核心观点 - 通胀可能出现类似上世纪70年代的“第二波”反弹 持续高于2%的通胀水平本身即足以对金融市场构成严重冲击 [1][3][5] 通胀抬头的驱动因素 - 国际紧张局势上升与贸易壁垒（如关税）正在推高价格 [4] - 全球化的退潮与制造业回流削弱了比较优势带来的成本红利 从而推高通胀 [4] - 主要经济体财政支出扩张是影响最大的因素 例如美国今年预算赤字预计达GDP的6.5% 德国政府酝酿近1万亿欧元（约1.2万亿美元）的支出计划 [4] 资产配置与投资建议 - 长期债券可能是通胀环境下表现最差的一类资产 [6] - 短久期债券更具吸引力 例如当前收益率约为3.5%的2年期美国国债 [6] - 股票是“不错的避风港” 但需进行行业区分 大宗商品生产商、基础设施和工业板块是良好的通胀对冲工具 但需估值合理 [7] - 标普500指数的股息率仅为1.15% 接近历史低位 [7] - 在当前估值水平下 配置一部分具备收益率的现金类资产是合理的选择 [8] - 配置“硬资产”房地产至关重要 其价格涨幅与官方通胀指标相关性高 平均收益率能弥补官方数据对真实通胀的低估 [8] - 最好的通胀对冲工具仍是大宗商品本身 除原油和贵金属外 也应关注工业金属（如铜）和农产品 [9] - 持有大宗商品基金存在年化约2.9%的展期成本 [9] - 其个人投资组合配置为：65%股票（其中5%通过一年期看跌期权对冲） 20%现金及短期债券 20%大宗商品 [9] - 由于股票配置中约四分之一与商品相关 整体商品敞口实际接近35% [9]

核心观点 - 富国银行报告认为甲骨文凭借强劲的AI云基础设施潜力 其股价存在近50%的上涨空间 目标价可达285美元 [1][4] - 报告核心逻辑在于市场对AI投资的悲观情绪“过头” 甲骨文被低估的AI云业务敞口将驱动其价值重估 [3][8] 股价与目标价 - 截至2025年12月21日 甲骨文股价收于190美元左右 [5] - 富国银行给出的目标价为285美元 隐含近50%的上涨空间 [1][4][5] 看涨逻辑与驱动力 - 核心驱动力是甲骨文被市场低估的AI云业务敞口和稳健的云基础设施及AI集成 [1][4][8] - 如果AI应用加速落地 该股将面临显著的反弹机会 [1][7] - 甲骨文通过AI数据中心扩张及合作伙伴关系 在与竞争对手的博弈中占据有利位置 [9] - 公司自主数据库技术正捕获更多市场份额 其基本面强于市场预期 [11] 市场背景与行业数据 - 当前科技板块波动剧烈 市场担忧AI驱动型企业估值过高及增长放缓 [4] - 市场对AI领域的悲观情绪主要源于对科技巨头高估值的审查 [10] - 全球AI投资在2025年达到2000亿美元 甲骨文正通过其技术布局从中获益 [11]

文章核心观点 - 财经分析师Envision Research认为，尽管甲骨文(ORCL.US)在发布2026财年第二季度财报后股价大幅回调，但投资者不应在当前价格买入或抄底，因为公司存在债务激增、股份稀释和高估值等主要担忧，股价持续回调的可能性很大 [1][3][13] 债务与资本租赁 - 公司的长期债务近年来显著增加，从约760亿美元增至目前的近1000亿美元 [5] - 公司的总租赁承诺在大约3年内增长了三倍多，从约62亿美元增至当前财季的超过200亿美元，这些义务主要以数据中心和英伟达GPU等硬件的资本租赁和经营租赁形式存在，构成了实际的长期财务负担 [6] - 根据资产负债表数据，长期债务从2024年5月的约762.64亿美元增至最近报告期的999.84亿美元，资本租赁负债从2024年5月的62.55亿美元增至208.87亿美元 [7] 股票发行与股份稀释 - 公司的资本配置策略发生逆转，从净回购股票转为净发行股票 [8] - 截至过去12个月，公司大幅缩减股票回购计划至仅约5.06亿美元，同时新发行普通股超过16亿美元 [8][9] - 流通股数量（以稀释后加权平均普通股计）从2025财年末的28.66亿股增至目前的28.94亿股，表明股东权益被稀释 [8][9] 估值风险 - 基于非公认会计准则计算的过去12个月市盈率约为25.9倍，比其5年历史均值22.4高出15%以上，也高于行业平均值约10% [10][11] - 经债务调整后的估值指标显示更高风险：当前过去12个月的企业价值/息税折旧摊销前利润比率接近24倍，比其五年历史中位数19.8高出21%以上，也比行业中位数高出约29% [12][14] - 其他经债务调整的估值指标，如企业价值/收入比率，当前为10.32倍，比行业中位数3.52高出193.05%，比其5年平均8.17高出26.36% [14] 业务表现与积极因素 - 公司关键的云部门在第二财季报告同比增长34%，显示出持续快速增长 [12] - 公司报告本季度末业务积压（剩余履约义务）为5230亿美元，相比之前的4550亿美元实现了近15%的增长 [13] - 为减轻执行风险，公司获得了来自Meta和英伟达等其他超大规模客户的承诺更新 [13] 分析师历史观点与当前建议 - 分析师在9月（甲骨文与OpenAI签订新合同时）就曾提醒估值偏高，当时公司远期市盈率达48倍，市盈增长比率达3.3，显著高于英伟达和Meta等主要AI竞争对手，并建议潜在投资者控制错失恐惧症，现有投资者考虑用看跌期权对冲 [3] - 基于第二财季财报的更新，分析师重申担忧，建议潜在投资者目前继续保持观望，不要在当前价格回调时买入 [3][13]

行业整体展望 - 摩根大通预计航空航天和国防类股票在2026年前将获得广泛支撑 [1][3] - 商业航空航天领域是最明确的亮点，而美国国防类股票则面临更具选择性和政治复杂性的环境 [3] 航空航天领域分析 - 需求基本面依然强劲，支撑因素包括波音和空客多年期的生产积压、全球航空交通的持续增长以及商用飞机机队的老化 [3] - 飞机产量的逐步提升将支撑原始设备制造商和售后市场的增长，尤其是产能约束依然显著的发动机维修领域 [3] - 尽管GE航空航天和Howmet Aerospace等估值较高的股票在2025年股价大幅上涨后估值倍数已处于高位，但盈利势头和持续的售后市场需求可能会继续推动上行 [4] 航空航天领域重点公司 - 波音仍为首选，随着飞机交付量上升和国防业务执行趋于稳定，该公司有望在本十年后期实现现金流显著增长 [4] - 将波音、StandardAero和ATI列为优先关注的航空航天领域标的，理由是可见的生产增长、利润率扩张和估值支撑 [4] - ATI因其随着客户寻求俄罗斯钛的替代来源而日益增加对航空航天和国防需求的敞口而受到关注 [4] 国防领域分析 - 国防领域前景更为复杂，尽管在地缘政治紧张局势加剧和美国盟友责任分担增加的背景下全球军费开支正在上升 [5] - 美国政治背景带来了不确定性，当前政府推动国防工业基础超越传统主要承包商，这有利于小型和非传统企业，使得大型现有企业的投资前景变得复杂 [5] - 投资者应愈发精挑细选，项目执行、预算风险和政治动态可能会导致回报出现分化 [6] 国防领域重点公司 - 看好L3Harris Technologies，理由是预计其中个位数百分比的收入增长、利润率扩张以及其Aerojet Rocketdyne业务的复苏 [5] - 在服务领域，Leidos因其有吸引力的估值、利润潜力和现金部署灵活性而受到关注 [5] - 将洛克希德·马丁的评级从“增持”下调至“中性”，理由是对其长期自由现金流增长的担忧，包括本十年后期与养老金相关的阻力以及其投资组合中部分业务执行情况不均衡 [6] - 尽管洛克希德·马丁的导弹业务预计将增长，但市场对现金流扩张的普遍预期似乎过于乐观 [6]

受地缘政治紧张局势加剧以及市场预期美联储明年将进一步降息的影响，白银价格继续创下历史新高，黄金价格也随之走高。周一，截至发稿，现货白银 价格上涨1.84%，至68.3995美元/盎司。现货黄金价格上涨至接近4383美元/盎司，突破10月份创下的4381美元以上的历史高位，此前两周价格持续走 高。 受投机性资金流入和10月份历史性轧空后持续的供应紧张局面提振，白银价格持续走强。本月初，上海白银期货总成交量飙升至接近几个月前供 应紧张时期的水平。 其次，虽然上周公布的一系列经济数据并未提供更多经济前景的明朗信息，但美国总统特朗普一直主张大幅降息，交易员们押注美联储将在 2026年两次降息。宽松的货币政策对不支付利息的黄金和白银有利。 地缘政治紧张局势也增强了贵金属的避险吸引力。美国加大了对委内瑞拉的石油封锁力度，进一步施压委内瑞拉总统尼古拉斯·马杜罗的政府;与 此同时，乌克兰首次在地中海袭击了一艘隶属于俄罗斯影子舰队的油轮。 贵金属正迎来历史性的一年，黄金和白银均有望创下自 1979 年以来最大的年度涨幅。白银价格已翻了一番多，黄金价格也飙升了约三分之二， 这主要得益于各大央行增加购买以及资金流入贵金属交易所交易 ...

文章核心观点 中国两家领先的AI大模型公司MiniMax与智谱AI相继赴港上市，其招股书揭示了在相同赛道下，两家公司选择了截然不同的商业化路径：MiniMax聚焦C端超级应用，通过用户订阅和虚拟物品变现；而智谱AI则深耕B端市场，以本地化部署服务大型机构。两者在技术路线、收入结构、客户画像、成本控制和全球化策略上形成鲜明对比，代表了中国AI行业从技术竞争进入商业化落地深水区的两种典型模式[1][3][38]。 商业模式与收入结构 - **MiniMax：C端驱动，押注AI原生超级应用**。其AI原生产品（如Talkie/星野）是绝对收入支柱，该板块收入从2023年的75.8万美元飙升至2025年前9个月的3802万美元，占总收入比例达71.1%[6][7]。公司已跑通C端闭环，截至2025年9月，产品累计服务超2亿用户，平均月活用户达2764万，付费用户数达177.16万，每位付费用户的平均支出从2023年的6美元提升至15美元[7][9]。 - **智谱AI：B端为王，深耕本地化部署**。公司围绕MaaS平台构建商业版图，但收入核心是本地化部署。截至2025年6月30日，其本地化部署收入达1.62亿元人民币，占总收入比例高达84.8%[11][12]。公司已为超过8000家机构客户提供服务，主要覆盖对数据安全和私有化有刚性需求的央国企及大型机构[12]。 - **MiniMax的B端隐形业务**。公司在B端音频模态输出已成“隐形巨头”，其Speech-02语音模型被公认为全球顶尖，服务于数字阅读与IP开发巨头（如阅文集团），支撑了大量有声书、播客的AI伴读/配音功能。其开放平台及企业服务业务在2025年前9个月毛利率高达69.4%[10][20]。 财务表现与盈利能力 - **MiniMax营收快速增长，毛利率由负转正**。公司营收从2023年的3460万美元增长至2025年前9个月的5344万美元[21]。整体毛利率从2023年的-24.7%改善至2024年的12.2%，并在2025年前9个月进一步提升至23.3%[20]。 - **智谱AI收入高增长，整体毛利率保持高位**。公司收入从2022年的5741万元人民币增长至2024年的3.12亿元人民币，复合年增长率超130%。截至2025年6月30日止六个月，营收为1.91亿元人民币[23]。整体毛利率保持在50%左右，主要得益于本地化部署业务高达59.1%的毛利率[23]。 - **智谱AI云端业务面临价格战压力**。其云端部署业务毛利率从2022年的76.1%一路下滑，至2025年上半年已跌至-0.4%，出现毛利亏损，反映出国内大模型API市场价格战惨烈[23]。 技术路线与研发投入 - **MiniMax强调全模态能力与效率**。其模型矩阵涵盖文本、语音、视频及音乐，视频生成模型Hailuo-02在全球测评中位居前列。公司采用专有的MoE架构及线性注意力机制，旨在降低推理成本，这对C端大规模应用至关重要[15]。 - **智谱AI强调学术底蕴与GLM框架**。公司源自清华大学知识工程实验室，技术亮点在于GLM-4.5基座模型及AutoGLM智能体，后者能够模拟人类操作设备，实现从“对话”到“执行”的跨越。公司在招股书中多次强调“安全”与“可控”[17]。 - **研发投入呈现“军备竞赛”**。智谱AI研发投入极为激进，2025年上半年营收1.91亿元，研发开支高达15.95亿元，研发费用率达835.4%，主要用于算力服务费及研发人员薪酬[27][28]。MiniMax的研发费用率则快速收敛，从2023年超过2000%降至2025年前9个月的337.4%，显示出随着C端产品放量，经营杠杆效应开始显现[29]。 市场地域与资本背景 - **MiniMax高度全球化，出海是重点**。2025年前9个月，其来自中国内地的收入仅占26.9%，来自美国市场的收入占比达20.4%，其他海外地区占比也较高，爆款产品Talkie主打海外市场[32]。 - **智谱AI聚焦国内市场**。公司核心服务中国内地政企客户，2025年上半年虽有部分东南亚收入（占比11.1%），但主体仍在中国内地[12][32]。 - **股东阵容豪华，巨头云集**。MiniMax股东包括阿里（持股约13.66%）、腾讯（持股约2.58%）及米哈游（持股超5%）等[36]。智谱AI股东则兼具市场化与国资背景，包括蚂蚁集团、腾讯、美团、小米等互联网巨头，以及社保基金中关村创新基金、北京市人工智能产业投资基金等国资平台和高瓴、君联资本等老牌VC[36]。 - **现金储备充裕**。MiniMax账上现金及金融资产合计约10亿美元，智谱AI现金及现金等价物达25.5亿元人民币，短期内均有充足“弹药”支持技术长跑[35]。

公司2025年表现与市场情绪 - 2025年公司迎来新CEO并获得美国政府90亿美元、英伟达50亿美元及软银20亿美元的投资 推动其股价年内上涨86% 表现超过“七巨头”科技股及竞争对手AMD [2][4][6] - 新任CEO陈立武以审慎的语气、成本削减措施及广泛的行业人脉重振了市场对公司转型的信心 [4] - 尽管获得巨额投资且股价表现强劲 但公司关键的制造部门仍缺少一个主要的外部客户 这对其制造业务的可持续发展至关重要 [2][3] 公司历史地位与当前困境 - 公司发明了世界上首个微处理器及x86架构 其联合创始人提出了定义行业创新步伐的“摩尔定律” 并长期坚持自己制造芯片 [3] - 多年的失误和糟糕投资决策导致其制造技术落后于台积电 产品失去竞争优势 服务器、笔记本电脑和台式机CPU市场份额被AMD和Arm夺走 制造业务丧失规模 [3] - 前CEO帕特·基辛格为期四年的激进转型努力因巨额开支和成功的不确定性而吓跑了投资者 [4] 美国政府支持与地缘政治因素 - 自疫情凸显依赖台湾供应链的风险后 将半导体制造回流美国成为美国政府关注重点 [5] - 美国政府向公司投资90亿美元并持有10%的股份 分析师认为这可能使公司在贸易政策上有发言权 并可能激励或迫使苹果等大公司使用其代工厂 [4][6] - 公司作为拥有最大现有基础设施的美国公司 其半导体制造能力被认为在经济和国家安全层面都至关重要 [6] 代工业务挑战与关键节点 - 公司代工业务最大的潜在客户（如英伟达、苹果、高通）同时也是其产品部门的竞争对手 且与台积电有长期合作关系 [7] - 台积电正在美国建设价值1650亿美元的制造产能 这削弱了客户因地理政治理由而转向公司代工厂的论据 [7] - 赢得外部客户的关键在于证明其最新制造工艺合格 其18A工艺目前主要用于制造自身产品 下一代18AP和14A工艺的客户获取至关重要 [7] - 有传言称苹果可能会使用公司的18AP工艺生产其最低端的电脑芯片 [7] - 分析师估计公司有12到18个月的时间为14A工艺争取到一个大型外部客户 该工艺被视为公司代工业务能否成功甚至决定其是否退出制造业务的关键 [7][8] - 另有分析师认为公司扭亏为盈可能需要长达10年的时间 [8]

高盛2026年全球市场展望核心观点 - 全球市场将呈现“冰与火之歌”的复杂环境：一方面是稳健增长、通胀回落和美联储降息构成的良性宏观背景；另一方面是已经“过热”的资产估值，这种紧张关系预示着波动性将加剧 [1][3] - 投资者在享受周期性利好的同时，需要为更颠簸的行情做好准备，并通过多元化和对冲策略管理潜在的尾部风险 [3] 宏观经济与周期 - 全球经济将呈现“稳健增长、就业停滞、物价稳定”的格局，稳健的全球增长加上美联储的“非衰退式”降息，将为全球股市和新兴市场资产提供友好背景 [3][4] - 预测2026年美国第四季度GDP同比增长2.5%，远高于目前市场隐含的约1.7%的增长预期，若判断正确，将为风险资产提供普遍支持 [5] - 2026年将是始于2021年末的全球高通胀时期的终结之年，到2026年底，全球及大多数主要发达和新兴市场的核心通胀率将降至2021年上半年以来的最低水平 [6][7] 央行政策与利率 - 全球央行降息路径将出现显著分化，美联储、英国央行和挪威央行将有更多降息空间，其预测的利率路径明显低于市场远期定价，许多高利率的新兴市场经济体也有望大幅下调政策利率 [9] - 日本是主要例外，预计其将继续渐进加息 [10] 人工智能（AI）主题 - AI热潮仍是市场焦点，其生产力效益可能才开始显现，资本支出热潮有望延续，但市场估值已大幅领先于宏观基本面 [11] - 数据中心的建设越来越依赖债务融资，可能会让信用市场变得更加脆弱，即使股市继续上涨，也可能伴随着股票波动性的上升和信用利差的扩大 [11] 外汇市场 - 人民币的低估程度已堪比2000年代中期，预计将延续逐步升值趋势，中国的年度货物贸易顺差在2025年11月首次超过1万亿美元，离岸人民币报7.033，为一年多来最高水平 [12] - 外汇市场将更具“顺周期”特征，在美国、中国和多数新兴市场增长超预期的背景下，高贝塔属性的G10货币和部分新兴市场周期性货币将成为主要受益者 [15] - 美元可能会继续贬值，但步伐将是“浅而缓”的，欧元兑美元越来越接近其1.22左右的公允价值，进一步大幅上涨的空间有限 [16] 财政与市场风险 - 主要发达经济体的财政状况依然紧张，市场担忧只是“休眠而非消失”，如果出现新的大规模财政扩张计划，很可能再次引发债券市场的“恐慌发作” [14] - 关键的下行风险是美国劳动力市场恶化引发衰退担忧，而上行风险是经济过热导致市场挑战降息预期，此外，AI主题的逆转是美国股市面临的最大微观风险 [19] 资产配置与投资策略 - 新兴市场在2025年股票实现了约30%的涨幅后，估值吸引力已不如从前，但在稳健增长、美联储降息和美元疲软的背景下，仍将取得“良好”而非“伟大”的回报 [18] - 建议进行风险轮动，将部分仓位从对科技敏感的市场转移到更侧重国内需求驱动的市场，如南非、印度和巴西，以实现更好的平衡 [18] - 建议投资者关注AI主题的估值风险、人民币的升值趋势、美元的走弱压力，并利用利率、外汇和黄金等工具进行对冲 [1][20]

核心观点 - 摩根士丹利预计，由于人工智能基础设施的持续建设，多家网络、电信及光学设备公司将在2026年表现优异 [1] 网络与电信设备公司 - 思科系统在2026年存在机会，主权国家和光业务可能推动股价上行，其AI业务收入预计在2026财年达到约30亿美元，占公司收入比例从约2%增长至近5% [3] - 思科获得了13亿美元的订单，超大规模客户对用于数据中心互联/横向扩展的光器件需求强劲 [3] - Arista网络在2026年存在机会，市场对其市场份额的观点可能在一季度财报公布及首批部署启用后发生逆转 [3] - 摩根士丹利维持对思科和Arista的“增持”评级，将思科目标价从82美元上调至91美元，将Arista目标价从171美元下调至159美元 [3] - 以太网技术预计将继续扩大市场份额，这些公司在AI相关股票中价格仍有吸引力，且盈利增长不依赖于提价 [1] 其他受益公司 - 摩根士丹利将摩托罗拉解决方案评级从“持股观望”上调至“增持”，目标价从471美元下调至436美元 [3] - 摩托罗拉解决方案股价今年以来已下跌20%，抛售幅度被认为超出了可解释范围，与标普500指数的估值差距已经缩小 [4] - 摩根士丹利预计康宁、Ciena、Lumentum控股和Coherent将在2026年跑赢大盘 [5] - 激光器和光器件是重点投资领域，800ZR、EML激光器和其他光学元件的定价尤其具有吸引力 [6] - 摩根士丹利上调了多家光学公司目标价：康宁从82美元上调至98美元，Ciena从195美元上调至213美元，Lumentum从190美元上调至304美元，Coherent从150美元上调至180美元 [6]

核心观点 - 市场逐步认识到“AI取代搜索”可能是一个伪命题 行业共识是人工智能短期内无法取代搜索引擎 [1][3] - 谷歌“搜索与AI双轨并行”的策略显现出结构性优势 而全力押注聊天机器人的OpenAI面临技术突破与用户真实需求错位的增长瓶颈 [1][3] 行业共识与战略逻辑转变 - 人工智能短期内无法取代搜索引擎的共识正深刻改变科技巨头的战略逻辑 [3] - 谷歌“双轨并行”策略 即在持续优化搜索业务的同时独立发展Gemini等AI对话产品 反显出其结构性优势 [3] - 全力押注聊天机器人的OpenAI面临技术突破与用户真实需求错位的增长瓶颈 [3] OpenAI面临的困境 - OpenAI内部发现 尽管公司在推理模型等核心技术上持续突破 但多数用户仍仅将ChatGPT用于简单查询 而非处理其擅长的复杂科学或数学问题 [3] - OpenAI的核心困境在于其研发重心与主流用户需求之间出现明显脱节 公司今年将主要精力投入开发“推理模型” [5] - 大多数ChatGPT用户并未利用这些复杂的推理能力 普通用户更可能询问电影评级等简单问题 [6] - 推理模型通常需要数秒甚至数分钟才能生成答案 这对习惯了谷歌秒级搜索结果的用户来说体验并不友好 [6] - OpenAI产品负责人将ChatGPT当前以文本为中心的设计比作上世纪80年代的MS-DOS操作系统 认为这限制了用户发现其他功能的能力 [6] - 应用主管承认 ChatGPT需要从文本对话界面转向更具生成性和直观性的用户界面 [6] 谷歌的战略与优势 - 谷歌CEO明确表示 尽管搜索与Gemini存在“部分功能重叠” 但两者对应“截然不同的使用场景” 确立了公司搜索与AI业务并行发展的战略路线 [3] - 谷歌维持搜索引擎和AI聊天机器人分离的策略正在得到市场验证 其坚持认为两者服务于不同的用户场景 [7] - 用户行为模式存在差异 当用户需要快速、简单的答案时 搜索引擎仍是最佳选择 而AI聊天机器人则更适合处理需要深度分析和推理的复杂问题 [7] - 谷歌的AI模型在图像生成、代码处理等方面的能力已与ChatGPT不相上下 [7] - 谷歌拥有搜索、Chrome浏览器和Gmail等强大的分发渠道 以及自研AI芯片带来的成本效率优势 这些都构成了其竞争壁垒 [3][7] 市场表现与数据 - 战略差异已直接体现在增长数据与资本市场表现上 [4] - 谷歌凭借其整合优势持续扩大AI产品覆盖 [4] - OpenAI尽管年化收入突破190亿美元 其用户增长仍落后于年初设定的10亿目标 [4] - OpenAI近期正寻求以7500亿美元估值进行新一轮融资 较两个月前的估值水平高出约50% [4]