人工智能发展路径 - 实现通用人工智能AGI已成为确定性事件 但只是超级人工智能ASI的起点 最终目标是发展出能自我迭代 全面超越人类的ASI [2][3] - 超级人工智能演进分为三阶段 第一阶段智能涌现 AI通过学习海量人类知识具备泛化智能 第二阶段自主行动 AI掌握工具使用和编程能力以辅助人 为行业当前所处阶段 第三阶段自我迭代 AI通过连接物理世界实现自学习并最终超越人 [4] 阿里巴巴战略布局 - 大模型是下一代操作系统 将替代现有OS地位 成为承载用户 软件与AI计算资源交互调度的中间层 [5] - 通义千问选择开放路线 打造AI时代的Android系统 [6] - 超级AI云是下一代计算机 大模型运行于AI Cloud之上 未来全球可能只会有5-6个超级云计算平台 [7] - 阿里云定位为全栈人工智能服务商 提供世界领先的智能能力和全球AI云计算网络 [7] 阿里巴巴技术成果 - 通义千问开源300多款模型 覆盖全模态和全尺寸 全球下载量超6亿次 衍生模型超17万个 是全球第一的开源模型矩阵 [7] - 阿里云提供一站式模型服务平台百炼 支持模型定制化和Agent快速开发 同时提供AgentBay运行环境及灵码/Qoder等开发者套件 [8] - 阿里云运营中国第一 全球领先的AI基础设施和云计算网络 具备软硬件垂直整合能力 自研核心存储系统 网络架构和计算芯片 [8] 基础设施投入规划 - 积极推进三年3800亿元AI基础设施建设计划 并将持续追加更大投入 [8] - 为迎接ASI时代 预计2032年阿里云全球数据中心能耗规模将较2022年提升10倍 [8]

公众号专栏定位 - 专栏定位为读书交流栏目，通过书评、书单或书摘的形式与读者互动 [4] - 每期设置交流主题，鼓励读者通过留言参与互动 [5] - 根据留言质量精选优质好书送出，鼓励原创内容 [6] 推荐书籍信息 - 本期推荐书籍为《大语言模型》，作者特伦斯·谢诺夫斯基，由中信出版集团于2025年7月出版 [8][10] - 互动话题为"结合本书，谈谈你对大语言模型的认识"，留言时间为2024年9月24日至2025年10月8日 [10] 大语言模型的发展与影响 - 深度学习算法在20世纪80年代被发明时，计算机性能仅为今日的百万分之一 [10] - 到21世纪10年代，深度学习在图像识别、语音识别和语言翻译等经典难题上取得突破，并与强化学习结合取得显著成就（如2017年AlphaGo击败围棋世界冠军） [11] - 自OpenAI于2022年11月推出ChatGPT以来，大语言模型的快速发展引发世界关注，公众反应喜忧参半 [11] 大语言模型的智能本质探讨 - 大语言模型在处理和提取海量文本数据方面已超越人类能力，但在是否真正理解内容方面存在争议 [12] - 在实际交互中，大语言模型表现出反向图灵测试的特性，其智能表现与对话者的思维水平和提示质量正相关 [13] - 大语言模型展现出通用人工智能的潜力，其实现形式与早期设想不同，并表现出超预期的社交智能 [14] 关于智能标准的重新审视 - 专家对大语言模型智能的认知分歧凸显传统认知框架的局限性，需要重新审视"智能"、"理解"等核心概念 [20] - 大语言模型的出现为理解智能本质提供契机，可能催生新的概念框架，类似于17世纪物理学的变革 [21] - 通过研究大语言模型，可能会发现关于语言智能的基本原理，这些原理可推广到社会智能、机械智能等其他形式 [21] 思维与语言关系的哲学思考 - 关于语言与思维孰先孰后存在两种主要观点：语言决定论认为语言决定思维，思维优先论认为思维独立于语言存在 [24][25] - 大多数学者认为语言与思维是在复杂互动中相互塑造的关系 [25] - 著名语言学家诺姆·乔姆斯基提出人类思维的三个层次：现象描述、预测推断和因果解释，而研究发现ChatGPT已能成功应对该思维测试 [26] 书籍内容概述 - 书籍将深入探讨大语言模型的原理与应用，包括Transformer等核心技术 [28] - 内容涵盖大语言模型在医疗、法律、教育、编程、艺术等领域的广泛应用和深远影响 [28] - 书籍旨在帮助读者在智能革命中把握机遇，理解智能、思维与意识的本质 [28] 作者背景 - 作者特伦斯·谢诺夫斯基是美国四院院士，创办了《神经计算》期刊并担任主编 [29][30][31] - 担任神经信息处理系统大会基金会主席，目前是索尔克生物研究所弗朗西斯·克里克讲席教授 [32][33] - 与图灵奖得主杰弗里·辛顿共同发明了玻尔兹曼机，为深度学习奠定基础 [34]

人工智能发展路径 - 实现通用人工智能已是确定性事件 但只是起点 终极目标是发展出能自我迭代 全面超越人类的超级人工智能 [1] - 通往超级人工智能的三阶段演进路线：第一阶段智能涌现 AI通过学习海量人类知识具备泛化智能 第二阶段自主行动 AI掌握工具使用和编程能力以辅助人 第三阶段自我迭代 AI通过连接物理世界实现自学习最终超越人 [5] - 人类和AI将演进出全新协同方式 从Vibe Coding到Vibe Working 每个家庭 工厂 公司都会有众多Agent和机器人24小时服务 [5] 阿里云战略布局 - 阿里云作为全栈人工智能服务商 通过两大核心路径实施AI战略：通义千问坚定开源开放路线打造AI时代的Android 构建作为下一代计算机的超级AI云 [5] - 通义千问选择开放路线是因为开源模型创造价值和渗透场景会远远大于闭源模型 全力支持开发者生态 潜在开发者将从几千万变成数亿规模 [6] - 超级AI云是下一代计算机 大模型是运行于AI Cloud之上的新操作系统 未来全世界可能只会有5-6个超级云计算平台 [10] 算力基础设施规划 - 到2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍 意味着算力投入将指数级提升 [1] - 超级AI云需要超大规模基础设施和全栈技术积累 才能承载每个人拥有几十甚至上百个Agent24小时不间断工作协同的海量计算需求 [10] - AI将会替代能源的地位 成为最重要的商品 [10] 技术演进趋势 - 大模型是下一代操作系统 将允许任何人用自然语言创造无限多应用 [6] - 未来几乎所有与计算世界打交道的软件都可能由大模型产生的Agent构成 而非现有商业软件 [6] - 大模型将会吞噬软件 成为运行于AI Cloud之上的新操作系统 [10]

阿里云AI基础设施投资与战略 - 公司积极推进3800亿元人民币规模的AI基础设施建设并计划追加更大投入 [1] - 预计2032年阿里云全球数据中心能耗规模将比2022年提升10倍 [1] - 未来5年全球AI累计投入将超过4万亿美元 [3] 通义千问模型进展 - 推出Qwen3-Max模型 在LMArena文本排行榜上位列第三 超越GPT-5-Chat [1] - 正式版本在代码能力和智能体能力方面进一步提升 在全面基准测试中达到业界领先水平 [1] - 累计开放超300个开源模型 覆盖全尺寸全模态 开源模型下载量突破6亿 [1] AI计算范式变革 - 计算范式从CPU为核心的传统计算加速转变为以GPU为核心的AI计算 [3] - 新的AI计算范式需要更稠密算力 更高效网络 更大集群规模 [3] - 未来全世界可能只会有5-6个超级云计算平台 [3] 行业投资动态 - 全球AI行业最近一年投资总额超过4000亿美元 [3] - 英伟达计划向OpenAI投资1000亿美元共建大规模数据中心 [4] - OpenAI与甲骨文 软银联合宣布未来三年总投资超4000亿美元新建五个AI数据中心 算力规模接近7吉瓦 目标扩展至10吉瓦 [4] AI技术发展前景 - AGI将人类从80%日常工作中解放出来 ASI将创造超级科学家和全栈超级工程师 [5] - ASI将以难以想象速度解决医学难题 发明新材料 解决可持续能源和气候问题甚至星际旅行 [5] - 大模型将替代OS成为下一代操作系统 几乎所有工具接口都将与大模型链接 [5][6] 市场反应 - 阿里巴巴港股股价盘中一度涨超7% [2]

市场表现 - 恒生指数低开高走 芯片和互联网板块领涨 ASMPT涨幅超过6% 阿里巴巴-W和中芯国际涨幅超过3% [1] - 港股科技50ETF(159750)上涨0.68% 盘中成交额超过6000万元 近8个交易日资金连续净流入约2.5亿元 [1] 公司动态 - 阿里巴巴CEO吴泳铭在2025云栖大会提出"超级人工智能"概念 认为智能化革命将远超想象 通用人工智能将放大人类智力并解放人类潜能 [1] - 阿里巴巴计划推进3800亿AI基础设施建设 并计划追加更大投入 [1] - 百度AI搜索月活再次登顶国内第一 [1] - 腾讯推出专业级AI 3D工作台混元3D Studio AI能力全面开放并适配主流国产芯片 [1] - 美团首款AI Agent产品"小美"开始公测 搭载自研模型LongCat-Flash-Chat 可实现外卖下单、餐厅推荐等本地生活服务体验 [1] - Kimi-K2-0905 RooCode在开源榜单排名第一 [1] 投资动向 - Ark Investment Management旗下ETF近期向中概股投资约2100万美元 涉及阿里巴巴、百度等头部互联网企业 [2] - ARKF和ARKW两只ETF共买入99090股阿里巴巴股票 总价值超1600万美元 这是Cathie Wood四年来首次买入阿里巴巴等中国科技股 [2] - Ark对阿里巴巴的首次投资可追溯到2014年 但2021年9月后未见投资记录 最新投资可能标志其重新扩大在中国互联网领域的投资 [2] 行业观点 - 银河证券认为科技发展大时代已至 科技行业上中下游齐发展 推动我国经济新旧动能转换有望超预期 科技消费将是新质生产力发展应用的重要方向 [2] - 兴业证券指出港股互联网行情在中报业绩期"利空出尽"后将重新走牛 TMT板块估值合理偏低 在成长板块中性价比高 下半年AI科技有望迎来更多突破 [2] 指数表现 - 港股科技50ETF跟踪港股科技指数(931674) 为全市场唯一覆盖"中国十大科技股"的港股科技类指数 对AI产业链有更广泛覆盖 [3] - 港股科技指数(CNY)自基日2014年12月31日至2025年9月19日累计涨幅131.68% 同期恒生科技指数涨幅109.81% [3]

2025云栖大会前瞻 - 大会将于2025年9月24日至26日举行，聚焦AI软件产品（如新模型、Agent应用）及基础设施硬件（如服务器）[1] 阿里巴巴AI战略方向 - 公司高管提出智能化革命将远超预期，通用人工智能（AGI）将放大人类智力并解放人类潜能，为超级人工智能（ASI）奠定基础[1] - 未来全球Agent和机器人数量可能超过人口总量，与人类协同工作并对真实世界产生巨大影响[1] - 实现AGI被视为确定性事件，但仅是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的ASI，以解决气候、能源及星际旅行等重大科学难题[1] 超级人工智能发展路径 - 第一阶段为智能涌现：AI通过学习人类知识具备泛化智能[1] - 第二阶段为自主行动（当前行业阶段）：AI掌握工具使用和编程能力以辅助人类[1] - 第三阶段为自我迭代：AI通过连接物理世界全量原始数据实现自主学习，最终超越人类[1] 基础设施与算力投入 - 大模型被定义为下一代操作系统，AI云被视为下一代计算机，未来全球可能仅存5-6个超级云计算平台[2] - 公司正积极推进3800亿AI基础设施建设，并计划追加更大规模投入[2] - 为迎接ASI时代，阿里云全球数据中心能耗规模预计从2022年（GenAI元年）至2032年提升10倍，算力投入将呈指数级增长[2]

行业技术发展趋势 - 智能化革命将远超人类想象 通用人工智能不仅放大人类智力 还将解放人类潜能 为超级人工智能（ASI）的到来奠定道路 [1] - 实现具备人类通用认知能力的智能系统已成为行业确定性事件 但这并非发展终点而是全新起点 [1] - AI将迈向超越人工智能 能够自我迭代进化的超级人工智能（AGI） [1] 公司活动背景 - 阿里巴巴集团在2025云栖大会上分享AI发展观点 该大会自2015年首次举办以来已连续举办十年 [1]

关于征集"中国机电一体化技术应用协会具身智能分会"发起单位的通知 中机电协〔2025〕48号 各有关单位： 为贯彻落实党的二十大提出的前瞻谋划未来产业，抢占科技革命制高点重要精神，本着充分发挥行业协会 的组织作用，整合资源协同解决具身智能在发展中遇到的挑战和问题，推动我国具身智能实现跨越式发展，为 经济高质量发展锻造新质生产力引擎。经研究决定，拟成立"中国机电一体化技术应用协会具身智能分会"。现 将有关事项通知如下： 一、具身智能分会成立背景 （一）具身智能战略价值与产业情况 2025年3月，中央政府工作报告明确提出培育具身智能未来产业。作为人工智能的前沿领域，具身智能融 合了人工智能、机器人技术、认知科学等多学科成果，使智能体能够在环境中完成感知、决策与行动的闭环， 实现高效人机协同，已成为新一轮科技革命和产业变革的关键驱动力。 当前，具身智能产业迅猛发展，仅2025上半年国内融资额突破230亿元。国际科技巨头也纷纷布局，具 身智能作为实现通用人工智能重要路径，在工业、物流、医疗、养老等领域潜力巨大。我国已涌现一批具身智 能领域创新企业，关键技术取得进展，场景应用持续拓展，多地出台政策持续加持。 （二）机电 ...

合作性质与规模 - 英伟达与OpenAI宣布价值1000亿美元的重磅合作，远超OpenAI过去十年72亿美元融资总额 [3][4] - 合作内容包括英伟达为OpenAI提供先进芯片以构建、训练和托管AI模型，同时分阶段向OpenAI注入1000亿美元购买其未上市股票 [4] - 分析认为此次交易不仅是商业合作，更是一场资本战略表演，通过股权投资规避了英伟达的财务风险 [4] 交易策略分析 - 与2000年代初电信热潮的供应商融资模式不同，英伟达以股权投资方式参与，OpenAI无需像借贷一样偿还资金 [5] - 该投资对英伟达风险可控，股权可能贬值或OpenAI未来订单未兑现，但英伟达每年有约1000亿美元自由现金流和4.5万亿美元市值支撑 [5] - 英伟达作为先进AI芯片市场几乎唯一的选择，其通过巨额投资锁定客户的必要性存疑，而OpenAI作为行业领导者进行百亿美元级别融资本应不成问题 [6] 战略意图与行业影响 - 交易强化了"AI竞赛进入更高层级"的印象，对双方均构成利好 [1][7] - 对OpenAI而言，千亿美元资金承诺强力支撑其迈向通用人工智能的宏大叙事，并使5000亿美元估值对投资者更具说服力 [7] - 对英伟达而言，加剧AI领域竞争可促使谷歌、Meta、Anthropic等公司寻求类似巨额交易，从而巩固其市场主导地位 [1][7]

合作概述 - 英伟达与OpenAI宣布一项重磅合作，包括提供先进芯片和分阶段注入1000亿美元股权投资[1] - 合作金额1000亿美元已远超OpenAI过去十年融资总额72亿美元[1] - 交易通过股权投资规避英伟达财务风险，对OpenAI而言支持其通用人工智能叙事[1] 交易结构分析 - 英伟达以股权投资方式参与，OpenAI无需像借贷那样还款[2] - 与2000年代初电信热潮供应商融资模式不同，英伟达投资风险相对可控[2] - 英伟达每年有约1000亿美元自由现金流，市值高达4.5万亿美元，有能力承担此类投资[2] 战略动机分析 - 英伟达几乎是先进AI芯片大规模供应的唯一选择，通过投资锁定客户必要性存疑[3] - OpenAI今年营收有望达120亿美元，但不足以支撑数百亿美元资本支出计划[3] - 作为AI领域领导者，OpenAI通过市场进行百亿美元级别融资理应不成问题[3] 市场影响 - 交易营造"AI竞赛进入更高层级"印象，使双方受益[4] - OpenAI获得千亿资金承诺，有力支撑其超越人类智慧的通用人工智能叙事[4] - 英伟达促使谷歌、Meta、Anthropic等竞争者寻求类似巨额交易，巩固市场主导地位[4]