【导读】12月18日股票ETF资金净流入超127亿元 中国基金报记者 张玲 12月18日，A股三大指数涨跌不一。股票ETF市场上，资金继续加仓，当日净流入超127亿元。 宽基ETF资金净流入居前 Wind数据显示，截至12月18日，全市场1280只股票ETF（含跨境ETF，下同）总规模为4.6万亿元。从股票ETF市场资金流向来看，12月 18日基金份额增加94.06亿份；根据均价测算，净流入资金为127.64亿元。 华夏基金方面，除前述A500ETF基金外，科创50ETF资金净流入4.42亿元，最新规模达742.35亿元；中证500ETF华夏资金净流入2.17亿 元。 行业主题ETF资金净流出居前 12月18日，军工、游戏等行业主题ETF资金净流出较多。其中，军工龙头ETF资金净流出6.12亿元。 | | | 12月18日股票ETF资金净流出前15 | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 证券代码 | 证券简称 | 净流入额 | 基金份额变化 | 最新规模 | 基金管理人 | | | | (亿元) | ( ( ( ( + ) | (亿元) | | | 5 ...

天弘基金认为，我国正值经济转型升级、新旧动能转换的关键时期，资本市场作为现代经济和金融的枢 纽，亦在经历深刻变革。公募基金是资本市场中的重要机构主体，作为链接社会财富与实体经济之间的 重要桥梁，需要主动呼应时代召唤，把功能性放在首位，助力经济的高质量发展。 以服务实体经济为根本导向 经济高质量发展的核心在于创新驱动与生产力跃迁。新质生产力的孕育与壮大不仅需要技术积累、人才 支持，还需要长期、稳定的资本力量加以支撑，公募基金可以为实体经济提供长期、专业的资本供给。 天弘基金表示，公司持续关注信息技术、人工智能、生物医药、新能源与新材料等新兴产业领域，并紧 密跟踪新技术在各行业焕发新动能的态势。 面对我国产业结构优化升级的历史机遇，天弘基金持续推动产品创新与资源配置优化，通过发行权益类 主动管理基金、行业主题ETF和多样化的创新产品体系，引导居民财富与机构资金向国家战略重点领域 聚焦。 构建科学投研体系 公募基金作为专业买方，要真正实现"服务实体经济"的深层价值，需充分发挥资源配置功能与价值发现 功能。天弘基金认为，科学的投研体系是提高投资决策质量、强化价值发现能力、推动长期资金支持产 业发展的核心基础。 当前， ...

2026年是"十五五"规划的开局之年，按照中央经济工作会议的部署，"持续深化资本市场投融资综合改 革""创新科技金融服务"是资本市场2026年的重要工作方向。 天弘基金认为，我国正值经济转型升级、新旧动能转换的关键时期，资本市场作为现代经济和金融的枢 纽，亦在经历深刻变革。公募基金是资本市场中的重要机构主体，作为链接社会财富与实体经济之间的 重要桥梁，需要主动呼应时代召唤，把功能性放在首位，助力经济的高质量发展。 以服务实体经济为根本导向 经济高质量发展的核心在于创新驱动与生产力跃迁。新质生产力的孕育与壮大不仅需要技术积累、人才 支持，还需要长期、稳定的资本力量加以支撑，公募基金可以为实体经济提供长期、专业的资本供给。 天弘基金表示，公司持续关注信息技术、人工智能、生物医药、新能源与新材料等新兴产业领域，并紧 密跟踪新技术在各行业焕发新动能的态势。 面对我国产业结构优化升级的历史机遇，天弘基金持续推动产品创新与资源配置优化，通过发行权益类 主动管理基金、行业主题ETF和多样化的创新产品体系，引导居民财富与机构资金向国家战略重点领域 聚焦。 构建科学投研体系 丰富精品产品矩阵 产品是公募基金履行行业功能性的重要 ...

当前，面对行业向"平台化、体系化、智能化"转型的趋势，公募基金需积极推进投研生产流程的系统化 升级，并充分引入数字化与科技驱动手段，以提升研究深度、增强决策一致性和风险控制能力。从天弘 基金的实践经验来看，要形成"流程化、平台化、智能化"三位一体的科学投研体系框架，需要注重数据 与技术的融合，将大数据、人工智能等科技力量嵌入传统基本面研究，一方面提升对新质生产力领域行 业发展的判识能力，另一方面提高研究成果对投资决策、价值发现的支撑力度。 丰富精品产品矩阵 ● 本报记者 王宇露 2026年是"十五五"规划的开局之年，按照中央经济工作会议的部署，"持续深化资本市场投融资综合改 革""创新科技金融服务"是资本市场2026年的重要工作方向。 天弘基金认为，我国正值经济转型升级、新旧动能转换的关键时期，资本市场作为现代经济和金融的枢 纽，亦在经历深刻变革。公募基金是资本市场中的重要机构主体，作为链接社会财富与实体经济之间的 重要桥梁，需要主动呼应时代召唤，把功能性放在首位，助力经济的高质量发展。 以服务实体经济为根本导向 经济高质量发展的核心在于创新驱动与生产力跃迁。新质生产力的孕育与壮大不仅需要技术积累、人才 支持 ...

量化模型与构建方式 1. **模型名称：行业拥挤度监测模型**[3] * **模型构建思路**：通过构建一个量化模型，对申万一级行业指数的拥挤度进行每日监测，以识别市场情绪过热或过冷的行业[3]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细说明该模型的具体构建步骤、所使用的指标或计算公式。 2. **模型名称：溢价率 Z-score 模型**[4] * **模型构建思路**：通过计算ETF溢价率的Z-score值，来识别当前溢价率相对于其历史水平的偏离程度，从而筛选出存在潜在套利机会或回调风险的ETF产品[4]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细说明该模型的具体构建步骤，但提及了核心指标为“溢价率 Z-score”。通常，此类模型的构建过程可能包含以下步骤： 1. 计算ETF的日度溢价率：$$溢价率 = (ETF市价 - IOPV) / IOPV \times 100\%$$ 其中，IOPV为基金份额参考净值。 2. 选取一个滚动时间窗口（例如过去60个交易日），计算该窗口内溢价率的均值($$\mu$$)和标准差($$\sigma$$)。 3. 计算当前溢价率的Z-score值：$$Z_t = \frac{PremiumRate_t - \mu}{\sigma}$$ 其中，$$PremiumRate_t$$为当前交易日的溢价率。 4. 设定阈值（如Z-score > 2或 < -2），当Z-score超过阈值时，生成相应的关注或警示信号。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：行业拥挤度**[3] * **因子构建思路**：综合多个市场维度（如交易活跃度、价格动量、估值水平等）来度量一个行业是否处于交易过度拥挤的状态[3]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细说明该因子的具体构建方法、合成指标或计算公式。仅展示了最终结果（热力图）[9]。 2. **因子名称：主力资金净流入额**[3][10] * **因子构建思路**：跟踪大额资金（主力资金）在行业层面的净流入或净流出情况，以判断资金的动向和偏好[3]。 * **因子具体构建过程**：报告直接使用了Wind等数据提供商计算的主力资金净流入额数据，未说明其具体算法。通常，该因子基于逐笔成交数据，通过识别大单买卖来估算主力资金的流向[10]。 3. **因子名称：ETF资金净流入**[5][6] * **因子构建思路**：跟踪资金流入或流出特定ETF产品的规模，反映市场对相关板块或风格的态度[5]。 * **因子具体构建过程**：报告直接引用了ETF的日度资金净流入数据。该数据通常基于ETF的份额变动和单位净值计算得出：$$日资金净流入 = (当日总份额 - 前一日总份额) \times 当日单位净值$$[6]。 4. **因子名称：IOPV溢价率**[6] * **因子构建思路**：衡量ETF交易价格与其实时净值（IOPV）之间的偏离百分比，溢价率为正表示交易价格高于净值，可能存在高估或套利机会[6]。 * **因子具体构建过程**：报告直接引用了IOPV溢价率数据。其计算公式为：$$IOPV溢价率 = \frac{ETF市价 - IOPV}{IOPV} \times 100\%$$[6]。 模型的回测效果 （报告中未提供任何量化模型的回测效果指标，如年化收益率、夏普比率、最大回撤、信息比率IR等。） 因子的回测效果 （报告中未提供任何量化因子的回测效果指标，如IC值、IR、多空收益、分组收益等。仅展示了因子在特定时点的截面数据或时间序列数据。）

量化模型与构建方式 1. **模型名称：行业拥挤度监测模型**[3] * **模型构建思路**：通过构建一个量化模型，对申万一级行业指数的拥挤度进行每日监测，以识别市场热度较高或较低的行业[3]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细说明该模型的具体构建步骤、所使用的子因子或计算公式。 2. **模型名称：溢价率 Z-score 模型**[4] * **模型构建思路**：通过计算ETF溢价率的Z-score值，来识别存在潜在套利机会或回调风险的ETF产品[4]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细说明该模型的具体构建步骤和计算公式。通常，此类模型会计算ETF的IOPV溢价率相对于其历史均值和标准差的标准化分数（Z-score）。一个可能的构建过程是： 1. 计算ETF在交易日t的IOPV溢价率：$$溢价率_t = (ETF市价_t / IOPV_t - 1) * 100\%$$ 2. 选取过去N个交易日（如60日或120日）的溢价率序列，计算其滚动均值($$\mu_t$$)和滚动标准差($$\sigma_t$$)。 3. 计算交易日t的溢价率Z-score值：$$Z_t = (溢价率_t - \mu_t) / \sigma_t$$ 4. 根据Z-score的阈值（如Z > 2 或 Z < -2）生成交易信号[4]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：行业拥挤度**[3] * **因子构建思路**：综合多个维度指标，衡量某一行业交易过热或过冷的程度[3]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细说明该因子的具体构成、各维度指标及其合成方法。 2. **因子名称：主力资金净流入额**[3][10] * **因子构建思路**：衡量大额资金（主力资金）在特定时间段内对某一行业指数的净买入或净卖出金额，反映大资金的动向[3]。 * **因子具体构建过程**：报告直接使用了“主力净流入额”这一数据，未说明其具体计算方式。通常，该数据来源于行情软件，通过统计大单、中单、小单的成交额差值得出。 3. **因子名称：ETF IOPV溢价率**[6][12] * **因子构建思路**：衡量ETF交易价格相对于其实时估算净值(IOPV)的偏离程度，是判断ETF是否存在折溢价套利机会的基础指标[6][12]。 * **因子具体构建过程**：报告直接列出了“IOPV溢价率(%)”数据。其计算公式通常为：$$溢价率 = (ETF市价 / IOPV - 1) * 100\%$$ 模型的回测效果 （报告中未提供任何量化模型的回测效果指标数据，如年化收益率、夏普比率、最大回撤、信息比率(IR)等。） 因子的回测效果 （报告中未提供任何量化因子的回测效果指标数据，如IC值、IR、多空收益等。报告仅展示了因子在特定时点的截面取值或排名情况。） 1. **行业拥挤度因子截面取值（前一交易日）**[3] * 拥挤度水平靠前的行业：通信、军工、建材[3]。 * 拥挤度水平较低的行业：计算机、汽车[3]。 * 拥挤度变动较大的行业：银行、化工、建材[3]。 2. **主力资金净流入额因子截面取值（前一交易日）**[3] * 主力资金流入的行业：军工、商贸零售、食饮[3]。 * 主力资金流出的行业：有色、电子[3]。 3. **主力资金净流入额因子截面取值（近三个交易日）**[3][10] * 主力资金增配的行业：银行、钢铁[3]。 * 主力资金减配的行业：电子、通信[3]。 * 具体数值见图表4（对应文档10中的表格数据）[10]。 4. **ETF IOPV溢价率因子截面取值（数据截止日）**[6][12] * 具体ETF的溢价率数值见图表1（对应文档6中的表格数据）[6]。 * 根据溢价率Z-score模型筛选出的“建议关注”ETF产品列表见图表5（对应文档12中的表格数据）[12]。

市场整体资金流向 - 12月11日A股市场三大股指震荡下挫，创业板指跌1.41%，深证成指跌1.27%，上证指数跌0.7% [1] - 在市场回调之际，股票ETF整体呈现资金净流入，单日净流入44.93亿元 [1][2] - 全市场1272只股票ETF（含跨境ETF）总规模为4.56万亿元 [2] 宽基ETF资金流入情况 - 宽基ETF成为资金主要流入方向，单日净流入24.02亿元 [2] - 中证A500指数相关ETF获大举加仓，单日净流入28.67亿元，近5日资金流入超72亿元 [2] - 具体产品中，A500ETF华泰柏瑞单日净流入14.41亿元，华夏A500ETF基金净流入5.78亿元（最新规模233.07亿元），易方达A500ETF净流入4.42亿元 [2] - 科创50指数ETF资金净流入显著，单日达14.7亿元，近5日净流入超43亿元 [2] - 具体产品中，易方达科创板50ETF和华夏科创50ETF单日净流入居前，分别为5.1亿元和5.06亿元，易方达旗下该产品本周净流入已超10亿元 [2] - 上证50ETF获资金青睐，华夏上证50ETF单日净流入6.07亿元，最新规模达1789.11亿元 [3] - 红利主题ETF单日净流入11.7亿元，恒生科技板块ETF单日净流入8.8亿元 [3] 行业主题ETF资金流出情况 - 行业主题ETF成为资金净流出主要板块，单日净流出合计8.77亿元 [5] - 受大盘下跌影响，宽基ETF整体规模单日下降209.42亿元 [5] - 部分宽基指数出现资金净流出，如中证1000指数单日净流出3.9亿元 [5] 头部基金公司动态 - 易方达基金旗下ETF产品最新规模为8148.5亿元，2025年以来规模增加2142.0亿元，其中资金净流入585.8亿元，净值增长贡献1556.2亿元 [3] - 华夏基金旗下多只ETF产品单日资金净流入位居市场前列，包括上证50ETF、A500ETF基金、科创50ETF、机器人ETF等 [4] 机构市场观点与配置策略 - 机构认为在新的年度节奏尚未完全明朗前，市场可能以温和震荡为主 [3] - 经济韧性、预期稳定性与资金面持续友好共同支撑市场，A股在年末具备维持多元均衡结构的基础 [3] - 配置上建议关注大盘成长核心资产，当前其估值处于历史中低位，具备估值修复弹性 [3] - 指数方面，可关注中证A500、沪深300等代表性宽基指数，借助其在市场波动中的相对稳定表现，实现稳健配置与灵活应对 [1][3]

行业主题ETF发行热潮 - 首批7只跟踪中证科创创业人工智能指数的ETF于11月28日正式启动发行，部分产品发行首日即售罄[1][2] - 另有数十只围绕机器人、半导体、创新药等主题的ETF正处于申报流程中，行业主题ETF迎来爆发式增长[1][2] 窄基ETF资金流向 - 全市场股票型窄基ETF总规模已突破1.6万亿元，年内增幅达1倍，远高于宽基ETF不足10%的增速[1][5] - 今年净流入资金超过百亿元的18只ETF均为窄基ETF，港股通互联网ETF和证券ETF分别获553.02亿元和334.16亿元净流入[3] - 年内34只规模首次突破百亿元的股票型ETF中，仅有2只为宽基ETF[3] - 宽基ETF遭遇显著资金流出，科创50ETF、创业板ETF、创业板50ETF分别净流出460亿元、290亿元、149亿元[3] - 年内27只ETF资金净流出超50亿元，其中宽基ETF占21只，中证A500系列ETF整体净流出超1100亿元[4] 投资者行为转变 - 市场结构性特征显著，投资者从“模糊配置”的宽基ETF转向“精细选择”的行业主题窄基ETF，以捕捉高增长赛道机会[4][6] - 行业主题ETF能精准布局人工智能、高股息等高景气赛道，更直接捕捉结构性机会，且投资门槛较低有助于规避个股风险[6] - 投资者偏好变化反映了中国经济向高质量发展转型，AI、半导体、新能源等新质生产力板块成为资金焦点[7] 市场影响与机构布局 - 资金持续涌入热门窄基ETF会推高成份股估值，强化龙头公司“马太效应”，同时可能放大特定板块的波动性[9] - 公募行业已步入工具化时代，基金公司将窄基ETF作为差异化竞争和实现第二增长曲线的关键，持续布局细分产品[8]

市场整体表现 - A股三大指数冲高回落，创业板指从高点2%翻绿至下跌0.44%，日线收出长上影阴线 [1] - 市场成交额大幅缩量900亿元至1.7万亿元，连续两日出现百亿级别缩量 [1] - 资金大幅拥挤在以CPO为首的科技板块，反映市场处于年末调仓锁盈的谨慎观望情绪中 [1] 资金流向分析 - 11月21日市场剧烈回调起，资金持续流入宽基ETF，截至11月27日呈现分化格局：宽基ETF净流入72亿元，行业主题ETF大幅净流出112亿元 [1] - 主要宽基指数ETF中，沪深300指数、中证A500、上证50分别净流入48.62亿元、34.27亿元和27.26亿元 [1] - 上证50ETF单日净流入6.6亿元，居股票ETF第一，A500ETF基金紧随其后，当日净流入5.84亿元 [1] 宽基ETF产品特点 - 宽基ETF在震荡市中的核心需求是控风险、留机会、降成本，通过分散化配置全行业来抵抗波动 [1] - 宽基ETF具有低成本、高流动性的特点，无需择时和选股，是实现攻防兼备的简单有效工具 [1] 代表性宽基ETF详情 - A500ETF基金(512050)为兼顾价值与成长的平衡型宽基，最新规模201.38亿元，今年日均成交额41.67亿元，11月21日至今净流入12.38亿元 [2] - 上证50ETF(510050)为A股蓝筹旗舰，最新规模1801.91亿元，是市场上规模最大的上证50ETF，11月21日至今净流入24.38亿元 [2] - 科创50ETF(588000)为半导体含量超60%的科创大盘代表，最新规模712.21亿元，今年日均成交额41.97亿元，近20日合计净流入36亿元 [2]

核心观点 - 宏观流动性环境保持宽松，央行连续两周通过公开市场操作实现净投放[9] - 股市资金供给端显著改善，权益基金发行大幅回暖，股票ETF净流入放量至近500亿元[4] - 股市资金需求端压力上升，限售股解禁规模大幅扩大至千亿元以上，产业资本净减持规模继续放大[4] 本周资金面保持宽松 - 央行本周开展7天逆回购操作投放16760亿元，到期11220亿元，实现净投放5540亿元，已持续两周实现净投放[9] - 央行同时开展8000亿元买断式逆回购操作，6个月期限合约实现加量续做[9] - 资金价格方面，短期利率DR007周均值上行0.79BP至1.497%，中期利率同业存单1年到期收益率(AAA)周均值上行0.37BP至1.639%，长期利率10年期国债收益率周均值下行0.10BP至1.819%[9] 股市资金供给：基金发行显著回暖 - 权益基金发行显著回暖，本周新成立8只主动权益基金，共发行71.48亿份，平均每只基金募集8.94亿份，较上周总募集份额24.43亿份大幅提升[12] - 融资余额有所下降，截至2025年11月20日，A股融资余额为2.47万亿元，本周融资买入占两市成交额比重回落至10.01%[12] - 融资净流入较多的行业为国防军工，融资净流出较多的行业有电子、汽车等[12] - 股票型ETF净流入合计494.77亿元，较上周合计净流入119.66亿元有明显提升[12] - 宽基ETF净流入较多的指数有中证500（64.29亿元）、创业板指（56.99亿元）、科创50（55.33亿元）等[21] - 行业主题ETF净流入较多的指数为证券公司（18.32亿元）、创业板人工智能（16.32亿元）、机器人（15.76亿元）等，净流出较多的指数为中证银行（-16.79亿元）、中证煤炭（-9.26亿元）、细分化工（-8.09亿元）等[21] - 策略风格ETF净流入较多的指数为自由现金流（9.01亿元）[21] 股市资金需求：解禁规模大幅增加 - 股权融资规模较上周明显回落，本周股权融资合计81.40亿元，较上周的241.26亿元明显下降[23] - IPO节奏恢复带来增量供给，本周4家IPO完成发行40.49亿元，较上周形成边际增量[23] - 定向增发规模为32.41亿元，较上周的241.26亿元大幅减少[23] - 限售股解禁规模显著增大，本周共有58家公司共1019.10亿元限售股解禁，较上周333.05亿元大幅上升[23] - 产业资本净减持规模继续放大，本周净减持规模159.30亿元，较上周净减持108.33亿元继续增加[23]