核心观点 - 全球科技巨头在AI基础设施领域的投资竞赛进入白热化阶段 投资方向高度一致 全部指向AI基础设施建设 这场竞赛超越单纯技术迭代 演变为产业生态与全球价值链重构的角力场 重塑全球科技产业格局 [1][6] 竞争焦点转移 - 竞争焦点从模型创新转向算力竞赛 早期通过增加参数规模和优化算法提升模型性能 但模型规模逼近理论极限 参数扩张的边际效益急剧递减 [2] - 市场需求变化推动竞争焦点转移 大模型在智能客服、内容创作、金融风控、医疗影像诊断等各行业应用深入 算力需求呈爆发式增长 [2] 企业投资动态 - 阿里巴巴宣布推进3800亿元的AI基础设施建设计划 并表示持续追加投入 [1] - 英伟达将向OpenAI投资高达1000亿美元 OpenAI将利用英伟达系统建设并部署至少10吉瓦的AI数据中心 [1] - 微软、谷歌等企业持续投入扩建算力网络 [1] 技术路径与生态构建 - 科技巨头采用差异化战略构建多元生态 OpenAI、英伟达与甲骨文形成"三角联盟"闭环：OpenAI购买甲骨文云计算服务 甲骨文采购英伟达GPU芯片 英伟达投资OpenAI [3] - 阿里云提出"AI云是下一代计算机"愿景 构建从芯片到平台的全栈能力 与英伟达合作的Physical AI生态覆盖数据合成、模型训练到仿真测试全链条 [3] - 差异化技术优势使企业提供有竞争力产品 吸引特定合作伙伴 构建适配生态体系 生态构建又进一步强化差异化战略 [3][4] 产业格局演变 - 产业格局从"封闭创新"走向"开放共创" 以深度求索（DeepSeek）、字节跳动为代表的企业将AI嵌入电商、内容平台等业务板块 实现融合"出海" [5] - DeepSeek 2025年发布的R1模型以低成本低算力需求和开源方式打破传统算力运行逻辑 [5] - 开源战略推动全球AI从"封闭创新"走向"开放共创" [5] 竞争本质与关键因素 - AI基建竞赛本质是通过重构"算力—数据—场景"产业链 争夺下一代技术标准话语权 [6] - 未来真正决定竞争力的不再是算力规模或模型参数 而是产业深度融合能力 [5] - 企业需在技术创新与生态适配间找到平衡 在技术自主性、产业协同性与全球开放性之间建立动态平衡 [6]

资本不会对优质企业视而不见。 百度是在反弹，还是反转？ 今年9月，百度港股股价月内累计涨幅超50%，9月17日盘中最高涨近20%，创两年半新高，市值突破3600亿港元。百度美股也不甘示弱，年初至今涨62.06%，过去 60个交易日涨58.03%。可以说9月份的百度格外亮眼，大幅超过一众互联网公司。 | 最高： 139.27 | 今开:130.39 | 成交量：1211.49万股 | 换手: 3.52% | | --- | --- | --- | --- | | 最低： 129.30 | 昨收:125.57 | 成交额： 16.28亿 | 振幅: 7.94% | | 52周最高: 141.60 | 量比： 1.09 | 市盈率(TTM)：11.70 | 市净率：1.18 | | 52周最低： 74.71 | 委比: -33.33% | 市盈率(静)： 13.71 | 市销率： 1.83 | | 每股收益：11.37 | 股息(TTM): -- | 每手股数:1 | 总市值: 456.94亿 | | 每股净资产: 77.14 | 股息率(TTM): -- | 最小价差：0.01 | 总股本:3.44亿 | | 机 ...

AI应用市场格局 - 全球AI应用用户规模庞大，移动端达6.45亿，PC端达2.04亿，原生APP亿级应用平均环比增速1.3% [5] - 国内AI应用热度榜单前20名中，大厂原生应用占12个，大厂老应用+AI占1个，创业公司原生应用仅7个，约三分之一出自创业公司 [7] - 全球榜单（a16z）和国内榜单均显示，前三名应用（豆包、DeepSeek、夸克）全部来自大厂或大厂支持的公司，大厂占据主导地位 [9][11][12] 大厂优势分析 - 大厂在聊天机器人赛道押下重注，因通用属性吸引大量用户，但需投入大量算力、数据标注和算法优化成本，创业公司难以跟进 [15][16] - 大厂通过"老应用+AI"模式实现翻红，例如夸克升级后覆盖写作、PPT生成等场景，百度网盘加入AI功能后提升效率，百度文库智能PPT访问量一度全球第一 [16] - 大厂具备生态入口优势，拥有品牌、流量池和分发渠道（如字节短视频、腾讯社交、阿里电商），可通过推流获取免费用户，非AI原生应用升级即可收获用户 [25] - 大厂可将AI应用视为整体战略一部分，短期不必在意盈利，而创业公司面临高昂API调用成本和用户付费意愿低迷的挑战 [22][23][24] 创业公司挑战与瓶颈 - 创业公司在技术迭代中逐渐失速，大模型进入3.0阶段（Agent能力），但面临RL训练工程化、长程规划等挑战，且核心数据集中在大厂手中 [18][19][20] - 商业模式未跑通，用户付费意愿低迷，国内C端AI应用付费路径几乎走不通，而海外公司（如OpenAI）预计年营收近100亿美元 [23] - 创业公司依赖冷启动和投放，例如Kimi在2024年Q4投放金额达5.3亿，但2025年Q1下载量环比下滑3.9%，投放力度下降至1.5亿 [26] - 大厂营销资源碾压，单月广告费用可能超过创业公司融资总额，创业公司突围难度大 [27] 创业公司机会与策略 - AI应用市场仍处早期，全球生成式AI应用下载量达17亿次（环比增67%），应用内购买收入近19亿美元（同比增100%+），用户粘性和付费意愿提升 [29][30] - 技术门槛降低，AI Coding产品（如Cursor、Claude Code）可大幅缩短开发周期，小型团队几天内即可完成demo [31] - 创业公司决策链条短、响应速度快，可专注垂直细分场景（如教育、信息检索、内容创作），避开与大厂正面竞争 [32][33] - 成功需满足三条件：高频刚需场景（如Perplexity、Sora）、合适投入产出比（如Aippt.cn）、技术成熟度与场景容错度匹配（如内容生成、编程领域） [33][35][36] 技术发展趋势 - 大模型经历三次迭代：1.0阶段（通用对话）、2.0阶段（强推理模型，以DeepSeek为标志）、3.0阶段（Agent能力突破，如GPT-5、Gemini deepthink） [19] - 当前大模型在常规任务上差异小，复杂任务才显分化，场景挖掘与高质量数据决定应用上限 [20] - Agent能力成为重点方向，需解决RL大规模训练工程化、长程规划及可验证环境构建等问题 [19]

AI应用市场格局 - 全球AI应用数量已达数十万级别 主要分为TOB和TOC两大阵营 [7] - 移动端AI应用用户规模达6.45亿 PC端达2.04亿 原生APP亿级应用平均环比增速1.3% [6] - 国内AI应用热度榜前20名中大厂原生应用占12个 创业公司原生应用仅7个 大厂占据主导地位 [7] 头部应用竞争态势 - 国内榜单前三名为豆包(字节)、DeepSeek(深度求索)、夸克(阿里) 前十名中创业公司产品仅Lovekey键盘和DeepSeek [7] - DeepSeek虽属创业公司但依托幻方量化资源支持 严格意义上不属于纯创业公司 [7] - 全球Top100AI应用榜单显示 字节跳动以12款自有AI应用位居榜首 阿里腾讯百度四家企业自有AI应用总数占比近四分之一 [12] 大厂优势分析 - 大厂优势体现在类型优势 聊天机器人赛道以绝对优势领跑 字节豆包、腾讯元宝、阿里通义、百度文心一言等大厂全面布局 [13] - 老应用AI化成功案例频出 夸克升级后覆盖写作、PPT生成等场景 百度文库"智能PPT"访问量曾获全球第一 [14] - 百度文库AI的MAU达9400万 同比增长216% 环比增长83% [23] 创业公司挑战 - 技术迭代进入3.0阶段 Agent能力成为重点 OpenAI的gpt-5和Google Gemini已接近人类顶级竞赛水平 [17] - API调用成本高昂 TOC用户付费意愿低迷 国内消费者为AI应用付费路径尚未走通 [19][20] - 创业公司缺乏生态入口和流量优势 Kimi在Q1下载量环比下滑3.9% 月均下载量833.8万 [23] 市场发展潜力 - 全球生成式AI应用下载量达17亿次 环比增长67% 应用内购买收入接近19亿美元 同比增长超100% [25] - 用户累计使用时长156亿小时 人均会话约50次 用户粘性和付费意愿显著提升 [25][26] - AI Coding产品发展迅速 开发周期大幅缩短 小型团队数天内即可完成应用开发 [27] 创业公司机会领域 - 垂直细分场景存在机会 教育学习、信息检索、内容创作属高频刚需场景 [29] - 办公协作类应用较有竞争力 AiPPT.cn排名靠前证明效率提升工具受市场认可 [30] - 内容生成和编程领域容错度较高 更适合创业公司快速落地产品 [31]

AI技术的迅猛发展，正在重塑机器与人工写作的认知边界。 2025年7月，一位互联网平台博主的发帖引发热议：该博主表示，由于在行文中出现了大量破折号，他的文字被人们误判为"AI生成"，他最钟爱的标点符 号——破折号，仿佛就这样被AI"绞杀"了 [1]。 这并非孤例。在如今的互联网，鉴别"AI味儿"成了许多人阅读文本的前置动作。破折号、双引号、模式化表达、密集的修辞……每每在社媒上刷到带有这 些"标记"的文本，人们的第一反应往往是眉头一皱：非人感太重了，不会是AI写的吧？ 当曾经服务于创作的表达工具，如今纷纷被贴上"AI味儿"的标签，似乎还有几重问题有待厘清："AI味儿"到底是什么？人们认为的"AI味儿"，是否是AI创 作的固有特征？当AI创作席卷表达场域，作为人类的我们该如何应对？ 一、"AI味儿"到底是什么？ 在社媒的讨论帖中，人们认为的"AI 味儿"，通常隐藏在各种小细节里："首先…其次…最后"的分段，"赋能"、"深度剖析"这类不接地气的用词，一段话挤 着两个以上的破折号，这些都可能是人们判断"是不是AI写的"的关键依据。 这些"AI味儿"的细节里，都包含哪些关键词？在小红书，我们以"AI感文章"、"一眼A ...

近日，国内首次针对AI大模型的实网众测结果正式公布，一场大型"安全体检"透露出不容忽视的信号：本次活动累计发现安全漏洞281个，其中大模型特 有漏洞高达177个，占比超过六成，这组数据表明，AI正面临着超出传统安全范畴的新型威胁。 如今，很多人习惯把大模型当作"超级搜索引擎"，事无巨细地向AI提问。但这种毫无防备的信任，很可能正悄悄推开隐私泄露的大门…… 国产大模型漏洞较少 你是否习惯把AI当作"全能顾问"——问健康、问情感、问决策？OpenAI联合杜克大学、哈佛大学9月16日发布的最新研究显示，截至今年7月，ChatGPT每 周活跃用户超7亿，发送信息量高达180亿条。其中近一半属于"询问"类，是最主流的使用方式。 "这恰恰是隐私泄露的'重灾区'。"安全专家、网络尖刀创始人曲子龙对《IT时报》记者表示，很多用户向AI咨询疾病、情感、财务等高度私密的问题，却 没有定期清理聊天记录的习惯。一旦模型或服务器被攻破，这些敏感数据极易泄露。 上述漏洞众测活动还公布了五大典型漏洞风险：一是部分产品存在不当输出类漏洞且危害严重；二是信息泄露类漏洞多发，存在较大安全隐患；三是提示 注入类漏洞普遍，是大模型最常见的漏洞风险； ...

昨天两地市场走得可谓惊心动魄，恒指冲上27000点后突然高位跳水，三大指数集体收跌。不过数据显示，恒生指数昨日全天成交额高达4133亿港元、量能充足，并且 今天开盘很多港科股重归上行，热门两融标的港股科技50ETF（159750）早盘一度涨超1.26%。 这说明虽然市场分歧加大，但机会也在酝酿，眼下正是布局港股优质资产的关键时刻。 大背景上，美联储刚刚完成了2025年的第一次降息——这也是自2024年三次降息之后的第四次。更重要的是，点阵图显示，年底前可能还有两次降息。这意 味着全球流动性正在逐步转向宽松。 | 资产 | 开启/重启降息后 | 前2周 | 前1周 | 后1周 | 后2周 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | A股上涨概 | 全部 | 44% | 44% | 56% | 33% | | 率 | 预防式降息 | 0% | 33% | 67% | 67% | | | 危机式降息 | 100% | 67% | 100% | 33% | | 港股上涨 | 全部 | 45% | 45% | 55% | 73% | | 概率 | 预防式降息 | 75% | 75 ...

查看完整报告 特别申明： 点击注册小程序 本订阅号中所涉及的证券研究信息由光大证券研究所编写，仅面向光大证券专业投资者客户，用作新媒体形势下研究 信息和研究观点的沟通交流。非光大证券专业投资者客户，请勿订阅、接收或使用本订阅号中的任何信息。本订阅号 难以设置访问权限，若给您造成不便，敬请谅解。光大证券研究所不会因关注、收到或阅读本订阅号推送内容而视相 关人员为光大证券的客户。 报告摘要 事件： 2025年9月15日，百度与招商局签署战略合作框架协议，围绕大模型、云计算等前沿AI技术，在科创产业、交 通物流、综合金融、地产园区等领域开展合作。 2025年9月5日-9月17日，百度港股股价上涨35.1%，其昆仑芯、Robotaxi、数字人等AI商业化变现和生态价值 逐渐被市场重估。 点评： AI智能云：大模型+算力平台+自研芯片形成生态闭环 根据公司业绩公告，25Q2百度AI新业务收入首次破100亿元，同比增长34%。智能云营收同比增长27%，与超 过65%的央企展开深度合作。百度云的核心竞争优势在于软硬协同，文心一言大模型在软件与应用层定义优化 方向，百舸AI计算平台在上层AI技术框架和底层硬件之间实现高效调度 ...

外卖市场竞争 - 外卖市场竞争缓和为市场带来积极信号 早期京东与美团价格战影响双方股价 市场认为竞争导致双输局面[1] - 阿里巴巴在最新财报中显示显著获胜 美团经历股价下跌 京东维持横盘走势[1] - 市场对外卖市场焦虑消减 恒生科技指数表现获得提振[1] 美联储政策影响 - 美联储降息周期启动为港股市场带来新资金流入机遇 AH股牛市政策因素明显 国际热钱流动至关重要[1] - 加息周期中美元流回美国导致全球其他市场资金外流 压低资产价格[1] - 降息周期开启后海外热钱预计流入港股市场 助力恒生科技指数上涨 美联储宣布首次降息 美元指数今年下跌10%[1] 人工智能发展 - 人工智能领域良好发展前景为港股科技板块增添活力 国产AI芯片首次亮相[2] - 百度开始使用自主设计昆仑P800芯片训练文心一言模型 部分取代原有英伟达芯片[2] - 昆仑芯获得十亿级别订单 吸引众多科技企业参与采购 百度股价暴涨16% 直接推动恒生科技指数上涨[2] 港股通科技ETF表现 - 港股通科技ETF基金159101单日上涨3.37%[2] - 该基金主要跟踪国证港股通科技指数 涵盖30家市值较大 研发投入高 营收增速佳科技龙头企业[2] - 充分反映港股市场科技股强劲势头[2] 市场异常波动 - 药捷安康公司股价7天内翻番 随后单日暴跌超过60%[2] - 公司连续11年亏损 25年内营业收入为零[2] - 反映典型庄家操控市场手法 影响市场稳定[2]

中国AI大模型领域领导者战略布局与技术成果 DeepSeek（梁文锋） - 团队在3年核心技术积累后产品上线 20天内连续更新50多个版本 [5] - 产品上线20天内获得全球3000万日活用户成为现象级产品 [5] - 展现中国AI创业公司技术实力和市场爆发力 加剧全球AI大模型领域竞争 [5] 通义千问（林俊旸） - 团队以周级迭代速度推进优化 半年内完成30余次版本升级 [9] - 成功适配制造、金融、政务、医疗、教育等20多个重点行业场景 [9] - 累计服务超10万家企业客户 成为国内产业级AI大模型标杆产品 [9] - 打破大模型只聚焦C端体验认知局限 大幅降低中小企业引入AI技术门槛 [10] 字节Seed（吴永辉） - 团队以快速响应用户反馈为导向 短期内密集迭代数十个版本 [14] - 产品短时间内突破千万日活 成为用户高频依赖的智能助手 [14] - 广泛应用于办公文档处理、学习答疑、生活服务咨询、创意内容辅助等日常场景 [14] - 推动AI技术从专业领域走向大众日常 加速AI在普通生活场景中的普及 [14] 腾讯混元大模型（薄列峰） - 团队半年内完成8次重大版本更新 实现代码生成精度提升等能力突破 [17] - 服务超20万家企业客户 赋能百度搜索、小度智能设备、自动驾驶等核心业务 [17] - 推动大模型技术从技术探索迈向产业实用 加速传统行业智能化转型 [17] 日日新大模型（徐立） - 构建国内领先AI大装置SenseCore 为模型研发提供算力算法数据协同底座 [22] - 持续迭代多模态能力 技术测评多次刷新通用AI能力榜单 [22] - 服务超1000家大型企业客户 覆盖全球超40个国家和地区 [22] - 打破AI技术单点应用局限 推动AI向全链条渗透升级 [23] Minimax（闫俊杰） - 推出国内首个商用万亿参数MoE架构大模型abab 6.5 [26] - 服务数万家企业客户 覆盖金融、教育、医疗等多个行业 [27] - 积累千万级C端用户 形成企业服务加C端应用双驱动产品矩阵 [27] - 为行业提供高效低成本大模型产业化路径 加速AI普惠进程 [27] 月之暗面Kimi（杨植麟） - 产品凭借超长文本处理差异化优势 早期支持20万字上下文后续升级至百万字级 [32] - 攻克传统大模型处理长篇文档痛点 快速覆盖科研辅助、法律文书分析等专业场景 [32] - 上线不久收获千万级用户关注 成为聚焦专业场景价值的现象级产品 [32] - 带动行业从通用对话向专业领域落地聚焦 推动AI技术在专业场景实用化进程 [32] 文心一言（王海峰） - 打造中国首个自主研发开源开放的产业级深度学习平台百度飞桨 [35] - 全面负责百度人工智能技术研发和商业化落地 包括百度大脑、文心大模型等核心体系构建 [35] - 推动百度AI在搜索、云计算、自动驾驶、智能硬件等众多业务领域应用 [35] - 飞桨平台降低中国AI开发者门槛 文心大模型推动生成式AI在国内普及发展 [35] 行业整体影响 - 这些领导者推动AI技术从实验室突破走向产业规模化落地 [2][37] - 中国AI企业展现技术深度与场景落地能力 提升全球AI产业应用领域竞争力 [10][23] - 带动AI产业链上下游协同发展 为全球AI产业提供技术产业双向驱动的中国样本 [17][23]