大会基本信息 - 第六届中国机器人行业年会将于2025年12月18日至19日在浙江杭州滨奥皇冠假日酒店举办 [1] - 大会主题为“见证中国机器人领军企业力量，点亮具身智能时代变革新星”，聚焦人形机器人技术与具身智能价值 [1] - 预计参展企业30家，本期揭秘7家展商 [1] 参展企业及核心产品介绍 宇树科技股份有限公司 - 公司是世界知名的民用机器人公司，专注于消费级、行业级高性能通用足式/人形机器人及灵巧机械臂的研发、生产和销售 [2] - 公司产品曾参与多项大型活动，包括2021牛年央视春晚、2022年冬奥会开幕式、2023 Super Bowl赛前表演、2023年杭州亚运会和亚残运会以及2025蛇年央视春晚 [2] - 核心产品为宇树G1人形机器人 [2] 因时机器人科技有限公司 - 公司成立于2016年，是国家级专精特新企业，专注于微小精密运动执行器和灵巧操作末端执行器 [4] - 拥有国内外知识产权80余项，服务客户1800多家，灵巧手累计交付数量超万只，微型伺服电缸年产能10万台 [4] - 典型产品包括仿人五指灵巧手和微型伺服电缸 [4][7] - 仿人五指灵巧手是中国首款商业化量产五指灵巧手先驱 [7] - 微型伺服电缸是一种微小型一体化直线伺服系统，是灵巧手的核心驱动关节 [10][11] 灵心巧手（北京）科技有限公司 - 公司专注于灵巧操作的具身智能解决方案，占全球高自由度灵巧手80%以上市场份额 [13] - 获得多项奖项，包括2024年中关村仿生机器人大赛灵巧手赛道第一名，2025年中关村具身智能机器人应用大赛产业生态和场景应用双一等奖 [13] - 产品被斯坦福、剑桥、清华北大等多个实验室，以及荣耀、中兴、美的、富士康等多个公司使用 [13] - 核心产品为Linker Hand [14] 合肥星汇传感技术有限公司 - 公司成立于2025年4月10日，专注于机器人力觉传感器研发、生产与销售 [18] - 管理团队来自力传感器领域全球龙头瑞士企业，研发团队汇聚行业资深专家，曾主导与航天科工合作的军民两用技术省部级科研项目 [18] 蓝点触控（北京）科技有限公司 - 公司成立于2019年，是国家高新技术企业，专注于智能机器人前沿力控技术研发及应用 [20] - 公司六维力传感器在国内人形机器人领域市场份额已突破80%，关节力传感器2025年出货量超过10万，占据国内总出货量的95%以上 [20] - 产品已全部实现100%国产化，服务智元机器人、小米机器人、优必选等行业领先企业 [20] 坤维（北京）科技有限公司 - 公司致力于高性能力觉传感器研发、生产、销售及售后服务 [21] - 创始团队全部来自于国家航天科研机构，具备20余年研发、生产高精准度六维力传感器的经验 [21][23] 宇立仪器 - 公司是全球领先的六维力传感器生产企业，总部位于中国上海，在美国、韩国、日本和欧洲设有分部 [25] - 客户结构呈现“高端化、多元化”，产品线覆盖广，所有产品拥有完全自主知识产权，生产全过程100%自主可控 [25]

行业背景与机遇 - 全球产业格局重塑与人工智能突破性发展将机器人产业推向战略机遇期 [1] - 中国已构建覆盖上游关键零部件、中游整机制造、下游集成应用的完整产业链体系 本土企业核心部件经受过规模化验证 制造能力正向全球输出 [1] - 摩根史丹利报告预测至2028年中国机器人产业规模将实现翻倍增长 [1] - 机器人应用边界持续拓宽 工业机器人优化稳定性与效率 服务机器人提升机动性与交互能力 物流机器人重构供应链流程 [1] 展会规模与规划 - 首届会议在7500平方米展馆汇聚210家展商 举办40场专业活动 [3] - 2026年展会面积扩展至15,000平方米 目标吸引超过500家企业参展 预计迎来逾50,000名专业观众 包括超过100个海外买家团 [5] - 规划50余场论坛、研讨会及对接活动 目前确认参展企业已突破200家 [5] 国际化战略与合作 - 2025年德国斯图加特展览公司与深圳市机器人协会成立合资公司 从2026年起共同运营展会 成为工信部国际经济技术合作典范案例 [6] - 依托德方在54个国家的工作团队网络与百万级工业观众数据库 精准触达国际核心受众 [8] - 引入全球机器视觉盛会VISION展与物流技术标杆LogiMAT展的观众资源 为海外买家提供免费接待支持 [8] - 携手德国VDMA自动化与机器人分会作为联合主办方 并与《Science Robotics》期刊合作打造学术交流板块 [8] 产业链生态与创新 - 上届参展商中上游核心技术与零部件供应商占比高达四分之三 2026年将举办超过20场产业链协同创新对接会 [9] - 上届会议促成智平方5亿元战略合作订单等重大合作 推动创新技术规模化应用 [9] - 打造技术开发者社区 英伟达、西门子等企业主办技术活动 西门子全球首次对机器人产业发布生态合作伙伴招募 [11] - 协会与宝安区政府联合打造AIR Design House全球机器人开发选品选型服务中心 为展商提供产品上架与共享办公福利 [11][12] 参与企业范围 - 涵盖工业机器人、服务与特种机器人、医疗机器人、人形机器人、具身智能企业、核心零部件企业及教育机器人企业等全产业链环节 [18][19][20][21][22][23][24]

赛事背景与定位 - 首届REAL-I具身智能挑战赛由IEEE ICRA背书，乐聚机器人与北京通研院联合全球顶尖高校举办，旨在推动具身智能与数据驱动机器人操作的前沿研究[1] - 赛事以真实工业任务为评测核心，考验算法攻克动态抓取、双臂协调等核心技术难点的能力，验证成功的算法具备在物流、制造等行业实际应用的条件[1] - 赛事是IEEE机器人与自动化顶会ICRA 2026的官方赛事，ICRA是全球机器人领域规模最大、最具影响力的学术会议之一[1][6] 赛事组织与支持 - 主办方包括乐聚机器人（专注机器人核心技术与产品研发的高科技企业）和北京通研院（专注通用人工智能与智能体研究的非营利研发机构）[7][8] - 协办方包括纽伦堡理工大学、新加坡国立大学、都柏林大学、慕尼黑工业大学、上海交通大学、南京大学等全球顶尖高校[35] - 获得IEEE RAS机器人学习技术委员会和机器学习自动化技术委员会的认可支持[36] 赛事任务与赛制 - 比赛分为两个阶段：资格赛（仿真赛道）和决赛（真机阶段），任务相同，每项任务满分100分[16] - 任务一为快递包裹称重，包含拾取包裹、精确称重、归还包裹三个步骤[17][18][19] - 任务二为零件分拣，要求从传送带上拾取零件并放入正确的料箱中[21] - 任务三为全周期托盘运输，包含移动到目标区域、拾取目标托盘、移动到正确区域、成功放置托盘四个步骤[23] - 真机阶段使用乐聚机器人的KUAVO-4 Pro全尺寸人形机器人进行模型评估[10][28] 赛事资源与奖励 - 提供工业级数据集，包含3万+多模态轨迹、100小时数据，涵盖多模态特征[11] - 提供全栈工具链支持，包括数据转换脚本、基线实现和全面文档[14] - 总奖池达9万美元，冠军奖励1台价值7万美元的KUAVO-4 Pro全尺寸人形机器人，亚军和季军团队共享1.5万美元奖金[3][31] - 前十名发表基于竞赛平台和数据的论文每篇可获得500美元奖励[33]

融资情况 - 公司完成数千万元A+轮融资 这是今年内的第三轮融资 [1] - 今年4月完成一轮股权转让 投资方包括讯飞创投和智元机器人 讯飞创投持股1.8% 智元机器人持股0.8% [1] - 今年9月成功完成超亿元A轮融资 由金鼎资本、博原资本、TCL创投共同领投 [1] - A+轮融资吸引了具身智能领域产业投资者加入 老股东讯飞创投和博原资本等持续增持 交源资本跟投 [6] 公司背景与业务 - 公司成立于2015年 技术积淀可追溯至2010年 早期作为上市公司博众精工的研发部门 [3] - 专注于智能制造核心零部件的研发、生产与销售 产品覆盖机器视觉、直驱电机、工业机器人及移动机器人 [3] - 产品应用于3C电子、半导体、汽车新能源等行业 累计服务客户超千家 [3] - 形成"工业自动化 + 具身智能"双轮驱动的业务格局 [4] 技术研发实力 - 以视觉感知与运动控制为核心 构建从核心部件到系统集成的自主能力 [4] - 承担苏州市通用机器人核心零部件重点实验室建设 聚焦减速器、控制器等"卡脖子"技术攻关 [4] - 自2024年底拓展具身智能机器人业务 半年多时间实现订单突破亿元并完成规模化交付 [4] - 在苏州、深圳及美国硅谷设有研发中心 研发团队占比超过50% 总员工数逾400人 [4] - 通过ISO9001等体系认证 自建可靠性、EMC、光学ISP等多类实验室 [4] 市场地位与发展规划 - 销售网络覆盖国内及东南亚、欧洲、北美等地 在上海、深圳、越南、日本设立分支机构 [6] - 入选首批工信部《工业机器人行业规范条件》企业 获评省级专精特新中小企业 [6] - 未来3至5年将继续强化研发投入 推进关键零部件自主化 深化产学研合作 [6]

松延动力融资与合作 - 公司完成近两亿元Pre-B+轮融资，一个月内两次融资总额逼近5亿元[3] - 公司与编程教育龙头“编程猫”达成战略合作，共同打造“人形机器人编程教育实验室”[3] - 公司推出万元级人形机器人“小布米”，上线京东3小时售出200台，截至11月26日线上线下累计售出数千台[3] 酒店机器人应用大赛 - 全国首个基于真实场景的酒店机器人应用大赛在北京举办，25家企业的31支赛队参赛[6] - 大赛设置四大类别，以真实场景实战检验机器人综合能力，赛事汇聚云迹科技等头部企业[6] - 大赛同步释放采购需求，提供落地场景与投融资机会，旨在推动智慧酒店普及并打通技术产业资本链路[6] 仙工智能港交所上市进展 - 上海仙工智能科技股份有限公司年内第二次向港交所递交上市申请[9] - 公司是以机器人控制系统为核心的智能机器人公司，产品覆盖超20个细分行业，已有超2000个机器人款型通过平台部署[9] - 此次募集资金拟用于推进技术研发、建设多功能中心、产业链收购投资及建立全球销售体系[9] 江苏人形机器人产业动态 - 江苏省具身智能机器人产业联盟在世界智能制造大会期间发布江苏人形机器人“十三太保”[12] - 埃斯顿酷卓、魔法原子等13家公司集中亮相，展示了在工业、服务、特种、消费等多元场景下的创新产品[12] - 活动旨在推动产业合作交流，拓展典型场景应用，为江苏省具身智能机器人产业创新发展注入新动力[12] 机器人结构技术创新 - 韩国首尔大学科学家在《Science Robotics》发表论文，介绍受折纸艺术启发的“可折叠可滚动波纹结构”[15] - 团队通过“隔行交织”原理实现多层折叠波纹结构的平滑卷绕与紧凑收纳，解决了传统结构强度与紧凑性难以兼顾的问题[15] - 团队研制出单一电机驱动的可伸缩机械臂，展示其应用潜力，如加装机械臂的机器人可执行高处作业，移动3D打印机器人能完成2.5米高结构的打印任务[15]

文章核心观点 - 第二届“法奥杯”协作机器人新场景应用大赛标志着中国协作机器人产业从“技术本位”向“需求本位”的深刻转型，通过聚焦真实产业痛点与场景化落地，成为解码产业应用的关键窗口 [1][3] - 大赛通过“以赛促研、以赛促学、以赛促创”的模式，搭建产学研协同平台，推动教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接，呼应了“十五五”规划发展新质生产力的战略部署 [3] - 赛事构建了从“赛事-孵化-转化”的完整生态，主办方法奥机器人为优秀项目提供从技术支持、市场渠道到资本对接的全链路服务，加速创新成果从赛场走向产业 [17][21] 赛事定位与模式转型 - 第二届大赛定位从首届的“技术展示”转向“场景攻坚”，考核模式跳出单一技术比拼框架，覆盖工业制造、农业现代化、医疗康养、高空作业、智慧物流等多个前沿领域 [3][6] - 创新性采用“商业BP演示 + 机器人实操”双重考核模式，评估技术可行性及真实场景实操能力，改变了传统赛事重指标轻应用的倾向 [7] - 参赛项目精准对应行业痛点，覆盖多元场景，形成了“场景牵引技术、技术服务场景”的良性循环 [7] 场景化应用实践案例 - **工业制造**：例如合肥工业大学共融机器人的智能焊接解决方案，通过视觉引导与云端服务深度融合，显著提升焊接效率，破解传统焊接“招工难、质量不稳定”痛点 [8] - **高危场景**：例如杭州市余杭区海创人形机器人产业创新中心强脑团队的特种作业智能取样机器人，实现0.1秒级动态决策与毫米级运动控制，近100%的透明容器抓取成功率，替代人工进入高危现场 [10] - **高空作业**：例如新疆大学绿洲高空智造研发的电网电压互感器智能检测机器人，采用地面远程操控+空中精准作业模式，替代传统人工登高操作，实现安全性、效率性与经济性三重突破 [12] - **医疗康养**：例如南开大学团队开发的医学影像引导FR5可视化脊柱立体定向导航机器人，构建低成本、高精度、可快速部署的智能化方案，补全现有商业骨科机器人在价格与可扩展性方面的不足 [12] - **民生服务**：例如沈阳工业大学SUT理疗团队的安养伴侣具身智能机器人系统，实现人体背部穴位毫米级精准识别与动态追踪，可复现中医按摩、冲击理疗等多种医师核心手法 [14] - **农业现代化**：例如西北农林科技大学CIRobotics的双臂番茄采摘机器人，以全自主研发+双臂协同创新为核心架构，聚焦玻璃温室、植物工厂等集约化种植场景的采摘瓶颈 [16] - **创意产业**：例如华东理工大学附属闵行科技高级中学天工绣坊研发的吧唧全流程自动化制作系统，实现自动下料、精准压制、成品打包一体化作业，颠覆传统手工/半手工制作模式 [14] 核心技术突破与特征 - **精准控制**：成为法奥机器人关键技术亮点，体现在工业焊接毫米级施焊精度、农业播种3-5厘米定位误差控制、医疗微创手术亚毫米级操作精度，基于实时环境感知动态调整，推动机器人从会动向高质量完成任务跨越 [22] - **多模态融合**：成为多数优秀项目的核心技术特征，通过整合视觉、触觉、力觉、语言等多种感知维度，搭配数字孪生、VR遥操作等技术，实现机器人与环境的深度交互 [22] - **通用平台与专业化方案双轨并行**：法奥机器人作为核心通用载体，为多场景提供标准化技术支撑，降低研发成本；各战队基于此通用平台开发专业化方案（如防爆设计、安全防护），精准满足细分领域需求，有效平衡技术创新与市场需求 [25] 产业生态构建与未来展望 - 大赛评委团通过技术创新性、场景适配性、落地可行性、商业价值等多维度评审获奖项目，配套政策支持与产业资源对接，有望让获奖项目快速接入行业生态，加速技术落地 [21] - 赛事标志着中国协作机器人产业进入规模化场景落地的关键发展阶段，形成以“十五五”规划为指引、以赛事平台为桥梁、以产学研协同为动力、以场景应用为牵引的清晰产业发展路径 [25] - 第三届法奥杯已启动报名，后续将聚焦人形机器人、具身智能等前沿技术方向，进一步扩大赛事覆盖范围，拓展更多高价值应用场景，强化产学研用协同深度 [26] - 随着技术迭代与生态完善，法奥杯将持续成为机器人产业创新的风向标，推动更多创新成果落地生根，为高质量发展注入持续动力 [28]

文章核心观点 - 鹿明机器人发布革命性产品FastUMI Pro多模态无本体数据采集软硬件系统，旨在破解制约具身智能发展的“数据瓶颈”，通过提供低成本、高质量、高效率的数据采集解决方案，为具身智能的规模化演进奠定数据基石 [1] 产品定位与意义 - FastUMI Pro是一款通用便携式具身智能数据采集方案，旨在赋能具身智能规模化发展 [2] - 该产品不仅是硬件设备，更是一套完整的生态系统，提供从硬件设计、数据采集、预处理、评估到模型训练的端到端全栈解决方案 [13] - 该产品标志着公司在具身智能核心基础设施领域迈出关键一步，旨在推动行业数据范式变革，加速智能Scaling进程，打通从数据到模型的“最后一公里” [21] 产品设计理念与优势 - 产品采用“无机器人本体”的轻量化手持式夹爪设计，整体重量仅600克，负载能力达2公斤，大幅提升便携性，支持任意场景的数据采集 [3][10] - 产品核心突破在于摒弃依赖激光与基站的定位方案，采用纯视觉定位架构，实现了真正意义上的便携部署，在复杂环境下仍保持稳定运行 [17] - 系统坚持“实时前处理”架构，设备直连电脑，用户可在采集过程中实时校验数据有效性，从源头杜绝无效采集，数据采集完毕即基本就绪，省去高成本后处理流程 [19][20] 核心技术亮点 - **全球领先的纯视觉定位**：定位精度高达3毫米 [6] - **卓越的环境适应性**：在复杂光照与遮挡环境下仍保持稳定运行 [7][17] - **多模态数据采集**：支持压敏与视触觉传感器，完整捕捉操作过程中的力学与视觉变化 [8][19] - **快速适配与高兼容性**：免更换本体，可快速适配数十种机器人 [9] - **极致轻量化设计**：重量600克，负载可达2公斤 [10] - **完整代码生态支持**：提供从采集到模型训练的全链路工具链，部署灵活、扩展便捷 [11] 产品性能与效益 - 仅需一个夹爪即可完成全流程数据采集，显著降低系统复杂性与综合成本 [11] - 依托无本体数采技术，将数据采集效率提升3倍，成本降至传统方案的1/5 [11] - 每一条数据均具备高可用性，实现“数据易得且优质” [11] - 系统搭载四目视觉系统（双目加两路鱼眼镜头），即使主视野遇到纹理稀疏区域，鱼眼镜头仍能持续提供环境特征，解决定位丢失问题 [19] - 采用运动相机级专业镜头，超广视场角真实覆盖180度，具备优异的抗抖动与低畸变特性，从源头确保视觉算法的精准性与稳定性 [19]

文章核心观点 - 杭州正从商业都市转型，通过构建机器人与具身智能产业生态，站在新一轮科技发展浪潮的潮头 [1] - 杭州以惊人速度成为全球机器人创新的“梦工厂”，产业如雨后春笋般蓬勃生长 [3] 全球化服务产业集聚 - 杭州在机器人产业各环节集聚了200余家相关企业，形成极具竞争力的产业集群 [4] - 滨江区形成全产业链具身智能生态，上游有士兰微、贝丰科技等，中游有宇树科技、海康机器人等，下游有中控技术、当虹科技等，覆盖芯片、整机制造、系统集成等环节 [4] - 滨江区具身智能机器人及其他智能终端产业集群重点企业超100家 [6] - 宇树科技人形机器人全球出货量领先，H1、G1人形机器人热销全球；云深处2024年中标新加坡电网项目；五八智能承担工信部工业仿真机器人链主任务 [6] - 核心零部件环节实力强大：强脑科技研制全球首款量产直觉控制智能仿生手；新剑传动在丝杠环节具技术优势；环动科技（双环传动子公司）减速器供货埃夫特机器人并筹备科创板IPO；海康机器人摄像头、禾赛科技激光雷达全国领先 [6] - 产业链协作效应显著，丝杠及视觉传感器领域优势较大，绝大部分整机企业为杭产杭用，减速器环节杭州企业使用占比约50% [7] - 产业集聚吸引企业落地：德国Neura Robotics中国总部落户杭州；软通动力成立杭州公司并发布天鹤C1机器人；千歌智慧规划年产智慧加油机器人5万套 [7] - 中国具身智能产业市场规模有望在2030年达到4000亿元，2035年突破万亿元，杭州凭借完善生态站于发展潮头 [7] 政策红利 - 杭州市政府出台《杭州市机器人产业发展行动计划》等政策，明确到2025年机器人产业规模突破500亿元 [9] - 2024年发布《杭州市人形机器人产业发展规划（2024-2029年）》，提供资金补贴、税收优惠并搭建产学研平台 [9] - 宇树科技、云深处等企业早期受益于高新技术企业孵化计划，获得研发资金和场地支持 [9] - 杭州形成《杭州市促进具身智能机器人产业发展条例（草案）》，全国首次为机器人产业发展提供法律保障 [9] - 加快落实《杭州市促进人形机器人产业创新发展若干政策措施》，年度安排8000万元财政奖励资金，首批开放应用场景需求75个 [10] - 通过“西湖英才计划”等政策吸引海内外专家，宜居环境和创业氛围助力人才扎根 [12] 产业生态与创新应用 - 滨江区拥有机器人相关创新研发机构39个，其中国家级4个，省级26个 [13] - 区内企业主导或参与发布机器人领域国家标准101项，宇树科技主导立项《人形机器人技术要求 第2部分：环境感知》国家标准项目 [13] - 应用中试基地建设是产业生态亮点：云深处科技具身智能中试基地开工；杭州具身智能应用中试基地构建四大中心；滨江具身智能机器人小镇入选省级特色小镇创建对象 [15] - 杭州已发布35个机器人典型应用场景及20个培育攻关场景，涵盖工业制造、生活服务等五大领域 [15] - 双浦机器人测试训练场整合1500亩多样化环境，构成覆盖绝大多数任务挑战的试炼场 [15] 行业活动 - 第六届中国机器人行业年会将于12月18日-19日在杭州滨奥皇冠假日酒店举办，主题为“见证中国机器人领军企业力量，点亮具身智能时代变革新星” [16] - 年会汇聚政、产、学、研、投等领域顶尖专家，探讨人形机器人、具身智能等热点议题，设置展览展示和奖项评选环节 [16][17]

文章核心观点 - 全球机器人产业正经历从专用到通用的范式转移，进入“具身智能”奇点时刻，其核心挑战是让机器人根据所见做出正确决策和行动，这需要全新的通用AI能力框架 [1][3] - 实现通用机器人（General-Purpose Robots）需要四大技术支柱协同支撑：前所未有的算力规模、高保真仿真平台、理解物理规律的世界模型、以及多模态感知融合系统 [4][7][8] - 机器人底层技术范式正经历深刻重构，从传统手工编程转向“仿真优先”、世界模型与边缘计算深度融合的新架构 [9][10] - NVIDIA作为行业代表，通过其覆盖云、边、端的全栈式解决方案（“三台计算机”架构）为行业设定新规则，正成为加速通用机器人研发与商业化的关键催化剂 [15][17][37] - 全球众多领先机器人企业，包括波士顿动力、Agility Robotics及中国多家公司，已广泛采用NVIDIA的全栈平台，这被视为一条高效率、低风险的清晰发展路径 [27][33] 机器人如何加速进入“通用化”临界点 - 训练机器人通用“大脑”需要处理海量视觉、语言和动作数据，算力需求从当前的千卡集群向万卡乃至更大规模演进 [4] - 高保真仿真平台是必不可少的“训练场”，能构建数字孪生环境，让机器人进行数以亿次计的试错学习，是商业化落地的前提 [4][5] - “通用化”核心在于机器人对物理世界基本规律（如重力、摩擦力、因果关系）的深刻理解，世界模型理念是赋予这种“常识”的关键 [7] - 在非结构化动态环境中，需融合触觉、力觉、听觉等多模态传感信息，实现“手眼协调”，以完成精细操作 [7][8] 新技术带来的机器人范式转变 - 开发范式正经历从“物理优先”到“仿真优先”的根本性转变，仿真贯穿设计、训练、测试全生命周期，效率与安全性远超物理世界 [10][12] - 世界模型作为理解和利用数据的“统一大脑”，能让机器人在“脑海”中预演行动结果，进行推理和规划，获得应对未知场景的泛化能力 [12][13] - 算力正加速从云端迁移至边缘，强大的边缘计算能力是机器人实现毫秒级实时感知、决策和行动，并保持“自主性”的先决条件 [14] NVIDIA的三台计算机 - NVIDIA提出覆盖云、边、端的全栈式解决方案，其“DGX（训练）- Omniverse/Cosmos（仿真）- Jetson Thor（部署）”技术链构成完整的开发闭环 [15][17] - NVIDIA Isaac平台提供高保真仿真环境，结合GR00T基础模型，可将数月的数据采集工作压缩至数十小时，颠覆了开发方法论 [18][19][21] - Jetson AGX Thor基于Blackwell架构，为机器人本体提供强大的边缘算力，能同时运行多任务，支撑千亿参数级模型（如GR00T）的实时推理 [22] - 开源Isaac GR00T系列模型作为机器人“统一大脑”，采用双系统架构模拟人类认知，并通过“开放核心”策略吸引开发者，巩固其硬件和软件生态优势 [23][24] 全栈技术赋能，通用机器人走进现实 - 国际巨头波士顿动力将Jetson Thor集成到Atlas机器人中，使其在设备端获得服务器级算力，提升动作精准度与环境适应性 [29] - Agility Robotics的第六代Digit机器人以Jetson Thor为核心，提升实时感知与决策能力，以应对更复杂的AI任务，推动物流机器人规模化应用 [29] - 中国公司银河通用在自研机器人中部署Jetson Thor，并结合自研具身大模型与操作系统，使其能在高强度连续任务中稳定运行 [30] - 宇树科技H2机器人搭载Jetson AGX Thor后获得强大本地实时推理能力，实现“思考与行动分离”，自主化水平大幅提升 [32] - 智元机器人精灵G2和优必选Walker X均融入NVIDIA全栈技术，通过仿真训练和边缘算力，提升了在工业与家庭场景中的自主性和作业效率 [32]

技术突破与核心创新 - 清华大学研发出智能仿生两栖龟形机器人IBATR，实现水陆两栖自主运动，地形识别准确率高达99.17% [3][6] - 机器人采用视觉-触觉融合的双模态卷积神经网络，结合摄像头与压力传感器，显著提升复杂环境适应性 [11][14] - 通过贝叶斯优化算法与BP神经网络优化运动参数，在沙地地形运输成本降至1.72，效率比传统步态提升25.9% [15][17] 硬件设计与性能参数 - 机器人总质量仅10.48公斤，采用碳纤维骨架与Ecoflex硅胶鳍肢，前鳍长25厘米、后鳍长16厘米 [7] - 搭载树莓派4B主控制器与STM32F103C8T6伺服控制板，可同步控制12个防水伺服电机，响应间隔1.5毫秒 [10] - 在草地地形平均速度达0.67米/秒，可跨越14厘米障碍物（相当于自身身高82.4%），水下姿态跟踪误差控制在5°以内 [17][18] 应用场景与实地验证 - 在深圳大鹏半岛海岸带测试中，机器人自主完成水陆过渡，波浪中姿态角变化仅20°，功耗显著降低 [19] - 适用于海洋勘探、环境监测、灾害响应等领域，如近海水质监测、水下考古、灾后搜救等 [20] - 未来计划优化路径跟踪算法、扩展传感器数据集，并增加水下采样、声呐探测等任务模块 [20]