编辑丨张星 叶映橙 梁明 黎雨桐 截至9月30日午盘收盘，沪指涨0.40%，深成指涨0.31%，创业板指涨0.06%，科创50指数涨2%。沪深两市半日成交额1.37万亿，较上个交易日放量761亿， 全市场近3000股上涨 存储芯片大爆发，多股涨超10% 存储芯片领涨，江波龙（301308）涨20%，多股跟涨。 | VVVTIV | | --- | | 佰维存储 | 107.80 +13.01% +23.20% | | --- | --- | | 融 688525 | | | DRAM 存储 | | | 香农芯创 | 94.11 +11.69% +12.91% | | 融 300475 | | | HBM 存储 | | | 聚辰股份 | 162.04 +10.18% +35.03% | | 融 688123 | | | 领涨龙头1 | | | 二十四日北 | | 消息面上，近期，全球多家存储厂商相继开启调价。据悉，9月以来，闪迪（Sandisk）、美光、三星、西部数据等存储巨头已先后宣布涨价。 头部厂商的涨价潮蔓延至下游市场，多家模组厂商加紧备货。存储模组大厂威刚日前宣布，自29日起停止DDR4报价，DDR5与 ...

中银证券聚瑞混合A（004913）成立日期2017年11月29日，最新规模920.49万。今年以来收益6.16%， 同类排名6542/8167；近一年收益9.98%，同类排名6316/8010；成立以来收益52.16%。 中银证券聚瑞混合A（004913）基金经理为吕文晔。 截至发稿，吕文晔累计任职时间9年231天，现任基金资产总规模116.86亿元，任职期间最佳基金回报 32.4%， 任职期间最差基金回报-5.42%。 9月30日，纳芯微涨5.15%，截至发稿，报205.36元/股，成交4.33亿元，换手率1.50%，总市值292.70亿 元。 资料显示，苏州纳芯微电子股份有限公司位于江苏省苏州工业园区东荡田巷9号,香港湾仔皇后大道东 248号大新金融中心40楼，成立日期2013年5月17日，上市日期2022年4月22日，公司主营业务涉及聚焦 高性能、高可靠性模拟集成电路研发和销售。主营业务收入构成为：信号链产品38.45%，电源管理产 品34.09%，传感器产品27.11%，其他0.35%。 从基金十大重仓股角度 数据显示，中银证券旗下1只基金重仓纳芯微。中银证券聚瑞混合A（004913）二季度持有股数6 ...

9月30日，西部超导涨5.11%，截至发稿，报63.75元/股，成交6.32亿元，换手率1.55%，总市值414.16亿 元。西部超导股价已经连续4天上涨，区间累计涨幅6.38%。 资料显示，西部超导材料科技股份有限公司位于陕西省西安经济技术开发区明光路12号，成立日期2003 年2月28日，上市日期2019年7月22日，公司主营业务涉及高端钛合金材料、超导产品和高性能高温合金 材料的研发、生产和销售。主营业务收入构成为：高端钛合金材料57.59%，超导产品29.34%，高性能 高温合金材料9.01%，其他4.07%。 从基金十大重仓股角度 数据显示，中银证券旗下1只基金重仓西部超导。中银证券中证500ETF联接A（008258）二季度持有股 数200股，占基金净值比例为0.01%，位居第四大重仓股。根据测算，今日浮盈赚取约620元。连续4天 上涨期间浮盈赚取728元。 风险提示：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI大模型自动发布，任何在本文出现的信息（包括但不 限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，不构成个人投资建 议。 责任编辑：小浪快报 中银证券中证500ETF联接A（0 ...

公司治理动态 - 公司于2025年9月29日以通讯表决方式召开第二届第四十次董事会会议 [1] - 会议审议《关于2025年向上海交大教育帮扶专题培训班捐赠资金的议案》等文件 [1] 财务结构分析 - 2025年上半年证券经纪业务收入占比64.12% [1] - 资产管理业务收入占比16.46% [1] - 投资银行业务收入占比6.48% [1] - 期货业务收入占比5.6% [1] - 证券自营业务收入占比4.3% [1] 市值数据 - 截至发稿时公司市值为406亿元 [1]

证券代码：601696 证券简称：中银证券 公告编号：2025-044 中银国际证券股份有限公司 第二届董事会第四十次会议决议公告 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大 遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。 中银国际证券股份有限公司（以下简称"公司"）第二届董事会第四十次会议于 2025 年 9 月 29 日以通讯表决方式召开，会议通知于 2025 年 9 月 24 日以电子邮件方式发出。本 次会议应参与表决董事 12 名，实际参与表决董事 12 名。本次董事会会议的召集、召开符 合有关法律、行政法规、部门规章、规范性文件和《中银国际证券股份有限公司章程》的 规定。本次会议审议并通过以下议案： 中银国际证券股份有限公司董事会 2025 年 9 月 30 日 1 表决结果：同意【12】票；反对【0】票；弃权【0】票。 同意向上海交大教育帮扶专题培训班捐赠资金 212,880 元。 二、审议通过《关于拟向内蒙古兴和县捐赠乡村振兴资金 35 万元的议案》 表决结果：同意【12】票；反对【0】票；弃权【0】票。 同意向内蒙古兴和县人民政府捐赠乡村振兴资金 35 ...

比赛概况 - 第二届金麒麟最佳投资顾问评选正式开赛 包含股票模拟交易、场内ETF模拟交易、公募基金模拟配置及社交服务评比等多维度竞赛项目 [1] - 赛事由新浪财经与银华基金共同主办 旨在寻找优秀投资顾问并赋能投顾IP建设及展业平台共建 [1] - 周榜统计周期为9月22日至9月28日 涵盖万名投顾参与评比 [1] 股票模拟组合周榜业绩 - 中航证券福建分公司投顾金鑫以周收益率19.50%位列榜首 [1][2] - 华金证券昆明前兴路证券营业部投顾张洪以周收益率13.52%排名第二 [1][2] - 国盛证券沈阳市府大路证券营业部投顾王坦以周收益率13.41%居第三 [1][2] - 第四至第十名收益率区间为9.50%至13.16% 包括招商证券、国金证券、江海证券等机构投顾 [2] 场内ETF模拟交易组周榜业绩 - 国泰海通证券江西鹰潭环城西路营业部投顾张叶峰以周收益率9.16%居首 [2][3] - 国金证券东城根投资顾问部投顾李婷以周收益率6.66%位列第二 [2][3] - 南京证券宁夏分公司投顾范春青以周收益率6.58%排名第三 [2][3] - 第四至第十名收益率区间为5.50%至6.24% 涉及中金财富、招商证券、西部证券等机构 [3][4] 公募基金模拟配置组周榜业绩 - 长城证券成都天晖中街证券营业部投顾马克诚以周收益率8.39%夺冠 [4][5] - 华泰证券广州云城东路证券营业部投顾江文杰以周收益率8.23%获亚军 [4][5] - 国泰海通证券江西鹰潭环城西路营业部投顾张叶峰以周收益率6.81%居季军 [4][5] - 第四至第十名收益率区间为2.69%至3.73% 包含中金财富、东莞证券、广发证券等机构投顾 [5]

股价表现 - 禾望电气9月29日股价上涨5.03%至35.71元/股 成交额10.29亿元 换手率6.45% 总市值162.33亿元 [1] 公司业务结构 - 公司主营业务为电能变换领域 新能源电控业务占比80.88% 工程传动业务占比11.99% 其他业务占比7.12% [1] 基金持仓情况 - 中银证券新能源混合A基金二季度持有禾望电气4万股 占基金净值比例3.06% 位列第八大重仓股 [2] - 该基金当日浮盈约6.84万元 最新规模2707.31万元 [2] 基金业绩表现 - 中银证券新能源混合A基金今年以来收益率53.39% 同类排名844/8244 近一年收益率86.12% 同类排名662/8080 成立以来收益率94.61% [2] - 基金经理张丽新管理基金总规模1.22亿元 任职期间最佳基金回报10.99% 最差回报1.69% [3]

根据研报内容，以下是关于量化模型与因子的总结： 量化模型与构建方式 1. 风格拥挤度模型 - **模型名称**：风格拥挤度模型[123] - **模型构建思路**：通过计算各风格指数与市场基准（万得全A）的换手率差异，并标准化后计算历史分位，以衡量风格的交易拥挤程度[123] - **模型具体构建过程**： 1. 计算各风格指数近n个交易日（n=63，即近一个季度）的日均换手率 2. 计算万得全A指数相同时间窗口的日均换手率 3. 将风格指数换手率与万得全A换手率分别进行z-score标准化： $$Z_{style} = \frac{X_{style} - \mu_{style}}{\sigma_{style}}$$ $$Z_{market} = \frac{X_{market} - \mu_{market}}{\sigma_{market}}$$ 4. 计算标准化后的差值：$$Diff = Z_{style} - Z_{market}$$ 5. 计算该差值在滚动y年（y=6）历史窗口内的分位值，得到拥挤度分位数[123] 2. 风格超额净值模型 - **模型名称**：风格超额净值模型[124] - **模型构建思路**：以2016年1月4日为基准，计算各风格指数相对于万得全A的累计超额收益，用于评估风格的相对表现[124] - **模型具体构建过程**： 1. 以2016年1月4日为基准日，计算各风格指数的每日累计净值： $$CN_{style,t} = \frac{P_{style,t}}{P_{style,base}}$$ 2. 计算万得全A指数的每日累计净值： $$CN_{market,t} = \frac{P_{market,t}}{P_{market,base}}$$ 3. 计算风格指数相对于万得全A的累计超额净值： $$Excess_{style,t} = \frac{CN_{style,t}}{CN_{market,t}}$$[124] 3. 机构调研活跃度模型 - **模型名称**：机构调研活跃度模型[125] - **模型构建思路**：通过计算板块/行业/指数的机构调研次数与市场基准的差异，并标准化后计算历史分位，以衡量机构关注度[125] - **模型具体构建过程**： 1. 计算板块（指数、行业）近n个交易日的"日均机构调研次数" 2. 计算万得全A指数相同时间窗口的"日均机构调研次数" 3. 将板块调研次数与市场调研次数分别进行z-score标准化 4. 计算标准化后的差值得到"机构调研活跃度" 5. 计算该活跃度在滚动历史窗口内的分位数： - 长期口径：n=126（近半年），滚动窗口=6年 - 短期口径：n=63（近一季度），滚动窗口=3年[125] 4. 股债性价比模型（ERP模型） - **模型名称**：股债性价比模型（ERP）[74] - **模型构建思路**：通过计算股票市场风险溢价（ERP）来评估股票相对于债券的配置价值[74] - **模型具体构建过程**： 1. 计算指数市盈率倒数：$$\frac{1}{PE_{TTM}}$$ 2. 减去10年期中债国债到期收益率： $$ERP = \frac{1}{PE_{TTM}} - R_{bond}^{10Y}$$[74] 3. 计算ERP在历史时间序列（2010年1月1日至今）的分位值 量化因子与构建方式 1. 动量因子 - **因子名称**：动量因子[27] - **因子构建思路**：以最近一年股票收益率减去最近一个月股票收益率（剔除涨停板）作为动量指标，选择动量特征强的股票[27] - **因子具体构建过程**： 1. 计算每只股票的动量指标：$$Momentum = R_{1Y} - R_{1M}$$ 2. 剔除涨停板股票的影响 3. 选择动量特征强且流动性高的前100只股票构建指数[27] - **因子评价**：能够较好地表征A股市场中最具动量特征的股票的整体走势[27] 2. 反转因子 - **因子名称**：反转因子[28] - **因子构建思路**：以最近一个月股票收益率作为筛选指标，选择反转效应强的股票[28] - **因子具体构建过程**： 1. 计算每只股票的最近一个月收益率 2. 选择反转效应强、流动性较好的前100只股票 3. 采用成分股近三个月日均成交量进行加权构建指数[28] - **因子评价**：旨在准确表征A股市场各阶段高反转特征个股的整体表现[28] 模型的回测效果 1. 风格拥挤度模型 - 成长风格拥挤度：16%（历史极低位置）[36] - 红利风格拥挤度：30%（历史较低位置）[36] - 小盘风格拥挤度：49%（历史均衡位置）[36] - 大盘风格拥挤度：92%（历史极高位置）[36] - 微盘股拥挤度：8%（历史极低位置）[36] - 基金重仓拥挤度：91%（历史极高位置）[36] 2. 风格超额净值表现 - 成长较红利超额：近一周2.6%，近一月8.4%，年初至今29.0%[26] - 小盘较大盘超额：近一周-0.9%，近一月0.5%，年初至今9.5%[26] - 微盘股较基金重仓超额：近一周-1.6%，近一月-1.7%，年初至今30.1%[26] - 动量较反转超额：近一周-0.7%，近一月-5.0%，年初至今22.7%[26] 3. 机构调研活跃度 长期口径（半年度）： - 沪深300：50%（均衡）[107] - 中证500：61%（较高）[107] - 创业板：61%（较高）[107] - 上游周期：96%（极高）[107] - 金融：4%（极低）[107] 短期口径（季度）： - 沪深300：44%（均衡）[107] - 中证500：66%（较高）[107] - 创业板：82%（极高）[107] - 上游周期：88%（极高）[107] - TMT：18%（极低）[107] 4. 股债性价比（ERP） - 万得全A ERP：2.6%，分位46%（均衡）[80] - 沪深300 ERP：5.2%，分位48%（均衡）[80] - 中证500 ERP：1.0%，分位65%（较高）[80] - 创业板 ERP：0.3%，分位84%（极高）[80]

核心观点 - 中银多策略行业轮动复合策略采用波动率控制模型动态分配7个子策略权重，当前配置以传统多因子打分策略(S7)为主(19.9%)，隐含情绪动量策略(S2)最低(8.2%) [54] - 复合策略年内累计收益达24.9%，显著超越行业等权基准22.1%，获得2.8%超额收益 [59][60] - 当前超配非银行金融(11.7%)、通信(10.4%)、综合(7.2%)行业，显著减仓TMT板块同时加仓上游周期板块 [55][3] 市场表现回顾 - 中信一级行业周平均收益率为-0.1%，近一月平均收益率为0.4% [10] - 电子行业表现最佳，周收益率达5.8%，年初以来累计上涨56.6% [11] - 有色金属和电力设备及新能源行业紧随其后，周收益率分别为4.5%和4.4%，年初至今涨幅分别为60.4%和42.0% [11] - 商贸零售、综合金融和消费者服务表现最差，周收益率分别为-3.9%、-3.5%和-3.4% [10] 行业估值风险预警 - 采用滚动6年PB稳健分位数监测估值风险，超过95%分位线触发预警 [12] - 当前商贸零售、传媒、计算机、电子、汽车和国防军工行业PB估值均处于100%、100%、100%、100%、97.1%和95.4%分位数，全部触发高估值预警 [13] - 食品饮料行业估值最低，PB分位数仅6.0% [13] 单策略表现与配置 S1高景气行业轮动策略 - 基于盈利预期原值、斜率和曲率三维度构建，每周选3个行业 [14] - 当前推荐非银行金融、农林牧渔、通信行业 [15] - 年内超额收益0.7% [59] S2隐含情绪动量策略 - 通过剥离换手率影响捕捉"隐含情绪"，每周选3个行业 [17][18] - 当前推荐机械、电力设备及新能源、通信行业 [19] - 年内超额收益达19.3%，表现最佳 [59] S3宏观风格轮动策略 - 结合宏观指标与风格暴露月度调仓，选6个行业 [21][22] - 当前推荐综合金融、计算机、通信、国防军工、电子、传媒 [23] - 年内超额收益3.1% [59] S4中长期困境反转策略 - 融合长期反转、中期动量和低拥挤因子，月度选5个行业 [26] - 当前推荐综合、钢铁、基础化工、医药、农林牧渔、电力设备及新能源 [26] - 年内超额收益6.0% [59] S5资金流策略 - 跟踪机构单和尾盘资金流向，月度选5个行业 [29][30] - 当前推荐煤炭、综合金融、综合、纺织服装、交通运输 [30] - 年内超额收益-6.5%，表现最差 [59] S6财报因子失效反转策略 - 利用财报因子阶段性失效特征，月度选5个行业 [34][35] - 当前推荐非银行金融、国防军工、汽车、煤炭、有色金属 [36] - 年内超额收益-5.5% [59] S7传统多因子打分策略 - 从动量、流动性、估值和质量四维度季度选股，选5个行业 [38] - 当前推荐电子、电力设备及新能源、有色金属、家电、非银行金融、银行 [39] - 年内超额收益10.9% [59] 策略复合方法 - 采用负向波动率平价模型动态分配7个策略权重 [41][46] - 季度首日调整全部策略，月度首日调整6个周月频策略，周四调整2个周频策略 [43][47] - 策略权重通过等权方式映射至行业配置 [48][49] 复合策略业绩表现 - 近一周收益0.3%，超额基准0.5% [59] - 近一月收益1.1%，略低于基准1.4% [59] - 2014年以来累计超额收益显著，各子策略超额净值持续跑赢基准 [62][63] - 2020年以来复合策略绝对收益净值呈现稳定上升趋势 [65][66]

人民币汇率波动与美联储政策预期 - 人民币2025年逆势上涨源于外部美元指数前9个月跌9.5%及内部经济改善与政策预判[3] - 美联储2023年9月开启降息2025年9月恢复降25个基点现转向关注充分就业[3] - 当前人民币汇率未明显偏离均衡汇率市场无显著升值压力[4] 美联储政策与美元走势 - 美联储降息周期重启后美元指数走弱源于降息预期影响全球流动性改善[6] - 美联储货币政策取决于国内通胀和就业水平美元指数仍有一定下行可能性[6] - 美联储政策面临独立性被侵蚀问题中长期或致美元进一步走弱[3][6] 国际资本流动与汇率影响 - 美联储降息推动新兴市场资本流入上升与中国资本市场信心恢复形成共振[6] - 四季度美国资本流入步伐总体放缓削弱国际资本对美元资产信心[6] - 汇率中性将成为强大人民币标志货币政策需依据国内经济变化调整[6] 大宗商品价格关联性 - 黄金价格与美元汇率呈较强反向相关性政策预期交易加大黄金上涨力度[6] - 地缘政治风险与关税战不确定性凸显黄金避险属性决定价格下限[6] - 全球经济增长不振导致石油需求疲软价格易跌难涨[6] 国际货币体系挑战与改革 - 当前体系面临信用货币风险地缘政治博弈及科技金融创新三方面挑战[8] - 未来改革需促进体系稳健提升跨境支付效率推动多元化货币体系[8] - 中国需践行全球倡议稳慎推进人民币国际化减少对单一主权货币依赖[8]