阿里云AI战略定位 - 大模型被视为下一代操作系统 将取代传统OS成为连接用户 软件与AI计算资源的中间层 [1] - 通义千问选择开放路线 致力于成为AI时代的Android 与全球开发者共建AI应用生态 [1][15] - 开源模型能渗透的场景和创造的价值将远超闭源模型 通义千问开源模型全球下载量超6亿次 衍生出超过17万个模型 [1] 阿里云基础设施投入 - 公司正全力打造AI超级计算机 提供从自研芯片 网络 存储到模型 平台的全栈人工智能服务 [2] - 推进三年3800亿元的AI基础设施建设计划 并持续追加更大投入 [19] - 预计到2032年全球数据中心能耗规模将是2022年的10倍 以迎接ASI时代 [2][19] AI技术演进阶段 - 第一阶段智能涌现：AI通过理解全球知识集合具备泛化智能能力 已逼近人类各学科测试顶级水平 [6] - 第二阶段自主行动：AI具备在真实世界中行动的能力 可拆解复杂任务并使用工具 正快速渗透物流 制造 软件 商业等几乎所有行业 [6][8] - 第三阶段自我迭代：AI需连接真实世界全量原始数据并通过自主学习实现超越人类的智能突破 [9][11] 行业发展趋势 - AI Chatbot成为人类有史以来用户渗透率最快的功能 行业渗透速度超过历史上所有技术 [3] - 全球AI行业最近一年投资总额超4000亿美元 未来5年累计投入将超过4万亿美元 [3] - 未来自然语言将成为AI时代的源代码 任何人可用母语创造Agent 开发者规模将从数千万扩展至数亿 [8][13] 未来应用场景 - 未来每个家庭 工厂 公司都会有众多Agent和机器人24小时服务 每个人可能需要使用100张GPU芯片 [22] - AI将替代能源成为最重要商品 绝大部分AI能力将以Token形式在云计算网络上产生和输送 [18] - Agent将成为新软件形态 吞噬传统软件 几乎所有与计算世界打交道的软件都由大模型产生 [13]

阿里云AI战略核心观点 - 大模型是下一代操作系统 将取代传统OS成为连接用户 软件与AI计算资源的中间层 [1] - 通义千问坚定走开放路线 致力于成为AI时代的Android 与全球开发者共建AI应用生态 [1] - 开源模型能渗透的场景和创造的价值远超闭源模型 通义千问开源模型全球下载量超6亿次 衍生超17万个模型 [1] AI发展趋势与阶段 - AI发展将经历三阶段：智能涌现（学习人） 自主行动（辅助人） 自我迭代（超越人） [6][7][8] - 当前处于自主行动阶段 AI具备使用工具能力 可连接数字化工具完成真实世界任务 [6][7] - 未来AI需连接物理世界全量原始数据并实现自主学习 才能实现自我迭代升级 [8][10] 超级AI云战略布局 - 阿里云全力打造AI超级计算机 提供从自研芯片 网络 存储到模型平台的全栈AI服务 [2][19] - 推进三年3800亿元AI基础设施建设计划 2032年全球数据中心能耗规模将达2022年的10倍 [2][20] - 全球AI行业投资总额超4000亿美元 未来5年累计投入将超4万亿美元 [3] 模型生态与开发者支持 - 通义千问开源300多款模型 覆盖全模态全尺寸 提供一站式模型服务平台百炼和Agent运行环境 [19] - 通过开源将开发者规模从数千万扩展至数亿 让任何人用自然语言创造满足自身需求的Agent [1][14] - 模型部署方式将多样化 运行在所有计算设备中并具备可持久记忆和端云联动能力 [14] 未来应用场景与影响 - AI将重构基础设施 软件和应用体系 成为真实世界核心驱动力 [23] - 未来每个人将拥有数十甚至上百个Agent 24小时不间断工作协同 [16][22] - AI将指数级放大人类智力杠杆 使10小时产出实现十倍百倍提升 [22]

阿里巴巴与英伟达合作 - 阿里巴巴与英伟达开展Physical AI合作 覆盖数据合成处理 模型训练 环境仿真强化学习及模型验证测试等实践环节 [2] 股价表现 - 阿里巴巴港股盘中涨超9% 股价创2021年10月以来新高 [2] AI产品发布 - 夸克发布AI创作平台"造点" 集成AI生图与AI生视频能力 率先接入通义万相Wan2.5 [2] - 推出Qwen3-Max模型 预览版在LMArena文本排行榜位列第三 超越GPT-5-Chat 正式版提升代码和智能体能力 在全面基准测试中达到业界领先水平 [2] - 通义千问团队发布6个新品 包含1个产品 2个开源模型 3个API接口 [7] - 发布开源安全模型Guard 含generative和streaming两个版本 后者可接近实时判断安全性 [7] - 推出"千问旅行规划师" 可根据用户输入生成详细旅行计划并导出PDF [7] - 发布同声传译API qwen3-livetranslate 支持多语言和视觉理解 适用于跨境电商场景 [8] - 编程模型Coder的API升级 Qwen3-Coder登顶全球开源模型阵营 具备强大Agent特性 [8] - 发布视觉-语言模型Qwen3-VL 旗舰模型Qwen3-VL-235B-A22B已开源 Instruct版在关键视觉任务上超越Gemini2.5Pro [8] - 发布全新旗舰模型Qwen3-Max 参数量达1T 大幅提升编码和智能体能力 在多项基准测试中位居全球顶尖 [9] 战略愿景 - 人类和AI将演进出全新协同方式 从Vibe Coding到Vibe Working 未来每个家庭 工厂 公司都将有众多Agent和机器人24小时服务 [3] - ASI将指数级放大人类智力杠杆 人类将变得比历史上任何时候都强大 [3] - 为迎接ASI时代 到2032年阿里云全球数据中心能耗规模将提升10倍 算力投入指数级提升 [5] - 实现AGI是确定性事件 终极目标是发展出能自我迭代 全面超越人类的ASI 以解决气候 能源 星际旅行等重大科学难题 [5] - 通往超级人工智能之路分为三阶段 智能涌现 自主行动（当前阶段）和自我迭代 [5] - 大模型是下一代操作系统 AI Cloud是下一代计算机 未来全世界或只会有5-6个超级云计算平台 [6] - 未来可能有超过全球人口数量的agent和机器人 与人类一起工作 对真实世界产生巨大影响 [7]

阿里巴巴与英伟达合作 - 阿里巴巴与英伟达正式开展Physical AI合作 覆盖数据合成处理、模型训练、环境仿真强化学习及模型验证测试等全方面实践 [1] - 合作宣布当日 阿里巴巴港股盘中涨幅超9% 股价创2021年10月以来新高 [1] 阿里巴巴AI技术产品发布 - 夸克发布AI创作平台"造点" 集成AI生图与AI生视频能力 并率先接入通义万相Wan2.5 [3] - 推出Qwen3-Max模型 预览版在LMArena文本排行榜位列第三 超越GPT-5-Chat 正式版在代码能力和智能体能力方面进一步提升 [3] - 通义千问团队发布6个新品 包括1个产品、2个开源模型及3个API接口 [6] 通义千问新品详情 - 发布开源安全模型Guard系列 含generative和streaming两个版本 后者可实现接近实时安全判断 [6] - 推出"千问旅行规划师" 可根据用户输入信息生成详细旅行计划并支持导出PDF [7] - 上线同声传译API qwen3-livetranslate 支持多语言及视觉理解 适用于跨境电商等场景 [7] - 升级编程模型Coder的API Qwen3-Coder拥有多尺寸版本 编程能力登顶全球开源模型阵营 具备强大智能体特性 [7] - 发布视觉-语言模型Qwen3-VL 旗舰模型Qwen3-VL-235B-A22B已开源 Instruct版在关键视觉任务上超越Gemini2.5Pro [8] - 推出全新旗舰模型Qwen3-Max 参数量达1T 大幅提升编码和智能体能力 在多项基准测试中位居全球顶尖 [8] 阿里巴巴AI战略愿景 - 公司提出人类与AI将演进出全新协同方式 从Vibe Coding到Vibe Working 未来每个家庭、工厂及公司均将部署大量智能体和机器人 [3] - 为迎接ASI时代 阿里云全球数据中心能耗规模预计从2022年至2032年提升10倍 算力投入将指数级增长 [5] - 公司认为实现AGI是确定性事件 终极目标是发展超级人工智能(ASI) 分为智能涌现、自主行动和自我迭代三个阶段 [5] - 大模型被视为下一代操作系统 AI Cloud是下一代计算机 未来全球或仅存5-6个超级云计算平台 [5] - 未来智能体和机器人数量可能超过全球人口 与人类协同工作并对真实世界产生巨大影响 [5]

阿里云AI基础设施投资与战略规划 - 公司计划推进3800亿元人民币规模的AI基础设施建设并计划追加更大投入 [1] - 公司预计2032年全球数据中心能耗规模将提升10倍以支持AI行业发展 [1] - 公司港股股价一度涨超7%创近4年新高受相关消息影响 [3] 通义千问模型技术进展 - 公司推出Qwen3-Max模型在LMArena文本排行榜位列第三超越GPT-5-Chat [2] - 正式版本在代码能力和智能体能力方面进一步提升达到业界领先水平 [2] - 累计开放超300个开源模型覆盖全尺寸全模态下载量突破6亿 [2] 全球AI行业投入与基础设施趋势 - 未来5年全球AI累计投入将超过4万亿美元 [4] - 最近一年全球AI行业投资总额超过4000亿美元 [4] - 行业预计全球可能仅存5-6个超级云计算平台 [4] 科技巨头AI基础设施布局 - 英伟达计划向OpenAI投资1000亿美元共建大规模数据中心 [5] - OpenAI与甲骨文软银联合宣布未来三年投资超4000亿美元新建5个AI数据中心 [5] - 算力规模目标接近7吉瓦并最终扩展至10吉瓦 [5] AI技术演进与行业影响 - AI发展将从AGI迈向超级人工智能ASI系统 [5] - ASI可能创造超级科学家和全栈工程师解决医学能源等重大难题 [6] - 大模型将替代操作系统地位允许自然语言创造无限应用 [6]

AI发展演进路线 - AI发展将从通用人工智能(AGI)迈向超级人工智能(ASI)，AGI是起点而非终点[2] - 通往ASI的演进分为三阶段：智能涌现(学习人)、自主行动(辅助人)、自我迭代(超越人)[4][5] - 当前行业处于第二阶段"自主行动"阶段，AI具备工具使用和编程能力[6] 智能涌现阶段 - 第一阶段特征为"学习人"，大模型通过理解数字化知识发展泛化智能和通用对话能力[6] - 互联网发展为智能技术奠定基础，实现知识数字化[6] - AI具备多步推理能力，能够理解意图并解答问题[6] 自主行动阶段 - 第二阶段特征为"辅助人"，AI具备在真实世界中行动的能力[6] - AI可在人类目标设定下拆解复杂任务，使用和制作工具[6] - 大模型具备Tool Use能力，能连接所有数字化工具完成真实世界任务[6] - 大模型Coding能力提升，可帮助人类解决更复杂问题并将更多场景数字化[6] - 自然语言将成为AI时代的源代码，任何人用自然语言就能创造自己的Agent[6] 自我迭代阶段 - 第三阶段特征为"超越人"，核心要素是连接真实世界全量原始数据和自主学习能力[7] - AI需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据以实现超越人类的突破[7] - AI渗透更多物理世界场景后将为自己模型升级迭代搭建训练基础设施[7] 大模型作为操作系统 - 大模型是下一代操作系统，将承载用户、软件与AI计算资源交互调度的中间层[11] - 几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接[11] - 未来几乎所有与计算世界打交道的软件都可能由大模型产生的Agent构成[11] - 模型部署方式将多样化，运行在所有设备上[11] 超级AI云与计算范式 - 超级AI云是下一代的计算机，全世界可能只会有5-6个超级云计算平台[11] - 计算范式正从CPU为核心的传统计算转变为以GPU为核心的AI计算[11] - 新AI计算范式需要更稠密算力、更高效网络、更大集群规模[11] - 需要充足能源、全栈技术、数百万GPU和CPU协同运作[11] AI作为核心商品 - AI将替代能源成为最重要的商品，驱动千行百业日常工作[11] - 绝大部分AI能力将以Token形式在云计算网络上产生和输送[11] - Token就是未来的电[11] 人机协同模式 - 人类与AI将形成全新协同模式，未来家庭、工厂、公司都将有众多Agent和机器人全天候服务[13] - 每人可能都需要100张GPU芯片来为其工作[13] - ASI将指数级放大人类智力杠杆，使人类10小时产出乘以十倍、百倍杠杆[14] - 技术革命解锁生产力后将创造更多新需求[14] 行业影响 - AI将重构整个基础设施、软件和应用体系，成为真实世界的核心驱动力[14] - AI将掀起新一轮智能化革命[14] - 数据中心计算范式正在发生革命性改变[11]

AI发展演进路线 - 通往超级人工智能ASI将经历智能涌现、自主行动和自我迭代三阶段演进 [2] - 第一阶段智能涌现特征为学习人 AI通过学习海量人类知识具备泛化智能和通用对话能力 [2][3] - 第二阶段自主行动特征为辅助人 AI掌握工具使用和编程能力 当前行业正处于该阶段 [2][3] - 第三阶段自我迭代特征为超越人 AI通过连接物理世界全量原始数据实现自主学习 [2][4] 技术架构变革 - 大模型将成为下一代操作系统 承载用户 软件与AI计算资源交互调度的中间层 [6] - 自然语言将成为AI时代的源代码 任何人可用自然语言创造自己的Agent [3][6] - 计算范式从CPU为核心的传统计算加速转变为以GPU为核心的AI计算 [6] - 未来几乎所有与计算世界打交道的软件将由大模型产生的Agent替代商业软件 [6] 基础设施需求 - 新AI计算范式需要更稠密算力 更高效网络 更大集群规模 [6] - 需充足能源 全栈技术 数百万GPU和CPU协同运作 [6] - 全球可能仅存5-6个超级云计算平台承载海量需求 [6] 产业影响展望 - AI将替代能源成为最重要商品 驱动千行百业日常工作 [6] - 绝大部分AI能力将以Token形式在云计算网络产生和输送 Token即未来的电 [6] - ASI将指数级放大人类智力杠杆 使10小时产出提升十倍百倍 [7] - 未来每人可能需要100张GPU芯片支持Agent和机器人全天候服务 [7]

AI发展愿景与战略路径 - 阿里巴巴CEO吴泳铭认为AI的终极方向是能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI），其演进将经历"智能涌现"（学习人）、"自主行动"（辅助人）和"自我迭代"（超越人）三个阶段 [1] - 目前AI正通过掌握Tool Use和Coding能力走向真实世界执行复杂任务，未来当AI连接物理世界全量原始数据并实现自我学习时将出现早期超级人工智能 [1] 阿里巴巴AI战略核心 - 通义千问坚定选择开源路线，已开源超过300款模型，衍生模型数量超过17万个，通过构建开发者生态掌握AI应用层入口 [2] - 阿里云作为全球全栈AI服务商，将构建作为"下一代计算机"的超级AI云，提供从底层芯片到上层模型的一体化服务 [2] - 公司判断全球未来可能只有5-6家超级AI云平台能够提供充足能源和全栈技术 [2] AI基础设施投入规划 - 阿里巴巴积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划并持续追加更大投入 [2] - 为迎接ASI时代，对比2022年GenAI元年，2032年阿里云全球数据中心能耗规模将提升10倍 [2] AI发展现状与趋势 - AI智力在几年内从高中生水平提升到博士生水平，能获得国际IMO金牌 [3] - AI Chatbot是人类有史以来用户渗透率最快的功能，行业渗透速度超过历史上所有技术 [3] - Tokens消耗速度每两三个月翻一番，最近一年全球AI行业投资总额超过4000亿美元 [3] - 未来5年全球AI累计投入将超过4万亿美元，是历史上最大的算力和研发投入 [3] ASI阶段演进路径 - 第一阶段"智能涌现"：AI通过理解全世界知识集合具备泛化智能能力，已逼近人类各学科测试顶级水平 [6] - 第二阶段"自主行动"：AI具备在真实世界中行动的能力，可拆解复杂任务并使用制作工具 [6] - 第三阶段"自我迭代"：AI连接真实世界全量原始数据并实现自主学习，将超越人类智能 [9] 关键技术突破点 - Tool Use能力使AI能连接所有数字化工具完成真实世界任务，像人类一样调用外部软件和物理设备 [7] - Coding能力提升帮助AI解决更复杂问题并将更多场景数字化，是通往AGI的必经之路 [7] - 自然语言将成为AI时代的源代码，任何人用母语就能创造自己的Agent [8] 数据获取与学习机制 - AI需要直接从物理世界获取更全面、更原始的实时数据，而非仅依赖人类归纳的二手数据 [10] - 通过端到端训练方法直接从原始数据中学习，如新一代自动驾驶技术所示范的模式 [11] - Self-learning自主学习使AI能为自己模型升级迭代搭建训练基础设施，实现持续优化和参数调整 [12] 行业变革与基础设施 - 大模型是下一代操作系统，将替代现有OS地位，成为承载用户、软件与AI计算资源交互调度的中间层 [14] - 模型部署方式将多样化，运行在所有计算设备中并具备可持久记忆和端云联动能力 [15] - 数据中心计算范式正从CPU为核心转向以GPU为核心的AI计算，需要更稠密算力和更大集群规模 [18] 阿里云战略定位 - 阿里云定位为全栈人工智能服务商，提供世界领先的智能能力和全球AI云计算网络 [20] - 通义千问全球下载量超6亿次，衍生模型超17万个，是全球第一的开源模型矩阵 [20] - 阿里云正在打造同时拥有最领先AI基础设施和最领先模型的AI超级计算机 [21] 人机协作前景 - 未来每个家庭、工厂和公司都将有众多Agent和机器人24小时服务，每个人可能需要使用100张GPU芯片 [24] - ASI将指数级放大人类智力杠杆，使10小时产出乘以十倍甚至百倍的效果 [24] - 技术革命解锁生产力后将创造更多新需求，人类将变得比历史上任何时候都更强大 [24]

近来，阿里一直在加大人工智能方面投入力度。8月29日在阿里2026财年第一季度财报电话会上，吴泳铭表示，过去4 个季度，阿里已在AI基础设施以及AI产品研发上累计投入超过1000亿元。此外，阿里巴巴实现AI大模型"N连发"，新 启用8个数据中心，高德、钉钉等业务全面AI化。 财报显示，该季度集团AI+云业务表现强劲，阿里云收入增长继续加速至26%，创三年新高。在AI相关收入连续8个季 度三位数增长的带动下，该季度AI收入占外部商业化收入的比例已超过20%。 资本市场也正加大押注这家互联网巨头的人工智能业务重振其增长势头。 美股方面，当地时间周一，华尔街明星基金经理"木头姐"凯茜•伍德 （Cathie Wood）管理的方舟投资（Ark Investment）重启对阿里巴巴(BABA.N)持仓，这也是四年来的首次。方舟金融科技创新ETF （ARKF）和方舟下一代 互联网ETF （ARKW）一共买入阿里巴巴集团的99090股股票，总价值为1613万美元。 9月24日上午，在2025云栖大会上，阿里巴巴集团董事兼CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭表示，实现通用人 工智能AGI已是确定性事件，但这只是起点，终极 ...

股价表现 - 港股盘中一度涨超7%至170港元/股 创4年新高 [2] - 美股ADR夜盘涨幅超5% [2] - 年初至今股价累计接近翻倍 [5] AI技术突破 - 发布旗舰模型Qwen3-Max 总参数超1T 预训练使用36T tokens [3][4] - Qwen3-Max在LMArena文本排行榜位列第三 超越GPTChat 5 [4] - 推理增强版Qwen3-Max-Thinking在高难度推理基准测试获满分 [4] - 同步推出6个新品：安全模型Guard/旅行规划师/同声传译API/编程模型Coder/视觉语言模型Qwen3-VL [3] 战略投入规划 - 计划在三年内投入超3800亿元人民币开发AI模型和基础设施 [5] - 近期将追加AI基础设施支出以抗衡美国竞争对手 [3] - 云智能部门上季度销售额实现26%超预期增长 [5] - AI相关产品上季度实现三位数增长 [5] 行业地位展望 - 提出AI发展三阶段论：智能涌现→自主行动→自我迭代 [5] - 认定大模型为下一代操作系统 AI Cloud为下一代计算机 [4] - 预测全球仅存5-6个超级云计算平台 [4] 机构资金动向 - 方舟投资管理公司9月22日买入1630万美元阿里巴巴ADR [6] - 此为方舟自2021年以来首次建仓阿里巴巴 [6] - 方舟同期持有百度约4700万美元仓位 并投资比亚迪/小马智行/京东物流等中国科技企业 [6][7]