根据研报内容，总结如下： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：港股多维定量择时模型**[24] * **模型构建思路**：从基本面、流动性、资金面、情绪面、估值五大维度筛选有效指标，构建复合打分模型以判断恒生指数的买卖时机[24] * **模型具体构建过程**： 1. 选取三个有效单因子信号：OECD中国经济领先指标、恒指期权认沽认购比（PCR）、外资净买入金额[24] 2. 每个指标独立给出恒生指数的看多或看空信号[24] 3. 将各期信号取均值作为最终的复合打分[24] 4. 设定交易规则：当复合打分 > 0.5 时，买入恒生指数；否则空仓[24] 2. **模型名称：港股多维定量选股模型**[5][19] * **模型构建思路**：系统梳理和测试价量、现金流、质量成长、股东回报等多类选股因子的有效性，并结合“真外资”持仓和分析师目标价进行综合筛选，以构建港股优选组合[5][19] * **模型具体构建过程**： 1. 识别有效选股因子：近12月年化波动率（低波动）、全部资产现金回收率、股东回报（股息率+回购比率）、ROE波动率和roe_ttm同比等[5][19] 2. 结合“真外资”持仓数据进行分析[5][19] 3. 结合分析师目标价进行进一步筛选[5][19] 4. 最终形成“港股主动金股组合”和“港股定量优选30组合”[5][19][22][23] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：卖空成交占比**[2][3][18][43] * **因子构建思路**：通过计算卖空成交金额占总成交金额的比例，来衡量市场的悲观情绪或对冲压力[2][3][18][43] * **因子具体构建过程**：报告中未给出具体计算公式，但提及该数据已飙升至17.78%的高位[2][3][18][43] 2. **因子名称：恒指期权认沽认购比（PCR）**[24][42] * **因子构建思路**：通过计算恒生指数看跌期权成交量与看涨期权成交量的比率，来反映期权市场投资者的情绪[24][42] * **因子具体构建过程**：报告给出了PCR的定义公式： $$PCR = \frac{\text{恒生指数看跌期权成交量}}{\text{恒生指数看涨期权成交量}}$$[42] 3. **因子名称：OECD中国经济领先指标**[24][26] * **因子构建思路**：利用OECD发布的中国经济领先指标作为宏观基本面代理变量，因其与港股上市公司基本面高度相关[24][26] * **因子具体构建过程**：直接使用OECD发布的数据。交易信号规则为：当OECD指标环比上行时，发出看多信号；指标走平或下行时，发出空仓信号[24][26] 4. **因子名称：外资净买入金额**[24][46] * **因子构建思路**：追踪注册地在中国大陆与香港之外的基金（定义为外资）对香港权益市场的净买入情况，作为资金面的观察指标[24][46] * **因子具体构建过程**：使用EPFR提供的全球基金资金流动数据，计算外资的净买入金额[46] 5. **因子名称：南向资金净买入**[3][4][46][47] * **因子构建思路**：跟踪内地通过港股通渠道净流入香港市场的资金，作为反映境内投资者对港股边际配置态度的重要指标[3][4][46][47] * **因子具体构建过程**：报告中未给出具体计算公式，但提及了近期净买入数据和重点增持的行业及个股[3][4][46][47] 6. **因子名称：近12月年化波动率**[5][19] * **因子构建思路**：衡量股票在过去一年内的价格波动风险，低波动因子在港股市场长期有效[5][19] * **因子具体构建过程**：报告中未给出具体计算公式 7. **因子名称：全部资产现金回收率**[5][19] * **因子构建思路**：评估公司全部资产产生现金的能力，是有效的现金流类因子[5][19] * **因子具体构建过程**：报告中未给出具体计算公式 8. **因子名称：股东回报（股息率+回购比率）**[5][19] * **因子构建思路**：综合衡量公司通过股息和股票回购回报股东的水平，该因子在港股市场长期有效[5][19] * **因子具体构建过程**：报告中未给出具体计算公式，但指明该因子由股息率与回购比率相加构成[5][19] 9. **因子名称：ROE波动率**[5][19] * **因子构建思路**：衡量公司净资产收益率（ROE）的稳定性，波动率低可能代表盈利质量更高[5][19] * **因子具体构建过程**：报告中未给出具体计算公式 10. **因子名称：roe_ttm同比**[5][19] * **因子构建思路**：计算滚动净资产收益率（ROE TTM）的同比增长率，作为成长性因子[5][19] * **因子具体构建过程**：报告中未给出具体计算公式 11. **因子名称：AH股溢价指数**[49][50] * **因子构建思路**：追踪同时在A股和H股上市的股票之间的价差，溢价指数高位回落可能预示港股相对A股有超额收益机会[49][50][51] * **因子具体构建过程**：指数根据成份股的A股及H股的流通市值，计算出A股相对H股的加权平均溢价[49] 模型的回测效果 1. **港股主动金股组合**[5][19] * 自2024年11月样本外以来，绝对收益高达+107.51%[5][19] * 相较恒生指数的超额收益为+74.83%[5][19] 2. **港股定量优选30组合**[5][19] * 自2024年11月初至今，绝对收益为+41.43%[5][19] * 相较港股高股息指数的超额收益为26.95%[5][19] 因子的回测效果 （报告中未提供单个因子的独立回测指标数据，如IC、IR等）

港股市场近期表现 - 国庆长假期间A股休市，港股市场表现成为投资者关注焦点 [1] - 10月以来港股市场整体走势较为震荡，恒生指数在10月2日上涨超过1.6%后，随后三个交易日连续调整 [1] 全球资本流动性环境 - 全球资本随美联储开启新一轮降息周期而流向更多市场 [1] - 流动性宽松闸门开启，估值优势显著且与内地经济联动紧密的港股市场站在风口之上 [1] 机构配置共识 - 近期多家公募机构在策略会上形成共识性判断，即加大对港股的配置 [1] - 外部资金流入港股市场的意愿显著增强，以港股为代表的中国资产或得到外资进一步增持 [1]

港股市场表现 - 港股恒生指数单月暴涨突破26000点，创下近四年新高 [2] - 恒生科技指数单日飙出4%的涨幅，表现远超同期A股和美股 [2] - 南向资金9月净买入超1600亿元，全年净买入额突破万亿元，创历史天量 [2][4] 市场上涨驱动因素 - 美联储降息25个基点，释放全球流动性转向信号，资金流向估值较低的港股市场 [4] - 恒生科技指数市盈率处于近十年30%的分位，估值极具吸引力 [5] - AI业绩爆发，科技公司AI业务成为重要增长点，吸引资金布局 [2][5][7] 互联网公司AI战略与投入 - 阿里巴巴将业务聚焦于“电商+云+AI”，AI收入连续八个季度实现三位数增长 [7] - 阿里巴巴宣布推进三年3800亿元的AI基础设施建设计划，并与英伟达开展Physical AI合作 [8] - 百度AI云、昆仑芯、无人驾驶三大新业务在第二季度收入突破100亿元 [7] - 京东集团目标未来三年持续投入人工智能，以形成万亿元人工智能生态规模 [8] - 腾讯计划通过发行90亿元人民币离岸债券为其AI布局筹资，并宣布通过智能体解决方案等“三大升级”助力AI落地 [8] 自研芯片的深层原因 - 自研芯片能使AI推理服务成本直接砍半，在大规模应用阶段至关重要 [7] - 针对自身业务定制的芯片比通用GPU效率更高、延迟更低 [7] - 在地缘政治背景下，掌握核心芯片能力关乎供应链安全 [7] - 为开发者提供优质算力服务是构建AI时代生态的关键 [7]

港股市场整体展望 - 全球资本因美联储开启降息周期而流向更多地区，外资增持以港股为代表的中国资产意愿显著增强[1] - 港股行情走强受益于三大因素：估值修复、信心修复以及全球货币政策转向[2] - 南向资金持续买入，内地投资者对港股低估值资产的配置需求日益旺盛[2] - 2025年上半年超过1230家港股企业实现营收增长，信息技术和可选消费行业营业总收入同比增速均超10%[2] 资金面分析 - 港股市场备受公募基金青睐，全球资金再配置需求有望打开再定价窗口[2] - 全球资金再配置若持续验证，叠加风险偏好回暖，港股优质特色产业优势将受益[2] 恒生科技板块 - 恒生科技指数因互联网厂商竞争加剧、AI投资资本开支增加及外部扰动等因素波动性加大[4] - 港股科技板块聚焦于AI应用、软件等“软科技”，未来市场焦点可能从算力芯片向AI应用扩散[4] - 截至9月15日，恒生科技指数市盈率为23.32倍，位于近五年32.84%分位点，处于历史相对低位[5] - 2025年下半年或将迎来新一轮AI核心模型升级，海内外模型差距会重新收窄[5] 新消费与创新药板块 - 潮玩、新茶饮、美妆美护等新兴消费领域有望继续保持较高增速，具备较高吸引力[6] - 随着美联储降息，CXO板块投融资活动有望改善，2025年可能迎来基本面拐点[6] - 创新药企研发成果体现及海外授权合作存在长期机会，但短期因前期涨幅和市场担忧导致波动变大[6] - 根据一线调研，优质药企有大量BD资产在推进，预计10至11月份时间窗口期有许多BD重新落地[7]

根据提供的研报内容，报告主要介绍了一只跟踪国证港股通消费主题指数的ETF产品及其标的指数，并未涉及量化模型或量化因子的构建、测试与评价。报告的核心是对指数编制方法、指数特征、宏观政策及市场环境的分析。 量化模型与构建方式 经全面查阅，本篇研报未涉及任何量化模型或量化因子的构建思路、具体过程及评价。 模型的回测效果 经全面查阅，本篇研报未提供任何量化模型的回测效果及指标取值。 量化因子与构建方式 经全面查阅，本篇研报未涉及任何量化因子的构建思路、具体过程及评价。 因子的回测效果 经全面查阅，本篇研报未提供任何量化因子的回测效果及指标取值。 指数编制方法 1. **指数名称**：国证港股通消费主题指数[3][11] 2. **指数构建思路**：为反映港股通范围内消费领域相关上市公司的运行特征，丰富指数化投资工具而编制[3][11]。 3. **指数具体构建过程**： * **样本空间**：港交所上市股票中具备互联互通标的资格的股票[43]。 * **筛选要求**：公司最近一年无重大违规、财务报告无重大问题；考察期内证券价格无异常波动；公司最近一年经营无异常、无重大亏损[43]。 * **选样方法**： 1. 剔除选样空间内最近一年日均成交金额排名位于后10%的股票[43]。 2. 对选样空间剩余股票按照最近一年日均总市值从高到低排序，选取前50只股票作为指数样本股[43]。 * **加权方式**：采用派氏加权法进行逐日连锁计算[3][11]。 * **基日与基点**：基日为2014年12月30日，基点为1000点[3][11]。 4. **指数评价**：指数成份股在大市值区间较为集中，在中小市值区间分布均较为均衡，指数整体兼备龙头与均衡属性[11][52]。指数权重分配较为集中于龙头股，兼具高弹性与成长性[56]。 指数表现与特征 1. **国证港股通消费主题指数** * **累计收益 (2014-12-31 至 2025-09-16)**：24.22%[71] * **相较恒生等权重指数超额收益**：32.04%[71] * **相较恒生指数超额收益**：12.21%[71] * **最新PE(TTM) (截至2025-09-16)**：19.30[75] * **历史PE分位数 (发布以来)**：低于80.88%的时间点[75] * **前十大成份股集中度**：54.73%[56] * **Wind一致预期未来2年净利润增速 (前十大加权)**：33.09%[56] * **加权ROE(TTM) (前十大)**：27.30%[56] * **加权PE(TTM) (前十大)**：30.94[56] * **加权PB(MRQ) (前十大)**：9.37[56] * **预测营收增速 (2025E)**：7.50%[59] * **预测净利润增速 (2025E)**：14.40%[59] * **加权回购金额 (2021-01-01 至 2025-06-30)**：7.77亿港元[68]

恒生指数技术分析与衍生品 - 指数收于26500点水平 收复过往跌幅 技术信号总结为买入 短线趋势看多方向[1] - 阻力位26800点和27600点 第一支持位25600点 第二支持位25100点[1] - 牛证收回价26000点 距离现价仅0.34% 市场存在收回价25600点产品 溢价幅度0.05%至0.2% 杠杆差异显著 最高超过30倍[1] 阿里巴巴技术分析与衍生品 - 股价高位174元 接近保力加通道顶部175元 技术信号总结为卖出 可能出现技术性调整[8] - 阻力位179.6元和196元 下方支持位150元和136元[8] - 牛证收回价145-150元产品 杠杆高于7.5倍 溢价1.18%-1.2% 杠杆4.6-4.9倍[8] 小米集团技术分析与衍生品 - 收市价56.9元 技术信号总结为买入 阻力位57.4元和59.2元[12] - 认购证选择价外8%-9% 行使价约61元 杠杆4-8倍[12] - 产品溢价差异显著 部分溢价14% 部分超过20%[12] 快手技术分析与衍生品 - 收市价76.8元 技术信号总结为卖出 偏淡方向[19] - 下方支持位73.2元和72.2元[19] - 认购证行使价约68元 溢价18-20% 引伸波幅48%-53% 存在10%差距[19] 中国移动技术分析 - 收市价85.7元 技术信号为买入 偏向看好[22] - 阻力位88.6元和91.9元 下方支持位82.1元和78.9元[22] 华虹半导体技术分析 - 当日最高66.4元 收63.2元 接近保力加通道顶部[29] - 支持位56.1元和51.7元 阻力位70.2元和78.3元[29] - 技术信号总结为卖出[32]

根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结： 量化模型与构建方式 1. 模型名称：港股精选组合模型 - **模型构建思路**：该模型旨在对分析师推荐股票池进行基本面和技术面的双层优选，挑选出同时具备基本面支撑和技术面共振的超预期股票[14][15] - **模型具体构建过程**： 1. 构建分析师推荐股票池：以分析师上调盈利预测、分析师首次关注、分析师研报标题超预期事件作为分析师推荐事件[15] 2. 对股票池中的股票进行基本面和技术面两个维度的精选[15] 3. 构建港股精选股票组合[15] - **模型评价**：该组合在回测区间20100101-20250630表现优异，年化收益19.11%，相对恒生指数超额收益达到18.48%[15] 2. 因子名称：250日新高距离因子 - **因子构建思路**：用于衡量股票价格创新高的情况，基于研究发现股票价格在接近52周最高价时其未来收益显著更高的现象[21][23] - **因子具体构建过程**： 计算公式：$$250 日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$$[23] 其中： - Closet为最新收盘价 - ts_max(Close, 250)为过去250个交易日收盘价的最大值 若最新收盘价创出新高，则250日新高距离为0；若最新收盘价较新高回落，则为正值，表示回落幅度[23] 3. 复合筛选条件：平稳创新高股票筛选体系 - **构建思路**：根据分析师关注度、股价相对强弱、股价路径平稳性、创新高连续性等角度筛选出平稳创新高股票[3][23] - **具体构建过程**： 1. 样本池：全部港股（剔除成立时间不超过15个月）[24] 2. 分析师关注度：过去6个月买入或增持评级的分析师研报不少于5份[24] 3. 股价相对强弱：过去250日涨跌幅位于样本池前20%[24] 4. 股价平稳性：使用两个指标综合打分，取排名在前50%的股票（最少取50只股票）[24] - 价格路径平滑性：股价位移路程比[24] - 创新高持续性：过去120日的250日新高距离在时间序列上的均值[24] 5. 趋势延续性：过去5日的250日新高距离在时间序列上的均值，取排序靠前的50只[24] 模型的回测效果 港股精选组合模型绩效表现[20] - 全样本期年化收益：19.11% - 相对恒生指数超额收益：18.48% - 信息比率(IR)：1.22 - 跟踪误差：14.55% - 收益回撤比：0.78 - 最大回撤：23.73% - 最大回撤起始日：20221025 - 最大回撤截止日：20230616 分年度绩效表现（2010-20250630）[20] 各年度具体指标包括：绝对收益、恒生指数收益、超额收益、相对最大回撤、信息比、跟踪误差、收益回撤比、最大回撤起始日和截止日 因子的回测效果 平稳创新高筛选体系近期表现[23][29] - 筛选出的平稳创新高股票涵盖多个板块，包括周期板块（12只）、医药板块（10只）、科技板块（9只）、消费板块（5只）和制造板块（4只） - 具体个股表现数据显示，筛选出的股票在过去250日涨跌幅表现优异，多数股票涨幅超过100%，部分甚至超过500%

政策支持 - 中国政府实施积极财政政策和适度宽松的货币政策为港股市场增长创造良好环境 [1] - 香港《施政报告》推出包括“科企专线”帮助内地科技企业在港融资及优化“同股不同权”上市规定等政策措施 [1] - 相关政策旨在吸引更多企业来港上市以增强市场活力并为投资者提供更丰富选择 [1] 资金流入 - 南向资金持续流入港股年内净流入金额已超过万亿港元刷新历史记录 [1] - 内地投资者对港股配置需求增加提升港股在全球资产配置中的重要性 [1] - 美国进入降息周期港股作为外资配置中国优质资产主要渠道吸引力增强海外投资者青睐 [1] 估值水平 - 恒生指数和恒生科技指数今年以来涨幅均超过30%但整体估值仍显著低于其他主要市场 [2] - 恒生科技指数估值水平明显低于A股日股和美股恒生指数和恒生科技指数市盈率分别为1221倍和214倍 [2] - 估值差异提供潜在价值洼地相对低估值在全球经济不确定性增加情况下为投资者提供机会 [2] 市场结构 - 港股市场行业结构优化金融板块主导地位减弱非必需消费品和资讯科技行业占比显著上升至2447%和1932% [3] - 新经济力量崛起使投资者能一站式配置互联网巨头和创新药企等新兴公司 [3] - 行业多元化有助于分散市场风险降低投资组合波动性支撑市场稳健发展 [3]

港股市场表现 - 9月份以来港股市场表现抢眼并走出显著反弹行情 市场吸引力持续提升 [1] 恒生港股通50ETF产品特征 - 景顺长城基金旗下恒生港股通50ETF于9月18日正式发行 跟踪恒生港股通50指数 [1] - 指数精选50只流动性较好的港股通范围内上市龙头企业 覆盖新经济领域和传统行业领军企业 [1] - 成份股覆盖港股市场52%流通市值和56%净利润 代表港股核心资产 [1] - 指数前四大行业为消费 金融 科技和医药 合计权重达85.82% 基本实现港股热门资产全覆盖 [1] - 产品特设分红机制 基金管理人可每月评估 若基金份额净值增长率超标的指数则安排分红 [1] 景顺长城基金产品布局 - 公司持续拓展ETF产品线 已形成覆盖多元的港股全家桶产品系列 [2] - 产品线包括聚焦科技龙头的港股科技50ETF 捕捉新消费的恒生消费ETF 布局稀缺生物科技的港股创新药50ETF及多策略红利ETF [2] - 恒生港股通50ETF推出进一步完善公司在港股指数产品布局的重要拼图 [2]

市场表现 - 恒指突破27000点关口创2021年7月以来新高 恒生中国企业ETF上涨0.2% [1] - 成分股中芯国际上涨6.06% 百度集团上涨4.43% 美团上涨3.99% 泡泡玛特上涨3.29% 中国人寿上涨2.29% [1] 货币政策 - 美联储将联邦基金利率目标区间下调25个基点至4.00%-4.25% 预计年内累计降息50基点 [1] - 美联储官员预计明年和后年各降息一次25个基点 [1] 流动性分析 - 港股市场主要依靠流动性驱动 内外流动性充裕有望推动新一轮上涨 [1] - 9月流动性制约因素缓解：美联储降息推进 香港资金面偏紧问题缓解 南向资金持续流入 中报利空出尽 [1] 行业前景 - 中长期供需格局改善 经济企稳回升可能迎来需求景气拐点 [1] - 上市公司盈利有望底部反转 港股作为全球估值洼地具有较大修复空间 [1] 指数构成 - 恒生中国企业ETF跟踪恒生中国企业指数 涵盖H股形式上市的国内企业 [2] - 前十大权重股合计占比55.76% 包括阿里巴巴 腾讯 小米 建设银行 美团 中国移动 工商银行 比亚迪 中国平安 中国海洋石油 [2]