桥水在华业务表现 - 桥水在华对冲基金人气极高 富有的投资者需通过主要私人银行注入数十亿元资金才能获得购买资格 [2] - 多家银行要求客户至少持有1000万元（约140万美元）资产才能购买桥水产品 且可购金额仅占银行资产一小部分甚至无法购买 [2] - 2024年桥水在华基金回报率突破35% 管理资产规模去年增长约40%突破550亿元 [2] 产品策略与业绩 - 桥水采用"全天候增强策略" 结合创始人瑞・达利欧的风险平价策略与主动管理 [2] - 2024年前七个月在岸基金回报率达18% 自2021年成立以来年化回报率接近20% 最大回撤仅6.6% [10] - 主要投资中国本土资产 在股票、债券和大宗商品市场多元化布局 2023年黄金上涨带来助力 [10] 市场竞争地位 - 在岸管理资产规模突破600亿元 与中国最大量化对冲基金相当（如浙江九章资产） [10] - 竞争对手德劭集团和双西格玛管理规模仅50-100亿元 不足桥水零头 先锋集团已退出中国市场 [6] - 截至2024年7月31日 管理规模超100亿元的对冲基金平均回报率达18% 本土公司纷纷推出"全天候"主题基金 [11] 品牌与分销渠道 - 瑞・达利欧几十年频繁访华并看好中国投资潜力 使桥水在中国具有高品牌认可度 [7] - 产品通过招商银行、平安银行、中信银行及中信证券分销 成为吸引高净值客户的重要工具 [11] - 2024年某月新基金计划募资25亿元 招商银行获得15亿元销售额度 其余由三家机构瓜分 [11] 客户需求案例 - 中信银行客户需存入500万元才能获得购买200万元桥水基金的资格 部分客户转走存款表达不满 [3] - 招商银行部分客户即便提升资产至1亿元 最多也只能申购200万元桥水基金 额度较以往大幅降低 [11] - 投资者认为桥水基金"回撤低、收益稳" 能同时规避亏损风险和投资机会缺失 [12]

低利率环境背景与影响 - 六大国有银行于5月下旬集体下调存款利率 一年期定期存款利率首次跌破1%至0.95% 三年期定存利率跌破1.5% [5] - 低利率环境成为新常态 无风险利率中枢整体走低 存款、理财产品和纯债基金回报率持续下行 [5] - 银行存款、货币基金、银行理财等传统稳健型产品收益率可能在较长时间内维持低位 [6] 固收+产品策略与配置 - 固收+产品以高等级信用债和利率债为底仓（占比≥80%） 辅以权益和可转债增厚收益 实现风险收益平衡 [6] - 低波固收+产品最大回撤控制在2%以内 适合1-3年闲置资金 可作为存款替代选择 [8] - 产品线涵盖低波、中低波、中波、高波等不同风险梯度 多款产品获中长期五星基金评级 [5] 大类资产配置方法 - 采用多元分散原则 构建股票、债券、商品等多品类组合 利用资产低相关性降低波动 [9] - 风险平价策略通过衡量资产波动率和相关性优化配置权重 使各资产风险贡献相等 提升风险收益比 [9][10] - 动态平衡策略定期评估和调整资产组合 根据市场变化适时调整配置比例 [10] 债券市场投资观点 - 债券市场呈现低利率和波动加大特征 需在安全边际与收益弹性间寻找平衡 [11] - 中短端资产确定性较高且套息价值明显 长端资产调整后比较优势逐步体现但短期存在走陡压力 [17] - 信用债市场违约风险持续下降 中高等级信用债收益率上行带来中期配置机会 [10] 权益市场展望与策略 - 上证指数站上3800点 成交额突破3万亿元 增量资金呈现流入状态 [12] - 短期市场情绪积极但需关注政策成效 中期盈利可能向上支撑市场走强 [12][13] - 采用泛红利资产与科技成长的哑铃型配置 降低组合波动并提升中长期收益 [6] 产品管理与业绩表现 - 鹏华稳健添利定位低波固收+ 权益仓位上限10% 成立以来最大回撤约1% 今年最大回撤0.81% [15] - 鹏华信用增利定位中波固收+ 权益仓位上限20% 转债部位采用量化模型 25年以来把握市场回暖机会获取弹性收益 [15] - 纯债产品鹏华丰恒和鹏华丰享近3年及5年业绩位居市场前列 规模超百亿 [14]

2025年全球及A股市场表现 - 2025年初A股市场受益于人工智能突破及新兴产业政策支持快速回暖 AI大模型和人形机器人板块表现活跃[1] - 市场随后遇冷 投资风格转向防御 投资者获利回吐 之后新消费和创新药板块热度攀升并反哺线下消费[1] - 2025年前7个月韩国综合指数上涨35.63% 黄金上涨34.05% 恒生指数上涨25.51% 恒生科技上涨22.89% 德国DAX上涨21.86%[2] - 英国富时100指数上涨11.79% 创业板指上涨10.56% 纳斯达克指数上涨9.42% 标普500上涨8.18%[2] - 中证A500上涨6.30% 沪深300上涨5.50% 印度NIFTY50上涨6.20% 日经225上涨1.90%[2] FOF产品发展及优势 - 美国FOF市场规模达3.4万亿美元 产品数量1317只 已成为主流投资方式之一[4][5] - FOF通过投资多只不同类型基金实现资产多元化配置 显著降低非系统风险[6] - FOF专业团队筛选基金 投资者无需自行研究上万只基金产品 节省时间精力[7] - 美国FOF发展受益于1985年产品首发 1994年目标日期FOF推出 1996年法规限制取消及养老金入市[5] 中国FOF市场发展 - 证监会2014年首次定义FOF 2016年发布业务指引 后续出台基金经理任职和估值等细则[9] - 2017年首批公募FOF发行 市场从无到有快速发展 进入成熟收获期[9][12] - 华安盈瑞稳健优选规模从2023年底24亿元增长至2025半年报78亿元[12] - 华安盈瑞A自2023年5月19日成立以来收益率5.59% 超越业绩基准5.19%和偏债混合型FOF基金指数3.32%[12] 华安基金FOF产品策略 - 华安盈瑞采用多资产策略 配置A股 纯债 短债 美股 黄金 豆粕 十年长债和二级债8大类资产[14] - 产品增加海外权益和商品资产 分散风险并补充收益来源[15] - 华安FOF团队由陆靖昶带领8名成员 采用系统化资产管理模式和多资产+风险平价框架[17][18] - 2024年二季报显示维持美股和商品配置 通过多元资产提升夏普比例[18] 基金经理业绩表现 - 华安稳健养老目标一年持有混合发起式FOF A类2020-2025上半年收益率分别为9.89% 3.60% -5.69% -0.14% 4.53% 1.51%[19] - 华安养老目标2040三年持有混合发起式FOF A类2021-2025上半年收益率分别为-5.26% 14.25% -8.31% 2.91% 2.78%[19] - 华安慧萃组合精选3个月持有混合FOF 2021-2025上半年收益率分别为-0.91% 16.80% -11.45% 14.06% 4.94% 7.16%[20] - 华安盈瑞稳健优选6个月持有混合FOF A类2023-2025上半年收益率分别为-0.74% 5.03% 1.29%[22][24]

达里奥的投资生涯与策略演变 - 达里奥于2025年8月出售桥水基金剩余股份并退出董事会，完成退休过渡[3][4] - 作为全球最大对冲基金创始人，其全天候投资策略以跨资产风险均衡配置为核心[5][26][29] - 早期投资受挫：1966年入市后遭遇美股漂亮50泡沫破裂，10年熊市导致转向大宗商品[13][14][16] - 70年代重仓黄金获利，但80年代黄金泡沫破裂（850→251美元/盎司，跌幅70%）叠加美股低估反弹（标普500市盈率<8倍），公司濒临倒闭[21][22][24][25] 全天候策略的核心原理 - 分散配置股票、债券、黄金、房地产等资产，按风险贡献度分配权重[29][30][31] - 采用"风险平价"原则，类似低波动指数但覆盖更广资产类别[32][35] - 资产间低相关性是关键，纳入A股、港股、美股及多币种债券可增强效果[41][42][43][44] - 私募版本表现优于公募ETF（如ALLW），因可投资产类别更丰富[45][46][47] 策略实际表现与优化空间 - 中国版全天候ETF策略9年累计上涨60%，年化5.3%，最大回撤9%[50][51][52] - 增加海外ETF、可转债、REITs等资产可提升收益风险比[55][56] - 2020年疫情导致全球资产普跌，暴露策略在流动性危机中的脆弱性[38][39] 行业格局与策略适用场景 - 桥水基金规模921亿美元，仅为先锋领航（9万亿美元）的1%，显示指数基金更受主流青睐[60] - 策略优势在于抗单一资产泡沫风险，如60年代漂亮50、2000年互联网泡沫等[61][62][63] - 适合作为牛市中后期对冲波动工具，但复杂度限制其规模扩张[60][64][65] 达里奥的早期市场观察 - 70年代美联储放弃金本位触发黄金牛市（37→850美元/盎司，涨幅22倍）[17][18] - 80年代初美股10年熊市后迎历史最长牛市，与商品熊市形成鲜明对比[16][22][23]

宏观与出口分析 - 2025年7月中国出口同比增速7.2%，进口增速4.1%，出口环比增速-1.1%，略低于季节性水平但高于2024年同期 [5] - 对东盟和拉美出口增速显著提升，分别达16.6%和7.7%，对美国出口增速放缓至-21.7% [7] - 机电产品中设备类表现较强，消费电子增速回落，服装、箱包等成品持续回落 [7] - 出口中期韧性值得重视，全球产业备份和产能转移趋势支撑中国设备类资本品出口需求 [8] 建筑工程业分析 - 当前基建需求承压，水泥产量、产能利用率、磨机运转率等指标处于较低位置，螺纹钢价格、挖掘机开工小时数等也处于近年低位 [18] - 水泥价格、产量、产能利用率与基建投资呈正相关，水泥库存与基建投资呈负相关 [19] - 螺纹钢产量与基建投资增速呈正相关，高线价格与地产投资增速呈正相关 [20] - 石油沥青产量与道路投资增速呈正相关，玻璃库存与房建地产投资呈负相关 [21] 半导体行业分析 - 中芯国际25Q2营收22.09亿美元，同比+16.2%，毛利率20.4%，高于指引上限，产能利用率92.5% [29] - 华虹半导体25Q2营收5.66亿美元，同比+18.3%，毛利率10.9%，高于指引上限，产能利用率108.3% [30] - 工业及汽车下游补库需求有望推动BCD Analog下游需求增长，下半年产能利用率有望持续提升 [31] - 国内先进制程工艺持续迭代，AI芯片有望逐步转向国内晶圆代工 [28] 机械与船舶行业 - 南北船重组进入落地阶段，中国船舶预计25H1归母净利润28-31亿元，同比+98.25%至+119.49% [33][34] - 7月全球新接船舶订单612万DWT，同比-39.94%，中国新签订单505万DWT，同比-18.16%，降幅收窄 [35] - 新船价格指数186.65，环比-0.25%，跌幅收窄，BDI指数1921点，同比+14.55% [35] 消费品与零售 - 乐高2024年营收838亿元人民币(同比+13%)，净利润156亿元人民币(同比+5%)，产品总数突破840款 [24] - 布鲁可24年营收22.41亿元，同比+156%，经调整净利润5.85亿元，同比+702%，拥有50余个IP和682个SKU [26] - 统一企业中国25H1营收170.87亿元(同比+10.6%)，归母净利润12.87亿元(同比+33.2%)，茶饮料营收50.67亿元(同比+9.1%) [53][54] - 上美股份预计25H1营收40.9-41.1亿元(同比+16.8%-17.3%)，净利润5.4-5.6亿元(同比+30.9%-35.8%) [73] 金融与资产配置 - 浦发银行25H1营收同比+2.6%，归母净利润同比+10.2%，25Q2不良率1.31%，连续七个季度下降 [47][48] - 7月国内权益资产表现优异，中证1000涨幅4.8%，南华商品指数涨幅3.8%，沪深300涨幅3.54% [78] - 风险平价策略2025年以来收益2.65%，7月收益0.31%，最大回撤0.76%，年化波动1.46% [79]

文章核心观点 - 全球化资产配置是抵御单一市场风险、获取长期稳健收益的基石，亚太地区因其持续的经济增长活力和在全球产业链中的核心地位，正吸引全球资本的重新审视 [2] - 亚太精选ETF（159687）作为投资工具，通过跟踪富时亚太低碳精选指数，实现了对亚太地区“科技进攻+红利打底”优质资产的一键配置，并连续三年取得正收益 [12][13][16] 亚太市场的投资转向 - 巴菲特旗下伯克希尔自2020年8月起投资日本五大商社，总投资额62.5亿美元，近5年五大商社股价涨幅达283%-656%，展现惊人回报 [4] - 全球大型投资机构如贝莱德、高盛等集体表示看好亚洲市场，对亚太市场的关注度持续提升 [4] 富时亚太低碳精选指数特征 - 指数地域分布覆盖亚太13个交易所的214只大中型股票，前三大地区为日本占比42%、中国18%、中国台湾13% [4] - 指数行业配置均衡，前三大权重行业为金融26.38%、科技26.35%、可选消费16.33%，合计占比近70% [5] - 指数权重分布分散，除台积电7.82%和腾讯控股外，其余成分股权重均低于3%，前十大成分股权重合计29.43% [10] 亚太地区半导体产业地位 - 亚太地区占据全球半导体收入的57.6%，是全球半导体产业的核心腹地 [8] - 该地区汇聚了台积电、三星、东京电子、联发科等全球顶尖半导体企业，构建了强大的产业链生态系统 [9] - 台积电作为指数第一权重股，其第二季度净利润同比大增60.7%至3983亿新台币（135.3亿美元），主要受AI芯片需求激增驱动，公司预计2025年销售额将增长30% [10] 亚太精选ETF产品表现与优势 - 亚太精选ETF（159687）自2022年底上市以来，在2023年、2024年及2025年年初至今连续三年实现正收益，2023年至今累计涨幅达44.82% [13] - 产品管理费率为0.2%/年，托管费率为0.5%，交易机制与股票一致，流动性较好，持仓透明度高 [14] - 该ETF降低了个人投资者跨市场投资的门槛，避免了直接开户、换汇、信息不对称等障碍 [14]

指数发布背景 - 新华中诚信股债恒定比例及风险平价指数系列正式上线，由新华指数与中诚信指数服务联合发布，旨在为市场提供多样化投资标的和业绩基准 [1] - 在低利率及长期投资背景下，资产配置的再平衡机会凸显，含权多资产低波动策略及产品发展空间广阔 [1] - 该指数系列构建了国内股债大类资产的策略组合，显著提升了投资者的持有体验 [4] 指数构成与策略 - 指数系列由股票和债券两类资产构成：股票资产包括新华中诚信红利价值指数和新华中诚信质量优势指数，债券资产包括中诚信1-3年信用债投资级优选指数和中诚信科创主题信用债投资级指数 [4] - 采用两种组合策略：恒定比例策略保持资产配置纪律性，风险平价模型动态平衡股债资产权重实现更均衡的风险分散和更稳定的收益 [4] - 以红利价值股债风险平价指数为例，股票资产权重为3.64%，债券资产权重为96.36% [4] 指数表现与优势 - 红利价值股债风险平价指数自成立以来年化收益率达4.62%，最大回撤仅为1.26% [4] - 组合后的多资产指数风险收益比表现优秀：收益率较纯债券指数有所提升，波动率较纯股票指数显著降低 [5] - 特别适合银行理财子公司、保险资管等追求绝对收益的机构投资者作为资产配置工具 [5] 市场应用前景 - 在低利率时代及长期投资背景下，含权多资产低波动策略及产品发展空间极大 [5] - 对于稳健型投资者，可关注红利价值股债组合指数享受高股息与票息的复合收益 [5] - 对于政策敏感型资金，含科创债的组合系列能兼顾科创主题红利同时提升收益弹性 [5]

报告核心观点 - 上月权益、商品和债券上涨，黄金下跌；上月未加入货币资产的策略收益 0.48%，表现差于风险平价和等权配置策略；最新建议增配权益和商品，平配债券和黄金，调整后权益、国债、商品、黄金权重分别为 7.01%、75.01%、10.90%、7.08% [2][3][4] 上一期各资产表现 - 上月权益、商品和债券净价上涨，涨幅分别为 2.50%、4.03%，黄金下跌 0.57% [2][10] - 报告使用的 ETF 中，沪深 300ETF、有色 ETF 和能源化工 ETF 分别上涨 2.85%、3.08%和 4.37%，黄金 ETF 下跌 0.75% [2][13] 宏观经济指标走势 - 从经济增长、通货膨胀、信用和货币四个大类选取 18 个因子对宏观资产配置进行指引，展示了季调后指标走势 [17] 大类资产配置策略表现 - 根据经济指标走势决策大类资产配置，融入风险预算模型，用下行波动率计算风险权重 [25] - 2014 年 1 月 1 日到上月末，策略年化收益 7.71%，年化波动率 3.53%，最大回撤 3.17%，夏普比率和卡玛比率分别为 2.19 和 2.44，优于风险平价和等权配置策略；加入货币资产可使回撤更低，夏普比率和卡玛比率提升 [3][25] - 上月未加入货币资产的策略收益 0.48%，表现差于风险平价和等权配置策略 [3][27] 最新配置建议 - 权益经济因子 1 分，信用因子 3 分，建议增配；债券货币因子宽松，但经济、通胀上行，建议平配；商品通胀因子总分 4 分，建议增配；黄金经济和通胀因子得分大于 0，建议平配 [4] - 调整后权益、国债、商品、黄金的风险权重分别为 7.01%、75.01%、10.90%、7.08% [4][32]

根据研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **鑫选ETF绝对收益策略** - 模型构建思路：通过"抽屉法"在场内权益ETF池中进行测试，旨在跑出绝对收益和相对A股权益的长周期相对收益[10] - 模型具体构建过程： 1. 筛选ETF池并设定等权重分配（黄金ETF、食品饮料ETF等8类各10%）[11] 2. 结合技术面量化指标动态调整持仓 - 模型评价：样本外表现优异，风险收益比突出 2. **全天候多资产多策略ETF风险平价策略** - 模型构建思路：通过资产分散（商品/美股/国内权益/债券）和策略叠加（行业/风格/大小盘轮动）降低波动[15] - 模型具体构建过程： 1. 风险平价权重计算：$$w_i = \frac{1/\sigma_i}{\sum_{j=1}^n 1/\sigma_j}$$ 2. 动态调整国债（30年期21%）、黄金（6.94%）等12类资产权重[16] 3. **中美核心资产组合** - 模型构建思路：结合RSRS趋势策略与技术面反转策略配置白酒/红利/黄金/纳指[19] - 模型评价：长周期超额收益显著，但需注意标的波动差异 4. **高景气/红利轮动策略** - 模型构建思路：根据宏观信号切换高景气成长（创业板/科创50）与红利（低波/央企红利）配置[22] - 模型具体构建过程： 1. 构建景气度指标（社融增速、外资流入） 2. 当信号触发时按50%-50%权重调仓 5. **双债LOF增强策略** - 模型构建思路：通过波动率倒数加权提升债券配置比例[25] - 模型具体构建过程： 1. 计算双债LOF与其他资产的周波动率 2. 权重分配：$$w_{bond} = \frac{1/\sigma_{bond}}{1/\sigma_{bond}+1/\sigma_{risk}}$$ 模型回测效果 | 策略名称 | 年化收益率 | 最大回撤 | 波动率 | 夏普比率 | 数据来源 | |---------------------------|------------|----------|--------|----------|----------------| | 鑫选技术面量化策略 | 23.76% | -6.30% | 17.46% | 1.19 | [31] | | 高景气红利轮动策略 | 34.96% | -22.04% | 34.54% | 0.97 | [31] | | 中美核心资产组合 | 40.24% | -10.86% | 17.09% | 1.95 | [31] | | 双债LOF增强 | 6.55% | -2.26% | 3.39% | 1.30 | [31] | | 结构化风险平价策略(QDII) | 16.70% | -2.38% | 4.90% | 2.77 | [31][28] | | 全天候多资产风险平价策略 | 14.10% | -3.62% | 4.45% | 2.54 | [31][13] | 关键因子应用 1. **风格轮动因子** - 构建思路：通过期限利差、CPI/PPI等宏观指标判断红利/成长风格占优[4] - 测试结果：当前信号显示红利风格持续占优 2. **大小盘轮动因子** - 构建思路：结合短端利率下行与RSI技术指标判断小盘超额收益[4] - 测试结果：5月信号从看多小微盘转为市值平配 3. **行业景气度因子** - 构建方法：跟踪电子/非银/新能源等行业资金流数据[42][45] - 最新信号：电子（-4.16%YTD）与医药（+7.03%YTD）分化显著[55] 注：所有策略均采用华鑫证券独家标签体系进行ETF分类（宽基/行业/因子/主题等）[41]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **鑫选ETF绝对收益策略** - 模型构建思路：通过"抽屉法"在场内权益ETF池中进行测试，目标是跑出绝对收益和相对A股权益的长周期相对收益[11] - 具体构建过程： 1. 筛选鑫选ETF池中的标的（如黄金ETF、食品饮料ETF等） 2. 采用技术面量化方法进行组合优化 3. 动态调整持仓权重（各标的权重10%）[12] - 模型评价：样本外表现优异，风险收益比突出 2. **全天候多资产多策略ETF风险平价策略** - 模型构建思路：结合行业轮动、风格轮动等权益策略，使用风险平价方法分散资产和策略风险[17] - 具体构建过程： 1. 配置多资产类别（商品/美股/国内权益/债券） 2. 采用风险贡献均衡的权重分配方法 3. 具体持仓包括国债ETF（21.05%）、黄金ETF（9.12%）等[18] 3. **中美核心资产组合** - 模型构建思路：纳入白酒、红利、黄金、纳指四种强趋势标的，结合RSRS择时策略[21] - 具体构建过程： 1. 对每类资产应用RSRS趋势判断 2. 根据技术面反转信号调整仓位 3. 当前持仓为中证红利ETF和黄金ETF 4. **高景气/红利轮动策略** - 模型构建思路：构建高景气成长与红利策略的轮动模型[24] - 具体构建过程： 1. 信号为高景气时配置创业板ETF和科创50ETF（各50%） 2. 信号为红利时配置红利低波ETF与央企红利50ETF 3. 2024年2月后调整红利组合结构 5. **双债LOF增强策略** - 模型构建思路：通过波动率倒数归一化方法提升债券配置权重[27] - 具体构建过程： 1. 将标的分为双债LOF与其他三类资产 2. 计算各组收益率波动率 3. 按波动率倒数分配权重 6. **结构化风险平价（QDII）** - 模型构建思路：以国内债券ETF为主，QDII产品增强收益[30] - 具体构建过程： 1. 配置QDII权益（纳指ETF等）、黄金、国内红利ETF 2. 采用风险平价方法优化组合 模型的回测效果 | 策略名称 | 总收益率 | 年化收益率 | 最大回撤 | 波动率 | 夏普比率 | |---------|---------|-----------|---------|--------|----------| | 鑫选技术面量化策略 | 33.49% | 24.14% | -6.30% | 17.58% | 1.20 | [33] | 高景气红利轮动策略 | 48.99% | 34.78% | -22.04% | 34.79% | 0.96 | [33] | 中美核心资产组合 | 59.80% | 42.03% | -10.86% | 17.16% | 2.02 | [33] | 双债LOF增强 | 9.08% | 6.73% | -2.26% | 3.41% | 1.34 | [33] | 结构化风险平价(QDII) | 23.59% | 17.18% | -2.38% | 4.92% | 2.84 | [33] | 全天候多资产策略 | 19.69% | 14.40% | -3.62% | 4.48% | 2.58 | [15][33] 量化因子与构建方式 1. **红利因子** - 构建思路：通过股息率和低波动特征筛选标的[24] - 具体构建： 1. 计算标的股息率（$$ Dividend\ Yield = \frac{DPS}{Price} $$） 2. 结合波动率指标筛选 3. 应用于红利低波ETF等产品 2. **质量因子** - 构建思路：筛选自由现金流稳定的标的[24] - 具体构建： 1. 计算企业自由现金流（$$ FCF = CFO - CapEx $$） 2. 标准化处理后加权 3. **趋势因子(RSRS)** - 构建思路：捕捉资产价格趋势[21] - 具体构建： 1. 计算标的RSRS斜率 2. 设定阈值触发交易信号 因子的回测效果 | 因子类型 | 代表ETF | 年化超额收益 | IR | |---------|--------|-------------|----| | 红利因子 | 红利低波ETF | 2.31% | 0.88 | [59] | 质量因子 | 自由现金流ETF | 1.67% | 0.21 | [48] | 趋势因子 | 黄金ETF | 25.74% | 3.86 | [59] 注：所有策略测试结果均为2024年初至今数据[33]，因子表现取自周涨幅TOP35ETF数据[59]