公司评级与目标价 - BTIG于12月17日首次覆盖Salesforce股票 给予“买入”评级 目标价为335美元 [1] 核心投资逻辑 - 分析师看好公司Agentforce的发展势头、不断改善的叙事以及被低估的执行力 [1] - 公司正面对人工智能带来的结构性转变 旨在确保其可信的“第二增长曲线” [1] 公司战略与产品进展 - 公司已重新架构其核心平台 开发了Data 360综合数据平台以建立黄金客户记录 并在Agentforce层进行了广泛创新 [2] - Agentforce的采用处于早期阶段但势头良好 来自客户和合作伙伴的反馈大体积极 [4] - 发布仅一年多 Agentforce的年度经常性收入已超过5.4亿美元 同比增长330% 主要由客户试用平台驱动 其平均每客户年收入约为5.7万美元 [5] - 投入生产的客户数量正在快速增长 环比增长70% [5] 财务与业务展望 - 管理层在Dreamforce大会上的基调有所改善 透明且主动地分享了业务趋势 [3] - 管理层对净新增年度合同价值加速增长并持续快于平均合同价值增长至明年充满信心 预计在2027财年第四季度恢复有机订阅收入两位数增长 [4]

Salesforce的战略重心与产品方向 - Dreamforce 2024的核心主题是“关于代理的一切”，公司将Agentforce及其最新人工智能创新置于中心舞台，以深入推动企业自动化[1][8] - 活动强调了向互操作性、连接数据、平台和工作流的战略转变，而非推出独立功能，旨在让人工智能产品组合与客户现有系统无缝协作[3][10] - 公司认识到信任、数据质量和互操作性是企业成功的关键决定因素，并将此理念融入Einstein和Agentforce等产品[4][11] 关键收购与整合举措 - 公司以约80亿美元收购Informatica，此举增加了数据管理和集成功能，旨在增强其跨系统统一客户信息的能力[4][11] - 今年早些时候对Genesys进行了后续投资，扩大了CX Cloud合作伙伴关系，该合作已支持超过250个共享客户[4][11] - 这些收购与投资表明公司专注于构建“连接层”，以使人工智能能够在复杂的企业环境中有效运行[4][11] 合作伙伴生态系统的重要性 - 公司的生态系统包括Zendesk等合作伙伴，其集成为组织提供了跨服务和销售的客户数据共享视图，这些伙伴关系扩大了公司的影响力[4][11] - 人工智能的采用取决于能够连接客户体验、数据和工作流执行的合作伙伴，从客户体验编排到数据管理，这些伙伴关系构成了使企业人工智能成为现实的连接组织[4][11] - 公司经常依靠合作伙伴来弥合基础设施和集成差距，这些差距仍有待客户解决[6][13] 行业趋势：“生态系统效应” - Omdia渠道、合作伙伴和生态系统首席分析师Jay McBain指出，一小群合作伙伴现在推动了全球IT实施收入的大部分，这被称为“生态系统效应”[5][12] - 根据Omdia全球合作伙伴1000的数据，前30家公司（包括埃森哲、德勤、IBM等）年收入约为5350亿美元，与后续970家合作伙伴的总和大致相同[5][12] - 这1000家公司合计占全球IT和专业服务收入1.07万亿美元以上，反映了企业技术价值创造方式向依赖整合与交付的转变[5][12] 行业挑战与应对 - 从合作伙伴角度看，关键问题之一是人工智能技能差距，部分合作伙伴无法向要求人工智能驱动解决方案的客户交付成果[6][13] - 行业正通过工具（如OpenAI的AgentKit）进行应对，使开发人员和合作伙伴更容易连接工具并构建能在企业环境中实际工作的代理[6][13] - 行业重点已从推出新功能转向实现可衡量的成果，这突显了合作伙伴准备和集成成熟度日益增长的重要性[5][12]

文章核心观点 - 企业软件巨头Salesforce正在其核心AI产品Agentforce中减少对生成式AI的依赖，转而采用更多基础的“确定性”自动化技术，以应对大模型在实际应用中出现的可靠性问题，如“幻觉”和“漂移”[1][2][3] - 这一策略调整旨在提高软件可靠性和业务流程的精确性，确保关键任务每次都能遵循相同步骤，从而“消除大模型固有的随机性”[1] - Salesforce的策略转变反映了整个行业在应用大语言模型时面临的普遍性挑战，即模型可能偏离预期用途或无法可靠处理复杂指令[2][5] 技术挑战与可靠性问题 - 当给大语言模型超过8个指令时，它会开始遗漏指令，这对需要精确处理的任务而言并不理想[2] - 大模型存在“幻觉”等技术故障，在处理精确任务时可能导致不可靠的结果[1] - AI“漂移”现象是另一个关键挑战，即当用户提出无关问题时，AI代理会失去对其主要目标的关注[3] - 行业案例显示，由企业AI初创公司Sierra提供支持的Gap Inc聊天机器人曾回答关于成人用品和纳粹德国的问题，凸显了大模型偏离预期用途的普遍性问题[5] 策略调整与解决方案 - Salesforce在Agentforce中使用基于预定义指令的确定性自动化，而非完全依赖AI模型的推理和解释能力[1] - 为解决指令遗漏问题，公司与客户合作设置了“确定性触发器”，例如确保每次客户互动后都能发送满意度调查[2] - 公司开发了Agentforce Script系统，通过识别哪些任务可由不使用大模型的“代理”处理，来最小化大语言模型的“不可预测性”，该系统目前处于测试阶段[3] - 公司今年完善了主题结构，加强了防护措施，提高了检索质量，并调整响应以更具体、更符合上下文[4] 产品影响与市场表现 - Agentforce预计年收入将超过5亿美元[1] - 尽管CEO曾表示Agentforce处理了Salesforce大部分客户服务询问，并使公司能够裁减约4000名客户服务人员，但公司近期似乎减少了其客户服务代理对大模型的使用[4] - 公司预计在1月底结束的财年中，已解决对话数量将增长90%[4] 客户案例与效果 - 家庭安防公司Vivint为250万客户使用Agentforce处理客户支持，但遇到了可靠性问题，例如有时会不发送指定的满意度调查[2] - 使用“确定性触发器”等基础自动化形式后，不仅降低了Vivint的运营成本，也为客户提供了更低的价格[2]

公司概况与市场地位 - 公司是全球领先的客户关系管理平台，总部位于旧金山，自1999年起一直是基于云的CRM先驱 [3] - 公司提供一套涵盖销售、服务、营销、商务和IT的工具，旨在帮助企业更智能、更快速、更协同地工作 [2] - 公司生态系统包括Slack、Tableau和MuleSoft等知名平台 [1] 人工智能战略与产品进展 - 公司正引领客户进入由人工智能驱动的数字化转型新阶段 [3] - Agentforce是公司最具雄心的人工智能产品，引入了能够代表员工和客户处理任务的自主AI智能体 [2] - Agentforce通过整合组织各系统的数据，为团队提供每个客户完整、360度的视图 [2] - 管理层正在“系统性地解决”先前阻碍Agentforce更广泛采用的障碍 [4][15] - Agentforce的年度经常性收入在季度内超过5亿美元，同比增长了330% [13] - 自推出以来，公司已签署超过18,500份Agentforce交易，其中包括超过9,500份付费合同，较上一季度增长50% [13] - Agentforce与Data 360的年度经常性收入合计为14亿美元，同比增长114% [13] - CEO强调Agentforce以及公司不断扩展的数据产品组合是关键的增長引擎 [12] 近期财务表现 - 2026财年第三季度总收入为102.6亿美元，同比增长9%，但略低于华尔街预期 [11] - 第三季度调整后每股收益为3.25美元，同比增长35%，大幅超过华尔街2.86美元的预测 [11] - 订阅与支持部门收入同比增长10%至97亿美元，凸显了其经常性收入模式的韧性 [12] - 当前剩余履约义务同比增长11%至294亿美元 [11] - 总剩余履约义务同比增长12%至595亿美元，表明业务需求持续 [11] - 公司提高了2026财年全年业绩指引，预计调整后每股收益在11.75至11.77美元之间，营收在414.5亿至415.5亿美元之间，均高于此前指引 [14] 股价表现与估值 - 公司股价在2025年延续了去年23.54%的跌势，年内进一步大幅下跌22.88% [7] - 股价表现远逊于大盘，同期标普500指数在2025年上涨了15.19%，过去一年上涨15.37% [7] - 股价自1月触及367.09美元的高点后已下跌约42.37% [7] - 近期回调后，公司估值较历史水平显得不那么高估，当前远期市盈率为21.93倍，市销率为5.83倍，明显低于其五年平均的36.3倍和6.9倍 [8] 市场情绪与分析师观点 - 公司最新的财报帮助恢复了一定程度的投资者信心，分析师态度开始转暖 [5] - 瑞穗将公司列为2026年顶级企业软件股之一 [4][15] - 瑞穗分析师指出公司作为前台销售、营销和客户支持记录系统的稳固地位，这为其通过Data 360进一步集中企业数据奠定了坚实基础 [16] - 该分析师认为2026年对公司而言将是比2025年好得多的一年，并维持“跑赢大盘”评级和360美元的目标价 [16] - 在51位跟踪该股的分析师中，共识评级为“强力买入”，其中36位评为“强力买入”，2位“适度买入”，12位“持有”，1位“强力卖出” [17] - 分析师平均目标价为331.71美元，意味着较当前水平有约28.65%的上涨空间，最乐观的目标价看至475美元，隐含涨幅约84.22% [17]

Salesforce Inc (NYSE:CRM) is being valued like a mature enterprise software name just as artificial intelligence begins to reshape how its platform is used — and monetized. JPMorgan argues that the disconnect has created one of the most mispriced opportunities in large-cap software.Track CRM stock here.While investors chase infrastructure-heavy AI winners, Salesforce trades at roughly 14x forward free cash flow, far below peers closer to the low-20s. JPMorgan says that gap reflects skepticism about growth r ...

行业AI投资回报与采用现状 - 尽管微软、谷歌等科技巨头已投入数十亿美元扩展AI基础设施并为现有产品增加智能体能力，但企业获取AI价值的困境在2025年底前依然持续[3] - 根据Rimini Street报告，高管们预计其AI投资在未来六年或更长时间内回报率甚至无法达到一半，未来一至两年内仅预期获得27%的投资回报[4] - 三分之二的企业表示其困于生成式AI试点阶段，难以将工具过渡到生产环境，近97%的受访企业在Informatica调查中难以证明该技术的商业价值[5] 企业AI成本与定价趋势 - 企业将面临超大规模云服务商为其现有产品添加AI功能所带来的成本上升，微软宣布自2026年7月1日起提高Microsoft 365套件商业订阅价格，并将此归因于AI功能的扩展[6] - Salesforce今年也表示将提高包括Agentforce和Slack在内的产品价格，以便为客户提供更便捷的AI工具访问[6] - IDC研究总监指出，随着AI嵌入每个企业产品，预计价格将上涨，但需与透明、可衡量的商业价值相匹配[7] AI技术领域竞争格局 - 根据Gartner报告，微软凭借其广泛的合作伙伴和平台生态系统在企业级AI领域占据主导地位，而谷歌则因其集成的AI智能体技术栈和可扩展的企业采用支持，成为企业智能体AI领域的被追赶目标[8] - Gartner在近30项AI技术竞赛中突出了当前的领跑者，其“被追赶公司”类别包括数据与基础设施、模型与智能体、行业、解决方案以及网络安全[8] - 在网络安全类别中，Palo Alto Networks脱颖而出，而OpenAI则因其模型创新被列为大型语言模型提供商中的领导者[8] - 领先公司的评定基于其技术能力、客户实施、客户群、商业模式、合作伙伴关系及周边生态系统[8]

Salesforce, Inc. (NYSE:CRM) is one of the Top AI and Technology Stocks to Buy According to Hedge Funds. On December 9, Morgan Stanley reduced the price target on the company’s stock to $398 from $405 while keeping an “Overweight” rating, as reported by The Fly. This comes after the firm adjusted estimates and valuations among its software coverage following Salesforce, Inc. (NYSE:CRM)’s strong earnings report. Morgan Stanley Reduces PT on Salesforce (CRM) Stock Elsewhere, on December 3, Salesforce, Inc. ...

投资评级 - 维持“优于大市”评级 [1][3][5][12] 核心观点 - 公司AI收入快速增长，剩余履约义务表现亮眼，推动业绩超预期并上调全年指引 [1][2][3] - 2025年第三季度（对应2026财年第三季度）实现收入102.6亿美元，同比增长9%，符合市场预期的102.8亿美元 [1][7] - 当季GAAP净利润为20.86亿美元，大幅超出市场预期的15.81亿美元 [1][7] - 非GAAP经营利润率上升240个基点至35.5%，GAAP经营利润率上升130个基点 [1][7] - 经营现金流达23亿美元，同比增长70%，自由现金流为22亿美元，同比增长22% [1][7] - 当前剩余履约义务（CRPO）达294亿美元，同比增长11%，超市场预期的290亿美元，为近年来最大的pipeline生成季度之一 [2] - 总剩余履约义务达595亿美元，同比增长12% [2] - Agentforce和Data的年度经常性收入（ARR）在本季度达到近14亿美元，同比增长114% [2] - 其中Agentforce的ARR约5.4亿美元，同比大幅增长330% [2] - 公司上调2026财年收入指引至415.45–415.5亿美元（前值为411-413亿美元），同比增长约9%，其中收购Informatica预计贡献约80个基点 [3] - 维持2026财年非GAAP经营利润率指引34.1%，上调全年经营现金流增长指引至约13–14%（前值为12-13%） [3] - 基于AI业务迅速推进和剩余履约义务增长，报告上调盈利预测：预计2025/2026/2027年（对应2026/2027/2028财年）收入分别为413.67亿、462.48亿、506.81亿美元（原预期2025/2026年收入为410.67亿、446.8亿美元） [3][12] - 预计同期净利润分别为64.89亿、79.9亿、94.16亿美元（原预期2025/2026年净利润为65.21亿、78.06亿美元） [3][12] 财务表现与预测 - 2025年（对应2026财年）预测营业收入为413.67亿美元，同比增长9.2% [4] - 2025年预测净利润为64.89亿美元，同比增长4.7% [4] - 预测2026年（2027财年）和2027年（2028财年）收入增速分别为11.8%和9.6% [4] - 预测2026年和2027年净利润增速分别为23.1%和17.9% [4] - 预测每股收益（EPS）2025年至2027年分别为6.93美元、8.53美元、10.05美元 [4] - 预测EBIT Margin在2025年至2027年分别为12.1%、14.5%、16.4% [4] - 预测净资产收益率（ROE）在2025年至2027年分别为9.6%、10.6%、11.1% [4] - 基于预测，2025年至2027年市盈率（PE）分别为37.9倍、30.8倍、26.1倍 [4] - 同期市净率（PB）分别为3.63倍、3.25倍、2.89倍 [4] 业务运营亮点 - 季度收入增长主要由Agentforce、Data 360以及Agentforce for Sales & Service产品推动 [1][7] - 云业务表现分化：销售云和服务云增速环比持平；平台及其他云增速环比加速约3个百分点；集成与分析云、营销与商务云增速环比略有放缓 [1][7] - 公司完成超18500笔Agentforce交易，其中9500笔是付费交易，环比增长50% [2] - Agentforce进入生产环境的账户数环比增长70%，超50%的Agentforce新订单来自现有客户 [2] - 公司提前三个月完成对Informatica的收购，预计到2027财年，Data 360、MuleSoft和Informatica合并收入规模将达100亿美元 [2] - 公司发布了Agentforce IT Service新产品 [2]

文章核心观点 - 近期三家公司的内部人士交易行为传递出截然不同的市场信号 为判断公司未来前景提供了窗口 [2] Salesforce (CRM) 内部人士买入 - 董事会成员Mason G Morfit于12月5日代表ValueAct Capital购入了价值约2500万美元的公司股票 释放出强烈看涨信号 [3] - 此次买入可能基于高确信度的分析 增强了这一看涨信号的严肃性 [4] - 尽管公司股价在2025年承受了巨大压力 下跌约21% 但12月3日发布的最新财报后至12月12日股价已反弹约10% [4] - 公司股价仍较历史高点下跌超过40% 但内部人士买入结合其AI发展势头为持续反弹带来希望 [5] - 公司的人工智能工具Agentforce采用迅速 其上季度年度经常性收入同比增长330% 支持其到2030财年实现超过10%年收入增长的目标 [5] - Morfit的大额买入行为 标志着机构对Salesforce长期AI战略的信心 [5] Symbotic (SYM) 内部人士卖出 - 在2025年大幅上涨后 机器人公司Symbotic出现了首次重大的内部人士减持 [2][6] - 主要支持者日本投资公司软银出售了价值1.86亿美元的Symbotic股票 这是其首次显著减持该头寸 释放出谨慎信号 [7][8] Blue Owl Capital (OWL) 内部人士买入 - 尽管2025年表现不佳 但Meta Platforms的融资方Blue Owl Capital正吸引广泛的内部人士买入 [2] - 公司内部人士正在增持股份 [7]

Adobe (ADBE) - 公司持续开发自有商业安全的Firefly模型，并大幅扩展了生成式AI模型合作伙伴生态系统，新的Firefly Image 5模型在生成质量、原生4百万像素分辨率和基于提示的编辑能力方面表现卓越 [2] - Firefly应用整合了Adobe自有模型及超过25个领先的合作伙伴模型（包括Google和OpenAI），成为集成到丰富创意工作流程中的一站式商店 [2] - 生成积分是衡量和计费Adobe及第三方模型使用情况的关键指标，2025财年第四季度（2025年第三季度）生成积分消耗量环比增长3倍 [2][3] - 2025财年第四季度，Firefly首次订阅量实现环比2倍增长，Creative Cloud客户正在积极采用Firefly [2][5] - 公司宣布Firefly Boards全面上市，这是一个集成了Adobe和第三方行业领先模型的新构思平台 [2][5] - Firefly Services现可执行自动化内容生产，包括视频调整大小、视频重新构图、图像合成、图像协调、数字孪生生成等，2025财年第四季度签署了超过100份新企业协议 [2][5] - 公司将Photoshop、Express和Acrobat功能原子化为模型上下文协议端点，认为大型语言模型是获取新客户的重要渠道，有助于触及更多用户 [6] - 公司通过在ChatGPT、Copilot等对话平台中提供图像、视频和生产力功能，以货币化其生成式AI能力 [7] - Acrobat和Reader中AI功能的使用量同比增长超过4倍，Express引入的AI助手推动了月度活跃用户的显著增长 [8][9] - Adobe Acrobat Studio将对话、理解和生成能力结合，客户反响强烈，第四季度近50%的商业ETLA续订已升级至该产品 [10] - 公司与Google和YouTube合作，引入AI驱动的音视频工具，帮助创作者混剪每日获得2000亿次观看的YouTube Shorts [11] - Creative Cloud发布了多项新AI功能，创作者与创意专业人士类别的生成积分消耗环比增长约3倍 [12] - Firefly、Express、Premiere Mobile和其他免费增值产品的月度活跃用户同比增长超过35%，在第四季度超过7000万 [13] - Adobe Experience Platform每天评估35万亿个细分市场并激活超过700亿个用户档案，发布了6个由AEP Agent Orchestrator驱动的新AI代理 [14] - 2025年假日季，生成式AI为零售网站带来的流量增长了760%，公司认为AI搜索流量需要不同的转化方法 [15][16] - 待收购的Semrush资产将帮助解决营销人员在AI搜索中对持续品牌相关性的需求 [17] - 公司在第四季度推出了AI优先的应用Adobe Brand Concierge，用于管理代理商务的AI代理，并已获得显著的客户兴趣 [18] - Adobe GenStudio的期末年度经常性收入同比增长超过25%，被视为为企业处理内容生产各个环节的全面产品 [19] - 新的代理网络产品（Adobe LLM Optimizer、Sites Optimizer和Brand Concierge）在第四季度拥有超过50名客户 [20] - 由AI影响的年度经常性收入现已超过公司整体业务的三分之一，即超过20亿美元 [20] - 公司宣布推出Adobe Firefly Foundry，为企业提供基于其自有知识产权训练的专有基础模型，并以托管服务形式运营 [21] - 一家现有年度经常性收入为1000万美元的媒体娱乐客户，额外签署了约700万美元的Firefly Services和Firefly Foundry合同，并在2-3个月内完成模型训练，已看到内容生产效率提升 [21][22] - 公司愿景是为每个品牌或特许经营权创建专门的Foundry [22] - 公司认为自身是唯一能够实现从AI广告活动创建、执行到商业影响闭环的企业 [23] MongoDB (MDB) - 管理层认为AI浪潮尚未对业绩产生实质性影响，仍处于早期阶段，但已看到AI初创公司在MongoDB上构建应用，大型企业也在开发AI代理试点项目 [24] - 目前尚未看到真正在生产中运行、能从根本上改变业务或更好服务客户的AI代理，许多项目仍处于试点阶段 [24][25] - 受监管行业对AI代理投入生产的要求与原型阶段有巨大差异，企业正在尝试并频繁更换不同的AI编码代理工具 [25] - AI应用必须连接大型语言模型与公司专有数据，这是一个信息检索问题，需要与传统软件不同的架构，MongoDB的文档数据库模型在此方面具有结构性优势 [26] - Voyage MongoDB模型在Hugging Face检索嵌入基准测试中排名第一，MongoDB是DB-Engines上排名第一的向量数据库，其嵌入和重排序模型的改进带来了显著的准确性提升并降低了LLM幻觉 [27] - 从AI原生公司处获悉，关系数据库等替代方案无法扩展以适应AI工作负载 [27] - AI招聘初创公司Mercor使用MongoDB Atlas存储其平台背后的AI数据，Atlas支持了其50%的月环比增长，而其先前使用的Postgres方案无法满足扩展需求 [28][29] - 一家全球媒体公司将其多模态内容推荐工作负载从Elasticsearch迁移至MongoDB Atlas和Atlas Vector Search，在数周内集成了Voyage AI模型，将延迟降低了90%，运营支出减少了65%，点击率提高了35% [30] - 多云或公有云转型趋势仍在继续，预计将持续未来5-7年，AI的出现可能正在推动更高的应用现代化需求 [31] - 一家快速增长的AI初创公司（已构建自己的向量数据库）决定尝试Voyage的AI嵌入模型，若效果良好将把内部向量数据库替换为MongoDB [32] - 一家MongoDB的非常大客户高度赞赏Voyage AI嵌入模型，并已在其上运行两个大型工作负载 [33] - AI编码工具被视为对MongoDB的顺风因素，因为它加快了软件创建速度，从而驱动了对数据库的需求 [34] NVIDIA (NVDA) - 管理层认为AI正在无处不在、无所不包、同时发生 [35] - 对Blackwell的需求超出预期，公司对从2025年初到2026年底的Blackwell和Rubin平台收入有5000亿美元的可见性，其中约3400亿美元在未来14个月内 [36] - 预计到2030年，年度AI基础设施建设规模将达到3万亿至4万亿美元，NVIDIA平台将是优越选择，需求持续超出预期 [37] - 在每一代产品中，NVIDIA芯片在数据中心的价值占比都在增加，Blackwell世代约为30%左右 [38] - NVIDIA GPU的安装基础（包括旧世代产品）已完全利用，其CUDA软件栈带来的长使用寿命是相对于竞争芯片的显著总拥有成本优势，6年前的A100 GPU至今仍完全利用 [39] - 2026财年第三季度数据中心收入创纪录，达512亿美元，同比增长66%，其中GB300芯片占Blackwell总营收的三分之二 [40] - Blackwell Ultra在MLPerf训练结果中比Hopper快5倍，在InferenceMAX基准测试中在每个模型和用例上都实现了最高性能和最低总拥有成本，在DeepSeek-R1模型上相比H200实现了每瓦10倍性能提升和每个token成本降低10倍 [40] - 超大规模企业正在将其工作负载从经典机器学习转向生成式AI，NVIDIA CUDA在两者上都表现出色，预计2026年顶级CSP和超大规模企业的总资本支出预期已增至约6000亿美元，比年初高出2000多亿美元 [41] - 工作负载转型预计将贡献公司约一半的长期机会 [41][42] - Meta的GEM生成式AI基础模型在2025年第二季度驱动了Instagram广告转化率超过5%的增长和Facebook信息流3%的增益 [42] - 预训练、后训练和推理这三个扩展定律依然有效 [43] - 观察到AI代理的激增，例如RBC使用代理AI将报告生成时间从数小时缩短至数分钟 [44] - 公司继续与美国和中国政府就向中国销售芯片进行接触 [45] - 下一代Rubin芯片家族按计划将于2026年下半年量产，该平台由7种芯片驱动，性能将远超Blackwell，制造生态系统已准备好快速提升产量 [46] - 2026财年第三季度网络收入达82亿美元，同比增长162%，由Spectrum-X以太网、InfiniBand和NVLink驱动，大多数AI部署现在都包含NVIDIA交换机 [47] - 以太网GPU附着率现已与InfiniBand大致相当，主要AI参与者正在使用Spectrum-X以太网构建千兆瓦级AI数据中心 [47] - NVIDIA是唯一一家拥有支持纵向扩展、横向扩展和跨规模扩展的AI网络解决方案的公司 [48] - 客户对NVLink Fusion的兴趣增长，已与富士通、英特尔达成合作，Arm也宣布将使用NVLink IP连接其CPU设计与NVIDIA平台 [49] - 开源推理框架NVIDIA Dynamo已被所有主要云服务提供商采用 [50] - 正在与OpenAI就部署AI数据中心和进行投资达成战略合作伙伴关系，同时与Anthropic达成首次采用NVIDIA的深度技术合作，Anthropic的初始计算承诺包括高达1千兆瓦的计算容量 [51][52] - 对OpenAI的投资预计将带来非凡回报 [53] - 物理AI已是价值数十亿美元的业务，对应数万亿美元的机遇，涉及机器人、数字孪生工厂和自动驾驶等领域 [54] - 管理层不认为存在AI泡沫，认为世界正在同时经历三大计算转型：从CPU到GPU的转型、AI对现有应用的改造、以及AI代理的兴起 [56][57][58] - NVIDIA在AI的每个阶段（从预训练到推理）都表现出色 [60] - 代理AI的先驱者目前都是初创公司 [61] - AI驱动的编码应用是有史以来增长最快的应用 [62] - NVIDIA平台是世界上唯一能运行所有AI模型的平台 [63] - 希望推理能成为GPU用例的重要部分，因为这表明AI在更多应用中得到更频繁的使用 [64] - AI生态系统的增长面临一些重要制约因素，如电力和融资，但这些都是可解决的问题 [65][66] - 认为针对AI工作负载的专用集成电路极难与NVIDIA GPU竞争，因为NVIDIA的GPU系统现在极其复杂且能运行所有AI模型 [67][68] Okta (OKTA) - 公司的产品帮助客户构建更安全的AI代理并安全、可扩展地管理它们，认为AI代理将重新定义身份安全格局，确保AI代理的安全对企业至关重要 [69] - 公司已将保障AI代理安全作为首要任务，并认为Okta最有条件成为AI代理的身份层，近期推出了Auth0 for AI agents [70] - 过去几个月，对Okta AI代理安全解决方案的入站兴趣激增，已与超过100名现有客户展开合作，这些客户合计代表超过2亿美元的现有年度经常性收入 [71] - 一项调查显示，91%的企业客户有代理在生产中，但只有10%对其安全性有信心 [71] - 一家金融服务客户在部署AI代理时选择了Okta for AI agents，该新增合同带来了显著的年度合同价值提升 [72] - 公司推出了新的开放标准Cross App Access以帮助保障AI安全，该标准现已成为模型上下文协议的扩展，使用Auth0 for AI agents构建代理的客户可开箱即用此功能 [73][74] - 技术变革是客户整合到Okta平台的关键驱动因素，当前的催化因素是AI，一家财富50强客户正用Okta全面替换多个竞争产品，以降低成本并为其5500个应用提供统一的身份平台以支持代理项目 [75] - 认为代理商务将非常重要，Auth0 for AI agents是保障代理商务的正确解决方案 [76] - 企业在部署AI代理时面临几大身份安全挑战：代理需要被發現、需要精細授權、需要知道环境中部署了哪些代理，Okta帮助解决所有这些挑战 [77][78][79][80][81][82] - 目前公司承接的大多数代理项目涉及企业自建代理，软件供应商的代理部署稍慢 [83] - 目前AI代理产品定价与其他产品类似，按每个代理收费，并可能根据市场反馈调整定价模型 [84] - 目前尚未看到因AI导致的企业大规模席位减少，如果有，相信客户身份和代理身份业务足以抵消劳动力身份业务的任何影响，预计一名员工通常将绑定5-10个AI代理 [85][86] - Auth0和Workforce的代理产品目前获得客户关注的程度相似，但客户画像不同 [87] Salesforce (CRM) - Agentforce已为客户交付3.2万亿个token，超出预期，Agentforce和Data在2026财年第三季度ARR达到近14亿美元，同比增长114%，其中Agentforce ARR约为5.4亿美元，同比增长330%，是公司有史以来增长最快的产品 [88] - Agentforce已集成到所有Salesforce产品中，公司所有数据已统一供Agentforce使用，当LLM与Agentforce交互时，它能获得来自Salesforce客户、服务、销售、营销等数据的战略背景 [88][89] - 2026财年第三季度前10大交易中有6个是由希望使用Agentforce进行转型的公司驱动的 [88] - Agentforce推出一周年，已关闭18,500笔交易，其中9,500笔为付费交易，付费交易环比增长50% [88] - Agentforce可以接入多种不同的LLM（包括OpenAI），并将选择成本最低的方案，同时可以通过确定性工作流控制AI成本 [88] - Salesforce自身就是Agentforce的客户，生产中使用Agentforce的客户数量环比增长70% [88][89] - 2026财年第三季度，超过50%的新Agentforce预订来自现有客户扩大投资 [89] - 2025年11月推出了Agentforce IT Service [89] - 认为Agentforce因其规模等因素在代理时代具有独特定位，其最高端SKU的新预订量在第三季度环比翻倍 [89] - 使用Salesforce前置部署工程师的客户，部署时间加快了33% [89] - 2025年第一季度有3名客户为Agentforce充值，而第三季度有362名 [90] - 通过Slack交付了名为Slackbot的员工代理，它能安全地访问客户数据并提供分析和建议，Slack被视为所有应用、代理和工作流程的对话界面 [91] - Williams-Sonoma使用Agentforce在其网站上构建了一个数字副厨代理，没有出现幻觉，Uber、Conagra、CVS Health、Telecom Argentina、TD Bank、美国国税局、Costco、通用汽车等已成为Agentforce客户 [92][93] - 英国警方推出了名为Bobby的Agentforce Service代理，用于处理非紧急呼叫，已将非紧急需求降低了20% [93] - Agentforce在Salesforce客户帮助网站上已通过200万次对话，第一个100万用了9个月，第二个100万用了4.5个月 [93] - 认为LLM基本上是商品 [94] - 福布斯顶级50家AI公司中90%使用Salesforce，平均使用4个云，其中80%使用Slack [95] - Agentforce迄今已支持12亿次LLM调用，第三季度单独超过2亿次，预计下一年将再支持20亿次，每周操作量环比增长140%，2025年10月token使用量达5400亿，环比增长25% [96] - Data 360（前身为Data Cloud）是Agentforce的基础，第三季度摄入了32万亿条记录，同比增长119%，其中包含15万亿条零拷贝数据集成记录，同比增长341% [97] - 认为代理企业是一个新的、非常庞大的长期趋势，企业发现自建代理解决方案困难，因此需要Salesforce等供应商，预计此趋势带来的货币化机会是以前的3-4倍，已看到部分客户的年度订单价值因此增长2-5倍 [98] - 公司不建设AI数据中心，从而保护了毛利率和现金流 [100] - 已通过一系列按席位和按使用量定价的模式确定了Agentforce的定价模型，按席位的SKU在第三季度同比增长一倍 [101] - 目前看到席位数量和价格都在上涨 [102] Veeva Systems (VEEV) - 首批Veeva AI代理（针对Vault CRM和商业内容）按计划将于2025年12月初推出，2026年将在所有软件应用中推出更多代理，早期采用者的初步结果非常有希望 [103] - 客户对Veeva AI兴趣浓厚，因为专业化的AI代理能无缝融入其工作流程并带来明确的商业价值，认为AI在安全和临床运营等领域具有变革潜力 [103] - 认为AI将在未来几年极大地改变Vault CRM，客户对此感到兴奋 [105] - 客户根据合作伙伴能提供的帮助来选择AI合作伙伴，Veeva可以帮助客户利用AI自动化行业特定应用，客户希望Veeva在AI方面走得更快，方向非常一致 [106] - 客户需要变革管理来实施AI，这正是Veeva业务咨询团队可以协助的地方，客户希望AI合作伙伴能提供咨询、软件和AI的一站式服务 [106] - AI对制药行业销售代表数量的影响低于管理层之前的预测，预计未来几年销售人力将保持稳定 [107] Wix (WIX) - 公司将氛围编码分为开发者领域和非开发者领域，认为氛围编码允许非开发者创建软件，并看到Wix当前在氛围编码中的角色与过去在网站创建中的重要角色相似 [108][109] - 认为软件应用市场比网站创建市场大很多倍，过去一年AI驱动的应用构建空间呈指数级增长，Wix正在获取越来越大的市场份额 [109] - 2025年6月收购的Base44，其受众流量份额从几乎为零增长到10月的超过10%，其能力通过向代理编码环境的根本性架构进步而快速提升 [110] - Base44自收购以来业务表现超预期，对初始营销投资的回报远超预期，用户基数从6月的水平增长7倍至目前的200万，每天有超过1000名新的付费订阅者加入 [110][111][112][113] - 目前预计Base44到2025年底ARR至少达到5000万美元，高于此前预期，长期来看其运营和自由现金流利润率预计与Wix核心业务相似 [113] - 目前许多氛围编码项目只是原型，但已看到一些用户使用Base44构建生产级软件，认为氛围编码用于构建生产级网站仍有差距需要弥补 [113][114] - 已经看到AI成本开始下降，并预计随着LLM改进和竞争加剧，这一趋势将持续甚至加速，公司自身也可以采取许多措施来降低AI成本，但目前不是优先事项 [115] - Base44新用户的AI成本远高于老用户 [115] - 预计Base44订阅将随着用户信任度提高而趋向年度订阅，目前其流失率高于核心Wix业务，但管理层对此随时间改善持乐观态度 [116][117] - 为迎接代理未来，公司已使每个Wix网站都能被LLM索引，并启用了代理商务功能，认为网站的用户界面将在代理未来发生变化 [118]