2025年中国科学院院士增选核心数据 - 2025年中国科学院选举产生73名中国科学院院士和27名中国科学院外籍院士 [2] 中国科学院院士各学部分布 - 数学物理学部共14人，研究方向包括运筹学、高能天体物理、粒子物理、数论、量子信息等 [3] - 化学部共11人，研究方向涵盖光电能源高分子材料、无机固体化学、有机半导体、催化化学等 [4] - 生命科学和医学学部共13人，研究领域包括微创医学、干细胞生物学、胃肠癌防治、植物遗传学等 [4][5] - 信息技术科学部共11人，专注于星载合成孔径雷达、卫星通信、电磁场、脑认知识别、机器学习等 [6][7][9] - 地学部共9人，研究方向涉及矿床形成规律、煤地质学、卫星大地测量学、滑坡地质灾害等 [8] - 技术科学部共15人，研究领域包括宽禁带半导体、超材料、生物力学、电磁发射技术、能源互联网等 [9][10] 中国科学院外籍院士概况 - 外籍院士来自美国、英国、法国、德国、意大利等国家，学科领域覆盖物理、化学、生命科学、地学、技术科学等 [11][12][13] 2025年中国工程院院士增选核心数据 - 中国工程院2025年院士增选共产生71位院士和24位外籍院士 [14][16][32] 中国工程院院士各学部分布 - 机械与运载工程学部11人，来自广东工业大学、中国商飞、比亚迪等机构 [16][17] - 信息与电子工程学部9人，来自北京邮电大学、中国移动、国家计算机网络安全中心等 [18][19] - 化工、冶金与材料工程学部10人，来自中国航发北京航空材料研究院、金发科技、哈尔滨工业大学等 [20][21] - 能源与矿业工程学部12人，来自中国矿业大学、中国核工业集团、宁德时代等 [22][23] - 土木、水利与建筑工程学部7人，来自中国水利水电科学研究院、武汉大学、同济大学等 [24][25] - 环境与轻纺工程学部6人，来自中国科学院过程工程研究所、清华大学、中国环境科学研究院等 [26][27] - 农业学部8人，来自河南农业大学、中国农业科学院、中国农业大学等 [28][29] - 医药卫生学部8人，来自新疆医科大学、中国医学科学院、北京大学肿瘤医院等 [30][31] 中国工程院外籍院士概况 - 外籍院士来自英国、日本、美国、新加坡等国家，研究方向包括机械制造、人工智能、材料科学、能源工程等 [33][34][35][36][37][38][39][40][42][44][46][48]

2025年两院院士增选概况 - 2025年中国科学院院士增选有效候选人639人，中国工程院有效候选人660人，两院院士增选名额各不超过100名[1][2] - 增选结果预计在11月20日左右正式公布，与往年公布时间一致[1][2] 院士增选机制改革 - 2025年院士增选优化了投票规则，打破“少数人决策”传统格局[2] - 评审专家从两院建立的外部专家数据库中随机抽取长江学者、杰青、资深教授及海外知名华人学者等组成评审组，实现评审范围显著拓宽[2] 中国科学院各学部候选人数量 - 化学部105人[8] - 生命科学和医学学部125人[13] - 地学部96人[16] - 信息技术科学部61人[19] - 技术科学部104人[22] 中国工程院各学部候选人数量 - 机械与运载工程学部68人[27] - 信息与电子工程学部68人[29] - 化工、冶金与材料工程学部71人[33]

医疗人工智能应用现状 - 几乎所有国家都认识到人工智能在诊疗、疾病监测和个性化医疗中的潜力 [1] - 调研的50个欧洲国家中，32个国家已采用人工智能辅助诊断，占比64% [1] - 半数国家引入聊天机器人用于患者支持，超过半数国家明确了医疗人工智能的优先应用方向 [1] - 人工智能已在诊断、流程优化和提升医患沟通方面发挥重要作用 [1] 行业驱动因素与挑战 - 行业主要驱动因素包括提升患者护理质量、缓解医疗系统人力压力以及提高效率和生产力 [1] - 86%的受访国家认为“法律不确定性”是医疗人工智能应用的首要障碍 [1] - 78%的国家将“资金不足”视为主要问题 [1] - 仅有25%的国家为医疗人工智能提供专项资金，不足8%的国家制定了“医疗人工智能责任标准” [1] 潜在风险与监管呼吁 - 医疗人工智能扩张涉及患者安全、公平获得医疗服务以及数字隐私三大关键问题 [2] - 若缺乏明确战略、数据隐私保护、法律约束机制以及人工智能素养投资，风险将加剧而非医疗不平等缩小 [2] - 报告呼吁各国制定符合公共卫生目标的医疗人工智能国家战略，并加强法律与伦理保障机制建设 [2]

公司融资与资方认可 - 公司完成十亿元A+轮融资 [2] - 领投方为吉利资本，联合投资方包括北汽产投、北京市人工智能产业投资基金、北京机器人产业发展投资基金 [2] - 资方多为产业资本，如阿里、海尔、联想、吉利、北汽，显示其技术与商业模式获得下游应用方高度认可 [2] 商业化进展与订单情况 - 2025年商业化订单总额已超过5亿元 [4] - 与吉利、雷诺、顺丰、TCL、海尔、联想等行业龙头企业展开深度合作 [4] - 在物流领域拿下单笔最大订单金额近五千万元，标志解决方案具备规模化落地能力 [4] - 海外业务收入占公司整体收入的50%，产品已进入北美、欧洲、日韩等市场 [9] - 全球市值前十的科技企业中，有9家已成为公司客户 [9] 技术研发与产品布局 - 软件层面自研具身大脑ERA-42，并将可控生成世界模型Ctrl-World应用于机器人，使陌生场景下任务完成率显著提升44.7% [11] - 硬件层面独创“乐高”式模块化开发理念，推出多款灵巧手、轮式服务机器人星动Q5、全尺寸双足机器人星动L7及半身模块星动M7 [11] - 核心零部件自研比例超过95% [11] - 公司旨在构建“模型-本体-场景数据”飞轮，以持续提升机器人智能水平与应用能力 [8] 市场策略与应用场景 - 公司采取“沿途下蛋”商业化策略，在技术发展不同阶段于多场景寻找落地可能性 [5] - 在制造领域，机器人可完成零部件抓取、高精度装配、质量检测等任务 [5] - 在商业服务领域，与海尔联合研发的机器人已进驻门店，承担客座清洁、导游导览等服务 [5] - 在物流领域，重点推行以星动L7为载体、搭载ERA-42的标准化物流解决方案，提升分拣扫码环节柔性并实现作业实时可视化 [5] - 产品已渗透至字节跳动机器人实验室、Skild AI等顶尖研究机构的开发者市场 [5] 公司背景与竞争优势 - 公司创始人为清华大学交叉信息研究院博士生导师、助理教授，公司作为清华大学唯一持股的具身智能企业，实现产学研深度融合 [10] - 顶尖学府背书为公司的长远发展提供了坚实的人才与技术保障 [10]

融资情况 - 蓝点触控完成C轮超亿元人民币融资，由红杉中国领投，珠海科技产业集团跟投，此为3个月内完成的第二轮亿元级融资[2] - 融资将重点投入产品研发、产能提升、团队建设与海外市场拓展，以巩固技术护城河并强化市场领先地位[3] 技术与产品 - 公司核心产品六维力传感器与关节力矩传感器具备0.1%FS高精度和10kHz高频响应，性能达国际顶尖水准，打破海外技术垄断[4] - 已搭建高性能弹性体设计、嵌入式硬件电路、高精度结构解耦算法及六维同步校准四大平台技术，客户需求响应周期可压缩至3-4周[6] - 公司正推进轻量化方案研发，并明确下一代人形机器人传感解决方案的战略方向[15] 市场地位与客户 - 2025年六维力传感器出货量已过万套，占国内人形机器人出货量80%；关节力矩传感器出货量突破10万套，占国内总出货量95%以上[7] - 产品应用于人形机器人、协作机器人、工业机器人等场景，客户覆盖智元机器人、小米机器人、优必选、众擎、千寻智能、北京人形机器人创新中心等头部企业[7] - 公司连续三年实现销售收入翻倍[7] 产能与成本 - 广东新建生产基地面积约1万平方米，新一代全自动机器人关节力传感器生产线已投产，为国内首条专用机器人力传感器产线[10] - 新产线设计年产能达关节力传感器100万套、末端六维力传感器20万套，推动整体产能提升3至4倍[10] 行业前景与战略 - 2025年中国人形机器人商用出货量预计从2024年约2000台增至10000台左右，产业爆发拐点临近[11] - 单台人形机器人需配备4个六维力传感器及28个关节力矩传感器，其成本约占整机BOM的15%[11] - 公司坚持“有限场景切入、螺旋迭代发展”路径，通过解决实际小场景问题持续积累技术能力[14] - 力觉传感器是机器人实现“触觉”与物理交互的核心部件，作为“数据入口”在高阶智能机器人数据训练中作用关键[11] 全球拓展 - 公司已明确大举拓展海外市场的战略方向，欧洲市场已形成一定体量[16] - 凭借国内供应链优势与快速响应机制，产品迭代周期可压缩至2-3周，叠加航运周期仍显著快于国际竞争对手[16] - 引入红杉中国投资可借助其国际资源能力进一步加速全球布局[16]

展会基本信息 - 展会名称为广州国际智能制造技术与装备展览会（SPS – Smart Production Solutions Guangzhou），将于2026年3月4日至6日在广州中国进出口商品交易会展馆B区举行 [1] - 展会是粤港澳大湾区智能制造发展的行业盛会，旨在成为中国制造业对接全球先进技术的重要窗口和推动产业结构优化与数字化转型的关键平台 [1] 政策与投资背景 - 2025年广东省在年初预算中安排了262亿元人民币（36亿美元）支持“制造业当家”战略 [2] - 广东省属国企计划到2027年在人工智能相关领域投资超过200亿元人民币（28亿美元），以期带动超千亿元（140亿美元）的产业规模 [2] 展会定位与目标 - 展会响应国家发展战略，为制造业转型升级提供从底层硬件到顶层软件的全方位技术支撑，提供高度定制化的系统解决方案 [2] - 展会依托SPS全球品牌系列展会的国际化平台优势，整合全球技术与产业资源，为中国企业拓展境内外市场、国际供应商扎根大湾区提供高效、专业的对接渠道 [2] - 展会助力产业从“设备单点突破”迈向“制造系统重构”，加速构建智能化、数字化的新型制造体系 [1] 参展商与展示范围 - 展会已汇聚众多全球智能制造标杆企业，包括明治传感、奥托尼克斯、宾德等品牌，涵盖多元化智能制造关键领域 [3] - 展示内容为前沿技术与智能工厂解决方案 [3] 同期活动与协同效应 - 2026年展会将继续携手广州工业科技展及亚洲国际模具展—广州站，共同打造行业盛事 [5] - 三场同期展会汇聚全球领先的智能制造、工业自动化、机器人技术、模具、冲压及增材制造技术，全面展示从核心零部件到智能工厂的全产业链创新成果 [5] - 广州工业科技展旗下除广州国际轴承及专用制造装备展外，将新增广州国际机器人及智能装备展 [6] - 新增展将以机器人全产业链为主线，系统展示核心零部件、系统集成应用的创新成果，展品范围涵盖工业机器人、服务机器人、特种机器人等 [6] - 亚洲国际模具展—广州站聚焦模具制造技术，全面展示模具、精密注塑、智能冲压、先进压铸及增材制造（3D打印）等全产业链技术 [8] - 三大展会协同合作构筑综合性平台，覆盖智能制造全生态链，吸引海内外知名企业参展 [8] 观众与行业覆盖 - 观众预登记系统已全面启动，本届展会聚焦汽车工程、3C电子、家用电器、食品饮料、新能源等30多个应用行业 [9] - 展会为制造企业提供开年首选的技术采购平台，助力把握市场先机，规划全年技术升级战略 [9] 主办与支持单位 - 展会由广州光亚法兰克福展览有限公司、中国对外贸易广州展览有限公司、广州富洋展览有限公司及德国美赛高法兰克福展览有限公司共同举办 [11] - 广东省自动化学会、广州市自动化学会及广州市仪器仪表学会担任名誉主办单位，中国机电一体化技术应用协会担任战略合作单位 [11] - 广州工业机器人制造和应用产业联盟及西麦克国际展览有限责任公司担任特邀合作单位 [11]

大赛概况 - 2025年第二届中关村具身智能机器人应用大赛于11月17-18日在北京中关村国家自主创新示范区展示中心举办，主题为“具身引智、应用未来” [1] - 大赛由中关村科学城管理委员会主办，北京智源人工智能研究院、立德机器人平台共同承办，汇聚了国内外顶尖科研团队、创新企业及行业专家 [1] - 大赛旨在为培育新质生产力、构建未来产业生态注入动能 [1] 战略目标与赛道设置 - 大赛紧密围绕北京市及海淀区打造全国具身智能创新高地的战略目标，秉承“以赛促创新活力、以赛促场景探索、以赛促生态构建、以赛促产融对接”的宗旨 [5] - 重点聚焦家庭服务、商用服务、工业制造、居家服务、安全处置等核心应用场景 [5] - 设置三大核心赛道：具身智能模型能力挑战赛、具身智能场景应用赛、具身智能学术前沿与产业生态，下设十余个细分赛项，共计近二十项独立任务 [5] 模型能力挑战赛（赛道一） - 具身大脑大模型能力挑战赛基于RoboBrain2.0模型进行微调优化，围绕空间理解、感知理解、预测推理、任务规划等关键维度，旨在打造更高效的具身“思考中枢” [7] - 具身小脑模型能力突破挑战赛基于RoboBrain-X0模型，探索机器人在真实物理场景中的执行操作能力，旨在构建灵活可靠、可跨平台部署的具身“行动中枢” [9] 场景应用赛（赛道二） - 聚焦智能体在物理环境中的感知、决策与行动能力整合，划分为“自主完成”与“遥操作完成”两大类 [9] - 赛题高度还原真实工作环境，包括车身检测、物料分选、关节组装、咖啡制作、药品拣选、物品递送等任务 [9] - 灵御智能团队在原料搬运（遥操作）赛项仅用1分钟完成物品搬用工作，在垃圾拣选（遥操作）赛项用时3分03秒完成高速分拣 [11] - 北京航空航天大学团队与北京科技大学团队双双顺利完成车身检测任务 [11] - 灵心巧手团队的机器人（自主完成）仅用时42秒实现工业场景下的关节组装 [11] 学术前沿与产业生态（赛道三） - 集中展示了多足机器人、轮足机器人、软体机器人等创新机构设计，以及视觉传感器、力控传感器、灵巧手等关键零部件的最新成果 [13] - 参赛团队展现了从基础研究到产业应用的完整创新链条，凸显产学研协同创新的活力 [13][14] 产业生态与互动活动 - 大赛闭幕当日举办了“人机共话・机甲盟友局”AfterParty活动，汇聚参赛精英，并邀请人形机器人、智能机器狗参与互动 [16] - 活动包括机器人走秀、机械致敬环节、机器狗萌宠互动等，旨在以多元互动激活生态活力，实现具身生态的跨界融合 [17] 大赛意义与影响 - 大赛全面呈现了中关村科学城在具身智能领域的科技引领实力与未来产业布局，是技术比拼的擂台、创新成果的展示窗、产业生态的连接器和新质生产力的催化器 [18] - 通过汇聚全球创新资源，大赛推动了具身智能机器人技术的实用化、产业化进程，为北京乃至全国智能机器人产业的高质量发展奠定基础 [18]

大会概况 - 中国工业AI大会（IAIC 2025）于2025年11月13-14日在杭州召开，主题为“AI赋能工业新生”，参会人数超过360人 [1] 战略引领 - 全球产业竞争进入“智能博弈”新阶段，工业AI通过算法、算力、数据三元融合重构生产函数，推动制造业从“要素驱动”向“知识驱动”转型 [4] - 发展方向与国务院“人工智能+”行动意见及工信部“人工智能+制造”专项行动实施方案高度契合 [4] - 提出“技术自立、数据贯通、人才跨界”三点倡议，旨在构建“基础研究—应用开发—产业落地”的闭环体系 [6] 生态构建 - 承办单位涵盖协会七大核心分支机构，协办单位链接了数字经济领域的优质资源，体现“产学研用”协同优势 [7] - 具身智能分会和智能工厂分会揭牌成立，标志着工业AI领域形成“技术攻关+场景落地”的双轮驱动格局 [7] 成果落地 - 为深圳华龙迅达信息技术股份有限公司颁发“中国机电职业教育实训装备供应商三级资质”匾牌 [9] - 发布2025年度工业人工智能典型应用场景和工业AI服务商入围企业名单，覆盖汽车制造、电子、家电、新能源等多个领域 [11] - 泰兴高新区引入15家工业AI相关企业并搭建区域性工业数据平台 [12][13] 智慧碰撞 - 主旨报告涵盖多模态大模型驱动具身智能、工业智能大模型产业赋能、AI与PLC融合实现工业机器人零代码编程等前沿话题 [15] - 央国企论坛分享AI在工业母机焕新、汽车工业柔性制造、数实融合验证、工业智能体技术等领域的应用实践 [17][18] - 大会设置七大专题论坛，形成“1+1+7”的论坛矩阵，覆盖工业AI从技术研发到行业应用的全链条话题 [24]

活动概况 - 活动将于2025年11月21日至22日在宝山智慧湾科创园举行，主题为“2025宝山・智能机器人产业大会暨嘉年华” [1] - 活动内容包括行业论坛、创业路演、硬核展览及互动体验 [1] 行业论坛 - 开幕式将发布宝山区机器人三年行动计划及一系列产业服务平台 [4] - 四大论坛覆盖顶层设计、前沿技术、核心部件及创新生态全产业链环节 [4] - 主旨论坛汇聚顶尖专家解读产业宏观蓝图与前沿趋势 [4] - 具身智能与机器人主题论坛聚焦人形机器人、服务机器人技术突破与规模化应用 [4] - 核心技术与零部件主题论坛围绕关节模组、传感器、伺服驱动等国产核心部件发展 [4] - 创新创业与人才主题论坛通过跨界对话激活人才与创新对接动能 [4] 创业项目路演 - 活动第二日下午将集中展示多个前沿机器人创业项目，涵盖本体、仿真技术、机器视觉等核心赛道 [6] - 路演邀请头部投资机构代表，旨在为创业项目对接资本与产业落地资源，形成“项目展示-需求对接-资源匹配”闭环 [6] 产业展览 - 机器人与零部件展览将云集近30家产业顶尖明星企业的产品 [8] - 展品范围包括人形机器人、工业机器人、传感器、灵巧手、伺服驱动及关节模组 [8] 互动体验 - 互动环节设计包括轮足机器人迎宾、宇树科技人形机器人舞狮表演、机器人格斗、智能问答等 [10] - 现场可体验AI书法家创作、智调特饮咖啡师手冲咖啡等科技应用场景 [10] 参与方 - 活动汇聚行业专家，包括来自南京航空航天大学、上海人工智能研究院、上海交通大学等机构的学者 [12] - 参与企业包括宇树科技、新松、开普勒、巨蟹智能、坤维科技、魔法原子等产业链关键公司 [14][15]

AI大模型在高端装备制造业的应用 - DeepSeek大模型在制造企业办公、科研、生产等环节具有典型应用方向，AI大模型赋能高端装备制造业的主要路径包括“AI+机器人”等应用场景[5] 高铁桥梁检测机器人技术 - 对大跨度高铁桥梁检测机器人虚拟样机进行动力学仿真分析，获得液压缸和回转机构的输出力和输出力矩[5] - 仿真结果表明机器人工作过程中不会发生倾覆危险，机车运动时加速度越平滑，机械臂末端振动越小但控制复杂度增加[5] 清扫机器人控制技术 - 基于改进神经网络模糊补偿的防偏摆力矩控制方法使偏摆力矩控制误差减小75N·m[8] - 该方法使清扫机器人作业平衡系数明显提升，相同清扫场景下机器人清扫覆盖率接近于1[8] 轮腿式机器人设计创新 - 采用二自由度五杆机构作为传动系统核心，提升传动效率并通过拓扑优化减轻电机负载[10] - 运动仿真表明机器人在运动过程中展现良好稳定性，静应力分析确认大腿和小腿结构强度满足设计要求[10] 工业机器人精准控制技术 - 铝锭样品转运机器人采用YOLOv11算法获得样品偏移量，基于IPOPT算法求解机械臂运动非线性问题[12] - IMC-LQG控制方法使机械臂作业精度达到99%以上[12] 人机交互与协同控制 - 利用低成本可穿戴外骨骼设备捕捉操作人员上肢运动数据，获取自然直观的示教轨迹[14] - 通过工作空间对齐将人体运动轨迹转换为机器人可执行操作轨迹，提高双臂机器人自主操作能力[14] 医疗机器人技术进展 - 超声图像引导前列腺粒子植入机器人采用平行四边形结构机械臂确保末端执行器水平姿态[15] - 集成视觉模块实时采集穿刺针视角视频流，实验表明机器人能成功将放射性颗粒植入目标区域[16] 机器人核心零部件优化 - 对机器人关节模组摆线减速器进行静力学分析与疲劳分析，为摆线减速器和RV减速器设计提供参考[17] - 针对关键部件摆线轮进行模态分析，提升传动机构寿命与安全性[17] 仿生机器人创新设计 - 基于蜗牛仿生学原理的软体房檐清雪机器人采用多腔气动软体驱动器实现柔性蠕动运动[18] - 在70kPa气压下驱动器弯曲角度与理论模型偏差小于7°，50N载荷下最大弯曲应力仅为31.25MPa[18] 工业输送系统优化 - 针对弯头处物料堵塞问题，提出基于脉冲阀喷吹的防堵结构，通过气固两相流仿真验证防堵效果[19] - 脉冲阀周期性喷吹可显著降低弯头处颗粒体积分数，有效抑制堵塞形成[19]