行业核心战略转向 - 各大车企将AI智能化作为未来发展的核心战略，例如小鹏宣布成为“全球AI汽车公司”并计划AI单项年投入45亿元，理想自研AI基座大模型MindGPT已进入第三阶段，蔚来在NOMI GPT架构中引入多智能体架构，吉利发布“智能汽车全域AI”技术体系并与DeepSeek-R1完成技术融合 [1] - 行业共识认为软件定义汽车、数据驱动设计、AI重塑体验已成为不可逆转的潮流，AI技术正推动汽车产业步入AIDV（人工智能定义汽车）时代 [1] 汽车软件产业的结构性变化 - 产业链价值重心从传统硬件制造向软件与服务迁移，利润结构从“单次交付型”向“全周期服务”转变 数据显示，硬件利润占比从2020年的79%降至2025年的69%，软件则从6%升至17%，预计2030年硬件占比约59%，软件为25% [2] - 软件作为产业融合的桥梁，催生了跨界新生态，衔接整车企业、芯片厂商、基础软件与操作系统提供商及科研机构等各方优势，实现资源高效整合与系统层级性能提升 [3] - 车载操作系统的商业价值日益凸显，是持续优化用户体验的关键 2025年中国智能汽车操作系统市场规模约为600亿元，预计2030年将超过1000亿元 [3] 汽车软件发展的未来趋势 - 首要趋势是融合化，发展路径从各功能域独立走向跨域初步融合、整车级阶段融合，并最终指向高度自适应的智能操作系统 未来的操作系统将作为协同中枢，支持车、路、云、边端一体化资源调度与共享 [4] - 手车互联功能在新车中的搭载率持续提升，目前已成为多数前装车型的标配，预计到2027年其前装内置率将超过70%，年新增搭载量将突破2000万辆 [4] - 其次是操作系统的AI化趋势，在大型模型与智能体等技术驱动下，AI能力将更深地融入操作系统，从应用层简单集成到提供标准化AI服务，最终实现原生融合，形成能理解用户意图的智能操作系统 [4] - 开源化已成为行业普遍认可并践行的重要技术路径，多家企业如理想、东风、英伟达及欧洲主流车企已开源操作系统或自动驾驶软件，旨在通过共建基础平台解决跨企业协作挑战 [5] AI定义汽车面临的挑战 - AI自动驾驶方案市场规模快速增长，2024年中国软件自动驾驶方案市场规模为3.5亿元，2025年预计将突破190亿元，2030年将突破600亿元 [6] - AI系统具有“黑箱”特性，如功能追溯链条松散、行为表现难以预测、故障和失效模式与传统控制系统差异显著，这给系统验证与量化评估带来困难，需在可解释性、验证方法和安全工程等方面突破关键问题 [6][7] - 汽车软件生态面临多重挑战：生态体系尚不完整，行业未建立统一、开放的软硬件平台生态，开发不同车型需适配多种芯片，厂商开放程度与接口标准不一导致协同适配困难 [7] - 跨企业间的协同机制不顺畅，在芯片平台、内核、中间件、基础软件等多个层面需大量定制化适配与调试，企业间难以在成本、进度与技术路线上达成一致 [7] - 装车落地难度大，国产芯片与软件方案在首台套应用阶段效益不明显，量产认证门槛高、周期长，从成熟方案切换到新国产化平台前期投入大、验证复杂、整车验证周期长导致切换成本高昂 [7] - 其他问题包括行业复合型人才培养体系有待完善、有限的车规算力功耗与复杂AI模型之间难以平衡、数据标准缺失与质量不足等 [7] 行业未来的共同行动方向 - 通过开源共建形成统一的技术底座，降低全行业成本、避免重复投入 完善开源机制，鼓励整车、芯片、软件及科研机构等各方参与车用操作系统、中间件、算法等开源项目，通过社区共建、资源共享、风险共担加快技术突破与转化 [8][9] - 建立国内广泛采用的统一基础软件平台，减少行业重复投入，针对关键核心技术设立专项进行攻关，整车厂发挥示范带动作用推进国产芯片、操作系统与算法融合落地，借助生态共建将技术优势转化为国际标准与话语权 [9] - 建立统一的标准与接口是加速技术上车、缩短开发周期的关键前提 行业需共同定义一套覆盖芯片、操作系统到中间件的标准架构和接口规范，以解决接口不统一、无法复用导致每个项目都需重新适配与验证的问题 [10] - 未来将聚焦基础软件接口、AI算法应用、数据与功能安全等重点领域明确技术标准与应用规范，确保标准的实用性、可操作性与高效性，同时积极参与国际标准制定 [10] - 在生态共建中嵌入前瞻性安全功能，提前布局如“量子安全”等新技术，将安全能力从初始阶段融入研发流程 [11] - 将行业协同生态从“车、路、云”延伸到“车、路、云、星”的范畴 积极探索加入卫星维度，利用中国低轨卫星通信网络等基础设施条件，打通卫星通信与现有“车路云”系统，构建空天地一体的数据和算力网络以拓展应用场景 [11][12] - 汽车是AI发展的重要载体，当前中国智能网联汽车渗透率超过75%，每年新增超千万辆，汽车是最大规模的具身智能应用载体，AI需要通过汽车和物理世界互动以消除幻觉并最终走向AGI（通用人工智能） [12]

新华财经上海12月17日电（李一帆）小鹏宣布成为"全球AI汽车公司"，AI单项年投入45亿元；理想自研 AI基座大模型MindGPT，已进入第三阶段MindGPT-3o；蔚来NOMI GPT架构引入NOMI Agents多智能体 架构；吉利发布"智能汽车全域AI"技术体系，星睿大模型已与DeepSeek-R1完成技术融合……近两年， 各大车企纷纷发声表示"AIl in Al"，将AI智能化作为未来发展的核心战略。 12月16日，2025中国汽车软件大会在上海召开。与会人士普遍认为，软件定义汽车、数据驱动设计、 AI重塑体验已经成为不可逆转的潮流。AI技术的革新正推动汽车产业步入AIDV（人工智能定义汽车） 时代。 软件改变汽车业，从"一次买卖"到持续盈利 在AIDV逐渐成为行业共识的背景下，汽车软件产业正呈现出几个结构性变化特征。 最后，开源化已成为行业普遍认可并践行的重要技术路径。东风汽车相关负责人表示，Linux的成功早 已证明了开源模式的可行性。今年以来，理想、东风、英伟达等多家企业先后开源操作系统或自动驾驶 软件，欧洲多家主流车企也与供应商协同发起开源项目，均是为了通过共建基础平台解决跨企业协作的 挑 ...