【百度伐谋AI DAY发布生态计划，超2000家企业已"入局"】 就在今天的百度伐谋AI DAY上，一项可能深远影响产业智能化进程的计划正式宣布——百度伐谋"同舟生态伙伴计划"全面启动。这意味着，能在半小时内 演化出新的科研模型且准确率提升2.78%、将风阻分析验证从10小时压缩到1分钟的自我演化超级智能体伐谋，不再仅仅是百度的"秘密武器"，而是将成为生 态伙伴们可以共同握在手中的"生产力引擎"。自一个多月前亮相便吸引超2000家企业关注的伐谋，迈入生态赋能的新阶段。 要理解这个计划的价值，必须先看清伐谋解决实际问题的深度。以金融业的核心——风险控制为例。中信百信银行引入伐谋后，凭借其强大的高维数据感知 与推导能力，7×24小时自动在海量数据中演化、评估海量的特征组合。它不仅能高效复现人类专家的思路，更能发现人类可能忽略的、具有意想不到预测 价值的新特征。这场人机协作的结果是革命性的：风险特征挖掘效率提升了100%，同时核心风控模型的风险区分度提升了2.41%。这不仅仅是效率的翻倍， 更是风控精准度的一次质的飞跃，让银行能在更安全的前提下，服务更广泛的客群。 面对汹涌的行业需求，百度在AI DAY上给出的回应 ...

公司产品发布与定位 - 百度于12月25日在AI开放日活动上披露其自研智能体系统“伐谋（Famo）”已在多个真实产业场景完成落地验证[1] - “伐谋”系统于11月13日首次亮相，是百度面向复杂工程与科研场景打造的“自演化算法系统”[1] - 目前已有超过2000家企业申请试用“伐谋”系统[1] 核心技术机制 - 系统核心机制为“自动生成—评估—进化”，能够在明确目标约束下自主完成算法设计、优化与迭代[3] - 核心理念是将人类专家的思考方式、问题拆解逻辑与工程经验系统化、程序化，使算法具备持续自我进化能力[3] - 技术层面采用多智能体协同与演化搜索机制，可在给定评价指标下自动生成算法结构、参数组合及优化路径[5] - 核心能力包括自动建模、策略评估和持续迭代[5] 性能表现与测试结果 - 在公开测试中，“伐谋”在CUDA Kernel优化、机器学习工程基准（MLE-Bench）和算法工程评测（ALE-Bench）中取得领先表现[5] - 在部分GPU内核优化任务中，性能提升可达数倍[5] 行业应用与落地案例 - 应用领域覆盖交通、制造、能源、科研、金融等多个行业[1][9] - 在智能制造领域，阿尔特汽车将“伐谋”用于车辆空气动力学设计，将原本需要数小时的风阻分析压缩至分钟级完成[5] - 在能源与基础设施领域，“伐谋”被用于海上风电与能源管网布局优化，以完成复杂约束条件下的路径规划[7] - 在金融风控场景中，“伐谋”被引入银行风控模型构建流程，其生成的模型在风险识别能力和稳定性方面优于传统人工建模方法[7] - 在科研领域，“伐谋”被用于辅助高校与研究机构解决复杂工程问题，例如空间站相关设备设计及灾害预测与工程安全领域的模型优化[7] 战略价值与生态发展 - 该系统的核心价值在于推动算法研发范式从依赖专家经验的人工调优转向可持续自我演化的自动化体系[9] - 百度已发布“伐谋·同舟生态伙伴计划”，未来该系统将继续向更复杂的工业场景扩展，并探索与更多科研机构及企业的协同应用[9]

行业叙事与趋势 - 《时代》周刊将2025年年度人物授予“AI的建造者们”，标志着全球人工智能的叙事逻辑正从狂热的“预言期”进入落地的“建造期” [1][24] - 行业基础大模型同质化严重，且训练成本极高，全球科技圈曾陷入一场参数量从千亿飙升至万亿的“模型军备竞赛” [9][32] 公司战略与定位 - 百度已从一家搜索引擎公司转型为中国顶尖的全栈人工智能公司，业务涵盖芯片、云基础设施、模型、智能体、应用程序和消费产品等各个方面 [7][30] - 公司战略聚焦于“卷应用”，认为应用才是真正创造价值的地方，并将技术焦点锚定在解决具体问题上 [9][32] - 公司选择全栈自研与生态建设，致力于将芯片（昆仑）、框架（飞桨）、模型（文心）和应用打通，形成一个高效流转的闭环 [21][44] - 公司创始人李彦宏在《时代》周刊的定位经历了从2018年“创新者”、2023年“AI领袖”到2025年“AI建造者”的演进，这恰恰是百度AI战略落地的过程 [6][29] 产品与应用场景 - 在2024年11月13日的百度世界大会上，公司发布了一系列领先的AI产品，并展现了众多AI应用场景 [8][31] - 公司推出的超级智能体“伐谋”主要应用于在真实产业环境中寻找“全局最优解”，例如优化供应链排期以节省成本、优化交通信号灯以节省时间 [11][12][34][35] - 公司推出的“慧播星”数字人应用，以极低的成本实现了全天候的电商直播能力，让中小商家受益 [15][38] - 公司创始人李彦宏指出，2025年整个行业最具决定性的突破将是多模态技术 [13][36] - 公司期待AI能在未来10到20年内为药物研发领域带来革命性变革 [13][36] 历史背景与长期主义 - 早在2018年移动互联网红利尾声时，百度已在AI领域率先布局，是全球首个开发自动驾驶技术的公司之一 [19][42] - 这些早期的技术积累（如自动驾驶、飞桨框架、昆仑芯）为公司在后来的AI爆发期赢得了入场券 [19][42] - 2023年，面对ChatGPT带来的行业变革，公司迅速推出“文心一言”，成功卡位全球大模型第一梯队 [19][42] - AI被视作一场漫长的马拉松，技术的迭代充满非线性，公司“建造者”的思维模式注重打好地基，一旦生态成型将具备惊人爆发力 [21][44]

公司战略与定位 - 百度已从搜索引擎公司转型为中国顶尖的全栈人工智能公司之一 业务涵盖芯片 云基础设施 模型 智能体 应用程序和消费产品等各个方面 [3] - 百度采取“应用驱动”策略 训练模型旨在解决特定应用领域的问题 如搜索或数字人 而非打造通用万能模型 [5] - 公司认为AI最大的机会在应用层 而非模型层和芯片层 并强调应聚焦于卷应用以创造价值 [5] 产品与技术进展 - 在2024年11月13日的百度世界大会上 百度发布了一系列领先的AI产品 并展现了众多AI应用场景 [3] - 同期百度发布了全球领先的可商用自我演化超级智能体“伐谋” 其主要应用场景是在真实产业中寻找“全局最优解” 助力大型企业实现研发环节的智能原生和持续价值创造 [5] - “伐谋”智能体在多项权威性能基准测试中表现突出 展现出行业领先的技术竞争力 [5] 行业观点与趋势判断 - 2025年被判断为AI应用普及的关键一年 未来AI领域将只留下少数几个基础模型 但应用层将出现许多在不同方向上成功的参与者 机会最多 [3] - 全球AI竞争态势白热化 与美国科技界巨资投入AGI不同 中国更关心AI应用 且拥有许多独特的应用场景 如强大的制造业中需要以低成本和高效率解决挑战 [5] - 2025年整个行业最具决定性的突破将是多模态技术 [6] - 期待AI在未来10到20年内为药物研发领域带来革命性变革 解决当前难以验证方案有效性的瓶颈 [6] 公司及领导层声誉 - 百度创始人李彦宏入选《时代》周刊2025年“年度人物”代表群体“AI的建造者们”并接受专访 [1] - 百度作为中国最早投入AI研发的企业之一 其偏重应用价值的独特发展路径受到国际科技界广泛重视 被视为国际观察中国AI发展路线的重要窗口企业代表 [3] - 李彦宏在2018年曾登上《时代》周刊亚洲版封面 成为首位获此殊荣的中国互联网企业家 2023年入选《时代》周刊首届全球百大AI人物 获评全球AI领袖 被评价为“中国最杰出的未来主义者” [9]

财务表现 - 公司三季度实现营收312亿元人民币，同比下滑7%，创下单季最大跌幅 [2] - 归母净亏损高达112亿元人民币 [2] - 现金牛在线营销业务收入同比下滑19%，至153亿元人民币 [2] - AI相关收入增长50%至100亿元人民币，占总收入三分之一，但增长规模无法弥补传统业务下滑 [2] - 收入成本同比上升12%，销售、一般及行政费用同比增长14%，利润空间被挤压 [5][6] 核心业务挑战 - 核心搜索广告收入同比下降19%，传统商业模式根基被动摇 [3] - 2025年三季度中国互联网广告市场规模同比增长6.4%，但公司业务跑输大盘，腾讯、B站、快手营销服务收入分别增长21%、23%和14% [3] - 广告主营销预算向电商、短视频等转化链路更短的平台迁移，2024年电商广告以28.15%市场份额占据主导 [4] - 美妆、护理、健康等高预算行业（占广告主70%以上）将目光投向抖音、微信、淘宝，公司日益边缘化 [4] 市场竞争与用户行为变化 - 用户搜索习惯改变，从“不懂问百度”转向“小红书找攻略、抖音看测评、微信搜一搜” [5] - 2025年6月，公司媒介地位指数跌至第九位，排在抖音、淘宝、微信、快手、小红书之后 [5] - 百度云收入为42亿元人民币，同比增长33%，但竞对阿里云规模是其7.6倍 [7] - 文心一言9月月活仅500万，而字节跳动旗下“豆包”月活高达1.72亿 [7] AI战略与执行困境 - 公司早在2016年就提出All in AI，但未能将AI技术转化为有竞争力的C端产品 [7] - 谷歌市值接近4万亿美元，是公司市值的近100倍，差距根源在于执行力 [7] - AI应用收入仅增长6%，产品体验存在硬伤，如AI数字人连麦出现失败 [7][8] - 公司历史上将产品视为“流量容器”以导回搜索广告，而非以用户体验为核心的独立服务，错失成为平台的机会 [8] - 公司正打造“猎户座AI引擎”，将搜索从“链接获取”转向“任务实现中枢”，并通过搜索AI API向三星、荣耀、vivo提供AI能力进行防守 [8] 组织动态 - 社交媒体有发帖称，公司已开启裁员，要求12月底前完成，入职不到1年的新人和年纪偏大的老员工成为最先被优化的群体 [2]

文章核心观点 - 推动人工智能更好赋能高质量发展 核心在于让千行百业内化AI能力 构建AI原生能力 使之成为企业发展的原生推动力[1] 内化AI能力的具体步骤 - 以场景出新带动创新 提升人工智能应用能力 企业可通过选择合适的AI技术 积累探索成果 在总结经验复制推广的基础上加快发展步伐[3] - 数字人技术在电商直播 销售客服等场景中已成为超级能干的数字员工 代码智能体在科技公司中加速铺开 一些外国科技公司的代码AI生成率甚至超九成 基于无人驾驶技术的百度萝卜快跑已在全球22座城市落地[3] - 企业可瞄准重复劳动多 劳动力紧缺 岗位高危 流程瓶颈多 决策复杂度高等场景 用好AI在低成本内容生成 无人化 智能编码 智能算法优化等方面的优势 帮助企业降成本 提利润 优决策 发现新增长点[4] 产业融合激发动能 - 在实体经济企业中内化AI能力 利用人工智能技术赋能矿业 化工 轻工 船舶等重点产业 有助于进一步夯实实体经济根基[5] - 以百度算法智能体伐谋为例 专注于寻找全局最优解 在交通 能源 物流 港口等复杂系统中实现显著提效[5] - 在鄂尔多斯伊金霍洛旗 百度智能云SaaS信控平台用AI调控红绿灯配时方案 车均延误降低13% 在伐谋赋能下实现算法自主迭代 车均延误再降低5%[5] 加强战略规划与共识 - 在人工智能等新技术带来系统性 结构性变革的背景下 探索人机协同的新型组织和管理模式变得更加迫切[6] - 抓住数字经济转型和人工智能发展机遇 让AI能力渗透到企业生产 经营 服务的每一个环节 每一个细胞 是企业必须做好的课题[6] - 公司将持续加大投入 构建领先的智能基础设施 研发更前沿的大模型技术 打造更开放的产业生态体系 助力千行百业内化AI能力 构建AI原生能力 加速智能化转型[6]

财报核心业绩 - 2025年第三季度总营收312亿元，核心营收247亿元 [1] - 首次披露AI业务收入，整体同比增长超50% [1] - 首次披露自2023年3月至今的AI投入总额，累计投入已超过1000亿元 [1] - 财报发布后，港股及美股双双涨超2%，花旗上调百度目标价 [4] AI业务收入结构 - 首次拆分AI云、AI应用、AI原生营销服务三大板块数据 [5] - AI云Q3收入同比增长33%，AI高性能计算基础设施订阅收入同比激增128% [5] - AI应用Q3收入达26亿元，大多采用订阅制模式，百度文库与百度网盘总MAU接近3亿 [8] - AI原生营销服务Q3收入达28亿元，同比暴涨262% [10] AI云业务优势 - 百度智能云连续六年、累计十次蝉联中国AI公有云市场冠军 [8] - 65%的央企、100%的系统重要性银行及800余家金融机构选择其服务 [8] - 在政务大模型、MaaS及AI大模型解决方案等细分领域领先同业 [8] AI应用生态进展 - 全端通用智能体GenFlow升级至3.0，活跃用户超2000万 [8] - GenFlow3.0采用OfficeAgent模块，可完成Excel、Word、PPT的生成编辑 [9] - 无代码开发工具"秒哒"进化至2.0后，已生成超40万个AI应用，平均每分钟就有一个新应用落地 [9] AI原生营销服务突破 - 数字人与智能体是增长关键，双11期间慧播星数字人带货GMV同比提升91% [10] - 开播直播间数增长119%，83%的开播主播使用过数字人 [10] - 商家智能体通过"7*24小时服务"，旅游行业成单率提升30%，教育行业有效线索转化成本降低30% [10] 搜索业务AI化升级 - 10月百度移动端搜索结果页中，AI生成及模型优先呈现的内容占比已接近70% [12] - 接触过AI搜索结果的用户留存率更高，搜索请求量同比增加6%，使用时长显著延长 [12] - 文心助手对话轮次同比增长约5倍，DAU超1000万，月活用户增长势头迅猛 [12] 自动驾驶业务表现 - 萝卜快跑Q3全球出行服务次数达310万，同比增长212% [13] - 10月每周全无人订单超25万，截至11月累计服务次数超1700万 [13] - 全无人驾驶里程突破1.4亿公里，自动驾驶总里程超2.4亿公里，业务覆盖全球22座城市 [13] 自动驾驶全球化布局 - 在迪拜获得首批自动驾驶测试牌照并建立规模化测试车队 [16] - 在阿布扎比拿到首批全无人商业化运营许可 [16] - 与瑞士邮政巴士达成合作，计划于2025年12月在瑞士启动车队测试，2027年实现常规化全无人驾驶运营 [16] 全栈技术布局 - 建立在"芯片、大模型、云服务"的全栈布局之上 [20] - 发布新一代昆仑芯M100和M300，M100针对大规模推理场景优化，M300面向超大规模多模态模型 [20] - 昆仑芯P800已实现规模化应用，支撑了百度内部文心大模型的训练与推理 [21] 大模型技术实力 - 文心大模型5.0是原生全模态大模型，参数量达2.4万亿 [21] - 在40余项权威基准测试中，其语言与多模态理解能力与国际顶尖模型持平 [21] - 图像与视频生成能力达到垂直领域专精模型水平 [21] 产业端AI应用 - 发布全球首个可商用自我演化超级智能体"伐谋"，数小时内吸引超1000家企业申请测试 [16] - 百度智能云数字员工已服务金融、消费、汽车等十余个行业的数千家企业 [18] - 与东方航空共创的数字员工"东东"已在东航App上线，整合订票、选座、值机等核心服务 [18] 市场前景与机构观点 - 2030年全球Robotaxi市场规模将达666亿美元，中国预计成为最大单一市场 [16] - 花旗上调百度目标价至181美元，高盛上调至212美元，CICC上调至189美元 [25] - 全球AI市场规模预计将保持高速增长，大模型、自动驾驶、AI云等细分领域增长空间巨大 [27]

公司财务业绩 - 2025年第三季度总营收达312亿元，百度核心营收为247亿元 [1] - 首次披露的AI业务收入同比增长超过50% [1] - AI原生营销服务收入达28亿元，同比激增262% [2] - AI云收入同比增长33%，AI高性能计算基础设施订阅收入同比增长128% [2] - AI应用板块本季度收入达26亿元 [2] AI业务板块表现 - AI业务三大细分领域齐头并进，形成“技术-产品-商业化”的完整增长闭环 [2] - 智能体与数字人等AI原生商业化产品带来快速收入增长，显示出强大长期潜力 [1][2] - 无代码开发工具“秒哒”已助力开发出40多万款AI应用 [2] - 超级智能体“伐谋”成功落地金融、能源、交通等多个核心产业 [2] 自动驾驶业务进展 - 萝卜快跑Q3全球出行服务次数达310万，同比增长212% [3] - 截至11月，累计全球出行服务次数已突破1700万 [3] - 全无人驾驶里程突破1.4亿公里，自动驾驶总里程超2.4亿公里 [3] - 运营范围覆盖全球22座城市，10月单周全无人服务单量已超25万 [3] 技术研发与投入 - 自2023年3月发布文心一言以来，公司在AI领域的累计投入已超1000亿元 [1][4] - 近期发布文心大模型5.0，在全模态理解、创意写作等核心能力上实现全面跃升 [4] - 昆仑芯发布M100、M300两款新品，将进一步完善AI基础设施的自主可控能力 [4] 全球化战略布局 - 萝卜快跑进入瑞士市场，与PostBus达成战略合作推出“AmiGo”服务 [1][3] - 先后获得迪拜首批自动驾驶测试牌照、阿布扎比首批全无人商业化运营许可 [3] - 公司未来将加速全球化布局，将AI技术与服务推向更广阔的国际市场 [4] 未来战略方向 - 公司核心发力点集中在持续加大前沿技术研发投入，提升大模型自学习迭代能力 [4] - 深化AI与产业融合应用，在更多垂直领域寻找产业级解决方案 [4] - 以萝卜快跑的海外落地为契机，构建覆盖云服务、个人应用、自动驾驶的完整AI生态 [4][5]

公司战略方向转变 - 公司创始人总结过去失败项目教训 认为技术起决定性作用的项目成功几率更大 若技术不起决定性作用则失败几率高[2] - 公司未来新项目将严格以技术是否起决定性作用为准则 即使高失败率或长周期至10年也愿意尝试[3] - 公司过去存在偏离技术核心的“机会主义”项目 如团购、电商、外卖、支付、直播及联合造车等 均因市场诱惑大而介入[3][4][5] 人工智能领域布局与成果 - 公司在AI领域坚持长期投入 布局覆盖芯片、终端到AI原生应用生态的全产业链[5][6] - 无人驾驶出租车业务“萝卜快跑”进入回报期 每周全无人订单数超25万 全球出行服务次数超1700万 成为全球第一[6] - 公司拥有面向C端的文心大模型和面向B端的全球首个可商用“自我演化”超级智能体“伐谋”[6] 市场执行与竞争态势 - 公司虽最早在全球范围推出大语言模型“文心一言” 但文心APP月活被后来者超越 被评“起大早 赶晚集”[7] - 文心大模型APP两年内经历三次改名 从“文心一言”到“文小言”再到“文心” 反映战术层面存在摇摆[8] - 公司在AI领域具备全面技术能力 但世界大会展示效果平平 存在演示意外 被指自我证明心切且预案不足[6][7] 公司发展历程与展望 - 公司经历十年痛苦转型 从互联网时代入口到移动互联网时代危机 最终进入AI时代收获期[9][10] - 公司发展路径从做加法、多元布局转向做减法、聚焦技术核心 是重新明确使命的过程[11][12]

公司整体财务表现 - 2025年第三季度公司总营收达312亿元，核心营收为247亿元 [2] - 财报发布后公司美股盘前一度上涨3%，每股报114.11美元 [6] AI业务整体增长 - 第三季度AI业务营收首次披露，同比增长超过50% [7] - 自2023年3月发布文心一言以来，公司在AI领域的投入已超过1000亿元 [5] - 公司将继续加大对AI的投入，巩固在AI时代的领导地位 [5] AI云业务表现 - 第三季度AI云营收同比增长33% [8] - AI高性能计算基础设施的订阅收入同比增长128% [8] - 百度千帆大模型平台全面升级，提供整套Agent Infra，提升企业开发AI原生应用的效率 [8] AI应用业务表现 - 第三季度AI应用收入达26亿元，涵盖百度文库、百度网盘、数字员工等多款旗舰产品 [8] - 大部分AI应用采用高黏性订阅模式，可持续创造高质量收入 [8] - 百度文库和百度网盘的总月活跃用户数接近3亿，成为公司最大的个人AI应用 [8] - 文心助手对话轮次同比增长约5倍，最新日活跃用户数近1000万 [8] AI原生营销服务 - 第三季度AI原生营销服务收入达28亿元，同比增长262% [9] - 主要包括智能体和数字人，帮助客户实现生产力与营销效果的双重提效 [9] 自动驾驶业务进展 - 萝卜快跑三季度全球出行服务次数达310万次，同比增长212%，增速较二季度扩大64个百分点 [10][11] - 截至11月，累计全球出行服务次数超1700万次，足迹覆盖全球22座城市 [11] - 全无人驾驶里程突破1.4亿公里，自动驾驶总里程超过2.4亿公里 [11] - 10月萝卜快跑每周全无人单量超25万次 [11] 全球化与产品创新 - 萝卜快跑加快全球化布局，进入瑞士市场，与PostBus达成战略合作推出自动驾驶出行服务"AmiGo" [4][12] - 全端通用智能体GenFlow升级至3.0，活跃用户数超2000万 [9] - 无代码开发工具"秒哒"进化至2.0，已通过无代码开发40多万AI应用 [9] - 发布自我演化的超级智能体"伐谋"，应用于金融、能源、交通、物流、科研等领域 [9]