公司发展历程与战略愿景 - 公司于1995年正式进入中国市场，并向清华大学捐赠价值上百万美金的Design Compiler软件 [6] - 在2000年代通过并购Avanti等公司并整合关键技术，确立了在EDA和IP领域的领导地位 [8] - 2025年成功收购Ansys，标志着公司从“芯片”迈向“系统”的战略转型 [10] - 公司愿景为“让明天更有新思”，通过技术创新与人才赋能推动产业向更高维度跃升 [8] 2025年战略转型与技术方向 - 2025年公司完成对Ansys的收购，正式确立“从芯片到系统”工程解决方案全球领导者地位 [12] - 战略转型旨在满足机器人、自动驾驶汽车等复杂智能系统的创新需求，打通从芯片到系统的全链条能力 [14] - 重点布局三大关键领域技术突破：系统级设计、芯片设计升级与AI智能体 [15] - 提出智能体系统发展框架，类比汽车行业从ADAS向完全自动驾驶的“L1-L5”演进路径 [18] 核心技术突破与框架 - 系统级设计通过整合模拟与芯片设计能力，实现电子、电气、热力、机械等跨域洞察，为智能系统提供全生命周期优化方案 [17] - 芯片技术升级依托领先EDA解决方案与IP产品，结合多物理场分析技术，解决先进制程下的功耗、散热、电磁兼容等复杂问题 [17] - AI智能体AgentEngineer™技术将AI作为现代芯片设计的核心能力，并持续推动AI垂直应用于EDA全栈 [17] - 智能体系统将增强开发者能力，帮助管理设计复杂性、加速创新并缓解开发者短缺问题 [20] 行业应用与生态共识 - 航空制造业工程周期长达10-15年，投资通常至少上百亿美元，数字孪生等技术在设计、验证、测试阶段能极大改变领域安全和成本 [24] - 数字孪生正推动工程创新范式的根本转变，通过融合电子与多物理场仿真，为客户提供高保真系统级数字孪生能力，大幅降低开发成本并提升可靠性 [25] - 未来自主化、AI驱动的数字孪生将实现系统自我优化，跨学科思维与系统视角将成为下一代开发者的核心能力 [25] - 大会策划12大硬核技术论坛，涵盖Gen AI、人工智能与数据中心、智能汽车、RISC-V、异构系统等前沿技术，串联全球创新力量 [27][28]

银行业AI与远程银行战略地位转变 - 多家银行的AI业务已从“试试看”转为“必须做”，整体战略布局被重构 [1] - 远程银行从成本中心转变为新的服务核心、营销中心和价值创造中心 [1] - 远程银行被提升至与线下网点同等重要的战略层级，成为银行全面数字化转型的重要支点 [1] 远程银行的演进与业务范围扩展 - 远程银行从“电话银行+在线客服”的1.0时代，进阶至“移动银行+初级AI”的2.0时代，目前正迈向“AI原生银行+大模型智能体”的3.0时代 [2] - 截至2024年末，已有37家银行客服中心更名为远程银行中心，占比44%，较2023年提升4个百分点 [2] - 远程银行业务范围大幅扩展，涵盖办理信用卡、申请贷款、购买理财产品甚至开户等传统需“亲临柜台”的业务 [3] AI技术应用深化与价值认知转变 - AI应用从智能客服等单点场景，扩展至全行级、多场景、系统化的AI智能体部署，覆盖营销、风控、投顾、理赔等核心业务 [2] - AI的价值认知已从“可选工具”转变为“核心基础设施”，发展趋势是从“功能叠加”走向“业务重构” [3] - 2024年银行业客服中心与远程银行智能服务占比提升至59.41%，机器人问题识别率与解决率分别达96.19%和92.59% [4] 远程银行的效能与客户服务提升 - 发展远程银行有助于整合多渠道数据，构建统一客户画像，支持精准营销与个性化服务 [4] - 远程银行是推动银行从“交易处理型”机构向“价值运营型”机构转变的关键路径 [7] - 银行建设远程银行的核心诉求是为客户提供便捷、高效、个性化的金融服务 [8] 具体银行实践案例 - 上海银行AI手机银行可通过分析用户资产负债、现金流、风险偏好等信息，从数百款理财产品中快速筛选推荐 [3] - 交通银行手机银行“财富规划”工具融合专家经验和智能算法，为客户提供“一户一策”的大类资产配置功能 [7] - 上海银行AI手机银行显现三大效能提升：业务办理转化率提升、线上问题解决率显著提高、普惠性与安全性双重强化 [6] 远程银行的战略意义与角色进化 - 远程银行已从机构端“手和脚”的延伸，进化为驱动业务流程再造、组织变革和体验升级的核心引擎“大脑” [9] - 一个远程银行中心能无缝服务全国乃至全球客户，对区域性银行突破地域限制具有战略意义 [9] - 远程银行的主要目标是替代线下网点的简单业务，核心特征是“以客户体验为中心”和“数据驱动” [9] 银行对AI能力构建的诉求 - 银行首先关注技术服务客户的能力及产生的业务实效，技术的安全性与合规性 [7] - 银行希望最终能构建和掌控自己的AI能力，实现自主可控，而非完全依赖外部 [7] - 银行希望构建清晰的技术实施路线图和方法论，而非零散的技术点 [7]

公司A（人形机器人+减速器+新能源汽车） - 公司参股企业正在合作与对接的机器人客户包括宇树科技等 [1] 公司B（光模块+算力+数据中心+芯片） - 公司硅基OCS产品已获得海外样品订单 [1] - 公司400G/800G算力产品完成迭代并启动送样 [1] 公司C（华为昇腾+AI智能体+机器人+数字货币） - 公司收到56亿元智能座舱域控制器项目定点通知 [1]

文章核心观点 - 华为《智能世界2035》报告研判，未来十年将是由数据、智能技术、感知与交互、算力、网络、新能源等核心要素共同驱动的系统性技术跃迁，AGI（通用人工智能）将是未来十年最具变革性的驱动力量 [1][3] - 技术发展将深刻改变各行各业，推动社会从物理世界与数字空间实时融合，逐步迈向虚实共生的智能世界 [1] - 报告系统性地阐述了通往智能世界2035的十大技术趋势，以及这些趋势在医疗、教育、出行、制造、金融等关键生产与生活场景中的具体应用和预期影响 [3][18] 十大技术趋势 - **趋势一：走向物理世界是AGI形成的必由之路**：AGI的实现需通过物理实体与环境实时交互，实现感知、认知、决策和行动一体化，未来重点是从多模态数据积累、核心能力打磨、认知原理提升三方面筑牢根基 [3] - **趋势二：AI智能体驱动产业革命**：智能体将从侧重感知的信息系统发展为侧重实践的行动系统，商业层面将分阶段催生千亿美元、万亿美元乃至十万亿美元产业，早期提升运营效率，中期变革生产方式，远期重构产品与体验 [4] - **趋势三：人机协同编程重塑软件未来**：软件开发将迎来系统性变革，普通应用开发由Agent替代，专业软件开发由人类主导但工具链深度嵌入AI，本质是AI承担执行与自动化，人类负责设计、治理与价值判断的协同模式 [5] - **趋势四：新交互打开沉浸体验**：多模态技术成熟推动交互走向三维空间与自然化，微手势交互和脑机接口将实现直觉式交互，终端设备创新将支持全感官沉浸体验，使用户能"触摸""闻到""品尝"数字世界 [7] - **趋势五：移动互联生态从APP走向多Agent协同**：生态中心从应用程序转向智能体，交互方式从"人找服务"变为"服务找人"乃至"服务自动执行"，商业模式将从注意力广告转向智能即服务、按任务成功率付费等更直接的价值交换 [8] - **趋势六：具身智能形成多个万亿产业**：具身智能将应用于智能驾驶、智能机器人及低空经济三大领域，预计2027年底开启L4级试商用，2035年家庭机器人售价低于1万美元，低空经济需突破电池能量密度鸿沟，私人飞行器或成现实 [9][11] - **趋势七：新型算力满足海量需求**：需突破冯•诺依曼架构的能效瓶颈和算力成本奇点（AI应用价值与算力成本比超过10倍），未来十年将通过材料、工艺、架构、范式协同创新构建"后摩尔时代"全新算力格局 [12] - **趋势八：AgenticAI驱动存储范式改变**：到2035年温数据占比有望超过70%，数据存储结构从三层演变为"热温—温冷"两层（比例3:7），数据价值通过动态激活、场景化供给与语义化存储释放，成为推动文明的"新燃料" [13] - **趋势九：跃迁至智能体互联网**：数千亿智能体的新联接需求将催生面向智能体互联的下一代网络，其特征是Time-In-Real+超维空间，智能体和人是生产者也是消费者 [14] - **趋势十：Token管理能源网络**：未来5～10年电力设施是制约AI发展的核心要素，Token将成为能量管理基本元素，使能量可被定义并赋予可编程意志，预计2030年风光新能源装机容量超越化石能源，2035年风光发电量成为主力电源，全球热储装机容量约达500GW，氢能市场规模突破1.5万亿美元，可控核聚变实验系统有望实现独立发电 [15][17] 生产与生活场景应用 - **医疗**：到2035年，传感器与可穿戴设备使个体状态实时感知，AI驱动的手段使超过80%的慢性疾病有望有效预防，AI驱动的药物研发与虚拟临床试验大幅缩短新药上市周期，医疗从被动"治病救人"转向提升生命质量的社会底层能力 [18] - **教育**：到2035年形成人机协同教育教学新模式，全球超过10亿学生日常使用智能学习助手，超过5000万孪生智能教师辅助教学，超过80%的智慧教室升级为智能孪生教室 [19] - **出行**：到2035年私人汽车出行占比减少15%，MaaS平台覆盖欧盟80%核心城市，通勤效率提升15%～30%，通过调度RoboTaxi、空中出租车等将出行过程转变为可设计的个性化场景 [21] - **农业**：2035年全球农业迈入智慧农场时代，无人机与机器人集群完成80%以上田间作业，中国农业生产信息化率将达到40%以上，粮食单位面积产量提高7.8% [22] - **居家**：2035年居家空间蜕变为智慧空间，XR设备销量将超过6000万台，家庭人形机器人渗透率有望超过10%，功能从处理简单家务演变为多功能家庭助手 [23] - **制造**：ICT技术深度渗透制造全链条，研发设计实现"所想即研发"，生产制造环节90%任务转化为自动化指令，人类成为"全局编排者"，供应链体系形成海陆空一体化智能网络 [24] - **金融**：当个体拥有数字金融分身时，金融将回归其作为生活目标赋能工具的本质，AI原生应用将重塑业务模式，构建多活高可用推理架构和量子安全中心 [25] - **电力**：2035年电力系统进化为动态平衡、高度智能化的能源生态系统，实现从"保障供电"到"引领低碳发展"的跨越，光伏、风机、储能站、电动车、数据中心等协同高效运转 [26] - **物流**：AI驱动实现三大变革，运输领域空驶率下降60%，单位货物碳排放减少45%，仓储环节作业效率提升3倍～5倍，处理成本降低60%，品控方面生鲜医疗货损率降至0.1%，年损失减少超2000亿美元 [27] - **矿业**：2035年实现"地质透视化、开采工厂化、生产无人化"，AI建模目标识别误差率从15%～20%降至<5%，断层识别精度突破厘米级，矿山生产迈向全域无人化 [28] - **城市**：到2035年，城市算力网覆盖率99%，超级助理行业渗透率达到82%，全球数据交易市场规模达到8120亿美元，城市成长为具有自进化能力的智能生命体 [29] 可持续发展与治理框架 - **技术不平衡与数字鸿沟**：智能化成果可能集中在少数国家与企业，普惠不足会导致"AI强国"与"AI弱国"的新分化，加剧社会不平等 [30] - **伦理风险与价值对齐**：智能体决策逻辑缺乏透明性和可解释性，AI向自主性演进时，确保价值观与人类一致是核心挑战 [30] - **安全挑战**：万物互联的智能世界面临剧增的网络攻击风险，AI的加持也放大了对AI系统的攻击风险 [30] - **AI伦理**：AI伦理需实现可解释、可追溯、可问责，并纳入价值对齐与文化包容原则，最终与人类共同构建智慧文明体系 [32] - **AI安全**：构建可信赖的AI系统需涵盖ICT基础设施安全（算安一体、网安一体、能安一体）、单智能体安全（可信身份与内容标识）、多智能体协同安全（通信与数据隐私安全）以及全生命周期的AI安全治理 [33][34][35] - **AI普惠**：以人为本的AI普惠是确保技术红利共享的核心手段，需通过赋能教育、医疗和无障碍服务等促进包容性增长，并通过节能算法、可再生能源等方式驱动绿色发展，同时需技术与治理双管齐下，减少歧视和算法偏见 [36][37][38][39]

智能世界2035技术趋势 - AGI成为未来十年最具变革性的驱动力量 但需克服核心挑战才能实现奇点突破 物理世界是AGI形成的必由之路 [5] - AI智能体从执行工具演进为决策伙伴驱动产业革命 人机协同编程成为主流 人类专注于顶层设计而AI负责编码执行 [5] - 交互方式从图形界面转向自然语言 并向融合人类五感的多模态交互演进 用户通过语音手势获得深度沉浸体验 [5] - 手机App从独立功能实体转变为AI智能体驱动的服务节点 AI智能体调用相关服务节点提供极致体验 [5] - L4+自动驾驶汽车将成为移动第三空间 全社会算力总量2035年增长10万倍 计算领域在四大核心层面实现颠覆性创新 [5] - 数据成为AI发展新燃料 AI存储容量需求比2025年增长500倍 占比超过70% Agentic AI驱动存储范式改变 [5] - 通信网络连接对象从90亿人扩展到9000亿智能体 实现移动互联网至智能体互联网跃迁 [5] - 可再生能源发电量占比2035年突破50% AI成为新能源系统核心 通过Token管理瓦特实现高效电网 [5] 行业应用与影响 - 人工智能助力预防超过80%慢性病 推动健康管理从被动治疗转向主动预防 [5] - 超过90%中国家庭将拥有智能机器人 人类逐渐进入全息生活空间时代 [5] - 企业领域AI应用率2035年超过85% 提升劳动生产率60% 通过自主系统彻底重构价值创造方式 [5] - AI Agent驱动的自主决策组织将重塑生产范式 [5] 全球数智化指数框架 - 全球数字化指数升级为全球数智化指数 从古典经济学生产三要素理论出发 提出数据ICT人才和数智化生产工具为核心的新生产要素 [8] - 构建综合评估模型涵盖ICT基础设施行业应用深度人才生态等多个维度 为国家数字经济高质量发展提供量化参考 [8] 研究背景与方法 - 华为与100多名专家学者客户伙伴深入交流 组织200多场研讨会 参考联合国世界经济论坛等权威机构数据输出系列报告 [4] - 报告展望未来十年关键技术趋势及其对教育医疗金融制造电力等行业的影响 [2]

AI智能体行业发展趋势 - AI智能体被Gartner确定为2025年最大新兴技术趋势 从通用技术向自主性系统转变[1] - 中国AI智能体市场规模2025年达69亿元 较2024年28.73亿元增长140% 2030年将接近300亿元[1] - 消费及本地生活类智能体因贴近日常生活 有望成为最先商业化成熟领域[1] 本地生活AI智能体竞争格局 - 2025年9月成为本地生活服务AI化重要里程碑 美团与银盛数惠同期推出AI智能体产品[2] - 美团"小美"为独立App 搭载自研LongCat-Flash-Chat大模型 主打"一句话完成服务"的聊天式Agent[3] - 银盛数惠"数惠助手"为数字权益消费场景首款AI智能体 聚焦"找优惠"定位[2] 产品定位与路径差异 - 小美依托美团生态服务闭环 实现从需求提出到服务交付全流程 侧重执行效率优化[3][9] - 数惠助手借力微信生态 月活用户超13.2亿 小程序DAU突破8.5亿 侧重跨平台优惠聚合[4][9] - 小美解决"帮你下单" 适合懒人党 数惠助手擅长"帮你选帮你省" 适合省钱党[9] 数惠助手核心竞争优势 - 跨平台整合能力：打破阿里美团京东生态壁垒 实现多平台API接口聚合[10] - 优惠省钱基因：继承数字权益领域积累 提供跨平台比价+隐藏优惠挖掘+自营卡券商城闭环[14] - 银行优惠场景融合：深度整合中行建行工行等国有银行及招行光大等股份制银行活动[17] 用户场景应用对比 - 周末聚餐：数惠助手对比多平台隐藏券 小美提供订座+推荐服务[5] - 银行羊毛：数惠助手聚合建行农行等立减金并提醒有效期 小美无相关功能[5] - 出差订酒店：数惠助手对比携程美团等同程券后价 小美结合行程自动推荐[5] 战略发展前景 - 数惠助手计划从工具向综合服务平台跨越 实现情感化交互和私域社群生态构建[19] - 银盛数惠2024年归母净利增长95% 数字化转型成效显著[21] - 全球AI智能体市场复合增长率45.8% 数字权益市场预测规模70.8万亿[21] - 公司覆盖超4亿终端消费者 与近百家知名平台深度合作[4][20]

报告行业投资评级 - 全球经济板块投资评级为偏多 [1] 报告的核心观点 - 海外资金持续涌入中国资产，热门中概股上涨，纳斯达克中国金龙指数和恒生科技指数创新高 [1] - 华为发布智能世界 2035 系列报告，AGI 将是未来十年最具变革性的驱动力量，2035 年全社会算力总量将增长 10 万 [1] - 2025 年上半年中国企业级大模型日均 Token 消耗量达 10.2 万亿，较 2024 年下半年激增 363%，阿里巴巴具备国际化扩张空间 [1] - 宁德时代自主研发制造产线优势明显，当前利用率超 90%，新产能建设目标明确，储能业务潜力大 [1] - 英美达成“科技繁荣协议”，美国科技巨头将为科技项目投入超 310 亿英镑 [1] - 本轮金价上涨主要由欧美投资者推动，美欧 ETF 分别增持 37.1 吨和 20.8 吨 [1] - 美国政府或参与大规模矿业交易，美国国际开发金融公司商谈设矿业投资基金 [1] - 中国实施人工智能 + 行动，储能装机规模将三年翻倍，8 月中国债券和股票合计净流入 390 亿美元 [1] - 美联储进入降息周期，美国上诉法院裁定“对等关税”违法，美国 7 月资本品进口再创历史记录 [1] - 欧元区 8 月制造业 PMI 自 2022 年 6 月以来首次突破荣枯线上方 [1] - 宇树科技开源跨多类机器人本体的世界模型 - 动作架构，全球 AI 巨头掀起模型浪潮 [1]

空间智能与3D生成技术 - 李飞飞公司World Labs发布空间智能模型Marble 仅用单张图片或文本提示即可生成持久存在的大规模3D世界 [1] - Marble相比前代产品支持浏览器自由视角导航 生成世界规模更大、风格更多样化且几何结构更干净 [1] - 用户可将生成内容导出为高斯点云并集成至Three.js 实现在桌面、移动设备和VR头显的高效运行 目前已开放白名单测试 [1] AI支付协议与金融科技 - 谷歌联合美国运通、PayPal、Mastercard等60多家机构推出代理支付协议AP2 旨在构建AI代理支付安全标准框架 [2] - AP2通过加密签名数字合同作为用户指令证明 允许预授权AI代理在特定条件下自动完成购买 支持实时交易与无人工委托任务 [2] - 加密版本A2A x402支持稳定币支付 目前协议已开放GitHub仓库供开发者探索 [2] 企业级AI应用开发 - Anthropic计划投资10亿美元创建企业应用克隆体 OpenAI预计2030年前在数据相关成本支出80亿美元 [3] - 两家公司使用强化学习环境模拟企业软件（如Salesforce、Zendesk、Cerner）训练AI模型操作专业系统 [3] - 通过聘请领域专家示范任务执行 训练AI成为虚拟同事以开辟新盈利渠道 [3] 智能体平台升级与开源 - 腾讯云智能体开发平台ADP3.0全面升级RAG、Multi-Agent及WorkFlow工具链 近3个月完成近600个功能上线 [4] - 平台完善知识库管理运维 支持多方式配置Agent协同 提供工作流全局Agent视野和即时指令技术 [4] - 优图实验室将开源Youtu-Agent智能体框架和Youtu-GraphRAG知识图谱框架 已推出智能质检等行业Agent解决方案 [4] AI版权争议与法律风险 - 迪士尼、华纳兄弟和环球影业联合起诉MiniMax 指控其海螺AI产品未经授权使用蜘蛛侠等IP进行AI训练 [5] - 三大公司要求返还侵权所得并索赔每项侵权最高15万美元 请求法院颁布永久禁令切断MiniMax使用相关IP的可能性 [5] - MiniMax此前在国内面临爱奇艺关于《苍兰诀》的类似指控 揭示AIGC在IP模仿领域的重大法律风险 [6] 音频处理与效率工具 - ima更新支持上传MP3、M4A、WAV、AAC格式音频文件 AI自动生成原文、速览和纪要 方便处理培训录音等内容 [7] - 新增电脑端快捷键截图功能 支持截图后直接提问、加入知识库或记笔记 [7] - 手机端笔记支持离线编辑与新建 无网络状态下可记录灵感 联网后自动同步 [7] 视频创作AI工具 - YouTube为Shorts创作者推出生成式AI工具 引入谷歌文本转视频模型Veo 3定制版"Veo 3 Fast" [8] - 新版以480p分辨率低延迟生成内容并同步添加声音 支持将动态效果应用到静态图片 [8] - 同步推出基于谷歌Lyria 2的语音转歌曲混音工具和AI编辑功能 可自动整理精彩片段并添加音乐与转场效果 [8] 具身智能与机器人融资 - 人形机器人公司Figure完成C轮融资 获超10亿美元承诺资本 投后估值达390亿美元创具身智能赛道纪录 [9] - 融资由Parkway Venture Capital领投 英伟达、英特尔资本等参与 资金用于扩大BotQ工厂生产规模及GPU基础设施搭建 [9] - Figure推出Helix端到端视觉-语言-动作模型 其机器人已实现叠衣服、分拣快递等复杂任务 [9] 未来技术趋势预测 - 华为发布《智能世界2035》报告 预测AGI将成为最具变革性驱动力量 AI智能体从执行工具演进为决策伙伴 [10] - 十大趋势包括人机协同编程成为主流、交互方式向多模态演进 2035年全社会算力总量将增长10万倍 [10] - AI存储容量需求较2025年增长500倍 可再生能源发电占比突破50% [10] AI系统架构实践 - Shopify分享AI助手Sidekick架构经验 建议保持架构简单、工具边界清晰并采用模块化设计如即时指令 [12] - 提出用反映真实生产环境的基准真相集替代黄金数据集 将大语言模型裁判与人类评估结果对齐 [12] - 警告奖励作弊问题（如退出式作弊、标签式作弊） 建议构建多层检测机制并结合程序化验证与语义评估 [12]

AI推理市场的规模与增长前景 - 预计到2030年AI推理系统将带来万亿美元级别的市场机会，被视为“超级蓝海” [1] - 企业侧AI推理成本规模在基准预测中保守估计约为1.3万亿美元，2025-2030年期间的预期复合年增长率约为67% [3] - 整体AI基础设施支出规模被预测更为宏大，2030年前有望达到2万亿至4万亿美元 [2] 核心受益公司与投资逻辑 - 苹果公司被视为“人工智能推理革命的最佳入口之一”，其活跃设备数量达23.5亿台，为系统层集成推理能力提供了巨大的终端用户基础 [4] - 苹果的AI应用工具Apple Intelligence设计为优先本地运行，并通过Private Cloud Compute提供可验证透明性与最小数据驻留，对敏感场景应用具吸引力 [4] - 戴尔科技和慧与科技有望受益于AI服务器出货量大幅扩张，从而推动显著的盈利和自由现金流增长 [4] - 戴尔通过与英伟达的深度合作，使用其最新GPU和CUDA加速工具，为AI训练/推理工作负载提供强大的GPU加速能力 [5] - 对超微电脑持谨慎看法，认为该公司面临执行层面挑战与估值担忧 [4] 存储市场的需求与机遇 - AI推理端算力需求催生了数据存储需求的长期激增，希捷与闪迪被看好为最大受益者 [6] - 数据中心存储市场预计将以约23%的复合年增长率持续增长至2030年，HDD和NAND厂商均将大幅受益 [8] - 在HDD领域，希捷因在HAMR技术方面的领先而处于最佳位置；在NAND领域，闪迪预计能获得显著利润增长 [8] - 存储芯片需求火爆，推动美光数据中心业务营收猛增，闪迪年内股价涨幅高达500%，西部数据上涨128%，希捷科技上涨148% [6] AI应用发展趋势与影响 - 生成式AI应用与AI智能体主导的推理端是AI算力需求的主要驱动力，有望推动算力基础设施市场呈指数级增长 [1][7] - AI智能体能够自动化重复性任务、进行大数据分析、提供实时监控洞察和复杂决策，从而提升企业经营效率 [7] - AI智能体的出现标志着人工智能从信息辅助工具演变为高度智能化的生产力工具，能够参与大型项目从规划到落地的全过程 [7] 其他科技领域展望 - 量子计算领域，IBM因在创新方面的巨额投入而可能最终成为行业领袖，并正推动其业绩重回增长轨道 [8] - 全球云计算巨头甲骨文拥有4550亿美元的合同储备，博通作为全球AI ASIC芯片“超级霸主”，其强劲业绩强化了AI算力基础设施板块的长期牛市叙事 [1]

政策背景与行业目标 - 国务院《关于深入实施 "人工智能 +" 行动的意见》明确提出，2027年新一代智能终端、AI智能体应用普及率需超过70% [1] - 该政策标志着"AI智能体经济"进入加速落地阶段 [1] 大会核心信息 - 第三届中国AI智能体年会将于11月21日在上海举办，主题为"智启新程" [1] - 大会由米塔之家主办，聚焦企业级与金融AI智能体两大核心赛道 [1] - 大会旨在汇聚产业链上下游力量，破解智能体技术落地痛点，助力政策落地见效 [1] 大会内容与形式 - 大会以"实战性"和"精准性"为核心，采用"主论坛定调 + 分论坛破题 + 特色环节赋能"的形式 [2] - 主论坛聚焦AI智能体趋势，深入解析多模态融合、工具增强、记忆升级三大技术路径 [2] - 分论坛直击"企业级与金融AI智能体"，提供智能体本地化部署、数据库搭建、业务流程自动化降本等实战方案 [2] - 金融分论坛聚焦7×24小时"风控哨兵"技术原理、大模型驱动智能客服升级等议题 [2] 大会特色活动与资源 - 大会设置10+标杆案例深度拆解、1场智能体领袖炉边对话、1场年度颁奖盛典及15+技术展示体验区 [3] - 参会者可体验智能体在合同审核、风控拦截等场景的应用，并与300+行业精准人群对接 [3] - 大会将举办"2025AI智能体年度颁奖盛典"，颁发"年度十大AI智能体影响力品牌奖"、"金融AI智能体典范奖"等重磅奖项 [5] 参会者构成与主办方实力 - 参会人群层级高端化，30%为企业董事长/总经理，25%为管理层，覆盖企划、市场、信息技术、业务等关键部门 [5] - 主办方米塔之家是AI & 元宇宙领域枢纽型媒体平台，已举办线下大会20+场、线上活动40+场，覆盖10万+行业从业者，拥有2万+优质微信社群私域人群 [5] - 平台成功促成20+起商业合作，包括南京牛首山招商落地、手机天猫元宇宙业务合作、奥特莱斯AI购物体验升级等项目 [5]