核心观点 - 摩尔线程在首届MUSA开发者大会上，首次公开了其全功能GPU技术路线图，并发布了包括新一代GPU架构“花港”、夸娥万卡智算集群、AI算力本等一系列技术与产品进展，标志着公司已构建起贯穿“芯-边-端-云”的完整自主技术栈，并致力于加速构建国产计算产业生态 [2][3][11] 新一代GPU架构与芯片路线图 - 公司宣布其自主研发的元计算统一架构MUSA升级至5.0版本，在全栈统一性、效能与生态开放性上取得关键突破 [3] - 基于MUSA发布了新一代GPU架构“花港”，基于新一代指令集，支持FP4到FP64的全精度计算，算力密度提升50%，能效提升10倍，可支持十万卡以上规模智算集群 [3] - 基于“花港”架构，公布了未来两款芯片技术路线：“华山”专注AI训推一体与超大规模智能计算，支持从FP4至FP64的全精度计算，为万卡级智算集群提供算力支撑 [3] - “庐山”专攻高性能图形渲染，其AI计算性能提升64倍，几何处理性能提升16倍，光线追踪性能提升50倍，并显著增强纹理填充、原子访存能力及显存容量，集成AI生成式渲染等新技术 [5] 夸娥万卡智算集群与算力突破 - 发布了夸娥万卡智算集群，具备全精度、全功能通用计算能力，在万卡规模下实现高效稳定的AI训练与推理 [7] - 该集群浮点运算能力达到10Exa-Flops，训练算力利用率在Dense大模型上达60%，在MOE大模型上达40%，有效训练时间占比超过90%，训练线性扩展效率达95% [7] - 推理侧，联合硅基流动在DeepSeek-R1 671B全量模型上实现单卡推理性能突破，MTT S5000单卡Prefill吞吐突破4000tokens/s、Decode吞吐突破1000tokens/s [7] - 训练侧，基于原生FP8能力完整复现顶尖大模型训练流程，Flash Attention算力利用率超95%，并突破FP8累加精度等关键技术瓶颈 [7] - 发布了MTT C256超节点的架构规划，采用计算与交换一体化的高密设计，旨在系统性提升万卡集群的训练效能与推理能力 [7] 图形计算与具身智能布局 - 图形产品已全面支持DirectX 12、OpenGL 4.6、Vulkan 1.3等主流API，并将完整支持DirectX 12 Ultimate，与国产主流CPU及操作系统完成了全栈适配 [8] - 在核心渲染技术上取得两项关键突破：基于“花港”架构的硬件光线追踪加速引擎，可支持DirectX Raytracing；推出全自研的AI生成式渲染技术MTAGR 1.0 [8] - 发布了MT Lambda具身智能仿真训练平台，深度融合物理、渲染与AI三大引擎，构建开发、仿真、训练的统一环境 [8] - 推出基于智能SoC芯片“长江”、AI模组MTT E300和夸娥智算集群的MT Robot具身智能解决方案 [8] - 公司计划于2026年第一季度开源关键仿真加速组件Mujoco-warp-MUSA [9] - MUSA生态还与合作伙伴在科学智能、量子科技、AI for 6G等前沿交叉领域展开探索 [10] 生态建设与开发者体系 - 公司认为生态体系是GPU行业的核心护城河与价值所在，致力于以开放创新深化与生态伙伴的协同，共同构建国产计算产业生态 [11] - 以摩尔学院为平台，已构建产教融合的开发者成长体系，目前汇聚近20万名开发者与学习者 [11] - 通过“国产计算生态与AI教育共建行动”将前沿技术与产业实践带入全国200多所高校，吸引超10万名学子参与 [11] 端侧计算产品 - 发布了搭载智能SoC芯片“长江”的AI算力本MTT AIBOOK，提供50TOPS的端侧AI算力，实现了专业AI开发的“开箱即用”，并打破了Linux开发、Windows办公与Android应用之间的场景壁垒 [12] - 预告了基于“长江”SoC打造的迷你型计算设备MTT AICube，进一步丰富端侧计算产品形态 [12]

公司战略与架构发布 - 在首届MUSA开发者大会上，公司董事长兼CEO张建中系统阐述了以MUSA为核心的全栈发展战略，并发布了新一代GPU架构“花港” [1] - 新一代“花港”架构基于新一代指令集，算力密度提升50%，能效提升10倍，可支持十万卡以上规模智算集群 [1] - 公司全功能GPU主要包括四大功能引擎：AI计算加速引擎、图形渲染引擎、物理仿真和科学计算引擎、超高清视频编解码引擎，MUSA是支撑这些引擎的系统架构 [1] 产品与技术迭代 - 公司MUSA架构基本保持一年迭代一代，已从2022年的“苏堤”、2023年的“春晓”、2024年的“曲院”进化到2025年的“平湖” [2] - “花港”架构支持FP4到FP64的全精度计算，未来将基于该架构推出高性能AI训推一体“华山”芯片与专攻高性能图形渲染的“庐山”芯片 [2] - 公司分享了面向下一代超大规模智算中心的MTT C256超节点架构规划 [2] - 公司在图形领域实现硬件级光线追踪加速与自研AI生成式渲染技术，并在具身智能、科学智能（AI4S）、AI for 6G等前沿领域深度布局 [4] 新产品发布 - 公司发布搭载自研智能SoC芯片“长江”的AI算力本MTT AIBOOK，其AI算力为50TOPS，支持Linux/Windows/Android多系统切换 [2][3] - MTT AIBOOK 32GB、1TB版本预售价为9999元，已于京东开放预售，将于2026年1月10日正式开售 [2][3] 市场表现与财务概况 - 公司被视为“中国版英伟达”，于12月5日以“国产GPU第一股”称号登陆A股，上市首日大涨超400%，股价一度突破940元/股，近期股价回调至664.1元/股 [4] - 2025年1—9月，公司营业收入为7.85亿元，归属于母公司所有者的净利润为-7.24亿元 [6] - 公司预计2025年全年归属于母公司股东的净利润为-11.68亿元至-7.30亿元 [6]

字节跳动利润传闻 - 有消息称字节跳动2025年前三个季度累计获得约400亿美元净利润，全年利润有望达到约500亿美元，但知情人士回应称外媒报道的前三季度和全年数据都不实，偏差较大 [1][7] 能源技术突破 - 全球首台商用超临界二氧化碳发电机组“超碳一号”在贵州六盘水成功商运，这是全球首套15兆瓦超临界二氧化碳烧结余热发电工程 [2][7] - 该技术采用超临界二氧化碳为循环工质，相比现役烧结余热蒸汽发电技术，发电效率提升85%以上，净发电量提升50%以上 [2][7] 特朗普政府政策动态 - 美联储理事沃勒获特朗普面试，双方重点讨论就业市场，贝莱德集团的里克·里德尔将于年末接受面试，官员透露鲍曼已出局 [3][8] - 特朗普称不排除与委内瑞拉开战，将继续扣押更多油轮，未明确是否以推翻马杜罗为目标 [3][8] - 特朗普声明美军正猛烈打击叙利亚境内“伊斯兰国”据点，称此举是对该组织杀害美国人员的报复，且获叙利亚过渡政府支持 [3][4][8][9] - 特朗普媒体科技集团与TAE Technologies的60亿美元合并案将为后者注资3亿美元，TAE Technologies近16个月遭9家供应商起诉拖欠款项 [3][8] - 特朗普警告若国会无法就保险保费上涨达成共识，政府1月下旬或再陷停摆 [3][8] - 特朗普表示未来几周将约谈保险公司协商降价，相关言论导致美股医保股尾盘集体承压 [3][8] - 特朗普签署一项强调美国太空探索的行政命令，KeyBanc表示航天及国防科技领域的未来前景可能与工业革命一样具有深远意义 [3][8] - 特朗普发布《赢得6G竞赛》备忘录，计划重新分配联邦频谱用于6G商用开发，同时保障国家安全任务 [3][8] 中国互联网平台监管 - 国家发展改革委、市场监管总局、国家网信办印发《互联网平台价格行为规则》，规定平台经营者、平台内经营者不得利用平台规则、数据和算法等手段相互串通，操纵市场价格 [5][9] 同仁堂品牌事件 - 北京同仁堂就“南极磷虾油”相关舆论发布致歉声明，并开展零容忍品牌严管专项行动 [3][10] - 具体措施包括派专项工作组到四川全面核查、责令涉事经销主体四川健康立即下架产品并依法赔偿、追究四川健康、哈博药业及相关电商平台的商标侵权等责任 [3][10] - 上海市消保委对同仁堂声明表示高度关注，希望其将各项整改举措落实到位，以净化健康功能性食品市场和维护中华老字号信誉 [5][11] 半导体与人工智能 - 摩尔线程发布新一代GPU架构“花港”，采用新一代指令集，算力密度提升50%，能效提升10倍，可支持十万卡以上规模智算集群 [6][12] - 美国人工智能军工企业安杜里尔工业公司创始人帕尔默·勒基声称，中国因拥有大量过剩的单身男性，不会像俄乌冲突中那样大规模应用无人机 [6][12][13] 美股市场表现 - 周五美股三大指数收涨，道指涨0.38%，纳指涨1.31%，标普500指数涨0.89% [6][13] - 大型科技股普涨，美光科技、甲骨文、AMD涨超6%，英伟达、博通涨超3%，谷歌、英特尔涨超1%，亚马逊、苹果、微软、高通小幅收涨，Meta、特斯拉小幅收跌 [6][13]

全球市场核心观点 - 日本央行宣布加息，导致亚太市场股指出现明显回调，日经225指数本周下跌2.61%[1][3] - 美股科技股估值处于历史高位，TAMAMA科技指数市盈率36.54，纳斯达克指数市盈率42.28，中期面临回调压力[1][17] - 标普500席勒市盈率达40.15，处于高于40的高位区间，叠加美日货币政策反向及特朗普政策不确定性，金融、通讯服务等行业中期承压[1][17] 主要市场表现 - **美股涨跌不一**：标普500指数上涨0.1%，纳斯达克指数上涨0.48%，道琼斯工业指数下跌0.67%[2][12] - **港股普遍下跌**：恒生指数下跌1.1%，恒生中国企业指数下跌1.96%，恒生科技指数下跌2.82%[2][24] - **发达与新兴市场分化**：英国富时100上涨2.57%，胡志明指数上涨3.49%；韩国综合指数下跌3.52%，日经225指数下跌2.61%[3][9][10][11] 行业与个股表现 - **美股行业**：标普500可选消费板块涨幅最大（+1.01%），能源板块跌幅最大（-2.91%）[12] - **美股个股**：嘉年华邮轮（+12.67%）、挪威游轮控股（+10.45%）和美光科技（+10.28%）领涨标普500[16][19] - **港股行业**：必需性消费业上涨1.59%，非必需性消费业下跌2.98%[28] - **港股个股**：石药集团（+7.05%）、蒙牛乳业（+4.85%）和友邦保险（+4.43%）领涨恒生指数[30][31] 经济数据与风险 - **通胀数据**：2025年11月日本CPI同比增速为2.9%，低于前值3%；英国CPI同比增速为3.2%，低于前值3.6%[4][38] - **风险提示**：主要风险包括美联储货币政策超预期、经济增长不及预期、全球地缘政治风险加剧及黑天鹅事件[5][46]

公司上市申请与基本信息 - 长春长光辰芯微电子股份有限公司于12月19日向港交所主板提交上市申请 这是公司年内的第二次递表 此前曾于6月19日递交过申请 [1] - 本次上市的联席保荐人为中信证券和国泰君安融资有限公司 [1][4] 公司业务与市场地位 - 公司是CMOS图像传感器提供商 专注于CIS的研发 拥有九大产品系列 [1] - 产品广泛适用于工业成像 科学成像 专业影像和医疗成像等先进技术领域 [1] - 根据弗若斯特沙利文资料 以2024年工业成像收入计 公司在全球CIS公司中排名第三 占据全球市场份额的15.2% [1] 股票发行相关细节 - 公司将发行H股 每股面值为人民币1.00元 [5] - 每股H股发售价为[编纂]港元 另需加计1.0%经纪佣金 0.0027%证监会交易征费 0.00015%会财局交易征费及0.00565%联交所交易费 申请时需以港元缴足 [5]

核心观点 - 摩根大通对2026年MSCI中国指数、沪深300指数及MSCI香港指数给出目标点位，预计较当前有两位数上涨空间 [1] - 2026年四大投资主题为“反内卷”、全球AI基建开支增长、发达国家宽松政策提振出口、“K型”消费复苏 [2] - 提出“4+1”投资方向，四大可加仓主题与上述一致，另有一个潜在主题是地产可能企稳 [4][7] - 当前中国经济与企业盈利整体处于“夏季”，预计2026年市场或迎来“春季冲刺”，成长股将再度受到追捧 [7] - 盈利增长是市场上升的核心支撑，需关注家庭、保险及海外资金是否进一步流入股市 [7] 指数目标与市场展望 - 2026年MSCI中国指数目标点位为100点，较当前约有22%的上涨空间 [1][7] - 2026年沪深300指数目标点位为5200点，较当前约有13.5%的上涨空间 [1][7] - 2026年MSCI香港指数目标点位为16000点，较当前约有17.8%的上涨空间 [1][7] - 团队于2025年1月开始看好MSCI中国及沪深300指数，6月判断上涨趋势将延续至2026年 [5] - 10月中旬建议投资者从拥挤的成长和动量赛道部分转向价值、防御及高息股，并认为该行情可能持续至年底或明年初 [5] 2026年投资主题与方向 - **主题一：“反内卷”**：看好有“反内卷”措施且需求面相对景气的行业，这是一个持续约十年的过程 [2][12] - 第一类（成长型）：如电池、电池材料及可再生能源（光伏），因收入端具备提升潜力，表现将优于其他类 [12][13] - 第二类（周期型）：如钢铁、水泥、煤炭、化工 [12] - 第三类（消费相关）：成效取决于政策或企业自身行为 [12] - 持续看好当前利润承压最明显的光伏、碳酸锂、电池及电池材料领域 [13] - **主题二：全球AI基建开支增长**：全球AI资本开支增长利好中国企业，市场更趋成熟 [9] - 在AI领域内，电力储能（ESS）等基础设施目前仅处于“恢复期”，尚未进入“高速成长期” [9] - 更看好光伏、电池及电池材料等领域 [2][9] - **主题三：发达国家宽松政策对出口的提振**：美国利率下行对地产销售形成支撑，同时许多出口企业也在拓展国内市场 [10] - 电池、储能及光伏产业链的出口前景备受看好，因其能为数据中心提供快速电力解决方案，是2026年最看好的方向之一 [10] - **主题四：“K型”消费复苏**：对食品饮料及超高端消费有带动作用 [2][7] - **潜在主题：地产可能企稳**：近期政策将房地产稳定置于更重要的位置，预计到明年初信号将更加明确 [7] 行业观点与配置建议 - **科技与半导体**：半导体硬件等板块短期估值已偏高，短期内存在压力 [2][9] - 10月初，内地半导体硬件板块估值曾触及4个标准差（99.994%以外的极端区间），近期回落至约3.5个标准差以下，但仍处于高位 [9] - 长期看，若“进口替代”、产品质量与产出能提升至新高度，当前估值或可获支撑 [9] - **新能源（光伏、储能、电池）**：更为看好光伏、电池及电池材料等领域 [2][9] - 电池、储能及光伏产业链的出口前景备受看好 [10] - **消费板块**：当前估值具备吸引力，建议投资者不宜过度低配 [2] - 消费低迷的主因是对收入与就业的担忧抑制了支出，绝大部分省份可支配收入增长快于消费增长 [13] - 对明年消费持相对乐观态度，因消费与地产将是明年政策的重点关注领域 [13] - MSCI中国必选消费指数的市盈率相比印度、美国、日本等市场是最低的（中国不到20倍，印度约50倍），股息率则最高 [13] - 必选消费的相对回报往往更具韧性，从现在到春节将是关键观察期 [13] - **金融板块**：市场对金融板块的盈利预期较低 [9] - **化工行业**：因中国产能占全球比重较高而受到全球投资者关注，目前市场仍处于观望中 [13] 市场周期与资金流向 - 根据量化宏观模型，经济周期分为“春、夏、秋、冬”，当前中国经济与企业盈利整体处于“夏季” [6][7] - 明年需关注家庭和保险资金是否进一步流入股市、海外资金会否增配 [7]

核心观点 - 公司举办首届开发者大会，发布历时五年研发的新一代全功能GPU架构“花港”，并基于此公布了两款核心芯片、万卡智算集群及个人AI终端产品，展示了从芯片到软件再到系统与终端的全栈技术布局，战略意图从单一硬件供应商转向平台级算力基础设施商 [1][17] 技术架构与芯片发布 - 发布新一代全功能GPU架构“花港”，采用新一代指令集，算力密度较上一代提升50%，能效提升10倍，支持从FP4到FP64全精度，集成第一代AI生成式渲染架构和第二代光线追踪硬件加速引擎，计划明年量产 [2] - 基于“花港”架构公布两款核心芯片规划：“华山”芯片主打AI训推一体与超智融合，内置新一代异步编程模型，拥有全精度MMA及MTFP8/6/4混合低精度计算技术 [3][4] - “庐山”芯片专攻高性能图形渲染，优化任务分配与平衡，其AI计算性能较前代提升64倍，几何处理性能提升16倍，完整支持DirectX 12 Ultimate [4] 智算系统与性能展示 - 发布“夸娥”万卡智算集群，浮点运算能力达10Exa-Flops，在Dense大模型上的训练算力利用率达60%，在MOE大模型上为40%，有效训练时间占比超过90% [6] - 展示与硅基流动合作的推理性能成果：在DeepSeek R1 671B全量模型上，MTT S5000单卡的Prefill吞吐量突破4000 tokens/s，Decode吞吐量突破1000 tokens/s [7] - 分享面向下一代智算中心的MTT C256超节点架构规划，旨在通过高密硬件设计提升集群能效 [8] 软件生态与开发者工具 - 自研MUSA架构迎来全栈软件升级至5.0版本，核心计算库muDNN的GEMM/FlashAttention效率超过98%，通信效率达97% [9] - 明确开源计划，将逐步向开发者社区开放计算加速库、通信库及系统管理框架的核心组件 [10] - 计划推出兼容跨代GPU指令架构的中间语言MTX，以及面向渲染与AI融合计算的编程语言muLang，以降低开发者适配门槛 [11] 终端产品与市场拓展 - 正式进军个人智算终端硬件领域，发布首款AI算力本MTT AIBOOK，售价9999元（32GB+1TB版本），预计2026年1月10日开售 [12][13] - MTT AIBOOK搭载自研智能SoC芯片“长江”，集成高性能全大核CPU及全功能GPU，异构AI算力达50TOPS，内置AI智能体和2D数字人“小麦”，支持0.5秒生成数字人形象，预装Qwen3-8B大模型，支持多操作系统，意图将MUSA生态从云端下沉至开发者桌面端 [14] 行业背景与战略定位 - 行业正处于从追求参数规模向追求推理效能和生态落地的转型期 [17] - 发展“主权AI”的核心在于算力自主、算法自强与生态自立，构建国产十万卡级别智算系统是必须完成的产业基础设施任务，且需构建易用的开发环境以留住开发者社群 [15] - 公司通过展示的全栈体系，反映出其试图摆脱单一硬件供应商身份，转向平台级算力基础设施商的战略意图 [17] 资本市场表现 - 公司股价近期波动明显，12月19日收报664.10元/股，跌幅5.9%，相较于12月11日高点累计跌幅达29.4%，但相较于发行价涨幅仍超过481%，总市值维持在3121.46亿元 [16]

美股市场近期表现 - 标普500指数在连续四日下跌后于周四上涨0.8%，周五以类似涨幅报收，结束了今年最后一个完整交易周 [1] - 科技股领涨大盘，彭博七巨头指数周四大涨2%，纳斯达克100指数在连续五日震荡后攀升1.5% [3] - 周五涨势在美光、甲骨文等公司带动下延续，纳斯达克100指数再度上涨超过1% [5] 市场情绪与资金流向 - 高盛数据显示，过去九周投资者向美股注入约1000亿美元资金，延续了2025年以来的持续流入趋势 [9] - 高盛追踪的投资者情绪指标已升至4月以来最高水平 [9] - 散户投资者过去33周中有32周持续净买入美国股票看涨期权，创下城堡证券有记录以来的最长买入周期 [9] - 机构投资者乐观情绪增强，过去几周在全市场扫货看涨期权，并大量涌入科技巨头以外的板块 [9] 衍生品交易活动 - 交易员正抢购芯片制造商和科技巨头的看涨期权，散户对美股的追捧热度不减 [3] - 交易员大量买入与英伟达、美光科技及科技精选行业SPDR基金(XLK)挂钩的看涨价差合约，同时卖出谷歌母公司Alphabet、英伟达和博通等公司的看跌期权 [6] - 衍生品交易活动体现了市场对下跌幅度有限且短暂的信心，投资者正利用科技股回调加仓人工智能、半导体及成长型科技股 [9] 季节性行情与历史规律 - 据城堡证券统计，自1928年以来，标普500指数在12月最后两周上涨概率达75%，平均涨幅为1.3% [4] - 据《股票交易员年鉴》统计，自1950年以来，所谓的“圣诞老人行情”——标普500指数在每年的最后五个交易日以及1月份的前两个交易日，平均能上涨1.3% [11] - 今年的“圣诞老人行情”将从下周三开始，一直持续到1月5日 [12] 宏观经济与政策预期 - 周四美股最初的反弹源于一份低于预期的通胀报告增强了明年进一步降息的预期 [3] - 本周的经济数据巩固了人们对美联储将采取降息策略的预期 [12] 行业与板块动态 - 科技公司，尤其是人工智能相关公司，此前普遍受到相当大的压力，但美光发布业绩报告后市场做出了乐观反应 [5] - 对经济敏感的房地产和工业股连续第二周发出最强买入信号 [9] - 过去两天无论是“谷歌链”还是“OpenAI链”都出现了上涨 [7] 市场波动性与机构观点 - 标普500指数过去10天的实际波动率已降至年内最低水平之一，这种动态可能促使波动率对冲型和趋势跟踪型基金增加股票配置 [10] - 高盛交易部门认为波动率存在进一步压缩空间，隐含波动率的下降意味着系统性杠杆操作将获得更多动力 [10] - 高盛集团交易团队指出，除非遭遇重大冲击，否则当前强劲的季节性行情与更清晰的仓位布局将难以逆转 [3] - 高盛团队成员Gail Hafif认为，虽然不会出现剧烈反弹，但从当前水平到年底仍有上涨空间 [3] - Edward Jones高级全球投资策略师Angelo Kourkafas表示，最新数据很可能为今年的圣诞老人行情开绿灯 [12]

公司产品发布 - 摩尔线程发布新一代GPU架构“花港” [1] - 新架构具备新一代指令集 [1] - 新架构算力密度提升50% [1] - 新架构能效提升10倍 [1] - 新架构集成全精度端到端加速技术 [1] - 新架构支持10万卡以上规模智算集群 [1] 产品技术特性 - 新架构搭载第一代AI生成式渲染架构 [1] - 新架构搭载第二代光线追踪硬件加速引擎 [1]

公司上市进程 - 天数智芯已于12月19日通过港交所上市聆讯，计划在香港上市，保荐人为华泰金融控股（香港）与招银国际融资有限公司 [1] - 公司上市后可能与壁仞科技争夺香港资本市场的“国产GPU第一股” [1] - 近期国产GPU公司IPO活跃，摩尔线程与沐曦股份本月登陆科创板，首日股价分别大涨425.46%和692.95%，壁仞科技也已通过港交所聆讯 [1] 公司背景与团队 - 公司成立于2015年，总部位于南京，初期研发算力加速产品，后转向通用GPU芯片及AI算力解决方案 [2] - 董事会主席兼CEO盖鲁江拥有约17年财务及投资经验 [2] - 四位副总裁孙怡乐、吕坚平、刘圆、石加圣均有AMD、英伟达等知名企业工作经历 [2] - 截至2025年6月30日，研发团队超过480人，其中超过三分之一（即超过160人）拥有超过10年的芯片设计及通用GPU软件开发经验 [2] 产品与技术 - 公司拥有“天垓”（训练专用）与“智铠”（AI推理优化）两大产品系列 [4] - “天垓Gen1”于2021年9月量产，是中国首款实现量产的通用GPU产品，也是国内首款采用7纳米制程的量产通用GPU芯片 [4][5] - “天垓Gen2”于2023年第四季度量产，“天垓Gen3”于2024年第三季度发布，预计2026年第一季度量产 [4] - “智铠Gen1”及“智铠Gen1X”于2022年12月发布，2023年2月实现量产 [4] - 公司通用GPU产品出货量持续增长，从2022年的7800片增至2024年的1.68万片，2025年上半年达1.57万片 [5] - 公司在训练和推理芯片市场的份额分别为0.7%和0.2% [5] 财务表现 - 营业收入快速增长：2022年至2024年收入分别为1.89亿元、2.89亿元、5.40亿元，三年复合年增长率为68.8% [6] - 2025年上半年收入为3.24亿元，同比增长64.2% [6] - 净亏损持续：2022年至2024年净亏损分别为-5.53亿元、-8.17亿元、-8.92亿元，2025年上半年净亏损为-6.09亿元 [6] - 综合毛利率保持较高水平：2022年至2024年及2025年上半年分别为59.4%、49.5%、49.1%、50.1% [6] - 研发投入巨大：2022、2023、2024年研发投入分别为约4.56亿元、6.16亿元、7.73亿元，占同年总营收的241.1%、213.1%、143.2% [7] - 2025年上半年研发投入约为4.51亿元 [7] - 公司预计2025年净亏损将大幅增加，主要由于以股份为基础的薪酬开支大幅增加及持续研发投入 [7] 融资情况 - 公司自2018年至2025年完成多轮融资，投资方包括大钲资本、Princeville Capital、沄柏资本、红杉中国、元禾基金、星纳赫资本及衢州智造等 [7] - 2025年先后完成D轮和D+轮融资，募集资金分别超14亿元和20.5亿元，D+轮投前估值为120亿元 [7] 募集资金用途 - 公司计划将此次IPO募集资金投向研发产品和解决方案、销售及市场推广等领域 [1]