这哥们不会是把自己当张一鸣了吧？ 网友点评 补充一下，字节的绩效等级划分如下： 往期趣图 （点击下方图片可跳转阅读） 趣图: 电影《独立日》中的代码片段 ...

文章核心观点 - 大语言模型在软件开发中存在根本性局限 无法维持清晰的思维模型 导致无法处理复杂软件开发任务[5][8][9][14] - 人类工程师通过构建和验证思维模型来迭代开发 而LLM缺乏这种能力 常陷入无限混乱或推倒重来[7][9][14] - 尽管LLM在代码生成和简单任务上表现良好 但在复杂项目中无法维持足够上下文来迭代可行方案[15][16] - 未来人机协作是趋势 但目前LLM只能作为辅助工具 主导权仍需人类工程师掌握[17] 软件开发中的人类优势 - 资深工程师通过四步循环开展工作：构建需求模型 编写实现代码 建立代码行为认知 找出差异并修正[7][10] - 人类能实时验证工作成果 测试失败时能对照思维模型决定修正方向或收集更多数据[9] - 人类具备上下文切换能力 既能纵览全局忽略细节 又能深入局部攻坚 且不会无限制扩展思维缓存区[12] - 人类开发者即使遗漏逻辑细节 也属于局部失误而非根本性误判 且能通过讨论理解需求痛点[22] LLM的技术局限 - LLM无法同时维护两个相似思维模型 无法识别差异 更无法判断该修改代码还是需求[14] - 存在三大硬伤：语境盲区（对缺失上下文束手无策） 近因偏见（过度关注最近信息） 幻觉频发（虚构不存在内容）[13][20] - 测试失败时往往暴露系统底层逻辑的根本性缺陷 但LLM只能通过"打补丁"方式让测试通过 抓不住关键点[22] - 缺乏对系统运作方式的完整认知 表面代码工整但未抓住需求精髓 光靠堆算力难以解决[22] 发展前景与应用价值 - LLM对工程师有价值 能快速生成代码 擅长梳理需求文档 对明确简单任务能一气呵成[15] - 进化速度惊人：2022年ChatGPT水平只有现在的十分之一 按此速度五年后可能搞定软件开发[21] - 体验糟糕却被持续使用的技术往往创造不可替代价值 骂声越响迭代越快[19][21] - 未来人机协作开发是大势所趋 但现阶段方向盘必须握在人类手中[17]

员工违规处理情况 - 2025年第二季度共100名员工因触犯公司红线被辞退 [1] - 其中18人因涉刑事犯罪及恶意损害公司利益等严重情节被实名通报 [1] - 8名涉嫌刑事犯罪员工已移交司法机关并取消期权 [1] 信息安全违规案例 - 10名员工因违规参与外部付费访谈违反《员工行为准则》及信息安全制度 [3] - 外部咨询公司通过脉脉、领英、小红书等平台以"专家访谈"名义获取公司保密信息 [3] 资源滥用行为 - 某前实习生单日最高重复领取餐食13份 [4] - 该实习生累计重复领取餐食达154份 [4] - 连续多日清空茶水间零食柜并整盒拿取行政物资带离工区 [4] 行业关联处理措施 - 涉嫌刑事犯罪员工被同步移交行业联盟 [1] - 公司明确要求员工拒绝外部有偿访谈以保护数据安全 [3]

网络安全威胁 - 诈骗集团通过Teams软件实施网络诈骗 使用外企高管或外贸小老板人设进行伪装 诱导用户下载该软件进行沟通[1] - 诈骗手段包括要求共享屏幕 查看美团和微博等应用 诱导用户在花呗等平台借款支付 已有用户反映被骗两年[1] - 软件存在无需实名认证的安全漏洞 被不法分子利用 用户评论显示该平台有109条评论和505条用户反馈 其中1350人表示深受其害 630人一起避雷[1] 用户受影响情况 - 用户反映每天莫名其妙有人联系 要求帮忙完成任务 月底可能给予少量金钱回报 但实际为诈骗行为[1] - 部分用户从软件还叫Skype时期就开始受害 经常收到会议提示和派工要求 涉及地区包括广东和上海等[1] - 诈骗金额未在文中明确披露 但涉及美团 微博 花呗等多个平台借款和支付 影响范围较广[1]

以下文章来源于算法爱好者 ，作者小蒜 算法爱好者 . 算法是程序员的内功！「算法爱好者」专注分享算法相关文章、工具资源和算法题，帮程序员修炼内 功。 愈发疯狂了。 Claude 程序员熟知的一个大模型，其幕后公司是 Anthropic。 9 月 5 日， Anthropic 官网发布新公告，更新了对不支持地区的销售限制。 它这次更新限制的核心是： 本次更新禁止所有权结构受我们产品未获许可的司法管辖区（如中国）控制的公司或组织使用我 们的服务，无论其在哪里运营。这包括由不支持地区总部公司直接或间接拥有超过 50% 所有权的 实体。 一家商业公司，直接在公告把中国称为"敌对国家"。 他是意大利裔美国人、神经物理学博士、资深 AI 科学家、昔日的 OpenAI 研究团队灵魂人物之一、百 度硅谷人工智能实验室早期员工（201411~201510）、号称将打造最强大和安全的 AI 的理想主义 者…… 这家伙虽然是个 AI 大牛，但对中国及其 AI 发展表现出强烈的敌意和偏见。 2025 年 1 月，他曾发表文章质疑中国 AI 公司 DeepSeek 所取得成就的真实性，用未经证实的传言来 否定 DeepSeek 在算力 ...

案件核心进展 - xAI公司于8月28日正式起诉前员工李学晨 指控其窃取Grok核心技术及训练数据等商业机密[1] - 李学晨于7月25日使用公司电脑将机密传输至个人存储设备 并通过删除日志和修改文件名掩盖行踪[1] - 其通过两笔套现获利共计700万美元 并在同日完成第二笔交易[1] - 9月4日美国加州北区联邦法官Rita F Lin颁发紧急限制令[3][5] - 法院要求李学晨在3天内上交所有个人电子设备、云账户及数字存储库以供司法取证[5] - 禁令在xAI确认商业机密删除前持续有效 相关听证会定于10月7日举行[6] 法律依据与判例 - 本案依据2016年《美国商业秘密保护法》(DTSA)提起诉讼 该法案允许商业秘密所有者向联邦法院主张权利[8] - 法律实践显示即便嫌疑人声称已删除文件 通过法医级技术鉴定仍可证明商业秘密复制行为并颁发限制令[8] - 著名判例包括2017年达尔马提亚进口集团胜诉无花果酱配方窃取案 以及Waymo诉Uber案中前工程师被禁止参与激光雷达研发[8] - 尽管加州司法通常倾向保护员工职业自由 但基于先例xAI胜诉可能性较高[9] 技术机密与行业影响 - 被盗商业机密涉及Grok创新技术 可能被OpenAI整合至ChatGPT产品[1] - 法院禁令明确禁止李学晨为OpenAI或任何竞争对手从事AI研发工作[5] - 禁令涵盖设备控制权移交、数据处置禁令、商业秘密保护及职业活动限制四大类型[1] - 职业限制包括暂停在OpenAI的任职及所有生成式AI相关工作[1]

大语言模型：编程本质的颠覆性变革 和这个领域的大多数 "话痨" 一样，我一直密切关注生成式 AI 系统在软件开发中可能扮演的角色。 我认为，大语言模型（LLMs）的出现对软件开发的变革程度，堪比从汇编语言到第一代高级编程语言的转变。 Martin Fowler 是全球知名的软件开发专家，他是敏捷软件开发宣言的 17 位创始人之一，并在软件设计、重构和领域驱动设计（DDD）等领域具有深远影响。他最 著名的著作是《重构：改善既有代码的设计》，成为全球程序员必读的经典之一。 前段时间，小程程发过一些技术大佬关于 AI 或 LLM 的看法： 前段时间，Martin Fowler 也分享一篇关于对 LLM 看法的文章。 我把原文扔给大模型了，译文如下： 拥抱不确定性：软件开发的新生存法则 到目前为止，我只是浅尝辄止地接触过一些顶尖的生成式 AI 工具，但听朋友们和同事们分享他们的使用体验时，我还是深感着迷。 语言和框架的进一步发展，虽然提升了我们的抽象水平和生产效率，但并未从根本上改变编程的 "本质"。 而大语言模型带来的影响则达到了这一程度，而且其特别之处在于，它不仅提升了抽象层次，还迫使我们重新思考，使用非确定性工 ...

核心人物动态 - AI领域知名专家Ilya Sutskever作为OpenAI联合创始人于2024年5月离职[1] - 其技术贡献包括开发突破性AI模型AlexNet[1] - 离职后创立新企业 专注安全超级智能（SSI）领域研发[1] 社交媒体动态 - 2025年通过个人推特账号发布第二条推文引发关注[5] - 网友对其推文真实性提出质疑并表达怀念之情[6] - 推文评论区出现其与足球明星罗纳尔多的形象对比图[6] 品牌衍生现象 - 基于人物形象开发的周边产品包括定制鼠标和帽子[3] - 衍生品获得人物本人正面评价[3] - 网络社区出现墨西哥风格帽子的创意改图[8]

员工违规处理情况 - 2025年第二季度共有100名员工因触犯公司红线被辞退[1][3] - 其中18人因涉刑事犯罪及恶意损害公司利益等严重情节被实名通报[3] - 8名涉嫌刑事犯罪员工已移交司法机关并同步行业联盟及取消期权[3] 违规行为类型 - 10名员工因违规参与外部付费访谈违反《员工行为准则》及信息安全制度[3] - 外部咨询公司通过脉脉、领英、小红书等平台以"专家访谈"名义获取公司保密信息[3] - 离职员工李某通过社交媒体冒用他人身份散播不实信息损害公司声誉[3] 公司应对措施 - 公司明确要求员工拒绝外部有偿访谈邀约以保护信息数据安全[3] - 对离职后恶意造谣行为采取实名通报、同步行业反舞弊联盟及追究法律责任的组合措施[3] - 即便涉事员工已离职仍通过法律手段维护公司及员工声誉[3]

核心处罚事件 - 法国监管机构CNIL对谷歌处以3.25亿欧元（约27亿人民币）罚款 因未经用户有效同意设置Cookie并展示广告 违反《法国数据保护法》第82条 [3][5] - 谷歌被要求6个月内完成整改 否则其爱尔兰子公司将面临每日10万欧元延迟罚款 [8] - 同期希音（Shein）爱尔兰子公司因类似Cookie违规问题被处罚1.5亿欧元（约12.5亿人民币） [10][13] 违规细节 - 谷歌违规行为涉及7400万个账户的Cookie数据收集 以及5300万个邮件账户未经同意展示广告 [12] - 违规原因包括未获得用户同意设置Cookie 未充分告知用户信息 且未尊重用户选择 [13] 公司回应与影响 - 谷歌回应称用户对广告具有控制权 公司正在评估处罚决定 [9] - 外媒指出处罚可能引发美国政府的政治反应 特朗普曾威胁对欧盟征收高额关税以回应针对美科技公司的监管措施 [9]