市场表现与产品动态 - 1月9日A股市场震荡上行，沪指盘中时隔10年重回4100点 [1] - 截至当日11:12，科创人工智能ETF汇添富（589560）上涨2%，冲击两连阳 [1] - 该ETF部分成分股表现突出，中科星图上涨8.25%，芯原股份上涨4.09%，复旦微电上涨2.81%，金山办公上涨1.67% [2][5] - 同时部分成分股出现回调，澜起科技下跌0.06%，寒武纪-U下跌0.37%，昌昌股份下跌1.98%，恒玄科技下跌0.58% [2][5] 政策驱动与产业方向 - 1月7日，八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年，中国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列 [3] - 政策重心由“数字化转型”转向“人工智能+”，旨在通过大模型、智能体等技术实现复杂决策、工艺创新与生成式设计 [4] - 政策强调双向赋能：技术供给端强化“智能产业化”，包括行业模型、芯片算力及智能装备；应用端推进“产业智能化”，覆盖生产、供应链、设计与质量控制全流程 [4] - 专项行动着重企业落地，形成覆盖技术供给、实施路径、应用场景、产品形态与配套机制的完整政策框架 [4] - 具体重点包括推动工业场景适配的算力算法供给，支持端侧模型、工具链、AR/VR设备、人形机器人及工业智能体的研发与示范 [4] 机构观点与产业趋势 - 瑞银证券表示，国际投资者对中国AI科技企业兴趣浓厚，中国AI科技公司发展潜力巨大，出现万亿美元级公司只是时间问题 [3] - 银河证券解读认为，此次政策形成了完整框架，推动传统工业软件与人工智能深度融合 [4] - 中金公司展望2026年，认为AI基建与应用仍是市场主线 [6] - 国泰海通复盘历史科技行情规律，建议关注两大环节：一是国产算力，其远期增长空间大，盈利兑现预期或无风险利率下行是下一轮行情的重要催化；二是AI应用，其估值性价比较高，尤其关注互联网与传媒行业 [6] - 市场对AI产业趋势已形成高度共识，行情后续演绎成为新焦点 [6] 产品定位与投资逻辑 - 科创人工智能ETF汇添富（589560）紧密跟踪科创AI指数，全面布局AI算力、技术、应用三大环节 [7] - 该产品旨在分享AI产业爆发红利，受益于“政策驱动+技术迭代+基本面稳健增长”三重催化 [7] - 产品具备“20CM”涨跌幅优势，在行情爆发时抢反弹更快 [7]

1月9日，云天励飞盘中上涨2.03%，截至10:51，报79.85元/股，成交5.38亿元，换手率2.61%，总市值 286.52亿元。 资金流向方面，主力资金净流出6020.32万元，特大单买入4038.84万元，占比7.50%，卖出5690.59万 元，占比10.57%；大单买入1.38亿元，占比25.68%，卖出1.82亿元，占比33.79%。 云天励飞今年以来股价涨4.96%，近5个交易日涨4.96%，近20日涨9.79%，近60日涨1.18%。 机构持仓方面，截止2025年9月30日，云天励飞十大流通股东中，华夏中证机器人ETF（562500）位居 第三大流通股东，持股684.54万股，相比上期增加127.90万股。香港中央结算有限公司位居第九大流通 股东，持股299.03万股，为新进股东。博时上证科创板人工智能ETF发起式联接A（023520）位居第十 大流通股东，持股289.97万股，相比上期增加42.27万股。 责任编辑：小浪快报 资料显示，深圳云天励飞技术股份有限公司位于广东省深圳市南山区粤海街道深圳湾科技生态园10栋B 座14-15楼、33楼,香港铜锣湾希慎道33号利园1期19楼1922室 ...

市场整体表现 - 2026年1月8日早盘，A股三大股指走势分化，沪指涨0.09%报4089.45点，深成指跌0.2%报14003.09点，创业板指跌0.52%报3312.47点，科创50指数涨1.77%报1468.93点 [1] - 沪深两市半日成交额达1.77万亿元，全市场超3700只个股上涨，其中80只个股涨停 [1] - 证券板块走弱，华林证券触及跌停 [1] 热门板块与概念 - **可控核聚变概念表现活跃**：中国一重、国机重装、中国核建等多股2连板，百利电气等多股涨停 [1][2] - **商业航天概念反复走强**：十余只成分股涨停，鲁信创投10天8板，银河电子4连板，通宇通讯2连板，邵阳液压、中国一重、盛洋科技、华菱线缆等多股涨停 [1][3] - **AI应用概念爆发**：汉得信息、久其软件、宝信软件等多股涨停 [1] - **脑机接口概念走强**：创新医疗、普利特、南京熊猫4连板 [1] - **算力芯片概念走强**：海光信息涨超10%，华东重机、东芯股份、云天励飞、寒武纪、摩尔线程等股价冲高 [4] - **电子化学品板块走高**：三孚股份、和远气体封涨停，金宏气体、硅烷科技、雅克科技涨幅靠前 [5] 行业与政策动态 - **可控核聚变**：中信建投证券研报认为，高温超导和人工智能技术突破赋能，政策红利和资本加持持续释放，大科学装置建设成为各国发力重点，商业聚变项目受到资本市场追捧，行业聚焦技术工程化与商业可行性突破，建设大科学装置及实验堆催生大额订单，高价值量投资机会集中于中上游环节 [2] - **商业航天**：星河动力航天将于近期择机实施“谷神星一号海射型（遥七）”商业运载火箭发射任务，中泰证券认为商业航天产业正进入新一轮高速发展期，产业拐点已现，近期板块有望迎来密集催化 [3] - **人工智能与制造**：工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出强化人工智能算力供给，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术 [4] - **电子化学品**：商务部决定自2026年1月7日起对原产于日本的进口二氯二氢硅发起反倾销立案调查，此次调查应国内产业申请发起 [5] 机构市场观点 - **中信证券观点**：认为2026年最大的预期差来自于外需与内需的平衡，对外“征税”、补贴内需应是大势所趋，考虑到去年末资金热度不高，人心思涨环境下开年后市场震荡向上概率更高，中期建议以“赚业绩的钱”思维布局，推荐关注度提升、催化增多且长期ROE有提升空间的板块，如化工、工程机械、电力设备及新能源等，对高景气高热度但股价滞涨的板块相对谨慎 [6][7] - **中泰证券观点**：对科技主线保持谨慎乐观，需布局有较强逻辑的细分领域，1月资金面可能阶段性收紧导致市场波动加大，形成逢低布局窗口期，后续随着资金面季节性宽松及产业催化持续，弹性较高的科技板块有望迎来主升行情，配置策略应强调方向选择与节奏控制，当前阶段可重点关注机器人、体育及非银板块，对商业航天等高拥挤方向不宜盲目追高 [8] - **光大证券观点**：认为沪指已强势14连阳创纪录，获利盘压力较大，场内资金分歧加大，需注意市场波动风险，提及端侧AI概念，阿里云通义智能硬件展将于1月8-11日在深圳举办，将有超1000件AI硬件展品展出，或将刺激相关概念 [9]

行业范式变迁 - 人工智能产业的价值逻辑正从“训练竞赛”转向“推理效能” [1] - 行业焦点从追求庞大模型参数转向关注在真实业务场景中以可控成本、能耗和安全标准实现AI能力长期稳定运行 [1] - 范式变迁的核心是“规模化交付”能力 [1] 公司战略定位 - 公司将战略核心清晰锚定在“推理侧”致力于打造中国版TPU [2] - 提出“一个目标、三条路径”的推进框架：围绕大模型时代的规模化推理需求打造中国版TPU核心目标并通过“研发协同”“场景牵引”“生态共建”三条路径推动闭环落地 [2] - 未来三至五年将重点发力云端AI推理和具身智能机器人两大新兴市场并已构建DeepEdge、DeepVerse、DeepXbot三大芯片产品矩阵 [5] 技术架构与产品 - 公司拥有独特的GPNPU架构和聚焦推理侧的战略定位 [1] - 自主创新的“算力积木”架构通过Chiplet技术能够将标准计算单元灵活封装成从8T到256T不等的多样化算力形态 [3] - GPNPU架构旨在解决通用计算与专用计算之间的矛盾兼容二者优势 [4] - 正在研发Nova500系列芯片目标是将大模型推理成本降至“百万Token一元钱”甚至更低 [4] - 深度研发3D堆叠存储技术并探索光电一体化互联等前沿方向以提升性能与能效 [4] 市场应用与落地 - 在企业级应用领域打造了AI推理服务器、智算集群等系列产品落地了16亿元智算订单 [3] - 在机器人领域赋能的送餐机器人、消杀机器人等多种类型服务机器人已在酒店、餐厅等场景落地 [3] - 在智慧交通领域搭载自研芯片的边缘AI产品落地深圳上千辆公交车赋能智慧公交OD系统 [3] - 在儿童AI硬件领域子公司噜咔博士推出AI拍学机旗下岍丞技术的产品2024年全年累计出货量已超三千万套 [3] 区域生态优势 - 粤港澳大湾区完备的产业生态为公司将技术优势转化为市场胜势提供了最佳舞台 [1] - 粤港澳大湾区在“机电一体化”、智能硬件产业链与应用场景方面具备较为完备的产业基础与协同条件为AI推理产品的工程化落地提供了持续验证、快速迭代的空间 [2] - 粤港澳大湾区在人工智能产业领域具备“科研—工程—制造—应用”的短链条优势是难以比拟的创新土壤 [3] - 深圳高密度的城市治理、公共安全、智慧生活等需求为AI工程化提供了“压力测试场” [3] - 粤港澳大湾区拥有全球领先的硬件制造与供应链能力是发展具身智能的天然主场 [5]

在人工智能技术浪潮中，具身智能正成为推动产业变革的新引擎。与主要处理数字信息的传统AI不 同，具身智能通过物理实体与环境的交互，实现"感知—决策—行动"的闭环，使智能体从执行预设命令 向自主适应复杂环境演进。2025年，国产机器人在这一领域屡创纪录，而深圳作为科技创新的前沿阵 地，正凭借全产业链布局，在具身智能赛道上加速竞逐，展现出蓬勃的发展态势与无限潜力。 ● 本报记者 齐金钊 深圳具身智能产业的蓬勃发展，得益于其完善的产业生态优势。空中俯瞰深圳，沿着阳台山南部余脉绵 延至塘朗山，有一条10公里的狭长谷地，被产业界称为深圳"机器人谷"。 全自主运营服务机器人的上岗，是深圳具身智能产业落地发展的缩影。2025年，深圳具身智能企业在创 新应用领域不断刷新纪录，展现出强大的创新能力和发展潜力。 2025年年初，众擎机器人完成全球首例人形机器人前空翻特技，这一高难度动作的实现，标志着人形机 器人在运动控制和技术稳定性上达到了新的高度。 2025年4月，搭载奥比中光3D视觉感知方案的"天工Ultra"机器人在北京亦庄人形机器人半程马拉松比赛 中夺冠。其比赛全程自主实时调整奔跑方向和速度，受到市场关注。 2025年11 ...

公司与360集团战略合作 - 公司与360集团签署战略合作协议，双方将围绕"纳米AI"算力底座建设、大模型安全能力提升以及智慧生活产品打造等方向合作 [1] - 双方将充分发挥各自在资源、场景与技术方面的优势，联合打造国产生态下的AI推理协同生态 [1] 合作核心与方向 - 未来合作将以"AI+安全"为核心，推进多维度合作落地 [1] - 一方面，结合公司DeepEdge与DeepXbot系列芯片能力与360智能硬件矩阵，打造更多安全可靠的创新产品 [1] - 另一方面，以公司DeepVerse赋能360AI平台服务能力，提升国产生态下的推理效率与部署灵活性 [1] 联合研发与探索 - 双方还将联合研发面向智能体(Agent)的AI安全防护能力 [1] - 双方将探索大模型安全与智慧生活深度融合的新产品、新场景与新模式 [1]

证券日报网讯 1月6日，云天励飞在互动平台回答投资者提问时表示，为进一步提高公司综合竞争力， 提升公司国际品牌形象，同时更好地利用国际资本市场，多元化融资渠道，公司拟在香港联交所主板上 市。本次发行H股并上市所得募集资金将主要用于研发与AI推理芯片相关的新技术及新产品、拓展产品 应用领域、拓展海外市场、加速全球化布局、海内外战略性投资和收购等方面。此外，为提高公司经营 质量，增强投资者回报，提升投资者的获得感，公司已制定"提质增效重回报"行动方案，将从聚焦主营 业务、加大研发投资力度、优化培育与激励机制、加强公司治理、加强与投资人的互动沟通等方面，多 举措提升公司价值。 （编辑 楚丽君） ...

格隆汇1月6日丨云天励飞(688343.SH)在投资者互动平台表示，闪极AI眼镜搭载云天励飞自研大模型"云 天天书"，可为其AI记忆系统提供强大技术基础。公司和闪极科技携手搭建AI多模态能力框架，并整合 AI应用和服务生态，让眼镜成为更智能的"外置大脑"。公司未来将持续利用IFMind大模型推理能力，将 消费电子产品与AI耳机、AI手表等可穿戴设备作为AI赋能产品。公司长期专注于AI推理芯片的研发设 计及商业化，是全球第一批提出NPU驱动的AI推理芯片概念并商业化落地的公司。公司已完成第四代 NPU的研发，目前正在推进下一代高性能NPU的研发，将更适合AI推理应用。目前公司正在开发多款 芯片以适配多样化应用场景，公司的加速卡等推理芯片产品已经实现了市场应用。 ...

公司战略与定位 - 云天励飞已从AI解决方案提供商转向更具长期价值的AI推理芯片赛道[3] - 公司战略方向始终未变，但市场策略与时俱进，经历了三个发展周期，分别对应全球AI行业的智能感知时代、大模型时代和算力驱动阶段[7] - 公司并未盲目追随GPU路线或切入训练芯片赛道，而是立足自身技术积累，坚持符合自身节奏的发展道路[8] - 公司营收结构变化与AI行业发展阶段匹配，早期以行业解决方案为主，大模型阶段出现标品和服务，未来推理算力市场爆发将带动推理芯片出货量增长拐点[19][20] 对AI推理芯片市场的判断 - 公司董事长陈宁认为，训练芯片市场规模远无法与未来推理芯片的市场潜力相比，推理环节才是将AI转化为现实生产力的关键[11][13] - 据公司判断，到2030年，全球训练芯片市场规模可能达到约1万亿美元，而推理芯片市场至少将达到4万亿美元，甚至更高[14] - 2025年将是重大转折点，训练与推理开始真正分离，推理走向专业化、高效化和场景化，形成独立的技术路径和产品体系[15] - 中国真正的机会和主战场在推理芯片赛道，这里市场空间更大，也更契合中国应用驱动、产业落地见长的发展优势[14] 公司技术与产品进展 - 公司最新提出GPNPU架构，可理解为中国版TPU，相较于GPGPU，在推理效率与成本控制上能够实现数个数量级的优化[16] - GPNPU架构融合了GPU的可编程性与生态兼容性、NPU的高能效优势，并深度融合存算一体技术[16] - 基于GPNPU架构的Nova500芯片预计将在明年流片，目标是在推理赛道上性能对标全球头部企业，同时保持价格优势[16] - 公司第一代芯片至今仍在龙岗区政府部门稳定运行，并通过端到端的应用闭环验证芯片实际价值，构建了覆盖应用、算法与芯片的全栈能力[6] 客户与市场需求 - 当前芯片订单需求最明确的客户是互联网头部大厂，第二梯队包括三大通信运营商及部分中大型互联网企业，第三类客户是AI领域的创业公司[17] - 互联网大厂是推理芯片的终极目标客户，其每年的采购额达上千亿，只要成为其第三、第四供应商，订单规模可达几十亿、上百亿[18] - 互联网大厂通常会采用多家供应商的策略，以保障供应链安全和满足不同产品线需求[18] 行业发展与竞争格局 - AI推理芯片时代正在形成市场共识，推理已进入算力中心舞台，未来AI赛场将构建起更加繁荣的推理芯片和应用生态[3][4] - 英伟达收购专注于AI推理芯片的Groq，进一步强化了推理基础设施加速演进的行业信号[14] - 中国AI发展模式是应用驱动，强调技术落地到产业场景，国家政策明确推动AI规模化落地，到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率目标超70%，到2030年目标超90%[9] - 中国在大模型上已基本追平、进入全球第一梯队，接下来的重点是鼓励大规模市场化应用，加速AI在各行各业渗透，而高效运行的推理芯片是亟需补齐的关键环节[10] 面临的挑战与应对 - 芯片研发和市场推进的挑战包括硬件本身的复杂性、软件生态的构建以及AI技术的快速演进[23][24] - 公司研发投入聚焦于行业即将爆发的关键节点，以构建核心竞争力，重点包括加强GPNPU架构与主流生态的兼容性、优化NPU架构以及聚焦3D堆叠与存算一体等未来大算力技术[21][22] - 半导体市场的并购活动将越来越多，原因是AI应用和AI推理两大生态快速崛起催生大量新机会，公司自身也在积极筹备多支产业基金进行布局[25] 区域产业环境 - 广东省对集成电路产业高度重视，明确提出应用场景开放驱动AI与集成电路产业发展的战略思路，具有全国前瞻性[26] - 粤港澳大湾区被英伟达CEO称为“全球唯一一个AI与机电一体化深度融合的区域”，其核心竞争力在于不仅是AI算法和软件的试验场，更是AI原生硬件的策源地[26] - 深圳产业政策聚焦，早在五六年前就明确提出要发展NPU芯片产业，这种长期稳定的政策支持使企业能坚持深耕技术研发[27] - 深圳涌现大量AI硬件公司，堪称AI产品经理的摇篮，其产品经理能敏锐捕捉真实需求并清楚大模型能力边界，做出务实、可落地的产品[28]

公司战略与定位 - 公司已从AI解决方案提供商，转向更底层、更具长期价值的AI推理芯片赛道[3] - 公司的战略方向始终未变，但市场策略与时俱进，经历了三个发展周期，分别对应全球AI行业的智能感知时代、大模型时代和算力驱动阶段[8] - 公司并未盲目追随GPU路线或贸然切入训练芯片赛道，而是立足自身技术积累和产业定位，坚持走符合自身发展节奏的道路[9] - 公司营收结构的变化与AI行业发展阶段完全匹配：早期以行业解决方案为主，大模型阶段出现标品和服务，接下来推理算力市场爆发将带动推理芯片出货量增长[20] 对AI推理芯片时代的判断 - AI推理芯片时代正在形成市场共识，推理已进入算力的中心舞台，未来AI赛场将构建起更加繁荣的推理芯片和应用生态[4] - 训练芯片市场规模远无法与未来推理芯片的市场潜力相比，据判断，到2030年全球训练芯片市场规模可能达到约1万亿美元，而推理芯片市场至少将达到4万亿美元，甚至更高[12] - 2025年将是一个重大转折点，训练与推理开始真正分离，推理走向专业化、高效化和场景化，形成独立的技术路径和产品体系[14] - 推理环节是真正的“电动机”和“输电网络”，它把训练好的模型部署到实际场景中，让AI真正成为现实生产力[12] - 英伟达收购专注于AI推理芯片的Groq，进一步强化了推理基础设施加速演进的行业信号[13] 中美AI发展路径与中国的机会 - 美国AI发展模式更偏向“从0到1”的原始创新，以理论驱动为主；中国则更多是应用驱动，强调将技术落地到产业场景中[10] - 中国的强项在于将已有技术快速转化为规模化、可落地的应用，因此中国不应只聚焦于训练芯片，更应重视推理芯片的巨大机会[10] - 中国的大模型发展已取得显著进展，基本追平并进入全球第一梯队，接下来的重点是鼓励大规模市场化应用，加速AI在各行各业的渗透[11] - 从长远和更具战略意义的角度看，中国真正的机会和主战场在推理芯片赛道，这里市场空间更大，也更契合中国以应用驱动、产业落地见长的发展优势[13] 公司技术路径与产品 - 公司始终在坚持做芯片，2014年回国创业申报的第一个项目就是关于神经网络处理器（NPU）的研究[7] - 公司通过端到端的应用闭环来验证芯片的实际价值，并逐步构建起覆盖应用、算法与芯片的全栈能力[7] - 公司最新提出GPNPU架构，可理解为中国版的TPU，相较于GPGPU，在推理效率与成本控制上能够实现数个数量级的优化[15] - GPNPU架构融合了三方面核心优势：借鉴GPU的可编程性与生态兼容性；继承NPU在推理任务中的高能效优势；深度融合存算一体技术[15] - 基于GPNPU架构的Nova500芯片预计将在明年流片，目标是在推理赛道上性能对标全球头部企业，价格还能有一定优势[15] 市场与客户 - 公司芯片订单需求主要来自三个领域：第一是互联网头部大厂；第二是三大通信运营商以及部分中大型互联网企业；第三是AI领域的创业公司[16] - 互联网大厂是推理芯片的终极目标客户，它们每年的采购额都是上千亿，只要做到第三、第四供应商，都是几十亿、上百亿的订单规模[18] - 大模型的使用已从技术圈扩展到普通大众，用户行为的转变在2025年真正成型，类似于2007年iPhone发布后的拐点[14] 研发挑战与投入 - 公司研发投入的重点方向包括：加强GPNPU架构与主流生态的兼容性扩展；基于近20年积累优化NPU架构；聚焦3D堆叠与存算一体等突破先进制程限制的技术[21] - 推理芯片研发和市场推进的挑战包括：硬件本身设计、流片到量产的高投入与长周期；软件生态的构建；以及应对AI技术快速演进所需的前瞻性与灵活性[22] - 芯片设计是一门艺术，是在性能、功耗、面积与成本之间不断权衡与优化的过程[15] 行业趋势与区域发展 - AI应用和AI推理两大生态正在快速崛起，催生出大量新机会，预计半导体市场的并购活动将越来越多[23] - 广东省明确提出应用场景开放驱动AI与集成电路产业发展的战略思路，具有全国前瞻性[24] - 粤港澳大湾区被英伟达CEO称为“全球唯一一个AI与机电一体化深度融合的区域”，其核心竞争力在于不仅是AI算法和软件的试验场，更是AI原生硬件的策源地[24] - 深圳堪称AI产品经理的摇篮，对市场、用户和产业土壤的深刻理解，使其在AI硬件新阶段中持续领跑[26] - 深圳早在五六年前就旗帜鲜明地提出要发展NPU芯片产业，长期稳定的政策支持使企业能够坚持深耕并实现技术积累与产业落地的良性循环[25]