股价表现与资金流向 - 9月18日盘中股价上涨2.00%至97.20元/股，总市值达389.87亿元，当日成交额5.65亿元，换手率2.01% [1] - 主力资金净流出2280.06万元，特大单买卖占比分别为11.78%和14.87%，大单买卖占比分别为31.66%和32.60% [1] - 年内股价累计上涨109.03%，近5日、20日、60日分别上涨8.71%、22.99%、68.40% [1] - 年内1次登陆龙虎榜，最近一次为2月19日，当日净卖出4736.28万元，买卖总额占比分别为10.61%和13.30% [1] 公司基本面与业务结构 - 公司主营业务为3D视觉感知产品的设计、研发、生产和销售，收入构成中消费级应用设备占比61.83%，3D视觉传感器占比31.35% [2] - 2025年上半年营业收入4.35亿元，同比增长104.14%，归母净利润6019.01万元，同比增长212.77% [2] - 所属申万行业为电子-光学光电子-光学元件，概念板块涵盖空中成像、人形机器人、空间计算等前沿领域 [2] 股东结构与机构持仓 - 截至2025年6月30日股东户数2.00万户，较上期增加1.15%，人均流通股12885股，较上期减少0.71% [2] - 兴全合润混合A持股497.40万股（第六大股东），较上期减少127.79万股；华夏中证机器人ETF持股447.81万股（第七大股东），较上期增加80.04万股；兴全合宜混合A持股242.69万股（第十大股东），较上期减少89.70万股 [3]

人工智能与工业化交汇 - 人工智能演进与工业化发展形成历史性交汇 人工智能正深刻重塑全球产业格局[1] - 金砖国家论坛聚焦人工智能赋能新型工业化及金砖国家机遇把握[1] 中国人工智能产业进展 - 中国构建完整人工智能产业体系 正推动技术创新并实施人工智能+制造行动 推动重点行业环节领域智能化转型[1] - 中国工业企业应用大模型及智能体比例从2024年9.6%提升至2025年47.5% 增幅达37.9个百分点[1] - 中国连续12年成为全球最大工业机器人市场 建成7000余家先进级和230余家卓越级智能工厂[1] 人工智能技术演进方向 - 人工智能焦点从大模型进化成智能体 智能体具有记忆能力 工具使用能力 分工协作能力及任务规划能力 能独立完成复杂任务全流程实现降本增效[1] - 具身智能和世界模型等前沿方向突破推动数字世界与现实世界深度融合 催生数字孪生工厂和工业元宇宙实验室等新业态新模式[2] 具体应用案例 - 快手科技可灵AI产品在工业互联网领域打造世界模型 提供虚拟仿真环境训练人形机器人 降低实际训练风险和成本[2] - 人工智能促进自主运行 智能决策 全局优化的智能制造落地[2] 国际合作与基础设施 - 金砖国家凭借庞大产业基础与市场需求有望成为人工智能赋能新型工业化的试验田和引领者[2] - 中国成立中国—金砖国家人工智能发展与合作中心 下一步将搭建创新共享平台分享成熟大模型工具助力降低技术壁垒[3] - 金砖国家新开发银行将重点投资数字基础设施 职业技术教育 智能制造和绿色经济等领域[2] 发展挑战与应对 - 全球南方国家在关键核心技术和数字基础设施存在短板[2] - 需扩大全球南方国家获取人工智能工具和基础设施的渠道 弥合数字鸿沟[2] - 应加强人工智能基础研究 应用开发 产业培育和标准互通等方面合作推动技术创新与应用推广[2]

每经记者｜黄鑫磊 每经编辑｜魏官红 9月17日，在"2025世界储能大会"上，工业和信息化部装备工业发展中心党委书记、副主任柳新岩发布了《新型储能技术发展路线图（2025年 ~2035年）》并发表演讲。 柳新岩介绍称，新型储能技术发展路线图系统分析了全球新型储能技术的发展态势，提出了面向2035年发展的18类重点产品、33种关键材料、 88个关键指标，绘制了新型储能总体技术发展的路线图以及电化学储能、机械储能、电磁储能、储热蓄冷和氢储能技术5个细分领域的路线 图。 工业和信息化部装备工业发展中心党委书记、副主任柳新岩 图片来源：主办方供图 新型储能正向大容量、混合化、多元化方向演进 数据显示，2024年，中国、美国及欧洲新增装机容量的规模合计占比超90%，持续引领全球新型储能市场的发展，其中，中国已经连续三年成 为全球新增装机容量最大的国家。 柳新岩表示，经过业界的不断努力，我国已经形成了以锂离子电池储能为主导，液流电池储能、压缩空气储能等各类技术路线多元发展的格 局，锂离子电池储能仍占绝对主导地位，但是液流电池储能、压缩空气储能的占比较2023年分别提升了0.6%和0.5%，从时长来看，平均储能 时长2.3 ...

公司业务应用 - 人形机器人在工业巡检、电力电网、储能等领域已有实际应用[1] - 四足机器狗在非结构性环境如野外、灾后现场执行搬运和救灾任务[1] - 四足巡检机器人通过图像识别、AI等技术实现电力场站全覆盖无人化运维[3] 技术解决方案 - 四足机器人B1配备3D激光雷达、双光云台相机等设备实现自主充电与多模态检测[4] - 公司推出通用解决方案采用高性能四足/人形机器人适应多场景迁移需求[4] - 开发动作训练大模型提升机器人环境适应性[4] 技术创新突破 - 开源UnifoLM-WMA-0世界模型-动作架构专为通用机器人学习设计[4] - 世界模型具备仿真引擎功能可生成合成数据供机器人训练[5] - 策略增强功能通过预测物理交互过程优化机器人决策性能[5] 实际案例成效 - 在河北火电厂案例中实现全自主智能化巡检与中控室远程监控[4] - 机器人能自动识别设备异常状态、局部放电及气体浓度并告警[4] - 通过远程智能巡检系统完全替代人工现场巡检[4]

近日，记者从浙江省水利厅了解到，省水利重大科技项目《水利数据治理研究》通过验收。作为该项目 的关键研究成果，浙江水利数据仓承载的海量数据（603138）在水资源管理、水旱灾害防御等水利工作 中发挥着重要支撑作用。 以往，水利数据就像散落在各个部门的"孤岛"，格式不一、互不联通，难以形成合力。为了建立规范、 共享的数据体系，浙江同步制定发布了5项省级地方标准、3项技术文件和5项管理办法，建立起清晰统 一的"语法"，并全方位明确了管理要求与安全保障规范。 与此同时，还要对庞杂数据进行精细化治理。水利数据仓打造了涵盖数源治理、清洗整改、整编分析等 9个环节的全流程治理体系，实现数据从产生到应用的全生命周期在线管理，确保其规范性、准确性、 完整性和及时性。 浙江水利数据仓以水利对象为主线，将海量数据在"浙江省数字孪生水利基础平台"全景呈现，并提供统 计分析、综合检索、周边对象查询等功能。江河湖泊、水利工程、监测站等24万余水利对象，以及亲水 圈、水域调查河道范围线等12项专题图，在虚拟空间实现数字映射，为全省水利工作提供精准、直观、 全面的数据支持。 目前，浙江水利数据仓已全量归集省本级23亿余条数据。通过其建立的共 ...

展会参与 - 中南空管局设备工程公司参加2025国际机场博览会暨第十届中国机场服务大会 展示空管发展成就和创新技术 [1] 业务展示 - 公司聚焦通信导航工程 系统集成 建筑信息模型技术应用等工程建设优势业务 [2] - 重点展示全国42个机场空管工程的先进施工经验 [2] - 全寿命期应用建筑信息模型技术通过高精度三维建模实现数字孪生 提升工程品质与建设效率 [2] 技术创新 - 白云机场就近起降飞行程序设计为国内空管行业首个系统性解决方案 突破传统跑道分配逻辑 [3] - 点融合技术应用开创亚洲首例在区域管制扇区试验运行 [3] - 进离场代号简化及航图分幅研究降低人为选择错误风险 [3] - 中南综合监控系统具备海量异构设备接入与协议解析能力 可对接上百种不同型号设备 [3] 行业影响 - 公司实绩得到各方赞誉包括白云机场运控中心总经理等多位嘉宾参观 [2] - 为打造智慧安全绿色的新一代空管基础设施奠定坚实基础 [2] - 助力空中交通安全高效运行 [3]

赤潮藻大量聚集，容易引起水色的异常变化。利用卫星遥感监测海面的水色异常区，是早期发现疑 似赤潮最为方便高效的手段，然而传统解译方法人工经验依赖度高、识别效率低。北海局积极探索深度 学习与遥感监测的深度融合，基于国产HY-1C/D（CZI）等卫星遥感数据开发了赤潮智能识别网络，建 立了光学遥感影像赤潮像元自动化提取模型，实现水色异常区快速、精准、自动化识别。相比传统解译 方法，不仅大幅降低了对人工经验的依赖，更在识别效率与分割精度上实现双重提升，优于多种经典深 度学习算法，为赤潮的早发现、早预警提供了可靠的技术支撑。 一区一策多尺度预报 北海区赤潮呈现明显的时空差异，各高发区在宏观季节尺度上虽有相似规律，但在局地的环境诱因 和藻种结构上却各有特点。针对这一复杂特征，北海局坚持以地域特性为导向，梳理海区13个赤潮分区 信息库，构建"一区一策"的赤潮预报框架，直接支撑秦皇岛、天津、烟台北部、大连南部海域等赤潮高 风险区预报服务。 赤潮，又被称为"红色幽灵"，是海洋中某些微小的浮游生物在一定条件下暴发性增殖或聚集，引起 水体变色或对海洋中其他生物产生危害的一种生态异常现象。它破坏海洋生态平衡，危害水产养殖业， 影响人 ...

图① 三门峡市生态环境监测人员进行饮用水源地有机物污染物分析。 王阿芳 摄 走进位于郑州市金水区的模型黄河试验基地1号大厅，一条800米长的微缩河道蜿蜒铺展——这便是按1∶600水 平比尺、1∶60垂直比尺复刻的黄河下游河床模型，将小浪底至陶城铺河段476公里的黄河河道地貌浓缩于此。 自2016年起，每年汛前，这条模型黄河都会进行洪水预演试验，为守护母亲河寻得科学答案。随着防汛决策 迈向数据驱动时代，数字孪生黄河悄然诞生。数字孪生三门峡、数字孪生故县、数字孪生小浪底、数字孪生 万家寨、数字孪生大汶河等系统陆续上线，在实践中开展了迭代应用。 "数字孪生黄河将模型黄河的物理规律转化为数字算法，把实体试验升级为实时仿真，推动治黄从'试验优 化'迈向'智能预判'。"黄河水利科学研究院泥沙所副所长张防修如此解释了两条黄河的关系。 作为黄河入豫第一市，三门峡市域干支流积极融入数字孪生黄河建设浪潮，以数字技术化作无形的手，为多 个领域赋能，担当起防洪预警先锋、灌溉管家、生态守护者等角色，为黄河流域生态保护和高质量发展注入 数智动能。 图② 三门峡水利枢纽矩阵平台智慧大屏。 赵帅 摄 "数字镜像"赋能大坝管理 古有大禹治水， ...

如果说数字孪生是水利工程的"智慧大脑"，感知网络便是连接物理世界与数字空间的"神经末梢"。"以 前山洪预警要等30分钟，现在15分钟就能精准推送，为群众转移抢出宝贵时间。"浙江省水文管理中心 副主任童增来介绍，提升预警时效，核心在于加快数据采集传输速度。这些年，浙江对69个山洪灾害防 治县的1.15万个重点村落逐一摸排，升级改造水文测站遥测终端，基本实现"镇镇有水位、村村有雨 量"。 建设数字孪生水利体系是实现"推动水利高质量发展、保障我国水安全"的必由之路。目前，我国已基本 形成涵盖31颗遥感卫星、100多部测雨雷达、4800多架无人机、13.3万处地面水文报汛站、30多万处工 程安全监测点的"天空地水工"一体化监测感知系统。 "今年'七下八上'防汛关键期，我们充分发挥'天空地水工'一体化监测感知体系作用，建成了覆盖72类 2600万水利对象的数字孪生平台数据底板，生成10米格网精度的全国数字流域水系，多维度掌握河道、 水库、蓄滞洪区等流域下垫面、淹没面积、工程险情等动态变化数据，为水旱灾害防御决策提供了有力 数据支撑。"水利部信息中心主任付静说。 "水利一号"遥感卫星实施洪涝全局监测；无人机巡河，实时传回 ...

打开全球各大晶圆代工厂2025Q2的财报 ，TSMC一枝独秀：营收同比增长大于40%，遥遥领先行业平均，市场份额进 一步扩大到70%。 | 2Q25 Top Ten Foundries Revenue Ranking | | --- | | Ranking | Company | | Revenue | | | Market Share | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | 2Q25 | 1Q25 | QOQ | 2Q25 | 1Q25 | | 1 | TSMC | 30,239 | 25,517 | 18.5% | 70.2% | 67.6% | | 2 | Samsung | 3,159 | 2,893 | 9.2% | 7.3% | 7.7% | | 3 | SMIC | 2,209 | 2,247 | -1.7% | 5.1% | 6.0% | | 4 | -------- UMC | 1,903 | 1,759 | 8.2% | 4.4% | 4.7% | | ટે | Global Foundries | 1,688 | 1,585 ...