A股三季报披露概况 - 截至10月24日，A股共有1083家上市公司披露三季报，其中647家净利润同比增长，占比59.74% [1] - 业绩大幅回暖的上市公司主要集中在通信设备、半导体、化工、工业金属等行业 [1] - 共有51家上市公司发布2025年三季度分红方案 [1] 上市公司业绩亮点 - 晶瑞电材前三季度实现营业收入约11.87亿元，同比增长11.92%，实现净利润约1.28亿元，同比增长19202.65% [1] - 华伍股份前三季度实现营业收入约9.94亿元，同比增长16.55%，实现净利润约4120.72万元，同比增长70.84%，其中第三季度净利润约2431.63万元，同比增长4202.15% [1] - 洛阳钼业前三季度实现营业收入约1454.85亿元，同比下降5.99%，实现净利润约142.8亿元，同比增长72.61%，前三季度净利润超去年全年 [2] - 中国神华前三季度实现营业收入2131.51亿元，同比下降16.6%，实现净利润390.52亿元，同比下降10% [2] 上市公司分红情况 - 51家发布分红方案的公司中，35家每10股拟派现超过1元 [2] - 国光股份拟每10股派发现金股利3元 [3] - 无线传媒拟每10股派发现金股利3.75元，共计派发1.5亿元，公司前三季度净利润2.17亿元，同比增长14.85% [3] - 宝丽迪拟每10股派发现金股利2元，合计派发约3575.73万元，公司前三季度净利润1.06亿元，同比增长31.25% [3] - 斯菱股份拟每10股派现2元，共计派发3190万元，同时以资本公积每10股转增4.5股，合计转增股本7177.5万股 [4] 业绩预告情况 - 剔除已发三季报公司，共有114家公司发布前三季度业绩预告，91家预喜，预喜比例79.82% [4] - 发布预告的公司中，79家预计净利润下限超过1亿元，50家超过3亿元，21家超过10亿元 [4] - 中国船舶预计前三季度净利润为55.5亿元至61.5亿元，同比增长104.3%至126.39% [5][6] - 85家公司预计净利润增幅超过10%，67家超过50%，29家超过100% [6] - 生益科技预计前三季度净利润为24.2亿元至24.6亿元，同比增长76%至79% [6]

制造业总体规模与全球地位 - 制造业增加值每年均超过30万亿元人民币，总体规模连续15年保持全球第一 [1] - “十四五”期间制造业增加值增量预计达到8万亿元人民币，对全球制造业增长贡献率超过30% [3] - 在全世界504种主要工业产品中，大多数产品产量位居世界第一 [3] 产业结构优化与增长 - 2020年至2024年，装备制造业和高技术制造业增加值分别年均增长7.9%和8.7% [3] - 新能源汽车产量从2020年约140万辆提升至2024年1300多万辆，产销量连续10年保持全球第一 [3] - 具备组合辅助驾驶功能的乘用车新车占比达62.1% [4] 产业基础与重点领域突破 - 集成电路、工业母机、医疗装备、船舶等重点产业链取得一批标志性成果 [3] - 同步形成百余项标准和千余项发明专利，产业基础薄弱问题逐步缓解 [3] - 涌现C919大飞机商飞、“爱达·魔都号”大型邮轮运营、CR450动车组下线等成果 [4] 企业研发与创新实力 - 570多家工业企业入围全球研发投入2500强 [7] - 累计培育专精特新中小企业超过14万家，制造业单项冠军企业达到1557家 [7] - 工业企业发明专利申请数去年达124.4万件 [7] 制造业经济贡献与智能化进展 - 今年上半年制造业增加值占GDP比重为25.7% [7] - 智能高效稻麦联合收割机1分钟能收割600公斤作物 [4] - 人形机器人从展示向家庭实用化方向进化 [4]

政策核心目标 - 到2028年服务型制造在制造业高质量发展中的作用进一步增强 完成20项标准制定 打造50个领军品牌 建设100个创新发展高地 [1][4] - 构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系 促进信息化和工业化深度融合 发展壮大新质生产力 塑造制造业发展新动能新优势 [4] - 服务型制造典型模式广泛普及 新模式不断涌现 产业生态持续优化 制造与服务全方位 宽领域 深层次融合发展格局进一步完善 [4] 服务型制造定义与意义 - 服务型制造是以客户需求为导向 以数智技术为支撑 通过创新优化生产组织形态 运营管理方式和商业发展模式 将服务深度嵌入制造业产品全生命周期和各环节的新型产业形态 [3] - 服务型制造是推动先进制造业与现代服务业深度融合 促进信息化和工业化深度融合 加快建设现代化产业体系的重要举措 对增强制造业价值创造能力 提升制造业发展质量效益具有重要作用 [5] 重点任务部署 - 加强关键共性技术攻关和模式创新 发布服务型制造关键共性技术清单 鼓励企业加大创新投入 推动融合需求感知 集成研发设计等共性技术攻关 [7] - 培育壮大科技服务业 提高检验检测认证机构数字化 发展工业设计与人工智能等数智技术相结合 发展软件和信息服务及生产性金融服务 [7] - 推进服务型制造模式推广应用 围绕原材料 装备制造 电子制造 消费品等行业及安全生产领域推动典型模式普及 [8] - 加大重点行业服务型制造发展力度 推动巩固提升新能源汽车 工程机械 通信设备等产业优势地位 促进钢铁 石化 医药 船舶等产业提质增效 [8] 数字技术支撑 - 强化数字底座支撑 深化5G+工业互联网融合创新和规模化应用 按需布局算力基础设施 加速算力与行业融合应用 [8] - 提升工业数据要素供给 推动数据资源化 资产化和要素化 建设一批高质量行业数据集 [8] - 推动人工智能技术与服务型制造融合创新 引导通用大模型 行业大模型和智能体在重点场景布局应用 [8] 专项行动计划 - 实施共享制造培育提升行动 建设平台接单 按工序分解 多工厂协同的共享制造平台 面向园区 产业集群打造共享工厂 [9] - 实施服务型制造品牌提升行动 培育打造100家服务型制造龙头企业和50个领军品牌 建立服务型制造品牌评价体系 [9] - 实施融合应用场景创新示范行动 打造面向生产需求 消费需求和国家重大战略需求的三大类场景 [9] 创新发展高地建设 - 打造服务型制造创新发展高地 以省级及以上高新技术产业开发区 工业园区 产业集群为载体 在政策协同 创新应用等方面先行先试 [6] - 分行业分领域推进服务型制造推广应用 探索一批可复制可推广的经验做法 [6] 保障措施 - 探索建立服务型制造统计调查制度 加大服务型制造复合型创新人才培训力度 深化全球产业链供应链合作 [10]

政策核心目标 - 工业和信息化部等七部门印发《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025—2028年）》，为制造业转型划定时间表与路线图 [1] - 方案明确提出到2028年的三大核心目标：完成20项服务型制造标准制定、打造50个领军品牌、建设100个创新发展高地 [1] - 加快发展服务型制造是提升产品附加值与企业竞争力、增强产业链供应链韧性的核心路径，旨在解决传统制造业“利润薄、抗风险能力弱”的痛点 [1] 行业发展基础与挑战 - 2018—2023年我国服务型制造发展水平持续攀升，浙江、广东等15个省份形成领先格局 [1] - 浙江省累计创建国家级服务型制造示范企业（项目、平台）达73个，成为区域产业转型的排头兵 [1] - 关键技术供给能力薄弱、标准体系不健全、模式应用不均衡、统计监测难度大等问题制约着服务型制造的规模化推进 [2] 顶层设计与核心任务 - 方案从七大维度部署核心任务，构建系统性转型框架 [3] - 加强关键共性技术攻关和模式创新，发布技术清单，鼓励企业加大创新投入，推动需求感知、集成研发设计等共性技术攻关 [3] - 培育壮大科技服务业，提高检验检测认证机构数字化，加强中试能力体系建设，发展工业设计、软件和信息服务、生产性金融服务 [3] - 推进服务型制造模式分类施策，在原材料、装备制造、电子制造、消费品等行业及安全生产领域推动典型模式普及 [4] - 强化数字底座支撑，深化5G+工业互联网融合创新和规模化应用，按需布局算力基础设施，提升工业数据要素供给，推动人工智能技术融合应用 [4] 专项行动与落地路径 - 方案提出三大专项行动作为政策落地的实操抓手 [5] - 共享制造培育提升行动优先建设“平台接单、按工序分解、多工厂协同”的共享制造平台，面向园区和产业集群打造共享工厂 [5] - 河北融钢金属制造有限公司通过共享供应链平台开展集采集销，帮助下游企业降低采购成本超5% [5] - 服务型制造品牌提升行动聚焦标杆引领，培育打造100家服务型制造龙头企业和50个领军品牌，建立品牌评价体系 [6] - 融合应用场景创新示范行动着眼需求导向，打造面向生产需求、消费需求和国家重大战略需求的三大类融合应用场景 [6]

政策核心与目标 - 工业和信息化部等七部门联合印发《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025—2028年）》，旨在推动制造业与服务业的深度融合 [1][2] - 方案总体目标为到2028年，服务型制造在制造业高质量发展中的作用进一步增强，完成20项标准制定，打造50个领军品牌，建设100个创新发展高地 [3] 关键技术与模式创新 - 加强关键共性技术攻关，发布技术清单，推动融合需求感知、集成研发设计等共性技术攻关，并与工业智能技术攻关联动 [4] - 加强模式创新，加快共享制造、个性化定制、全生命周期管理等典型模式升级，探索模型驱动研发等新模式 [4] 重点生产性服务业培育 - 方案明确培育壮大科技服务、工业设计、软件和信息服务、生产性金融服务、知识产权服务等重点生产性服务业 [5][6] - 发展节能环保服务、质量技术和质量管理服务，并引导物流、咨询、售后、人力资源等服务更好支撑制造业发展 [6] 行业应用与模式推广 - 分类推进服务型制造模式在原材料、装备制造、电子制造、消费品等行业和安全生产领域的应用 [7] - 加大重点行业发展力度，推动巩固提升新能源汽车、工程机械、通信设备等产业优势，促进钢铁、石化、医药、船舶等产业提质增效 [7] 共享制造与平台建设 - 实施共享制造培育提升行动，推动建设汇聚生产设备、专用工具等资源的共享制造平台，提升智能化水平 [8] - 鼓励面向高新区、工业园区等建设共享工厂，集中配置通用性强、购置成本高的生产设备 [8] - 开放检验检测资源共享，鼓励制造企业参与公共服务平台建设，提升在线化、数字化检测能力 [8] 标准体系与品牌建设 - 推进服务型制造标准体系建设，开展基础通用、核心要素及分行业分领域标准研制，加强标准宣贯和培训 [9] - 开展品牌提升行动，培育打造100家服务型制造龙头企业和50个领军品牌，支持打造区域品牌 [11] - 建立服务型制造品牌评价体系，总结推广优秀品牌培育典型案例 [12] 创新发展高地与应用场景 - 推动建设100个服务型制造创新发展高地，鼓励地方在政策协同、创新应用等方面先行先试 [13] - 鼓励打造面向生产需求、消费需求及国家重大战略需求的融合应用场景，加强应用推广 [13] 信息基础设施与数据要素 - 夯实发展底座，加强新型信息基础设施建设，深化"5G+工业互联网"融合创新和规模化应用，按需布局算力基础设施 [14] - 提升工业数据要素供给，推动数据资源化、资产化和要素化，建设一批高质量行业数据集 [14] - 推动人工智能技术与服务型制造融合创新，引导通用大模型、行业大模型和智能体在重点场景布局应用 [14] 企业主体培育与生态构建 - 激发经营主体活力，引导龙头企业构建"硬件+软件+服务"的产业发展模式，支持中小企业发展服务型制造并培育专精特新企业 [10] - 支持培育服务型制造转型方案提供商，引导建设公共服务平台，增强咨询诊断、供需对接等服务能力 [10] 保障措施与国际合作 - 强化政策支持，将技术攻关成果应用纳入技术改造支持范围，发挥国家产融合作平台作用加强金融服务 [15] - 完善公共服务，深入开展服务型制造万里行等活动，支持举办服务型制造大会 [16] - 壮大人才队伍，加大服务型制造复合型创新人才培训力度，实施产教评技能生态链建设 [17] - 推进国际合作，深化全球产业链供应链合作，推动中国标准、技术和服务走出去，参与国际标准制定 [19]

主要目标 - 实施"模塑申城·AI+制造"行动，推动人工智能技术与制造业深度融合，加快赋能新型工业化，形成新质生产力 [1][6] - 通过三年时间努力，推动3000家制造业企业实现智能化应用，打造10个行业标杆模型，形成100个标杆智能产品，推广100个示范应用场景，建设10个左右"AI+制造"示范工厂 [1][6] - 发展5家左右综合集成服务商，培育一批具有竞争力的专业服务商，加快形成制造业智能化发展生态 [1][6] 技术攻关 - 推动基础模型开展多模态算法创新，提升物理仿真能力、视觉处理能力和智能决策能力 [2][7] - 发展工业元宇宙，攻关空间计算技术，实现工厂全要素数字化映射和虚实协同 [8] - 发展工业数据治理技术，开发"采洗标测用"工具链，构建工业符号语义标准化库 [9] - 攻关低延迟分布式推理架构、工厂级算力调度等技术，研发语料加工、模型训练等工具模块 [10] 平台建设 - 推动工业云企业升级打造智算云，提供"语料包""算力包""模型包"等服务，形成多种部署方案 [2][10] - 推动建设工业语料公共服务平台，建设船舶、航空、汽车等行业高质量多模态语料库 [11] - 建设"AI+制造"融合创新基地，攻关模型工程、智能体工程等行业共性技术 [12] 行业应用 - 支持电子信息、汽车、装备等重点行业部署应用工业机器人，提高生产效率和生产安全性 [3][24] - 围绕制造业全流程，建设智慧实验室、虚拟仿真设计、智能柔性装配等示范场景 [15] - 推动制造企业探索软件定义工厂、完全按需制造、智能工厂网络等制造新模式 [16] 智能产品 - 发展工业软件自动调优和漏洞修复功能，探索低代码、零代码应用开发模式 [19] - 推动工业母机、工业机器人等装备融合应用人工智能技术，提升感知、交互、控制水平 [20] - 推动消费终端企业开发端侧模型，推动AI计算机、AI眼镜和AI手机等新型智能消费终端迭代升级 [21] 生态建设 - 培育工业语料数据、智算云、模型平台等专业服务商，形成"组团式"服务体系 [22] - 推动工业互联网平台融合人工智能技术，开发垂直行业模型和智能体应用 [23] - 实施"AI+制造"人才先锋培养计划，加快培育复合型人才 [26] - 引导金融机构开发专属金融产品和服务，加大信贷支持力度 [27] 政策支持 - 发挥财政资金引导作用，以项目建设补贴、贷款贴息等方式支持企业研发应用人工智能技术 [30] - 使用"模型券""算力券""语料券"等对企业服务费用按比例给予支持 [30] - 加强跨行业、跨区域交流合作，完善制造业模型、数据、工具链等公共服务 [31]

股东减持计划 - 容大感光控股股东及一致行动人拟减持合计不超过2.00%股份 [1] - 概伦电子股东金秋投资等拟合计减持不超过3%股份 [1] - 江南奕帆股东陈渊技及其一致行动人拟减持不超过1.8168%股份 股东宋益群拟减持不超过2.88%股份 [1] - 盛弘股份股东盛剑明拟减持不超过0.9969%股份 [1] - 德生科技股东號晓彬拟减持不超过3%股份 [1] - 吉大正元股东中软联盟拟减持不超过0.998%股份 [1] - 光威复材控股股东拟减持不超过1.21%股份 [1] - 嘉环科技股东环智、元奕和、昌晟兴拟合计减持不超过3%股份 [1] - 恒为科技股东添橙基金拟减持不超过600万股 [1] - 北方股份股东特沃上海拟减持不超过510万股 [1] - 中科软股东科软创源已合计减持2%公司股份 [1] 公司业务澄清 - 西藏旅游未与雅鲁藏布江下游水电工程相关单位开展业务合作 [1] 股票交易风险警示 - 中船应急股票交易将被实施其他风险警示 7月31日起停牌1天 [1]