人工智能发展路径 - 实现通用人工智能AGI已成为确定性事件 但只是超级人工智能ASI的起点 最终目标是发展出能自我迭代 全面超越人类的ASI [2][3] - 超级人工智能演进分为三阶段 第一阶段智能涌现 AI通过学习海量人类知识具备泛化智能 第二阶段自主行动 AI掌握工具使用和编程能力以辅助人 为行业当前所处阶段 第三阶段自我迭代 AI通过连接物理世界实现自学习并最终超越人 [4] 阿里巴巴战略布局 - 大模型是下一代操作系统 将替代现有OS地位 成为承载用户 软件与AI计算资源交互调度的中间层 [5] - 通义千问选择开放路线 打造AI时代的Android系统 [6] - 超级AI云是下一代计算机 大模型运行于AI Cloud之上 未来全球可能只会有5-6个超级云计算平台 [7] - 阿里云定位为全栈人工智能服务商 提供世界领先的智能能力和全球AI云计算网络 [7] 阿里巴巴技术成果 - 通义千问开源300多款模型 覆盖全模态和全尺寸 全球下载量超6亿次 衍生模型超17万个 是全球第一的开源模型矩阵 [7] - 阿里云提供一站式模型服务平台百炼 支持模型定制化和Agent快速开发 同时提供AgentBay运行环境及灵码/Qoder等开发者套件 [8] - 阿里云运营中国第一 全球领先的AI基础设施和云计算网络 具备软硬件垂直整合能力 自研核心存储系统 网络架构和计算芯片 [8] 基础设施投入规划 - 积极推进三年3800亿元AI基础设施建设计划 并将持续追加更大投入 [8] - 为迎接ASI时代 预计2032年阿里云全球数据中心能耗规模将较2022年提升10倍 [8]