行业与公司 * 纪要涉及美国大型科技股行业 涵盖16家摩根士丹利覆盖的最大市值科技公司 包括NVDA AAPL MSFT AMZN AVGO GOOGL META IBM CSCO INTC ORCL DELL ADBE CRM INTU [1][2] * 公司作为金融顾问参与Cipher Mining与Fluidstack的托管协议 该协议涉及Alphabet提供14亿美元担保 [55] 核心观点与论据 机构持仓概况 * 大型科技股（NVDA AAPL MSFT AMZN GOOGL META）的机构持仓相对于其标普500权重的差距在3Q25扩大至-148个基点 为16年多以来最低配水平 而其他大型科技股则小幅超配+10个基点 [2] * NVDA是大型科技股中最低配的股票 其机构持仓权重较标普500权重低-261% 其次是AAPL(-219%) MSFT(-166%) AMZN(-144%) [2] * INTU是超配程度最高的科技股 其机构持仓权重较标普500权重高+053% 其次是CRM(+049%)和ADBE(+019%) [2] 个股持仓变动与投资论点 * **英伟达 (NVDA)**: 机构持仓权重季度环比增加24个基点至520% 但仍比其标普500权重781%低261个基点 是跟踪股票中最低配的 [9][25] 投资论点认为人工智能计算需求领先指标异常强劲 随着机架级解决方案的供应链约束缓解 公司是人工智能时代的主要资产 [25] 目标价220美元 基于26倍CY27每股收益843美元 [226][234] * **苹果 (AAPL)**: 机构持仓权重季度环比增加36个基点至445% 但其标普500权重上升90个基点至665% 导致低配差距扩大53个基点至-219% 成为第二低配的大型科技股 [9][15] 投资论点认为iPhone 17周期受益于延长至5年的更换周期 核心功能升级以及有吸引力的运营商补贴 预计升级势头将持续至FY27 约5.5亿部iPhone在FY26结束时仍无法使用Apple Intelligence [15] 目标价305美元 基于约32倍FY27每股收益955美元 [112][119] * **微软 (MSFT)**: 机构持仓权重季度环比增加约40个基点至51% 其低配差距收窄73个基点 是所有大型科技股中收窄幅度最大的 3Q25末低配比例为-166% [9][15] 投资论点强调公司在软件领域关键长期增长趋势中的强势地位 FQ1财报显示收入增长加速 运营利润率扩大 管理层指出需求信号加速超出预期 [15][16] 目标价650美元 基于32倍CY27每股收益2040美元 [206][211] * **亚马逊 (AMZN)**: 3Q25末机构持仓权重较标普500权重低约144个基点 是三大互联网巨头中最低配的 [17] 投资论点认为AWS在3Q加速至20%增长 展示了公司早于预期的容量增加推动了增量AI工作负载需求 预计未来Anthropic的训练/推理将进一步提振AWS收入增长 [17] 目标价315美元 为行业首选 隐含约40%上行空间 [17][96] * **Meta (META)**: 机构持仓权重较标普500权重低约40个基点 [17] 投资论点认为市场对增长支出的ROIC质疑掩盖了强劲的核心业务 相信平台改进渠道 尽管投资增加 但核心广告增长依然强劲 [19] 目标价820美元 基于约23倍27年市盈率 隐含38%上行空间 [19][131] * **Alphabet (GOOGL)**: 机构持仓权重较标普500权重低约60个基点 [17] 投资论点认为GenAI创新步伐 加速的云业务以及核心搜索和YouTube业务的实力使其在进入26年时有望受益于上调预期 [17] 目标价330美元 基于约25倍27年市盈率 隐含15%上行空间 [17][75] * **Adobe (ADBE)**: 机构持仓权重为05% 高于其标普500权重03% 超配幅度为019% [22] 投资论点对其在复杂多渠道营销者中的竞争护城河持建设性态度 但对AI对消费者和简单营销者的潜在干扰规模能见度有限 [22] 目标价450美元 基于19倍FY26每股收益2368美元 [56][60] * **英特尔 (INTC)**: 机构持仓权重季度环比小幅下降至031% 仍高于其标普500权重027% 超配幅度为004% 为1Q24以来最低超配水平 [27] 投资论点看到转型的早期改善迹象 包括成本削减 disciplined资本支出 但在变得更具建设性之前 需要更多关于18A产品路线图的能见度 [27] 目标价38美元 [171] * **博通 (AVGO)**: 机构持仓权重从194%增至20% 仍比标普500权重低69个基点 差距季度环比扩大20个基点 [31] 投资论点认为其通过网络业务和作为ASIC供应商的多元化AI敞口支撑了增持观点 预计企业和电信网络的周期性复苏将提供额外顺风 [31] 目标价409美元 [262] * **戴尔 (DELL)**: 机构持仓权重为026% 高于其标普500权重007% 超配幅度为019% [35] 投资论点认为公司是覆盖范围内最能受益于T2云服务提供商 主权实体和企业AI服务器需求加速的公司 但认为不断上升的DRAM和NAND成本是新兴的周期性风险 对利润率构成压力 因此评级为减持 [35] 其他重要内容 * 历史所有权数据的量化分析表明 在调整市值和盈利超预期后 低主动所有权相对于标普500与未来股票表现之间存在统计学上显著的关系 表明当主动所有权远低于市场时 股票平均会经历技术性拉升 [12] * 摩根士丹利对多数提及的公司给出了投资评级和目标价 例如对AAPL MSFT AMZN META GOOGL NVDA AVGO INTU为增持 对ADBE IBM INTC ORCL为中性 对DELL为减持 [15][17][19][22][25][27][31][35][206][226][262]

市场整体表现 - 道琼斯工业平均指数微涨5.67点，涨幅0.0123%，收于46097.41点，市场表现相对稳定但好坏参半 [1] - 道指期货亦呈小幅上涨，上升37.00点，涨幅0.0801%，报46221.00点，显示略微积极的市场情绪 [1] - 市场主要驱动力是科技和工业板块的持续乐观情绪，与其他关键领域的大幅回撤形成抗衡，限制了整体涨幅 [1] 领涨公司及板块 - 英伟达股价上涨1.83%至184.65美元，成为涨幅最大的成分股，反映投资者对科技板块的信心 [2] - 强生公司股价上涨1.36%至202.675美元，卡特彼勒股价上涨1.33%至554.08美元，工业板块表现强劲 [2] - 思科系统和宣伟公司均贡献正面涨幅，分别上涨1.28% [2] 领跌公司及板块 - 波音公司股价下跌2.97%至184.125美元，是跌幅最大的成分股，面临相当大的抛售压力 [3] - 赛富时公司股价下跌2.36%至227.75美元，联合健康集团股价下跌1.93%至307.12美元，默克公司股价下跌1.62%至94.72美元 [3] - 微软公司股价下跌1.47%至486.27美元，科技巨头表现疲软 [3] - 成分股表现分化凸显了选择性市场环境，公司特定消息或板块轮动可能比广泛经济趋势影响更大 [3]

分析师背景 - 分析师为特许金融分析师，曾担任品牌及无形资产估值领域的战略顾问 [1] - 职业经历集中于伦敦金融城，曾与科技、电信和银行业的一些全球最大品牌合作 [1] - 毕业于伦敦经济学院，投资兴趣在于寻找具有可持续长期竞争优势且价格合理的公司 [1]

投资组合表现 - 由24只股票组成的投资组合在回顾期内平均回报为-3.4%，跑输MSCI中国指数（-0.8%）[9] - 24只股票中仅有5只的回报率超过基准指数[9] 新增与删除股票 - 新增6只焦点股份：波司登（3998 HK）、中国人寿（2628 HK）、富途控股（FUTU US）、立讯精密（002475 CH）、中际旭创（300308 CH）、生益科技（600183 CH）[6] - 删除4只焦点股份：绿茶集团（6831 HK）、小米集团（1810 HK）、地平线机器人（9660 HK）、豪威集团（603501 CH）[6] 个股目标价与上行空间 - 吉利汽车（175 HK）目标价25.00港元，较当前股价有47%上行空间[5] - 零跑汽车（9863 HK）目标价73.00港元，较当前股价有38%上行空间[5] - 极兔速递（1519 HK）目标价13.40港元，较当前股价有38%上行空间[5] - 贝克微（2149 HK）目标价93.00港元，较当前股价有102%上行空间，为列表中最高[5] - 珀莱雅（603605 CH）目标价129.83元人民币，较当前股价有81%上行空间[5] - Salesforce（CRM US）目标价388.00美元，较当前股价有64%上行空间[5]

收购交易完成 - 赛富时已完成对企业云软件公司Informatica的收购交易 [1] - 该笔交易预计将在12个月内实现调整后每股收益增厚 [1]

硅谷裁员的片面认识 - 美国科技行业今年裁员近11万人 但这是近四年裁员最少的年份 不及2023年的一半[3] - 不能只看裁员而不看招聘 近两年美国主要科技公司雇员规模稳中有进 Alphabet、微软和Netflix的雇员数量处于历史最高水平[5] - 不能只看疫情后裁员而不看疫情中招聘 2019年底到2023年 苹果、亚马逊、Meta、微软和Alphabet共增加90多万岗位 亚马逊2021年下半年净增27.3万人 近四年70万裁员远不及疫情期间的100万大招聘[7] AI与裁员的因果关系 - 硅谷大裁员始于2022年 与ChatGPT发布在时间上同步 但时间同步性不意味着存在因果关系[9] - 没有直接证据表明是AI导致了裁员 亚马逊CEO称裁员1.4万人是因企业文化 微软称裁撤9000人是为组织变革 Salesforce CEO将裁减4000个客服岗位归于AI但被指有推销新产品嫌疑[10] AI对美国程序员就业的影响 - 美国程序员就业人数持续下滑20多年 并非近年才发生 因此AI不能解释之前的下降趋势[13] - AI编写50%的代码不意味着取代50%的程序员 代码需人工复核调试 且编写代码仅是程序员工作的一部分[14] - 对比英国 计算机编程等相关活动就业人数从2011年的48.3万增长至2023年的109.3万 年均复合增长率达7%[13] AI的企业采纳率及其影响 - 欧美主要国家的企业AI采纳率处于10%-20%的低水平区间 尚处于早期阶段[18] - 当前AI采纳率较低 尚难对就业整体产生直接冲击 但对部分业务环节的就业影响已经显现[20]

市场整体表现 - 道琼斯工业平均指数下跌557.24点，跌幅达1.18% [1] - 市场主要受即将发布的企业财报和积压经济数据发布的影响 [1] 市场关注焦点 - 投资者密切关注芯片巨头英伟达本周将发布的财报，视其为人工智能和科技行业的风向标 [1] - 沃尔玛和家得宝等主要零售商的财报将提供消费者健康状况的洞察 [1] - 延迟发布的经济数据，包括周四公布的9月就业报告，预计将更清晰地展示美国经济健康状况并可能影响美联储未来的利率政策决定 [1] 个股表现：上涨 - 强生公司股价上涨2.08% [2] - 安进公司股价上涨1.82% [2] - 默克公司股价上涨1.11% [2] - 医疗保健相关股票上涨表明在市场不确定性中存在防御性资产配置倾向 [2] 个股表现：下跌 - 美国运通股价领跌，跌幅为2.37%，部分原因是美国消费者信用卡会员贷款净核销率上升 [3] - IBM股价显著下跌2.13% [3] - Salesforce股价下跌1.94% [3] - 苹果公司股价下跌1.73% [3] - 科技和金融板块的疲软拖累了道琼斯指数的整体表现 [3]

AGIX指数与市场表现 - AGIX指数旨在衡量AGI（通用人工智能）时代的科技范式转换，定位类似互联网时代的Nasdaq100指数[2] - 截至2025年11月14日，AGIX指数年初至今上涨26.72%，自2024年以来累计上涨74.54%，显著跑赢QQQ（19.10%）、S&P 500（14.49%）和DowJones（10.82%）等主要市场指数[5] - 指数成分按板块划分为：基础设施（权重38.01%）、应用（权重33.00%）和半导体及硬件（权重23.91%）[6] - 近期表现最差个股包括CRWV下跌25.62%、NBIS下跌24.93%、CRCL下跌20.6%、ALAB下跌12.78%和APP下跌10.04%[7] 机器人技术发展前景 - 机器人技术可能正处于类似GPT-3的临界点，预计未来2-3年将出现能在真实环境中执行广泛任务的"较通用机器人"，3-5年内有望在多个垂直场景实现规模化部署[10] - 当前机器人技术路线主要分为两类：Pi、Generalist等"具身基础模型"参与者采用VLM（视觉语言模型）进行高层规划与VLA（视觉语言动作）处理底层动作控制；另一类聚焦硬件栈成熟，包括廉价协作臂、关节模组、灵巧手的规模量产以及算力向边缘设备下沉[11] - 机器人发展的核心瓶颈在于数据而非算力，由于面临厨房、工厂、仓库、医院等多样化场景的"维度爆炸"，通用性数据需求呈天文数字[12] - 数据获取探索包括world model路线（V-JEPA、GAIA-2、Dreamer等通过视频预测学习世界动态）和纯真机收集路线（Physical Intelligence收集3.5万小时多机器人数据覆盖500+任务、10多种具身体）[13][16] AI基础设施与算力市场动态 - 对冲基金近期大幅抛售AI垂直领域持仓，美国股票多空基金净杠杆率从60%高点降至53%，科技动能下跌6%后出现有史以来最大资金流出，市场出现向医疗保健、软件等低配板块的轮动[18] - Nebius与Meta签署30亿美元AI基础设施协议，但因第三季度收入1.461亿美元（低于预期的1.55亿美元）及净亏损扩大至1.196亿美元，股价当日仍下跌7%[21] - Alphabet宣布400亿美元德州数据中心投资计划，包括新建三座采用空气冷却技术的数据中心，距离OpenAI旗舰数据中心Stargate仅一小时车程[22] - CoreWeave第三季度营收同比增长134%至13.6亿美元，但因数据中心建设延迟及保守的全年营收指引（50.5-51.5亿美元，低于预期的52.9亿美元），股价盘后下跌近6%[23] 企业并购与合作布局 - OpenAI与微软财务关系复杂，2024年微软从OpenAI获得4.938亿美元收入分成，2025年前三季度跃升至8.658亿美元，OpenAI推理成本2025年前九个月高达86.5亿美元，可能已超过同期收入[20] - Salesforce以约1亿美元收购以色列AI搜索公司Doti，这是该公司在不到一周内的第二起AI初创企业收购，Doti技术将整合至Slack搜索功能[24] - Snowflake收购数据库迁移初创公司Datometry，其Hyper-Q平台可将Teradata迁移速度提升四倍，同时降低90%相关成本[25] - AMD与Vultr深化合作推出VX1云计算系列，实现每美元性能提升82%的改进，重点针对医疗健康和生命科学领域的大模型需求优化[25]

行业投资评级 - 增持（维持）[4] 报告核心观点 - 报告认为在人工智能领域，有三类应用值得中期投资：自定义Agent平台、高壁垒垂类应用以及AI基础设施层[1][2][3] 自定义Agent平台投资要点 - OpenAI在2025年10月6日的DevDay上展示了其生态构建愿景，推出Apps SDK允许开发者在ChatGPT中构建可交互应用程序，结合MCP让AI能直接访问外部数据、工具与工作流[12] - OpenAI推出AgentKit提供可视化画布和嵌入式聊天组件，使非程序员也能快速创建智能Agent，现场演示中仅用8分钟便从零构建并上线了一个活动官网智能问答Agent[13] - OpenAI已与多家合作伙伴推出首批内嵌于ChatGPT的AI应用，涵盖教育、设计、旅游、音乐与房地产等领域[13] - 腾讯在三季财报电话会上表示微信最终会推出一个AI智能体，让用户在微信内部利用AI完成多项任务，微信拥有强大的通信和社交生态系统及购物支付等场景[14] - 腾讯元宝已打通微信、QQ、腾讯会议等数十款内部产品，覆盖社交、办公与消费等场景，其9月月活跃用户数已较1月增长超80倍；QQ浏览器AI功能9月月活跃用户数也较4月增长约18倍[14] - 阿里巴巴准备对其主要移动人工智能应用程序进行全面改造，计划更名为"Qwen"，并添加智能AI功能以支持在淘宝等主要平台上购物，目标是将Qwen打造成功能齐全的AI Agent[17] 高壁垒垂类应用投资要点 - 对于护城河深厚的应用而言，大模型非但不是吞噬者，反而可能成为加固优势的工具[18] - 护城河强的体现包括强Know-how，即许多行业依赖专家对于长期经验、场景化判断、未成文规范的理解，需要长期深耕的公司来构造垂直领域模型或Agent[19] - 护城河强的体现包括强数据，即一些公司具备难以获取的专有数据与持续反馈闭环，大模型可作为数据价值的放大器，但核心优势由数据主导[20] - 护城河强的体现包括复杂流程，即现代企业软件的价值在于对跨部门、多步骤的复杂业务流程的深度整合与编排，深度工作流整合创造了极高客户粘性和转换成本[21] - 护城河强的体现包括资质或合规壁垒，即一些强监管领域需要资质、执照与合规体系，模型可提效，但落款与责任在具备资质的主体[22] - 以Palantir为例，其于2016年成功起诉美国陆军，成为首个领导国防项目的民营软件公司，其人工智能平台AIP为开发人员提供了将应用程序中的人工智能转化为代理和自动化的能力[22][23] - Salesforce连续与头部大模型厂商谷歌、OpenAI、Anthropic扩大合作，构建以Agentforce 360为核心的智能企业生态，其数据与AI产品收入在第二季度同比增长120%，Agentforce年度经常性收入约4.4亿美元，已有逾1.2万家客户采用该平台[24][25] AI基础设施层投资要点 - 在AI军备竞赛中，基础设施提供商通过服务所有参与竞争的公司，获取客户大规模投资带来的确定性收益[26] - 数据基础设施Snowflake通过其云数据平台提供AI规模化部署的底层数据解决方案，其Snowflake Cortex是一个原生AI和机器学习套件，使用户能够利用Snowflake数据运行高级AI模型而无需迁移数据或配置单独的基础设施[26][28] - AI安全基础设施CrowdStrike与AWS、英特尔、Meta、英伟达和Salesforce合作，利用Falcon平台保障AI安全，保护AI运行的环境和模型，防止敏感数据离开终端和云工作负载[29][30] 建议关注公司 - 算力领域建议关注寒武纪、海光信息、中芯国际等公司[7][34] - Agent领域建议关注阿里巴巴、腾讯控股、科大讯飞等公司[7][34] - 自动驾驶领域建议关注江淮汽车、小鹏汽车、理想汽车等公司[8][35] - 军工AI领域建议关注拓尔思、能科科技、中科星图等公司[8][35]

收购事件概述 - 公司于11月7日宣布已签署收购领先的智能体分析平台Spindle AI的最终协议 [1] - 此次收购预计将在公司2026财年第四季度完成 需满足惯例成交条件 [2] 收购标的与技术协同 - Spindle AI的技术结合了先进AI智能体、机器学习与强大数据建模 帮助企业做出更快更有效的数据驱动决策 [1] - Spindle AI的智能体技术对Tableau等知名分析平台形成补充 重点是利用AI自主建模智能体场景并预测业务成果 [3] - 收购旨在持续投资于智能体可观测性和自我改进 为每位Agentforce用户提供定制化智能体分析、投资回报率预测以及持续优化 [2] 战略目标与产品整合 - Spindle AI的重点是通过复杂的智能体分析和预测来加速Agentforce平台 使企业大语言模型更可靠、更有价值 [3] - 将Spindle AI纳入麾下有助于提升Agentforce平台能力 实现定制化智能体分析和持续优化 [2]