来源：中国基金报 【导读】2025公募基金十大新闻 炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 【编者按】2025年接近尾声，中国基金报推出"2025年终报道"，梳理总结2025年公募基金、券商行业、 热门产业发展变化和大事件，展望2026年股市机会和基金行业发展前景，以飨读者。 1．《推动公募基金高质量发展行动方案》印发 25条举措重塑行业生态 为落实中央政治局会议"稳步推进公募基金改革"决策部署，5月7日，证监会印发《推动公募基金高质量 发展行动方案》（以下简称《行动方案》）。 《行动方案》坚持以投资者为本的发展理念，以强监管、防风险、促进高质量发展为主线，探索建立适 合中国国情、市情的公募基金发展新模式；坚持问题导向、目标导向，提出一系列回应市场和社会关切 的改革措施，着力督促基金公司、基金销售机构等行业机构从"重规模"向"重回报"转变。 《行动方案》提出25条核心举措，聚焦五大关键方向精准发力：一是优化主动权益类基金收费模式；二 是强化基金公司与投资者的利益绑定；三是提升服务投资者的能力；四是提高公募权益投资规模和稳定 性；五是一体推进强监管防风险促高质量发展。 业内人士 ...

【导读】2025公募基金十大新闻 【编者按】2025年接近尾声，中国基金报推出"2025年终报道"，梳理总结2025年公募基金、券商行业、热门产业发展变化和大事件，展 望2026年股市机会和基金行业发展前景，以飨读者。 1.《推动公募基金高质量发展行动方案》印发 25条举措重塑行业生态 为落实中央政治局会议"稳步推进公募基金改革"决策部署，5月7日，证监会印发《推动公募基金高质量发展行动方案》（以下简称《行动 方案》）。 《行动方案》坚持以投资者为本的发展理念，以强监管、防风险、促进高质量发展为主线，探索建立适合中国国情、市情的公募基金发展 新模式；坚持问题导向、目标导向，提出一系列回应市场和社会关切的改革措施，着力督促基金公司、基金销售机构等行业机构从"重规 模"向"重回报"转变。 《行动方案》提出25条核心举措，聚焦五大关键方向精准发力：一是优化主动权益类基金收费模式；二是强化基金公司与投资者的利益绑 定；三是提升服务投资者的能力；四是提高公募权益投资规模和稳定性；五是一体推进强监管防风险促高质量发展。 业内人士表示，《行动方案》的出台是公募行业发展的关键拐点，25条举措精准回应市场关切与行业痛点。 业内 ...

量化模型与构建方式 1. **模型名称：行业拥挤度监测模型**[3] * **模型构建思路**：通过构建一个量化模型，对申万一级行业指数的拥挤度进行每日监测，以识别市场情绪过热或过冷的行业[3]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细说明该模型的具体构建步骤、所使用的指标或计算公式。 2. **模型名称：溢价率 Z-score 模型**[4] * **模型构建思路**：通过计算ETF溢价率的Z-score值，来识别当前溢价率相对于其历史水平的偏离程度，从而筛选出存在潜在套利机会或回调风险的ETF产品[4]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细说明该模型的具体构建步骤，但提及了核心指标为“溢价率 Z-score”。通常，此类模型的构建过程可能包含以下步骤： 1. 计算ETF的日度溢价率：$$溢价率 = (ETF市价 - IOPV) / IOPV \times 100\%$$ 其中，IOPV为基金份额参考净值。 2. 选取一个滚动时间窗口（例如过去60个交易日），计算该窗口内溢价率的均值($$\mu$$)和标准差($$\sigma$$)。 3. 计算当前溢价率的Z-score值：$$Z_t = \frac{PremiumRate_t - \mu}{\sigma}$$ 其中，$$PremiumRate_t$$为当前交易日的溢价率。 4. 设定阈值（如Z-score > 2或 < -2），当Z-score超过阈值时，生成相应的关注或警示信号。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：行业拥挤度**[3] * **因子构建思路**：综合多个市场维度（如交易活跃度、价格动量、估值水平等）来度量一个行业是否处于交易过度拥挤的状态[3]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细说明该因子的具体构建方法、合成指标或计算公式。仅展示了最终结果（热力图）[9]。 2. **因子名称：主力资金净流入额**[3][10] * **因子构建思路**：跟踪大额资金（主力资金）在行业层面的净流入或净流出情况，以判断资金的动向和偏好[3]。 * **因子具体构建过程**：报告直接使用了Wind等数据提供商计算的主力资金净流入额数据，未说明其具体算法。通常，该因子基于逐笔成交数据，通过识别大单买卖来估算主力资金的流向[10]。 3. **因子名称：ETF资金净流入**[5][6] * **因子构建思路**：跟踪资金流入或流出特定ETF产品的规模，反映市场对相关板块或风格的态度[5]。 * **因子具体构建过程**：报告直接引用了ETF的日度资金净流入数据。该数据通常基于ETF的份额变动和单位净值计算得出：$$日资金净流入 = (当日总份额 - 前一日总份额) \times 当日单位净值$$[6]。 4. **因子名称：IOPV溢价率**[6] * **因子构建思路**：衡量ETF交易价格与其实时净值（IOPV）之间的偏离百分比，溢价率为正表示交易价格高于净值，可能存在高估或套利机会[6]。 * **因子具体构建过程**：报告直接引用了IOPV溢价率数据。其计算公式为：$$IOPV溢价率 = \frac{ETF市价 - IOPV}{IOPV} \times 100\%$$[6]。 模型的回测效果 （报告中未提供任何量化模型的回测效果指标，如年化收益率、夏普比率、最大回撤、信息比率IR等。） 因子的回测效果 （报告中未提供任何量化因子的回测效果指标，如IC值、IR、多空收益、分组收益等。仅展示了因子在特定时点的截面数据或时间序列数据。）

市场表现综述 - 本周（2025年12月8日至12月12日）国内权益市场指数表现分化，创业板指上涨2.74% [4] - 行业方面，通信、国防军工、电子行业涨幅居前，煤炭、石油石化、钢铁行业跌幅居前 [4] - 基金市场各类基金指数普遍上涨，股混基金表现领先 [4] 基金产品发行情况 - 本周国内市场新成立基金28只，合计发行份额为182.18亿份 [5] - 新成立基金中，债券型基金9只、股票型基金10只、FOF基金4只、混合型基金3只、国际(QDII)基金1只、货币市场型基金1只 [5] - 全市场新发行基金38只，其中股票型基金13只、FOF基金8只、债券型基金8只、混合型基金8只、国际(QDII)基金1只 [5] 基金产品表现跟踪 - 长期行业主题基金指数表现显示，本周国防军工主题基金表现占优，周期主题基金净值回调 [6] - 截至2025年12月12日，国防军工主题基金本周净值上涨3.39%，TMT主题基金上涨3.17%，周期主题基金下跌1.12% [6] - 其他主题基金本周净值涨跌幅分别为：行业均衡1.08%、行业轮动0.50%、新能源0.12%、医药-0.42%、金融地产-0.66%、消费-0.67% [6] ETF市场跟踪 - 本周股票型ETF资金小幅净流出29.74亿元，收益中位数为0.19% [7] - 主要减持方向为TMT、金融地产、创业板等主题ETF，大盘宽基ETF获被动资金显著加仓 [7] - 港股ETF资金净流入显著，达88.65亿元，但收益中位数为-1.42% [7] - 跨境ETF资金净流入11.15亿元，商品型ETF资金净流入2.41亿元 [7] - 宽基ETF方面，大盘主题ETF资金净流入明显，合计流入90.58亿元 [8] - 行业ETF方面，新能源主题ETF资金净流入明显，合计流入7.78亿元 [8] ESG金融产品跟踪 - 本周新发行绿色债券28只，已发行规模合计291.52亿元 [8] - 截至2025年12月12日，国内绿色债券市场累计发行规模达5.12万亿元，发行数量合计4396只 [8] - 截至同期，国内基金市场存量ESG基金共211只，规模合计1509.81亿元 [8] - ESG基金表现方面，主动权益型、股票被动指数型、债券型ESG基金本周净值涨跌幅中位数分别为0.60%、-0.01%、0.05% [8] - 低碳经济、碳中和、社会责任等主题基金表现占优 [8]

中国ETF市场2025年规模与结构双重突破 - 截至2025年12月15日，ETF总规模从年初约3.73万亿元激增至约5.74万亿元，年内增长超2万亿元，增速超过53% [1][2] - 市场结构经历从“宽基独大”到“多点开花、多资产均衡”的生态重塑，行业竞争从“跑马圈地”转向“精耕细作” [1] - 市场竞争核心已从早期的产品布局和费率比拼，全面升维至品牌、服务和生态构建的综合实力较量 [1][6] ETF市场规模发展历程与驱动力 - ETF规模发展持续提速，突破万亿元大关的耗时不断缩短：从首个万亿元历时近16年，到第五个万亿元（从4万亿到5万亿）仅历时4个月 [2] - 政策支持、市场活跃及投资者对多样化工具的需求，共同构成了市场爆发的核心驱动力 [2] - 股票型ETF仍是绝对主力，占比超六成，同时债券、商品、跨境等其他类型ETF也实现爆发式增长，呈现“多资产、多策略”均衡态势 [2] 各类型ETF规模构成与增长亮点 - 股票型ETF总规模约3.65万亿元，占ETF市场总规模63.64%；跨境ETF约0.93万亿元，占比16.16%；债券型ETF约0.72万亿元，占比12.59%；商品型ETF约0.25万亿元，占比4.30% [3] - 债券ETF成为年内增速最快品类，总规模从2024年底约1800亿元激增至2025年底超过7200亿元，规模增长超过3倍 [3] - 科创债ETF表现最为亮眼，自7月集中上市后规模迅速攀升，带动挂钩AAA科创债指数的ETF年内增量超2000亿元，位居全市场“吸金”之首 [3] 资金流向与“千亿增长俱乐部” - 资金从宽基ETF向行业主题、跨境、债券及商品ETF集中，恒生科技ETF净流入1007亿元，港股通互联网ETF净流入724亿元，黄金ETF净流入957亿元 [3] - 市场形成清晰的“千亿增长俱乐部”，4类资产对应的ETF年内规模增量均突破1000亿元：科创债ETF增长约2009亿元，沪深300ETF增长约1853亿元，黄金ETF增长约1504亿元，恒生科技ETF增长约1100亿元 [4] - 另有11个指数挂钩的ETF进入“千亿俱乐部”，包括中证A500、上证50、中证500、科创50、中证1000、证券公司、创业板指、纳斯达克100、港股通互联网等指数 [4] 市场结构分化与“马太效应” - 全市场已有120只ETF基金规模超百亿元，其中6只旗舰单只产品规模破千亿元，包括华泰柏瑞、易方达、华夏、嘉实旗下的沪深300ETF，以及华夏上证50ETF、南方中证500ETF [5] - 市场上仍有137只ETF规模低于5000万元，面临清盘压力，市场分化是择优选择的结果 [5] - 养老金、保险等长期资金偏好规模大、流动性好的头部产品，形成“规模扩大→费率降低→资金流入”的强化循环，资源向头部机构、高流动性产品和政策导向赛道加速集中 [5] 行业竞争新阶段与发展方向 - 基金公司需通过持续的产品创新与精耕细作的服务来助力投资者实现财富增值，竞争是投资者深度陪伴与解决方案输出等综合实力的较量 [6] - 理想的ETF投资生态是一个“共享、共生、共赢”的体系，旨在提供贯穿投资全流程的解决方案 [6] - 未来产品创新将沿两条主线展开：一是被动产品的“主动化”（Smart Beta，指数增强），二是资产类别的拓展与深化（固收、跨境、衍生策略） [6] - 基金管理人角色将发生根本性转变，从简单的产品提供商加速向资产配置服务商和投资者长期陪伴者转型，聚焦打造核心单品并成为对接定制化需求的方案提供者 [6][7]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：行业拥挤度监测模型**[3] * **模型构建思路**：通过构建一个量化模型，对申万一级行业指数的拥挤度进行每日监测，以识别市场热度较高或较低的行业[3]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细说明该模型的具体构建步骤、所使用的子因子或计算公式。 2. **模型名称：溢价率 Z-score 模型**[4] * **模型构建思路**：通过计算ETF溢价率的Z-score值，来识别存在潜在套利机会或回调风险的ETF产品[4]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细说明该模型的具体构建步骤和计算公式。通常，此类模型会计算ETF的IOPV溢价率相对于其历史均值和标准差的标准化分数（Z-score）。一个可能的构建过程是： 1. 计算ETF在交易日t的IOPV溢价率：$$溢价率_t = (ETF市价_t / IOPV_t - 1) * 100\%$$ 2. 选取过去N个交易日（如60日或120日）的溢价率序列，计算其滚动均值($$\mu_t$$)和滚动标准差($$\sigma_t$$)。 3. 计算交易日t的溢价率Z-score值：$$Z_t = (溢价率_t - \mu_t) / \sigma_t$$ 4. 根据Z-score的阈值（如Z > 2 或 Z < -2）生成交易信号[4]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：行业拥挤度**[3] * **因子构建思路**：综合多个维度指标，衡量某一行业交易过热或过冷的程度[3]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细说明该因子的具体构成、各维度指标及其合成方法。 2. **因子名称：主力资金净流入额**[3][10] * **因子构建思路**：衡量大额资金（主力资金）在特定时间段内对某一行业指数的净买入或净卖出金额，反映大资金的动向[3]。 * **因子具体构建过程**：报告直接使用了“主力净流入额”这一数据，未说明其具体计算方式。通常，该数据来源于行情软件，通过统计大单、中单、小单的成交额差值得出。 3. **因子名称：ETF IOPV溢价率**[6][12] * **因子构建思路**：衡量ETF交易价格相对于其实时估算净值(IOPV)的偏离程度，是判断ETF是否存在折溢价套利机会的基础指标[6][12]。 * **因子具体构建过程**：报告直接列出了“IOPV溢价率(%)”数据。其计算公式通常为：$$溢价率 = (ETF市价 / IOPV - 1) * 100\%$$ 模型的回测效果 （报告中未提供任何量化模型的回测效果指标数据，如年化收益率、夏普比率、最大回撤、信息比率(IR)等。） 因子的回测效果 （报告中未提供任何量化因子的回测效果指标数据，如IC值、IR、多空收益等。报告仅展示了因子在特定时点的截面取值或排名情况。） 1. **行业拥挤度因子截面取值（前一交易日）**[3] * 拥挤度水平靠前的行业：通信、军工、建材[3]。 * 拥挤度水平较低的行业：计算机、汽车[3]。 * 拥挤度变动较大的行业：银行、化工、建材[3]。 2. **主力资金净流入额因子截面取值（前一交易日）**[3] * 主力资金流入的行业：军工、商贸零售、食饮[3]。 * 主力资金流出的行业：有色、电子[3]。 3. **主力资金净流入额因子截面取值（近三个交易日）**[3][10] * 主力资金增配的行业：银行、钢铁[3]。 * 主力资金减配的行业：电子、通信[3]。 * 具体数值见图表4（对应文档10中的表格数据）[10]。 4. **ETF IOPV溢价率因子截面取值（数据截止日）**[6][12] * 具体ETF的溢价率数值见图表1（对应文档6中的表格数据）[6]。 * 根据溢价率Z-score模型筛选出的“建议关注”ETF产品列表见图表5（对应文档12中的表格数据）[12]。

巴西ETF市场表现与指数构成 - 巴西ETF在今日市场下跌中逆势上涨[1] - 巴西ETF并非直接投资股票，而是分别挂钩巴西伊塔乌资管和布拉德斯科资管公司的ETF产品[1] - 巴西IBOVESPA指数是拉丁美洲规模最大、历史最悠久的股票市场基准指数，包含约80家最具代表性的巴西上市公司[1] - 指数覆盖矿业、农业等巴西优势产业，金融和能源行业权重较高[1] - 指数成分股包括资源与能源类的淡水河谷、巴西石油公司，金融类的布拉德斯科银行、伊塔屋投资银行、巴西银行，消费与公用事业类的安贝夫、巴西电力，以及工业与其他类的巴西航空工业公司、WEG SA[1] - 当前巴西IBOVESPA指数的市盈率为10.51倍，处于近10年43.46%分位数[1] - 当前巴西IBOVESPA指数的股息率为7%，处于近10年73.31%分位数[1] 跨境ETF行业发展趋势 - 跨境ETF行业迎来快速发展期，规模已逼近万亿元大关[2] - 据Wind数据，目前跨境ETF数量达200只，合计规模为9278.57亿元[2] - 在全球流动性宽松预期推动下，全球风险资产表现亮眼，吸引投资者通过跨境ETF参与港股、美股、日股等全球市场投资[2] - 投资者借助跨境ETF进行分散配置以分享全球经济增长红利[2] 跨境ETF投资关注要点 - 参与跨境ETF投资需重点关注跟踪指数、流动性和溢价率[3] - 跟踪指数是影响ETF长期投资收益的关键变量，其成分股的行业分布、集中度直接影响ETF的风险收益特征[3] - 以港股通互联网ETF（159792）为例，其持股相对集中，小米、腾讯、阿里、美团的占比均超过10%，因此ETF弹性更大[3] - 流动性充裕度是重要观测指标，可通过日均成交额与规模评估，流动性不足可能导致交易价格失真与大资金进出时的价格冲击[3] - 由于QDII额度与申赎机制的特殊性，跨境ETF较易出现溢价，部分ETF因每日申购上限、标的稀缺及同指数ETF可选性少，场内份额易供不应求，需关注溢价风险及基金相关风险提示公告[3]

市场整体概览 - 截至12月12日，上市ETF总数量为1370只，总规模为5.78万亿元 [1] - 上周全市场ETF总规模增加228.71亿元，各大分类均实现稳步增长 [1] - 上周新增3只ETF，其中两只为股票型ETF，剩余1只为跨境ETF [1] 各类型ETF规模变动 - 股票型ETF规模一周新增117.07亿元，主要得益于宽基指数ETF增长超160亿元，而行业ETF缩水超66亿元 [1] - 债券型ETF规模增加48.73亿元 [1] - 商品型ETF和货币型ETF单周规模分别增加20.83亿元和5.36亿元 [1] - 跨境ETF规模增加36.72亿元 [1] 指数挂钩ETF表现分化 - 上周，中证A500、科创50等指数挂钩ETF规模增长显著 [1] - 沪深300等6只指数挂钩ETF规模出现缩水 [1] - 上周中证A500相关ETF规模大增超过百亿元，大幅领先所有指数 [2] 中证A500ETF产品动态 - 12月11日，华泰柏瑞中证A500ETF管理规模达到307.04亿元，成为全市场首只突破300亿元的中证A500ETF产品 [2] - 目前中证A500挂钩的ETF产品合计规模超2000亿元 [2] - 除华泰柏瑞外，南方、华夏、易方达、国泰等公司的中证A500ETF产品规模均突破200亿元 [2]

文章核心观点 - 中国资本市场正通过提高制度包容性与适应性来服务国家战略，培育新质生产力，沪深交易所为此推出一系列改革措施并取得成效，这与中国资产价格重估及外资看好中国经济增长前景共同构成了当前市场发展的主线 [1][3][6][7] 资本市场制度改革与“十五五”方向 - “提高资本市场制度包容性、适应性”被写入“十五五”规划建议，成为指引改革的核心命题，证监会主席吴清强调这是一次全方位、深层次、系统性的变革 [1][8] - 上交所“十五五”期间科创板重点工作包括：服务国家战略培育新质生产力、持续深化改革提升制度包容性适应性、夯实公司基础提升治理效能、优化投融资生态培育长期资本 [9] - 深交所将抓紧推进创业板改革以提高制度包容性适应性，并深化投资端建设，丰富支持新质生产力的指数产品体系，优化中长期资金入市机制 [8] 上海证券交易所的实践与成果 - 上交所以科创板改革为引擎，构建多元包容的发行上市制度体系，出台了科创板八条和“1+6”系列政策措施，系统提升制度包容性和适应性 [3] - 上交所持续支持硬科技企业集聚，提升上市公司质量，并培育壮大耐心资本和长期资本，加快构建指数化投资体系与良好投资生态 [4] - 科创板为科创企业全生命周期提供制度保障，助力加快提高高水平科技自立自强 [3] 深圳证券交易所的实践与成果 - 深市上市公司展现出强大发展韧性和活力，创业板高新技术企业占比近九成，战略性新兴产业企业占比近七成，优势产业群体发展趋势明显 [5] - “十四五”期间，创业板上市公司累计研发投入超过7000亿元，研发投入复合增长率超过11%，2024年度拥有专利数量达30万余项 [5] - 深交所不断完善产品服务体系，打造长钱长投环境，并推动高水平双向开放，外资持有深市战略性新兴产业企业股票市值占比持续增加 [5] 市场表现与外部信心 - 过去一段时间，沪指重返4000点，创业板指数大涨超40%，港股市场也迎来估值修复与融资表现回暖 [3] - 本轮资本市场复苏得益于国内外资本推动的中国资产重估，以及资本市场制度改革带来的红利 [3] - 多家外资机构上调中国2026年经济增长预期，渣打银行、摩根士丹利、高盛均对中国出口表现、生产率提升及经济增长潜力表示信心 [7]

行业动态：跨境ETF溢价风险警示密集发布 - 多家头部公募机构如易方达、华夏、南方、嘉实等密集发布风险提示公告，警示旗下跨境ETF产品存在高溢价风险 [2] - 截至12月11日，本月已有14家公募机构累计发布超200份相关风险提示公告 [2] - 公告发布节奏延续了11月的密集态势，11月全月相关公告超380条，日均发布量逾30份 [3] 产品表现：多只跨境ETF出现显著溢价 - 部分跟踪标普500、纳斯达克等指数的产品溢价率突破5%，成为“重灾区” [2][4] - 具体案例：12月9日，博时标普500ETF溢价率达5.58%，国泰标普500ETF溢价4.87%，南方标普500ETF溢价3.41%，华夏标普500ETF溢价2.92% [4] - 部分产品溢价率一度突破10%，如景顺长城纳指科技ETF、汇添富纳指100ETF溢价率最高达18.28% [3] - 华夏野村日经225ETF近期溢价率曾达5.76% [4] 公司应对：基金公司采取风险控制措施 - 基金公司明确表态，不排除通过临时停牌等方式警示风险 [2] - 景顺长城、易方达等机构已对多只产品实施临时停牌 [3] - 汇添富直接暂停了部分ETF的申购业务 [3] - 南方、易方达、国泰等机构在公告中明确，将视情况采取盘中临时停牌、延长停牌时间等措施 [5] 市场背景：跨境ETF规模快速增长与制度约束 - 跨境ETF总规模已从年初约4242亿元跃升至超过9300亿元，增幅显著 [5] - 高溢价现象由供需失衡与跨境投资制度性约束共同导致 [5] - 投资者对纳斯达克100等海外指数配置需求急剧升温，但基金公司受QDII外汇额度限制，有时不得不暂停一级市场申购，导致二级市场成为主要交易出口 [5] - 跨境ETF因涉及外汇兑换、跨境结算、境外资产估值延迟等复杂流程，套利效率远低于境内ETF，导致溢价难以及时收敛 [5] 投资观点：对投资者的分析与建议 - 跨境ETF的核心价值是长期资产配置，而非短期炒作 [6] - 建议投资者以基金份额参考净值（IOPV）为锚，结合额度释放、市场情绪降温时点分批布局 [6] - 普通投资者应避免在溢价率超过3%时买入，若已持有高溢价产品，可逢溢价收窄时调整仓位 [6] - 溢价一旦收敛，可能导致投资者直接亏损 [6]