柏林，现场灯光亮起。 当地时间 2025 年 9 月 25 日 ，Axel Springer Award 颁奖典礼在柏林总部拉开帷幕； 当晚的主角，是 OpenAI CEO Sam Altman。 在这次柏林之行，Altman 明确提出了一个判断： 到 2030 年，超级智能很可能出现。 几乎同一时间，一个更微妙的信号出现了。Altman 还在推特上宣布： "今天我们发布了我最喜欢的 ChatGPT 功能，叫做 Pulse。" 这条功能更新背后，是一次重大转向。提升的不是聊天流畅度，也不是反应速度，而是 AI 第一次开始主动为用户思考。 Altman 的描述简单明了：你可以偶尔提起"我想去博拉博拉岛"，它可能会提醒你办签证。 这不是辅助工具，而是潜意识的外包。 这不是信息推荐，而是行为预测。 超级智能不是会说话的机器人，而是开始替你想的智能。 而 Pulse，正是第一步。 这一次，AI 的转折点，不是算力、也不是参数， 而是从等你问变成先替你想。 第一节｜AI 不再等你问，它开始主动想 Altman 说，Pulse 是他迄今为止最喜欢的 ChatGPT 功能（如上推文）。 Altman 在对话中举了个例子： ...

倒计时开始！ 奥特曼把「超级智能」实现的时间线拉到了2030年。 5年后，AI将全面超越人类。 几年后的某一天，一个名为GPT-8的系统，平静地告诉你，它攻克了量子引力——那个困扰了爱因斯坦之后所有物理学家的终极难题。 它不仅给出了答案，更能向你娓娓道来其思考过程、灵感来源，以及它为何决定研究这个课题。 这能算是AGI吗？ 在和量子计算教父David Deutsch的对谈中，奥特曼抛出这个问题。 David Deutsch也不得不承认，这将成为一个潜在的基准。 假设GPT-8能够解决量子引力问题，它将有资格成为真正的AGI。 倒计时开启，AI五年后超越人类 他在接受德国《世界报》采访时表示： 我可以肯定地说，到2030年底之前，如果我们没能开发出能够完成人类自身无法企及任务的超级智能模型，我会感到非常意外。 奥特曼 他还抛出了一个极具争议的新标准： 刚刚在柏林领取了声誉卓著的阿克塞尔·斯普林格奖，奥特曼紧接着就投下了一颗震撼弹。 在一次深度专访中，他给出了一个惊人预测：到2030年，人工智能将在所有维度上超越人类。 「超级智能何时会出现？」当被问及这个终极问题时，奥特曼的回答平静却极具颠覆性。 「在很多方面， ...

产品发布与定位 - 沃尔沃汽车于9月25日以"豪华超混第一车"定位在中国市场推出全新XC70 填补XC60与XC90之间的市场空白 [1] - 新车起售价26.99万元 并附带价值超6万元的5项限时购车权益 [1] - 历时三年研发的旗舰车型以"全能超混"技术内核、"全域智能"交互体验和"全域安全"造车理念重新定义豪华中大型SUV价值标准 [1] 混动技术特性 - 采用SMA超级混动架构 配备1.5T混动专用发动机热效率突破44% 配合3DHT变速箱与P1+P2+P4三电机布局 [3] - 实现7种混动模式智能切换 纯电续航200km（CLTC） 综合续航达1200km 亏电油耗6.55L/100km [3] - P2电机布局规避增程式车型动力衰减缺陷 实现全速域动力输出 [5] - 充电+直驱双模式优化 确保动力平顺性与燃油经济性动态平衡 [5] 智能驾驶系统 - NPA智能领航辅助系统覆盖0-150km/h全速域 支持弯道自适应控速和智能变道超车功能 [7] - 采用人机共驾理念 通过DMS驾驶员监测与24个感知硬件协同 平衡主动安全干预与自动驾驶伦理 [7] - 脱手脱眼预警缩短至3秒 通过DMS与HOD联动最大限度规避辅助驾驶误用风险 [12] 智能座舱功能 - 场景助手支持6组预设模式与自定义编程 通过逻辑链构建个性化用车生态 [9] - AI大模型集成百科问答和故障诊断功能 实现从工具属性到伙伴属性的功能拓展 [9] - 车速＞0km/h时自动屏蔽视频播放 音视频解耦策略兼顾娱乐需求与行车安全 [9] 安全技术标准 - 硼钢笼式车身配备24个碰撞传感器和7气囊防护体系 [10] - 17个电池固定点与DP1180高强度电池框架组合 碰撞断电时间＜50ms 热失控预警提前24小时 [10] - 搭载24个智能感知硬件 实现21项主动防护功能 [12] - 安全技术基于沃尔沃98年事故数据库积累形成的预判式安全体系 [12] 市场竞争策略 - 以200km纯电+1200km综合续航填补豪华中大型SUV混动市场空白 [14] - 通过混动架构创新打破油改电认知偏见 重构技术话语体系 [14] - 在智能化竞争中保持北欧特有的克制与理性 以全域安全重构竞争维度 [16]

凤凰网科技讯 北京时间9月26日，据《华尔街日报》报道，硅谷流行一句话：做硬件不易。对脸书母公 司Meta来说，硬件不仅难做，还超级烧钱。 不过，鉴于该公司在AI上的巨额投入，扎克伯格积极探索用户与AI交互的新方式是正确之举。智能手 机和个人电脑目前是接触AI的主要入口，但随着该技术催生出不适用于这些设备的新功能，这种局面 可能改变。Meta并不是唯一一家在这一方向上探索的公司。OpenAI已经通过收购团队的方式与前苹果 著名设计师乔纳森·艾维(Jonathan Ive)合作，打造一系列"AI伴侣"。该公司将这些AI伴侣描述为继PC和 智能手机之后的"第三大核心设备"。 这些硬件领域的后起之秀看起来处于劣势，毕竟苹果拥有数十年设计精良、利润丰厚的硬件产品经验。 但Meta也有自身优势，其中之一就是能够把产品推向其庞大的日活用户群，规模接近35亿人。此外， Meta核心广告业务带来的丰厚利润也能支撑大量投入。截止到6月的12个月里，Meta的整体营业利润率 为44%，比同期苹果高出12个百分点，尽管其现实实验室部门亏损严重。 "我们设计眼镜的初衷，就是让人们在新技术成熟时能第一时间获得新功能。"扎克伯格在上周发 ...

完整早报音频，请点击标题下方小耳机收听 【 特朗普批准TikTok美国运营方案：合资公司负责数据、内容安全 】 北京时间9月26日凌晨，美国 总统特朗普签发行政令，宣布新版TikTok美国运营方案符合美国相关法律要求，将确保TikTok在美 国继续运营。一家合资公司将负责TikTok美国的数据安全和内容安全，美国副总统JD·万斯表示，这 家合资公司的估值为140亿美元。 据了解，该合资公司指的是"TikTok美国数据安全合资公 司"（TikTok USDS Joint Venture），而非TikTok美国的整体业务。由于数据安全、内容保障这些 业务为非营利性质，为了保障合资公司的运营，两个主体之间还会有商业上合理的收入分成安排。 从"云上贵州"到"云上得州" 这一最新方案与苹果在中国的"云上贵州"运营方式如出一辙。由于 TikTok的数据安全服务商甲骨文总部位于美国得州，因此也被戏称为"云上得州"。（观察者网） 【雷军：小米 17 系列手机发布，起售价为 4499 元】 小米集团 CEO 雷军在发布会上发布全新小米 17 系列手机，起售价 4499 元（ 12GB+256GB ）。此外， 12GB+512G ...

英特尔与台积电合作 - 英特尔与台积电洽谈投资或制造合作 并接触苹果等公司以推动复兴计划 [6][7] - 英特尔股价大涨8.87%至33.99美元/股 受合作消息提振 [7] - 英特尔在美国政府入股后加快相关工作 [7] 墨西哥贸易壁垒调查 - 商务部对墨西哥涉华限制措施启动贸易投资壁垒调查 因墨方拟提高中国等非自贸伙伴进口关税 [8][9] - 墨西哥措施涉及汽车及零部件、纺织品、服装、塑料、钢铁、家电、铝、玩具、家具、鞋类等产品类别 [9] - 调查依据《中华人民共和国对外贸易法》第三十六条、第三十七条 自2025年9月25日起实施 [9] 博世裁员与AI转型 - 博世计划未来五年裁减1.3万个岗位 主要集中在移动出行业务部门 [13][14] - 裁员旨在提升出行业务竞争力并进行结构性成本削减 累计裁员规模达2.2万人（含2024年9000人） [14] - 博世全球员工总数约41.79万人 其中逾20万人在移动出行业务部门 公司同时加码AI以提升生产力 [13][15] 人工智能行业动态 - OpenAI CEO预计"超级智能"可能在2030年前出现 AI能力提升轨迹保持陡峭 [11] - Meta计划五年投入5000亿美元用于AI基础设施建设 打造全球最大AI算力网络 [33] - 扎克伯格强调AI是互联网下一波浪潮 落后代价远高于过度投资风险 [33] 企业品牌与运营调整 - 娃哈哈因商标法律风险决定从2026年起更换新品牌"娃小宗" 现行股权架构下需全体股东同意使用原商标 [20] - 西贝删除被质疑炒作的文章 该文以儿童视角讲述品牌忠诚度引发公关争议 [16] - 字节跳动辟谣香港IPO传闻 抖音副总裁称路透社未发布相关消息且可能为炒作概念股 [24][25][27] 金融与投资事件 - 西部利得基金免去涉赌博基金经理解文增职务并解除劳动合同 其被行政拘留十日并罚款500元 [28] - 追创创投声明不存在"强制跟投"政策 称相关不实信息已对品牌声誉造成不良影响 [30] - 易方达高股息ETF上市 跟踪MSCI亚太精选高股息指数并聚焦港股、日本、澳洲市场高股息资产 [32] 科技产品与IPO - 摩尔线程科创板IPO上会 拟募资80亿元为国产GPU第一股 公司成立于2020年且已迭代四代芯片 [31] - 海信推出U7S Pro电视及G7 Ultra显示器 搭载RGB-Mini LED技术及光色同控AI芯片 [31] - 雷军称小米五年前年收入突破2000亿但面临技术质疑 内部决定大规模投入底层核心技术转型硬核科技公司 [32]

大约在100万年前，随着现代人类大脑的出现，人类长达40亿年的进化故事终于画上了句号。回首过 去，我们可以开始描绘一幅图景或一个框架，来展现人类大脑和智能的形成过程。我们可以将这些故事 整合到我们前五次突破的框架中。 第一次突破是转向：通过区分外界刺激的好坏，从而趋利避害地进行导航。 迄今为止，人类的历史可以分为两大篇章。第一篇是进化的篇章，讲述现代人类如何从宇宙中的原始无 生命物质中演化而来。第二篇是文化的篇章，描述大约10万年前，社会性的现代人类如何从生物学上大 体相同但文化上尚处于蒙昧状态的祖先中逐步崛起、发展。 尽管进化篇跨越了数十亿年的漫长岁月，但我们在历史课上学习的绝大部分内容，却是在文化篇中相对 较短的时间内展开的——所有的文明、技术、战争、发现、戏剧、神话、英雄与反派，都在这段与进化 篇相比犹如一眨眼的时间里一一上演。 大约6亿年前，原本具有径向对称神经元的类珊瑚动物逐渐演化成两侧对称动物。这种两侧对称的身体 结构将导航决策简化为二元的转向选择，神经网络被整合成第一个大脑，使具有相反效价的信号能够被 整合成单一的转向决策。多巴胺和血清素等神经调质使持续的状态能够更有效地重新定位并局部搜索特 定 ...

人类智能进化的五次突破 - 第一次突破是转向 通过区分外界刺激的好坏进行导航 两侧对称身体结构将导航决策简化为二元转向选择 多巴胺和血清素等神经调质使持续状态能够更有效重新定位 出现早期情感模板包括快乐 痛苦 满足和压力 [2] - 第二次突破是强化 通过学习重复历史上带来正面价值的行为并抑制负面价值行为 无模型强化学习带来从缺失中学习 时间感知 好奇心 恐惧 兴奋 失望和宽慰等智力和情感特征 [3] - 第三次突破是模拟 在精神上模拟刺激和行为 新皮质使动物能够在内部模拟现实 通过想象向基底神经节展示应该做什么 发展出规划能力包括情景记忆和反事实学习 运动皮质进化赋予精细运动技能 [4] - 第四次突破是心智化 建立自己的思维模型 新皮质中新区域建立对旧哺乳动物新皮质区域的模型 能够模拟自己具有不同意图和认知的心理状态 预测未来需求 理解他人意图和认知 通过观察学习技能 [5] - 第五次突破是语言 通过命名和语法将内部模拟联系在一起 使得思想能够跨代积累 每一次突破都建立在先前构建的基础上 转向功能因神经元进化而可能 强化学习建立在效价神经元之上 模拟因基底神经节试错学习机制存在 心智化因模拟先出现 语言因心智化先出现 [5] 人类历史的两大篇章 - 第一篇是进化篇章 讲述现代人类从宇宙原始无生命物质演化而来 跨越数十亿年漫长岁月 [6] - 第二篇是文化篇章 描述10万年前社会性现代人类从生物学大体相同但文化蒙昧的祖先中崛起发展 所有文明 技术 战争 发现 戏剧 神话 英雄与反派在这段相对较短时间内上演 [6] - 10万年前智人个体脑海中承载宇宙最令人叹为观止奇迹之一 历经10多亿年进化之路铸就辉煌成果 稳坐食物链之巅 手握长矛 身披手工编织衣物 驯服火焰 征服无数巨兽 展现众多智慧成就 [6] 进化历程与未来展望 - 无数事件汇聚迎来这一刻 从热液喷口第一个冒泡细胞到单细胞生物首次捕食之战 多细胞生物诞生 真菌与动物分化 祖先珊瑚中首个神经元和反射出现 古老两侧对称动物首个具有效价和情感大脑诞生 脊椎动物崛起 对时间 空间 模式和预测掌控 微小哺乳动物模拟能力 树栖灵长类构建政治体系和心智化 早期人类语言诞生 想法在数十亿人类大脑中孕育调整与毁灭 [7][8] - 进化仍在如火如荼展开 站在关于智能的故事起点而非终点 地球生命还有70亿年时间探索新生物智能形式 如果原始分子用45亿年演变成人类大脑 那么70亿年中智能能达到更高高度 宇宙扩张到无法形成新恒星需1万亿年 最后一个星系解体需千万亿年 宇宙千万亿年历程压缩成一年则今天处于第7分钟 [8] - 千万亿年后最后一个星系解体 宇宙开始缓慢无意义消逝过程 最终走向热寂 熵增是不可逆转趋势 DNA通过自我复制抵抗熵增 所有进化创新秉承持久存在精神 与熵增抗争精神 拒绝消逝于无形精神 思想是生命最新但不是最后创新 [9] 第六次突破与超级智能 - 第六次突破越来越可能是超级智能出现 实现智能载体从生物媒介到数字媒介转变 单一智能认知能力将实现天文级扩展 人类大脑认知能力受神经元处理速度 人体热量 大脑最大尺寸等因素严重限制 基于硅的人工智能可根据需要无限扩大处理能力 [9] - 随着人工智能自由复制和重新配置自身 个体性将失去明确界限 生物交配机制被新基于硅的机器训练和构建新智能实体机制取代 亲子关系获得新意义 进化被抛弃 智能不再被遗传变异和自然选择缓慢过程束缚 由更基本进化原则即最纯粹变异和选择原则驱动 [10] - 无论演化出何种智能策略 肯定被打上人类智能烙印 超级人工智能基础媒介摆脱大脑生物局限 但实体仍建立在之前五次突破基础上 因五次突破构成人类创造者智能基石 创造者必然在作品中留下自己印记 初始阶段超级智能被设计用来与人类互动 因此被赋予人类智能再现或某种程度镜像反映 [10] 人类目标与未来挑战 - 站在第六次突破悬崖边上 面临非常不科学但远比科学问题更重要的问题 人类目标应该是什么 这是关于价值观问题 过去选择会随时间推移不断产生影响 如何回答这个问题将会对无数时代产生深远影响 [11] - 可能成功跨越银河系 探索宇宙隐藏奥秘 构建新智慧生命 解开宇宙秘密 发现意识新特征 变得更富有同情心 参与难以想象冒险 也可能失败 进化过程中留下骄傲 仇恨 恐惧和部落主义包袱可能让人类分崩离析 可能像其他悲剧收场进化阶段只是历史长河中匆匆过客 [11] - 人类灭绝数百万年后地球某个物种可能再次尝试攀登进化之山 可能发现人类化石猜测曾经生活状态 书写关于大脑的书 更可悲是人类可能因破坏地球气候或发动核战争亲手终结持续40亿年的地球生命实验 [11] - 有必要回首10亿年漫长历程探寻大脑诞生奥秘 随着获得如神一般创造能力 应从无意识进化过程汲取智慧 越深入理解自己心智就越能够按照形象创造出人工心智 对心智形成过程理解越透彻就越能够明智选择哪些智能特征需要摒弃 保留或改进 [12] - 是这一伟大转变中坚力量 转变历经140亿年漫长岁月 无论是否愿意宇宙已将接力棒交到手中 [12]

人工智能行业发展趋势 - 深度应用成为人工智能新时代跨越超级智能的关键支点 [1] - 当前AI应用已从单点试水转向全面开花的深度应用阶段 [1] - 各类智能体正推动AI技术从工具属性向业务流程渗透转变 [1] 企业应用转型路径 - 深度应用并非从零构建新系统 而是与企业现有流程实现深度融合 [1] - 深度应用与现有流程融合被视为企业跨越超级智能的关键要素 [1]

"卖铲子的人"向"递铲子的人"角色转变。根据英伟达此前披露，建设1GW算力的成本大 约为500-600亿美元，而英伟达的芯片与系统占其中约350亿美元。我们认为最新的10GW数 据中心建设项目投资规模大约为5000-6000亿美元—与此前公布的星际之门Stargate（投资约 5000亿美元）项目规模基本一致，而英伟达在其中能收获大约3500亿美元收入。10吉瓦算力 相当于400-500万块GPU，与英伟达今年预计的出货量一致，并且是英伟达去年出货量的两 倍。而OpenAI的Sam Altman认为，建设这套基础设施对OpenAI的所有目标都至关重要。没 有它，OpenAI无法向用户交付他们想要的服务，也无法持续打造更好的模型。这些基础设 施就是推动OpenAI改进模型、增加营收的"燃料"。 AI的下半场，已经从模型的比拼，进入到基础设施的全面扩张。为什么是投资1000亿美 元？为什么又选择了OpenAI？根据科技最前线统计，过去一年，ChatGPT每周有7亿人使 用，已经是全球最受欢迎的AI产品。但这只是开始。Altman反复强调，OpenAI的使命不是 做一款应用，而是要推动"超级智能"的到来。而要实现这 ...