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跑步零售新物种:ektos如何重新定义运动消费?
观察者网· 2025-12-15 05:32
文章核心观点 - 滔搏运动通过其跑步生态品牌ektos,以“买手店”模式深耕中国跑步文化,旨在填补专业装备与大众认知之间的断层,通过打造品牌集合、运营高黏性社群和提供深度体验,孵化中国跑步经济的未来[21] ektos品牌定位与运营模式 - ektos是滔搏旗下的跑步生态品牌,定位为跑步文化探索者,更注重探索“为什么跑步”而非仅强调成绩[4] - ektos采用品牌集合店模式,独家品牌包括soar、norda™、Ciele和CHANCE,并对合作品牌采用严选模式[10] - 品牌组合持续更新,从10月到11月增加了三个品牌,12月计划再新增一个,长期保持约300个SKU,动销良好[13] - 门店销售表现良好,成交率可观,平均客单价在市场中有竞争力,消费者通常购买一整套装备而非单件[15] - 门店以服装类产品为主,比例高达70%,与国内以跑鞋为主的竞争格局形成差异,意味着更大的商业潜力[19] 门店体验与社群运营 - ektos愚园路门店选址基于跑者聚集区域和商业属性,距离苏州河步道仅200米,周边有咖啡馆和餐厅等配套[10] - 线下店的核心价值在于让消费者触摸感知产品,目前无开设电商计划,依赖实体体验[13] - 店内员工至少一半有马拉松或越野跑经验,基于自身经验为消费者提供专业推荐[13] - 门店每周举办三到四次社群活动,其中至少两次为跑团活动,每次活动人数限制在30人以内,活动设计精细[14] - 社群黏性极高,每次活动能见到5-6位“老朋友”,消费转化水平可观,许多会员在活动后即产生购买[14] - 通过组织如“如何在马拉松时正确补给”等主题长距离跑活动,引导跑者“科学地跑”,活动上线5分钟即报满[14] 品牌合作与选品策略 - 滔搏对ektos的期待是突破传统“零售商”逻辑,让消费者为探索未知的好产品而进店[17] - 选品核心是在品牌形成广泛认知前完成筛选,看重品牌的独特性、不可替代性及共同成长意愿[17] - 寻找品牌的途径包括:参考国外对标跑步集合店、深入全球展销会和时装周、通过已有品牌网络(如通过norda™认识了soar和Ciele)进行拓展[17] - 运营上尊重品牌原有定位并进行有效“转译”,同时也为国际品牌安排中国文化体验以增进其对中国市场的理解[19] - 多品店模式旨在为规模较小的品牌提供在中国有机成长的土壤,驱动利润的最佳方向是让每个品牌找到适合自己的发展路径[19] 跑步文化培育与市场机遇 - 中国当前跑步文化中对装备的认知和使用处于萌芽到初步发展阶段,装备知识普及仍存问题[21] - ektos通过社群活动和专业科普,提升消费者的“专业段位”,从而凝聚高认知客群,为高溢价专业品牌培育土壤[21] - 在运动品牌从“潮流”回归“专业”的趋势下,ektos深耕跑步文化,填补“硬核装备”与“大众认知”之间的断层[20] - 真正的竞争门槛在于消费者对产品功能与使用场景匹配度的理解能力,而不仅是产品本身[20] - 复制ektos模式面临挑战,在城市选择上会非常谨慎,可能基于品牌线上表现及当地跑团资源来考虑扩张[21]
11月全国70城二手房价同比降幅扩大,广州跌幅达7.2%
观察者网· 2025-12-15 05:32
新房市场价格变动 - 11月70个大中城市中 新房房价环比上涨城市数量增至8个 较上月增加2个 其中合肥和襄阳以0.3%的环比涨幅领跑 [1] - 11月新房房价环比下跌城市数量减少至59个 较上月减少5个 其中无锡环比降幅最大 达1% [1] - 11月一线城市新建商品住宅销售价格环比下降0.4% 降幅比上月扩大0.1个百分点 其中上海环比上涨0.1% 北京 广州和深圳分别下降0.5% 0.5%和0.9% [1] - 11月二 三线城市新建商品住宅销售价格环比分别下降0.3%和0.4% 降幅均较上月收窄0.1个百分点 [1] - 专家分析认为 房价上涨城市数量增多是积极信号 原因包括房价调整基本到位 房企定价策略变化 以及年底传统置业期销售数据表现尚可 [2] 新房市场同比价格表现 - 11月新建商品住宅销售价格同比方面 上海以5.1%的涨幅领跑全国 [2] - 一线城市中 除上海外 北京 广州和深圳同比全面下跌 跌幅分别为2.1% 4.3%和3.7% [2] - 11月二 三线城市新建商品住宅销售价格同比分别下降2.2%和3.5% 降幅分别较上月扩大0.2个和0.1个百分点 [2] 二手房市场价格变动 - 11月一线城市二手住宅销售价格环比下降1.1% 降幅比上月扩大0.2个百分点 其中北京环比降幅最大达1.3% 广州 上海和深圳分别下降1.2% 0.8%和1.0% [3] - 11月二线城市二手住宅销售价格环比下降0.6% 降幅与上月相同 三线城市环比下降0.6% 降幅收窄0.1个百分点 [3] - 11月一线城市二手住宅销售价格同比下降5.8% 降幅比上月扩大1.4个百分点 其中北京 上海 广州和深圳分别下降6.8% 4.6% 7.2%和4.8% [2] - 11月二 三线城市二手住宅销售价格同比分别下降5.6%和5.8% 降幅分别较上月扩大0.4个和0.1个百分点 [2] - 线上数据显示 百城二手房挂牌均价同比下跌8.59% 二手房价格仍处持续下行区间 [3] 二手房市场供需与成交 - 市场供给量增加 去化难度加大 百城二手房挂牌量增至267.8万套 同比增加7.8% 其中新一线城市挂牌量增幅最高达10.13% [3] - 二手房平均挂牌时长增至94.72天 去化压力直接压制价格 [3] - 11月二手房找房人数占比达65.8% 已连续5个月上升 新房客群中有31.4%同时关注二手房 但供应激增稀释了需求热度 部分城市如泉州 绵阳挂牌量同比增幅超130% [4] - 价格调整面增大使得市场成交量持续保持一定高位 [3] - 专家指出 二手房市场因挂牌量增长带动“以价换量”扩大化 [4] 市场格局与政策展望 - 专家分析 新房市场靠核心城市改善型房源实现局部企稳 二手房市场则呈现“以价换量” 城市能级和基本面分化持续加剧 [4] - 短期市场格局预计将延续 即二手房刚需市场价跌量稳 新房核心板块改善型房源支撑力强 [4] - 中央经济工作会议明确着力稳定房地产市场 意味着稳房价 稳市场的政策需要进一步加大力度并尽快见效 [5] - 政策方向包括因城施策控增量 去库存 优供给 以及鼓励收购存量商品房用于保障性住房等 旨在从供给和需求两端协同发力稳定市场 [5]
总数突破2600亿,26家上市银行官宣分红方案,多家银行首次分红
观察者网· 2025-12-15 03:47
上市银行分红概况 - 截至12月13日,已有26家A股上市银行公布中期或季度分红方案,数量超过2024年同期的24家 [1] - 26家银行包括6家国有银行、6家股份银行、14家中小银行,预计分红总额突破2600亿元 [1] 国有银行分红情况 - 6家国有银行预计分红金额超过2000亿元,占预计总额2600亿元的7成左右 [1] - 工商银行以503.96亿元位居榜首,建设银行、农业银行、中国银行、邮储银行、交通银行分别计划分红486.05亿元、418.23亿元、352.50亿元、147.71亿元、138.11亿元 [1] 股份制银行分红情况 - 6家股份银行中,兴业银行和中信银行预计分红超100亿,分别为119.57亿元和104.61亿元 [1] - 光大银行预计中期分红62.04亿元,民生银行预计中期分红59.54亿元,分红额度均超50亿元 [1] 中小银行分红情况 - 预计分红额度最高的中小银行为上海银行、南京银行、杭州银行、沪农商行、宁波银行 [1] - 其分红额度分别为42.62亿元、37.86亿元、27.55亿元、23.24亿元、19.81亿元 [1] 首次分红与具体案例 - 此次是兴业银行、宁波银行等多家银行首次推出分红方案 [2] - 兴业银行于10月30日披露三季报及2025年度中期利润分配预案,拟派发中期分红每10股现金红利5.65元(含税),派息总额达119.57亿元,占2025年半年度合并报表口径归属于母公司普通股股东净利润的30.02% [2]
70城房价:11月份环比全下降,北京跌1.3%
观察者网· 2025-12-15 03:14
2025年11月70个大中城市房价变动核心观点 - 2025年11月,70个大中城市商品住宅销售价格环比总体下降、同比降幅扩大 [1] 新建商品住宅销售价格环比变动 - 一线城市新建商品住宅销售价格环比下降0.4%,降幅比上月扩大0.1个百分点,其中上海上涨0.1%,北京、广州和深圳分别下降0.5%、0.5%和0.9% [2] - 二线城市新建商品住宅销售价格环比下降0.3%,降幅收窄0.1个百分点 [2] - 三线城市新建商品住宅销售价格环比下降0.4%,降幅收窄0.1个百分点 [2] 二手住宅销售价格环比变动 - 一线城市二手住宅销售价格环比下降1.1%,降幅比上月扩大0.2个百分点,其中北京、上海、广州和深圳分别下降1.3%、0.8%、1.2%和1.0% [2] - 二线城市二手住宅销售价格环比下降0.6%,降幅与上月相同 [2] - 三线城市二手住宅销售价格环比下降0.6%,降幅收窄0.1个百分点 [2] 新建商品住宅销售价格同比变动 - 一线城市新建商品住宅销售价格同比下降1.2%,降幅比上月扩大0.4个百分点,其中上海上涨5.1%,北京、广州和深圳分别下降2.1%、4.3%和3.7% [3] - 二线城市新建商品住宅销售价格同比下降2.2%,降幅扩大0.2个百分点 [3] - 三线城市新建商品住宅销售价格同比下降3.5%,降幅扩大0.1个百分点 [3] 二手住宅销售价格同比变动 - 一线城市二手住宅销售价格同比下降5.8%,降幅比上月扩大1.4个百分点,其中北京、上海、广州和深圳分别下降6.8%、4.6%、7.2%和4.8% [3] - 二线城市二手住宅销售价格同比下降5.6%,降幅扩大0.4个百分点 [3] - 三线城市二手住宅销售价格同比下降5.8%,降幅扩大0.1个百分点 [3] 主要城市新建商品住宅价格指数(部分) - 北京:环比99.5,同比97.9,1-11月平均96.0 [4] - 上海:环比100.1,同比105.1,1-11月平均105.7 [4] - 广州:环比99.5,同比95.7,1-11月平均94.3 [4] - 深圳:环比99.1,同比96.3 [4] - 杭州:环比99.8,同比103.0,1-11月平均101.4 [4] - 成都:环比99.3,同比99.5,1-11月平均99.1 [4] 主要城市二手住宅价格指数(部分) - 北京:环比98.7,同比93.2,1-11月平均97.1 [7] - 上海:环比99.2,同比95.4,1-11月平均97.9 [7] - 广州:环比98.8,同比92.8,1-11月平均92.7 [7] - 深圳:环比99.0,同比95.2,1-11月平均96.4 [7] - 杭州:环比99.1,同比95.9,1-11月平均97.3 [7] - 成都:环比99.1,1-11月平均98.0 [7] 新建商品住宅分面积段价格指数(部分城市) - 北京(90㎡及以下):环比99.2,同比96.7,1-11月平均95.5 [8] - 上海(90㎡及以下):环比100.2,同比103.8,1-11月平均105.0 [8] - 上海(144㎡以上):环比100.0,同比106.7,1-11月平均107.1 [8] - 杭州(90-144㎡):环比100.2,同比102.8,1-11月平均101.7 [9] - 平顶山(90-144㎡):环比99.9,同比99.2,1-11月平均99.0 [10] 二手住宅分面积段价格指数(部分城市) - 北京(90㎡及以下):环比98.6,同比92.1,1-11月平均96.9 [12] - 上海(90㎡及以下):环比99.4,同比95.4,1-11月平均97.4 [12] - 深圳(90-144㎡):环比99.2,同比95.1,1-11月平均96.5 [12] - 成都(90-144㎡):环比99.4,同比96.8,1-11月平均98.1 [12]
“全场景”趋势下,莲花试图走向新赛道
观察者网· 2025-12-15 01:59
(文/观察者网 张家栋 编辑/高莘) 日前,工信部发布第 402 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》,莲花首款插混车型——"FOR ME"在新产品公示中亮相。这款车不仅向展示了莲花在混动与驾控领域的技术,同时也表达了莲花品 牌"为自己而驾驶"的全新定位。 莲花For Me 文中图片均来自莲花汽车官网 莲花汽车CEO冯擎峰 这也成为了For Me产品方向的重要参考:让那些已经兼顾家庭与事业的用户,拥有一辆"可以为自己考 虑"的车。 因此,For Me在产品定位上试图跳脱中大型SUV的常规逻辑,不再以"大空间"作为最重要卖点,而是以 性能架构、大电池容量、车辆稳定性和超跑化设计去塑造差异化体验。 冯擎峰在现场表示,莲花过去在EVIJA等产品上积累了高性能开发经验,"但高性能并不等于越高越 好",真正适合公路驾驶的性能需要同时满足"强烈、可控、安全"。所以For Me将最大马力设定为952马 力,也是基于"用户可控上限"的考虑。 在动力系统层面,For Me采用900V高压架构与约900马力的PHEV系统。与同级多数50万元内的大尺寸 SUV相比,它在电驱持续性、纯电使用比例以及高功率输出时的稳定性上均具备一定优 ...
前三十名,全是中国:一份榜单引发的全球科学界震动
观察者网· 2025-12-15 01:12
全球应用科学格局剧变 - 中国科研机构在《自然指数》首份应用科学榜单中垄断前三十名,包揽前十名,直到第三十一名才出现新加坡国立大学[1] - 中国在应用科学领域的贡献分值高达22261,占据全球应用科学产出的56%,而排名第二的美国贡献分值为4099,占比10%[1] - 中国一个国家的应用科学产出超过了排名第二到第七的六个国家(美国、德国、韩国、英国、日本、印度)的总和[3][4] 各国科研战略分野 - 在综合科研榜单中位列全球第六的法国,在应用科学榜单中仅排第十二位,显示其科研体系高度侧重基础科学研究[4] - 韩国在综合榜单排名第七,但在应用科学榜单跃升至第四位,贡献分值1342,占全球产出的3.4%,其应用科学产出占总体科研产出比例超过50%[4] - 马来西亚的应用科学占比高达近90%,新加坡占比为49%,与韩国、中国构成亚洲“应用科学优先”阵营[5] - 德国应用科学占比为27%,英国为23%,美国尽管应用科学排名第二,但应用科学对其整体科研贡献仅为17.4%,是综合榜单前十名中占比最低的国家[5] 战略导向与历史演变 - 亚洲国家在应用科学领域的出色表现是政府多年来持续扶持“可能产生实际创新成果的科学”的结果,是战略眼光与长期投入的累积效应[5] - 美国在冷战期间曾大力投入应用科学研究(如阿波罗登月计划),但冷战后科研导向发生根本转变,联邦科研支出结构越来越向基础科学倾斜[6] - 美国形成的主流理念是:通过基础科学创造知识本身就是一件好事,产业界可根据需要利用这些知识进行创新,但这也导致了从基础研究到产业应用之间的“死亡之谷”[6][7] 中国的体系化优势 - 中国长期致力于支持符合其经济目标的研究,并将此原则贯彻到科研体系方方面面,科研资源配置呈现高度战略聚焦性[8] - 中国在电动汽车领域已成为全球主要阵地,产量占全球70%,这背后是电池技术、电机控制、智能驾驶算法等应用科学研究的长期积累[8] - 2014年至2023年间,中国发明人申请了超过38000项生成式人工智能专利,是美国发明人的六倍[10] - 中国已形成从基础研究到应用转化再到产业落地的完整链条,通过大学科技园、孵化器、产学研合作等机制推动技术进步[10] 中国领先的结构性因素 - 规模效应持续放大:庞大的科研队伍、完善的科研基础设施、充足的科研经费形成了自我强化的正向循环[11] - 人才储备深厚:每年数以百万计的理工科毕业生,且海外华人学者回流趋势加速[11] - 产业需求强劲拉动:作为全球最大制造业国家,完整的产业链条对应用科学研究提出海量市场需求[12] - 制度创新持续推进:科技成果转化障碍被清除,科研人员自主权扩大,跨学科合作更加顺畅[13] 西方面临的挑战与反思 - 西方科研体系面临挑战:中国已在自然科学研究产出中超过美国并扩大优势,在可再生能源支出(中国占全球约三分之一,美国占15%)、制药公司临床试验数量等方面领先[13] - 西方科研资助存在思维定式:认为基础研究是政府的事,应用研究是企业的事,造成创新体系效率打折[13] - 西方需反思科研资助优先级,在基础研究与应用研究间找到更好平衡,并可能需重新审视学术自由的边界以更适应国家战略需求[14] - 人口老龄化导致财政压力增大,留给科研的财政空间受限,科研投入效率变得前所未有的重要[14]
美国登月计划的吹哨人出现了
观察者网· 2025-12-15 00:54
美国载人登月计划的技术路径争议 - 前NASA局长迈克尔·格里芬在国会听证会上直言,美国现行阿尔忒弥斯登月方案在工程上难以成立,这被视为来自体系内部的严重警告 [1] - 格里芬曾是美国载人登月计划的掌门人,主导制定了强调载人与货运分离的“星座计划”,其工程逻辑与中国“双发长征十号”方案不谋而合 [4] - 格里芬的质疑并非事后诸葛亮,而是基于其主导过另一条登月路径的立场,指出当前方案在工程取舍上失衡 [9] 星座计划的历史与工程逻辑 - 星座计划采用“战神1号—战神5号”双火箭架构,将载人发射与货运发射明确分离,旨在把高风险操作前置到地面测试阶段 [6] - 该计划在工程层面被认为是“稳妥但昂贵”的道路,其问题更多来自预算连续性和政治周期,而非技术架构本身 [8] - 中国提出的载人登月方案在总体工程逻辑上与星座计划高度相似,同样强调载人与货运分离,减少任务链条中的“首次能力” [8] 阿尔忒弥斯计划的工程膨胀与复杂性 - 阿尔忒弥斯计划将SLS/猎户座国家队体系、SpaceX星舰登月器等不同体系捆绑进一次任务,导致工程逻辑变形 [11] - 方案为支持星舰登月器,引入了在轨燃料库、多次轨道加注及超低温推进剂长期在轨管理等大量未经系统验证的“首次”能力 [12] - 引入月球门户站的决定进一步拉长了任务链条,将交会对接转移到更复杂的近直线晕轨道,增加了协调对象和整体失效可能性 [12] - 工程膨胀过程通过不断叠加“合理补丁”,将本可分阶段验证的技术集中堆放到一次载人登月任务中,使风险成倍放大 [14] 体系僵化与沉默的成因 - 当前体系高度耦合:SLS和猎户座不能停,商业合同已签署,国际伙伴已参与,国会拨款与项目深度绑定,导致针对整体架构的质疑越来越少 [16] - 格里芬警告的核心是反对把如此多的“第一次”同时压在一项载人登月任务上,认为其脆弱性超出了传统载人任务能容忍的范围 [16] - 格里芬的发声打破了一种已形成的默契,即在一个庞大工程体系中,越来越少有人停下来重新审视路径的正确性 [17] 新任局长带来的变量与系统转向能力 - NASA即将上任的新局长贾里德·艾萨克曼是亿万富翁企业家,理解工程风险、商业逻辑与载人飞行约束,具备重新审视登月路径的认知条件 [20] - 但摆在其面前的是一套已深度运转的工程—政治—预算体系,任何方向性修正都会触及庞大的既得利益群体 [20] - 核心风险或许不在于技术是否先进,而在于当列车已高速行驶时,系统本身是否还保留着转向的能力 [21]
北京保利拍卖:郭沫若《蜀道奇》手卷的征集、上拍流程均符合拍卖法规定
观察者网· 2025-12-14 23:54
事件概述 - 北京保利拍卖原定于2025年12月16日秋拍郭沫若书法手卷《蜀道奇》起拍价为800万元 [1] - 作品所有权人郭庶英(郭沫若之女)声明该作品为其1961年所得私藏从未转让或授权目前已遗失并报警质疑拍卖为无权处分要求保利中止拍卖并返还作品 [1] - 北京保利拍卖于2025年12月14日发布声明称委托方上拍时持有该动产并拥有合理市场价格购入的转账记录和购买协议公司征集上拍流程符合拍卖法规定 [1] - 委托方亦于2025年12月14日通过律师事务所发布声明 [1] - 郭庶英方面透露曾与保利沟通但遭拒绝对方坚持委托人有权处分 [3] - 2025年12月15日保利拍卖官网已撤下该拍品 [3] 公司声明与行动 - 公司高度重视郭庶英诉求并一直保持积极沟通 [1] - 公司核查后声明委托方申请上拍时确持有该动产并存有以合理市场价格购入作品的转账记录和购买协议 [1] - 公司声明其对该拍品的征集上拍流程均符合拍卖法规定 [1] - 公司表示愿意积极配合调查拍品所属权纠纷 [1] - 公司最终在2025年12月15日于官网撤下了该拍品 [3] 行业惯例与风险 - 业内人士介绍拍卖行业多依托委托方提供的来源信息仅做形式审查 [3] - 行业遵循“声明不保证权属”惯例 [3] - 若委托方隐瞒实情拍卖方难避风险 [3]
特朗普签行政令限制各州AI监管规则引争议,“少数寡头出卖了美国的未来”
观察者网· 2025-12-14 14:01
【文/观察者网 陈思佳】当地时间12月11日,美国总统特朗普签署一项行政令,在联邦层面统一对人工智能领域的 监管规则,限制各州各自制定规则。但在命令发布几个小时后,美国加利福尼亚州州长加文·纽森就公开唱起了反 调,指责特朗普的举措"不利于创新,反而助长欺诈和腐败"。 据英国《卫报》13日报道,特朗普的行政令被视为美国科技公司的一次胜利,科技公司在美国开发和部署AI产品 的障碍将会减少。但这项命令也引发美国州政府和白宫在AI监管问题上的冲突,民主党议员和社会活动团体批 评"少数科技寡头出卖了美国的未来"。 特朗普在行政令中称,美国AI公司需要在没有繁琐监管的环境中自由创新,但"过度的国家监管"构成了阻碍。他 认为,当前美国各州分别制定监管规则,形成了"50个不同的监管体系",使合规变得更加困难,特别是不利于初 创企业的发展。 特朗普将他的行政令定位为简化立法、消除繁琐监管的手段,这被视为美国科技企业的胜利,将会减少他们开发 和部署AI产品的障碍。但由于特朗普政府并未提供足够全面、可以取代州法律的联邦监管框架,反对者认为,这 项行政令实际上是特朗普送给那些与他关系密切的科技巨头的"礼物"。 加州民主党籍联邦参议员 ...
“工业机器人曾是日本的堡垒,但中国已开始在新轨道上竞争”
观察者网· 2025-12-14 11:06
行业格局与竞争态势 - 工业机器人是日本的传统优势领域,日本占到全球产量的38% [6] - 日本在机器人领域仍专注于系统集成、落地部署及投资回报清晰的成熟工业应用 [1] - 中国已在AI驱动的新一轮人形机器人新赛道上加速领跑,与日本在新轨道上竞争 [1][4] - 2024年中国新安装29.5万台工业机器人,占全球安装总量的54%以上 [6] - 中国国内工业机器人供应商首次超过外国竞争对手,占据57%的本土市场份额 [6] 展会与市场表现 - 日本东京国际机器人展览会(IREX)吸引了创纪录的673家参展商,包括来自13个国家和地区的140家公司 [1] - 展会上最受关注的人形机器人大多来自中国企业,共有84家中国参展商参加 [1] - 中国初创企业如银河通用机器人、智元机器人、星动纪元和鹿明机器人等在展会上展示最新产品 [1] - 在美国加州举行的一场人形机器人峰会上,中国宇树科技制造的机器人占据了主导地位 [7] 企业动态与产品 - 日本工业机器人巨头川崎、发那科、安川电机、不二越等在IREX占据最大展位,展示焊接、组装等工业机器人 [1] - 宇树科技的G1机器人通过日本总代理TechShare展出,进行拳击和舞蹈表演,并被用作训练平台 [2] - 中国台湾企业所罗门董事长评价宇树机器人体制造精良,易于适应二次开发 [2] - 日本早期人形机器人项目(如本田ASIMO、软银Pepper)因缺乏盈利能力或需求疲软而终止开发 [5] 技术发展与驱动因素 - 当下人形机器人热潮更重视由AI驱动的“大脑”,希望其具备自我学习能力以发展通用能力 [5] - AI模型技术进步提升了机器人执行任务的能力,研究人员正训练由“视觉-语言”模型驱动的机器人 [6] - AI的商业繁荣让社会各界看到了人形机器人的潜力,改变了投资者不看好的态度 [6] 产业政策与资本投入 - 中国非常重视人形机器人产业,为机器人和零部件生产提供了激励措施 [7] - 中国的产业政策能有效扩大行业规模,有助于市场竞争充分展开,使最强企业脱颖而出 [6] - 全球约有50家企业筹集了至少1亿美元用于开发人形机器人,其中约20家在中国,15家在北美 [7] 优势与挑战分析 - 中国在软件开发、AI人才储备以及国内市场方面具备优势,数字经济已跨越质变门槛 [6] - 日本战略转型进展缓慢,人才培养体系更重视传统工程学科,AI人才相对匮乏 [6] - 美国拥有强大的技术和更领先的AI专业知识,但中国在人形机器人领域目前势头更猛 [7]