核心观点 - OpenAI通过其强大的技术影响力和庞大的资本投入，正在形成一个类似苹果供应链的“Open链”生态系统，并催生了“OpenAI概念股”，对相关合作公司的股价和业务前景产生了显著的积极影响 [2][3][13] 用户与开发者生态 - ChatGPT周活跃用户已达8亿，平台开发者数量突破400万，API流量达到每分钟60亿Tokens [1] - 推出Apps SDK，允许开发者将服务嵌入ChatGPT，实现无需离开聊天界面的交互和购买，首批入驻商家包括Bookingcom、Canva、Coursera等 [4] OpenAI概念股的市场表现 - 开发者大会后，AMD股价单日跳涨超过30%，最终收涨2371% [2] - Figma因被提及与ChatGPT集成，股价盘中最高涨幅超过16% [2] - 其他概念股如HubSpot上涨11%，Salesforce攀升42%，Expedia和TripAdvisor涨幅均超7% [2] - 甲骨文因与OpenAI签订3000亿美元合约，股价单日暴涨36%，创下自1992年以来的最大单日涨幅 [2] - AMD与OpenAI达成6吉瓦算力协议后，股价连续三日暴涨43% [5] Open链的生态系统结构 - 直接合作伙伴包括AMD、甲骨文等技术供应商 [3] - 生态集成企业涵盖Figma、HubSpot、Salesforce等应用层公司 [3] - 间接受益股包括算力基础设施和云计算服务商 [3] - 链条动态成长，新伙伴不断加入，如三星电子和SK海力士签署战略合作协议，加入总投资5000亿美元的Stargate星门计划 [4] 资本与资源投入 - 英伟达宣布将向OpenAI投资最多1000亿美元，并为其数据中心供应数百万块GPU芯片 [4] - OpenAI已通过银行贷款和风险投资筹集超500亿美元，并计划发行数百亿美元债务用于基础设施 [10] - 在近期65亿美元二级股票销售后，OpenAI的最新估值达到5000亿美元 [10] 业务扩展与算力需求 - 推出面向C端用户的纯AI短视频应用Sora 2，首周下载量突破百万次，超越ChatGPT首周成绩 [13] - 据估算，制作一段非高清AI短视频所需算力是制作一张高清静态AI图片的700倍，视频长度增加一倍时，能耗需求会增加四倍 [13] - OpenAI明确其战略是构建AGI，并通过与众多公司广泛合作来满足远超单个公司能力的基础设施投入 [11][13] 商业模式与控制力 - OpenAI的模式被描述为“需求方控制供应链”，其权力核心源于基础模型技术和对算力资源的巨大集中需求 [14] - 公司否认打造超级应用的目标，而是旨在构建一个强大的AI超级系统，通过AI能力和订单施加影响 [15] - 目前公司尚未盈利，对于Sora等产品尚未给出具体的商业路径图 [15]

邮轮的第一天靠岸，我们抵达巴塞罗那。 巴塞罗那，是这样一个矛盾的城市。有繁杂的街区和市井的同时，亦有不少伟大的后无来者的艺术家。高迪算一个，毕加索算一个。 作为全世界最出名的"烂尾楼"，圣家堂给人带来的华丽与震撼，足以平复我们在市场上的如履薄冰。 纵观整个欧洲，西班牙的味道算是最贴切中国胃口，除了海鲜饭的饭粒稍微硬一点，很多食物的色香味都能在国内找到对应菜系。 不止食物，街道氛围也是。撕去了小红书的滤镜。步行街和商业小店，散发着熟悉的景区旅游业的气息。 不知道是真球衣还是假球衣的小店，下方贴满了巴塞罗那俱乐部元素，楼上竟然挂着「死敌」皇家马德里姆巴佩的球衣，丝毫没有一争高低的鳞次栉比， 反倒是验证了大家说的「西班牙等于包罗万象」。 百年的市场和类似于大排档的商业街，有招揽生意的小贩也有等待投喂的街头艺术家。 当然，巴塞更为野生和蓬勃。 也正是因为这种足够勃发的野生力，让这座城有了更为勇敢的探索和天马行空的创意。勇敢的哥伦布，四次大航海，在加泰罗尼亚上空，一直指着大海的 方向。 上帝的建筑师高迪，在巴塞罗那留下了「米拉之家」「巴特罗之家」「文森特公寓」，以及最有名的圣家堂。将巴塞罗那变成了高迪之城。 直到192 ...

Meta的AI转型战略 - 公司高管要求元宇宙团队员工利用人工智能实现工作效率提升五倍的目标，标志着公司全面推进AI化转型 [1] - 元宇宙AI增效计划的核心是追求五倍效率提升，而非仅仅5%的改进 [1] - 公司预计到今年年底，80%的元宇宙部门员工将在日常工作中使用AI [5] AI整合与工作流程重塑 - 公司计划将AI深度整合到每个主要代码库和工作流程中，使其从新奇技术转变为工作习惯 [2] - 目标是通过消除效率障碍实现五倍提速，让反馈周期从数周缩短至数小时 [2] - 这一要求不仅面向技术团队，也期望产品经理、设计师和跨职能部门同事都能使用AI工具构建原型、修复漏洞 [2] 行业趋势与影响 - 全球几乎所有科技巨头都在内部强力推行AI应用，亚马逊CEO预计AI将彻底重塑公司运营模式并导致岗位精简 [4] - 首席执行官马克·扎克伯格预计在未来12至18个月内，AI将完成公司大部分代码的编写工作 [2] - AI编码工具的普及带来了新挑战，资深工程师指出AI生成代码潜伏着大量难以修复的错误，导致许多工程师不得不充当“AI保姆” [4] 员工培训与实施计划 - 公司将优先为所有员工提供培训和支持，使AI工具的使用变得像其他工作工具一样自然 [2] - 公司已安排系列AI编程培训，包括两场“元宇宙AI学习日”活动和多份内部培训文档 [6] - 工程部门的AI使用率将快速增长，公司将持续从AI创造的效率提升中汲取经验 [5] 业务背景与员工预期 - 公司的元宇宙业务自更名以来已投入数百亿美元，但用户增长始终乏力 [2] - 管理层不仅期望用AI替代部分岗位，更要求留任员工借助AI实现效率大幅提升 [3] - 在AI时代，人类单独完成的工作已被认为“不够好” [3]

夜里十一点的广汉小吃街，我正嗦冰粉，身后突然传来急声："我的兔头呢？"转头看见个穿黑衣的男人，正蹲在垃圾桶旁翻找。老板帮忙找了十几分钟没 见着，男人念叨着"就放桌上的"，语气发闷。我随口劝："找到也不能吃了，我请你新的吧。"他愣了愣，坐到我对面——后来我才知道，这个说自己"88 年的，被社会淘汰"的男人姓任，已经失业18个月了。 一百万可以撑多久 小任是河北人。2024年失业，在深圳挺了一个月。 那一个月的前半段，小任铆足了劲投简历。每天大部分时间都在床上躺着，用手机求职。从早到晚，计步器显示不超过五百步。那时候的小任，还保持着 一股子自我鞭打的卷，生怕稍微慢一点就在深圳活不下去。 上午十点出头，小任穿着短袖短裤下楼取外卖。进电梯没三分钟，住在低两层的邻居牵着狗走进来，诧异地问他怎么今天休息？小任说今天有事请假。等 拎着外卖回到家，发现吓得后背腋下都是汗。 小任怕自己成了别人眼中"混不下去的人"。 半个月后，眼看着投简历没回音，小任果断选择送外卖。那时候，小任虽然慌，但还没慌到降低饮食标准的程度。水要喝每瓶两元以上的，饭要吃每份三 十块以上的，"太便宜了掉价"。五天算下来，刨去吃喝和租电动车的钱，一共赚了三十 ...

生成式AI不仅在重塑千行百业，也从根本上改变着人类写作、认知与思考的方式。在ChatGPT3.5发布后，一种乐观的预期广为流传：AI将带来"工作平 权"。 Science期刊的编辑对此总结道，"技能较弱的参与者从ChatGPT中获益最多，这一点对于未来旨在通过AI来减少生产力不平等的政策具有重要启示。" 2023年，两位麻省理工学院的经济学博士，在《Science》期刊上发表实证研究，为此论调提供了佐证：即生成式AI能显著提升低绩效员工的表现，有望 弥补其与高绩效员工的差距，从而减少不平等。 然而，两年过去，现实似乎并未完全遵循这一理想路径。 2025年，两位哈佛大学的经济学博士，通过分析2015至2025年间覆盖超6200万员工、超1.5亿次的招聘就业数据，揭示了一个冷酷的真相：生成式AI正以 一种"资历偏向"的方式重塑劳动力市场。 数据显示，2015到2022年间，初级和高级岗位的就业增长曲线基本保持一致，但从2023年开始，两者开始出现分叉：高级岗位继续向上增长，初级岗位则 开始掉头向下。 对于深度拥抱AI的企业，其初级岗位数量在六个季度内相对下降了7.7%，而高级岗位则基本不受影响，甚至略有增长。这一 ...

加密货币市场大幅回调 - 比特币日内跌幅达13.5%，失守11万美元关口，最低报105,930美元，随后收窄跌幅至约113,000美元 [1] - 比特币本周一曾创下逾126,250美元的历史新高，本周累计下跌7.37% [1][3] - 规模较小的代币遭受更大冲击，以太币一度暴跌逾17%，瑞波币和狗狗币暴跌逾30% [1] 主要加密货币价格表现 - 比特币24小时跌幅为6.81%，7天跌幅为7.50%，价格报113,312.61美元 [2] - 以太坊24小时跌幅为10.59%，7天跌幅为13.90%，价格报3,903.84美元 [2] - 狗狗币和卡尔达诺币7天跌幅均超过30%，分别报0.1810美元和0.6069美元 [2] 衍生品市场爆仓情况 - 过去24小时全网爆仓金额升至191.41亿美元，刷新历史记录，为今年4月初以来最大强制平仓浪潮 [2] - 全球共有1,621,284人被爆仓，其中多单爆仓166.86亿美元，空单爆仓24.55亿美元 [2] - 比特币爆仓53.17亿美元，以太坊爆仓43.78亿美元，SOL爆仓19.95亿美元 [3] 期货市场表现 - CME比特币期货主力合约周五跌5.94%，至11.6万美元下方，本周累计下跌7.37% [3] - CME以太币期货主力合约周五重挫11.29%，报3,879美元，本周累计下跌14.80% [4] - 市场不确定性导致风险资产暴跌，衍生品市场对下行保护需求激增 [4]

"连OpenAI这样的头部公司，都要通过各种金融操作来维持估值，AI泡沫破裂已经不远了。"一位谷歌工程师如是说。 这种抱团也引来行业警惕：包括抱团背后的垄断风险，以及数万亿美元投资催生的泡沫。 相比垄断的破坏力，泡沫一旦破裂，投资者面对的将是一地鸡毛，类似情节在1999年的互联网泡沫、2008年的房地产泡沫中都曾上演。 一个关键的问题是，在各种播客、访谈中频繁现身，为AI布道，大谈AI资本支出的黄仁勋、奥特曼们，发动资本机器，勾勒万亿美元的故 事，算不算组团"吹泡泡"？ "股权换订单"，重塑硅谷权力格局 科技巨头之间的竞争历来以"人才战"和"专利战"为主，偶有"交叉入股"或"股权换订单"等合作形式，真正意义上的"资源重组"较为罕见。在这 方面，近期最值得关注的案例，就是OpenAI与AMD达成的战略合作。 根据协议，OpenAI将基于AMD芯片部署总计6GW容量的数据中心，AMD象征性地以0.01美元向OpenAI授予最多近10%的股份。 在此之前，OpenAI、AMD和英伟达等建立了错综复杂的"股权换订单"的合作关系。 OpenAI CEO山姆·奥特曼，与黄仁勋、苏姿丰、埃里克森等硅谷顶流们紧紧"拥抱"，共 ...

技术核心与创新 - 提出主动式上下文工程（ACE）框架，使语言模型无需微调即可实现自我提升 [1] - 将上下文视为动态演化的“作战手册”，持续积累、蒸馏与组织策略，而非简短的摘要或静态指令 [6][7] - 引入生成器、反思器、整编器三种协作角色，分别负责生成推理轨迹、提炼洞见和整合结构化更新 [9][10] - 采用增量式Delta更新机制，通过局部编辑替代整体重写，降低延迟与计算开销 [11][13] - 引入Grow-and-Refine机制，在持续扩充上下文的同时抑制冗余，维持上下文的紧凑性与相关性 [11][14] 性能优势 - 在智能体任务（AppWorld基准）上，ACE使开源小模型性能提升高达17.1%，接近最强商用系统水平 [19][20] - 在金融分析任务（FiNER和Formula数据集）中，ACE平均性能提升8.6%，其中Formula数据集准确率提升18.0个百分点 [25][26] - 通过增量更新与轻量合并机制，ACE使适应延迟平均降低86.9%，离线场景延迟降低82.3%，在线场景延迟降低91.5% [28][29] - 消融实验表明，反思器与多轮蒸馏等组件对性能提升至关重要，移除后性能显著下降 [27][28] 行业应用潜力 - 上下文自适应正成为构建高性能、可扩展且具备自我改进能力的AI系统的核心范式 [2][3] - 该方法适用于智能体类任务和领域特定任务，特别是在需要保留细致、任务相关知识（如金融、法律分析）的场景中优势明显 [4][15][18] - 为传统模型微调提供了一种灵活且高效的替代方案，更新上下文比更新模型参数成本更低，并具备可解释性 [31][32] - 现代服务基础设施通过KV缓存复用等机制对长上下文负载进行优化，使得ACE等长上下文方法的实际部署成本有望进一步下降 [31]

库克时代的业绩与影响 - 蒂姆·库克于2011年8月接任苹果首席执行官，当时外界视其为过渡型领导者，担忧公司失去创新灵魂 [1] - 库克任内将苹果市值从接手时的3470亿美元飙升至约3.77万亿美元，增长逾10倍，并一度突破4万亿美元 [1][2] - 公司现金储备超过1600亿美元，全球活跃设备超过25亿台 [1] - 2024财年公司营收约3910亿美元，净利润达937亿美元，毛利率接近45% [2] - 库克主导推出AirPods、Apple Watch、Apple Pay、M系列芯片与Vision Pro等关键产品 [2] - 公司完成商业转型，服务板块营收在2024财年突破961.7亿美元，占总收入近24.6%，收入结构从硬件主导转向服务驱动 [7] - 库克将苹果全球供应链延伸至50多个国家和地区，搭建起业界典范的生产体系 [2] 领导层交接计划 - 苹果正经历静悄悄但深刻的权力转移，库克可能在未来12至24个月内卸任 [2] - 公司内部已将目光聚焦于任职超二十年的工程师约翰·特纳斯 [2] - 特纳斯是现任硬件工程高级副总裁，于2001年加入苹果，参与iMac、iPad、iPhone与AirPods等核心产品的工程设计 [9] - 在iPhone 17发布会上，特纳斯首次作为主要发言人登台，并被安排迎接首批用户，分析认为这是领导交接的象征性信号 [9] - 其他潜在候选人包括软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉、全球营销高级副总裁格雷格·乔斯维亚克、人工智能负责人约翰·詹南德雷亚以及Vision Pro项目负责人迈克·洛克威尔 [11][13][16][17] - 市场与分析师普遍认为约翰·特纳斯胜算最高，被视为具备工程理性与品牌直觉的新领导者 [17] 当前挑战与市场表现 - 公司创新节奏放缓的隐忧浮现，在人工智能浪潮中态度谨慎滞后 [3] - 即便推出"Apple Intelligence"，但其功能有限且仅覆盖部分设备，被业内视为被迫应对而非战略性技术突破 [3] - 今年以来，苹果股价累计涨幅仅为1.4%，表现远逊于标普500指数 [3] - iPhone占总收入近52%，但全球智能手机市场增长趋缓，多个成熟市场的换机周期延长至4年以上 [20] - 公司面临来自微软、谷歌、OpenAI和Anthropic等巨头在AI领域的竞争压力 [3][20] 乔布斯时代与库克时代的对比 - 乔布斯时代（1997–2011）是创新驱动的复兴期，其重返时公司市值仅25亿美元 [6] - 乔布斯任内凭借iMac、iPod、iPhone和iPad等产品改变消费电子格局，2004年至2011年间公司市值增长139倍至3445亿美元 [6] - 库克时代（2011–2025）是秩序与效率的黄金年代，核心逻辑从设计导向转向运营驱动，从文化偶像转向资本巨擘 [2][7] - 乔布斯塑造了苹果的灵魂，库克则打造了苹果的躯体，两人各掌公司14年 [6][7] 未来战略方向 - 公司正加快在可穿戴与空间计算领域的布局，Vision Pro、智能眼镜和健康监测设备被视为未来增长引擎 [20] - 另一方向是自研AI与边缘计算，公司将AI能力嵌入芯片层级，以实现端侧智能，打造融入设备体验的AI [20] - 未来苹果需要在坚持以隐私与安全为标志的设备公司、转型以生态与服务为中心的平台、或重拾想象力成为创新者之间明确其核心身份 [20] - 公司需要在乔布斯代表的"反主流文化"与库克代表的"全球标准化"之间找到平衡，以继续主导科技叙事 [21]

盗版书库成训练素材 提起诉讼的是纽约州立大学下州健康科学大学的神经科学教授苏珊娜·马丁内斯-孔德（Susana Martinez- Conde）和斯蒂芬·麦克尼克（Stephen Macknik）。他们在诉状中指出，苹果使用了来自"影子图书馆"的 盗版图书数据来训练其AI模型。 该书库在被下架前，收录了通过私人BitTorrent追踪器Bibliotik获取的超过18.6万本图书，其中就包括原 告的著作《错觉冠军：令人费解的图像和神秘脑谜背后的科学》和《思维的魔术：魔术的神经科学揭示 了我们的日常欺骗》等。 "由于原告的版权书籍是Books3的一部分，苹果在未经授权的情况下完整复制了这些作品用于模型训 练，直接侵犯了版权。"诉状中写道。 颇具讽刺意味的是，苹果旗下的Books服务拥有《思维的魔术》一书的合法销售授权，但其AI部门却使 用了该书的盗版副本进行训练。原告认为，这反映出苹果在版权管理上存在双重标准。 苹果或面临巨额赔偿 10月11日消息，苹果公司近日在美国加州联邦法院被两名学者起诉，被控在训练新一代人工智能系 统"Apple Intelligence"时，非法使用了数千本受版权保护的书籍。 诉状披露 ...