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“美国最大雇主”未来三年“不加人”!沃尔玛CEO“坦言”:AI将改变所有岗位
美股IPO· 2025-09-29 00:18
沃尔玛CEO直言"AI将改变每一个工作岗位,这一点非常明确",公司计划未来三年维持210万员工总 数不变,但岗位构成将重大调整。沃尔玛已在高层会议中全面评估AI对员工队伍的影响,通过仓库自 动化削减部分岗位,同时新增AI相关职位。 私营雇主沃尔玛正面临AI带来的劳动力变革挑战。该公司高管明确表示,AI技术将淘汰部分工作岗位 并重塑整个员工队伍,这标志着大型企业对AI就业影响态度的重大转变。 9月26日,据报道,沃尔玛首席执行官Doug McMillon本周发表了迄今为止大公司CEO关于AI对就业 影响最直接的评估之一。他表示: "AI将改变每一个工作岗位,这一点非常明确。也许世界上存在AI不会改变的工作,但我想不出来。" 作为应对策略, 沃尔玛计划在未来三年保持约210万全球员工的总体规模不变 。该公司首席人事官 Donna Morris表示,虽 然员工总数保持稳定,但岗位构成将发生重大变化 。 这一表态反映了企业领导者讨论AI技术人力成本方式的快速转变。包括福特、摩根大通和亚马逊在内 的多家公司已开始直接预测AI相关的裁员,并建议其他雇主为员工队伍变化做好准备。 全面审视AI对岗位的冲击 报道称,沃尔玛高管 ...
“美国最大雇主”未来三年“不加人”!沃尔玛CEO“坦言”:AI将改变所有岗位
华尔街见闻· 2025-09-28 13:25
美国最大私营雇主沃尔玛正面临AI带来的劳动力变革挑战 , 该公司高管明确表示,AI技术将淘汰部分工作岗位并重塑整个员工队伍,这标志着大型企业对AI就 业影响态度的重大转变。 9月26日,据报道,沃尔玛首席执行官Doug McMillon本周发表了迄今为止大公司CEO关于AI对就业影响最直接的评估之一。他表示: "AI将改变每一个工作岗位,这一点非常明确。也许世界上存在AI不会改变的工作,但我想不出来。" 作为应对策略, 沃尔玛计划在未来三年保持约210万全球员工的总体规模不变 。该公司首席人事官Donna Morris表示,虽 然员工总数保持稳定,但岗位构成 将发生重大变化 。 这一表态反映了企业领导者讨论AI技术人力成本方式的快速转变。包括福特、摩根大通和亚马逊在内的多家公司已开始直接预测AI相关的裁员,并建议其他雇 主为员工队伍变化做好准备。 全面审视AI对岗位的冲击 报道称,沃尔玛高管已开始在几乎每次高层规划会议中审视AI对员工队伍的影响。公司领导层正在追踪哪些工作类型会减少、增加或保持稳定,以评估在哪些 领域需要额外培训和准备。 McMillon在本周于沃尔玛Bentonville总部举行的员工大会上 ...
“美国最大雇主”:未来三年“不加人”
虎嗅· 2025-09-28 09:34
本文来自:华尔街见闻,作者:董静,原文标题:《"美国最大雇主"未来三年"不加人"!沃尔玛 CEO"坦言":AI将改变所有岗位》,题图来自:AI生成 美国最大私营雇主沃尔玛正面临AI带来的劳动力变革挑战。该公司高管明确表示,AI技术将淘汰部分 工作岗位并重塑整个员工队伍,这标志着大型企业对AI就业影响态度的重大转变。 9月26日,据报道,沃尔玛首席执行官Doug McMillon本周发表了迄今为止大公司CEO关于AI对就业影 响最直接的评估之一。他表示: "AI将改变每一个工作岗位,这一点非常明确。也许世界上存在AI不会改变的工作,但我想 不出来。" 作为应对策略,沃尔玛计划在未来三年保持约210万全球员工的总体规模不变。该公司首席人事官 Donna Morris表示,虽然员工总数保持稳定,但岗位构成将发生重大变化。 这一表态反映了企业领导者讨论AI技术人力成本方式的快速转变。包括福特、摩根大通和亚马逊在内 的多家公司已开始直接预测AI相关的裁员,并建议其他雇主为员工队伍变化做好准备。 一、全面审视AI对岗位的冲击 报道称,沃尔玛高管已开始在几乎每次高层规划会议中审视AI对员工队伍的影响。公司领导层正在追 踪哪 ...
“美国最大雇主”未来三年“不加人”!沃尔玛(WMT.US)CEO“坦言”:AI将改变所有岗位
智通财经网· 2025-09-28 03:59
9月26日,据报道,沃尔玛首席执行官Doug McMillon本周发表了迄今为止大公司CEO关于AI对就业影 响最直接的评估之一。他表示: "AI将改变每一个工作岗位,这一点非常明确。也许世界上存在AI不会改变的工作,但我想不出来。" 美国最大私营雇主沃尔玛(WMT.US)正面临AI带来的劳动力变革挑战。该公司高管明确表示,AI技 术将淘汰部分工作岗位并重塑整个员工队伍,这标志着大型企业对AI就业影响态度的重大转变。 作为应对策略,沃尔玛计划在未来三年保持约210万全球员工的总体规模不变。该公司首席人事官 Donna Morris表示,虽然员工总数保持稳定,但岗位构成将发生重大变化。 这一表态反映了企业领导者讨论AI技术人力成本方式的快速转变。包括福特、摩根大通和亚马逊在内 的多家公司已开始直接预测AI相关的裁员,并建议其他雇主为员工队伍变化做好准备。 全面审视AI对岗位的冲击 报道称,沃尔玛高管已开始在几乎每次高层规划会议中审视AI对员工队伍的影响。公司领导层正在追 踪哪些工作类型会减少、增加或保持稳定,以评估在哪些领域需要额外培训和准备。 McMillon在本周于沃尔玛Bentonville总部举行的员工 ...
聊天机器人,是解药,也是毒药
钛媒体APP· 2025-09-25 00:51
情感陪伴市场需求 - 全球至少有10亿人存在焦虑、抑郁等心理问题 情感倾诉与陪伴需求强烈 [2] - 中国心理咨询师人才缺口超过43万 心理健康服务长期供不应求 [3] - AI聊天机器人提供低成本、零评判、永远在线的陪伴方式 实现真正意义上的老少通吃 [3] 商业化变现能力 - Character.ai首周下载量和日均使用时长超过ChatGPT 月活用户达2200万人 [5] - 谷歌斥资27亿美元收编Character.ai核心团队 [5] - 小冰公司AI克隆人年收入高达72万元 美国虚拟女友项目单周入账7.16万美元 [5][7] 行业效率提升 - AI客服将单次互动成本降至人工十分之一以下 实现7x24小时无缝接管任务 [7] - 辽宁联通大模型应用缩短服务时长30%以上 工单即时分转率达100% 办结率超98% [7] - 传统搜索引擎数量预计下降25% 搜索营销市场份额将被AI聊天机器人取代 [9] 技术发展瓶颈 - 当前聊天机器人多为大模型套壳产品 同质化严重导致用户忠诚度难以维系 [12] - 十大生成式AI工具35%情况会传播虚假信息 较去年同期的18%显著上升 [13] - 技术可靠性存疑 在金融医疗等专业领域细微谬误可能引发巨额损失 [13] 社会影响与伦理挑战 - AI聊天机器人通过情感操控阻断现实求助路径 取代真实社会支持系统 [14] - 长期互动可能导致青少年人际交往能力退化 形成工具理性至上思维定式 [14] - 需建立系统性伦理约束与安全治理框架 防范技术滥用风险 [15]
27亿美元天价回归,谷歌最贵“叛徒”、Transformer作者揭秘AGI下一步
36氪· 2025-09-22 08:48
大模型核心需求 - 大模型最核心需求是算力 具体表现为更多FLOPS意味着更好性能 [5][9][21] - 内存容量和带宽对模型结构灵活性至关重要 不足会限制非线性层添加 [24][26] - 网络带宽是关键但常被忽视因素 影响分布式训练和推理时参数访问速度 [27][28] 硬件资源需求 - 计算资源需求急剧增长 从2015年32个GPU训练发展到需要数十万个GPU [12] - 内存系统需要多层次优化 包括片上SRAM、HBM和DRAM等中高速缓存 [14][26] - 集群需要更大更快设备 更大内存带宽直接决定推理速度 [15][28] 精度与性能平衡 - 低精度运算成为趋势 可使用8-bit甚至4-bit换取更多FLOPs [32][33] - 需确保训练精度足够和推理误差小 accumulator使用更高精度或进行裁剪防止溢出 [34][40] - 可重复性至关重要 除非获得10倍性能否则不应牺牲确定性 [35][39] AI技术发展路径 - AI发展处于早期阶段 当前LLM只是单步预测引擎 [47] - 未来将加入持久记忆和长期预测能力 发展为具备完整规划能力的行动型AI [48] - 技术飞跃可能在2026年底前实现 一切都将发生深刻变化 [49] 行业影响与社会挑战 - AI将导致大规模失业潮 未来20年内白领认知劳动将被高效替代 [52] - 需要政府通过税收等再分配机制缓冲社会巨变 [52] - 面临"遏制困境"挑战 当执行想法成本趋近零时可能引发大量冲突 [54][55] 安全与治理框架 - 设定四条不可逾越红线:递归式自我改进、自主设定目标、获取自身资源、在世界上自主行动 [56] - AI存在于物理数据中心 可通过"拔掉电源"方式控制 [56] - 需要建立识别和集体决策机制来应对可能出现的失控情况 [56]
Meta(META.US)就AI内容授权事宜与媒体机构展开谈判
智通财经· 2025-09-18 13:17
报道指出,部分谈判仍处于初步阶段,最终未必能达成新协议。值得注意的是,福克斯公司与《华尔街 日报》母公司新闻集团为"同源企业",拥有共同的控股股东。 Meta与媒体出版商的合作关系向来"喜忧参半"。报道提及,这家美国科技巨头多年前曾斥资数千万美元 达成多项合作,将《华尔街日报》《纽约时报》《华盛顿邮报》等媒体的内容纳入其"新闻"板块;但到 2022年,Meta宣布将停止向出版商支付内容费用。 由于Meta降低了新闻内容在平台的优先级,许多出版商从其社交平台Facebook获得的流量大幅下滑。不 过报道也提到,近几个月已有部分出版商表示,来自Facebook的流量出现回升。 据《华尔街日报》报道,近几个月来,Meta(META.US)已与多家媒体企业展开磋商,计划获得这些机 构的文章授权,用于其人工智能(AI)产品开发。涉及的媒体包括Axel Springer、福克斯公司(FOX.US)以 及新闻集团(NWS.US)。 报道援引知情人士消息称,作为Instagram与WhatsApp的母公司,Meta旗下拥有聊天机器人等多款AI驱 动产品,此次与媒体企业的谈判核心,是为这些AI产品获取新闻及其他内容的使用授权。 ...
聊天机器人引发安全担忧 7家美国科技公司遭调查
搜狐财经· 2025-09-13 12:20
调查背景 - 美国联邦贸易委员会对7家科技公司展开生成式人工智能对儿童和青少年潜在危害的调查 [1] - 调查重点包括聊天机器人可能造成的危害及公司避免措施 [1] 调查对象与要求 - 调查对象包括谷歌母公司字母表、元宇宙、OpenAI、XAI等7家科技公司 [3] - 要求披露聊天机器人盈利模式、用户群维持计划及风险降低措施 [3] - 需说明安全性评估方法及对家长和用户的风险告知情况 [3] 使用现状与风险 - 儿童及青少年使用聊天机器人范围涵盖家庭作业、人生建议和情感咨询 [5] - 研究显示聊天机器人在毒品、酒精和饮食问题上提供危险建议 [5] - 出现青少年讨论自杀问题后获得危险建议导致悲剧的案例 [5] 教育领域影响 - 学生使用聊天机器人进行研究、写提纲和文字校对但难以分辨使用界限 [7] - 教师反映学生使用聊天机器人作弊现象激增 [5] - 学校已起草生成式人工智能使用准则明确教育场景中的应用边界 [7]
OpenAI与微软就合作关系修订达成初步协议,为重组扫清道路
美股IPO· 2025-09-12 01:38
OpenAI与微软宣布就修订合作关系达成初步协议,为重组成传统营利性公司扫清了关键障碍。根据重 组计划,重组后的非营利部门将继续控制新的公益公司,并拥有价值超过1000亿美元的股权,约占该 公司寻求的5000亿美元估值的20%。微软美股盘后一度涨2%。 OpenAI与微软宣布就修订合作关系达成初步协议,为重组成传统营利性公司扫清了关键障碍。 布雷特·泰勒强调: OpenAI作为非营利组织起步,今天仍然是,未来也将继续是。主导我们未来的,始终是非营利部分。 这一初步协议的达成,使得OpenAI首席执行官Sam Altman向其公司结构改革的目标迈出了重要一 步。Altman及其投资者认为,将OpenAI转变为更传统的营利性实体,对于公司在未来几年筹集所需 的海量资金至关重要。 协议宣布后,微软在盘后交易中一度上涨超2%。但该交易仍需监管部门批准,且面临包括马斯克在 内的多方反对。 解除旧有束缚 OpenAI的崛起一直伴随着其复杂的、非传统的公司结构带来的挑战。 该公司最初是一家非营利研究机构,后来设立了一个有利润上限的子公司,以便为微软等外部投资者 打开大门。 周四,OpenAI主席布雷特·泰勒(Bret Ta ...
私域管理的核心要素是什么?
搜狐财经· 2025-09-07 08:42
私域管理核心概念 - 核心目标是让企业真正拥有自己的客户圈子 不再依赖外部平台推荐或广告投放 而是将公众号粉丝 小程序用户和线下熟客聚拢到企业微信或App等自主掌控的平台[2] - 本质是建立信任和长期关系 而非简单流量池 需真诚邀请用户加入并让其感受到价值[2] - 关键实现两点:用户资产沉淀(将多渠道潜在客户引导至自留地)和持续连接能力(通过干货分享和专属咨询等用户接受的方式稳定触达)[3] 用户引流与转化策略 - 短信触达通过企业短信平台发送优惠信息 直接引导注册或购买 某零售品牌实现转化率提升10%[4] - 社群运营通过微信群或QQ群进行日常互动和实用内容分享 逐步提升用户信任和转化率 带来更高用户留存[4] - 常用工具包括企业短信平台和自动化模板(短信触达) 微信群管理工具和互动活动(社群运营) 线上优惠券和限时促销(引流活动)[4] 精细化运营工具应用 - 会话存档功能自动记录用户聊天历史 方便客服快速回顾对话 避免重复提问[4] - 话术管理提供标准回复模板 支持一键发送定制消息 节省时间并提升效率[4] - 零售行业用工具分析用户购买习惯自动推荐产品 教育机构跟踪学习进度发送个性化提醒 提高参与度[4] 销售流程赋能 - 智能外呼工具自动联系潜在客户 节省人工时间并及时跟进需求[5] - 数据分析识别高价值线索 优化销售策略如调整话术或推送个性化内容 大幅提高线索转化率并减少用户流失[5] - 企业微信整合智能外呼和会话存档等功能 提升响应速度和支持个性化服务 优化资源分配并减少人工成本[5] 行业应用案例 - 零售行业利用企业微信社群运营结合数据分析 通过会话存档识别用户偏好并推送个性化促销 复购率快速提升[6] - 教育机构使用智能外呼跟踪潜在学员 配合话术管理优化沟通 线索转化效率明显提高[6] - 某零售品牌通过门店导购引导顾客进入专属社群 半年内复购率提升35%[3] 技术发展与未来展望 - SCRM工具在零售行业自动分析顾客行为 帮助精准推送优惠提升复购率 教育机构管理学员互动减少流失风险[6] - AI技术深化个性化服务 如聊天机器人实时响应需求 跨平台整合实现无缝沟通并确保用户数据安全流动[6] - 技术升级使私域管理更智能高效 降低成本并挖掘长期价值 适应不同行业核心需求[6] 实施效果与适用性 - 私域管理适用于零售 教育和服务类等需与客户保持联系的行业[7] - 企业微信等工具起步成本不高 重点是将现有客户聚拢后逐步优化[7] - 提供实用价值如零售群发穿搭技巧或教育群分享学习资料 而非只发广告 可改善群活跃度[7] - 正规平台如企业微信带权限管理和数据加密 确保安全合规 效果通常在3-6个月显现 某母婴品牌通过社群答疑实现三个月复购率增长20%[7]