市场表现 - 截至2025年12月9日13:02，上证科创板芯片指数下跌0.08% [1] - 成分股中，东芯股份领涨，华海清科、天岳先进跟涨；晶晨股份领跌，纳芯微、中科蓝讯跟跌 [1] - 当地时间12月8日美股盘后，多只芯片股走高，英伟达一度涨近3% [1] 行业观点与趋势 - 人工智能或仍为科技行业创新主线，算力、存力、设备、先进封装等多环节有望受益 [1] - 国内AI芯片企业快速发展并在国产化替代方面取得阶段性成果，例如摩尔、沐曦等企业加快资本市场布局 [1] - 腾讯等互联网厂商积极适配国产算力芯片，行业国产算力生态有望加速形成 [1] 指数与产品信息 - 截至2025年11月28日，上证科创板芯片指数前十大权重股分别为海光信息、寒武纪、中芯国际、澜起科技、中微公司、芯原股份、华虹公司、拓荆科技、东芯股份、佰维存储 [1] - 前十大权重股合计占比59.66% [1] - 科创芯片ETF（588200）跟踪上证科创板芯片指数，是布局科创板芯片板块的便利工具 [1] - 没有股票账户的场外投资者可以通过科创芯片ETF联接基金（017470）关注国产芯片投资机遇 [1]

新版基础设施REITs项目行业范围清单发布 - 国家发展改革委办公厅发布《基础设施领域不动产投资信托基金（REITs）项目行业范围清单（2025年版）》，进一步拓展发行范围[6] - 新增项目类型包括：体育场馆项目，商旅文体健等多业态融合的商业综合体项目，四星级及以上酒店，超大特大城市的超甲级、甲级商务楼宇项目，以及老旧街区、老旧厂区更新改造等城市更新项目[6] - 扩围将有助于盘活存量资产、促进投资良性循环，特别是在城市更新和消费领域激发市场活力，支持实体经济发展[7] 中国财险公司全球排名 - 标普全球市场情报发布2025年全球Top50财产险公司榜单，中国共有5家财险公司入围[7] - 上榜公司及排名分别为：中国人保（第6位）、中国平安（第12位）、中国太保（第25位）、国寿财险（第36位）和中国再保险（第42位）[8] - 上榜数量比去年减少1家，中国人保、中国平安和中国再保险的排名较去年有所下滑[8] 新型城镇化发展空间 - 国务院总理李强指出，展望“十五五”时期，新型城镇化发展空间仍然很大，是扩大内需和促进产业升级、做强国内大循环的重要载体[8] - 要深入实施城市更新行动，将其与消除安全隐患、稳楼市等工作结合，扎实推进好房子建设和房地产高质量发展[8] - 新型城镇化发展空间大，有望为房地产市场发展进一步释放空间，并为房地产企业提供发展机会[9] 券商监管政策导向 - 证监会主席吴清表示，监管政策将鼓励强化分类监管，对优质机构适当松绑，适度打开资本空间与杠杆限制，提升资本运用效率[9] - 政策旨在推动券商行业从“规模竞争”转向“价值竞争”，分类监管强化“扶优限劣”导向，同时破解行业ROE低迷困境[10] - 该政策是2024年9月风控指标修订后的延续，核心是为优质券商提升资本利用效率提供量化支持，并引导资金服务国家战略[10] 保险公司风险因子下调 - 国家金融监督管理总局发布通知，调整保险公司相关业务风险因子，以完善偿付能力监管标准，提升服务实体经济质效[11] - 具体调整包括：保险公司持仓时间超过三年的沪深300指数成分股、中证红利低波动100指数成分股的风险因子从0.3下调至0.27；持仓时间超过两年的科创板上市普通股的风险因子从0.4下调至0.36[11] - 下调风险因子能够降低相关股票投资对保险公司的资本占用，提高资本使用效率，进一步打开保险资金入市空间，有望为资本市场带来千亿增量资金[12] 摩尔线程科创板上市 - 摩尔线程于2025年12月5日在科创板上市，开盘价650元/股，较发行价114.28元暴涨468.78%[12] - 盘中最高触及688元/股，总市值突破3000亿元，成为科创板年内最大规模IPO[12] - 中签投资者单签盈利最高超26.7万元，创A股注册制实施以来新股收益纪录[12] 央行开展买断式逆回购操作 - 为保持银行体系流动性充裕，央行于12月5日开展10000亿元买断式逆回购操作，期限为3个月(91天)[13] - 12月份将有10000亿元3个月期买断式逆回购到期，因此本次操作是等量续作，也是该工具连续第二个月等量续作[13] - 央行基本形成每月5日前后开展3个月期买断式逆回购、15号前后开展6个月期买断式逆回购、25号开展MLF操作的中长期资金投放模式[13]

港股通资金流向总览 - 12月8日，南向资金（北水）全天成交净买入15.4亿港元，其中港股通(沪)净买入11.08亿港元，港股通(深)净买入4.32亿港元 [1] 个股资金净流入排名 - **净买入最多个股**：小米集团-W、中芯国际、泡泡玛特 [1] - **净卖出最多个股**：腾讯控股、华虹半导体、阿里巴巴-W [1] 港股通(沪)活跃个股成交详情 - **阿里巴巴-W**：买入额19.88亿港元，卖出额15.76亿港元，净流入4.12亿港元 [2] - **中芯国际**：买入额18.14亿港元，卖出额11.48亿港元，净流入6.66亿港元 [2] - **小米集团-W**：买入额14.09亿港元，卖出额12.08亿港元，净流入2.01亿港元 [2] - **泡泡玛特**：买入额13.25亿港元，卖出额10.23亿港元，净流入3.02亿港元 [2] - **信达生物**：买卖总额16.75亿港元，净流出4655.28万港元 [2] - **腾讯控股**：买卖总额15.31亿港元，净流入3398.89万港元 [2] - **农业银行**：买入额8.66亿港元，卖出额5.74亿港元，净流入2.91亿港元 [2] - **中国平安**：买入额4.72亿港元，卖出额6.52亿港元，净流出1.80亿港元 [2] - **华虹半导体**：买入额3.73亿港元，卖出额5.94亿港元，净流出2.21亿港元 [2] - **建设银行**：买入额3.68亿港元，卖出额4.00亿港元，净流出3155.42万港元 [2] 港股通(深)活跃个股成交详情 - **阿里巴巴-W**：买入额15.34亿港元，卖出额20.49亿港元，净流出5.15亿港元 [3] - **小米集团-W**：买入额16.48亿港元，卖出额6.76亿港元，净流入9.72亿港元 [3] - **腾讯控股**：买入额5.92亿港元，卖出额13.88亿港元，净流出7.96亿港元 [3] - **中芯国际**：买入额7.12亿港元，卖出额9.11亿港元，净流出1.99亿港元 [3] - **泡泡玛特**：买入额7.06亿港元，卖出额5.76亿港元，净流入1.30亿港元 [3] - **信达生物**：买入额5.65亿港元，卖出额5.29亿港元，净流入3619.37万港元 [3] - **美团-W**：买入额4.23亿港元，卖出额3.00亿港元，净流入1.23亿港元 [3] - **华虹半导体**：买入额3.42亿港元，卖出额3.30亿港元，净流入1278.26万港元 [3] - **中海油**：买入额3.43亿港元，卖出额3.06亿港元，净流入3668.70万港元 [3] - **长飞光纤光缆**：买卖总额5.17亿港元，净流出4098.85万港元 [3] 重点公司资金动向及市场观点 - **小米集团-W**：获北水净买入11.73亿港元，高盛研报预期未来将有更多AI成果公布并应用于其AIoT生态，驱动差异化发展，支持“人车家”生态圈升级策略，给予“买入”评级及53.5港元目标价 [4] - **芯片股**：出现分化，中芯国际获净买入4.66亿港元，而华虹半导体遭净卖出2.08亿港元，东莞证券认为人工智能为2026年科技行业创新主线，算力、存力、设备、先进封装等多环节有望受益，国内AI芯片企业快速发展，国产算力生态有望加速形成 [4] - **泡泡玛特**：获净买入4.32亿港元，花旗研报指出其核心IP Labubu价值尚未完全释放，4.0版本将于2026年推出，且索尼影业已获得该IP电影改编权，SKULLPANDA等多元IP矩阵及海外扩张构成增长动力 [5] - **内银股**：出现分化，农业银行获净买入2.91亿港元，而建设银行遭净卖出3155万港元，西部证券认为银行资产风险对财务指标的负面影响已边际递减，政银联动机制有望舒解“资产荒”困境，银行股估值仍有提升空间 [5] - **科网股**：分化明显，美团-W获净买入1.22亿港元，而阿里巴巴-W、腾讯控股分别遭净卖出1.03亿、7.62亿港元，东吴证券指出市场预计12月美联储降息概率提升，但提示可能采取鹰派降息，港股反弹力度可能不及预期，中长期看恒生科技具有配置意义，但港股AI科技叙事仍缺热点催化 [6] - **其他个股**：中海油获净买入3668万港元，信达生物、长飞光纤光缆分别遭净卖出1.03亿、4.09亿港元 [6]

科创板市场表现 - 截至午间收盘，科创板50指数和科创综指均下跌1.2% [1] - 科创成长指数下跌1.3% [1] - 科创100指数下跌1.4% [1] 公司技术发布 - 公司新发布两个正式版模型DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale [1] - DeepSeek-V3.2目标为平衡推理能力与输出长度，适用于日常问答和通用Agent任务场景 [1] - DeepSeek-V3.2-Speciale目标是将开源模型推理能力推向极致，探索模型能力边界 [1] 行业影响与生态建设 - 公司推动中国算力生态协同创新与演进 [1] - 公司将模型、算法层面创新与中间层编译语言及底层计算芯片协同 [1] - 公司进一步推动中国算力生态的成长 [1]

信创模盒ModelHub XC适配进展 - 范式智能宣布其信创模盒ModelHub XC已完成108个主流AI模型在摩尔线程GPU上的适配认证，涵盖文本生成、视觉理解、多模态问答等多种任务类型 [1] - 适配模型系列包括Mata、千问、Deepseek、混元、Open Sora等，预计未来半年内将扩展至千量级 [1][3] - 信创模盒ModelHub XC是面向信创算力生态的AI模型与工具平台，提供涵盖模型训练、推理到部署的全流程解决方案 [4] 摩尔线程GPU技术优势 - 摩尔线程GPU在量化模型方面展现出显著优势，凭借对低精度数据类型的硬件级支持、优化的指令集与缓存机制，有效降低模型显存占用并提升推理速度 [1] - 通过精细化校准与优化，适配模型在性能提升的同时确保推理精度满足商业落地要求 [1] - 摩尔线程于11月24日正式启动科创板发行，发行价为114.28元/股，创下2025年以来A股新股发行价新高 [1] EngineX引擎技术突破 - 范式智能依托自研EngineX引擎技术，重点突破模型在国产芯片上的兼容性与运行效率，显著降低开发者部署门槛 [1] - EngineX引擎实现“引擎驱动、多模型即插即用”，有效解决国产芯片在模型兼容性与规模支持上的瓶颈 [3] - 引擎支持多种国产算力卡，包括沐曦曦云C系列、天数智芯智铠/天垓系列等，覆盖文本生成、图片生成、语音合成等任务 [5] 国产算力生态合作 - 信创模盒平台支持多家国产硬件厂商，包括摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、海光等 [4] - 平台提供热门推理引擎如EngineX特制优化版本，基于transformer和diffusion架构，支持vLLM等 [5] - 平台定位为国内开发者互帮互助的AI社区，推动模型在国产化算力上生根发芽 [5]

采购项目概况 - 某985高校发布总预算2100万+的GPU服务器采购需求，计划采购13台服务器 [1] - 采购核心逻辑从传统“参数堆砌”转向“实用性”与“适配性”，重点关注国产化、实测性能和模型兼容性 [1][3] - 采购清单包括10台标准GPU服务器和3台高密度GPU服务器（单台搭载≥16张GPU卡） [4][8] 技术规格要求 - 服务器CPU要求采用国产x86架构，配置≥2颗处理器，单颗基础主频≥2.7GHz，核数≥64核，线程数≥128 [6][8] - 标准服务器要求配置≥8张国产AI加速卡，单卡显存≥96GB，整机FP16算力≥2.2 PFLOPS [6] - 高密度服务器要求单台配置≥16张GPU卡，整机HBM显存容量≥1400GB，GPU卡间互联带宽≥700GB [8] - 网络配置要求支持IB和RoCE联合组网，标准服务器需配备≥4*400G光口网卡，高密度服务器需配备≥1*双口200G卡 [6][8] 性能与兼容性测试 - 要求服务器支持CUDA生态，需现场演示通用AI相关主流Cuda Samples算子的兼容能力 [8][9] - 高密度服务器需在BF16精度下运行DeepSeek-V3 671B或DeepSeek-R1 671B模型推理服务，在256/256输入输出场景下TPOT≤50ms时，承载≥32并发，单机生成吞吐≥600 Tokens/秒 [8] - 同时要求运行QWEN3-235B-INT8模型，在256/256输入输出场景下TPOT≤100ms时，承载≥512并发，单机生成吞吐≥4700 Tokens/秒 [9] 采购趋势变化 - 趋势一：从“指标比拼”转向“模型实测”，高校直接将DeepSeek、Qwen等主流大模型作为测试标准，要求算力从理论性能落地为实用价值 [10] - 趋势二：从“N卡封闭生态”转向“国产兼容生态”，标书明确国产化导向，同时要求兼容现有成熟软件生态，降低科研机构迁移成本 [10] - 趋势三：从“硬件采购”转向“算力体系建设”，采购目的是搭建AI算力支撑体系，厂商需提供从硬件部署到模型优化的全链条服务 [11] 国产算力厂商机遇 - GPU领域海光DCU、壁仞BR100、沐曦MX1系列已具备技术积累，部分产品算力指标接近主流N卡 [11] - CPU方面海光3号、飞腾2000+、鲲鹏920等产品凭借稳定性能成为高校服务器常用选择 [11] - 软件生态上海光DCU已实现对PyTorch、TensorFlow等主流框架兼容，壁仞科技通过完善工具链降低CUDA迁移成本 [12]

投资评级 - 报告对中科曙光维持“优于大市”评级，投资建议为“增持” [2][5] - 基于PE和PS估值法，给予公司2025年目标价133.91元 [5][15] 核心观点 - 中科曙光是我国IT基础设施领军企业，在高端计算、存储、液冷、安全、数据中心等领域拥有深厚技术积淀和领先市场份额 [5][16] - 公司与海光信息合并预计将带来极大成长空间，预测2025-2027年EPS分别为1.71元、2.16元、2.62元 [5][12] - 服务器行业保持高增长，2025H1中国服务器产量增长126.7%，IDC预测2025年全球服务器市场规模达3660亿美元，同比增44.6% [5][26] - 公司积极推动国产算力生态建设，通过自主研发降低外部依赖，并加强与产业链厂商技术合作 [5][34] - 存储市场规模大且稳健，2023年中国半导体存储器市场规模约3943亿元，2025年将达4580亿元，公司产品线完备有望受益 [5][37] 财务摘要 - 营业总收入从2023年143.53亿元预计增长至2027年205.22亿元，2025-2027年增速分别为14.6%、17.6%、15.8% [4] - 归母净利润从2023年18.36亿元预计增长至2027年38.30亿元，2025-2027年增速分别为30.6%、26.6%、21.3% [4] - 销售毛利率从2023年26.3%预计提升至2027年31.6%，盈利能力持续改善 [7] - 净资产收益率从2023年9.8%预计提升至2027年13.5% [4] 业务分拆预测 - IT设备业务2024年营收117.06亿元，预计2025-2027年增速分别为15%、18%、16%，毛利率从27.34%提升至30.34% [10][11] - 软件系统集成及技术服务业务2024年营收13.95亿元，预计2025-2027年增速分别为12%、15%、14%，毛利率稳定在42%-44%左右 [10][11] 公司竞争优势 - 公司拥有国际领先的3大智能制造生产基地、5大研发中心，在全国50多个城市部署了城市云计算中心 [5][19] - 高端计算机方面推出人工智能工作站，存储产品方面将分布式存储系统带宽从GB级带到TB级时代 [5][22] - 全面重构底层芯片、液冷、计算、存储、智算集群等，并与AI场景有机适配融合 [22] 行业前景与政策支持 - 近三年国家密集出台算力相关政策，如《国家数据基础设施建设指引》、《算力基础设施高质量发展行动计划》等，促进各行业数字化转型 [30][33] - 2025年《数字经济发展工作要点》首次以七项重点任务形式对数字经济进行全链条部署，明确筑牢数字基础设施底座 [30]

核心观点 - 公司第三季度首次实现单季度正盈利，标志着业务规模效应开始释放和盈利拐点显现 [1][2] - 公司业绩增长的核心驱动力是先知AI平台业务的“二次加速”，该业务前三季度收入同比激增70.1%，占总营收比重达83.9% [4][5] - 公司通过聚焦垂直行业、构建国产算力生态的“专才”路线，形成了差异化的竞争壁垒，并为其长期增长打开了想象空间 [8][9][10][11] 财务业绩表现 - 前三季度公司实现总收入44.02亿元，同比增长36.8%，增速超去年同期 [2] - 前三季度毛利润为16.21亿元，同比增长20.1% [2] - 第三季度公司首次完成单季度正盈利的跨越 [2] - 业绩披露后（11月13日），公司港股股价一度涨超8% [3] 业务板块分析 - **先知AI平台**：前三季度收入36.92亿元，同比激增70.1%，Q1至Q3单季度增速分别保持在60.5%、79.5%、67.6%的高位 [5] - **SHIFT智能解决方案**：前三季度收入同比下降12.5%，至6.02亿元，为公司主动收缩的非核心业务 [5] - **式说AIGS服务**：前三季度收入再度下降70.0%，至1.08亿元 [5] - 业务结构“一升一降”的变化反映了公司将资源高度集中于标准化、可复制的核心平台的明确战略取舍 [5] 客户与市场地位 - 截至第三季度末，公司在能源、制造、金融等关键行业的标杆用户数增至103个，净增5个 [6] - 标杆用户的平均营收贡献达到2549万元，同比大幅增长71.4%，显示客户价值深度挖掘成效显著 [6] - 公司已连续七年稳居中国机器学习平台市场份额第一 [5] 战略与竞争优势 - **差异化场景聚焦**：公司未卷入通用大模型竞争，而是聚焦行业大模型与垂直应用场景，发挥专业性强、实施效率高、综合成本更低的优势 [9] - **构建行业Know-how**：依托十年积累，公司构建“生成式AI交互+Agent调用行业垂直模型”架构，提供“开箱即用”的解决方案，形成高客户粘性 [9] - **卡位国产算力生态**：通过推出ModelHub XC及EngineX平台，瞄准国产算力与大模型的适配痛点，致力于成为国产AI生态中的“中间件”提供商 [10] - **战略投资布局**：公司持有商曦望超过9%股份，并通过旗下基金战略投资了GPU厂商天数智芯等国产GPU厂商 [10] 未来增长潜力 - 公司在“AI+零售”、“AI+储能”、“AI+稳定币”等新赛道进行技术储备与场景探索，为未来3-5年增长提供想象空间 [11] - 其“平台化+行业深耕+国产算力生态”的组合拳，在行业从“拼参数”转向“拼落地”的背景下，已显示出难以复制的竞争壁垒 [11]

投资评级 - 对海光信息的投资评级为买入，且评级维持不变 [3] 核心观点 - 公司身处高景气赛道，国产高端芯片需求持续旺盛，CPU+DCU双轮驱动国产替代逻辑持续兑现 [5] - 公司x86授权具备稀缺性，掌握核心技术并具备自我迭代能力，产品性能卓越，市场竞争力领先 [5] - 行业大单验证产品力，工商银行2025年度服务器采购项目全部基于国产海光芯片路线，技术路径再获认可 [5] - HSL协议开放有助于打通产业链协同壁垒，提升硬件资源利用率，推动行业标准统一，加速国产算力生态建设 [5] - 考虑到下游需求充分及产品竞争力加速显现，预计公司2025-2027年归母净利润分别为29.47/45.50/63.59亿元 [5] 财务表现与预测 - 2025年前三季度实现营收94.90亿元，同比增长54.65%；实现归母净利润19.61亿元，同比增长28.56% [4] - 2025年第三季度实现营收40.26亿元，同比增长69.60%，环比增长31.38%；实现归母净利润7.60亿元，同比增长13.04%，环比增长9.26% [4] - 盈利预测显示营业收入将从2023年的60.12亿元增长至2027年的287.00亿元，年复合增长率显著 [3][6] - 归母净利润预计从2023年的12.63亿元增长至2027年的63.59亿元，2025-2027年预测增长率分别为53%、54%、40% [3][6] - 盈利能力指标持续改善，预计毛利率稳定在63%左右，净资产收益率从2023年的6%提升至2027年的16% [3][6] 运营与需求分析 - 需求端强劲，2025年三季度末合同负债为28.00亿元，维持在较高水平，反映下游旺盛需求 [5] - 供给端积极备产，2025年第三季度末存货为65.02亿元，环比增长4.89亿元；预付账款为26.18亿元，环比增长5.55亿元，彰显后续乐观预期 [5] - 公司坚定研发投入，2025年前三季度研发费用为25.86亿元，同比增长42.55%，研发费用率为27.24% [5] - 市场拓展力度延续，2025年前三季度销售费用为3.31亿元，销售费用率为3.49% [5]

芯片股市场表现 - ASMPT股价上涨6.33%至84港元 [1] - 中芯国际股价上涨3.37%至75.05港元 [1] - 宏光半导体股价上涨1.72%至0.59港元 [1] - 华虹半导体股价上涨0.82%至61.4港元 [1] 半导体硅片价格趋势 - 海外硅片企业环球晶圆/胜高/合晶/世创股价大幅上涨 [1] - 行业存在持续强化的涨价预期 [1] 国产算力芯片发展 - 政策强力倾斜算力芯片国产化方向 [1] - 字节/阿里/腾讯等云厂商上修资本开支并适配国产芯片 [1] - 阿里巴巴与百度采用自研芯片训练AI大模型以替代英伟达部分产品 [1] - 国产算力生态构建进程加速 [1] 半导体产业链受益环节 - AI算力芯片环节直接受益于国产化趋势 [1] - 先进制程晶圆代工环节有望获得发展机遇 [1] - 存储芯片与先进封装环节同步迎来增长机会 [1]