行业投资评级 - 评级：看好 [1] 报告核心观点 - AI算力链维持高景气，消费电子因AI技术落地终端场景而迎来新的创新与增长周期 [1][2] - 2026年是AI产业从“算力基建放量”向“场景应用落地”衔接的关键之年，北美算力链持续承接需求，国产算力自主替代加速，同时AI端侧渗透率有望提升 [110] 2025年行情回顾 - 年初至12月19日，电子(申万)指数上涨41.11%，显著跑赢上证指数（上涨16.07%）25.04个百分点 [14] - 同期，费城半导体指数上涨41.93%，电子(申万)指数表现与之接近 [14] - 细分板块中，印刷电路板(PCB)涨幅最高，申万三级行业印制电路板指数上涨128.30% [16] - 电子申万二级行业中，元件板块上涨92.71%，消费电子上涨40.29%，半导体上涨39.70% [16] AI算力：行业高景气，算力链核心受益 北美算力：高景气持续，远期空间广阔 - **需求驱动**：AI大模型算力需求呈指数级增长，模型训练、训练后优化和推理三大环节共同推动 [22] 截至2025年10月，OpenAI付费企业用户数突破500万，较6月的300万增长 [22] 2025财年微软通过API处理的tokens总量超500万亿，同比增长7倍 [22] 谷歌AI服务6月单月处理tokens量超980万亿，较5月的480万亿大幅提升 [22] - **资本开支扩张**：根据英伟达预测，2025-2030年全球数据中心资本开支(Capex)复合年增长率(CAGR)预计达40%，2030年开支规模预计将达3-4万亿美元 [6][37] AI是核心驱动，将引领新一轮技术投资增长 [24] - **巨头动态**：谷歌上调2025年资本开支指引至910-930亿美元，高于此前850亿美元的估计，其2025年第三季度云积压订单环比增长46%至1550亿美元 [27] 英伟达与OpenAI战略合作升级，计划新增共建至少10GW算力（对应数百万颗GPU），首期1GW项目将于2026年投产 [30][31] 英伟达算力产品迭代周期已缩短至1-2年，从Blackwell系列向Rubin、Feynman架构持续升级 [32] - **开源生态**：开源大模型开发者采用度持续高增，2025年10月总月下载量已逼近1.4亿 [33] 服务器组装环节 - **技术升级**：英伟达GB300 NVL72服务器在算力、存储等关键指标上实现升级，其FP4张量核心稀疏算力达3440 petaFLOPS，HBM内存容量提升至20TB [39][40] - **公司表现**：工业富联深耕AI服务器，2025年1-9月实现营收6039.31亿元，同比增长38.40%，其中云业务营收同比增长超65% [41] 2025年第三季度云业务营收同比增速超75%，云服务商GPU AI服务器前三季度营收同比增幅超300%，第三季度单季同比增逾5倍 [41] PCB（印刷电路板）环节 - **行业规模**：2024年全球PCB产值达735.65亿美元，同比增长5.8%，预计2029年市场规模将增至946.61亿美元，2024-2029年CAGR为5.2% [46] 2024年中国大陆PCB产值达412.13亿美元 [46] - **高端需求**：AI算力升级带动高端PCB需求，2024-2029年全球HDI板市场规模CAGR预计达6.4%，其中AI服务器相关HDI增速高达19.1% [47] 18层及以上PCB板同期CAGR为17.4%，AI场景对应产品增速达20.6% [47] - **公司业绩与扩产**：2025年第三季度，胜宏科技营收50.86亿元（同比+78.95%），沪电股份营收50.19亿元（同比+39.92%）[48] PCB公司资本开支显著提升，胜宏科技2025年第三季度购建固定资产等支付的现金达14.95亿元，沪电股份为7.15亿元 [53] 光模块环节 - **市场前景**：光模块是AI算力网络核心硬件，未来800G和1.6T等高速光模块需求将占据主导 [69] 根据Lightcounting预测，2030年800G和1.6T以太网光模块整体市场规模将超过220亿美元 [69] - **公司业绩**：受益于AI需求，2025年第三季度中际旭创、新易盛、天孚通信营收分别为102.16亿元（同比+56.83%）、60.68亿元（同比+152.53%）、14.63亿元（同比+74.37%）[70] 800G订单需求持续释放，1.6T开始部署 [70] 国产算力：国产大模型与芯片有望形成闭环 - **算力规模**：据IDC数据，2025年中国智能算力规模将达1037.3 EFLOPS，预计2028年攀升至2781.9 EFLOPS，2023-2028年CAGR高达46.2% [73] - **技术协同**：国产大模型（如DeepSeek-V3.1采用针对下一代国产芯片设计的FP8精度）与国产算力芯片（如寒武纪针对FP8/INT8进行布局）正形成技术协同与商业闭环 [6][77] AI端侧：AI落地终端，消费电子迎新生 AI手机 - **市场出货**：2025年第三季度全球智能手机出货量达3.201亿台，同比增长3% [80] 三星、苹果、小米出货量同比分别增长6%、4%、1% [80] - **AI渗透与创新**：根据Omdia数据，2024年全球AI手机渗透率为16%，预计到2028年将提升至54%，2023-2028年CAGR达63% [86] 苹果有望在2026年推出首款折叠机，预计将激活高端用户换机需求，并在当年占据22%的折叠屏手机市场份额 [82] AI眼镜 - **市场放量**：2025年第三季度全球AI眼镜单季销量跃升至165万台，同比增幅高达370% [92] 其中Ray-Ban Meta智能眼镜单季销量达112万台 [92] - **未来预测**：根据Omdia预测，2025年全球AI眼镜出货量预计达510万部（同比+158%），2026年有望超1000万部，2030年有望达3500万台，2025-2030年CAGR高达47% [93] - **产业链参与**：恒玄科技的可穿戴主控芯片已用于小米、阿里夸克、理想等品牌的AI眼镜产品 [98] 立讯精密、蓝思科技、歌尔股份等传统消费电子厂商也积极布局AI眼镜硬件 [99] AI玩具 - **产品升级**：AI Agent技术为传统玩具注入智能内核，使其从“功能性”向“陪伴性”升级，实现情感陪伴与智能交互 [6][100] - **市场反响**：华为与珞博智能共同开发的情感陪聊AI玩具“智能憨憨”（售价399元）在2025年11月开售后秒售罄 [107] - **产业链切入**：乐鑫科技与火山引擎合作推出智能AI开发套件，降低AI玩具开发门槛 [108] 中科蓝讯推出集成Wi-Fi、蓝牙的AI玩具芯片方案 [108] 投资建议汇总 - **AI算力**： - **北美算力**：关注服务器组装、高端PCB、光模块环节，建议关注工业富联、沪电股份，相关标的包括胜宏科技、景旺电子、中际旭创、新易盛、天孚通信 [2][111] - **国产算力**：关注在自主可控与供应链安全逻辑下有望加速发展的国产芯片，建议关注北方华创、兆易创新，相关标的包括中芯国际、寒武纪-U、海光信息 [2][111] - **AI端侧**： - **AI手机**：关注受益于AI换机拉动的苹果生态链，建议关注立讯精密，相关标的包括鹏鼎控股、东山精密、歌尔股份、蓝思科技 [2][112] - **AI眼镜**：关注作为创新终端形态的AI眼镜赛道，建议关注恒玄科技、炬芯科技 [2][112] - **AI玩具**：关注AI玩具主控芯片供应商，建议关注乐鑫科技 [2][112]

纪要涉及的行业或公司 * 公司：虹软科技 [1] * 行业：自动驾驶（智能驾驶）、智能座舱、汽车电子 [2] 核心观点与论据 **1 自动驾驶行业里程碑与趋势** * 长安汽车获全国首张L3自动驾驶专用牌照，标志行业从技术验证和Demo展示转向实际场景落地比拼 [2][4] * 牌照事件推动行业从成本竞争向盈利能力转变，并带动芯片、传感器、算法及高精地图等上下游升级 [4] * 牌照为车企设立了新的合规门槛，并可能影响未来收费服务和场景运营 [2][4] * 事件加速了系统可靠性和接管机制的迭代，并为后续L4/L5积累闭环数据 [2][4] **2 虹软科技与长安汽车的合作关系** * 公司与长安汽车自2021年起建立深度合作关系，且市场份额逐年提升 [5] * 长安获L3牌照预计将进一步巩固双方合作关系，公司将在长安的智能驾驶项目中发挥重要作用 [2][5] * 具体合作细节受保密协议限制 [2][5] **3 虹软科技的业务转型与战略布局** * 公司自2018年进入车载行业，致力于舱内外联动解决方案 [2][6] * 采取先舱内后舱外的策略：凭借移动视觉技术积累，在智能座舱芯片市场占据国内80%以上份额，并连续两年市占率第一 [2][6] * 随后迅速推出ADAS产品，包括AEB、LCC和ACC等核心功能 [2][6] * 为快速形成产品并实现工程落地，公司招募了规控和ADAS方向的人才 [6] **4 虹软科技的核心竞争优势** * 核心竞争力在于为车企降本增效 [2][7] * 纯视觉解决方案能够降低硬件成本，在低算力平台上的适配性更强 [2][7] * 推出的低、中、高三档L2+级别产品市场受欢迎，尤其在强制法规实施后，AEB成为刚需 [7] * 通过软件算法优化硬件配置，实现降本：例如，在高端车型（价格四五十万元左右）可减少一个激光雷达；在中高端车型可减少多颗传感器（包括毫米波雷达）；在低端车型则无需配备激光雷达和多颗传感器 [8] * 具体案例：在智能尾门解决方案中，用自带摄像头和30元人民币的软件算法成本，替代了传统需要一颗倒车摄像头和一颗额外传感器（总成本约200元人民币）的方案 [8] **5 虹软科技ADAS业务进展** * ADAS解决方案即将量产出货，预计2026年第一季度开始交付 [2][9] * 该系统能够实现完全自动驾驶，包括保持车道中央、自动变道、上匝道及高速公路行驶等功能 [9] * 公司是国内唯一一家通过欧盟NCAP安全认证的供应商，产品可合法上路并进行海外量产 [9] **6 虹软科技的海外市场布局** * 从2023年开始布局海外市场 [3] * 已与捷豹、路虎、奔驰、雷克萨斯、本田、丰田和现代等品牌建立合作关系 [10] * 采取先国内后国外的策略，通过与整车厂或其指定顶级供应商合作拓展市场 [3][10] * 合作模式：若车型为国内本土生产，则随整车厂一起出海；否则直接与海外品牌签约 [10] **7 虹软科技在AI眼镜领域的业务** * AI眼镜被视为重要的AI交互入口，可部分替代手机功能 [12] * 公司已占据95%以上已发布或预售AI眼镜市场份额 [12] * AI眼镜市场处于百花齐放阶段，验证了市场需求，对公司是积极信号 [12] * 具体应用场景包括PPT演讲提示、会议记录总结核心要点等，依赖于公司技术支持 [13] 其他重要内容 **1 公司其他业务方向** * 目前业务主要集中在乘用车，未来不排除向商用车方向发展的可能性 [11] **2 财务与营收展望** * 今年（2025年）全年营收预计完成70%至100%的目标 [14] * 受第一季度国内反内卷政策影响，客户账期管理延迟三个月，确收数据可能只有50%至60%，但实际项目执行情况超过70% [14] * 明年的具体目标将在12月底或1月初年度总结会上确定 [14]

行业与公司 * 行业：大消费行业，涵盖商品消费（如家电、汽车、食品饮料、轻工、纺织服装）与服务消费（如旅游、酒店、餐饮、免税）[1] * 公司：提及多家上市公司，包括中免、锦江、首旅、华住、古茗、蜜雪冰城、安克创新、华凯100、小商品城、万辰、盐津铺子、西麦、农夫山泉、东鹏特饮、安井食品、海天、安琪酵母、千禾味业、怡海国际、李宁、兴澳股份、美的、海尔、TCL电子、创维、牧原股份等[1][7][9][11][12][13][14][15][20][21][22] 核心观点与论据 宏观消费趋势与政策影响 * 2025年11月社会消费品零售总额增速回落至1.3%，创年内新低[2] * 消费数据回落原因：双十一促销透支10月消费、以旧换新政策退坡影响显著、居民内生动力偏弱[2] * 以旧换新政策退坡可能拖累2026年上半年消费，补贴资金规模预计维持在3000亿人民币左右，但可能转向人工智能相关新品，降低对现有补贴商品的支持力度[1][3] * 服务消费内生动力强劲，增速从年初的4.9%提升至累计5.4%，单月增速突破5.5%-6%[4] * 政策重心逐渐转向养老、家居等服务行业[1][4] * 展望2026年，外需关注AI产业上行周期和美国市场；内需方面耐用品压力大，宠物经济、潮玩等新兴领域具潜力；地产市场或在2026-2027年回暖[1][5] 细分行业表现与展望 * **家电与汽车**：受以旧换新政策退坡影响显著，2025年11月家电类和汽车类增速分别跌至接近-20%和-9%左右[2] 预计2026年上半年增速持续低迷[3] 10月家电社零同比下滑19%，预计2025年上半年承压，下半年有望重回增长[21] * **酒类**：处于淡季，动销平淡，但飞天茅台批价有所回升[11] * **零食与软饮料**：零食板块临近春节备货期，需求向好，健康化与功能性产品增长显著[12] 2025年1-11月软饮料市场累计增长1%，部分品牌如农夫山泉、东鹏特饮渠道强势，预计Q4出货端保持双位数增长[13] * **餐饮**：2025年11月餐饮业社零同比增长3.21%，1-11月累计同比增长3.3%，呈现弱改善态势[14] 下游餐饮客户开始补库存，安井、海天等公司11月数据接近或超过双位数增长[14] * **纺织服装**：2025年11月服装板块增长3.5%，环比下降明显，受天气波动影响[20] 出口方面，耐克2026财年二季度大中华区增速下降16%[20] * **农业**：生猪价格同比下降15%，全国均价接近成本线，产能持续调整中[22] 明年一二季度产能去化加速，有利于年底及后年的价格向上预期[22] 投资建议与关注方向 * **外需与AI**：在外需相对强劲背景下，重点关注AI产业及其他结构性亮点[1][6] * **内需新兴领域**：关注宠物经济、潮玩等具有潜力的新兴领域[1][5][6] * **地产回暖受益行业**：在地产逐渐见底并可能回暖的背景下，适当布局相关受益行业[1][6] * **服务业**：其竞争力在2026年上半年预计优于制造业[6] 2026年服务领域重点在于高端消费和出行链[7] * **具体行业与公司推荐**： * **服务消费**：推荐免税（中免，12月18-19日封关首日同比增长90%）、酒店（锦江、首旅、华住）、航空和餐饮（古茗、蜜雪冰城）等[1][7] * **旅游**：推荐三峡旅游，受益于银发经济及游轮业务[8] * **出海板块**：推荐安克创新、华凯100和小商品城，股价处于相对低位[9][10] * **零食板块**：首推万辰，关注盐津铺子、西麦等[12] * **软饮料**：关注东鹏特饮、农夫山泉的回调机会，以及百润新品的动销表现[13] * **调味品与速冻食品**：关注安琪酵母、千禾味业、怡海国际及安井食品[15] * **新消费**：关注新型烟草（如斯摩尔）、AI眼镜（如康耐特光学）、潮玩（如布鲁可）[16] * **轻工**：家居板块龙头估值处历史低位，股息率有吸引力；关注造纸包装板块浆价上涨带来的机会[17][18][19] * **纺织服装**：推荐李宁（预计2026-2028年业绩复合增速15%-20%）和兴澳股份[20] * **家电**：头部公司如美的、海尔仍具配置价值；看好黑电板块（如TCL电子、创维）海外份额提升[21] * **农业**：布局生猪板块左侧投资机会，推荐牧原股份、德康农牧、温氏等；看好牧渔板块如UR牧业、现代牧业[22] 其他重要内容 * **海南免税数据**：海南离岛免税购物人数达2.48万人次，同比增长61%[7] * **餐饮链拐点**：从三季度最差时期已出现拐点向上趋势[14] * **轻工行业竞争**：目前竞争激烈，尤其是在电商领域，建议关注具备新品持续推出能力或线下渠道扩张能力的公司[19] * **成本与价格因素**：安琪酵母受益于糖蜜价格下降[15] 羊毛价格上涨背景下，兴澳股份订单表现乐观[20] 浆价上涨及港口库存连续去库，可能推动造纸包装板块温和复苏[18] 进口牛肉保障措施可能推高牛肉价格，对动物蛋白板块形成积极影响[22]

行业投资评级 * 报告对行业整体持积极看法，核心观点为“继续看好 AI-PCB 及核心算力硬件、半导体设备及苹果产业链” [2][30] 核心观点 * AI需求持续强劲，是当前确定性最强的需求，带动硬件产业链业绩高增长 [2][5][31] * 存储行业进入上行周期，呈现供应紧张、价格大幅上涨的态势 [2][24][26] * PCB/覆铜板行业景气度高，呈现价量齐升、订单饱满、扩产积极的局面 [5][7][30] * 半导体设备、材料、零部件等环节的自主可控逻辑在外部制裁背景下持续加强 [27][29] * 消费电子端侧AI应用持续拓展，看好以苹果链为代表的硬件创新机会 [6][30] 细分行业总结 消费电子 * AI正从技术探索迈向大规模生产力赋能，端侧处理能力持续提升 [6] * 看好AI手机带动的苹果产业链，逻辑在于算力与运行内存提升，将带动PCB、散热、电池、声学、光学等部件迭代 [6] * 多家厂商发布AI智能眼镜，需关注Meta、苹果、微软等大厂明年新品节奏 [6] * AI端侧应用产品加速，覆盖AIPin、智能桌面、智能家居等品类，为可穿戴硬件带来新机遇 [6] PCB * 11月产业链保持高景气度，原因在于汽车、工控政策补贴及AI开始大批量放量 [7] * 四季度景气度有望持续，中低端原材料和覆铜板迎来新一轮涨价，覆铜板涨价斜率可能变陡 [7] * AI服务器PCB层数从以往的14~24层提升至20~30层，交换机提升至38~46层，部分引入HDI工艺，行业附加值增长 [31] * AI覆铜板需求旺盛，由于海外扩产缓慢，大陆覆铜板龙头厂商有望积极受益 [5][30] 元件 * AI端侧升级有望带来被动元件用量增长和价格提升，AI手机单机电感用量预计增长，MLCC手机用量增加且均价提升 [22] * 以WoA笔电为例，ARM架构下MLCC容值规格提高，每台MLCC总价大幅提高到5.5~6.5美元 [22] * LCD面板价格企稳，面板厂计划春节前控产，1月份报价有望报涨 [22] * 看好OLED上游材料与设备的国产化机会，国内8.6代线规划增强大陆话语权，加速上游国产化进程 [23] IC设计（存储） * 存储板块景气度上行，2025年第四季Server DRAM合约价涨势转强，一般型DRAM价格涨幅预估从8-13%上修至18-23% [24] * 供给端减产效应显现，存储大厂开启涨价；需求端云计算大厂资本开支启动，企业级存储需求增多，同时消费电子补库需求加强 [26] * 集邦咨询预测2026年DRAM均价年对年上涨约58%，行业营收将再增长约85%，产业规模首次突破3000亿美元；NAND Flash平均单价同比上涨32%，营收规模将达到1105亿美元 [2] * 持续看好企业级存储需求及利基型DRAM国产替代 [26] 半导体代工、设备、材料、零部件 * 半导体产业链逆全球化，美日荷出口管制措施使半导体设备自主可控逻辑持续加强 [27] * 封测板块景气度稳健向上，先进封装需求旺盛，寒武纪、华为昇腾等AI算力芯片需求带动扩产，HBM产能紧缺且国产已取得突破 [27] * 2025年第二季度全球半导体设备出货金额达330.7亿美元，同比增长24% [28] * 看好国内存储大厂及先进制程扩产加速落地，以及消费电子补库带来的成熟制程资本开支重启 [29] * 半导体材料看好稼动率回升后的边际好转及自主可控下的国产化快速导入，光刻胶存在催化机会 [29] AI算力与ASIC * 美光2026财年第一季度总收入达136亿美元，环比增21%，同比增57%，连续三个季度创历史新高，毛利率为56.8% [2] * 美光预计第二季度收入将达创纪录的187亿美元（±4亿美元），毛利率将进一步攀升至68%（±100 bps） [2][30] * 预计DRAM和NAND行业供应紧张将持续到2026年及以后，公司目前仅能满足关键客户约50%到三分之二的需求 [2] * 2026年HBM全部供应量（包括HBM4）已与客户签订协议，预计HBM市场规模将以约40%的年复合增长率增长，从2025年的350亿美元增至2028年的1000亿美元 [2] * 美光将2026财年资本支出预算从180亿美元上调至约200亿美元，主要用于支持HBM供应能力和1-gamma DRAM节点量产 [2] * 谷歌自研AI芯片（TPU）表现出色，Meta及Anthropic正计划购买谷歌TPU及云服务 [2] * Token数量爆发式增长带动ASIC强劲需求，研判谷歌、亚马逊、Meta、Open AI及微软的ASIC数量在2026-2027年将迎来爆发式增长 [2][5][30] 重点公司业绩与动态 * **沪电股份**：2024年AI服务器和HPC相关PCB产品占企业通讯市场板营收约29.48%，高速网络交换机相关产品占约38.56%，公司已启动相关扩产项目，境外营收占比83% [31] * **思泉新材**：2025年1-9月营收6.70亿元，同比增57.93%，归母净利润0.63亿元，同比增52.21%，毛利率28.18% [32]，公司布局AI服务器液冷散热及机器人热管理，已具备液冷产品大规模生产能力 [33] * **三环集团**：2025年前三季度营收65.08亿元，同比增20.96%，归母净利润19.59亿元，同比增22.16%，Q3毛利率43.39% [34]，AI需求带动SOFC业务增长，MLCC向高容化、微型化发展 [34] * **北方华创**：2025年1-9月营收273.01亿元，同比增34.14%，归母净利润51.30亿元，同比增14.97% [35]，产品覆盖刻蚀、薄膜沉积等核心工艺装备，平台化布局完善 [35] * **中微公司**：2025年1-9月营收80.63亿元，同比增46.40%，归母净利润12.11亿元，同比增32.66% [38]，60:1超高深宽比刻蚀设备已成国内标配，近期发布六款新产品加速向平台化转型 [38][39] * **兆易创新**：2025年前三季度营收68.32亿元，同比增20.92%，归母净利润10.83亿元，同比增30.18%，Q3毛利率40.72% [40]，公司为全球Nor Flash第二大供应商，利基DRAM受益于海外大厂退出，DDR4价格快速提升 [40] * **江丰电子**：2025年前三季度营收32.91亿元，同比增25.37%，归母净利润4.01亿元，同比增39.72% [37]，公司计划募资不超过19.48亿元用于静电吸盘等项目，助力关键零部件国产化 [37] 市场行情回顾 * 本周（2025.12.15-2025.12.20）电子行业涨跌幅为-3.28%，在申万一级行业中排名靠后 [42] * 电子细分板块中，品牌消费电子、面板、LED涨幅居前，分别为1.48%、-0.41%、-1.57%；半导体材料、数字芯片设计、其他电子跌幅靠后，分别为-4.10%、-4.40%、-4.63% [45] * 个股方面，涨幅前五为久之洋（39.65%）、科森科技（24.49%）、奕东电子（20.36%）、华体科技（20.01%）、臻镭科技（19.95%）；跌幅前五为富信科技（-20.39%）、摩尔线程（-18.50%）、腾景科技（-16.22%）、芯原股份（-16.06%）、格林达（-14.87%） [49]

涉及的行业与公司 * **行业**：AI眼镜（智能眼镜）、AR/MR硬件、消费电子、AI大模型与软件生态、硬件供应链[1][2][3] * **主要公司**： * **海外**：Meta（雷朋系列）、谷歌（臻米3模型、安卓X2/精英23平台）、苹果（Vision Pro/智能眼镜项目）、三星、OpenAI（小型语音设备）[1][2][4][5][8][16][17][26][38] * **国内**：小米、华为（鸿蒙系统）、字节跳动、阿里巴巴、理想汽车、比亚迪[10][11][13][14][23][24] * **供应链**：歌尔、立讯、华勤、龙旗（代工厂）；富士康、广达（布局印度）；美国、日本、韩国企业（高端核心零部件）[2][30][31][32] 核心观点与论据 * **市场发展阶段与预测**： * 2025年是AI眼镜的“起量年”或“拐点”，而非“爆发年”，预计硬件技术成熟后，市场在2027年全面爆发[1][2][3] * AI眼镜市场规模预计难以达到TWS耳机（上亿部）级别，更可能类似智能手表，到2030年可能达到3000万副左右[2][34] * **核心驱动力与竞争壁垒**： * **AI功能是核心驱动力**：Meta雷朋系列加入LLaMA功能后，销量从前三个月的5万部迅速增长至后三个月的50万部，表明用户更关注AI体验而非单纯硬件[1][4] * **AI大模型与软件生态构成核心壁垒**：谷歌凭借AI模型（如臻米3）优势对Meta构成威胁，预计Meta市场份额将从2025年的75%降至2027年的45%，软件和系统层面的竞争是关键[1][5][8] * **三大竞争要素**：强大的自研AI能力、优秀的软件操作系统、完善的生态系统[2][10] * **产品形态与技术路径**： * **AI眼镜是比手机更优的AI落地形式**：手机受物理限制（如放口袋时无法进行多模态输入）无法充分发挥AI功能[1][8][36] * **未来发展方向是眼镜与独立计算设备对接**：需依赖独立的小型计算盒子（而非手机）来提供强大算力和节能效果，以运行满意的AR模型[9] * **SIP（系统级封装）技术是未来方向**：因其更小、更省电、更紧凑，符合用户对轻便和长续航的需求[2][33] * **重量是主要硬件短板**：用户需长期佩戴，减轻重量是关键，部分公司尝试将计算模块外置[37] * **主要厂商动态与策略**： * **Meta**：通过低价策略（尤其在非欧美市场）和先发生态绑定（如强制使用Facebook和Llama）快速铺量，2025年带显示AR眼镜出货约20万台，非显示达410万台；2026年带显示预计45万台，总订单660万台；2026年下半年将推全新全彩单目显示设备[2][6][19][28] * **谷歌**：凭借AI模型（静脉3/臻米3）和安卓生态优势，预计2026年将成为市场第二名，并计划推出带显示和不带显示的多款AR眼镜，核心目标是将所有设备整合到精英23平台[1][8][16][29] * **苹果**：全力开发智能眼镜，但AI技术方案（合作ChatGPT或自研）尚未明确，进展相对缓慢；供应链管理优秀但产品价格昂贵[1][8][17] * **小米**：面临软件稳定性差导致高退货率的问题，自研操作系统增加了开发难度和成本[10][22] * **华为**：鸿蒙系统因未考虑与安卓兼容导致应用支持率不高，生态难以打开[10][11][12] * **理想汽车**：其AR眼镜创新地将车内移动空间扩展到人身上，实现人车高效互动（如判断驾驶员疲劳度）[23] * **供应链与产业链**： * **高端技术被海外掌控**：微显示、光学组件、芯片等关键技术主要掌握在美国、日本和韩国企业手中[30][31] * **国内代工厂面临替代风险**：如歌尔等缺乏高端核心技术，多集中于终端组装环节，可替代性高；同时面临竞争对手布局印度以规避关税的威胁[30][32] * **苹果供应链转移**：苹果有意将供应链转移到印度，并愿意承担产品涨价8%至9%的成本以换取稳定且避税的供应链[32] 其他重要内容 * **VR/AR/MR市场现状**：并非被放弃，而是战略性暂停，主因是现有设备过重、缺乏核心应用；未来趋势是更轻量级、更接近普通眼镜的MR设备[19] * **操作系统策略**：不建议重新开发新系统，应兼容现有安卓和iOS生态，以利用其大量应用资源[20][21] * **汽车厂商角色**：未来成为AI眼镜重要玩家的可能性较低，因汽车与消费电子产线技术完全不同，最佳途径可能是收购相关企业[24] * **OpenAI的设备选择**：未选择开发智能眼镜，而是推出仅支持语音交互的小型口袋设备，以规避隐私监管并实现低成本大规模推广[38][39] * **2026年关键时间点**：2026年下半年是多个重要新品发布期，如谷歌将推新品并赶上IO大会[26] * **Pico展望**：2026年表现不值得关注，发展速度较慢[27]

行业投资评级与核心观点 * 报告对科技行业持积极看法，核心增长动力在于AI算力需求扩张与端侧AI创新周期 [1] * 建议关注两条投资主线：1) AI算力基础设施；2) 端侧AI创新机遇 [1] 2026年全球科技产业格局与终端需求展望 * 全球科技产业呈现终端需求分化与AI创新加速并存的格局 [1] * 算力产业链景气度持续高企，端侧AI新品（AI手机/AI PC/AI眼镜）落地提速 [1] * 受全球宏观不确定性、中国补贴红利退坡及存储成本上涨影响，低端消费电子需求预计短期承压 [1] * 预计2026年全球服务器出货量同比增长7%至1,850万台 [25] * 预计2026年全球PC出货量同比下降2%至2.75亿台 [25] * 预计2026年全球智能手机出货量同比下降5%至11.8亿台 [25] AI算力基础设施：服务器市场 * **整体市场**：2026年全球服务器市场将由AI基础设施投资主导，预计AI服务器（训练）出货量同比增长50%至231.5万台 [2][14] * **市场结构**：呈现“GPU/ASIC双轮驱动”格局，预计2026年ASIC AI服务器市场份额将从2025年的21%上升至25% [2][44] * **GPU AI服务器**：预计2025/26年出货量同比增长87%/46%至117.1万/171.4万台 [14][36] * **ASIC AI服务器**：预计2025/26年出货量同比增长64%/62%至37.1万/60.0万台 [14][44] * **通用服务器**：预计2026年出货量同比增长4%，复苏持续 [34][35] * **客户需求**：主要驱动力来自北美大型CSP和主权云，中国CSP在DeepSeek推动下也展现强劲增长势头 [34] * **技术趋势**：英伟达GB300平台将于2026年成为出货主力，下一代VR200平台预计于2H26量产，商业模式加速向L10（全集成计算托盘）交付模式转变，提升ODM技术壁垒 [35][58] AI算力基础设施：关键零部件机遇 * **高速互联**：VR/ASIC架构重塑推动价值倍增，连接器/线缆/CPO迎来突破 [2] * VR200架构将采用中介板（midplane）设计，推动高速连接器价值量提升 [66] * Scale-up机柜内互连，有源铜缆（AEC）将替代直连铜缆（DAC）成为主力，近封装铜互连（NPC）/共封装铜互连（CPC）技术有望突破 [70] * Scale-out机柜间互连，线性驱动可插拔光模块（LPO）在1.6T时代渗透率提升，共封装光学（CPO）迎来商业化拐点，光路交换（OCS）在特定集群加速渗透 [73] * **散热**：单芯片TDP突破千瓦推动液冷全面渗透，预计2026年AI训练服务器液冷渗透率将从2025年的33%激增至40% [2][80] * GB300/VR200平台交换机液冷化驱动单柜价值量提升10-20% [84] * ASIC服务器（如AWS Trainium 3、Meta MTIA 3、Google TPU v7）将于2026年迈入液冷时代，成为第二增长曲线 [85] * 为应对未来3000W TDP，微通道盖板（MCL）技术有望在2027年量产 [86] * **电源**：HVDC/BBU将成为标配，电源零部件量价齐升 [2] * 为应对200-300kW单机柜功率密度，供电架构加速向±400V/800V高压直流（HVDC）转移 [95] * 电源模块（PSU）单体功率从5.5kW迈向12kW+，备用电池（BBU）将成为AI电源柜标准配置 [96] 端侧AI创新机遇：智能手机 * **整体市场**：受宏观不确定、存储涨价及补贴红利消退影响，预计2026年全球智能手机出货量同比下降5%至11.8亿台，低端机型首当其冲 [2][101] * **高端市场**：在AI创新驱动下韧性犹在，苹果预计将迎来创新大年，iPhone 18规格升级、首款折叠屏iPhone、智能家居新品以及Apple Intelligence迭代将巩固其高端地位 [2] * **安卓阵营**：加速向AI手机转型，通过端侧大模型提升交互体验 [2] * **产业链机会**：建议关注光学（潜望/玻塑混合）、结构件（钛合金/铰链）、散热（VC）及存储涨价背景下的机遇 [2] 端侧AI创新机遇：AR/VR与PC * **AR/VR (AI眼镜)**：预计2026年全球AI眼镜出货量将突破1,000万台，成为核心穿戴品类，预计2030年出货量达3,200万台 [2] * **PC**：预计2026年全球PC出货量同比微降2%至2.75亿台，行业亮点在于AI PC加速渗透，预计2026年AI PC出货占比将突破50% [2] * **汽车电子**：随着政策法规完善及技术成本下探，L4级智能驾驶商业化进程显著提速，看好电动化与智能化共振下的细分赛道机会 [2] 内存价格上涨对产业链的影响 * **整体影响**：内存价格上涨短期内将挤压下游品牌厂及代工厂毛利率，尤其冲击中低端消费市场，最终可能体现在终端ASP提升与产品结构升级 [27] * **AI服务器**：存储涨价影响有限，客户敏感度较低，BOM成本上升有望转嫁给下游客户 [27] * **通用服务器**：内存成本占BOM约30-40%，客户敏感度高，OEM将面临毛利率挤压，低端需求可能推迟 [28] * **PC**：预计存储涨价将推高单机成本约15-30美元，对低毛利产品冲击较大，可能加速产品结构向AI PC等调整 [29] * **智能手机**：存储占中低端机型BOM成本10-15%，4Q25 DRAM合约价同比涨75%，推高单机成本10-25美元，将直接影响主打性价比的安卓厂商毛利率2-3个百分点 [30] 重点关注的产业链公司 * **报告多次提及看好的公司包括**：立讯精密、鸿腾精密、比亚迪电子、舜宇光学、瑞声科技、小米集团、京东方精电等 [1][2] * **在AI算力基础设施领域**： * 具备“机电热”一体化能力的ODM龙头（如工业富联、广达、纬颖、英业达）及核心零部件供应商将受益 [2][35][59] * 高速互联领域关注立讯精密（CPC/NPC/高速线缆）和鸿腾精密（连接器/CPO方案） [77] * 散热领域关注鸿腾精密（快接头）、比亚迪电子（冷板/快接头）和立讯精密（水冷板/CDU） [87] * 电源领域关注鸿腾精密（Busbar连接器）、比亚迪电子（BBU/电源架）和立讯精密（DC/DC/PSU） [97]

市场表现与资金 - 2025年12月9日A股三大指数涨跌不一，沪指跌0.37%，深成指跌0.39%，创业板指涨0.61%[3] - 当日沪深两市成交额超过1.9万亿元，较前一交易日缩量超过1300亿元[1] - 当日主力资金上证净流出2.04亿元，深证净流入27.80亿元[3] - 创业板指连续四个交易日收阳，走势强于主板[1] - 两市上涨股票数量1300多只，下跌股票数量占七成左右[1] 行业与板块动态 - 有色金属板块下跌幅度超过3%，通信、电子、商贸、银行等少数行业上涨[1] - 光通信和消费电子板块热度高，受全球AI算力竞赛及政策支持（如打造万亿级消费电子市场）推动[2] - 主力资金流入前三板块为元件、通信设备、军工电子；流出前三为工业金属、证券、白酒[3] 政策与宏观 - 政治局会议提出明年继续实施更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策[4] - 中投公司截至2024年末总资产达1.57万亿美元，净资产1.37万亿美元，过去十年对外投资年化净收益率为6.92%[6] 产业与公司 - 国家能源局预计2025年原油产量有望达到2.15亿吨，创历史新高[7] - “十四五”期间我国累计新建原油产能1.05亿吨，海洋原油连续五年占全国石油新增产量60%以上[7] 基金市场 - 本周（12月8日至14日）预计有38只新基金启动募集，发行市场热度维持高位[11] - 截至12月5日，过去三年有60.5%（3708只）的主动权益基金未跑赢业绩比较基准，其中40%（2454只）低于基准超过10%[13]

纪要涉及的行业或公司 * **行业**：人工智能（AI）、消费电子、互联网、半导体/集成电路、工业母机、高端仪器、量子科技、生物制造、氢能核聚变、脑机接口、具身智能、六G、商业航天、卫星互联网、AI应用（工业、编程、广告、电商、办公、营销、教育、泛娱乐）、AI Agent、AI终端（AI手机、AI PC、AI眼镜、机器人）、AI设备及耗材、智能驾驶[1][3][4][5][6][11][19][21][23][25] * **公司**： * **消费电子/AI硬件供应链**：立讯精密、水晶光电、歌尔股份、领益制造、蓝思科技、信维通信、珠海冠宇、瑞声科技、长盈精密[1][5] * **互联网与AI应用**：阿里巴巴、腾讯控股、昆仑万维、聚水潭、快手、美图、哔哩哔哩、有赞、微盟、值得买、焦点科技、返利科技、彩讯、易点天下、掌阅科技、万兴科技、中文在线、上海电影[3][11][20][21][22] * **AI模型与软件**：月之暗面（kimi）、深度求索（Deepseek）、智谱AI、豆包、智谱（AutoGLM）、谷歌（Gemini）、OpenAI、蚂蚁集团（灵光）[6][9][10][13][15][17][18] * **AI设备及耗材**：鼎泰高科、大族数控、中工高新、凯格精机、大族激光、博伦精工、快克智能[23][24] * **智能驾驶**：地平线[25] 核心观点和论据 * **科技竞赛与估值**：从中美科技竞赛和康波周期视角看，将进一步打开科技AI板块的估值上限，国内科创板块整体估值仍有上行空间，参考90年代美股互联网行情仍有差距[2][4] * **2026年终端侧增长**：预计2026年端侧增长稳健可持续，主要由苹果链和机器人链构成，苹果链因折叠屏和新品带来的出货增长将表现强劲，相比安卓链更具优势，且目前苹果链估值偏低[1][2][5] * **AI模型竞争进入新阶段**：AI竞争进入强推理和原生多模态阶段，近期新模型密集落地[6] * **kimi K2 thinking模型**：10月发布并开源，总参数量达1万亿，采用英特尔4量化技术使推理速度提升两倍，训练成本仅为460万美元，定价策略远低于其他主流模型，在多个测试中超越主流闭源模型[6] * **Gemini 3系列**：为全球开源社区提供新标杆，在数学、Agent等领域实现突破，依托百万token上下文窗口实现学习构建和规划突破，在LiveCode Bench Pro测试中获得2,439分[7][8]；Gemini 3 DeepThink开启深度思考新纪元，在HLE测试中无工具辅助得分高达41.0[9]；引入Play Anything全能规划机制，支持1,000万Tokens上下文，从底层逻辑重构使AI从对话者转变为执行者[13] * **开源模型进展**：开源模型（如Deepseek、kimi、千问）正在大幅缩短与闭源模型的差距[11] * **2026年AI应用前景乐观**：对2026年AI应用板块持乐观态度[3][11] * **重点方向**：工业AI、军工结合商业航天及卫星互联网、AI编程、广告、电商与办公领域[3][11] * **发展趋势**：生产力方向加速渗透和提升付费可预期；泛娱乐方向商业化出现曙光；To B方向（营销、教育等）加速渗透；2C方向原生AI应用基本定型并与互联网大厂产品生态结合[19] * **AI Agent与终端融合**：AI Agent技术推动效率提升，关注AI手机、AI PC和AI眼镜等产品[3][21]；Agent产业趋势长期看好，有望重新分配互联网流量与利益[17] * **互联网与AI融合加速**：2026年互联网产品与AI的融合将加速，看好阿里巴巴和腾讯在算力、算法及应用层面的全战式布局[3][21][22] * **智能驾驶前景**：看好地平线HSD技术市场前景，搭载该方案的星途ET5售价14.99万元，已有超过20款车型计划搭载，公司目标未来3-5年内HSD量产达千万套级别，预计明年L2强标及L3政策推进将成为HSD爆发大年[25] 其他重要内容 * **Meta AI眼镜**：预计2026年出货量达2000万台以上[1][5] * **OpenAI硬件计划**：OpenAI收购前苹果总设计师创业的iO公司，计划推出硬件产品，可能亏本销售以快速获取用户数据，其供应链值得关注[5] * **模型竞争动态**：OpenAI受谷歌Gemini影响，加速迭代并预告发布GPT-5.2对标Gemini 3[14] * **国内产品动态**： * **豆包手机助手**：预览版复杂任务耗时约三分钟，简单任务几十秒，但发货后受争议，首批货源售罄，且一些互联网APP限制其使用[15][16] * **智谱AutoGLM**：2025年将AutoGLM代码开源，为安卓机提供本地部署方案[17] * **阿里巴巴**：发布千问2C产品并重组C端架构；蚂蚁集团推出灵光产品[18] * **多模态应用进展**：Nano Banana Pro多模态模型于10月20日发布图像生成和编辑模型，基于Gemini 3 Pro系统架构，在谷歌Workspace和Adobe Creative Cloud等平台渗透[10] * **AI设备及耗材企业**：鼎泰高科、大族数控、中工高新、凯格精机在PCB系列设备上表现突出，深度受益于AR设备耗材需求增长；凯格精机三类锡膏印刷设备毛利率达60%左右[23][24] * **C端应用付费与出海**：C端用户更愿意为AI应用付费，许多应用公司可能会考虑出海[22]

收购长益光电的战略与整合 - 收购长益光电是围绕光学主业深化布局的战略举措，旨在通过整合快速切入持续增长的泛安防市场，完善“专业+消费”双轮产品布局 [2][3] - 收购后，配套募集资金将用于支持长益光电的泛安防镜头产能建设项目，以提升其规模化交付能力和成本优势 [4] - 公司已通过设计业绩承诺与补偿机制、组建专项工作团队、以及锁定长益光电核心团队股权等方式，应对并购整合与业绩实现的不确定性风险 [5] 研发与费用投入策略 - 公司研发费用持续较高是保持技术领先和产品竞争力的主动选择，聚焦于高端安防、车载镜头、AR/VR光学等前沿技术领域 [6] - 管理费用及销售费用的增长与公司战略扩张相关，包括AR/VR、车载光学等创新业务的前期市场开拓、人才引进，以及光学主业的持续产品迭代与渠道深耕 [7][8] 子公司业务与业绩状况 - 子公司中山联合光电显示技术有限公司重点围绕AR/VR、AI眼镜、投影机、激光电视等新型显示技术产品开展研发与制造 [9] - 子公司联合汽车亏损主要因汽车产业链前期投入高、认证严、周期长，以及进入主流供应链需持续投入市场资源；公司已战略性调整，聚焦车载光学领域，目前车载镜头产能利用率保持较高水平，盈利质量向好改善 [10] - 公司与广东毫米汽车技术有限公司除股权关系外，在过渡期内将保持必要的生产协作，共同服务车载终端客户 [11] 未来展望与战略规划 - 公司未来业绩改善的主要驱动因素包括成本优化以及多业务板块的协同发展 [12] - 公司将继续围绕光学主业寻找合适的投资或并购机会，具体以公司公告为准 [12]

行业与公司 * **行业**：AI硬件、消费电子、半导体（AI芯片）[1] * **公司**：苹果、谷歌、英伟达、三星、字节跳动（豆包手机）、中兴、亚马逊、Meta、华为[1][2][4][12][14][16][19] 核心观点与论据 * **AI手机雏形已现，Agent应用是未来方向** * 字节跳动与中兴合作的豆包手机展示了通过自然语言指令处理外卖、出行、打车、订机票等日常任务的AI助手应用[1][12] * 其交互方式比早期点击屏幕更成熟，类似苹果Siri的升级方向[1][12] * 预计2026年苹果、三星、谷歌将跟进Agent应用[1][12] * **AI端侧运行面临挑战，硬件创新是关键** * AI手机端侧运行中小参数模型面临散热、续航和内存瓶颈[1][13] * 未来可能通过蒸馏高参数模型来解决[1][13] * 苹果在硬件创新方面更具看点，因其受存储涨价影响小于安卓链[13] * 苹果在手机硬件升级上略滞后于安卓，预计2026年将把更新的散热VC均热板设计渗透到更多机型[14] * 苹果正逐步推广容量更大、更安全的钢壳电池技术，预计2026年延续至更多机型[4][15] * **ASIC与GPU将长期共存，共同推动AI基础设施** * **ASIC（如谷歌TPU）**：通过牺牲通用性来极致加速特定算法，降低总体应用成本（TCO优势），适合固定或类固定模型任务[1][5][7][9] * **GPU（英伟达）**：保留灵活性以服务全行业开发者[1][5][7] * 短期内ASIC不会完全取代GPU，两者将共同推动AI基础设施迭代[1][9] * 短期内谷歌TPU要达到与英伟达GPU相同效率难度较大，主要因软件生态（如PyTorch+ CUDA）不兼容[10] * **英伟达持续强化其生态优势** * CUDA toolkit 13.1版本是20年来最大更新，首次将Tensor Core函数抽象到Python层级，提升开发者生态易用性，以应对大模型发展趋势[1][8] * **全球AI算力投资节奏快，云端需求强劲** * 全球AI算力投资节奏非常快，模型端创新不断（如即将发布的Gemini 3、GPT-5.2等）[1][11] * 云端算力需求依然强劲[11] * 预计2026年创新节奏不落后于2025年[1][11] * 预计到2026年，北美四大CSP厂商CAPEX投资额可能达到6000亿美元，占经营现金流比重约90%[3] * **AI推动声学器件升级，耳机市场迎来新增长** * AI手机升级增加对高性能MEMS麦克风的需求，以提升语音交互精准度[4][16] * 随着Agent交互普及，对语音指令精准度要求将进一步提高[16] * 耳机有望因Agent接管手机功能而重新成为高粘性产品，带动新一轮增长[17] * 一家北美消费电子巨头计划2026年上半年发布带传感器的新款TWS耳机，可能引领新设计浪潮，带动SoC、声学器件等产业链增长[4][17] * **AI眼镜是理想的交互方式，多家厂商将试水** * AI眼镜被视为信息交互最理想方式之一[18] * 未来3-6个月内，多家手机及大模型厂商将尝试推出1-2款AI眼镜进行市场试水[18] * 长期看，具备显示功能的眼镜将成为趋势[19] * Meta虽调整VR预算，但仍坚定投资AI眼镜领域，看好其C端变现潜力[19] 其他重要内容 * **市场反应与影响**：尽管市场对AI手机热度不高，但豆包手机的推出具有深远意义，将加速AI端侧设备的推广和落地[2] * **投资机会关注点**： * 关注海外几大OS生态系统（如苹果、谷歌）的AI手机产品进展[20] * 在存储涨价背景下，重点关注苹果及其供应链的硬件创新机会（散热、内存、电池等）[20] * 新终端形态（如耳机、眼镜）是值得关注的重要投资方向[20]