行业投资评级 - 投资评级：看好（维持）[1] 报告核心观点 - 谷歌AI生态持续完善，其自研TPU芯片与集群方案的演进有望带来更多液冷增量需求[3] - 谷歌推动TPU与PyTorch完全兼容，有望大幅降低企业迁移成本，加速TPU市场开拓[3] - 谷歌发布的Gemini 3系列模型在技术性能上实现代际提升，未来有望加速TPU集群部署[3] - 除谷歌自用外，Anthropic、Meta等企业相继计划租用TPU，持续带动ASIC需求[4] - AI大模型训练与推理的发展，提升了对集群内部网络的要求，带动光纤光缆用量提升，价格有望复苏[5] - 行业坚定看好“光、液冷、国产算力”三条核心主线，并重视卫星、端侧AI机会[6] 谷歌AI与芯片进展 - 2025年4月9日，谷歌发布TPUv7 Ironwood，单芯片算力达4614 TeraFlops，内存容量192GB，带宽高达7.2 Tbps，单集群可扩展至9216个芯片，并采用液冷解决方案[3] - 2025年11月19日，谷歌发布Gemini 3系列模型，包含面向日常应用的Pro预览版和专注深度推理的Deep Think模式，在多个测试基准中表现亮眼[3] 外部TPU需求与ASIC放量 - 2025年10月23日，Anthropic宣布与谷歌合作，将部署多达100万个谷歌TPU芯片以训练AI大模型Claude，此次扩展计划价值数百亿美元，预计算力容量将于2026年达到1GW级别[4] - 2025年11月25日，据The Information消息，Meta正与谷歌商讨，计划最早2026年从谷歌云租用芯片，并在2027年开始在自有数据中心使用谷歌TPU芯片，此次投资或价值数十亿美元[4] 光纤光缆需求复苏 - AI大模型训练侧持续迭代，推理侧应用落地加速，并行策略对集群内部网络要求提升，带动光纤光缆用量提升[5] - 外部数据中心互联（DCI）及城域光缆需求增长，或将带动光纤光缆价格复苏[5] 推荐及受益标的 - 液冷领域推荐标的：英维克（液冷全链条自研龙头）[4]；受益标的包括：飞龙股份、大元泵业、凌云股份、银轮股份、同飞股份、申菱环境、高澜股份等[4] - 光纤光缆领域推荐标的：中天科技、亨通光电[5]；受益标的包括：长飞光纤、永鼎股份、烽火通信等[5] - 行业核心主线推荐标的包括：中际旭创、新易盛、英维克、源杰科技、欧陆通、华工科技、中兴通讯、盛科通信-U、天孚通信、光环新网、奥飞数据、大位科技、新意网集团、紫光股份、广和通、中天科技、亨通光电等[6] - 行业核心主线受益标的包括：寒武纪、海光信息、摩尔线程-U、浪潮信息、长光华芯、仕佳光子、永鼎股份、杰普特、致尚科技、腾景科技、光库科技、炬光科技、太辰光、德科立、汇绿生态、嘉元科技、海格通信、震有科技、信科移动-U、通宇通讯、超捷股份等[6]

财政收入 - 11月全国一般公共预算收入为14026亿元，同比下降0.02%，增速边际放缓[2] - 11月税收收入为11450亿元，同比增长2.8%，增速较前值8.6%显著走弱[2] - 11月非税收入为2576亿元，同比下滑10.8%，降幅较上月缩窄[2] - 11月企业所得税收入增速降至-5.2%，为自3月以来首次负增长[2] - 前11月一般公共财政收入累计完成全年预算的91.2%，进度高于去年同期[3] 财政支出 - 11月全国一般公共预算支出为22713亿元，同比下滑3.7%，降幅较前值-9.8%收窄[3] - 11月政府性基金预算支出为11232亿元，同比增速大幅回升41个百分点至2.75%[3] - 11月科技类支出增速显著回升28个百分点至27%[3] - 11月社保和就业支出增速降至-7%，民生类支出压力边际增加[3] - 前11月一般公共财政支出完成全年预算的83.7%，进度慢于前两年同期[3] 财政缺口与结余 - 测算显示，若延续11月增速，全年一般公共财政收入无缺口且有约1600亿元结余[3] - 测算显示，在最悲观情况下，政府性基金收入全年缺口可能超过7500亿元[4] - 中性情况下，2025年一般财政收入和专项债或存在约3000亿元结余，对下年增益有限[4]

报告投资评级 - 行业投资评级：看好（维持） [2] 报告核心观点 - 报告核心观点：银行存款向非银机构（如股市、理财）转移的趋势在2025年11月有所放缓，且资金在银行体系内部出现分化，中小银行的储蓄存款有向大型银行回流的迹象 [1][5][6] - 报告认为，资负量价平衡与资产质量修复是下阶段银行经营主线，坚实的净息差、丰厚拨备和稳定分红构成“红利重估”逻辑，大资金板块的非息收入能力构成“能力定价”逻辑 [8] - 报告指出，目前A股上市银行估值仍处于历史偏低水平，增加银行板块配置是“高切低”及均衡配置思路下的较优选择 [8] 负债端分析 - 2025年11月，大型银行非银存款下降833亿元，这可能反映了股市震荡行情中，股市对存款的分流效应减弱，部分观望资金回流至银行一般性账户 [5] - 非银存款增速仍高于居民定期存款增速，同时M2增速降幅较大，这可能说明部分定期存款到期后流入了理财，也可能反映了居民提前还贷行为仍在持续，导致货币派生削弱 [6] - 银行间存款呈现分化：2025年11月，中小银行储蓄定期存款同比少增4789亿元，而对应的大型银行储蓄定期存款同比多增4194亿元，这可能反映了中小银行下调定存付息率后，较低风险偏好的储户将资金部分分流至理财、部分回流至大型银行 [6] 资产端分析 - 2025年11月信贷需求尤其是居民消费场景仍显疲弱，信贷节奏继续放缓，从存贷增速差上看，大型银行延续回升，中小银行仍处高位 [7][11] - 临近年末收官，预计整体信贷节奏将延续放缓，部分有资产规模诉求的银行或将通过“买债扩表”来填充年末基数 [7] 下阶段关注要点 - 2026年第一季度银行面临存贷匹配压力，主要源于三方面：信贷节奏前置的季节性因素、高息定期存款集中到期（预计2年以上定期存款到期规模在20万亿元左右）、以及存款波动式增长导致稳定性不足 [7] - 随着存款向非银转移的趋势回落，净稳定资金比例（NSFR）改善，股份制银行有调整该指标的诉求，若无降准对冲，2026年第一季度同业存单可能存在提价配置机会 [7] - 2026年，银行账簿利率风险（ΔEVE）指标与债券投资久期的硬约束可能减轻，以国有大行为代表的刚性扩表机构有望在利率合意点位加大债券配置力度 [7] 投资建议 - 底仓配置：建议配置大型国有银行，受益标的包括农业银行、工商银行 [8] - 核心配置：建议配置头部综合龙头，受益标的包括招商银行、兴业银行，推荐标的中信银行 [8] - 弹性配置：受益标的包括江苏银行、重庆银行、渝农商行等 [8]

核心观点 - 报告认为，随着国内整治“内卷式”竞争深化，抗老化助剂龙头企业相继提价，行业景气有望从底部向上修复，竞争格局将得到优化 [2][30] - 报告对美国宏观经济持谨慎态度，认为尽管11月非农就业数据显示就业市场缓慢向下，但美联储短期内进一步降息的紧迫性不高 [3][6][10] - 报告对中国11月经济数据的解读是“供强需弱”，内部存在结构性分化，消费疲软而出口改善，投资端受房地产拖累，但新旧动能转换中不乏亮点 [14][15][18] - 报告对可转债市场的判断是整体估值偏贵，配置性价比偏低，但在风格上看好偏股低估型转债 [21][22][24][26] 宏观经济与政策 - **美国就业市场**：2025年11月美国新增非农就业6.4万人，高于市场预期，但10月初值为减少10.5万人；失业率为4.6%，高于市场预期；平均时薪同比增长3.5%，略低于预期 [3][6][7] - **美联储政策展望**：报告认为，尽管就业市场有下行风险，但美联储对2025年的3次降息（共75个基点）效果抱有期待，且担忧通胀风险，因此短期内（2026年三季度前）进一步降息的紧迫性不高 [10][11][12] - **中国经济数据**：2025年11月，中国规模以上工业增加值同比增长4.8%（前值4.9%），环比增长0.44%；社会消费品零售总额同比增长1.3%（前值2.9%）；固定资产投资累计同比减少2.6%（前值减少1.7%）[3][14] - **经济结构分析**：报告指出经济呈现“供强需弱”的分化，工业环比修复但同比受高基数影响，消费疲软（11月社零增速大幅回落1.6个百分点），而出口当月同比增速提升7.0个百分点至5.9% [15] - **房地产与投资**：1-11月房地产开发投资同比下降15.9%，降幅较1-10月扩大1.2个百分点，是拖累固定资产投资的主要因素；扣除房地产后，投资累计同比提升0.8% [16][17] - **结构性亮点**：新旧动能转换持续，高技术服务业投资累计同比增长4.1%；规模以上高技术制造业、智能消费设备制造业增加值累计同比分别增长9.2%、7.6%；装备制造业11月增加值同比增长7.7% [18] 固定收益与债券市场 - **债市观点**：报告认为，在经济预期修正的背景下，债券收益率有望趋势性上行 [3][19] 金融工程与可转债 - **市场表现**：截至2025年12月12日，近1月可转债等权指数下跌0.90%，其正股等权指数下跌3.58%；高价转债指数上涨0.40%，而中价和低价指数分别下跌1.94%和1.70% [3][21] - **估值水平**：报告构建的“百元转股溢价率”指标显示，截至2025年12月12日，其滚动三年历史分位数高达98.00%，五年分位数为94.50%，表明转债估值处于历史高位，相对正股偏贵 [22][23] - **配置性价比**：偏债型转债的“修正YTM–信用债YTM”中位数为-3.95%，显示其相对于信用债的整体配置性价比偏低 [24] - **因子表现**：近2周，低估值因子在偏股、平衡、偏债三类转债中的增强超额收益分别为-2.89%、-0.82%、-0.74% [25] - **配置建议**：基于风格轮动模型，报告看好未来两周的偏股低估风格，并列出相关指数成分债，如万凯转债、泰瑞转债等 [26][27] 化工行业（抗老化助剂） - **涨价事件**：2025年12月15日，利安隆发布抗氧化剂产品调价函，拟上调价格10%左右；此前在12月2日和3日，利安隆与宿迁联盛已发布光稳定剂调价函，同样拟上调价格10%左右 [2][30] - **行业背景**：自2023年以来，因竞争加剧、需求放缓和原材料波动，行业陷入非理性低价竞争，产品价格下跌，企业盈利承压 [2][30] - **盈利压力**：测算显示，利安隆、宿迁联盛、风光股份、鼎际得四家企业2024年抗氧化剂、光稳定剂、复合助剂业务平均毛利率分别为16.4%、26.9%、19.8%，较2023年年报分别下降3.07、6.00、2.78个百分点；2025年上半年平均毛利率进一步分别下跌至3.8%、15.8%、7.8% [30] - **核心观点**：龙头企业提价有望助力行业景气从底部向上修复，并推动竞争格局优化 [2][30] - **需求端**：抗老化助剂需求与下游高分子材料发展相关，2024年中国初级形态塑料、化学纤维产量分别为1.2752亿吨和7911万吨，2019-2024年复合增长率分别为5.9%和5.9%；2025年1-10月产量同比分别增长15.3%和10.2% [31] - **供给端**：国内抗氧化剂主要厂商包括利安隆、风光股份、鼎际得等，产能均在2万吨/年以上；光稳定剂主要厂商包括利安隆、宿迁联盛等，已具备与国际厂商（如巴斯夫）竞争的实力 [31] - **投资建议**：推荐标的为利安隆，受益标的包括宿迁联盛、风光股份、鼎际得、元利科技等 [2][30]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：转债综合估值因子模型**[21] * **模型构建思路**：从估值视角对可转债的配置价值进行系统性增强，筛选出在全域和分域上表现优异的估值因子，并将其融合构建综合因子[21]。 * **模型具体构建过程**： 1. 构建两个基础估值因子： * **转股溢价率偏离度因子**：计算为转债的转股溢价率减去其拟合转股溢价率，以衡量实际溢价率相对于拟合值的偏离度[22]。 * **理论价值偏离度（蒙特卡洛模型）因子**：计算为转债收盘价除以蒙特卡洛模拟得出的理论价值再减1，以衡量价格与理论价值的预期差[22]。 2. 将两个基础因子进行融合，构建**转债综合估值因子**。具体方法是对两个因子的截面排名进行相加[21][22]。 $$转债综合估值因子 = Rank（转股溢价率偏离度） + Rank（理论价值偏离度（蒙特卡洛模拟））$$ * **模型评价**：转债综合估值因子在全域、平衡型和偏债型转债上表现较优[21]。 2. **模型名称：低估风格指数构建模型**[20][22][23] * **模型构建思路**：根据转债的平底溢价率将其划分为偏股、平衡、偏债三种风格，并在每种风格内部，利用估值因子筛选出被低估的个券，构建等权配置的低估指数[20][22]。 * **模型具体构建过程**： 1. **风格划分**：将平底溢价率大于15%的转债划分为**偏股型**，小于-15%的划分为**偏债型**，其余为**平衡型**[20][22]。 2. **基础指数构建**：为每种风格构建等权指数（偏股转债指数、平衡转债指数、偏债转债指数），双周频调仓[22]。 3. **低估指数构建**： * 对于**平衡型**和**偏债型**转债，选择**转债综合估值因子**排名前1/3的个券，分别构建平衡转债低估指数和偏债转债低估指数[21][23]。 * 对于**偏股型**转债，选择**理论价值偏离度（蒙特卡洛模型）因子**排名前1/3的个券，构建偏股转债低估指数[21][23]。 4. **筛选与限制**： * 成分券数量上限为30只[20][23]。 * 排除正股收盘价<1.3元、正股市值<5亿元、正股ST、转债评级<AA-、转债剩余规模<2亿元、剩余期限<30天、公告提示强制赎回的个券[23]。 * 对于偏债转债低估指数，额外限制成分券对应正股的净利润TTM大于0[20][24]。 3. **模型名称：转债风格轮动模型**[28][29] * **模型构建思路**：利用市场情绪识别指标（动量与波动率偏离度）对三种低估风格指数进行轮动配置，以捕捉风格切换机会[28]。 * **模型具体构建过程**： 1. **计算市场情绪捕捉指标**：在单个转债层面计算**转债20日动量**和**波动率偏离度**因子，然后在每个低估风格指数内部取这两个因子值的中位数，作为该指数的情绪指标[28]。 2. **计算综合排名**：将各指数在两个情绪指标上的排名相加，得到**转债风格市场情绪捕捉指标**[28][29]。 $$转债风格市场情绪捕捉指标 = Rank（转债 20 日动量） + Rank（波动率偏离度）$$ 3. **确定仓位**：选择综合排名较低的指数进行配置。若排名相等则等权配置，若同时选中三种风格则100%投资于平衡低估风格[20][28][29]。双周频调仓[28]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：转股溢价率偏离度**[22] * **因子构建思路**：衡量转债的实际转股溢价率相对于其理论拟合值的偏离程度，使得不同平价水平的转债具有可比性[22]。 * **因子具体构建过程**：计算为转债的转股溢价率减去其拟合转股溢价率[22]。 $$转股溢价率偏离度 = 转股溢价率 − 拟合转股溢价率$$ * 拟合转股溢价率通过截面回归得到，具体公式为： $$y_{i}=\alpha_{0}+\,\alpha_{1}\cdot\,{\frac{1}{x_{i}}}+\epsilon_{i}$$ 其中，$y_i$为第i只转债的转股溢价率，$x_i$为第i只转债的转股价值[46]。 2. **因子名称：理论价值偏离度（蒙特卡洛模型）**[22] * **因子构建思路**：通过蒙特卡洛模拟充分考虑转债的各类条款，计算其理论价值，并用价格与理论价值的比率衡量估值高低[22]。 * **因子具体构建过程**：计算为转债收盘价除以蒙特卡洛模拟得出的理论价值，再减去1[22]。 $$理论价值偏离度 = 转债收盘价 / 理论价值（蒙特卡洛模型） - 1$$ * 理论价值通过蒙特卡洛模拟计算，每个时点模拟10000条路径，并以同信用同期限利率作为贴现率[22]。 3. **因子名称：百元转股溢价率**[3][16][46] * **因子构建思路**：构建一个在时序上可比的估值指标，用于衡量转债相对于正股的配置价值[3][16]。 * **因子具体构建过程**： 1. 在每个时点，使用截面数据拟合转股溢价率($y$)与转股价值($x$)的关系曲线，拟合公式为： $$y_{i}=\alpha_{0}+\,\alpha_{1}\cdot\,{\frac{1}{x_{i}}}+\epsilon_{i}$$[46] 2. 将转股价值$x$设定为100元，代入拟合公式，计算得到的$y$值即为“百元转股溢价率”[46]。 4. **因子名称：修正YTM – 信用债YTM**[4][16][47] * **因子构建思路**：剥离转股条款对转债到期收益率(YTM)的影响，修正后的YTM与同等级信用债YTM比较，以衡量偏债型转债相对于信用债的配置价值[4][16]。 * **因子具体构建过程**： 1. 计算单只偏债型转债的**修正YTM**： $$修正 YTM = 转债 YTM × (1 – 转股概率) + 预期转股的到期年化收益率 × 转股概率$$[47] * 其中，转股概率$N(d_2)$通过Black-Scholes模型计算得出[48]。 2. 计算该转债的修正YTM与同等级、同期限的企业债（信用债）YTM之差$X_i$[48]。 3. 计算截面所有偏债型转债$X_i$的**中位数**，作为市场整体指标[4][48]。 $$“修正 YTM – 信用债 YTM”中位数 = median\{X_1, X_2, ... , X_n\}$$ 5. **因子名称：转债20日动量**[28][29] * **因子构建思路**：作为市场情绪识别指标之一，用于风格轮动[28]。 * **因子具体构建过程**：报告中未给出具体计算公式，但指明为转债层面的20日动量因子[28][29]。 6. **因子名称：波动率偏离度**[28][29] * **因子构建思路**：作为市场情绪识别指标之一，用于风格轮动[28]。 * **因子具体构建过程**：报告中未给出具体计算公式，仅提及名称[28][29]。 模型的回测效果 （回测区间：2018-02-14 至 2025-12-12，除非特别说明） 1. **偏股转债低估指数**，年化收益率25.86%，年化波动率20.68%，最大回撤22.94%，信息比率(IR)1.25，卡玛比率1.13[25] 2. **平衡转债低估指数**，年化收益率14.96%，年化波动率11.97%，最大回撤15.95%，信息比率(IR)1.25，卡玛比率0.94[25] 3. **偏债转债低估指数**，年化收益率12.11%，年化波动率9.83%，最大回撤17.78%，信息比率(IR)1.23，卡玛比率0.68[25] 4. **转债风格轮动模型**，年化收益24.52%，年化波动16.81%，最大回撤15.89%，信息比率(IR)1.46，卡玛比率1.54[34] 因子的近期表现 （截至2025年12月12日，近2周） 1. **低估值因子（在偏股转债中）**，增强超额-2.89%[5][24] 2. **低估值因子（在平衡转债中）**，增强超额-0.82%[5][24] 3. **低估值因子（在偏债转债中）**，增强超额-0.74%[5][24]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 2025年11月经济数据呈现供强需弱、结构性分化特征，新旧动能转换中有亮点，政策发力下全年经济目标实现难度不大，债市收益率有望趋势性上行 [5][7][8] 各部分总结 11月经济数据关注点 - 工业增加值同比增长不及预期，受内需不足与高基数影响，环比在摆脱干扰后有所修复 [4] - 消费与出口数据分化，供强需弱矛盾突出，社零同比回落反映内需不足，投资端受房地产影响承压 [5] - 房地产投资持续寻底，行业处于新旧模式转换期，如何软着陆或为后续政策发力点 [6] 新旧动能转换亮点 - 投资结构优化，高技术服务业投资增长；新质生产力行业壮大；装备制造业发挥压舱石作用 [7] - 政策持续发力，全年经济发展预期目标实现难度不大，前三季度GDP增长为目标打下基础 [7] 债市观点 - 经济预期修正下，债券收益率有望趋势性上行，维持股债配置观点，经济增速或不下行，物价问题有望好转 [8] 数据附表 - 详细列出11月规模以上工业增加值、消费、投资、外贸、物价、就业等数据的同比和环比情况 [40]

报告行业投资评级 - 看好（维持）[1] 报告核心观点 - 事件驱动：抗老化助剂主要厂家（利安隆、宿迁联盛）于2025年12月相继发布产品调价函，拟对部分抗氧化剂和光稳定剂产品上调价格10%左右[4] - 核心判断：行业经历长期非理性低价竞争后，随着国内整治“内卷式”竞争深化，龙头企业主动调价有望助力行业景气从底部向上修复，并推动竞争格局优化[4] - 投资建议：【推荐标的】利安隆；【受益标的】宿迁联盛、风光股份、鼎际得、元利科技等[4] 行业现状与历史回顾 - 价格与盈利承压：自2023年以来，因行业竞争加剧、下游需求放缓及原材料价格波动，抗老化助剂行业进入非理性低价竞争，产品价格持续下跌[4] - 毛利率大幅下滑：报告测算的4家主要企业（利安隆、宿迁联盛、风光股份、鼎际得）在抗老化助剂相关业务上的平均毛利率持续下降[4] - 抗氧化剂业务：2024年平均毛利率为16.4%，较2023年下降3.07个百分点；2025年上半年进一步大幅下跌至3.8%[4] - 光稳定剂业务：2024年平均毛利率为26.9%，较2023年下降6.00个百分点；2025年上半年下跌至15.8%[4] - 复合助剂业务：2024年平均毛利率为19.8%，较2023年下降2.78个百分点；2025年上半年下跌至7.8%[4] - 价格持续下行：2025年以来，主要产品如抗氧剂单剂、受阻胺类光稳定剂、复配制剂的平均售价延续下跌趋势[11] 需求端分析 - 下游市场稳步发展：抗老化助剂需求与塑料、合成纤维、胶黏剂等高分子材料产量直接相关[5] - 关键下游产品产量数据（中国）[5]： - 初级形态塑料：2024年产量12,752万吨，2019-2024年复合增长率5.9%；2025年1-10月产量12,226万吨，同比增长15.3% - 塑料制品：2024年产量7,708万吨，2019-2024年复合增长率-1.2%；2025年1-10月产量6,557万吨，同比增长4.1% - 合成橡胶：2024年产量922万吨，2019-2024年复合增长率4.7%；2025年1-10月产量739万吨，同比下降1.8% - 化学纤维：2024年产量7,911万吨，2019-2024年复合增长率5.9%；2025年1-10月产量7,233万吨，同比增长10.2% - 胶粘剂：2024年总产量约862.4万吨，同比增长4.56%[5] - 需求驱动因素：经济发展与产业升级推动高分子材料需求增长及新应用领域拓展，进而带动对助剂多样化、差异化的需求[5] 供给端与竞争格局 - 产品分类：抗老化助剂主要分为抗氧化剂和光稳定剂两大类[5][8] - 抗氧化剂：包括受阻酚类（主抗氧剂）、芳香胺类、含磷抗氧剂（辅抗氧剂）、含硫抗氧剂等[8] - 光稳定剂：包括自由基捕获剂（主要为受阻胺光稳定剂HALS）、紫外线吸收剂（UVA，如二苯甲酮类、苯并三唑类、三嗪类等）、猝灭剂等[8] - 主要厂商[5]： - 抗氧化剂：国内规模较大的企业包括利安隆、风光股份、鼎际得、临沂三丰、北京极易控股等，产能均在2万吨/年以上；国际厂商主要有巴斯夫、松原集团、圣莱科特、艾迪科等 - 光稳定剂：国内主要企业有利安隆、宿迁联盛、福建帝盛、北京天罡等，正通过规模化、完整产业链与国际厂商（如巴斯夫、松原集团）竞争合作 - 格局优化预期：国内整治“内卷式”竞争政策深化，叠加龙头企业主动提价，有望推动行业竞争格局优化[4] 重点公司产能与弹性测算 - 报告列出了主要上市公司抗老化助剂相关产能及价格弹性测算[12] - 关键数据摘要[12]： - **利安隆**：总市值95.3亿元。抗氧化剂现有产能13.20万吨/年，假设价格上涨10%可增厚净利润（25%所得税率）约1.31亿元；光稳定剂HALS现有产能3.48万吨/年，价格上涨10%可增厚净利润约1.14亿元；紫外线吸收剂UVA现有产能1.44万吨/年，价格上涨10%可增厚净利润约1.08亿元 - **宿迁联盛**：总市值34.3亿元。光稳定剂HALS现有产能3.71万吨/年，在建0.85万吨/年，价格上涨10%可增厚净利润约1.21亿元 - **风光股份**：总市值46.8亿元。抗氧化剂现有产能6.17万吨/年，价格上涨10%可增厚净利润约0.61亿元 - **鼎际得**：总市值39.4亿元。抗氧化剂现有产能3.85万吨/年，在建0.65万吨/年，价格上涨10%可增厚净利润约0.38亿元 - **元利科技**：总市值52.8亿元。光稳定剂HALS现有产能0.70万吨/年，在建2.50万吨/年，价格上涨10%可增厚净利润约0.23亿元

美国11月非农就业数据表现 - 11月新增非农就业6.4万人，略高于市场预期的5.0万人[3][16] - 11月失业率升至4.6%，劳动参与率稳定在约62.5%，均高于市场预期[3][5][22] - 平均时薪同比增长3.5%，略低于市场预期[3][15] - 近3个月平均新增非农就业为2.2万人，显示市场有一定程度回暖[4][16] - 8月和9月新增就业数据累计下修3.3万人[4][16] - 10月新增非农就业减少10.5万人，但主要由政府就业减少贡献[4][16] 劳动力市场结构与趋势 - 私人部门就业增加6.9万人，其中商品制造增加约1.9万人，服务业增加约4.9万人[17] - 11月永久性失业者占比下降，再就业者与暂时性就业者占比上升[5][28] - 10月JOLTS职位空缺数为767万人，职位空缺率为4.6%，供需紧张程度相对稳定[6][43] - 10月职工主动离职率录得1.8%，解雇裁员率录得1.3%[6][43] 美联储货币政策展望 - 报告认为美联储短期内进一步降息的紧迫性不高[7][52] - 美联储内部预期2025年的3次降息（共75个基点）将对就业市场起到支撑作用[7][52] - 基准情形下，2026年美联储或还有1-2次降息，时间点主要在2026年第三季度及以后[8][55] - 通胀风险尚未完全消除，美联储需要看到通胀连续回落且劳动力市场进一步恶化才会启动降息[8][55]

核心观点 - 宏观经济方面，建筑与工业开工维持弱势，需求端走弱，但部分商品价格如铜、铝、黄金再度达到或逼近历史高点[2][3][10] 11月经济数据显示内需消费和投资承压，制造业和基建有低位企稳迹象，但房地产压力仍大，政策有望稳步加码以接续2026年良好开局[4][16][19] - 投资策略方面，卫星产业正迎来组网加速、成本拐点的黄金配置窗口期，是具备强弹性的战略投资机会[5][21][25] - 地产建筑行业方面，在高基数背景下销售持续疲软，市场延续以价换量趋势，开竣工及投资数据降幅扩大，房企资金压力犹存[6][28][31] 宏观经济与市场数据 - **市场指数与行业表现**：沪深300及创业板指近1年走势未提供具体涨跌幅数据[1] 昨日（2025年12月16日）涨跌幅前五的行业为商贸零售(+1.316%)、美容护理(+0.664%)、社会服务(+0.126%)、食品饮料(-0.018%)、交通运输(-0.421%)[1] 昨日涨跌幅后五的行业为通信(-2.952%)、综合(-2.81%)、有色金属(-2.809%)、电力设备(-2.658%)、传媒(-2.414%)[2] - **建筑开工与工业生产**：最近两周（11月30日至12月13日），建筑开工率维持历史低位，石油沥青装置开工率、水泥发运率、磨机运转率均处低位，基建和房建水泥用量环比回升但仍处低位，建筑工地资金到位率同比低于2024年同期[2][8] 工业开工整体景气度仍处历史中高位但部分转弱，PX开工率维持历史高位，PTA开工率维持历史低位，汽车半钢胎开工率弱于2023-2024年同期，高炉与焦化企业开工率降至历史中位[3][8] - **需求端表现**：建筑需求仍弱，螺纹钢、线材、建材表观需求均处历史低位[9] 乘用车四周滚动销量同比大幅下行，中国轻纺城成交量处历史低位，主要家电线上、线下销售进一步走弱[9] - **商品价格走势**：最近两周（11月30日至12月13日），铜、铝、黄金价格震荡上行，均再度达到或逼近历史最高点[10] 国内工业品价格震荡分化，南华工业品指数震荡偏弱，螺纹钢价格震荡回落，煤炭价格上行放缓，化工链产品价格涨跌互现，水泥、沥青下跌，玻璃上涨[11] - **房地产数据**：最近两周，全国30大中城市商品房成交面积平均值环比回落16%，较2023、2024年同期分别变动-21%、-35%，一线城市成交面积较2023、2024年分别变动-4%、-41%[12] 二手房方面，北京、上海、深圳最近两周（12月1日至12月14日）成交较2024年同期分别同比-34%、-27%、-49%[12] - **出口数据前瞻**：模型指向12月前14日出口同比或在0%-2%左右[13] 11月经济数据深度分析 - **生产端**：11月工业增加值同比下滑0.1个百分点至4.8%，专用设备、医药制造、食品制造边际改善，但汽车制造、交运设备明显走弱，产销率小幅改善但仍处历年同期最低水平[15] 服务业生产同比下滑0.4个百分点至4.2%，信息软件技术维持高增，金融业下滑至5.1%，批发零售业可能形成拖累[15] - **固定资产投资**：制造业投资当月同比见底回升，清欠账款等因素对投资增速产生影响，参考2019年经验，清欠账款期间应收账款和制造业投资增速均明显下行[16] 基建投资方面，政策性金融工具效果开始显现，投资降幅走扩态势有所收敛，结合中央经济工作会议精神，基建投资有望筑底回升[16] 房地产投资累计同比下行1.2个百分点至-15.9%，新开工、竣工、销售面积累计同比分别走弱0.7、1.1、1.0个百分点，二手房价连续2个月降幅扩大[17] - **消费端**：11月社会消费品零售总额当月同比下行1.6个百分点至1.3%[18] 以旧换新政策贡献下滑，汽车、家电、家具、通讯、建材对社零的贡献分别下滑0.19、0.13、0.06、0.05、0.03个百分点[18] 服务零售累计同比好于商品零售，两者剪刀差扩大至1.3%[18] 卫星产业投资策略 - **核心逻辑与催化**：卫星产业具备市场规模潜力大、政策技术双驱动、应用场景拓宽的特征，是确定性较强的战略投资机会[5][23][25] 近期催化加速，低轨卫星发射频次明显增加，实现“7天三连发”，且单次搭载组数上升[24] 2025年12月3日，民营可回收火箭朱雀三号成功发射，标志着发射成本有望大幅降低，商业航天进入快速增长通道[24] - **市场规模与产业链**：低轨卫星星座市场空间剑指万亿，在频轨资源争夺下，产业链有望从“投入孵化期”提前步入“盈利兑现期”[25] 上游卫星制造与发射环节将在组网高峰率先受益[26] - **应用场景**：应用场景正从政府/军用向消费级和行业级快速扩展，包括手机直连卫星、智能驾驶高精定位、立体通信、太空经济、产业数字化等[25] 地产建筑行业分析 - **销售市场**：2025年1-11月，全国商品房销售面积7.87亿平方米，同比-7.8%；销售额7.51万亿元，同比-11.1%[28] 11月单月销售面积和金额分别同比-17.3%和-25.1%，均价同比-9.5%，环比-6.4%，以价换量趋势明显[28] 跟踪的重点城市12月前两周商品房成交面积同比-44.4%[6] 前50周，一线、二线、三四线城市新房成交面积增速分别为-10.8%、-12.9%、-15.3%[28][29] - **开竣工与投资**：1-11月房屋新开工面积5.35亿平方米，同比-20.5%；竣工面积3.95亿平方米，同比-18.0%[30] 11月单月开竣工面积同比分别-27.6%、-25.5%[30] 1-11月房地产开发投资额7.86万亿元，同比-15.9%[31] - **房企资金状况**：1-11月房地产开发企业到位资金8.51万亿元，同比-11.9%，其中国内贷款、自筹资金、定金及预收款、个人按揭贷款累计同比分别-2.5%、-11.9%、-15.2%、-15.1%，销售回款资金降幅超15%[31] - **投资建议**：推荐布局城市基本面好、信用强的房企，住宅与商业双轮驱动的房企，以及服务品质突出的优质物管公司[32]

宏观经济活动 - 建筑开工率维持历史低位，石油沥青装置开工率较2024年同期下降1.9个百分点，水泥发运率下降3.3个百分点[1][14] - 工业开工整体景气度处于历史中高位，但部分领域转弱，高炉开工率较2024年同期下降3.0个百分点，汽车半钢胎开工率下降7.5个百分点[1][24] - 建筑与消费需求疲软，螺纹钢、线材等建材表观需求处于历史低位，主要家电线上销售额同比大幅下降，如彩电线上销售额同比下降31.2%[2][33][40] 商品与资产价格 - 国际大宗商品价格分化，铜、铝、黄金价格震荡上行并再度达到或逼近历史最高点，而原油价格震荡偏弱[2][42] - 国内工业品价格震荡分化，南华工业品指数偏弱运行，螺纹钢价格回落，煤炭价格上行放缓[3][44] - 黄金被分析认为仍具配置价值，其逻辑基于美元流动性扩张及美元信用问题，建议在急跌企稳后建仓，急涨见顶后部分减仓[2][42] 房地产市场 - 新建商品房成交面积同比降幅显著，全国30大中城市成交面积较2024年同期下降35%，一线城市下降41%[4][60] - 二手房市场量价齐弱，北京、上海、深圳二手房成交量较2024年同期分别下降34%、27%、49%，挂牌价指数环比延续回落[4][64] 对外贸易与流动性 - 12月前14日出口同比增速预计在0%至2%左右，模型预测值为2.1%[5][68] - 央行近期流动性操作以净回笼为主，最近两周实现货币净回笼14134亿元[68][69]