市场合作 - 2025年9月3日与深圳邮政及东部公交达成合作框架协议[3] - 合作围绕四大方向推进，实现资源与技术优势互补[4][5] 技术研发 - 积极拓展L1 - L4全栈自研、全维智驾能力[9] - 持续加大L4及相关技术研发投入[9] 公司策略 - 坚持“客户为先、聚焦场景、迭代产品、扩大边界”策略[9]

股份数据 - 截至2025年8月底，H股法定/注册股份317,169,508股，股本317,169,508元[1] - 截至2025年8月底，未上市股份法定/注册股份89,576,892股，股本89,576,892元[1] - 2025年8月底法定/注册股本总额406,746,400元[1] 发行情况 - 截至2025年8月底，H股已发行股份317,169,508股，库存股0[3] - 截至2025年8月底，未上市股份已发行股份89,576,892股，库存股0[3] 其他 - 2024年12月27日上市后员工激励计划不稀释已发行股份[5]

项目突破与商业化进展 - 公司L4级无人小巴中标鄂州花湖国际机场无人驾驶摆渡车项目 标志着智慧民航场景关键突破和L4商业化进程推进 [1] - 该项目是公司首个机场自动驾驶商业化项目 将提供机组接驳、员工通勤、边检协运等高频核心场景服务 [1] - L4业务实现从技术验证到商业化运营的关键跨越 上半年无人小巴营收突破千万元人民币 累计获取项目十余个 [4] 技术能力与系统特性 - 无人小巴采用多传感器融合感知系统 实现360°无盲区覆盖与厘米级定位 准确识别各类交通要素 [2] - 车辆具备远程急停、双向语音对讲、实时视频监控、多源报警响应等应急处理能力 符合民航高标准安全要求 [2] - 针对机场定制开发无人摆渡解决方案 包含车辆管理平台、智能调度系统与运维保障体系 [3] - 系统支持长续航自主充电 "定点循环+预约调度"混合运行模式 并可借助V2X协同通信响应指令 [3] 市场前景与战略规划 - 全球机场L4商用车解决方案市场规模预计2030年突破74亿人民币 [4] - 公司依托L1-L4全栈自研能力 推动自动驾驶解决方案在多元场景的深度融合与创新应用 [4] - 未来将持续加大L4技术研发投入 拓展至高价值高复杂度运营场景 构建智慧出行、物流与城市服务生态 [4]

核心观点 - 公司L4级无人小巴中标鄂州花湖国际机场无人驾驶摆渡车项目 标志着智慧民航场景关键突破和L4商业化进程推进 [1] - 公司L4业务实现从技术验证到商业化运营的关键跨越 2025上半年无人小巴营收突破千万元人民币 累计获取项目十余个 [4] 技术能力 - 无人小巴采用多传感器融合感知系统 实现360°无盲区覆盖与厘米级定位 准确识别车辆行人信号灯等要素 [2] - 具备远程急停 双向语音对讲 实时视频监控 多源报警响应等应急处理能力 符合民航系统高标准安全要求 [2] - 针对机场场景定制开发车辆管理平台 智能调度系统与运维保障体系 支持V2X路协同通信实时响应指令 [3] - 车辆具备长续航能力 可自主调度充电 支持定点循环+预约调度混合运行模式 [3] 商业化进展 - 该项目是公司首个机场自动驾驶商业化项目 将服务于机组接驳 员工通勤 边检协运等高频核心场景 [1] - 公司已在全国多地包括苏州 黑龙江 上海 杭州开展无人小巴运营 [4] - 全球机场L4商用车解决方案市场规模预计2030年突破74亿人民币 [4] 战略规划 - 公司坚持客户为先 聚焦场景 迭代产品 扩大边界的发展策略 [4] - 将持续加大L4及相关技术研发投入 延伸至更多高价值高复杂度运营场景 [4] - 致力于构建覆盖智慧出行 智慧物流与智慧城市服务的全维生态 [4]

项目中标与业务突破 - 公司中标中国湖北省鄂州花湖国际机场无人驾驶摆渡车项目 该项目为全球第四、亚洲首个专业货运枢纽机场项目 也是公司首个机场自动驾驶商业化项目[1] - 项目将提供L4级无人小巴摆渡服务 涵盖机场内部机组接驳、员工通勤及边检协运场景[1] - 无人小巴采用多传感器融合感知系统 实现360°无盲区覆盖与厘米级定位 支持自动巡航、自主启停、窄路会车及环形路口通行功能[1] 技术能力与解决方案 - 车辆具备远程急停、双向语音对讲、实时视频监控及多源报警响应能力 支持自主调度充电和"定点循环+预约调度"混合运行模式[1] - 通过V2X路协同通信系统融入机场运行体系 满足机场严苛的交通规则与安全标准[1] - 技术方案展现公司在感知精度、决策实时性和控制准确性方面的积累 体现与垂直行业深度结合的能力[1] 财务表现与业务规模 - 2025年上半年无人小巴业务营收突破千万元人民币 累计获取项目十余个[1] 战略方向与研发重点 - 公司拓展L1-L4全栈自研与全维智驾能力 专注于智慧出行、智慧物流与智慧城市服务领域[2] - 坚持"客户为先、聚焦场景、迭代产品、扩大边界"策略 持续加大L4及相关技术研发投入[2]

公司业务进展 - 成功中标中国湖北省鄂州花湖国际机场无人驾驶摆渡车项目 该项目为全球第四、亚洲首个专业货运枢纽机场的自动驾驶商业化项目 [1] - 项目涉及提供L4级无人小巴摆渡服务 服务场景涵盖机场内部的机组接驳、员工通勤及边检协运 [1] - 无人小巴基于多传感器融合感知系统实现360°无盲区覆盖与厘米级定位 可准确识别车辆、行人、信号灯及各类标线标志 [1] - 车辆具备远程急停、双向语音对讲、实时视频监控及多源报警响应等安全能力 [1] - 支持自主调度充电和"定点循环+预约调度"混合运行模式 并通过V2X车路协同通信融入机场运行体系 [1] 技术能力体现 - 机场场景对自动驾驶系统感知精度、决策实时性和控制准确性要求严苛 凸显公司解决方案的技术积累和行业结合能力 [1] - 在自动巡航、自主启停、窄路会车、环形路口通行等复杂场景中具备稳定运行能力 [1] - 该项目标志着公司在智慧民航场景取得关键突破 [1] 财务表现 - 2025年上半年无人小巴业务营收突破千万元人民币 [2] - 累计获取项目十余个 显示业务拓展取得显著进展 [2]

香港交易及結算所有限公司及香港聯合交易所有限公司對本公告的內容概不 負 責，對 其 準 確 性 或 完 整 性 亦 不 發 表 任 何 聲 明，並 明 確 表 示，概 不 對 因 本 公 告 全部或任何部分內容而產生或因依賴該等內容而引致的任何損失承擔任何責 任。 Minieye Technology Co., Ltd （於中華人民共和國註冊成立的股份有限公司） 深圳佑駕創新科技股份有限公司 （股份代號： 2431） 自願性公告 有關中標鄂州花湖國際機場無人駕駛擺渡車項目 本 公 告 乃 由 深 圳 佑 駕 創 新 科 技 股 份 有 限 公 司（「本公司」），連 同 其 附 屬 公 司 統 稱 「本集團」）自 願 刊 發。 本 公 司 董 事 會（「董事會」）欣 然 宣 佈，本 集 團 近 期 成 功 中 標 中 國 湖 北 省 鄂 州 花 湖 國 際 機 場 無 人 駕 駛 擺 渡 車 項 目（「鄂州機場項目」）。鄂 州 花 湖 國 際 機 場 為 全 球 第 四、亞 洲 首 個 專 業 貨 運 樞 紐 機 場。鄂 州 機 場 項 目 為 本 集 團 首 個 機 場 自 動 駕 駛 商 業 化 項 目。 ...

股东承诺修改 - 康成亨国际自愿延长承诺期至2026年3月27日 自原限售期届满后9个月内 [1] - 承诺通过二级市场减持不超过932.78万股H股 占相关H股总数30% 相当于公司已发行股份总数约2.29% [1] - 减持原因为满足自身资金需求 同时重申对集团长期看好和高度认同 [1] 公司治理与股东信心 - 公司认为修改后的承诺体现股东对集团技术实力 业务能力及团队精神的高度认可 [1] - 承诺修改有利于促进股份流动性 支持公司持续稳定健康发展 [1] - 股东对集团所在行业前景保持长期看好态度 [1]

股东承诺修改 - 康成亨国际自愿延长限售期至2026年3月27日 期间通过二级市场减持不超过932.78万股H股 [1] - 减持股份占相关H股总数30% 相当于公司已发行股份总数约2.29% [1] - 修改原因包括股东自身资金需求 同时重申对集团长期看好和高度认同 [1] 公司发展前景 - 股东高度认可集团技术实力、业务能力和团队精神 [1] - 股东长期看好集团所在行业前景 [1] - 修改后承诺展现股东信心 有利于公司持续稳定健康发展 促进股份流动性 [1]

香港交易及結算所有限公司及香港聯合交易所有限公司對本公告的內容概不 負 責，對 其 準 確 性 或 完 整 性 亦 不 發 表 任 何 聲 明，並 明 確 表 示，概 不 對 因 本 公 告 全部或任何部分內容而產生或因依賴該等內容而引致的任何損失承擔任何責 任。 Minieye Technology Co., Ltd （於中華人民共和國註冊成立的股份有限公司） 深圳佑駕創新科技股份有限公司 據 該 公 告，康 成 亨 國 際 簽 訂 的 基 石 投 資 協 議 下 的 限 售 承 諾（「原限售期」）已 於 2025年6月27日 屆 滿，且 康 成 亨 國 際 於2025年6月25日 向 本 公 司 出 具 承 諾 函，對 其持有公司的相關H股 自 願 延 長 限 售 承 諾。 於2025年8月26日，本 公 司 收 到 康 成 亨 國 際 向 本 公 司 出 具 的 修 改 後 的 自 願 延 長 承 諾 函（「修改承諾函」）。基 於 其 對 本 集 團 技 術 實 力、業 務 能 力、團 隊 精 神 的 高 度 認 可 及 本 集 團 所 在 行 業 前 景 的 長 期 看 好，根 據 修 改 承 諾 函 ...