场景的华为、字节、小米等公司商业逻辑顺畅 [6][41] * **供应链**：重点关注“门票行情”及技术迭代机遇 [42] * **门票行情**：特斯拉链是最快进入小批量的供应链；智元供应链变化点在于垂直商业模式的重构；华为供应链重点在下游垂直应用场景落地 [6][42] * **技术迭代**：重点关注灵巧手（触觉传感器、丝杠加工工艺）、电机（新型磁材如钐铁氮）、以及PEEK材料替代传统钢的加速趋势 [43] 产业链公司产量与规划 * **宇树科技**：2024年机器狗年销量达2.37万台，占全球市场约69.75%；同年交付超过1500台人形机器人 [44][45] * **特斯拉**：计划2026年年底启动第三代Optimus人形机器人生产，未来最高年产能100万台 [44][45] * **智元机器人**：其A2-W通用具身机器人累计下线超1000台，预计2025年出货量达数千台 [44][45] * **优必选**：预计2025年交付500台工业人形机器人 [44][45] * **云深处科技**：预计2025年机器人出货量将突破1万台 [44][45]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：中证央企红利50指数编制模型** **模型构建思路：** 从国务院国资委下属的央企上市公司中，筛选出具有高现金股息率、稳定分红历史的证券，构建一个反映高股息央企整体表现的指数[38]。 **模型具体构建过程：** 1. **确定样本空间：** 中证全指指数的样本空间中满足以下条件的A股和红筹企业存托凭证[38]： * 实际控制人为国务院国资委或由其履行出资人职责的中央企业[38]。 * 过去一年日均总市值排名在前80%[38]。 * 过去一年日均成交金额排名在前80%[38]。 * 过去三年连续现金分红，且过去三年股利支付率均值和过去一年股利支付率介于0和1之间[38]。 2. **选样方法：** 对样本空间内证券，按照过去三年平均现金股息率由高到低排名，选取排名靠前的50只证券作为指数样本[38]。 3. **缓冲区规则：** 定期调整时，将不满足以下任一条件的原样本剔除[38]： * 实际控制人为国务院国资委或财政部。 * 过去一年现金股息率大于0.5%。 * 过去一年日均总市值排名在中证全指指数样本空间前90%。 * 过去一年日均成交金额排名在中证全指指数样本空间前90%。 * 过去三年股利支付率均值大于0且小于1。 4. **加权方式：** 采用股息率加权[38]。 5. **调整频率：** 指数样本每年调整一次，特殊情况临时调整[38]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：高股息因子（现金股息率）** **因子构建思路：** 衡量上市公司现金分红相对于其股价的回报水平，是红利策略的核心筛选指标[3]。 **因子具体构建过程：** 报告未提供具体的计算公式，但根据上下文，其构建基于“过去三年平均现金股息率”[38]。通用的现金股息率计算公式为： $$现金股息率 = \frac{近12个月每股现金股利}{当前股价} \times 100\%$$ 报告中指数的构建使用了“过去三年平均现金股息率”，即对过去三年的年度现金股息率进行平均[38]。 2. **因子名称：Barra风格因子暴露** **因子构建思路：** 使用Barra风险模型分析中证央企红利50指数在多个风格维度上的暴露程度，以刻画其投资风格特征[68]。 **因子具体构建过程：** 报告未详述Barra各因子的具体计算公式，但列出了指数在10个风格因子上的暴露情况[69]。这些因子包括： * 价值风格因子：账面市值比（BookToPrice）、盈利收益率（EarningsYield）[70]。 * 风险防御因子：贝塔（Beta）、残差波动率（ResidualVolatility）[70]。 * 其他风格因子：非线性市值（NonlinearSize）、杠杆（Leverage）、成长（Growth）、动量（Momentum）、规模（Size）、流动性（Liquidity）[69]。 **因子评价：** 分析显示，该指数在价值因子上呈显著正向暴露，在风险因子上呈防御性负向暴露，对动量和成长因子呈负向暴露，整体呈现出深度价值与绝对防御的核心配置风格[68][70][72]。 模型的回测效果 1. **中证央企红利50指数**，累计收益率7.65%[45]，年化收益率5.70%[45]，年化波动率11.86%[45]，夏普比率0.31[45]，最大回撤-10.82%[45]，加权股息率4.46%[49]。 因子的回测效果 1. **高股息因子（应用于中证央企红利50指数）**，2025年股息率区间4.1%-5.2%[60]，均值4.45%[60]。 2. **Barra风格因子暴露（中证央企红利50指数）**，账面市值比（BookToPrice）正向暴露[69]，盈利收益率（EarningsYield）正向暴露[70]，贝塔（Beta）负向暴露[70]，残差波动率（ResidualVolatility）负向暴露[70]，动量（Momentum）负向暴露[70]，成长（Growth）负向暴露[70]。

投资评级 - 首次覆盖给予“买入”评级，目标价192.48港元，对应目标市值3.36万亿元人民币 [5] 核心观点 - 公司组织架构重新调整，全面聚焦“电商、云+AI”主业，组织集中度和凝聚力提升，重启竞争活力 [2] - 即时零售业务有效捍卫电商流量优势，用户活跃度（DAU）止跌回升，订单量市占率大幅提升，履约能力显著增强 [3] - 阿里云作为全球TOP4云厂商中少数具备“全栈AI”自研能力的公司，在AI驱动下业务重回高增长轨道，未来发展潜力巨大 [4][5] 公司简介与战略调整 - 公司是全球领先的电商互联网科技集团，于今年6月将饿了么、飞猪合并入阿里电商事业群，8月业务结构调整为四大板块（中国电商集团、国际数字商业集团、云智能集团、所有其他） [2] - 从“1+6+N”组织变革正式收缩为四大业务，有利于加强资源集中度及组织凝聚力，快速响应商业竞争环境变化 [25][26] 即时零售与电商业务 - 公司于5月正式入局即时零售/外卖市场，淘宝5-10月DAU同比实现正增长，分别为+3%/+7%/+17%/+19%/+12%/+9% [3][36] - 订单量方面，7月单量峰值达1.2亿单，淘宝闪购+饿了么在主流外卖平台的市占率从24Q4的29.4%大幅提升至25Q3的42.8%（订单量口径） [3][42] - 履约能力显著改善，2025年8月较4月骑手数实现240%+增长，UE亏损较峰值收窄一半，预计伴随规模与效率提升将逐步改善 [3][41][49] - 高德地图推出“扫街榜”试水到店业务，基于真实导航行为覆盖超300城市160万家线下服务商家，与淘宝闪购形成协同 [58][62] 云智能与AI业务 - 阿里云是全球第四大IaaS公有云厂商，2024年全球市场份额为7.2%，2025H1中国AI云市场份额达到35.8%位列第一 [89][99][100] - 公司实施“全栈AI”布局，在AI芯片（平头哥PPU芯片）、云计算平台规模、基础大模型能力（千问系列）等核心层面均追求顶尖自研能力 [4][105][113] - AI驱动云业务重回高增长，FY26Q2收入达398亿元，同比增长34.5%，AI相关收入连续9个季度实现三位数增长，占外部商业化收入比例已超20% [68][72] - 公司宣布未来三年投入3800亿元用于AI和云计算基础设施建设，资本开支处于国内第一梯队 [102][105] 财务预测与估值 - 预计FY2026-FY2028年营业收入分别为10394/11621/12789亿元，同比增长4.3%/11.8%/10.1% [9][135][136] - 预计FY2026-FY2028年经调整归母净利润分别为1079/1494/1758亿元，对应经调整PE分别为24.8/17.9/15.2倍 [5][9][144] - 估值采用分部估值法，给予FY2026年电商业务（不含即时零售）11倍EBITA估值，云业务7倍PS估值，得出目标市值3.36万亿元人民币 [5][145]

投资评级 - 维持“买入”评级 [6] 核心观点 - 公司发布全球首创滚吊一体多用途创新船型，主要针对风电装备运输场景进行优化 [3][4] - 新船型配备两个800吨重吊，载货面积约7000平米，能满足目前海上风电最长叶片的装运要求 [4] - 随着国内风机出海加速，公司特种海运服务业务有望成为第二增长曲线，进一步打开成长天花板 [5] - 基于航运业务远期收入增量及海工服务业务单位盈利提升预期，小幅上调公司26-27年业绩预测 [6] 事件分析 - 12月2日，公司参加中国国际海事会展并发布创新船型 [3] 经营分析 - 新船型针对风电主机、塔筒、叶片等运输优化，兼具滚装和吊装模式，预计将较通用型运输船实现明显成本差异并创造新需求 [4] - 国内风机企业海外订单放量，24年新签海外订单28GW，25年1-11月新签27.9GW，同比增68% [5] - 24年整机企业海外交付规模约8.5GW，未来三年国内风机出海有望确定性加速 [5] - 随着自建船队搭建完成，公司特种海运服务业务将确定性放量 [5] 盈利预测与估值 - 预测25-27年归母净利润为12.1/16.6/26.3亿元 [6] - 当前股价对应PE估值为27/19/12倍 [6] - 预测25-27年营业收入为6,448/8,370/12,377百万元，增长率分别为70.60%/29.81%/47.86% [10] - 预测25-27年摊薄每股收益为1.890/2.601/4.121元 [10] - 预测25-27年ROE（归属母公司）为14.32%/16.58%/20.99% [10]

投资评级与核心观点 - 报告对该公司维持“买入”投资评级 [6] - 核心观点：公司发布全球首创滚吊一体多用途创新船型，针对风电运输场景优化，有望凭借经济性优势创造新需求；同时，受益于国内风机出海加速，公司特种海运服务业务有望成为第二增长曲线，进一步打开成长天花板 [3][4][5][6] 事件与经营分析 - 公司于12月2日参加中国国际海事会展并发布全球首创滚吊一体多用途创新船型 [3] - 新船型针对风电装备（主机、塔筒、叶片等）运输场景研发，配备两个800吨重吊，兼具滚装和吊装模式，载货面积约7000平米，能满足当前最长海上风电叶片的装运要求 [4] - 新船型预计将较其他通用型运输船实现明显的成本差异，并有望引领行业创造新需求 [4] - 国内风机出海加速：2024年国内整机企业新签海外订单规模达28GW；2025年1-11月新签27.9GW，同比增长68%；而2024年实际海外交付规模约为8.5GW，未来三年随着新签订单进入交付周期，出海进程有望确定性加速 [5] - 随着自建船队搭建完成，公司向产业链上下游延伸的特种海运服务业务有望作为第二增长曲线确定性放量 [5] 财务预测与估值 - 预测公司2025-2027年归母净利润分别为12.1亿元、16.6亿元、26.3亿元 [6] - 对应2025-2027年每股收益（EPS）分别为1.890元、2.601元、4.121元 [10] - 当前股价对应2025-2027年市盈率（P/E）分别为27倍、19倍、12倍 [6] - 预测公司2025-2027年营业收入分别为64.48亿元、83.70亿元、123.77亿元，增长率分别为70.60%、29.81%、47.86% [10] - 预测公司2025-2027年归母净利润增长率分别为154.38%、37.61%、58.43% [10] - 预测公司2025-2027年净资产收益率（ROE）分别为14.32%、16.58%、20.99% [10]

根据提供的研报内容，该报告主要涉及ETF市场资金流动、交易情况以及各类基金（包括增强策略ETF和主动权益/增强指数型基金）的业绩表现跟踪。报告的核心内容是市场数据回顾和基金业绩统计，**并未涉及任何量化模型或量化因子的构建思路、具体构建过程或公式**。 因此，报告中不存在需要总结的量化模型或量化因子内容。报告内容主要为市场数据和业绩展示。

量化模型与构建方式 量化模型 1. **模型名称**：TimeMixer改进的机器学习选股模型[37][38] **模型构建思路**：在GBDT和NN模型族基础上，通过多目标、多模型融合策略进行改进，将GRU的hidden层输出与其他弱因子一同输入LightGBM进行集成，以提升模型表现[37][38] **模型具体构建过程**：首先对LightGBM和GRU模型进行精细调优，然后将GRU模型的隐藏层输出（hidden）连同其他弱因子作为输入特征，使用LightGBM模型进行集成学习，从而在GRU的基础上实现稳健提升[38] 2. **模型名称**：热门概念指数轮动策略[4][39][44] **模型构建思路**：基于TimeMixer机器学习模型生成个股Alpha因子，将其聚合到Wind热门概念指数上形成指数层面的因子信号，再构建指数轮动策略[4][39][44] **模型具体构建过程**：首先在个股层面开发Alpha因子，由于Wind热门概念指数采用等权重编制，按照指数成分股等权加权方式将个股Alpha因子聚合至各类热门概念指数，形成指数层面的因子信号，每周选择模型得分最高的10个概念指数进行等权配置[4][44] 3. **模型名称**：基于热点概念指数轮动效应的Alpha股票组合策略[5][64] **模型构建思路**：为提升策略可操作性，在概念指数轮动策略的基础上，从成分股中筛选更具代表性的少量标的构建投资组合[5][64] **模型具体构建过程**：基于周度策略的指数信号，在其成分股中按基于TimeMixer改进的机器学习模型Alpha因子排名，选出前20只股票等权构建投资组合[5][64] 4. **模型名称**：基于热门概念指数轮动效应的龙头股组合策略[6][69][70] **模型构建思路**：使用自由现金流率因子从热门概念指数成分股中筛选出龙头企业构建投资组合[6][69][70] **模型具体构建过程**：在每周的概念指数构成的成分股组合里，挑选出自由现金流率最大的2只股票等权构建组合[6][70] 量化因子 1. **因子名称**：月度动量因子[3][23] **因子构建思路**：评估Wind热门概念指数是否具备月度动量特征[3][23] **因子具体构建过程**：计算热门概念指数的月度收益率作为动量因子值[3][23] **因子评价**：因子表现一般，IC值较低，单调性弱于周度因子[3][23][31] 2. **因子名称**：周度动量因子[3][23] **因子构建思路**：评估Wind热门概念指数是否具备周度动量特征[3][23] **因子具体构建过程**：计算热门概念指数的周度收益率作为动量因子值[3][23] **因子评价**：因子表现略优于月度动量因子，但整体效果仍相对有限[3][23][31] 3. **因子名称**：TimeMixer改进的机器学习选股因子[43] **因子构建思路**：将TimeMixer改进的GRU+LSTM机器学习模型应用到中证全指上生成选股Alpha因子[43] **因子具体构建过程**：使用TimeMixer改进的机器学习模型对中证全指成分股进行预测，生成个股的Alpha因子值[43] 4. **因子名称**：TimeMixer改进的机器学习概念指数因子[4][44] **因子构建思路**：将个股Alpha因子聚合到Wind热门概念指数上形成指数层面的因子[4][44] **因子具体构建过程**：由于Wind热门概念指数均为等权重指数，按照指数成分股等权加权方式将个股Alpha因子聚合到概念指数上[4][44] 5. **因子名称**：自由现金流率因子[6][70][72] **因子构建思路**：使用自由现金流与企业价值之比来识别龙头企业[6][70][72] **因子具体构建过程**：计算自由现金流率FCF2EV，公式为FCF/EV，其中自由现金流FCF = (1-t) * EBIT + 折旧摊销 - CapEx - 净运营变化，企业价值EV = 市值 + 总负债 – 货币资金[70] **因子评价**：自由现金流率高的企业抗风险能力强，能更真实地反映企业的盈利质量与资金状况，该因子偏向价值和大市值风格特征[6][72][75] 模型的回测效果 1. **TimeMixer改进的机器学习选股模型**[43][46] **IC均值**：10.68%[46] **多头年化收益率**：45.42%[46] **多头最大回撤率**：18.32%[46] **多头Sharpe比率**：1.91[46] **多头信息比率**：3.66[46] **多空年化收益率**：113.37%[46] **多空最大回撤率**：6.65%[46] **多空Sharpe比率**：7.69[46] **多空信息比率**：2.66[46] 2. **基于TimeMixer的热门概念指数轮动策略**[4][51][52] **年化收益率**：27.53%[52] **年化波动率**：20.58%[52] **Sharpe比率**：1.34[52] **最大回撤率**：26.23%[52] **年化超额收益率（相对中证全指）**：18.06%[52] **年化超额收益率（相对热门概念等权）**：9.02%[52] **跟踪误差（相对中证全指）**：10.46%[52] **跟踪误差（相对热门概念等权）**：11.92%[52] **信息比率（相对中证全指）**：1.73[52] **信息比率（相对热门概念等权）**：0.76[52] **超额最大回撤（相对中证全指）**：9.97%[52] **超额最大回撤（相对热门概念等权）**：21.74%[52] 3. **基于热点概念指数轮动效应的Alpha股票组合策略**[5][64][65] **年化收益率**：21.82%[65] **年化波动率**：16.77%[65] **Sharpe比率**：1.30[65] **最大回撤率**：24.19%[65] **年化超额收益率**：11.34%[65] **跟踪误差**：14.36%[65] **信息比率**：0.79[65] **超额最大回撤率**：22.87%[65] **周度双边换手率**：88.71%[65] 4. **基于热门概念指数轮动效应的龙头股组合策略**[6][70][71][73] **年化收益率**：30.27%[71] **年化波动率**：12.82%[71] **Sharpe比率**：1.61[71] **最大回撤率**：24.73%[71] **年化超额收益率（相对中证全指）**：20.63%[71] **年化超额收益率（相对热门概念等权）**：11.52%[71] **跟踪误差（相对中证全指）**：12.82%[73] **跟踪误差（相对热门概念等权）**：13.10%[73] **信息比率（相对中证全指）**：1.61[73] **信息比率（相对热门概念等权）**：0.88[73] **超额最大回撤（相对中证全指）**：21.65%[73] **超额最大回撤（相对热门概念等权）**：21.02%[73] 因子的回测效果 1. **月度动量因子**[23][26] **IC均值**：1.35%[26] **多头年化收益率**：22.17%[26] **多头最大回撤率**：38.91%[26] **多头Sharpe比率**：0.80[26] **多头信息比率**：0.36[26] **多空年化收益率**：11.13%[26] **多空最大回撤率**：29.07%[26] **多空Sharpe比率**：0.51[26] **多空信息比率**：-0.31[26] 2. **周度动量因子**[23][26] **IC均值**：2.38%[26] **多头年化收益率**：24.03%[26] **多头最大回撤率**：32.41%[26] **多头Sharpe比率**：0.93[26] **多头信息比率**：0.53[26] **多空年化收益率**：12.21%[26] **多空最大回撤率**：27.00%[26] **多空Sharpe比率**：0.58[26] **多空信息比率**：-0.26[26] 3. **TimeMixer改进的机器学习概念指数因子**[4][44][49] **IC均值**：7.27%[49] **多头年化收益率**：30.77%[49] **多头最大回撤率**：20.36%[49] **多头Sharpe比率**：1.44[49] **多头信息比率**：1.28[49]

投资评级 - 维持"买入"评级 [4] 核心观点 - 公司作为AEC行业龙头厂商，产品矩阵丰富度持续提升，有望打开未来增长空间，并受益于ASIC出货高速增长 [4] 业绩简评 - FY26Q2实现营收2.68亿美元，同比增长272%，环比增长20% [2] - FY26Q2 GAAP/Non-GAAP毛利率分别为67.5%/67.7% [2] - FY26Q2 GAAP/Non-GAAP净利润分别为8264万/1.28亿美元，分别同比转正/增长943% [2] - 预计FY26Q3营收为3.35~3.45亿美元，GAAP/Non-GAAP毛利率分别为63.8%~65.8%/64.0%~66.0% [2] - 预计FY26全年营收同比增长170% [2] - 预计长期毛利率为63~65% [2] 经营分析 - AEC仍然是公司主要增长动力，客户多元化持续推进，本季度共有四家客户营收占比超10%，占比分别为42%、24%、16%、11% [3] - PCIe相关新产品进展顺利，预计PCIe产品将在FY27产生显著收入 [3] - 正在开发的新产品包括：1）ZeroFlap光学解决方案；2）ALC（Active LED Cables）；3）Weaver解决方案，其中Weaver解决方案可实现带宽提升8倍，内存容量提升30倍 [3] - 预计新产品将有望带来未来超过100亿美元的TAM规模 [3] 盈利预测与估值 - 预计FY26~FY28营收分别为11.92亿、15.69亿、21.58亿美元，同比分别增长173%、32%、38% [4][9] - 预计FY26~FY28 GAAP净利润分别为2.8亿、3.6亿、5.0亿美元 [4][9] - 预计FY26~FY28每股收益分别为1.62、2.08、2.89美元 [9] - 对应FY26~FY28市盈率分别为105.57、82.27、59.27倍 [9]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 接近年底制造业进入传统淡季，11月制造业经济活动热度虽未超预期，但有积极因素，新兴产业景气度率先回升，库存问题持续消化，价格向上趋势不变明年或有持续修复预期，新型政策性金融工具对产业和市场的影响还在前期阶段，实物工作量落地效果待明年验证 [5][29] 根据相关目录分别进行总结 需求拖累生产，去库多于补库 - 前期供大于求拖累生产，近两月生产指数疲软，采购量连续两月低于临界值，产需差指标9月创近两年高峰 [13] - 制造业企业近半年主动去库，库存增速处于历史低位，持续下降空间不大 [16] - 本轮库存周期高点低于前几轮，且处于历史偏低分位，库存状态在低水平切换频繁，主动补库持续不超两个月，主动去库时长占比提升，对债市影响偏利好 [3][16] 传统制造业与新兴产业分化 - 传统制造业自今年4月以来连续8个月PMI低于荣枯线，新兴产业EPMI和BCI指数自9月跃上荣枯线，呈现改善迹象 [4][19] - 新兴产业景气度改善拉动就业市场回暖，BCI企业招工前瞻指数回升，“互联网失业金领取条件搜索指数”下行 [19] - 5000亿元新型政策性金融工具9月开始投放，10月底投完，支持2300多个项目，总投资约7万亿元，重点投向数字经济等领域，对新兴产业拉动效应强 [4][25] 服务业景气度罕见收缩 - 本月非制造业PMI降0.6个点至49.5，排除公共卫生事件干扰首次低于临界值，建筑业景气度磨底，服务业拖累大 [5][26] - 服务业PMI降0.7个点至49.5，是有统计以来罕见收缩，原因与假期效应消退和地产销售低迷有关 [5][28] - 铁路运输等行业商务活动指数位于55.0以上，房地产等行业低于临界点，市场活跃度弱 [28][29]

国内工业企业表现 - 10月规模以上工业企业利润同比增速由正转负至-5.5%，前值为21.6%[2][4] - 10月工业增加值同比增速为4.9%，较前值6.5%回落[2][4] - 10月PPI同比为-2.1%，较前值-2.3%略有收窄[2][4] - 10月营业收入利润率同比从18.7%大幅回落至-5.7%[2][4] - 10月规模以上工业企业营收同比增速为-3.3%，降幅较前值-3.1%走阔[4] 国内外需求指标 - 11月PMI边际回升0.2个百分点，新出口订单指数上升1.7点[10][14] - 美国11月消费者信心指数终值降至51，当前状况指数创历史新低至51.1[7] - 美国“黑五”购物季消费者平均计划支出同比减少4%至622美元[2][7] - 11月BCI录得51.6，企业融资环境指数和投资前瞻指数分别上行至52.5和61.2[10][12] 政策与市场动态 - 中央反内卷政策推动磷酸铁锂价格从3.48万元/吨上涨12.5%至3.91万元/吨[15][17] - 本周A股市场反弹，沪指涨1.4%，沪深300涨1.6%，创业板指涨超3%[22][24]