主要目标 - 实施"模塑申城·AI+制造"行动，推动人工智能技术与制造业深度融合，加快赋能新型工业化，形成新质生产力 [1][6] - 通过三年时间努力，推动3000家制造业企业实现智能化应用，打造10个行业标杆模型，形成100个标杆智能产品，推广100个示范应用场景，建设10个左右"AI+制造"示范工厂 [1][6] - 发展5家左右综合集成服务商，培育一批具有竞争力的专业服务商，加快形成制造业智能化发展生态 [1][6] 技术攻关 - 推动基础模型开展多模态算法创新，提升物理仿真能力、视觉处理能力和智能决策能力 [2][7] - 发展工业元宇宙，攻关空间计算技术，实现工厂全要素数字化映射和虚实协同 [8] - 发展工业数据治理技术，开发"采洗标测用"工具链，构建工业符号语义标准化库 [9] - 攻关低延迟分布式推理架构、工厂级算力调度等技术，研发语料加工、模型训练等工具模块 [10] 平台建设 - 推动工业云企业升级打造智算云，提供"语料包""算力包""模型包"等服务，形成多种部署方案 [2][10] - 推动建设工业语料公共服务平台，建设船舶、航空、汽车等行业高质量多模态语料库 [11] - 建设"AI+制造"融合创新基地，攻关模型工程、智能体工程等行业共性技术 [12] 行业应用 - 支持电子信息、汽车、装备等重点行业部署应用工业机器人，提高生产效率和生产安全性 [3][24] - 围绕制造业全流程，建设智慧实验室、虚拟仿真设计、智能柔性装配等示范场景 [15] - 推动制造企业探索软件定义工厂、完全按需制造、智能工厂网络等制造新模式 [16] 智能产品 - 发展工业软件自动调优和漏洞修复功能，探索低代码、零代码应用开发模式 [19] - 推动工业母机、工业机器人等装备融合应用人工智能技术，提升感知、交互、控制水平 [20] - 推动消费终端企业开发端侧模型，推动AI计算机、AI眼镜和AI手机等新型智能消费终端迭代升级 [21] 生态建设 - 培育工业语料数据、智算云、模型平台等专业服务商，形成"组团式"服务体系 [22] - 推动工业互联网平台融合人工智能技术，开发垂直行业模型和智能体应用 [23] - 实施"AI+制造"人才先锋培养计划，加快培育复合型人才 [26] - 引导金融机构开发专属金融产品和服务，加大信贷支持力度 [27] 政策支持 - 发挥财政资金引导作用，以项目建设补贴、贷款贴息等方式支持企业研发应用人工智能技术 [30] - 使用"模型券""算力券""语料券"等对企业服务费用按比例给予支持 [30] - 加强跨行业、跨区域交流合作，完善制造业模型、数据、工具链等公共服务 [31]