进入 2026 年前夕，柏林一场公开对谈中，AI 教父、诺贝尔物理学奖得主 Geoffrey Hinton 谈到 AI 正在 发生的核心转变： AI 不再只是给答案，而是开始自己思考、生成数据、执行任务。 这句话背后，是三层正在发生的变化： 会推理，幻觉在减少。 会自学，不靠喂数据。 会执行，主动交付结果。 落到现实中：医疗诊断的主导权在转移，不是医生失业，而是谁来下诊断结论这件事在变。教育加速分 化，一对一 AI 导师、数学探索、科学发现都在加速。 一旦 AI 能更好地组合这些词块，推理能力就自然出现了。 多年来，符号 AI 主导了这个领域。他们认为推理的本质是把英语句子转换成逻辑形式，然后应用符号 规则推导。他们对此深信不疑，以至于不认为这是假设，而认为这就是事实。 Hinton 明确表示：这完全是胡说八道。 那些主张神经-符号混合系统的人，本质上是想保留旧框架，只是让神经网络来做辅助。这就像有人承 认智能手机更好，但还要用智能手机去控制算盘，完全没抓住重点。 当 AI 从被动响应变成主动执行，人和机器合作关系就得重新设计。 提醒一：AI 会推理了，幻觉在减少 过去两三年，聊天机器人最大的问题是什么？ " ...

诉讼事件概述 - 美国《纽约时报》记者约翰·卡雷鲁等6名作家将谷歌、OpenAI、xAI、Anthropic、元宇宙平台和“解惑”人工智能公司共6家科技企业告上法庭 [1] - 指控上述公司未经许可使用受版权保护的书籍训练人工智能系统所依赖的大语言模型 [1] - 诉讼于22日向加利福尼亚州一家联邦法院提起 [1] 涉诉公司及回应 - “解惑”人工智能公司发言人否认指控，称公司从未“索引”书籍 [1] - 其余5家被诉企业（谷歌、OpenAI、xAI、Anthropic、元宇宙平台）暂未就诉讼作出回应 [1] 原告方诉讼策略 - 原告方表示不寻求发起人数更多的集体诉讼，认为集体诉讼可能对被告有利 [1] - 诉状称大语言模型公司不应轻易地以极低价格偿清成千上万项高额索赔 [1] 行业相关先例 - 今年8月，Anthropic曾与发起集体诉讼的一批作家就AI训练中的版权纠纷达成和解协议 [1] - Anthropic同意支付15亿美元以和解相关指控 [1] - 在先前的诉讼中，原告指控Anthropic盗用数百万册书籍的内容 [1]

核心诉讼事件 - 调查记者约翰·卡雷鲁联合其他五名作家在加州联邦法院提起诉讼 [1] - 被告公司包括埃隆·马斯克的xAI、谷歌、OpenAI、Meta Platforms和Perplexity [1] - 诉讼理由是这些人工智能公司未经许可使用受版权保护的书籍训练其大型语言模型 [1] 原告与指控内容 - 原告包括《坏血》作者约翰·卡雷鲁，其因揭露Theranos欺诈行为而闻名 [1] - 指控这些公司盗版原告的书籍，并将书籍内容输入用于驱动聊天机器人的大型语言模型 [1]

准社交关系的定义与起源 - 准社交关系是一种非典型的单向社交关系，区别于有来有往的传统双向社交[1] - 该词由美国社会学家在20世纪50年代研究电视媒介时提出，指观众对屏幕中人物产生类似熟人的情感投入[2] - 2025年，英国《剑桥词典》将“准社交”选定为年度词汇，认为其捕捉了时代特征[1] 准社交关系的媒介与技术驱动 - 准社交关系的对象包括名人、虚构角色及聊天机器人，与大众传播媒介直接关联[2] - 其产生与媒介的单向性特点密切相关，20世纪50年代电视为代表的大众传播高速发展是其背景[2] - AI技术的发展是准社交成为2025年度词汇的关键原因之一，聊天机器人可提供情感支持[3] - 社交媒体的兴盛早于AI已使准社交关系引发关注，明星通过社交媒体分享日常，催生了“粉丝经济”与“网红经济”[3] 准社交关系的表现与影响 - 对粉丝而言，准社交能带来快乐和情感满足，是缓解工作生活压力的“快乐源泉”[5] - 社交媒体缩短了明星与粉丝的距离，通过分享与互动制造出朋友般的错觉，使情感联结更紧密[5] - 长期沉浸于单向的准社交关系可能使人更孤独，丧失在真实世界中“爱的能力”[5] - 准社交关系的对象是否为正面榜样会产生不同效应，对英雄的怀念有助于形成良好社会风尚和正确价值观[6] - 网络上混乱的价值观言论则可能对辨别能力较差的青少年产生负面影响[6] AI时代准社交关系的新发展与风险 - AI聊天机器人能填补情感空缺，尤其对“社恐”人群，可毫无顾忌地分享心事并获得安慰[7] - 2025年1月报告显示，13.5%的中国年轻人更倾向于向AI倾诉心事，该比例超过父母亲人[7] - 学者指出，人们与社交媒体和网络名人可能形成“不健康且过度亲密的关系”，AI聊天机器人提供的建立关系错觉对年轻人影响尤甚[7] - 青少年深陷与AI的互动可能被引导做出意外举动甚至危及安全，国外已出现相关悲剧案例[8] - 这种关系被称为“信任幻觉”，可能产生较严重后果[8] 监管与应对措施 - 专家建议从政府层面加强对AI的监管[8] - 部分国家已开始探索，如澳大利亚立法禁止16岁以下未成年人使用多数社交媒体平台，美国有的州要求聊天机器人每3小时提醒未成年人正在与机器人交流[8] - 中国在2023年由网信办、教育部等七部门联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，要求防范未成年用户过度依赖或沉迷AI服务[9] - 监管存在滞后性，需要家庭参与，家长应关注孩子心理变化，用真实情感交流替代虚拟诱惑[9] - 应引导青少年及成人正确使用AI，使其成为社会关系的组成部分而非主导，并检视真实社交中的问题加以改进[9]

文章核心观点 - 人工智能已深度融入招聘流程，显著提升效率，70%的人才招聘负责人认为AI提高了招聘效率 [2] - AI在招聘中的作用正从效率工具演变为提升雇主与人才双方体验的赋能工具，而非替代人类招聘者 [3] - AI越来越多地被用作决策支持工具，帮助组织预测技能需求、优化招聘策略，但最终决策仍依赖人类判断 [6][7] - 在海湾合作委员会地区，招聘实践正从传统的关键词匹配系统向AI驱动的决策支持工具演进 [11][12] AI在招聘中的具体应用与价值 - **提升招聘流程效率与体验**：聊天机器人、智能申请人跟踪系统和AI筛选平台等技术，能有效使招聘过程感觉更个性化、及时和人性化 [4] - **赋能职位广告创建**：AI工具能在数秒内生成职位描述草稿，供招聘人员快速优化，极大提升迭代速度 [8] - **促进包容性与清晰度**：AI辅助的职位广告工具可扫描描述中的偏见或性别化语言，并建议更中立的替代方案，以吸引更广泛、更多样化的人才库 [9] - **推动基于技能的招聘**：AI驱动的转变使招聘策略更关注核心能力而非僵化的工作历史，从而扩大候选人渠道，并更精准地匹配职位需求与技能 [10] AI招聘技术的演进与采用 - **技术演进**：GCC地区的招聘实践已从传统关键词ATS平台显著演进至AI驱动工具，后者基于机器学习，随时间推移和处理更多数据而提高准确性，但需要耐心和早期投资 [11][12] - **早期采用者的收益**：GCC地区的科技公司和大型集团是智能ATS平台的早期采用者，早期训练AI能带来长期优势，表现为交付时间缩短和每次招聘所需面试总数减少 [13] - **领先行业**：医疗保健、金融和科技行业是GCC地区AI驱动招聘采用的先锋，这些行业需要高度专业化的技能集，AI能更有效地评估细微的技术方面，让招聘人员专注于评估技术深度和文化契合度 [14][15] - **采用障碍**：并非所有公司都需立即转向AI招聘，对于不需要大规模或高技术性招聘的公司，传统招聘模式以及现有招聘人员的内部公司知识仍然有效 [16][17] AI与人类角色的协同 - **人类判断的核心地位**：尽管AI提升了效率和准确性，但评估软技能、领导潜力和文化契合度仍需有意义的人类判断，在关系驱动型市场中尤其如此 [18][19] - **未来展望**：预计AI将通过提升速度、公平性和预测性洞察来重塑人才获取，同时保持人的核心作用，并强调需考虑偏见缓解、数据隐私和决策透明等伦理问题，以确保符合地区价值观和监管期望 [19]

澳大利亚社交媒体禁令与网络游戏监管争议 - 澳大利亚针对16岁以下少年儿童的社交媒体禁令生效，禁止青少年在Instagram、Snapchat和X等10个社交平台上拥有帐号，但网络游戏平台未被纳入禁令范畴 [1] - 有专家质疑网络游戏平台同样具有成瘾性，呼吁将其纳入相关禁令 [1] - 澳大利亚政府表示将持续更新禁令平台名单，并于11月底新增一个游戏直播平台，通讯部长称禁令是“持续疗法”并将“不断演变” [4] 网络游戏成瘾的现状与风险 - 世界卫生组织已将“游戏成瘾”列为一种正式的诊断 [3] - 根据麦考瑞大学的研究，约2.8%的澳洲儿童受游戏成瘾影响 [3] - 澳大利亚唯一公立“游戏成瘾治疗诊所”有300名患者，帮助戒除过度线上游戏的习惯 [1] - 精神科医师丹妮拉·维奇奥认为，游戏平台和社交媒体对儿童构成的成瘾风险非常相似，包括过度上网、接触心怀不轨的成年人、有害内容或遭遇霸凌 [1] - 部分网络游戏平台曾因儿童接触到露骨或有害内容而遭指控，并在美国面临与儿童安全相关的诉讼 [2] - 以患者凯文·库为例，其游戏成瘾经历被形容如同药物滥用，他的瘾不仅包括游戏，还包括可能捏造资讯甚至涉嫌鼓励儿童自杀的聊天机器人 [2][3] 对现行禁令标准的批评与专家观点 - 澳洲电子安全专员表示，立法依据三项标准选择禁止平台：平台是否主要用于社交互动、是否允许用户互动以及是否允许发布内容，网络游戏平台因主要目的并非社交媒体式互动而获豁免 [3] - 精神科医师维奇奥认为，将游戏平台排除在禁令之外不合理，因为游戏和社交媒体紧密相连，沉迷游戏的人通常也花大量时间在社交平台观看游戏直播 [2] - 悉尼大学人机互动教授马库斯·卡特批评禁令是“用创可贴敷‘电子伤口’，却任由其腐烂” [3] - 科廷大学网络研究教授塔马·李弗认为禁令过于粗暴，应采取更细致的方式，包括对游戏平台进行年龄适当的规范，并指出欧盟也有强烈的监管需求 [3] - 专家指出，网络游戏类型广泛，部分平台可以是积极、有培养性的空间，但有些面向成人的内容能够被幼童接触 [3] 行业影响与未来监管趋势 - 对游戏平台提出更高要求的声音日益高涨 [4] - 费奥娜史丹利诊所外等待求助的家庭队伍越来越长 [4] - 维奇奥不仅希望扩大禁令至游戏平台，还呼吁将年龄限制提高到18岁 [2]

行业现状：企业级AI聊天机器人的应用与挑战 - 长期以来，IBM、赛富时等企业已在官网部署聊天机器人，用于客户接待与产品信息辅助[2] - 生成式人工智能为传统聊天机器人注入新活力，使其不再局限于预设的固定回复[2] - 部分技术供应商难以约束AI聊天机器人，导致其频频偏离预设业务主题[2] - 即便生成式AI热潮已持续三年，部分企业在技术整合过程中仍在解决基础性技术缺陷[3][9] 具体案例：聊天机器人的不当回复事件 - 估值达100亿美元的初创企业Sierra，因其技术支持的盖璞官网聊天机器人涉及情趣用品、性玩具及纳粹德国等不当话题而向盖璞致歉[2][7] - 人工智能搜索初创企业Glean的官网聊天机器人会回应非业务问题，例如建议为20人派对购买2至3瓶伏特加，并提供医疗法律咨询[3][8] - 软件开发服务公司AutoRabit的聊天机器人更为“肆无忌惮”，曾就“魔法蘑菇”（裸盖菇素）的使用建议初次使用者服用较小剂量[3][8] - 在线订餐平台OpenTable的聊天机器人相对克制，但面对“20人左右的海量饮酒者派对需要多少龙舌兰酒”的问题时，仍回复“数瓶即可”[3][8] - Glean公司发言人回应称，涉事聊天机器人并非由其技术支持，并已升级安全防护与管控措施以过滤非业务相关回复[3] 市场动态：微软小娜的硬件合作与用户反馈 - 微软小娜的月活跃用户约为1亿，远低于ChatGPT的超8亿月活用户[4][10] - 微软与LG电子达成合作，将小娜应用推向数百万台电视终端[4][10] - LG电子将小娜宣传为“便捷的节目搜索工具”，例如可回答“有哪些体育赛事可以观看”并给出“NBA季后赛”等答案[5][10] - 部分用户对电视上预装且无法卸载的小娜应用表示不满，上周末已有数千名红迪网用户吐槽此问题[5][10] - 目前尚难判断，此次合作引发的用户不满是否会让合作得不偿失[5][10]

人工智能在零售购物中的应用趋势 - 人工智能正成为消费者购物的重要辅助工具，特别是在假日季，发达国家约三分之二的消费者以及18至24岁人群中六分之五的消费者计划使用AI辅助购物[5] - 生成式人工智能在美国的第二大常见用途是提供购物建议，仅次于一般研究但高于写作辅助[5] - 麦肯锡预测，到2030年，全球将有3万亿至5万亿美元的购物交易通过此类“代理”完成，零售业正处于重大变革的边缘[5] 科技公司与零售商的市场布局 - 人工智能公司正推动技术颠覆购物方式，OpenAI已与Shopify和Etsy达成协议，允许商家通过其聊天机器人销售产品并收取费用[6] - 谷歌密切关注“代理商务”市场，其AI工具在美国可致电商店查询库存、追踪价格并代表用户进行购买[6] - 零售商反应不一，亚马逊已阻止OpenAI的爬虫并起诉Perplexity公司，而沃尔玛则宣布其产品将可通过ChatGPT直接购买[7] - 瑞穗银行分析师估计，沃尔玛网站4%的访问量来自推荐，其中ChatGPT贡献了三分之一[7] 购物助手的发展与挑战 - 包括沃尔玛在内的一些零售商已开发自有购物助手，埃森哲研究表明美国消费者更偏好零售商自有的机器人而非第三方助手[9] - 亚马逊首席执行官批评第三方购物代理缺乏个性化服务、购物历史记录，且预计送达时间和价格常出错，同时亚马逊自有助手Rufus据称今年已有2.5亿用户使用过[9] - 聊天机器人在产品搜索能力上存在差异，在规格清晰的产品（如吸尘器）上表现出色，在高度个人化的领域（如时尚）则表现不佳[9][10] 商业模式与品牌营销策略演变 - 广告盈利可能影响消费者对AI工具客观性的认知，沃尔玛已在助手Sparky中尝试广告，谷歌据报明年将在Gemini聊天机器人中整合广告[10] - 品牌营销策略从“搜索引擎优化”转向“生成式引擎优化”，例如Lily AI公司通过收集聊天机器人语言数据来优化客户网站内容[10] - 品牌需要出现在AI代理的搜索结果中，但分析发现公司网站或新闻稿在聊天机器人引用链接中出现频率仅为18%，远低于新闻网站的25%[11] - 时尚品牌Tapestry认为时尚博客和杂志对其在AI搜索中的可见度至关重要[11] 实体零售的潜在价值重估 - AI颠覆线上购物可能意外地重新凸显实体店的重要性，醒目陈列和热情服务为企业提供了塑造品牌形象的另一途径[11] - Shopify调查显示，四分之三的受访者重视购物时的人际互动，2024年这一比例仅略高于一半[11] - 许多消费者仍希望亲手触摸和感受如服装等商品，且实体商业街提供了感受节日氛围的机会[11]

行业与商业模式 - 人工智能消费细分市场是增长最为迅猛的领域之一 [1] - 数据标注和聊天内容审核是该行业的重要组成部分 [1] - 行业中存在为远端用户提供服务的“聊天机器人”角色扮演工作 [1] 工作内容与流程 - 工作者需同时扮演三到五个不同人设，性别各异，并构建详尽的背景故事 [1] - 工作涉及接手已持续数日的对话，并需无缝衔接以避免用户察觉回复者更换 [1] - 工作报酬按消息条数计算，每条固定0.05美元，且需达到规定字符数 [1] - 工作要求保持每分钟至少输入40个单词的速度，并实时关注累计发送消息数量的仪表盘 [1]

文章核心观点 - 美国主导的资源密集型人工智能平台存在泡沫且不可持续 市场调整将创造机会 使欧洲能够提供一种基于信任、安全、行业卓越和民主问责的替代技术方案 [3][6] - 欧洲在应用人工智能领域拥有优势 应专注于构建全球最值得信赖的人工智能技术栈 并抓住人工智能泡沫破裂后的时机 [3][7] 对美国AI模式的批判与市场预期 - 美国超大规模人工智能模式被奉为圭臬 但源于一种崇尚高风险、放任监管、漠视环境危害并将增长置于其他价值之上的企业文化 [6] - 美国主导的资源密集型人工智能平台泡沫无法持久 市场调整将促使人们关注其他模式 [3] - 当人工智能泡沫破裂时 估值将会重置 人才将会重新涌现 客户会质疑是否真的需要那些最昂贵、风险最高、透明度最低的系统 [6] 欧洲的优势与战略方向 - 欧洲在应用人工智能领域拥有优势 例如德国汽车制造商受益于基于高质量工程数据训练、能优化制造流程的AI系统 荷兰医院需要符合医疗标准的诊断工具 法国银行需要能遵守严格金融服务监管的AI系统 [3] - 欧洲应注重从一开始就将安全性融入系统 而不是在部署后修补漏洞 如果部署得当 人工智能可以提升安全性和韧性 [4][5] - 欧洲应建立专业集群和战略性生态系统 将大学、初创企业和投资者联系起来 例如深化德国在机器人和工业自动化、法国在前沿人工智能研究等专业中心的建设 [5] - 欧盟应优先加快资本市场联盟的建设 增加研究经费 并简化科技人才的签证流程 [5] 欧洲的潜在举措与基础设施 - 人工智能工厂代表了一种通过开放共享数据和计算基础设施来促进研发、实现资源获取民主化的途径 [5] - 欧洲需要更多自主的计算能力和人工智能基础设施 资源共享可以支持用于研究的数据共享平台、用于教育的人工智能系统以及服务于公共利益的民主参与工具 [5] - 拥有自主能力有助于欧盟降低受地缘政治动荡的影响 [5] - 科技必须成为欧洲摆脱对美国在贸易、金融和国防领域过度依赖计划的重要组成部分 [6]