人形机器人年出货 3000 台 ！近期机器人市场再次被一家从 3C 领域跨界而来的企业震撼。 当市值一度冲上 5000 亿，立讯精密 或许 早已不是那个只靠连接器起家的代工厂。 从富士康流水线上的打工妹，到掌舵千亿科技巨头的女掌门，王来春用 30 年时间，带领立讯精密完成了从果 链配角到机器人赛道领航者的华丽转身。 如今，这家横跨消费电子、汽车、机器人三大赛道的巨头， 已经 拿下 OpenAI 首款消费级 AI 设备代工订 单，正以 " A+H " 布局为支点，用精密制造的基因撬动千亿机器人市场，书写着属于中国科技企业的逆袭传 奇。 ▍ 5000 亿市值背后的三大王牌 202 5 年的资本市场，立讯精密无疑是最耀眼的科技明星之一。市值一度突破 5000 亿大关的背后，是其在三 大核心业务上的重磅突破，每一张王牌都足以改写行业格局。 人形机器人 无疑是第一张王牌 ， 意味着其具备 全产业链能力落地 。 在机构调研中，立讯精密 曾 放出重磅 消息 ， 公司已具备人形机器人全产业链核心能力，除电池与部分关节模组外，可自主完成谐波齿轮等关键部 件的精加工。这意味着在机器人最核心的精密制造环节，立讯已经摆脱了对外依赖。 ...

公司融资与战略 - 公司于12月9日宣布完成超5亿元人民币的C轮融资 [1] - 本轮融资由招银国际和华夏基金联合领投，中国电信、中国联通旗下基金参与战略投资，多家机构跟投，并有多个老股东继续加持 [1] - 融资资金将用于技术研发、扩大产能、市场拓展以及引进人才，旨在推动具身智能机器人的商业化与规模化落地 [3][5] - 通过本轮融资，公司与具备鲜明产业属性的投资方深度绑定，构建“技术-产业-场景”协同发展的新生态 [3] 技术与产品进展 - 公司是专注于四足机器人、人形机器人及核心零部件研发的国家级高新技术企业，构建了“感知-决策-执行”全链路技术体系 [6] - 2024年4月，公司发布全球首款行业应用轮足机器人山猫M20，自重33kg，具备IP66防护等级，可在-20℃至55℃作业，可攀爬80厘米高台 [7] - 2024年10月，公司发布全球首款行业级全天候人形机器人DR02，具备IP66防护等级，行走速度达1.5m/s，极限速度4m/s，可跨越25cm高楼梯 [9] - 公司正式发布DeepVLA1.0视觉语言具身导航系统，支持自然语言精准调节路径规划，实现大场景全域具身导航应用落地 [11] - 公司建成了具身智能中试基地并完成了股份制改造 [5] 行业应用与市场拓展 - 公司业务覆盖国内34个省级行政区及海外44个国家和地区，在电力、安防、工业、教育、文娱等多领域成功落地 [14] - 在电力巡检领域，公司的四足机器人方案在南方电网近三十个变电站应用，帮助电站节约运维成本约70%，提升运行效率50%以上 [14] - 在安防巡逻领域，公司在青海西宁市城中分局部署方案，提升了巡逻效率和安全性 [16] - 在浙江义乌国际商贸城，公司的绝影X30机器狗承担巡逻、消防隐患排查、异常行为预警职责，成为“24小时不打烊”的科技安防员 [16] - 在海外市场，公司在北美某大型仓储园区实现机器狗与智能安防平台的成功部署和应用 [18] - 在海拔4600米的可可西里无人区，公司机器狗用于藏羚羊行为研究，突破了人类观测的常规距离限制 [19] - 在沙特NEOM未来新城的极端沙滩环境，绝影X30机器狗建成沙特首个全自动户外巡检系统，取代了高危环境下的人工巡检 [21] 未来战略与投资方观点 - 公司未来将持续深化“自主创新+产业协同”双轮驱动战略，一方面专注核心技术攻关与生产基地建设，另一方面与产业链合作伙伴共建生态 [23] - 招银国际表示，领投源于对公司全球领先的硬核技术、成熟产品及扎实场景落地能力的高度认可，并认可团队“做难而正确的事”的价值坚守 [24] - 华夏基金表示，联合领投代表对公司技术实力与发展潜力的认可，也是与产业资源战略协同的深度绑定，将长期陪伴赋能企业成长 [24]

▍ 依托全球领先的 UMI 数采技术，抢占机器人训练数据入口 真机训练数据是机器人通用操作大脑的关键基础设施成本、效率和泛化性是最主要的考量。美国 Generalist 公司近期推出的GEN - 0大模型，以27万小时的真机数据采集初步观测到具身智能领域的Scaling Law，所用 的数据绝大部分通过UMI数采采集。鹿明机器人目前的Fast UMI 技术可以说是这一数采技术的升级版，效率 比传统数采提升三倍，成本仅有五分之一，精度可达 1-3mm，远好于行业水平。基于此技术，鹿明已经初步 完成了1万小时的数据积累和基座模型训练，正在围绕着数据硬件、软件和模型的全链条能力，打造具身数据 的生态体系。 △ Lumos Robotics 机器人产品家族 ▍ 十年磨一剑，硬件性能优势持续精进 Lumos Robotics鹿明机器人完成Pre-A1和Pre-A2两轮融资，金额数亿元。其中，Pre-A1轮由鼎晖投资领 投，南京创投、金景资本、金固股份跟投，Pre-A2轮由申能诚毅投资。本轮融资将用于公司在具身智能数据 和硬件领域的持续投入。 公司团队凭借过去十年的积累，在硬件本体的创新上不断突破。例如，公司以自研大扭矩 ...

赛事概况 - 2025年12月8日，2025智能机器人大赛决赛在北京昌平开赛，73支晋级队伍围绕制造业、康复养老、安全应急与创新应用四大核心赛道展开角逐 [1] - 大赛由工信部中国软件测评中心、北京未来科学城发展集团联合主办，北京市机器人产业协会、立德机器人平台等共同承办，旨在检验技术实力并搭建交流合作平台 [1] 赛制创新 - 大赛突破传统“命题式”竞技，首创“自主场景任务设计”模式，强调以真实产业需求为导向，要求参赛团队围绕实际应用场景自主设计3项实物作业任务，并在20分钟内完成全流程演示 [3][4] - 18位行业专家从任务创新性、难易度、完成效果和应用潜力等维度进行综合评定 [4] 首日赛事亮点：康复养老赛道 - 康复养老类赛道有12支团队参赛，展示了多款适老辅助设备，覆盖出行、康复、护理等场景 [5][6][7] - 具体创新产品包括：搭配震动避障手环的穿戴式智能助盲机器人、集移动站姿转换与下肢康复功能于一体的半自动助行机器人、利用纳米清洁技术的便携式床上洗涤设备、以及利用脑电信号诱发设备控制行走的下肢外骨骼机器人S-RG-E01 [7] 首日赛事亮点：创新应用赛道 - 创新类赛道有14支团队参赛，展示了以产业真实需求为导向的创新成果 [5][6][10] - 具体创新产品包括：可精确捕捉目标及角度并通过柔性末端执行器无损收集禽蛋的智能禽蛋分拣机器人，以及可在无GPS信号狭小空间稳定定位并完成检测任务的炉膛检测机器人 [10][11] 产业生态构建 - 大赛奖项设置与产业落地深度对接，构建“赛事-产业-资本”联动的创新生态，除各赛道一、二、三名及优胜奖外，还设立了20个“创新能力优秀团队”奖项 [15][16] - 所有优秀项目将有机会纳入昌平区《机器人企业储备项目库》，后续可获得空间、人才、金融等一系列产业政策支持，推动从赛场荣誉到市场价值的转化 [16] 行业意义与展望 - 大赛是智能机器人从实验室走向产业应用的关键桥梁，推动产业以场景应用为牵引、以自主创新为驱动，加速关键技术突破与成果转化 [18] - 旨在培育具有核心竞争力的企业和产品，提升产业整体发展质量和效益，为科技创新与产业升级注入“机器人动能” [18] 参赛及关联企业名录 - 文章末尾列出了大量机器人产业链相关企业，涵盖工业机器人、服务与特种机器人、医疗机器人、人形机器人、具身智能企业、核心零部件企业及教育机器人等多个细分领域 [21][22][23][24][25][26][27][28]

文章核心观点 - 在制造业智能化升级浪潮中，焊接工序因依赖人工、环境恶劣、柔性生产适应性差而成为“卡脖子”环节[1] - 视比特机器人以“工业具身智能”为核心，推出SpeedWeld智能焊接解决方案，通过感知、决策、执行三个维度的技术创新，推动焊接自动化从“被动执行”向“主动应对”跨越[3][4][5] 视比特SpeedWeld解决方案的技术突破 - **高精度3D视觉系统**：采用自主研发的激光扫描与点云处理算法，能在强反射、弱光照等极端条件下稳定获取焊缝特征，并针对0.5mm以下超薄板材的变形问题，通过实时动态扫描与数据补偿提供精准路径规划依据[6][7] - **数字孪生与实时仿真技术**：构建1:1映射的数字孪生系统，将焊接全流程置于虚拟环境进行路径规划、参数设置和碰撞检测，实现“所见即所得”，将现场调试时间缩短80%以上，使原本需3-5天的调试工作缩短至半天完成[8][10] - **AI驱动的逆向建模与自动焊缝提取算法**：作为“工业具身智能”的“大脑”，该算法能对无CAD图纸的“未知”工件进行3D扫描、三维重建和焊缝特征（如坡口、搭接边）的智能识别与路径规划，实现了“有图能用，无图也能焊”的革命性突破[11][12] SpeedWeld解决方案的差异化优势 - **全流程自动化与“免示教”能力**：通过高精度视觉、AI算法与自动路径生成技术的融合，构建从工件上料到质量检测的全闭环自动化流程，操作人员无需编程基础即可启动，实现了真正的“免示教”[14][15][16] - **极强的适应性与通用性**：通过自主研发的机器人适配软件，无需开放底层EtherCAT总线协议或额外控制器，即可实现与发那科、库卡、安川、埃斯顿、卡诺普等多品牌机器人的即插即用集成[17] - **广泛的材质与厚度适应性**：解决方案能够应对不锈钢、铝合金等强反射材料，并支持从0.5mm超薄板材到50mm厚钢板的焊接需求，覆盖工程机械、船舶制造、新能源、汽车零部件、航空航天等多个领域[17] - **更高的易用性与效率**：提供流程自定义（拖拽功能模块）、自动焊缝提取（一键批量识别）以及多层多道调试工具（可视化界面），其中多层多道焊接的调试时间缩短了70%以上[18] 行业背景与发展趋势 - 制造业转型升级已成为“必答题”，核心诉求是降本增效与补全劳动力缺口[19] - 业内专家预测，未来3-5年，具备自主感知与决策能力的智能焊接机器人将成为市场主流[19] - 随着AI、3D视觉、数字孪生等技术成熟，焊接自动化正朝着“更智能、更柔性、更高效”的方向发展[19] - 视比特作为工业视觉与机器人智能解决方案提供商，其“工业具身智能”理念为焊接乃至整个工业制造领域的智能化发展提供了借鉴[19]

大会概况 - 2025智能机器人大会是2025智能机器人大赛的核心系列活动，将于12月10日在北京昌平区万怡酒店举行 [1] - 大会旨在为智能机器人领域搭建从技术展示到产业落地的关键桥梁，深度联动大赛成果 [1] - 议程设置紧扣产业脉搏，聚焦前沿技术突破与产业落地实效，围绕“技术-产品-场景”全链条展开 [1][7] 核心议程与演讲嘉宾 - 上午议程聚焦智慧康养、具身智能、人形机器人动力与通用智慧劳动力等前沿主题 [4] - 演讲嘉宾包括北京夫优华智能科技首席专家曲道奎、清华大学孙富春教授、松延动力COO姜大勇、万境千寻副总裁孙荣毅、月泉仿生CTO赵迪等 [4] - 下午议程涵盖智能护理与康复机器人、具身智能应用实践、协作机器人、应急救援与四足机器人等产业应用主题 [4] - 演讲嘉宾包括深圳作为科技CEO姚萍、翔宇医疗机器人技术总工赵志伟、珞石机器人副总裁宋斌、节卡机器人学院院长汪辉、中信重工开诚智能总经理裴文良、智身科技市场总监梁潇等 [4] - 圆桌论坛主题为“智能机器人产业发展及突破”，由重庆凯瑞机器人、杭州骅羲智能、陕西欧卡电子智能、合十思维等公司代表参与 [4][5] 专家阵容与核心议题 - 大会汇聚顶尖学术力量，包括清华大学孙富春、北京航空航天大学丁希仑、中国机电一体化协会会长曲道奎等业界权威 [8] - 专家报告旨在破解智能机器人产业核心技术瓶颈，为前沿技术提供权威赋能，助力参赛成果转化为产业标杆 [8] - 产业实战分享环节集聚了从创新企业到头部应用的领军力量，覆盖人形机器人、康养、智能制造、应急安全等核心赛道 [9] - 实战分享重点关注人形机器人落地难题解法、康养与人机融合、工业革新、极限作业等议题，旨在推动产业链上下游精准对接与生态协同发展 [9] - 圆桌论坛由科技部专业技术二级研究员刘进长主持，将深度讨论从技术原型到规模化量产的核心壁垒、细分场景落地逻辑及产业生态协同模式 [10] 参会价值与行业生态 - 大会为参会者提供获取权威产业政策、技术趋势及市场资讯的渠道 [11] - 现场汇聚300余位行业精英，涵盖高校科研团队、头部企业高管及投资机构代表，便于拓展高端人脉与对接合作资源 [11] - 大会是见证智能机器人在多领域最新技术成果和应用案例的平台 [11] - 文章末尾列出了广泛的智能机器人行业生态企业名录，涵盖工业机器人、服务与特种机器人、医疗机器人、人形机器人、具身智能企业、核心零部件及教育机器人等多个细分领域 [17][18][19][20][21][22]

拧螺丝、紧螺母，这些人类看似轻松的精细操作，对机器人来说却是巨大挑战。复杂的接触面摩擦、难以预判 的螺纹咬合，再加上指尖触觉反馈的精准模拟难题，让机器人在这类接触密集型任务中屡屡受挫。 加州大学伯克利分校的研究团队给出了一套全新解决方案 ——DexScrew框架。它跳出了"必须高保真仿真"的 思维定式，用简化仿真学核心技能，靠真实世界数据补全细节，最终让机器人在无视觉依赖的情况下，凭借触 觉和时序信息，精准完成螺母螺栓紧固与螺丝刀操作，甚至能应对未见过的零件形状和外部干扰。 ▍ 三步流程：从简化仿真到真实操作的完整落地 研究方法概述 第一步：简化仿真中练出 "核心旋转技能" 研究团队没有在仿真中复刻螺母、螺丝刀的复杂细节，而是做了极致简化：把螺母简化成厚三角形，把螺丝刀 手柄简化成球形或多边形，通过旋转关节和固定底座连接。这种设计完全忽略螺纹结构和复杂摩擦，只保留 "旋转"这一核心动作需求。 简化物体模型。每个螺母或手柄均被建模为一个刚体，通过旋转关节与固定底座相连。这种抽象建模方式忽略了螺纹层面的力 学特性，同时保留了学习过程中所需的核心旋转动力学特征。 之所以这么设计，是因为团队发现：机器人操作这类零件的 ...

2025智能机器人大赛决赛概况 - 大赛将于2025年12月8日在北京昌平正式启幕，由中国软件测评中心、北京未来科学城发展集团联合主办[1] - 大赛以“智领科技、创新未来”为主题，是国内首个聚焦智能机器人规模化应用和产业化落地的综合赛事[3] - 共吸引100余支团队参与，经初赛评审后，最终73支团队晋级决赛[3] - 赛事总奖金池为130万元，获奖项目将纳入昌平区《机器人企业储备项目库》，享受产业基金对接、人才服务、园区入驻优惠等专项扶持政策[3] 大赛核心模式与目标 - 首创“自主场景任务设计”模式，鼓励团队围绕智能制造、康复养老、安全应急等真实场景需求自主设计任务[3] - 大赛旨在搭建“技术-场景-资本”深度融合的高端交流平台，通过“以赛促创新活力、以赛促场景探索、以赛促生态构建、以赛促产融对接”模式加速技术成果产业化[3] 四大核心赛道详情 - **制造业赛道**：聚焦高端制造场景，下设协作机器人、复合机器人两大赛项，决赛任务涵盖零件精准抓取与装配、动态物料智能分选、高精度组装等环节[8] - **康复养老赛道**：紧扣老龄化社会需求，设康复机器人、养老机器人两大赛项，任务覆盖肢体康复训练、助盲导航、智能排痰、情感陪伴交互等场景[9] - **安全应急赛道**：以真实应急场景为蓝本，模拟隧道、化工厂区等高危场景下的狭窄空间巡检、高危排爆、管道检测、极端环境巡检等实战任务[10] - **创新赛道**：不设机器人形态限制，以技术创新性与跨界融合价值为核心导向，汇聚人形机器人、仿生飞行机器人、水下机器人、软体机器人等前瞻性成果[11] 决赛赛程安排 - 制造业类赛道比赛安排在12月9日9:30-15:00[13] - 康复养老类赛道比赛安排在12月8日9:30-15:30及12月9日9:30-15:10[13] - 安全应急类赛道比赛安排在12月9日9:30-15:30[13] - 创新类赛道比赛安排在12月8日9:30-15:30及12月9日9:30-15:30[13] 赛事举办地及产业生态 - 决赛举办地为中车北京智汇港南口园区，该园区位于昌平南口，距清华国重基地仅1公里[15] - 园区总占地面积810亩，总建筑面积23万平方米，容积率0.42，为出让工业用地[15] - 园区以智能制造为主导产业，提供700至8000平方米灵活实验场地，配备10-13米层高、最高800KW电力负荷等专业配置，设有机器人测试应用空间[15] 机器人产业相关企业名录 - 文章列出了涵盖工业机器人、服务与特种机器人、医疗机器人、人形机器人、具身智能企业、核心零部件及教育机器人等多个细分领域的庞大企业名录[20][21][22][23] - 名录中包括埃斯顿自动化、优必选科技、绿的谐波等众多知名与创新企业，展示了机器人产业的广泛生态[20][21][22][23]

文章核心观点 - 美国政府正以前所未有的力度将机器人技术提升至国家战略高度，政策驱动引发资本市场剧烈反应，机器人概念股集体飙升[1][4][5] - 美国推动机器人战略的核心动因是应对“再工业化”焦虑、解决制造业生产力长期停滞问题，并在地缘政治竞争中保持优势，特别是应对中国在工业机器人领域的领先地位[11] - 机器人技术的推广面临劳动力替代与社会争议、产业基础薄弱、政策连贯性不足等多重挑战，其长期成功不仅取决于技术突破，更取决于能否解决深层系统性问题[21][23][26] 战略转向：政策驱动与市场反应 - 2024年12月3日，受政策风向影响，美股机器人概念股出现资本狂欢，Nauticus Robotics盘中暴涨超135%，iRobot一度飙升近80%，Tesla、Serve Robotics、Richtech Robotics等集体狂飙[1] - 政策转向源于美国政府高层行动：美国商务部长近期频繁密会机器人行业CEO，政府正考虑在2025年发布关于机器人技术的行政命令，交通部也准备成立机器人工作组[2] - 美国商务部明确表态，致力于推动机器人和先进制造业，认为这是让关键生产回流美国的核心[2] - 此轮政策是系列国家级AI计划的延续和细化：2024年11月24日启动的“创世纪任务”计划调用4万科学家构建AI平台，聚焦先进制造等六大领域[8]；2024年7月发布的《美国AI行动计划》被视为国家级AI发展计划，其执行方式与中国五年计划有相似之处[9] 核心动因：再工业化与地缘竞争 - 首要动因是“再工业化”焦虑：美国认识到廉价劳动力时代终结，而廉价机器人劳动力时代刚开始，自动化能将人力成本占比压缩，使生产线选址不再由工资决定[11] - 深层驱动力来自地缘政治：官员称“机器人是人工智能的‘物理形态’”，在AI竞赛中，没有实体载体的AI是不完整的[11] - 美国在机器人应用部署上已大幅落后：中国已成为全球最大的工业机器人市场，年安装量超过世界其他地区总和；韩国机器人密度是美国的7倍，德国也显著领先[11] - 波士顿动力公司政策副总裁警告，中国主导机器人未来的努力正在引起关注，这场竞赛美国输不起[11] 生产力困局与劳动力悖论 - 美国制造业全要素生产率增长已陷入近20年的停滞[13] - 机器人被视为打破僵局的利器：可重塑美国制造成本结构、压缩生产周期、实现适合中小企业的柔性制造[13] - 现实挑战严峻：目前只有特斯拉、亚马逊等巨头有能力部署顶尖自动化系统，中小企业面临高昂的集成成本、技术门槛和人才缺口[13] - 劳动力悖论造成社会割裂与争议：一方面制造业面临结构性劳动力危机（老龄化、技术工种短缺），机器人可填补“用工荒”[15]；另一方面，美国国家经济研究局（NBER）研究指出，自动化导致从事常规工作的工人就业机会减少、收入降低，2024年11月美国私营企业裁员3.2万人，为2023年3月以来最大降幅[17] - 长远看，业界认为投资机器人技术会投资更多人，是人机协作走向未来[18]，但短期挑战是如何对流水线工人进行大规模再培训，美国在这方面无成功先例[18] 国家安全与国防驱动 - 美国重提机器人战略的另一核心推动力是国家安全：自主无人系统（机器狗、无人机、无人舰艇等）已成为现代战争核心要素[20] - 国防后勤自动化能确保冲突时期供应链的韧性，关键基础设施的巡检维护也越来越依赖机器人[20] - 半导体和精密军火的生产依赖先进自动化，确保这些战略物资的国内自主生产能力离不开最先进的机器人技术[20] - 分析人士指出，未来的行政命令很可能将机器人纳入国家韧性战略，而不仅仅是经济政策[20] 面临的挑战与产业现实 - 机器人是赋能工具，但美国制造业面临更深层系统性问题：STEM教育产出下降导致工程师和技术人才储备不足；许多机器人核心部件仍依赖进口；监管体系破碎低效，审批冗长，各州标准不一；缺乏连贯长期的产业政策，往往随政府更迭转向[23] - 科技业界呼吁国家机器人战略，希望获得税收激励、联邦研发资金和清晰政策支持，以降低中小企业自动化门槛[24] - 资本已就位：高盛估计到2035年全球人形机器人市场可达380亿美元；CB Insights数据显示2025年该领域投资有望达23亿美元，是2024年的两倍[24]，但美国的国家产业基础能否接住这波浪潮存疑[24] - 马斯克提出更大胆论点：认为机器人是解决美国国家债务危机（规模达38.34万亿美元）的唯一出路，通过AI和机器人带来的生产力提升和“技术性通缩”来减轻债务实际负担[24] 未来展望 - 全球机器人浪潮已不可逆转，将成为重塑国家竞争力、社会结构和人类生活方式的决定性力量[28] - 未来的制造业王者，属于那些能够最有效地将机器人、AI与人类智慧融合，并构建起强大产业生态的国家[28] - 机器人不会让任何一个国家“自动”伟大，但忽视它的国家注定会在未来竞争中出局[29]

杭州滨江区的十字路口，最近出现了一位特殊的 "交警"。 身穿荧光绿制服、脚踩万向轮、倒三角身材充满未来感 ——这位编号HJ001的"杭行1号" 人形 机器人交警， 正式在滨盛路长河路口上岗执勤。 路过的市民纷纷掏出手机拍照，有人直呼 "太超前了"。 这不是噱头，而是杭州交警联合本土科技企业中控信息打造的 真正能上路执勤的 AI交通管理机器人 。从今 年 10月开始测试 ， 到在第 14个"全国交通安全日"前夕正式"上班"，这位机器人交警已经 在多个路口积累了 实战经验 。 更关键的是， 它不是简单的交通指挥工具，而是一个会学习、能进化的智能系统 。 ▍ 不只是摆手势， 8类违法行为都能精准识别 站在路口中央的 "杭行1号"，一边打着标准的交通指挥手势，一边发出清脆的哨音。红灯亮起，它立即切换到 停止手势；绿灯亮起，又流畅地做出直行指示。 但它的能力远不止于此。 通过内置的高清摄像头和 AI算法，"杭行1号"能实时识别8类非机动车违法行为 ： 未佩戴安全头盔、骑车带人、逆向行驶、越线停车 ……一旦发现违规，立即发出语音提醒。 "请退到停止线后，穿黑色衣服的同志不要停车越线。"机器人的提醒既礼貌又精准，直接点名违 ...