◎记者 李雁争 据了解，目前，机械行业已经汇聚了一批优质中小企业：机械行业单项冠军企业500多家，专精特新"小 巨人"企业超过5000家，专精特新企业超过4万家，占比均超过全国总数的30%；机械行业先进制造业集 群超过30个，国家级中小企业特色产业集群超过70个，占比均超过全国总数的25%。 近日，工业和信息化部、农业农村部、商务部、中国人民银行、海关总署、市场监管总局六部门联合印 发《机械行业稳增长工作方案（2025—2026年）》提出，作为国民经济"压舱石"，机械行业将通过供需 协同发力，推动2025至2026年营业收入年均增速达3.5%左右、突破10万亿元，为新型工业化建设注入 强劲动力。 中国机械工业联合会副会长叶定达表示，下一步，中国机械工业联合会将积极开展优质中小企业梯度培 育的各类政策宣传，充分发挥质量平台作用，助力企业品牌建设和质量提升，多措并举培育机械工业领 域的专精特新"小巨人"。 工业和信息化部装备工业一司相关人士表示，当前，机械行业面临着外部冲击影响加大、国内需求不 足、非理性竞争加剧等问题，行业稳定运行面临着挑战，亟须总结上一轮稳增长工作经验，启动实施新 一轮稳增长工作，推动机械行业 ...

2025 年 9 月 25 日，国际机器人联合会（ IFR ）发布了备受业界瞩目的《世界机器人报告 2025 》。这份 权威报告不仅揭示了全球工厂与专业服务领域中机器人技术的最新部署数据，更深刻描绘了在后疫情时代、地 缘政治紧张及技术革命多重因素交织下，全球机器人产业所呈现的韧性、变革与未来图景。本文将对报告内容 进行全面梳理与深度分析，探寻数据背后的产业逻辑与发展脉络。 报告明确区分了 "机器人"的范畴，依据国际标准化组织（ ISO ）的定义，强调了机器人是一种通过编程和自 动控制执行任务的物理机器。报告特别澄清，纯软件（如"聊天机器人"、 AI 、 RPA ）、远程控制的无人机 / 无人车、自动驾驶汽车、 ATM 机、智能洗衣机、语音助手等均不属于其统计的机器人范畴。 ▍ 工业机器人：全球需求十年翻番，市场格局深刻重构 行业变迁：通用工业崛起，汽车业比重下降 《世界机器人报告 2025 》揭示出全球工业机器人市场的两大关键趋势： 一是规模的迅猛扩张 ， 过去十年 全球需求翻番， 2024 年安装量达 54.2 万台 ， 连续四年维持在 50 万台以上的高位；二是 渗透率的持续 深化，体现为运行存量（ Op ...

中国机器人市场规模与增长 - 2024年中国机器人市场规模达470亿美元占全球总量40%并以23%年增速冲刺万亿市场[2] - 人形机器人以63%年增速成为产业革命性增长点[2] AI科技融合与商业智能 - 机器人产业与深度学习生成式AI多模态感知等AI科技深度结合提升自主学习任务规划与动作执行智能化水平[3] - 商业智能集成是当前机器人AI解决方案的重大空白工业机器人缺乏企业业务数据实时输入无法基于业务场景实时自主决策[4] - 产业链上下游企业均在积极关注和参与AI融合技术创新与AI共创场景开拓[4] 产业细分与渗透挑战 - 机器人细分逐步加深各行各业场景渗透快速加大[6] - 定制化需求激增场景化研发难度加大研发交付周期变短多批量小批次高频率非标品制造交付难度增加[7] - 计划齐套生产可行性偏差显现产能错配矛盾突出工程变更切换交错范围与复杂性扩大[7] - 制造工艺精细化要求提升全流程质量追溯全面普及[7] 核心零部件国产化进展 - RV减速器伺服电机国产化率达45%目标2030年达75%[9] - 编码器国产化率显著提升行星滚柱丝杠空心杯电机高精度传感器等高端部件仍待突破[9] - 研发创新促进国产化替代并推动机器人成本大幅下探[11] 机器人应用领域分布 - 工业机器人在汽车制造3C电子新能源行业应用占比达68%并向机械化工金属消费品等行业加速渗透[10] - 商用清洁机器人市场规模年增速42%服务机器人家用化将带来巨大市场增幅[10] - 特种机器人在应急救援极端环境作业农业植保等场景下快速发展[10] - 具身机器人跨越工业服务和特种类别开启量产模式上半年国内披露人形机器人中标项目超83个总金额近3.3亿元覆盖搬运采集分拣质检仓储上下料装配等场景[10] 研发创新挑战 - 企业面临快速准确捕捉市场需求提高研发费用投入与效益费效比优化研发转生产效率等核心挑战[11] 融资与资本运作 - 上半年国内具身智能产业链发生144起融资事件融资总额达195亿元平均单笔融资规模升至1.35亿元[13] - 44起单轮金额过亿元9起融资金额超过5亿元[13] - 下游本体制造头部企业竞相冲刺IPO和启动科创板上市辅导[13] 出海与全球运营 - 2025年上半年工业机器人出口金额达7.46亿美元同比增幅59.74%服务机器人出口增速达65.3%出口目的地从东南亚延伸至欧美高端市场[15] - 出海模式包括产品出海品牌出海制造出海和技术出海[15] 产业活动与对接 - SAP联合创业邦将于2025年11月13日在上海举办机器人产业需求对接会聚焦AI解决方案共创研发创新赋能柔性生产交付融资配套核算精细化及全球运营[16] - 活动涵盖场景需求发布精准匹配核心资源直通和AI解决方案共创[21][22][23] - 招募企业包括上游核心零部件企业中游模块与系统下游整机与集成商及场景应用方[25]

全球工业机器人市场概况 - 2024年全球工业机器人安装量达54.2万台，较十年前增长超一倍，连续第四年突破50万台 [1][3] - 亚洲占全球新部署量的74%，欧洲占16%，美洲占9%，区域格局差异显著 [1] - 全球在用工业机器人总数达466.4万台，同比增长9% [3] - 预计2025年全球安装量将增长6%至57.5万台，2028年突破70万台 [3][30] 中国市场表现 - 2024年安装量达29.5万台创历史新高，占全球54%，同比增长7% [3][11] - 本土制造商国内销量首次超过外国供应商，市场份额从十年前的28%跃升至57% [14] - 运营存量达202.72万台，全球占比43%，居全球之首 [16] - 预计到2028年制造业机器人需求年均增长10% [16] 主要区域市场动态 - 日本安装量4.45万台（全球第二），同比下降4%，电子和汽车行业需求疲软 [3][18][20] - 美国安装量3.42万台（全球第三），同比下降9%，汽车行业安装量回升至1.35万台 [3][21][24] - 韩国安装量3.06万台（全球第四），同比下降3% [3][24] - 德国安装量2.70万台（全球第五），同比下降5%，汽车行业安装量大幅下降25% [3][25][27] - 印度安装量9123台（全球第六），同比增长7%，汽车行业占比45% [28][30] 行业应用分布 - 通用行业安装量占比从2014年36%升至2024年53%，成为主导领域 [4] - 电气/电子行业安装量12.9万台（+2%），汽车行业12.6万台（-7%） [7] - 金属与机械行业增长18%，塑料与化工产品行业增长18%，食品行业大幅增长42% [7] - 协作机器人安装量从2017年1.11万台增至2024年6.45万台，占比从2.8%提升至11.9% [9] 服务机器人市场 - 2024年专用服务机器人新安装19.9万台，同比增长9% [32] - 医疗机器人新增1.67万台，同比增长91%，诊断与实验室分析领域增长610% [32][41] - 运输与物流领域安装量10.29万台（占比52%），专业清洁领域增长34% [38][40] - 消费服务机器人新增2010万台，同比增长11% [32] 技术趋势与挑战 - 物理AI、分析AI和生成式AI成为技术热点 [30] - 类人机器人处于发展初期，未实现大规模应用 [43] - 短期受宏观经济、地缘冲突、贸易壁垒及劳动力成本制约 [30] - 机器人即服务（RaaS）商业模式降低市场进入门槛 [43]

全国技能大赛与广东表现 - 第三届全国技能大赛设置106个竞赛项目 智能制造、高端装备、数字技术、新能源等赛项占比超过50% [1] - 广东代表团获得14金8银9铜80优胜奖 在世赛选拔项目中以13枚金牌位居全国首位 [1] - 广东预计66名选手入围52个世赛项目国家集训队 入围项目数量占比约达80% [1] 广东获奖项目分布 - 14个夺金项目覆盖数控车、CAD机械设计等先进制造业 移动应用开发、软件测试等新兴产业 服务机器人应用技术等现代服务业 [1] - 在制冷与空调、数控车等9个项目实现国赛"三连冠" 在世赛新增赛项中获得软件测试、数字交互媒体设计2枚金牌 [3] 服务机器人技术发展 - 服务机器人应用技术赛项考查安装、调试、控制能力 涉及智能仓储物流、适老化家庭服务及酒店餐厅配送场景 [2] - 赛项深度融合多模态大模型、数字孪生调试及云-边-端协同决策等前沿技术 对应服务机器人应用技术员新职业 [2] 广东机器人产业数据 - 2025年1-4月广东工业机器人产量9.62万套 服务机器人产量267.08万套 累计增长31.1%和10.8% [2] - 1-8月工业机器人、服务机器人产品产量继续保持32.1%、17.3%的强劲增速 [2] 广东技能人才培养体系 - 全省建有技工院校146所 每年开展职业技能培训130多万人次 [4] - 171条产教评技能生态链带动1100多家企业培养技能劳动者约65万人次 [4] - 全省技能人才总数达2201万人 高技能人才827万人占比37.6% [4] 相关ETF产品表现 - 食品饮料ETF(515170)近五日下跌2.84% 市盈率20.37倍 主力资金净流入147.6万元 [7] - 游戏ETF(159869)近五日下跌1.25% 市盈率45.91倍 主力资金净流入1.2亿元 [7] - 科创半导体ETF(588170)近五日上涨18.18% 主力资金净流出1.2亿元 [7] - 云计算50ETF(516630)近五日上涨1.94% 市盈率123.26倍 主力资金净流出6.3万元 [8]

核心观点 - 人形机器人产业面临数据协同不足、场景落地困难、零件成本高、标准缺失及技术瓶颈五大挑战 需通过沿沪宁区域协同突破低水平均衡 推动产业升级 [1][19][20] 数据协同挑战与措施 - 训练数据严重缺乏 可用数据不足且缺乏统一标准 当前具身智能交互数据仅几百万条 远低于理想数千万至上亿量级 [1][3] - 数据获取成本高昂 主要依赖真机实训和VLA世界模型 超出多数企业承受能力 [3] - 沿沪宁地区正布局公共数据平台 如苏州吴江智能机器人训练中心及上海张江数据采集训练场 并推动数据集标准研制 [4] - 训练场建设面临经费紧张、数据标准不统一及点状分布问题 需加强跨区域统筹形成数据共享生态 [5] 场景协同挑战与措施 - 商业化落地困难 2024年中国人形机器人仅约2000台小批量出货 多数企业净利润微薄 [6] - 市场存在乱象 部分企业虚假宣传和低价竞争 如成本30万元设备以3万元售出 2024年融资额70亿元未有效转化 [6] - 科技公司对用户痛点理解不足 产品多停留概念验证阶段 养老等场景因技术不稳定、供应链不成熟及高适配成本落地缓慢 [6][7] - 专家认为工业、交互及危险场景有望优先突破 需通过跨区域协同降低测试成本 如上海技术企业在周边地区测试 [7][8] - 需建立真实示范场景和供需对接平台 如苏州工信部门组织对接会提升锂电池装配精度至0.005毫米 [8] 产业协同挑战与措施 - 核心零部件成本占比高 减速器、电机及控制器分别占32%、22%和12% 合计约70%制造成本 [10] - 零件非标准化导致研发、生产和组装成本高 缺乏通用性增加采购与适配难度 限制规模化扩产 [10][11] - 标准化程度低因创新路径分散和整机出货量有限 当前市场渗透率不足 难以形成稳定批量需求 [11] - 需建设零部件加工与检测共享平台 为中小企业分摊研发成本 并通过示范应用产生稳定订单推动供应链统一 [12] 标准协同挑战与措施 - 行业标准体系不完善 缺失安全、伦理等底线型标准及技术、功能等参考性标准 导致成本高、重复研发及市场信心不足 [13] - 未统一接口和协议使系统难以互联 定制化部件增加协调难度 团体和企业标准约束力弱 因龙头企业竞争及制度基座缺失 [13] - 需分两步制定标准 优先制定国家安全标准 再等待市场自然选择参考性标准 [14] - 监管责任不明确 工业机器人存在监管真空 人形机器人需更高安全性标准 可能纳入3C体系或分场景监管 [14][15] - 沿沪宁需率先制定区域标准 由上海机器人产业研究院牵头制定安全标准及核心零部件技术规范 并构建跨区域监管认证机制 [15] 技术协同挑战与措施 - 技术卡点包括多模态感知下的任务执行能力（如灵巧操作和模型训练）及大小脑协同架构（如算力和操作系统） [16] - 工业场景要求高精度（99%至99.9%） 需更可靠AI模型及多模态感知融合技术处理非结构化环境 [16] - 企业是技术创新主体 整机企业熟悉场景推动突破 龙头企业有资金优势 小公司在垂类领域创新 需产业链协作 [17] - 沿沪宁具备协同优势 江苏有关键零部件制造积累 上海有技术人才金融优势 地区应用场景丰富和市场活跃 [17]

核心观点 - 擎朗智能的双足人形机器人XMAN-R1展示具身智能能力 通过岗位化垂域模型ProS精准复刻餐厅服务流程 在复杂环境中实现灵活避障 [1] - 公司全球每日超10万台机器人在运行 国内及日韩地区运行里程超400亿米 周末高峰时日完成任务近50万次 [1] - 服务机器人通过"通用+专用"组合策略改变服务业 实现全球60多国600多城市覆盖 海外营收占比超50% [2][3] 产品技术特点 - XMAN-R1具备双足动态平衡技术 可适应酒店斜坡和狭窄过道等复杂环境 实现室内L4级无人驾驶级避障 [1] - 配送机器人采用激光雷达与视觉传感器导航 通过天花板路标设计解决人群遮挡问题 [2] - 酒店机器人配备加密舱门 需输入手机号开门取货 医院机器人表面耐酒精擦拭 可自动识别物料箱归属科室并优先配送急诊物资 [2] - 清洁机器人采用圆润造型减少碰撞风险 单次清扫面积达1000平方米 支持自动回充功能 [2] 市场战略 - 公司以80%价格提供120%性能的策略实现海外市场技术弯道超车 [3] - 拥有15年技术积累 从激光雷达到多维度摄像头传感器矩阵 专利覆盖80余国运营网络 [3] 行业发展趋势 - 生成式AI为机器人注入智能灵魂 具身智能成为科技热点 推动行业站上聚光灯下 [4] - 人形机器人被视为最新且最重要的产品品类 行业处于爆发早期阶段 [4] - 机器人分为机械本体 小脑运动控制和大脑决策智能三部分 前两者技术相对成熟 而具身智能所需的AI系统仍处于快速发展阶段 [4] 发展路径 - 注重技术与场景结合解决现实问题 围绕场景构建核心技术 在实际应用中积累数据和迭代模型 [6] - 除影响体验的核心技术外 其他部分可选择与生态伙伴合作 推动行业整体发展 [6]

经过3天的角逐，23日，第三届全国技能大赛落下帷幕。本届大赛共设106个竞赛项目，吸引35个代表团的3420名选手、3275名裁判参与。不少新赛项、新职 业、新技术亮相本届大赛。 本次全国技能大赛到底"新"在哪儿？都有哪些新职业赛项？众多技能人才打擂台都比点什么？ 新职业、新技术 反映哪些行业新趋势？ 本届大赛增加了不少新业态、新职业、新技术，它们都代表着哪些行业技能的发展新趋势？ 大赛共设置了106个项目，包括66个世界技能大赛选拔项目和40个国赛精选项目。其中，智能制造、高端装备、数字技术、新能源等赛项占比超过50%，体 现了大赛紧跟技术前沿发展的导向。同时，首次把乡村振兴赛项纳入范畴。 在66个世赛选拔项目中，新增无人机系统、智慧安防技术、软件测试、数字交互媒体设计、口腔修复工艺技术、零售等6个赛项。 人力资源社会保障部相关负责人表示，赛项设置围绕社会生产发展需求，充分体现了新质生产力发展方向，也将引领职业教育培训改革方向。 在服务机器人应用技术比赛现场，记者看到，参赛选手们通过编写代码给机器人装上了聪明的"大脑"。让两台服务机器人完成送快递、垃圾分类的工作。 技能人才上"新"都有哪些新特点？ 据了解， ...

行业趋势 - 中国技工新职业呈现明显"数智化"趋势 人工智能工程 智能制造工程 工业互联网工程 集成电路工程 服务机器人应用技术等新兴产业和前沿技术领域正成为就业市场主流[1] - 人力资源和社会保障部2019年至今公布的90余个新职业中 集成电路工程技术人员 工业互联网工程技术人员 大数据工程技术人员 智能制造工程技术人员已成为大学生就业新选择[3] - 前沿技术领域赛项占比超过50% 涵盖智能制造 高端装备 数字技术 新能源等方向[4] 人才需求 - "数智化"程度较高的前沿技术领域具有产业链长 发展空间大 人才需求旺盛的特点[3] - 强动手能力和重实践的技工院校学生及一线工人正成为这些领域高质量发展的关键要素[3] - 服务机器人领域经过多年发展已实现从被动交互到主动交互的进阶 具备装配 调试及基础功能部署能力的技工成为紧缺资源[4] 人才培养 - 全国技能大赛专门设置服务机器人应用技术赛项 涵盖机电设备装调与维护技术 智能检测与传感器技术 人机交互技术等内容[5] - 大赛旨在有效培养服务机器人技术应用领域的复合型技能型人才[5] - 新职业不同类别人才有不同分工 并不局限于科研型博士 包括各类技术应用人才[4]

李东方提出关于打造夜间经济的建议，一是打造特色夜间场景，二是优化配套服务保障，延长重点 区域公交运营时间，增设夜间观光专线等，三是推动"夜间经济+"融合，联动旅游景区推出"夜游"项目 等，吸引游客夜间消费。 李韧苗建议加快推进新能源全岛覆盖，在交通领域推广新能源汽车、船舶及配套充电换电设施，在 建筑领域强制推行绿色建筑标准，建立全链条低碳监管体系。同时，培育热带特色绿色产业集群，完善 绿色金融支持机制等。 我省"十五五"规划建言献策活动持续开展 9月30日前还可提建议 海南日报海口9月22日讯(海南日报全媒体记者 王培琳)为高质量编制我省"十五五"规划，进一步增 强规划编制的科学性、民主性，自今年5月起，省发展改革委面向社会各界人士广泛开展海南省"十五 五"规划建言献策活动。截至目前，社会各界人士已经提出很多助力海南自贸港建设的优秀建议，省发 展改革委定期选择一些优秀建议向社会公开。 程方遒提出关于海南"十五五"热带特色高效农业的建议。建议进一步培育和做强家庭农场，率先建 立与质量安全承载力相适应的种养密度规范，强化高标准农田工程设施建后管护等。 祁家辰提出关于加强"玲龙一号"小堆国际化推广的建议。建议做好小 ...