投资评级 - 报告对海光信息（688041.SH）的投资评级为“买入”，并维持该评级 [8] 核心观点 - 光合组织2025人工智能创新大会（HAIC 2025）于2025年12月17日-19日召开，发布了超过50项生态人工智能创新成果，展示了国产AI计算产业在核心部件、智能终端、智算系统、基础软件、行业应用、安全可信等方面的创新 [2][5] - 海光信息生态合作全面发力，产业影响力持续扩大，其有望通过开放生态解决行业割裂痛点 [2] - 大会首发中科曙光scaleX万卡超集群等系列创新成果，体现了在超节点和集群等领域的竞争力 [2] - 从产业趋势维度，海光信息有望成长为我国AI时代算力综合平台 [2] 事件与生态分析 - 光合组织全称为海光产业生态合作组织，是围绕国产通用计算平台联合产业链上下游共建生态系统的组织 [12] - HAIC 2025是光合组织有史以来规模最大、范围最广、技术栈最全的一次年度盛会，设置1场主论坛、30+场分论坛、200+场专题分享和5000平米实景展区，展现了从芯片、服务器、存储、超节点、AIPC到大模型与智能体、行业应用的全栈解决方案矩阵，承担起AI国产计算开放生态的“产业链接超级平台”角色 [12] - 当前我国AI产业面临“性能墙”与“生态墙”双重制约，高端算力供给不足、软硬件适配不畅、技术标准不一、应用成本高昂成为显著壁垒 [12] - HAIC2025力图实现从技术开放到生态协同，会上多企业达成多项战略合作，开启跨层开放协作，并公布了科学智能联合攻关行动和协同创新计划，开启光合组织生态筑基行动、光耀百城2.0计划，推动产业链各环节产品以标准接口协同工作，有望推动中国AI计算迈向系统化、生态化的高质量发展新阶段 [12] 公司竞争力与前景 - 海光信息是我国国产高端CPU和DCU（AI加速卡）双领军企业 [12] - 其高端通用CPU业务随着信创深入推进，凭借生态、性能和安全等综合优势持续高速增长 [12] - DCU业务在AI时代国产算力总量和份额双升趋势下，凭借产品持续迭代、“类CUDA”环境兼容以及与中科曙光的协同，有望迎来爆发 [12] - 公司与中科曙光协同，具备从核心AI芯片到智算集群单点到全栈的产品和综合能力，发布了业界领先的超节点产品 [12] - 公司有望通过“AI计算开放架构”打造国产算力新生态，成长为我国AI时代算力综合平台 [12] - 大会首发的“中科曙光scaleX万卡超集群”面向万亿参数大模型与前沿科学智能等极致场景设计，由16个scaleX640超节点通过全栈自主研发的原生RDMA高速网络互连而成，硬件支持多品牌AI加速卡，软件兼容主流计算生态，是我国在构建超大规模智算基础设施上取得的关键突破 [12] 财务数据与预测 - **当前股价**：219.52元（2025年12月23日收盘价）[9] - **总股本**：232,434万股 [9] - **每股净资产**：9.42元 [9] - **营业总收入预测**：2024年实际为91.62亿元，预计2025年增长至143.72亿元，2026年增长至220.95亿元，2027年增长至309.30亿元 [17] - **归属于母公司所有者的净利润预测**：2024年实际为19.31亿元，预计2025年增长至29.69亿元，2026年增长至43.40亿元，2027年增长至59.56亿元 [17] - **每股收益（EPS）预测**：2024年实际为0.83元，预计2025年增长至1.28元，2026年增长至1.87元，2027年增长至2.56元 [17] - **毛利率**：2024年为64%，预计2025-2027年分别为60%、59%、58% [17] - **研发费用率**：2024年为32%，预计2025-2027年分别为27%、27%、26% [17] - **市盈率（P/E）**：基于当前股价和预测EPS，2025年预测市盈率为171.87倍，2026年为117.57倍，2027年为85.67倍 [17]

以最新收盘价计算，科创板平均股价为42.60元，其中股价超100元的有81只，股价最高的是寒武纪-U。 证券时报·数据宝统计显示，科创板股今日上涨的有507只，下跌的有90只，以收盘价为基准测算，科创 板平均股价为42.60元，其中，收盘价超过100元的有81只，股价在50元至100元之间的有135只，股价在 30元至50元的有143只。 科创板股中，收盘价最高的是寒武纪-U，今日报收1326.20元，下跌0.74%，其次是源杰科技、摩尔线 程-U等，最新收盘价分别为645.55元、634.01元。 融资融券方面，百元股最新（12月23日）融资余额合计1054.95亿元，融资余额居前的有寒武纪-U、中 芯国际、海光信息等，最新融资余额分别为155.37亿元、130.23亿元、73.90亿元。最新融券余额合计为 4.61亿元，融券余额居前的有海光信息、寒武纪-U、中芯国际等，最新融券余额分别为0.35亿元、0.31 亿元、0.26亿元。（数据宝） 科创板百元股一览 | 代码 | 简称 | 最新收盘价（元） | 今日涨跌（%） | 换手率（%） | 行业 | | --- | --- | --- | --- | - ...

12月24日，海光信息大宗交易成交6万股，成交额1319.4万元，占当日总成交额的0.36%，成交价219.9 元，较市场收盘价219.9元持平。 | 交易日期 | | 证券代码 | 成交价(元) 成交金额[万元) 成交量( *) 买入营业部 | | 卖出营业部 | 是否为专场 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 025-12-24 | 海光信息 | 688041 | 219.9 1319.4 | 播酵體 | 用索表商贸登錄份 | ка | ...

中国AI算力产业战略转向 - 中国AI算力产业正面临战略抉择，是从封闭技术栈追赶，还是开创基于开放协同的新竞争模式 [1] - 在首届光合组织人工智能创新大会上，中科曙光发布全球领先的scaleX万卡超集群，标志着中国主流算力厂商正集体转向以“开放架构”为核心的产业竞争新逻辑 [3] 行业当前困局 - 过去几年，在国产化政策与AI市场爆发的驱动下，各类厂商普遍陷入“全栈布局”的扩张冲动，导致严重的“全链内卷”，形成了接口不一、标准各异的“技术孤岛” [4] - 碎片化格局导致用户面临高昂的适配和优化成本以及艰难的选型困境，形成了供给端繁荣但需求端因迁移成本和不确定性而徘徊的悖论 [4] - 更深层挑战在于“性能墙”与“生态墙”的双重壁垒，单芯片性能存在客观代差，同时英伟达通过CUDA生态构筑了深厚的软硬件护城河和锁定效应 [4] - 生态的贫瘠使得算力难以转化为行业生产力，这是与国际竞争的关键缺口 [5] 破局之道：开放架构与分层解耦 - 破局之道被概括为从“立体计算”到“开放计算”的战略演进，核心是重构竞争基本单元，打造以共同标准、开放接口为纽带的“产业平台” [6] - 光合组织是这一平台的载体，旨在通过一套平衡竞争与合作的机制，保障成员在各自擅长领域攻关并开放成果获得收益，同时充当供需对接平台 [6] - 头部企业正做出战略收缩，中科曙光从一些竞争激烈的市场撤出，并计划进一步让利给友商 [6] - 中国头部IT企业正摒弃“大而全”模式，转向“精而强+生态赋能”的新定位，例如曙光聚焦超大规模系统架构、高速互连网络和系统级调度管理 [8] - 海光信息扮演“底座赋能者”角色，开放HSL总线协议，使其他AI芯片厂商能更便捷地与海光CPU互连，将CPU能力赋能给卡厂和用户 [8] - 开放架构的技术实现遵循“分层解耦”与“协同优化”原则，将全产业链难点分层解耦，由多个优秀厂商集群式攻关，最终各层之间重新形成紧耦合状态 [8] 技术突破与产品落地 - scaleX万卡超集群通过在系统架构、工程创新和网络互联等层面的“非对称突破”实现整体竞争力跃升 [8] - 全球首创单机柜640卡超高密度集成，通过浸没相变液冷等技术，将算力密度提升20倍，PUE降至1.04 [8] - 基于首款国产400G类InfiniBand芯片的scaleFabric网络，实现400Gb/s带宽、亚微秒延迟，性能对标国际主流，且部分能力超越海外同类产品研发路线图的2027年NVL576里程节点 [8] - 通过三级优化，将AI加速卡资源利用率提升55%，实现万级节点、十万级用户的管理，集群长期可用性达99.99%，运维从“被动告警”变为“主动预测” [9] 生态构建与市场策略 - 开放架构通过打造兼容多品牌加速卡和主流软件生态的“统一平台”，直接降低用户从封闭生态迁移或尝试国产算力的门槛，帮助客户节省成本并提升优化效率 [9] - 对于中小AI芯片设计公司、算法公司和行业ISV，加入开放架构意味着获得共享测试平台、认证体系、集成渠道和客户资源的“入场券”，能产生“生态虹吸”效应，快速汇聚创新力量 [9] - 开放架构将互联网和云服务商作为关键争夺对象，这些客户因采购规模巨大而希望有更多话语权，对开放路线和开源技术接受度更高 [10] - 海光推出了专门面向互联网客户的产品线，提供更深度的定制化服务，实现从“标准化供给”到“联合定制”的转变 [10] - 与封闭生态在通用大模型领域的路径不同，开放联盟更强调与金融、医疗、高端制造等垂直行业的深度结合，难点在于行业专家和AI应用专家的紧密结合 [10] 未来挑战与竞争本质 - 开放计算路径面临的核心挑战在于如何维持一个多元化平台的长期凝聚力和创新效率 [11] - 关键治理挑战在于设计公平、透明、可预期的规则，确保贡献者获得回报，防止“搭便车”行为 [12] - 需要界定组织成员之间“竞争前的合作”与“市场竞争”的边界 [12] - 分层解耦增加了系统级协同优化的复杂度，开放架构要求不同厂商的模块通过标准接口紧密协作并达到极致性能，协调难度更高 [12] - 在追赶过程中，还需要应对国际巨头持续快速的技术演进，在芯片能效等方面存在客观差距 [12] - 开放架构的成败最终取决于市场是否买单，需要证明其综合体验不亚于甚至优于封闭生态，形成正向循环 [13] - 这场竞争的本质是两种产业组织模式的较量：基于垂直整合、软硬件深度绑定的“中心化控制”模式，与基于开放标准、模块化分工、生态化协作的“分布式创新”模式 [14] - 中国产业界选择的开放路径，是基于对自身最完整的电子信息制造产业链、最丰富的AI应用场景以及大量细分领域中小企业的深刻认知，旨在通过开放架构系统化组织分散优势，爆发创新能量 [14] - 这一转变是从“单点突破”走向“集群创新”，旨在通过开放架构降低智算集群研发门槛，从技术“单点突围”走向产业“生态共进” [14]

华创证券有限责任公司将 海光信息 评级上调至强力买进。 ...

华创证券有限责任公司将海光信息评级上调至强力买进。 ...

投资评级与核心观点 - 报告对海光信息的投资评级为“强推”，且为“上调”评级，目标价为336元 [2] - 报告核心观点认为，公司通过发布“双芯战略”及开放平台战略，正从芯片厂商向平台型国产算力核心枢纽升级，AI高景气与“十五五”战略有望放大其成长确定性 [2][9] 战略与生态升级 - 公司战略定位从替代跃迁至平台，旨在构筑异构算力底座，通过“海光DCU+海光CPU”双芯协同，更高效地承接从大模型训练到行业AI落地的多样化需求 [2][9] - 公司发布HSL 1.0互联规范，旨在打通国产算力生态，提供从总线协议、IP设计到指令集的全栈定义，以降低异构集成的复杂度和开发门槛，推动国产高性能计算集群的规模化 [9] - 公司通过全面开放DTK、DAS、DAP三层软件栈，致力于打造开放统一的“中国版CUDA”生态，以降低开发者的迁移与适配成本，海光DCU已在20多个关键行业、300+应用场景实现落地 [9] 财务预测与估值 - 报告预测公司2025-2027年营业总收入分别为137.38亿元、195.03亿元、263.27亿元，同比增速分别为49.9%、42.0%、35.0% [5][9] - 报告预测公司2025-2027年归母净利润分别为33.25亿元、48.43亿元、65.83亿元，同比增速分别为72.2%、45.7%、35.9% [5][9] - 报告预测公司2025-2027年每股盈利分别为1.43元、2.08元、2.83元，对应市盈率分别为153倍、105倍、78倍 [5] - 估值采用PS法，考虑公司作为国内x86架构CPU龙头并加速推进DCU与异构算力平台化布局，给予2026年40倍PS，对应目标价约336元 [9] 公司近期动态 - 2025年12月17-19日，光合组织2025人工智能创新大会在江苏昆山举办，海光信息在会上正式发布“双芯战略” [2]

将投中网设为"星标⭐"，第一时间收获最新推送 成都，成了芯片巨头背后最扎实的力量。 作者丨 黎曼 来源丨 投中网 摩尔线程与沐曦的接连上市，引爆了资本市场对国产 GPU 赛道的热情。其惊人的首日表现，为投资者带来了丰 厚的回报。 作为"国产 GPU 第一股"的摩尔线程，首日最高涨幅超 500% ，股价达 688 元，市值一度突破 3000 亿元。 沐曦开盘价即达 700 元，市值突破 3500 亿元。股民中一签的盈利上限更是高达 40 万元，成为近期罕见的"超 级肉签"。 这两家企业背后均站上了数十家机构一同分享这场财富盛宴。对于一般机构来说，能押中一家市场大热项目已是 难得，能够同时押中二者的无疑是大赢家。 这样的机构虽然寥寥，但并非没有。在盘点这些机构时，我们也发现了一匹西部杀出的芯片投资"黑马"：这两个 IPO 背后都出现了成都高新区国有资本的身影。其于 Pre-IPO 阶段入股摩尔线程和沐曦，并分别投入 5 千万元 和 1.5 亿元。 不止于此，在更早上市的千亿芯片巨头海光信息背后，成都高新区是位列第二的大股东，收获了千亿元的回报。 前有合肥国资在危难之际救下京东方、蔚来留下创投佳话。如今，成都高新区 ...

文章核心观点 - AI投入产出已实现商业闭环，有望驱动海外科技巨头进一步加大AI投资 [1] - 美国扩大高端GPU出口管制，国产算力芯片自主可控需求迫切，国内多家GPU厂商正推出产品并追赶国际标准 [1][3] AI算力需求与GPU技术优势 - GPU因其并行计算架构，相比CPU更擅长处理AI训练和推理所需的并行计算任务 [1] - 在主流AI计算加速芯片架构中，GPU在通用计算性能和开发友好性上比ASIC和FPGA更具优势，且比NPU更成熟，因此成为大模型训练和推理的主力 [1] - 大语言模型能力提升遵循Scaling Law法则，高度依赖海量算力供给，未来AI大模型向多模态、强推理等方向演进，算力将继续作为核心驱动力 [1] 海外AI投资与市场格局 - 大模型应用端表现进步，用户渗透加深，谷歌月度Tokens调用量从2025年5月的480万亿大幅上升至7月的980万亿，并于10月爆发式增长至1300万亿 [2] - 大模型用户正转化为付费用户，推动AI投入实现商业闭环，促使北美科技巨头纷纷加码AI相关投入 [2] - 自2025年以来，英伟达、微软、OpenAI、Oracle等北美AI领域巨头已陆续签订投资与战略合作协议 [2] - 在数据中心GPU市场，英伟达占据主导地位且保持高速增长，其GB200训练性能达H100的4倍，推理性能为H100的30倍，并推出专为扩展推理设计的GB300 [2] - 英伟达的CUDA编程工具大幅降低开发门槛，巩固了其在AI智算领域的竞争壁垒 [2] 国产GPU发展现状与厂商分析 - 2023至2025年，美国多次修订出口规则扩大管制范围，GPU作为国内人工智能发展基础，政策持续加码支持国产算力行业 [3] - 寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦股份等国内厂商已推出多款AI智算芯片产品，并逐步追赶国际领先标准 [1][3] - 从创始团队看，寒武纪核心成员来自中科院计算所，海光信息核心高管多来自中科曙光，摩尔线程创始成员来自英伟达，沐曦股份创始成员多来自超威半导体，这决定了各自的技术底蕴 [3] - 从产品与收入看，海光信息CPU产品贡献主要营收，信创CPU带动收入较快起量；寒武纪深耕AI芯片，收入在2025年实现爆发式成长；摩尔线程和沐曦提供通用GPU，但因成立时间短，仍处商业化落地前期，收入规模较小 [3] - 盈利能力方面，GPU行业早期因高研发支出通常处于亏损状态，海光信息2021年实现全年盈利，寒武纪于2024年第四季度实现单季度盈利，摩尔线程预计最早2027年实现合并报表盈利，沐曦股份预计最早2026年实现盈利 [3]

核心观点 - 报告重点推荐**海光信息**，认为其作为国产CPU和DCU（GPGPU）的领军企业，将受益于信创加速、算力需求爆发及国产替代趋势，首次覆盖给予“买入”评级 [5][9] - 报告关注**电子行业**，指出美光业绩指引超预期，AI驱动存储需求激增；小米发布高性价比大模型，有望加速AI普惠化应用；行业需求复苏，建议关注AI算力、半导体设备、存储等结构性机会 [11][16] 重点推荐：海光信息深度报告 - **公司定位与产品**：海光信息是国内高端处理器领军企业，采用CPU与DCU双轮驱动 [5] - CPU产品基于x86架构，已迭代至海光五号，海光四号已商业化，分为面向数据中心的7000系列、行业客户的5000系列和多场景的3000系列 [5] - DCU产品属于GPGPU路线，通过“类CUDA”环境兼容主流AI生态，深算三号已投入市场，深算四号研发顺利，覆盖AI训练/推理、科学计算等场景 [5] - **CPU业务市场与优势**：海光CPU兼容x86架构，性能达国际主流水平，在党政、行业信创市场占据主导地位，尤其在金融、电信等生态要求高的行业 [6] - **需求驱动**：AI服务器和AIPC出货加速、信创需求拉动国产CPU上行 [6] - 预计2025年全球AI服务器出货量增长**24.3%**，2025Q4 AI服务器出货量占比有望达**17.3%** [6] - 2025Q3全球PC出货量同比增速升至**8.21%**，2025年中国大陆AIPC渗透率有望升至**34%** [6] - 预计2026年我国信创硬件市场规模同比增长**38.60%** [6] - **竞争格局**：信创采购中国产CPU份额在**60%**以上，海光信息与华为处于第一梯队 [6] - **DCU业务市场与优势**：海光DCU为全精度GPGPU，对标国际主流产品，“类CUDA”架构降低迁移成本，已与字节、腾讯、阿里、百度等头部厂商深度合作，并适配国内主流大模型 [7] - **市场前景**：AI算力需求爆发拉动AI芯片市场扩张 [7] - 预计2025年全球AI芯片规模达**920亿美元**，同比增长**29.58%** [7] - 随着国产替代提速，2025年本土AI芯片品牌份额有望升至**40%** [7] - **产品进展**：深算三号已进入市场，深算四号研发顺利，2026年公司市场份额或将提升 [7] - **财务预测与投资建议**：首次覆盖给予“买入”评级 [9] - 预计公司2025-2027年营业收入分别为**143.05亿元**、**207.76亿元**、**287.59亿元**，同比增速分别为**56.13%**、**45.23%**、**38.43%** [9] - 预计归母净利润分别为**30.57亿元**、**44.90亿元**、**64.58亿元**，同比增速分别为**58.32%**、**46.87%**、**43.83%** [9] - 对应2025-2027年PE分别为**164倍**、**111倍**、**77倍**，PS分别为**35倍**、**24倍**、**17倍** [9] 电子行业周报要点 - **美光业绩超预期**：美光2026财年第一季度业绩全面超越预期，AI推动存储需求激增 [11][12] - 单季营收达**136.4亿美元**，环比增长**21%**，同比增长**57%** [12] - 毛利率为**56.8%**，环比提升**11个百分点** [12] - **核心增长引擎**：云存储业务营收同比暴涨**99.5%**，达**52.84亿美元**，毛利率高达**66%** [12] - **市场展望**：存储芯片供应将保持“显著短缺”，预计持续至2026年及更久 [12] - 预测HBM整体有效市场将以约**40%**的年复合增长率，从2025年的约**350亿美元**扩张至2028年的约**1000亿美元** [12] - **资本开支**：将2026财年资本支出预算从**180亿美元**上调至约**200亿美元**，重点用于保障HBM供应及加速新一代制程量产 [12] - **业绩指引**：预计下一财季营收将达**187亿美元（±4亿美元）**，毛利率将攀升至**68%（±1%）**，每股收益预计达创纪录的**8.42美元（±0.20美元）** [12] - **小米大模型发布**：小米发布并开源新一代大模型MiMo-V2-Flash，在推理性价比上实现显著突破 [11][13] - 模型总参数量达**309B**（激活**15B**），在多个评测基准中跻身全球开源模型**TOP2**，代码能力达到与顶尖闭源模型Claude 4.5 Sonnet相当水平 [13] - **核心优势**：极致的推理性价比，API调用成本仅为对标闭源模型的**2.5%**，生成速度提升一倍，定价为输入**0.7元/百万tokens**，输出**2.1元/百万tokens** [13] - 技术实现深度协同优化，MTP技术能灵活适配不同硬件，最大化GPU算力利用率 [14] - **行业表现与投资建议**：电子行业本周跑输大盘，建议关注结构性机会 [15][16] - 本周沪深300指数下跌**0.28%**，申万电子指数下跌**3.28%**，跑输大盘**3.00**点 [15] - 行业需求缓慢复苏，AI投资持续超预期，存储芯片涨价幅度超预期，自主可控力度加大 [16] - **建议关注四大方向**： 1. AIOT领域：乐鑫科技、恒玄科技、瑞芯微等 [16] 2. AI创新驱动板块：算力芯片（寒武纪、海光信息等）、光器件、PCB、存储、服务器与液冷 [16] 3. 上游供应链国产替代：半导体设备、零组件、材料产业（北方华创、中微公司等） [16] 4. 价格触底复苏的龙头标的：功率、CIS、模拟芯片等 [16] 财经新闻摘要 - **美国无人机禁令**：美国联邦通信委员会将禁止大多数外国制造的无人机及关键部件进入美国 [18] - **中央企业新基建与自主可控**：国务院总理李强指出，中央企业要适度超前开展新型基础设施建设，要在实现产业链供应链自主可控中当好担纲主力 [18] - **全国住房城乡建设工作会议**：会议部署“十五五”重点任务，强调推动城市更新、老旧小区改造、基础设施升级，稳步推进房地产市场复苏 [18] - **光热发电发展规划**：国家发改委、能源局提出，到2030年光热发电总装机规模力争达到**1500万千瓦**左右，度电成本与煤电基本相当 [19] A股市场与市场数据 - **行业涨跌幅**：本周（截至2025年12月23日）A股行业涨幅前五为玻璃玻纤(**3.14%**)、电池(**2.43%**)、贵金属(**2.20%**)、非金属材料Ⅱ(**1.87%**)、电子化学品Ⅱ(**1.78%**)；跌幅前五为航天装备Ⅱ(**-6.48%**)、酒店餐饮(**-2.76%**)、房地产服务(**-2.70%**)、教育(**-2.30%**)、文娱用品(**-2.30%**) [20] - **关键市场数据**（2025年12月23日） [22] - **资金面**：融资余额**24997亿元**，较前一日增加**125.86亿元** [22] - **利率**：DR007为**1.4105%**，10年期中债到期收益率为**1.8352%**；10年期美债收益率为**4.1800%** [22] - **股市**：上证指数收盘**3919.98点**（涨**0.07%**），创业板指收盘**3205.01点**（涨**0.41%**） [22] - **汇市与商品**：美元/人民币(离岸)报**7.0193**；COMEX黄金报**4515.00美元/盎司**（涨**0.77%**），WTI原油报**58.01美元/桶**（涨**2.64%**） [22]