编译｜冬梅 "通往超级智能的那条路——无非是不断训练大语言模型、喂更多合成数据、雇上几千人做后训练、再在强化学习上搞点新花样——在我看来完全是胡 扯，这条路根本行不通。" 近日，在一档名为《The Information Bottleneck》的访谈栏目中，主持人 Ravid Shwartz-Ziv 和 Allen Roush 与图灵奖得主、前 Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 展开了一场近两小时的高质量对话，在访谈中，LeCun 解释了为什么会在 65 岁这个别人已经退休的年纪他还在创业，此外，他也对当前 硅谷主流的人工智能发展路径给出了罕见而尖锐的评价。 结束在 Meta 长达 12 年的职业生涯后，LeCun 正将个人学术声誉与职业"遗产"押注在一套截然不同的 AI 愿景之上。他直言，业界对大语言模型规模化 的执念，正在把人工智能引向一条看似高速、实则封闭的死胡同。 在 LeCun 看来，真正制约 AI 进步的关键，并不是如何更快地逼近"人类级智能"，而是如何跨越一个常被低估却极其困难的门槛—— 让机器具备"狗的智 能水平" 。这一判断挑战了当前以语言能力和知识覆盖面为中心的评估体系。 ...

回顾 《科学》杂志发布2025年度十大科学突破 全球可再生能源增长势不可当 新华社洛杉矶12月18日电（记者谭晶晶）美国《科学》杂志18日公布其评选的2025年度十大科学 突破，"全球可再生能源增长势不可当"获评年度头号突破。该杂志认为，2025年全球可再生能源 在多个领域超过传统能源，这一重大转型主要由中国引领。 《科学》杂志刊文介绍，今年，全球可再生能源发电量首次超过了煤炭；太阳能和风能的增长速 度之快，足以覆盖今年上半年全球新增用电需求。文章认为，中国在太阳能电池、风力涡轮机以 及锂电池储能等领域持续扩大布局，巩固了其在全球可再生能源生产和相关技术方面的引领地 位。 文章指出，中国强大的工业体系是这一趋势的主要驱动力。全球约80%的太阳能电池、70%的风 力涡轮机及70%的锂电池由中国生产，且在成本上具备绝对优势。中国蓬勃发展的绿色技术出口 也正在改变世界其他地区，包括欧洲和全球南方国家等。 《科学》杂志评出的今年其他9项科学突破有多个与生命健康相关。例如，定制基因编辑为超罕见 病带来希望；两种淋病新药在大型临床试验中证实有效，这是几十年来首批对抗严重性传播疾病 的新武器；研究发现神经细胞通过传递线粒体 ...

" 算力闲置、Agent同质化，AI还有哪些泡沫？ " 作者丨 张嘉敏 编辑丨 徐晓飞 "美国2025年人工智能产业到底有多少是正向收益？ MIT调查结果显示，95%都是负向的，非常烂尾，只 有5%是成功的，令人吃惊。 " 在2025 GAIR主论坛"人工智能产业化的挑战和机遇"圆桌对话中，大会主席、加拿大皇家科学院院士杨强 教授又一次对人工智能的落地现状"泼冷水"。 在席卷而来的技术浪潮中，人工智能产业化面临哪些严峻的挑战？作为方兴未艾的产业，人工智能有哪些 泡沫和陷阱？展望未来，人工智能产业化还有哪些值得"押注"的方向？ 面对AI时代的多重拷问，这场圆桌论坛通过四位科学家、一线研究者的深度对话，提供了可供参考的思考 方向。参与本次圆桌论坛的嘉宾有： 四位"老朋友"齐聚一堂论道，激荡产业思潮。 郑宇教授开门见山，指出人工智能产业化的困境：大语言模型出来之后，在某些应用场景取得了成功，但 并没有大规模的商业应用和成熟的商业模式。 郑宇（主持人）：KDD China主席，京东集团副总裁，IEEE Fellow 杨强：加拿大皇家科学院院士 胡侠：上海人工智能实验室主任助理，领军科学家 薛贵荣：之江实验室科学模型总 ...

文章指出，中国强大的工业体系是这一趋势的主要驱动力。全球约80%的太阳能电池、70%的风力涡轮 机及70%的锂电池由中国生产，且在成本上具备绝对优势。中国蓬勃发展的绿色技术出口也正在改变世 界其他地区，包括欧洲和全球南方国家等。 另外几项入选十大突破的研究成果还包括：一种旨在加速新型天文学发展的望远镜今年在智利山顶建 成，堪称天空"全视之眼"；一个已灭绝的人类支系——丹尼索瓦人的研究获得新成果；大语言模型今年 以来在多个科学领域中展现出相当于博士水平的敏锐性和分析能力；计算的突破助力揭示粒子物理新进 展；以及耐热水稻研究取得新突破。其中，丹尼索瓦人以及耐热水稻研究由中国科研团队主导完成。 （完） 新华社洛杉矶12月18日电（记者谭晶晶）美国《科学》杂志18日公布其评选的2025年度十大科学突 破，"全球可再生能源增长势不可当"获评年度头号突破。该杂志认为，2025年全球可再生能源在多个领 域超过传统能源，这一重大转型主要由中国引领。 《科学》杂志评出的今年其他9项科学突破有多个与生命健康相关。例如，定制基因编辑为超罕见病带 来希望；两种淋病新药在大型临床试验中证实有效，这是几十年来首批对抗严重性传播疾病的新武 ...

当地时间12月17日，美股大型科技股集体下跌。英伟达跌近4%；AI明星股甲骨文下挫5.4%，收报 178.46美元/股，相比年内高点，跌幅达到48%，几乎抹平今年以来涨幅。 伴随股价下挫的，还有市场情绪。近期，图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）批评 大模型主流技术路线，全球最大对冲基金桥水、中金公司（601995）等机构接连警告AI潜在风险。"AI 泡沫是否走到破裂边缘"的讨论正在升级。 值得一提的是，前不久，Meta首席AI科学家杨立昆公开批评目前主流的人工智能技术路线。他表示， 当前硅谷过于依赖大语言模型的路径可能是一场"集体幻觉"，并难以通往真正的通用人工智能。与此同 时，他宣布将从Meta离职创业，新公司已明确转向研发"世界模型"。 这一知名科学家的公开"转向"，也让市场担忧：在OpenAI、谷歌等科技巨头持续投入千亿级参数训练 大模型的同时，是否存在着隐藏风险？ 杨立昆的观点并非孤例。近期，一篇由谷歌DeepMind、Meta、斯坦福等机构研究人员联合发表的论文 《大语言模型的基本局限性》，从理论层面为大语言模型"规模至上"的热潮浇了冷水。研究指出，大语 言模型的性能提 ...

研究核心观点 - 生成式AI技术已成为驱动互联网媒体产业升级的核心引擎，正在深刻变革行业的内容生产范式、传播路径和商业模式 [1] - 中国互联网媒体行业正从用户规模增长的增量竞争，转向AI赋能的存量精耕与智能生态融合阶段 [2][6] - AI技术对互联网媒体的赋能贯穿内容生产、审核、分发、消费全链路，驱动行业从信息中介转向智能服务枢纽，实现质效升级与价值跃迁 [2][24][26][28][31] - 行业在拥抱AI机遇的同时，也面临信息真实性、视频生成效果、技术成本及安全隐私等多重挑战 [3][46][49][51][54] 行业发展概况 - 互联网媒体行业历经五阶段跃迁：从门户时代、图文时代、图文音视频时代、长短视频+直播时代，发展至当前大模型技术赋能的多模态时代 [4][23] - 技术是行业变革的核心驱动力，推动媒介形态从单向传播向沉浸式、个性化、智能化的生态融合演进 [4][21] - 中国互联网用户规模增长红利见顶，网民规模达11.2亿，普及率达79.7%，移动互联网设备规模达14.4亿台，行业竞争进入存量精耕新阶段 [6] AI技术发展现状 - 人工智能技术演进呈现从符号逻辑到数据驱动、从专用模型到通用智能的螺旋式上升轨迹，现已进入生成式AI驱动的应用落地爆发时代 [9][10] - 大语言模型技术成熟度高，其Transformer架构和“预训练-微调”范式已成为行业标准，并通过混合专家、检索增强生成、思维链等技术快速向逻辑推理升级 [11] - 多模态大模型分为生成向和理解向两类，受限于数据异构性与模态对齐难度，尚未实现底层能力有效融合，整合不同模态的生成和理解是发展关键方向 [13] - 生成式AI应用已在多领域爆发式落地：文本生成进入商业化成熟期，图像生成实现规模化应用，音频生成应用于垂直场景，视频生成因Sora等模型突破进入爆发前夜 [16] - 2025年大语言模型产业呈现三大特征：架构趋同（混合专家架构为主流）、能力分化（构建专业化模型矩阵）、全模态演进（处理多模态信息成标配），产业价值向场景化应用层转移 [18] AI对互联网媒体的全链路赋能 内容生产 - AI技术通过语义理解与多模态生成，将简单文字指令转化为图文、视频，突破专业壁垒，推动全民创作趋势 [24] - 中国11亿网民基数成为UGC多模态内容创作的天然土壤 [24] 内容审核 - AI通过多模态模型实现自动化初筛，降低基础工作量 [26] - 语义分析与情感识别技术提升复杂违规内容的判定准确性 [26] - 人机协同机制中，AI负责低风险过滤及风险分级，人工聚焦高敏感内容深度复核 [26] - 基于深度推理模型的动态策略优化，可实时适配新型违规模式，缩短规则迭代周期 [26] 内容分发与平台运营 - AI通过多维度数据分析、跨模态再生，优化推荐路径，实现精准实时推荐与多模态场景适配，提升分发效率 [28] - 在用户运营环节，通过优质内容精准匹配、部署智能客服及多样化AI应用，延长用户停留时长，强化参与粘性 [28] - AI可帮助平台优化人力资源配置，降低基础运营成本，并优化广告个性化生成与精准投放，开拓内容定制、创意广告等新商业形态 [28] 内容消费 - AI打破信息触达壁垒，通过多语言翻译、文本语音互转实现无障碍内容获取 [31] - 以智能摘要、对话式咨询等AI原生服务重构交互范式，实现从浅层浏览到深度探索的升级 [31] - 基于动态用户画像的精准推荐结合碎片化服务适配，形成千人千面的伴随式体验，并借助跨领域兴趣图谱拓展用户认知边界 [31] - AI辅助创作工具降低UGC门槛，使消费者向“产消者”转型，形成创作-消费-再创作的产消价值循环 [31] 行业标杆案例实践 中央媒体：人民日报 - 运用生成式AI技术提升视频内容创作效率，推出创意混剪作品 [36] - 推出“两会AI学习”专栏，采用多民族数字主持人播报新闻 [36] - 依托“创作大脑”AI+全息采录眼镜等设备，助力记者实现“一镜到底”的全媒体采编流程 [36] - 客户端累计下载量突破2.9亿次，微博粉丝超1.55亿，微信公众号订阅量达5737万，抖音关注数达1.74亿 [36] 地方媒体：澎湃新闻 - 系统性整合AI创作工具，形成派生万物AI办公、视觉与视频三大工作室，提升内容生产效率 [38][39] - 清穹内容风控智能平台嵌入生成式AI工作流，提供智能审核、智能校对、智能巡检、舆情监测、增值服务五大核心功能，保障内容安全 [38][39] 短视频媒体：抖音 - 以豆包大模型为核心技术底座，将AIGC技术深度嵌入“内容生产-处理剪辑-发布呈现-营销传播”全生命周期环节 [40] - 豆包大模型1.6版本于2025年6月发布，包含视频生成、语音播客、实时语音等多样化模型技术矩阵，支持深度思考、多模态理解、256k长上下文等能力 [40] 大众社交媒体：微博 - 以自研多模态知微大模型为技术底座，构建AI+产品矩阵，实现内容生态全链路智能化升级 [42] - 智搜产品结合知微大模型、DeepSeek-R1及多模态RAG技术，自动整理新闻事件要素，帮助用户“秒懂热点”，截至2025年6月月活跃用户已突破5000万 [44] AI时代行业面临的挑战 信息真实性 - 生成式AI技术可能被用于炮制虚假新闻、伪造影像，冲击社会信任体系 [46] - 算法生成内容的可靠性差异可能导致公众认知偏差与价值判断扭曲 [46] - 行业需通过跨模态审核、内容溯源追踪、可信度评级及AI生成内容显式标识等机制构建防御体系 [46] 视频生成效果 - 文生视频技术在物理逻辑一致性、角色身份连贯性及艺术细节控制上存在局限，构成商业化应用核心瓶颈 [49] - 当前AI视频更多停留在创意辅助和短内容测试阶段，难以满足影视级标准 [49] - 行业普遍采纳人机协同混合工作流，AI生成草稿，由人类专家完成最终艺术打磨 [49] 技术成本 - 算力、数据和人才等要素的巨额投入构筑了极高的准入门槛，AI竞赛呈现巨头游戏态势 [51] - 高昂成本阻碍技术普惠化，可能扩大数字鸿沟 [51] - 行业通过拥抱开源生态、利用MaaS服务API降低门槛，同时有实力的平台投资构建自有垂直领域模型以构筑壁垒 [51] 安全与隐私 - 个性化推荐与内容生成依赖海量用户数据，引发数据滥用、算法偏见、信息茧房及隐私泄露风险 [54] - 行业正构建以信任为核心的治理框架，贯彻隐私始于设计原则，应用联邦学习等技术，并赋予用户透明的数据控制权 [54]

大公司： 爱诗科技与阿里云达成全栈AI合作 36氪获悉，12月17日，爱诗科技与阿里云在北京阿里朝阳科技园正式签署全面合作协议。双方将围绕 AI全栈能力与全球化布局，在模型、算力、产品、生态和商业层面建立深度协同，共同打造AI视频生 成领域的先进实践。 腾讯大模型团队架构调整，前OpenAI研究员姚顺雨任要职 36氪独家获悉，腾讯近期完成了一次组织调整，正式新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部。 12月17日下午发布的内部公告中，腾讯表示，Vinces Yao将出任"CEO/总裁办公室"首席 AI 科学家，向 腾讯总裁刘炽平汇报；他同时兼任AI Infra部、大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇 报。 据了解，Vinces Yao即为数月前入职腾讯的姚顺雨，曾任OpenAI研究员，是OpenAI首批智能体产 品Operator与Deep Research的核心贡献者。 SpaceX已通知员工进入IPO前的静默期 据报道，SpaceX已通知员工进入IPO前的静默期。 浙江省创新投资集团开启社会招聘 36氪获悉，浙江省创新投资集团开启社会招聘。据了解，本次招聘包括管理岗位和专业技术 ...

腾讯大模型研发架构升级 - 公司升级大模型研发架构，新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部，以全面强化其大模型研发体系与核心能力 [2] - AI Infra部将负责大模型训练和推理平台技术能力建设，聚焦分布式训练、高性能推理服务等核心技术，构建AI Infra核心竞争力 [3] - AI Data部将负责大模型数据及评测体系建设 [4] - 数据计算平台部将负责大数据和机器学习的数据智能融合平台建设工作 [4] 关键人事任命与汇报关系 - 姚顺雨（Vinces Yao）出任腾讯“CEO/总裁办公室”首席AI科学家，向总裁刘炽平汇报；同时兼任AI Infra部、大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报 [2] - 王迪继续担任大语言模型部副总经理，向姚顺雨汇报 [5] - 刘煜宏担任AI Data部负责人，陈鹏担任数据计算平台部负责人，均向公司副总裁蒋杰汇报 [5] 新任首席AI科学家的背景 - 姚顺雨是人工智能领域，特别是“智能体（Agent）”方向备受瞩目的青年研究者 [6] - 在加入OpenAI之前，他已在语言智能体领域做出了一系列开创性工作，并参与构建了著名软件工程基准SWE-Bench和模拟电子商务网站环境WebShop [7] - 其论文总引用量已超过1.9万次 [7] - 其研究工作包括使AI通过多路径推理解决复杂问题的ToT（思维树）、让AI在推理中动态行动的ReAct，以及为AI智能体提供模块化认知架构的CoALA [11]

AI顶尖人才薪酬市场现状 - 在NeurIPS会议上 AI顶尖研究人员的薪酬水平已提高至与职业运动员不相上下[2] - 一位得克萨斯大学奥斯汀分校的强化学习方向在读博士生第一年的期望薪酬总额为200万美元 包括签约奖金和股票薪酬[4] - 在AI领域中 像强化学习这样供不应求的方向 年薪100万美元已成为企业招揽人才的起步价[5] NeurIPS会议的角色与参与者 - NeurIPS兼具学术会议与招聘会的双重功能 约150家赞助企业在会场设立展位 共同目标是为AI研发部门招募优秀人才[4] - 参与人才争夺的不仅是科技公司 美国大型对冲基金城堡投资 Citadel DE Shaw 投资公司海纳国际集团 Susquehanna International Group 等作为顶级赞助商占据了显要位置[5] - 汽车制造商方面 除了特斯拉 美国通用汽车 GM 也是近年来首次参会 中国企业如字节跳动和阿里巴巴集团也参加了会议[5] 企业招聘策略与人才流向 - 科技公司如Meta曾以高额薪酬从竞争对手挖来AI人才 在各家公司以巨额投资推进AI开发竞赛的背景下 顶尖研究人员的待遇极高[4] - 对冲基金城堡投资为了将大语言模型定制用于金融交易 正在招聘专业人才 其优势是相对于科技公司以股票报酬为主 可以提供100万美元现金[5] - 阿里巴巴旗下的蚂蚁集团和淘宝网参展主要是为了吸引在美国就读的中国研究人员回国人才[6] 研究人员心态与市场认知 - 一位博士生看到学长和朋友以约100万美元薪酬入职美国OpenAI等公司后改变了职业规划 认为高额薪酬或许只是当前泡沫现象 就业还是趁早为好[4] - 一位弗吉尼亚大学从事强化学习研究的研究人员表示 在其周围开出100万美元年薪的报价并不罕见[5] - 在美国大学就读的AI研究人员中也有很多来自中国 会场上到处都能听到中文[5]

"通往超级智能的那条路——无非是不断训练大语言模型、喂更多合成数据、雇上几千人做后训练、再在强化学习上搞点新花样——在我看来完全是胡 扯，这条路根本行不通。" 近日，在一档名为《The Information Bottleneck》的访谈栏目中，主持人 Ravid Shwartz-Ziv 和 Allen Roush 与图灵奖得主、前 Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 展开了一场近两小时的高质量对话，在访谈中，LeCun 解释了为什么会在 65 岁这个别人已经退休的年纪他还在创业，此外，他也对当前硅谷主流 的人工智能发展路径给出了罕见而尖锐的评价。 结束在 Meta 长达 12 年的职业生涯后，LeCun 正将个人学术声誉与职业"遗产"押注在一套截然不同的 AI 愿景之上。他直言，业界对大语言模型规模化的 执念，正在把人工智能引向一条看似高速、实则封闭的死胡同。 在 LeCun 看来，真正制约 AI 进步的关键，并不是如何更快地逼近"人类级智能"，而是如何跨越一个常被低估却极其困难的门槛——让机器具备"狗的智 能水平"。这一判断挑战了当前以语言能力和知识覆盖面为中心的评估体系。在他看来，现实世 ...