行业投资评级 - 银行行业评级为看好（维持）[4] 核心观点 - 恢复征收增值税对银行利润影响有限，更多关注资产配置变化[2] - 外部环境不确定性增加，宽货币有望延续，全社会预期回报率中长期趋于下行，低波红利策略有效性料延续[3][29] - 公募改革导致银行配置偏离风格回归的预期，有望助力银行跑出超额收益[3][29] - 保险预定利率于25Q3再度下调，险资股息率容忍度有望进一步抬升，呵护银行绝对收益[3][29] - 银行业基本面25Q2环比25Q1边际将有所改善，主要是其他非息收入增长压力的缓解[3][29] 税率关键变化 - 国债、地方债、金融债（含政金债）利息收入均将恢复征收增值税，银行等自营机构增值税率恢复至6%[7][8] - 公募基金、非公募资管产品增值税率恢复至3%[7][8] - 同业存单预计继续免税[7][8] - 2025年8月8日之前已发行的国债、地方政府债券、金融债券的利息收入继续免征增值税直至债券到期，新老划断思路清晰[7][8] - 增值税调整后的实际税负影响为6.34%[7][9] 政策背景与目的 - 落实公平统一税收制度的改革目标，体现税收中性原则，有利于债券定价向风险收益原则回归[11] - 财政可持续的需要，截至6月末测算广义财政缺口约5.3万亿元，处于2019年以来最高水平[12][13] - 债券市场健康发展的要求，改善债券市场流动性、丰富投资者结构，国债收益率曲线有望更好发挥金融市场定价基准作用[14] 对银行业影响：资产配置变化 - 涉及券种的修正后收益率降幅基本在8-13BP之间，短期被动抬升贷款投放性价比[15][17] - 税收成本变化对应不同程度票息补偿要求，地方债、国债受冲击更明显，政金债略低，自营委外动力或增强[15] - 信用债、同业存单税率未变化，对银行自营配置吸引力或有抬升[15] - 政策新老划断理论上导致新老券利差走阔，票息补偿需求满足程度依赖货币政策与财政政策协同情况[15] 对银行业影响：利润冲击测算 - 存量视角面向商业银行整体：净利润（24A）受负向影响约3.6%[19][21] - 新券视角面向商业银行整体：净利润（24A）受负向影响仅0.15%[20][21] - 存量视角面向上市银行：归母净利润（24A）受负向冲击约3.5%，其中国有行相对受损较多，农商行受影响较小[22][24] - 增量视角面向上市银行：归母净利润（24A）受负向冲击约0.5%，国有行受损最明显，农商行最微弱[23][25] 投资建议与标的 - 关注两条投资主线：基于保险预定利率下调布局高股息品种，建议关注建设银行(601939)、工商银行(601398)、招商银行(600036)；基本面确定的中小行，建议关注兴业银行(601166)、中信银行(601998)、南京银行(601009)、江苏银行(600919)、杭州银行(600926)[3][30]

行业投资评级 - 汽车与零部件行业评级为中性（维持）[5] 核心观点 - 7月行业销量环比季节性下滑，狭义乘用车零售销量约185万辆（同比+7.6%，环比-11.2%），新能源零售销量101万辆（同比+15.0%，环比-9.1%），渗透率达54.6%[8][11] - 车企表现分化：自主品牌中仅吉利实现环比增长，新势力中鸿蒙智行（47,752辆，同比+8.3%）、零跑（50,129辆）、小鹏（36,717辆）创单月新高，而理想、埃安同环比双降[8][12] - 机器人产业链迎国内外共振：智元机器人获LG电子等战略投资并布局海外市场，国内商业化落地加速（1.24亿元人形机器人项目试点）[8][13] 投资策略与标的 - 2025年具备竞争力的自主品牌及智驾领先新势力将扩大份额，部分央国企或通过改革实现困境反转[14] - 建议关注： - 整车：上汽集团、比亚迪、长安汽车等[15][16] - 零部件：拓普集团、伯特利、德赛西威等机器人链/华为链/智驾链公司[15][16] 销量数据 - 7月21-27日乘用车批发54.5万辆（同比+10%，环比-41%），零售46.6万辆（同比+5%，环比-30%）[17] - 新能源车企表现：小鹏（同比+229.4%）、零跑（同比+126.9%）、深蓝（同比+62.5%）增速显著[19] 市场行情 - 汽车板块周跌幅2.1%，跑输沪深300（-1.8%），子板块均匀下跌（零部件-1.96%、乘用车-2.04%）[23][29] - 重点公司表现：爱柯迪（+7.15%）、瑞鹄模具（+1.82%）逆势上涨，比亚迪（-4.96%）、理想（-15.3%）跌幅较大[24] 行业动态 - 政策端：工信部强调巩固新能源汽车"内卷"整治成效，上海推动浦东自动驾驶全域开放[51][66] - 技术进展：特斯拉Robotaxi在旧金山启动动态定价服务，文远知行获沙特自动驾驶牌照[67][68][69] - 企业战略：中国长安计划未来10年投入2000亿元发展新汽车，吉利下半年推5款新车[58][59][61]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：DFQ-FactorGCL **模型构建思路**：基于超图卷积神经网络和时间残差对比学习的股票收益预测模型[7] **模型具体构建过程**：通过超图卷积网络捕捉股票间非线性关系，结合时间残差模块学习时序动态特征，最后通过对比学习优化因子表征。目标函数为最小化预测收益与真实收益的残差。 2. **模型名称**：Neural ODE **模型构建思路**：时序动力系统重构下的深度学习因子挖掘模型[7] **模型具体构建过程**：利用神经常微分方程（Neural ODE）建模因子动态演化过程，通过连续时间序列的隐状态更新捕捉因子非线性变化。公式为： $$ \frac{dh(t)}{dt} = f_\theta(h(t), t) $$ 其中 $h(t)$ 为隐状态，$f_\theta$ 为神经网络参数化的动力系统。 --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：标准化预期外收入（SUR） **因子构建思路**：衡量营收超预期程度，反映公司基本面意外变化[20] **因子具体构建过程**： $$ SUR = \frac{\text{单季实际营收} - \text{预期营收}}{\text{预期营收标准差}} $$ **因子评价**：在中证500、中证800等样本空间中近期表现突出[26][30] 2. **因子名称**：DELTAROA **因子构建思路**：单季总资产收益率同比变化，捕捉盈利能力改善[20] **因子具体构建过程**： $$ DELTAROA = ROA_{t} - ROA_{t-4} $$ **因子评价**：在国证2000样本中近期多空收益达1.90%[38] 3. **因子名称**：特异度（IVR_1M） **因子构建思路**：Fama-French三因子模型残差，反映个股特异性风险[20] **因子具体构建过程**： $$ IVR = 1 - R^2 \quad \text{(FF3回归拟合度)} $$ 4. **因子名称**：MFE组合构建 **因子构建思路**：最大化单因子暴露的组合优化方法[62] **因子具体构建过程**：通过线性规划求解以下约束优化问题： $$ \begin{array}{ll} \max & f^{T}w \\ s.t. & X(w-w_{b}) \in [s_l, s_h] \\ & H(w-w_{b}) \in [h_l, h_h] \end{array} $$ --- 模型的回测效果 1. **DFQ-FactorGCL模型**：未披露具体指标[7] 2. **Neural ODE模型**：未披露具体指标[7] --- 因子的回测效果 1. **标准化预期外收入（SUR）**： - 中证500：近一周收益1.43%，近一年年化12.83%[27] - 中证800：近一周收益1.36%，历史年化4.46%[31] 2. **DELTAROA**： - 国证2000：近一周收益1.90%，近一年年化27.67%[39] 3. **特异度（IVR_1M）**： - 沪深300：近一周收益-0.85%，历史年化0.32%[23] 4. **单季ROA**： - 沪深300：近一周收益1.12%，历史年化3.53%[23] 5. **三个月波动**： - 中证1000：近一周收益-1.05%，近一年年化-5.02%[35] --- 风格因子表现 1. **Beta风格**：近一周收益2.29%，历史年化0.89%[13] 2. **Value风格**：近一周收益-2.47%，历史年化6.96%[13] 3. **Trend风格**：近一周收益1.12%，历史年化14.31%[13] --- 指数增强产品表现 1. **沪深300增强**： - 近一周超额收益中位数0.21%，头部产品易方达沪深300增强A（1.67%）[52] 2. **中证500增强**： - 近一周超额收益中位数0.24%，头部产品华泰柏瑞中证500增强A（1.13%）[56] 3. **中证1000增强**： - 近一周超额收益中位数0.24%，头部产品国联安中证1000增强A（1.11%）[59]

全球贸易趋势与关税影响 - 未来国际贸易需求偏弱，不确定性高位运行，但美国与各国关税谈判推进后不确定性可能降低[4] - 特朗普任期内关税税率中枢将上升，叠加贸易需求前置，未来贸易下行压力较大[4] - 美国制造商和服务商分别承担了80%和88.2%的关税成本后才开始转嫁[4] - 特朗普政府关税政策复杂程度超出能力范围，可能人为催生新的"成本洼地"，导致产业转移[4] 中国制造业地位 - 中国制造有望在全球产业链重塑中扮演更关键角色，看好其地位继续攀升[4] - 中国在技术和基建能力方面具有巨大优势，包括风、光、核能以及AI和机器人技术[4] - 与中国贸易规模较大的国家数量明显多于美国，这是影响各国决策的经济基础[4] 产业迁移趋势 - "关税2.0"将成为新一轮产业迁移的催化剂，不仅限于中国主动走出去，还包括其他国家间相互迁移[4] - 产业转移的流向不仅取决于中国与其他国家的税率差，当其他国家间税率差达到一定程度时也会催生迁移[4] - 有美国企业因贸易战不确定性将所有生产环节从美国迁移至中国和印度[4]

行业投资评级 - 传媒行业评级为"看好"（维持）[5] 核心观点 - 海外多重催化持续演绎：云厂商收入提速+CAPEX高增速，OpenAI GPT-5发布在即，AI产品ARR持续提升[8] - 国内"人工智能+"政策落地，政策与产业共振加速，类似2015年互联网+政策，推动AI应用普及及商业化变现[8] - 多重催化下AI产业链确定性持续提升，看好下半年AI垂类应用投资机会及明年大厂Meta逻辑演绎[8] 海外市场分析 - 三大云服务提供商（CSP）25Q2云收入同比增速：微软25.6%、谷歌31.7%、亚马逊17.5%，均超市场预期[8] - 25Q2资本开支同比增速：微软27.4%、谷歌70.2%、亚马逊82.7%、Meta111.8%，谷歌和Meta上修全年CAPEX预期[8][11] - OpenAI ARR从24年6月100亿美元提升至25年7月120亿美元，增长20%，AI应用商业化加速[8] 国内市场投资逻辑 - 国内多模态技术商业化领先，AI视频生成产品如可灵月流水从24Q3超千万增至25年4/5月均超1亿元[2] - 建议关注AI出海企业，尤其是云服务出海企业，顺应国内AI出海浪潮实现业务扩张[2] - 重点推荐：快手-W(01024)、美图公司(01357)、BOSS直聘-W(02076)、同道猎聘(06100)、北森控股(09669)、阿里巴巴-W(09988)[3] 投资建议 - 下半年重点关注垂类AI应用及AI出海机会，中美AI产品商业化共振，国内AI出海或成趋势[3] - 年底至明年关注Meta逻辑演绎，模型能力提升CTR带动收入增长，建议跟进大厂落地测试情况[3] - 推荐标的：阿里巴巴-W(09988)、腾讯控股(00700)[3]

宏观经济与政策导向 - 上半年中国GDP增速达到5.3%，逆周期调节紧迫性延后[5] - 财政和货币政策留有空间，提及"适时加力"以应对超预期风险事件[5] - 产业政策方向明确化，强调治理企业无序竞争和"反内卷"从中短期行动转向长期制度建设[5] 资本市场与产业转型 - 资本市场表述变化，强调"增强吸引力和包容性"，预计新质生产力上市公司供给将增加[5] - 工信部将实施新一轮十大重点行业稳增长行动，涉及自主可控、科技创新等领域[5] - "十五五"规划方向和措施将成为资本市场相关主题的催化剂[5] 消费与民生政策 - 会议提出"培育服务消费新增长点"，预计更多"投资于人"的措施将出台[5] - 育儿补贴制度等民生措施可能推动中央财政进一步扩张[5] 风险提示 - 抢出口、抢转口可能透支下半年及明年增速，影响宏观政策空间[5] - 美国流动性风险超预期并传导至国内的风险[5]

行业投资评级 - 电子行业评级为"看好（维持）"[4] 核心观点 - AI算力设施需求驱动SiC/GaN功率器件成长空间[1] - AI服务器及数据中心对高压、高效供电需求提升，推动SiC/GaN应用[7][10] - 从通算到智算，单机柜功耗从4~6kW提升至20~50kW，用电规模从20MVA突破至100MW[10] - 800V HVDC架构可提升功率传输效率85%[10] - SiC/GaN材料具备高击穿电场（GaN 3.3MV/cm，SiC 2.8MV/cm）、高电子迁移率（GaN 2000cm²/Vs）等优势[14][15] 技术趋势 - 供电架构从12V转向48V及以上系统，传统铜母线架构面临功率密度瓶颈[7][15] - 英伟达800V HVDC架构直接将13.8kV交流电转换为800V直流[16][17] - 头部厂商如英飞凌基于GaN/SiC推出12kW电源解决方案[18][19] - 2025年GaN功率器件渗透率预计从0.5%（2023年）加速提升[21][25] 重点公司分析 英诺赛科 - 全球GaN功率器件市占率31%（2023年）[34] - 8英寸晶圆产能从1.3万片/月扩至2万片/月（2025年底）[27][34] - 进入英伟达Kyber机架系统供应链，提供700V SolidGaN解决方案[36][37] 闻泰科技 - 半导体业务营收147亿元（2024年），毛利率37.47%[40][42] - 安世半导体全球功率器件排名第三（2023年）[44] - 推出1200V SiC肖特基二极管，主攻AI服务器应用[44][47] 华润微 - SiC产品覆盖650V-1700V平台，GaN G3平台量产[50][51] - 2025年推出1200V 450A/600A SiC主驱模块[50][53] - 氮化镓外延生产基地通线，年产能达亿颗级[51][54] 市场数据 - 2024年SiC功率器件渗透率4.9%，GaN功率器件渗透率0.5%[21][23] - 预测2025年后SiC/GaN在算力设施需求将显著增长[24][25] - 头部厂商扩产：Navitas与力积电合作200mm GaN产线，德州仪器GaN产能提升4倍[27][28]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：分红预测模型** - **模型构建思路**：基于上市公司分红历史数据及当前分红预案信息，预测分红对股指期货各合约的影响[7][17] - **模型具体构建过程**： 1. **预估成分股净利润**：以年报公布的净利润为准[21] 2. **计算税前分红总额**： - 若已公布分红预案，直接采用税前分红总额[24] - 未公布预案的公司，假设分红率（分红金额/净利润）不变，计算税后分红总额[22] 3. **计算分红对指数的影响**： - 股息率 = 税后分红总额 / 最新市值 - 股息点 = 股票权重 × 股息率 - 权重调整公式： $$\mathrm{w_{it}={\frac{w_{i0}\times\mathrm{\scriptsize{\boldmath~(~1+R~)}~}}{\sum_{1}^{n}w_{i0}\times\mathrm{\scriptsize{\boldmath~(~1+R~)}~}}}}$$ 其中 \( w_{i0} \) 为初始权重，\( R \) 为涨跌幅[22] 4. **预测分红对各合约的影响值**： - 已公布除权除息日的公司，以公布日期为准[25] - 未公布日期的公司，参考最近一次分红的除息日或股东大会日 + 历史平均时间差[26][27] - 汇总交割日前所有分红，计算影响点数[26] - **模型评价**：依赖历史分红率和时间分布的假设，若市场环境突变（如分红率大幅变化），预测结果可能偏离实际[16][28] 2. **模型名称：股指期货理论定价模型** - **模型构建思路**：基于无套利条件，推导含分红影响的期货理论价格[28] - **模型具体构建过程**： 1. **离散红利分配情况**： - 期货定价公式： $$F_t = (S_t - D)(1 + r)$$ 其中 \( D \) 为红利现值，\( r \) 为无风险利率[28] 2. **连续红利分配情况**： - 期货定价公式： $$F_t = S_t e^{(r-d)(T-t)}$$ 其中 \( d \) 为年化红利率[29] --- 模型的回测效果 1. **分红预测模型** - **上证50（IH）**： - 8月合约年化对冲成本：-1.22%（365天）、-1.13%（243天）[10] - 分红剩余影响：0.05%[10] - **沪深300（IF）**： - 8月合约年化对冲成本：6.13%（365天）、5.71%（243天）[11] - 分红剩余影响：0.06%[11] - **中证500（IC）**： - 8月合约年化对冲成本：17.91%（365天）、16.69%（243天）[12] - 分红剩余影响：0.08%[12] - **中证1000（IM）**： - 8月合约年化对冲成本：19.73%（365天）、18.39%（243天）[13] - 分红剩余影响：0.05%[13] 2. **股指期货理论定价模型** - 未提供具体回测数据，仅作为理论参考[28][29] --- 量化因子与构建方式 （报告未涉及独立因子构建，仅通过模型间接体现分红影响因子） --- 关键数据补充 - **分红点数预测值（8月合约）**： - 上证50：1.42点 - 沪深300：2.59点 - 中证500：4.93点 - 中证1000：3.19点[5][9] - **合约升贴水状态**： - IH升水，IF/IC/IM贴水[8][9]

行业投资评级 - 医药生物行业评级为"看好"（维持）[10] 核心观点 创新药发展 - 国产创新药正从"中国制造"转向"中国创造"，已完成从模仿到跟随再到源头创新的蜕变[10] - 中国FIC药物数量占比从2015年的9%提升至2024年的31%[25] - 创新药出海分为三个阶段：借船出海（license-out为主）、自主出海（NewCo模式）、全球化[10] 重点领域进展 - PD-(L)1 Plus领域： - PD-(L)1/VEGF双抗AK112（依沃西单抗）在III期临床中击败K药，mPFS达11.14个月[53] - PD-1/IL-2双抗IBI363显著延长免疫耐药NSCLC患者生存期，冷肿瘤疗效突出[4] - 2025年PD-(L)1 plus领域已发生多起重磅交易，首付款最高达15亿美元[65] - ADC领域： - 2025H1仍是BD交易热门赛道，靶点转向PD-L1、DLL3等差异化方向[75] - PD-L1 ADC HLX43在泛瘤种中展现广谱抗肿瘤活性，TSCC患者ORR达75%[78] - DLL3 ADC ZL-1310治疗ES-SCLC的ORR达51%，1.6mg/kg组ORR高达79%[82] - GLP-1领域： - 25H1全球交易规模达211亿美元，已超24全年[88] - 交易聚焦多靶点、口服、联用和超长效方向[94] - 博瑞医药BGM0504 24周减重19.78%，优于瑞他鲁肽[94] 投资建议 PD-(L)1 Plus - PD-(L)1/VEGF方向关注康方生物、三生制药、神州细胞等[5] - PD-1/IL-2方向关注信达生物、恒瑞医药、奥赛康等[5] ADC - 关注复宏汉霖、再鼎医药、泽璟制药等差异化靶点企业[5] GLP-1 - 多靶点方向关注博瑞医药、众生药业[5] - 口服及超长效方向关注歌礼制药、甘李药业[5] - 联用方向关注联邦制药、来凯医药[5]

报告行业投资评级 - 看好（维持）[5] 报告的核心观点 - 今年我国农药制剂出口量同比显著增长，核心驱动是终端市场结构的变化，蕴含中国企业出海重塑全球农化价值链的结构性机会[2] 根据相关目录分别进行总结 投资建议与投资标的 - 从结构视角，持续看好在终端市场拥有丰富制剂产品组合及优秀供应链管理能力、反应速度等优势的农药运营出海企业润丰股份(301035，买入)；从周期视角，看好主要代表性原药品类景气修复带来的盈利改善机会，关注扬农化工(600486，增持)、兴发集团(600141，买入)、新安股份(600596，未评级)、利尔化学(002258，未评级)等[3] 行业发展因素分析 - 去库完结及需求改善的周期因素只是基础，全球农化产业链历经两年多去库周期基本完结，具备底部复苏潜力，巴西需求复苏将带来较大边际拉动，今年巴西天气条件改善、长周期种植面积持续提升，国家供应公司多次上调24/25年大豆玉米产量预期，预计同比增幅都在15%左右，CBOT粮食期货结算价企稳，农民收入预期改善，推动产业链需求复苏，解除需求压制推动我国农药制剂出口量同比增长及部分原药价格超跌修复[8] - 非传统跨国公司玩家份额提升，并直接采购中国制剂的结构性因素更重要，以巴西市场为例，其农药市场价值量占全球近20%，我国农药制剂到巴西出口量占总出口量比重近几年达近20%，巴西市场参与者分传统头部跨国公司和大中型本土公司、分销商及其他跨国公司两类，传统跨国公司进口份额由80%下降到70%，第二类主体份额不断提升且以进口农药制剂为主，很多过去无进口渠道的分销商、合作社也转向自主进口，推动我国制剂出口量和比例提升[8] - 看好我国农药制剂出海企业的增长机遇，终端市场主体结构变化验证了对全球农化价值链重塑的观点，本土经营者希望摆脱传统跨国公司垄断自主选择供应商，打破垄断格局下的价值泡沫是终端种植者乐见的变局，能让农化产品回归生产资料，让农民获得更多价值，在终端市场能快速满足需求迭代的中国企业有望把握增长先机[8]