不知不觉，今年前三季度的交易日已经全部结束。由于近期A股市场的结构性行情愈演愈烈，关于会不会 在四季度出现风格切换的讨论也非常热烈。 国投证券的报告中提到，基于历史统计，不难发现Q3-Q4多存在较为明显的风格切换，Q3涨幅靠前的主流 品种多数情况，在Q4无法进一步延续。 东吴证券的报告中有更具体的论述，以2010年至2024年这15年的情况看，当年前三季度涨幅靠前的行业， 在四季度的涨幅排名通常靠后。此外，银行、家用电器等行业的超额收益胜率高达60%，说明市场参与者 可能选择对前期盈利的板块进行获利了结，并在四季度调仓进入偏防御性的板块以稳定当年收益率。 | 图2:前三季度区间涨跌幅前十行业在四季度涨跌幅排序情况 | | --- | | 前三季度区间 | | | | | | | | 四季度涨跌幅情况 | | | | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 涨幅前十行业 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 ...

国外 1. 汇丰预计到2026年，中国股市将上涨17-20% 汇丰全球研究预测，到2026年，上证综指将达到4500点，沪深300指数将达到5400点，深证成指将达到 16000点，涨幅为17-20%。汇丰的乐观基于三个假设：美国不会发生经济衰退；人工智能相关资本开支 持续；美联储继续降息。汇丰预计，企业盈利将在2026年反弹，其中以电子元件为龙头，充裕的流动性 将提供进一步支撑。 2. 大摩策略师：超过90%的路演客户明确表示愿意增加对中国资产的敞口 根据彭博汇编数据，截至9月19日当周，在投资新兴市场的美国上市交易所交易产品中，追踪中国香港 和中国内地股票和债券的产品资金流入规模最大。摩根士丹利表示，截至8月底，外国多头基金的资金 流入规模已达10亿美元，去年则流出170亿美元。根据本月早些时候发布的报告，尽管有所改善，全球 基金对中国的配置仍低配1.3个百分点，而亚洲(除日本外)的基金经理则已转为超配。策略师Laura Wang 表示，她最近赴美路演期间，超过90%的客户明确表示愿意增加对中国的敞口，是自2021年初市场触及 高点以来兴趣最高的一次。 3. 富达国际：全球投资者对中国资产兴趣明显增加，在 ...

点击小程序查看报告原文 信用周期是我们分析中美宏观周期与资产价格走向一以贯之的主要框架。 自2021年中美经济与货币周期错位以来，传统的指标体系在辨别增长方向上似 乎"失效"。我们以信用周期为抓手，行之有效地定位中美所处的位置，也更好地解释了为何高利率下美国增长与美股估值维持韧性、而2022~2024年低利 率下中国增长和估值承压的情形（《 从信用周期看中美周期错位 》）。 信用周期由三块组成： 一是以AI为代表的新产业趋势，二是政府主导的财政刺激，三是以地产消费和传统制造业为代表的私人部门传统需求。除了政府 支出外，另外两块本质上都取决于各自投资回报率与融资成本间差距的大小，例如地产的租金回报率与居民购房的按揭利率。 图表：信用周期的决定机制分为三部分：财政、私人部门传统需求、科技产业趋势带动的新兴投资 资料来源：Wind，中金公司研究部 资料来源：中金公司研究部 站在当前时点，我们想重点强调的是， 时隔近一年后，中美信用周期可能又会迎来各自的拐点， 这对于未来中美两地市场和资产走向有重要启示。 简言之， 美国信用周期在美联储降息后可能重启修复，甚至存在"过热"风险；中国信用周期经历了一年的修复后受高基数影 ...

行业与公司 * 纪要涉及中美宏观经济对比 港股与A股市场 美股市场 信用周期分析 以及美联储货币政策影响[1][2][4][5][10][19][21] * 港股市场是重点分析对象 涵盖其资金面结构 估值 盈利性 以及板块配置[5][26][27][31][32][33] 核心观点与论据 * 中美经济结构存在根本差异 美国二手房交易占比高达90%且多为固定利率按揭 而中国以新房和浮动利率为主 这导致两国消费贡献及波动性不同[1][2][6][7] * 评估股票估值和风险溢价应侧重相对水平而非绝对数值 需结合各自宏观环境和企业盈利情况 避免简单比较[1][8] * 美股风险溢价极低甚至为负 可能源于无风险利率计算方法存在问题 其合理性需进一步探讨[1][9] * 美股和港股估值差异可用信用周期解释 中国信用脉冲斜率虽强于美国但幅度较小且方向相反 这导致资产表现差异[1][10] * 信用周期通过政府 私人传统需求和新兴投资三个核心部门影响经济需求和盈利能力[1][11] * 判断信用周期开启与否取决于相对回报率 需关注利率与租金回报率关系[1][18][30] * 港股资金面主要由散户和交易型投资者贡献 外资没有大幅回流 保险和公募尤其是主动公募贡献不多[1][32] * 美联储降息并不必然对市场产生利好影响 需结合具体情境分析 例如去年（2024年）9月至11月持续降息但市场回调[22] * 港股估值对比历史数据意义不大 更应关注其盈利性和股权风险溢价 AH溢价长期可以逐步收敛但不能完全抹平[31] 其他重要内容 * 杠杆在不同阶段对经济产生不同影响 广义上加杠杆目的是赌未来回报 需用信用周期框架理解其作用及潜在误区[14] * 人口 资本投入和技术进步是长期经济增长的重要因素 例如新消费趋势与人口周期相关 银发经济提供投资机会 技术进步提升企业ROE[12] * 企业竞争优势与反内卷关系复杂 需求是关键 但财政补贴等方式可能导致亏损企业增加 在创新药和机器人零部件等领域仍有显著投资机会[13] * 当前市场呈现震荡市且具有结构特点 因信用周期稳定但空间未完全打开 同时流动性较多[29] * 政策传导主要通过美联储货币政策影响市场定价 需重点分析通胀和非农就业数据 并结合点阵图和CME利率预期进行综合评估[19][21] * 2025年财政政策需关注大美丽法案效应 财政赤字追踪 债务上限解决及关税等新增内容[23] * 资产和市场分析需采用新测算方式 通过成本与回报分析 只要货币政策将成本降低至回报以下或接近就能满足需求[24] * 美股近期盈利上调因此点位预测上调 而港股盈利有所下调 基于模型预测美元不会大幅下跌甚至可能反弹[25] * 美国资产在2025年初面临去美元化担忧 但企业投资加速盈利超预期 例如Meta 微软和苹果二季度业绩均超出预期[15][16] * A股和港股市场目前已不处于去杠杆阶段 但要进入指数级别行情需要加杠杆支点 需考虑政策对加杠杆的容忍度及散户获利问题[17] * 库存周期受疫情影响分化明显 需建立完整分析框架 结合投资周期及新兴与传统行业研究进行全面了解[20] * 解决信用周期收缩问题可投资顺周期和泛消费 否则仍需配置分红 银行 国债利率等资产[29][30] * 港股分析框架需采用动态加权方法 以南向资金成交比例为权重进行计算 中国国内因素对港股影响更大 外资持有比例下降导致其影响减弱[27] * 中美信用周期显示美国经济在下半年不会变得更差 大美丽法案实施 关税基本确定 AI投资未减速 经济形势趋于稳定或改善[28] * 港股板块配置需关注其制度特色如卖空 闪电配售再融资 以及打新策略 中概股回归 红利税等因素[33] * 市场自去年924以来底部不断抬升 表明政策有效但初期市场预期过高 需提前埋伏长期正确板块而非追高[34]

股票ETF市场整体表现 - 全市场1183只股票ETF总规模达4.21万亿元，单日净流入资金135.04亿元 [2] - 股票ETF成交额2213.99亿元，较上一日减少900多亿元，降幅近30% [2] - 行业主题ETF与港股市场ETF净流入居前，分别达96.82亿元和68.08亿元 [2] 细分品类资金流向 - 细分化工指数单日净流入16.39亿元，近5日资金流入超54亿元 [2][3] - 人工智能ETF科创8月以来涨幅25.63%，近两日净流入5.3亿元，规模22.47亿元 [3] - 证券公司指数近5日资金流入超84亿元 [3] 头部基金公司产品表现 - 易方达基金ETF规模7595.1亿元，年内增加1588.6亿元 [5] - 创业板ETF净流入10.6亿元，香港证券ETF净流入4.7亿元，人工智能ETF净流入4.2亿元 [5] - 华夏基金旗下恒生科技指数ETF净流入5.06亿元，沪深300ETF华夏净流入4.32亿元 [5] 宽基ETF资金流出情况 - 宽基ETF净流出28.17亿元，规模下降132.04亿元 [6] - 中证500指数单日净流出20.09亿元，中证500ETF净流出18.16亿元 [6] - 创业板50ETF、科创ETF和半导体ETF均出现超5亿元净流出 [6] 行业与主题ETF具体产品表现 - 化工ETF净流入14.35亿元居首，港股通创新药ETF净流入13.07亿元，创业板ETF净流入10.61亿元 [4] - 港股通互联网ETF净流入9.68亿元，港股通非银ETF净流入8.65亿元 [4] - 人工智能ETF净流入4.16亿元，证券ETF净流入3.82亿元 [4] 市场策略观点 - 中小盘及"双创"板块近期表现突出，部分资金选择阶段性获利了结 [7] - 建议关注大盘成长方向及核心资产板块，沪深300等宽基指数具备估值优势与盈利支撑 [9] - 经济韧性巩固为权益市场提供中性偏暖配置环境 [8]

境外美元债市场波动特性 - 高利率环境使境外美元债和固收产品静态收益率具有较高吸引力 但美元债整体呈现高波动特性 资本利得损益对债券回报的影响可能远高于到期收益率[1] - 在美元公开债券市场打造低波动固收产品策略是重要课题 需要明晰各类风险波动情形 属性及背后动因 根据基金产品目标回报水平选择性地规避风险[1] - 通过适当选择并调整敞口控制投资组合波动 在风险预算和波动管理体系下追求稳中求进的低波动固收策略[1] 波动主要来源 - 境外美元债市场主流波动源头来自利率和信用利差两方面[2] - 美国国债利率相比境内人民币无风险利率波动更剧烈频繁 因宏观基本面影响因素和市场行为机制更复杂多变[2] - 美元信用债券整体信用利差水平会独立于无风险利率趋势 根据风险情绪等因素产生自驱波动 在全球风险情绪显著扩张或收缩阶段成为主导信用债价格走势的因素[2] 事件冲击波动因素 - 全球性和局部性事件冲击是美元债券市场不可忽视的波动因素 包括可预测性较低的黑天鹅事件或政策冲击[3] - 2008年全球金融危机 欧债危机及今年4月特朗普关税政策均引发全球市场对经济走向的疑虑 导致风险资产重估和抛售[3] - 全球信用债券市场在这些事件中发生幅度小于权益市场但依然剧烈的震动 债券市场总回报曲线呈现V型走势[3] 局部市场风险波动 - 全球美元债市场涵盖各地区风险属性不同 可能出现不同程度的局部市场风险和波动[4] - 2021-2022年中资地产信用风险导致整个中资美元高收益债总回报曲线下挫[4] - 地缘政治因素使局部标的受负面影响 全球供应链恶化对大宗商品和通胀预期造成压力 进而作用于美元债券市场[4] - 个体因素如2023年3月瑞士信贷流动性危机造成发达国家大行次级资本债券短期大幅抛售 特朗普关税显著影响部分汽车行业信用利差估值[4] 利率波动应对策略 - 应对利率波动应当尽量规避 因美债利率波动节奏频密幅度较大 中短波段预测胜率难以保证[4] - 高利率环境下票息对资本利得变动难以形成足够覆盖 低波动策略应严格控制久期[4] - 仅在下行空间可控且可预测性较高的少数机会下可短暂适当提高久期敞口[4] 信用利差波动应对策略 - 应对信用周期带来的信用利差波动需要主动参与并管理 追求超额收益[5] - 信用周期波动通常以中长期趋势出现 转向不频繁 分析框架相对清晰 可预判性较高[5] - 通过自上而下研究能力加大对此类波动的预测和主动参与度 适时调整信用债持仓资质水平及分布策略[5] 个体信用波动应对策略 - 应对个体信用波动务必严控入池标准和差异化集中度管理双管齐下[5] - 保证标的信用可跟踪和团队研究资源可覆盖 对不同信用等级和波动水平标的实施差别化持仓比例限制[5] - 对信用优质但历史价格波动高的标的限制个体持仓比例 通过提高类似标的持仓数量保证总敞口[5] 全球事件冲击应对策略 - 应对全球性事件冲击需要部分接受现实 部分通过动态管理预先应对[6] - 通过综合观测估值水平 市场动能等因素动态管理调节风险敞口[6] - 在估值吸引力 市场动能走弱过程中降低高波动敞口并提升现金比例 为潜在回撤做准备[6] - 今年3月底美元债市场信用利差收窄到历史极低水平时适当降低高波动品种持仓 增加现金占比[6] 地区事件冲击应对策略 - 应对地区性事件冲击需要强化配置策略作用并保证研究资源覆盖[7] - 在研究资源可覆盖的地区和行业做到适当分散[7] - 基于自上而下分析选择确定性较高且风险回报比较优的板块进行重点配置 避免风险敞口在研究资源覆盖之外[7] 市场机会与策略展望 - 境外美元债券市场虽具有较多潜在波动因素 但同样不乏多样收益机会[7] - 对待风险和波动的态度方式及主动预判管理能力将决定组合风险特征和获取超额收益能力[7] - 通过各种投研手段恰当管理波动 可能打造净值曲线稳中求进的低波动境外美元固收策略[7]

报告核心观点 - 商品反弹与资金收紧共振使债市迎来年内第二轮调整，本轮商品上涨是信用扩张后的“补涨”，非新周期起点，下半年市场环境与2019、2022年相似，当前更接近2019年下半年，本轮调整幅度大概率低于上半年，建议静待信用环境或商品价格出现边际拐点再择机配置 [3][4][6] 策略思考：“二次调整”的空间评估 - 债市“年内第二次调整”源于大宗商品价格强劲反弹和央行公开市场净回笼，物价和资金预期变化冲击市场 [7] - 本轮商品上涨是去年11月启动的信用扩张叠加供给端预期催化下的“超跌修复”或“补涨”，商品价格对信用扩张反馈滞后 [10] - 2019、2022、2025年信用周期节奏和幅度接近，上半年政府融资发力，下半年政府债供给回落，信用周期步入尾声，当前信用周期或已临近尾部 [18][22] - 当前宏观与市场环境与2019年更贴近，参照2019年下半年节奏，本轮调整幅度预计低于上半年，调整空间受限于前期高点 [25][30] 交易复盘：债市全面回调 - 周内央行多净回笼资金，资金利率“先上后下”，各期限国债收益率全面上行，债市全面回调 [32][33][35] - 7月21 - 25日，公募基金久期中位值下降0.02至2.97年，久期分歧度指数回升0.02至0.43 [41] - 本周利率十大同步指标释放信号以“利空”为主，较上周变化是美元指数发出“利空”信号 [43]

美股市场表现 - 过去三个月美股跑赢全球市场并再创历史新高，纳斯达克从底部反弹35% [1] - 美债利率没有进一步上冲，美元维持弱势但未持续大跌 [1] - 海外股票型基金4月小幅流出美股后再度流入 [4] - 海外债券型基金4月流出美债，5月中旬以来开始流入 [6] 市场误区与观点 - 市场存在将美元走弱与"去美元化"划等号的误区 [8] - 市场存在将美元弱和美股跌画等号的误区 [8] - 四季度美国信用周期可能重启，推动美元小幅反弹和美股跑赢 [8] - AI投资、美联储降息和财政环比改善是信用周期重启的主要推手 [8] "大美丽"法案内容 - 提高债务上限5万亿美元，政府债务占GDP比例将升至135% [12][13] - 延长2017年减税法案，永久延长个人所得税和儿童减税抵免等条款 [12][14] - 削减电动车补贴、医疗保健和食品券等支出1.4万亿美元 [12][14] - 取消899条款，缓解海外投资者对美债抛售压力的担忧 [12][14] "大美丽"法案经济影响 - 避免财政收缩对经济的拖累，提振信用周期 [15] - 关税收入增加抵消支出，赤字率基本维持在6%左右 [19][21] - 下半年财政脉冲或改善至0.6%，企业社融同比增速有望在四季度抬升至3.3% [15][16] - 私人部门信用脉冲自三季度开始将持续抬升，2025年底转正 [16] "大美丽"法案流动性影响 - 三季度净发债规模约为1万亿美元，类似2023年三季度 [25][27] - 发债结构以中长期债券为主，占比明显高于2023年 [27][29] - 2023年债务上限解决后美债利率三个月内抬升120bp [32][33] - 当前期限溢价已处于高位，为2014年7月以来新高 [31][35] 美债和美股前景 - 短期流动性抽水可能造成扰动，美债利率或突破5% [35] - 10年美债若突破4.8%，将拖累标普500估值下降9% [35] - 美联储年内预计降息两次，美债中枢4.2%左右 [38][40] - 标普500指数中枢对应6000~6200点 [39]

港股市场表现与结构特征 - 2024年四季度以来港股整体跑赢A股但呈现脉冲式冲高回落特征，底部不断抬升但超额收益获取难度大[1] - 市场表现高度集中于少数行业且轮动快速，非银地产、AI互联网、新消费与创新药成为三大主线[1] - 若从去年924开始精准把握三轮轮动（非银→AI互联网→新消费/创新药），模拟组合绝对回报达143.5%，跑赢恒指110.4%[2][6] 行业轮动驱动因素 - 去年924政策转向推动非银与地产等顺周期板块领涨，交易总量政策预期[1] - 春节后DeepSeek引领AI相关科技硬件与互联网龙头价值重估，交易产业趋势[1] - 4月关税风波后新消费与创新药成为新主线，由行业催化和流动性驱动[1] 宏观环境分析 - 私人信用持续收缩+政策"有所保留"导致信用周期难以大幅扩张，市场呈底部有支撑但上行受限特征[8] - 结构性亮点（AI产业、新消费）与过剩流动性（M2达325万亿人民币/GDP2.4倍）共同造就极致结构行情[8][10] - 香港金管局5月4天内四次注资累计1294亿港币，Hibor快速走低至近零水平强化流动性环境[10][15] 历史可比周期 - 类似2012-2014年移动互联网投资热潮下的TMT板块结构性行情[12] - 类似2019-2020年贸易摩擦背景下国产替代带动的半导体/新能源行情[12] - 日本1992-2000年"失去的二十年"期间科技、出海、分红和新消费持续跑赢[13][16] 行业选择逻辑 - 稳定回报策略聚焦ROE稳定板块（银行/电信/公用事业），成长回报策略聚焦ROE抬升板块（新消费/AI/创新药）[18][19] - 新消费/科技硬件/软件服务/媒体娱乐等板块ROE显著改善，建材/石油/煤炭等ROE下行板块遭抛弃[18][20] - 港股在AI互联网、新消费、创新药等领域相对A股具有明显优势[19] 轮动跟踪指标 - 交易集中度：新消费板块成交占比6月达6%历史新高，创新药6月中旬触及100%分位数[23][24][28] - 南向资金：924阶段主配非银（占比20%），DeepSeek阶段信息技术占比超3%，关税后创新药占比3.5%[32][34] - 估值体系：高分红AH溢价125%为阈值，科技互联网估值与ROE匹配但部分新消费估值偏高[44][45] 当前市场状态 - 恒指处于23,000-24,000点区间震荡，风险溢价与去年10月高点相当[49] - 新消费与创新药交易拥挤度高，AI产业链拥挤度回落[23] - 内地主动偏股型基金港股持仓占比达30.8%历史新高，后续加仓空间受限[37][40]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 2025年H1内需回落外需有韧性，H2美国利率有下行风险，通胀回升需消耗国内过剩产能，10年期国债利率预期在1.6 - 1.8%震荡，国债期货震荡偏多，商品震荡偏空 [3][5] - 2025年商品分化，等待共振，原油逢高布空，多配基本金属与贵金属，多外空内、多有色空黑色 [27][32][39] - 2025年逢高空欧线或为机会，因全球经济周期向下、库存销售比有走高风险、集装箱供应无大问题 [41] 根据相关目录分别进行总结 一、回顾 - 2025年1 - 5月固定资产投资3.7%，房地产投资 - 10.7%，出口累计6.0%，社会消费品零售总额累计同比5.0%；5月中国PPI - 3.3%，CPI - 0.1%；Q1中国GDP实际5.3%，美国GDP环比折年率 - 0.2% [3] 二、当前经济周期 - 商品周期≈通胀周期≈信用周期，商品与国债利率尤其远期正相关，实际利率与自然利率关系影响通胀，商品周期有3 - 4年小周期和6 - 8年大周期 [10][12] - 2025年商品有下行压力，回落取决于美国进口放缓斜率；美国新增就业人口低于20万人/月时经济有放缓预期，5月失业率4.2% [12][15][16] - 财政与货币支持较高薪资增速，支持支出与通胀，2025年4月美国个人消费支出折年数同比5.5%，平均薪资同比增速3.9% [17][18] - 1971年以来“美元 - 石油”奠定美元全球货币地位，商品底部与顶部和美国进口密切相关，进口是美国消费和GDP增速缩影 [19][21] - 批发商库存销售比与库存总额增速背离对商品是大利多，2025年3月美国批发商库存销售比1.30，5月美国ISM自有库存46.7，新订单47.6 [22] 三、具体品种 欧线 - 欧线期货价格影响链条为影响集装箱运价因素→班轮/货代公司集装箱结算运价→SCFIS指数→集运指数（欧线）期货 [41] - 欧线价格影响因素包括需求、供应、库存周期、汇率 [41] 工业品（有色） - 铜跟踪美国就业、消费和中国再通胀，供应扰动弱于油，更能代表经济趋势，未来铜油比中枢可能从80上升到100，交易上关注多配 [46][47][48] - 锌等待机会 [55] 工业品（黑色） - 2024 - 2025年内需不足，黑色价格有韧性但加工利润不足，2023年工业品价格与M1背离 [58][59]