文｜兰杰 编辑｜乔芊 来源｜36氪未来消费（ID：lslb168） 封面来源｜unsplash 文字创作者们对AI的反抗正频频发生。 最近的一次发生在九月初。大洋彼岸，美国著名作家格雷迪·亨德里克斯与詹妮弗·罗伯逊代表数百名作者，向科技巨头苹果公司发起集体诉讼，指控其未 经授权使用盗版书籍训练AI模型OpenELM。 而就在三个月前，超千名作者签署了公开信，要求出版商承诺永远不会发行机器创造的书籍，抗议的作者中包括《小镇女孩的秘密》作者劳伦·格罗夫、 《魔术师》三部曲作者列夫·格罗斯曼等等。 作家们拒绝机器代替人类成为表达情感、表达认知的主体，以这样的行动捍卫人文学科的尊严。这一反抗背后的残酷事实是，AI创作的内容已经可以与 畅销书作家的作品并列于书架之上。 同样的危机也在国内网文行业上演。 "我天生夹子音，做作得不行。"这是小沈发布在知乎上的短篇小说的开头。 时隔半年多，小沈发现番茄小说上到处都是这个开头，还有各种各样AI改编后的版本——主要角色人设和整体情节都与小沈的设计大差不差，只是冗余 的细节更多了，带着浓浓的AI味。 小沈选择一一举报，侵权的作品被平台下架，但收入还是没有追回。 她的经历并非个例，去 ...

文章核心观点 - 中国品牌WHOA TEA和泛娱乐应用TopTop通过精准洞察并满足沙特年轻人的情感需求，成功开拓当地市场，其核心策略是构建社交空间和提供情绪价值，而非单纯销售产品[2][23][25] - 沙特市场具有独特的情绪经济潜力，由社交型需求驱动，线上娱乐高度发达，线下娱乐供给不足，为中国出海企业提供了巨大机遇[23][24][25] - 品牌本地化和深度运营是关键成功因素，能够将短期爆款转化为长期增长，并契合沙特"2030愿景"的国家转型战略[27][29][30] WHOA TEA的成功策略 - 品牌在利雅得开设超过12家门店，生意好时门口排队长达500米，不到两年已跻身沙特茶饮头部[1] - 销量表现突出，开业两年间卖出几万个Labubu，销量甚至超过当地名创优品[1] - 核心策略不是扭转当地人口味，而是构建年轻人聚会、尝鲜、表达的实体空间[2][4] - 针对沙特线下娱乐供给不足的痛点，通过潮玩主题（如Labubu盲盒墙）、桌游（中国象棋、中东Ludo）、挖掘机游戏等营造社交氛围[6][8] - 门店设计差异化，有日漫主题、废土工业感等不同主题，吸引顾客轮流打卡[6] - 巧妙利用韩流文化吸引沙特年轻女性，店内张贴韩国明星画像、举办明星见面会，女性客群占比接近80%[7][10] - 推出模仿Labubu的钥匙扣"Lanunu"引发病毒式传播，全网播放量突破千万，为品牌带来约50万沙特里亚尔（约95万人民币）的实际营业额增长[13] 沙特市场特点与消费者行为 - 沙特人传统饮品是咖啡和香料熬制的卡拉克奶茶，对中式茶饮接受度有限[1] - 年轻消费者对新事物接受度高，喜欢尝鲜但容易喜新厌旧[12] - 沙特互联网环境发达，互联网渗透率99.6%，5G覆盖率超过77%，人均月流量消耗48GB，日均线上娱乐时长超过7小时[23][24] - 线下娱乐长期受限，2018年才有第一家商业电影院，导致线上娱乐成为自然情绪出口[23] - 消费者有强烈的民族自豪感，本土化元素（如Lanunu被称作"Labubu的沙特堂兄"）能有效激发认同感[13] 中国泛娱乐应用的线上策略 - TopTop等应用融合语音社交和休闲游戏，复刻当地Majlis（议会）聚会传统，提供可自行组织的"线上客厅"[15] - 变现模式围绕虚拟礼物、等级权益设计，中东是全球付费意愿最高地区之一[15] - 通过家族分工、房间机制等设计满足用户对身份认同和情感陪伴的需求，例如用户自发形成家族定制文化衫、族长为管理员换高价手机[18] - 运营层面注重关照高付费用户（"大R"），如策划"王子回城"欢迎仪式，使一位回归用户恢复活跃[19] - 平台将房间人数上限设为1000人，避免稀释家族亲密氛围[22] 情绪经济的商业逻辑与趋势 - 情绪经济指通过满足情感需求驱动消费行为，分为悦己型、社交型、成瘾型三类[23] - 沙特消费者特别注重社交陪伴、身份荣誉和文化认同[23] - 本土品牌如Kayanee也通过策划活动（网球演员走秀、瑜伽课程）强化情绪体验[26] - 情绪价值生意受到沙特政府重视，是"2030愿景"中稳住青年群体、树立现代化形象的关键抓手[30] - 政府投入重金建设大型娱乐项目，如电竞世界杯、Soundstorm音乐节、国营夜店Beast House等[30]

在《我的世界》里搭建一个虚拟的"世界"，然后待在里面玩 GPT，这可行吗？ 别眨眼，总之已经有人真的这么干了，而且构建起来的排面还颇为惊人！ 最近，一位网友在社交媒体 X 上分享了自己的震惊感受："这对我来说简直震撼到不行。有人居然在 Minecraft 里建了一个 500 万参数的语言模型，还训 练好了，让它具备基本的对话能力。说实话，这是我这个月看到的最牛的东西了。" 虚拟"世界"长这样，左下角显示的 CraftGPT 就是这名牛人创造的 GPT 项目，另外他还搭配了虚拟键盘，方便与这个 GPT 进行对话： 那么，在方块世界里运行 AI 模型，他究竟是怎么做到的？我们不妨一起看看！ 4.39 亿个方块，在《我的世界》里造了一款 GPT 这名开发者名为 Sammyuri，他花了数月的时间，经过大量的规划和投入，才完成了在《Minecraft》中运行的小型语言模型 CraftGPT 以及支撑它的世界。 据 Sammyuri 介绍，起初他只是在 ChatGPT 提了一个问题："能在《Minecraft》中构建一个你吗？" 然后就有了后续的 CraftGPT。 他在发布的视频中表示："从技术上讲，它算是一个'小型 ...

随着ChatGPT等生成式AI工具的崛起，用户获取信息的入口正在发生颠覆性变革。一个全新的战场—生 成式引擎优化（GEO），已然成为所有希望在AI时代保持品牌竞争力的企业必须面对的核心议题。 【金句洞察】 1. 无论是SEO还是GEO，在新的时代，内容质量都是最重要的。 2. GEO并非孤立存在，它本质上是内容营销在新时代的一种新形态。 3. 你的内容回答问题越直接，AI就越喜欢。 4. 大模型天生就想节省算力，想"偷懒"。所以，你的内容越结构化，越像AI喜欢的格式，它处理起来就 越容易，被引用的概率就越高。 5. AI时代，营销越来越品牌化了。 6. GEO的效果更偏向于品牌层面，它最直接的反馈是在AI的回答中"露脸"，即提升品牌可见性。 《AI 透镜研究》系列，是一枚多层镀膜的认知镜头，对准飞速演化的人工智能现场：探究融资背后的 产品真实价值、追踪调研AI公司的组织创新变革、记录和放大人与AI的协作实践。从新的镜头看见 AI 细节与趋势，用系统性的观察和分析，穿透噪声，最终落到可见可用的洞察之面。 第一期AI透镜对准了AICoding的七个非共识。第二期针对快速崛起和变化的GEO，腾讯研究院余一和 两位一 ...

10月9日，A股三大指数集体高开高走，截至收盘，上证指数上涨1.32%，收于3933.97点， 创下2015年8月以来近十年的高点。 2025年至今，有色金属成了A股"最靓的仔"，板块涨幅为77.56%，领先于硬件设备（涨幅59.07%）、 半导体（涨幅58.74%）板块。10月9日，有色金属、硬件设备和半导体的部分热门股票再度拉升。 有色金属概念"沸腾" 10月9日，A股文旅、白酒、房地产股跌幅居前。贵金属、半导体、发电设备等板块全线大涨。 其中，发电设备板块，融发核电（002366.SZ）、东方电气（600835.SH）等涨停。科技股亦走强，电脑 硬件概念涨幅为2.66%；半导体概念涨幅为2.58%，其中，灿芯股份（688691.SH）涨停，芯原股份 （688521.SH）等集体涨超10%。 有色金属板块集体爆发则更吸睛。10月9日，黄金、铜产业、镍矿、稀土、锂矿、钴矿等概念齐齐拉 升。 "等了好几天终于能交易了，开门红了！"10月9日，一名老股民激动地表示。 10月9日，A股节后的首个交易日，三大指数集体高开高走，截至收盘，上证指数上涨1.32%，收于 3933.97点，创下2015年8月以来近十年的高 ...

项目中标概况 - 讯飞智元信息科技有限公司中标金华市婺城区“婺城数智未来”新型基础设施建设项目，成交金额约为3.8亿元（380百万）[1] - 项目预算为38,891.1万元，最高限价为38,891万元 [3] - 项目竞标方包括讯飞智元、联通（浙江）产业互联网、国泰新点等五家供应商，讯飞智元以总分88.66分的最高分中标 [6][7] 项目结构与费用构成 - 项目建设内容包括1个数智底座、10个AI场景、3个数据要素服务场景、2个中心，覆盖软件、硬件、云资源、数据服务等多个部分 [2] - 软件费用占比最高，达41%（1.56亿元），其次是硬件费用占38%（1.44亿元），云资源占11%（0.42亿元） [4] - 数智底座是项目基础，包含大模型训练平台、智能体平台等多个自研平台，其中智能体平台报价250万元 [8][9] AI大模型与智能体落地应用 - 项目报价文件中“大模型”出现79次，“智能体”出现96次，显示其为核心技术 [2][10] - 10个AI场景深度融入大模型技术，涵盖教育、公安、人社、医疗、水务等十大领域 [10] - AI+教育场景引入大模型AI教师备授课助手，报价80万元；AI+人社场景引入创业辅助智能体，报价90万元 [10][11][12] - 项目中存在大量数十万元级别的子项目，显示大模型落地迅猛 [12] 国产AI产业链参与 - 人工智能信创创新中心采用2台华为大模型推理一体机（Atlas 800T A2），合计报价约281万元 [14][15] - 该中心同时采用4台讯飞星火塔式工作站，合计报价约120万元 [15] - 人工智能研学中心采购宇树科技人形机器人Unitree G1（单价9.9万元）和G1edu-U1（单价16.9万元）各3台 [17] - 项目还涉及海康威视、大华股份、鲁尔物联等国产智能硬件厂商的产品 [18][19] 行业意义与公司动态 - 该项目是AI大模型规模化落地的一个标志性案例，显示AI技术正从概念验证走向深度融合的产业落地 [2][20] - 科大讯飞近期在AI领域表现活跃，9月至少拿下5个大单，包括中广核259万元项目、广东佛山1800万元项目等 [20] - 项目整合了从科大讯飞平台、华为芯片到宇树机器人的国产AI产业链，展示了中国AI技术集成与应用能力 [20]

研究核心发现 - Yann LeCun团队发现自监督模型JEPAs在训练过程中自动掌握了感知数据常见程度的能力，即学习数据的“密度” [1] - 这一发现打破了学界长期认为JEPAs仅学习特征、与数据密度无关的认知 [3] - 研究证明，学习数据密度是JEPAs训练过程中的必然结果，而非偶然 [8] JEPAs模型技术背景 - JEPAs是LeCun团队重点推进的自监督学习框架，核心优势在于无需人工标注即可从海量数据中学习特征规律 [6] - 模型训练包含两个核心目标：latent空间预测和反坍缩 [11] - 反坍缩原本被视为避免特征失效的保障手段，但本研究揭示了其隐藏价值，即能精准学习数据密度 [7][8] JEPA-SCORE工具与应用 - 团队提出关键工具JEPA-SCORE，用于从JEPAs中提取数据密度并量化样本常见度 [10] - JEPA-SCORE计算逻辑简洁高效，仅需获取雅可比矩阵并计算其特征值对数求和，分数越高表示样本越典型 [10] - 该工具具备极强通用性，不限制数据集和JEPAs架构，在ImageNet、MNIST及陌生星云图集上均能精准计算 [11] - 在数据筛选和异常检测的实用测试中，JEPA-SCORE效果优于传统方法 [13] 实验验证 - 在ImageNet数据集中，不同JEPAs模型对典型样本和罕见样本的JEPA-SCORE判定高度重合，证明此为模型共性能力 [11] - 面对未参与预训练的星系图像数据集，其JEPA-SCORE显著低于ImageNet数据，表明模型能精准识别陌生数据 [11] 研究团队 - 此项研究由Yann LeCun与三位Meta FAIR研究员共同完成 [20] - 团队成员包括布朗大学计算机科学助理教授Randall Balestriero、FAIR研究科学家Nicolas Ballas以及FAIR创始成员Michael Rabbat [22][23][25]

诺和诺德的GLP-1药物司美格鲁肽，已成为全球医药市场的现象级产品，其商业成功甚至将这家丹麦公 司的市值一度推升至超越其本国GDP。 华东医药的策略极具代表性，其采取了"自主研发+外部引进"双线布局。在引进和仿制端，它已在国内 首批获准上市了诺和诺德上一代产品利拉鲁肽的生物类似药，并获批用于体重管理。 这一步的战略价值在于，它能提前教育市场、建立与医生的合作关系、并搭建起一支经验丰富的销售团 队，为后续司美格鲁肽的竞争铺平道路，同时产生稳定的现金流。 它越成功，在中国市场就越能吸引企业入局。据估算，中国的超重及肥胖人群已达数亿，潜在的市场规 模无可限量。 故事的转折点定于2026年，届时，司美格鲁肽在中国的核心化合物专利预计将失效。这为本土制药企业 打开了法律和市场的双重窗口。 事实上，一场"抢跑"早已开始。据不完全统计，目前国内已有至少八家企业的司美格鲁肽生物类似药申 请上市，另有超过十二家同类药物处于关键的II/III期临床试验阶段。一个高度拥挤的赛道已成定局。 然而，即将到来的竞争并非千篇一律的价格战，而是不同背景的入局者，采用不同商业策略的一场多线 战争。 第一类是以华东医药、齐鲁制药为代表的传统大型 ...

英伟达与AMD对OpenAI的交易策略 - 英伟达创始人黄仁勋对AMD以公司10%股权换取OpenAI订单的策略表示惊讶，并称其“高明” [1] - 黄仁勋强调英伟达与OpenAI的交易性质“非常不同”，是直接销售产品而非股权交换 [1] - AMD向OpenAI授予认股权证，若全部行权，OpenAI将获得AMD约10%的股份，行权价格仅为象征性的每股0.01美元 [6] 万亿美元级别的“循环交易”结构 - 英伟达宣布向OpenAI投资高达1000亿美元，OpenAI同意部署需要10吉瓦电力的英伟达系统，相当于400万到500万块GPU [6] - OpenAI承诺在未来数年内采购需要10吉瓦电力的AMD芯片，作为回报获得AMD约10%股权的认股权证 [6] - OpenAI与甲骨文签署价值3000亿美元的云计算合作协议，甲骨文为满足算力需求需向英伟达采购数十亿美元GPU [6] - 英伟达的投资通过OpenAI流向甲骨文，再以硬件采购形式回流英伟达，形成资金闭环，相关交易总额突破1万亿美元 [7] 英伟达的AI生态系统投资布局 - 英伟达确认参与马斯克xAI最新一轮融资，计划投资20亿美元，该轮融资总额约200亿美元 [8] - 对xAI的投资采用特殊目的载体结构，资金用于购买英伟达处理器，xAI将芯片租赁使用五年 [8] - 英伟达投资了AI数据中心运营商CoreWeave并持有其7%的股份，OpenAI也向CoreWeave投资3.5亿美元并将云服务协议扩大到224亿美元 [8] - 英伟达在2024年参与了52项AI公司风险投资交易，到2025年9月底已完成50笔交易，旨在将现金投向“生态系统中最具战略意义的部分” [8] OpenAI的财务状况与融资需求 - 黄仁勋承认OpenAI目前没有资金支付巨额订单，需要通过未来指数级增长的收入、股权或债务融资来筹集资金 [3] - OpenAI预计到2029年之前都无法实现正向现金流，目前正处于疯狂烧钱阶段 [7] - 英伟达获得了在OpenAI未来融资时跟投的机会，黄仁勋表示唯一遗憾是OpenAI成立时资金不足，未能投资更多 [3]

博车网日前更新招股书，准备在港交所上市。 年营收5亿，亏损1.2亿 博车网成立于2014年，是一家事故车拍卖平台，与新车不同，事故车缺乏标准化，其市场价格受到多种因素的显著影响，例如新车和二手车的价格、损坏 程度以及配件价格等。 该复杂性为事故车交易价值链中的所有行业参与者（包括上游车源方及下游买家）带来重大挑战，尤其是在评估事故车价值时。 博车网称，一直致力于提高事故车拍卖行业的运营效率及交易透明度。凭借网站海量、真实且时效性强的事故车交易数据，及专有E-Pricing及E-Value系 统，博车网能快速提供每辆事故车的估值，为事故车车源方及买家提供见解。 此外，通过博车网的事故车拍卖平台，博车网提升了车源方与买家之间的信息透明度及交易效率，从而加快了事故车价值的识别速度，并为所有参与者提 供了更好的交易体验。 招股书显示，博车网2022年、2023年、2024年营收分别为3.88亿元、5.18亿元、5.26亿元；毛利分别为1.72亿元、2.59亿元、2.44亿元；运营利润分别为27 万元、4431万元、5153万元；期内亏损分别为-1.8亿元、-1.2亿元、-3644万元。 | | | 截至12月31日止 ...