公司融资动态 - 极星汽车与中国吉利控股集团签订了一份最高达6亿美元的贷款协议 以解决资金短缺问题 [1] - 该笔贷款约合人民币42.24亿元 [1] - 这是公司在5个月内获得的第二轮重要资金支持 此前曾获得PSD Investment Limited的2亿美元股权注资 [1]

文章核心观点 - 中金公司分析师刘刚在2025年全球财富管理论坛上分享了对市场、AI及中国资产重估的见解，核心观点包括：市场短期情绪与长期趋势需区分，AI是中性工具而非万能替代，中国资产重估需关注内需等基本面短板以行稳致远 [1][3][4][5][6][9][10][11][12] 对2025年市场的回顾与心得 - 2025年市场情绪和资金蓄势为三季度带来了显著的提振效果 [1][6] - 投资者需区分短期冲力与长期趋势，避免在情绪最亢奋时点（如一季度末互联网、二季度新消费、7-8月创新药）追高，即使在牛市也可能亏损 [6] - 选择更好的入场时间点以降低持有成本，能改善持仓体验 [1][6] 对AI泡沫与产业阶段的看法 - “泡沫”应被视为中性概念，而非天然负面 [3][6] - 讨论AI是否会成为泡沫在二级市场角度可能是“浪费时间”，因为泡沫形成阶段往往是市场涨幅最大的阶段（例如1998-2000年）[3][6] - 界定泡沫需看两点：投资能否被需求匹配；投资是否超过自身能力（如大幅举债）[3][6] - 当前AI产业阶段：需求侧相当于1996-1997年，专业机构应用AI可降本增效10%，以标普500指数年费用项约3万亿美元计，可产生约3000亿美元收入，足以养活约15个年化收入200亿美元的OpenAI [7] - 投资端相当于1997-1998年，一级市场风投预期较高，但对比2000年泡沫，从需求和能力维度看尚未达到，需要货币政策流动性或产业趋势进一步催化 [7] - 中美AI投资对比：美国由私人主导，大厂投资约四五千亿美元；中国GDP项下的AI投资年化约7000亿美元，占GDP比例约3%，与美国（约1万亿美元，占GDP约3%）相近，但中国政策扶持更多，关注点更偏向半导体硬件，而美国及港股市场更关注应用端 [7] AI对投研工作的影响与局限 - AI正在改变研究工作，例如可快速对比分析（如对比两年经济工作会议内容），使每个人都能成为自己的分析师 [8] - AI完全取代投研工作有难度，原因有三：第一，AI存在“幻觉”，且提问需在认知范围内，否则无分辨对错能力；第二，知识不等于智慧，能解决问题的知识才是智慧，因此提问和指导AI的方式更重要；第三，金融市场受情绪影响，这是AI基于0和1的计算无法做到的 [3][8] 对中国资产重估与A股动力的展望 - 2025年“9.24”后市场开局良好，得益于出口优势、科技蓄势和信心增强 [10] - 分析框架基于信用周期（政府及私人部门加杠杆动力），当前美国整体信用周期下行但AI景气（α强），中国信用周期上行（β向上）且科技景气也强（α强），形成双重叠加 [10] - 展望2026年，美国信用周期（β）可能略微改善，是否过热取决于财政刺激；中国市场景气部分依然很强，但需关注内需短板 [10] - 房地产虽对经济和股市直接占比小，但对居民资产负债表和收入预期影响大，可能拖累整体β，需要更多支持 [10] - 应承认资金入市效果，但不过度放大，可参考日本低利率时期的三轮牛市（宏观不好时也有超过一年的牛市），但若短板问题持续则难以持续 [11] - 要使观点更乐观，除科技投入外，需在民生、社保、扩大内需、化债方面做更多倾斜，以解决内需对经济和市场的拖累问题，从而期待市场更行稳致远，获得更多上行动力 [4][11] 2026年投资寄语 - 积极拥抱变化，利用AI等工具成为自己的分析师，对自己的投资负责 [4][12] - 投资一定要符合常识，符合常识是最大的正确，即使短期现象看似不可思议，也需提醒自己避免误判 [4][12]

文章核心观点 - 具身智能被视为新一轮科技浪潮的核心，其长期价值在于解放生产力，以可负担的成本为家庭及多元场景提供服务，行业处于发展初期，中美呈现你追我赶的竞争态势 [1][3][5] - 行业当前并非过热或存在泡沫，相反，资金、人才和关注度仍显不足，需要更多投入以在全球竞争中取得领先，中国在该领域正从跟随转向引领 [4][5] - 投资具身智能公司的核心在于创始人及其团队，技术路线的优劣并非通过辩论，而是通过实践和试错来验证，新一代创业者更具信念和突破精神 [2][9][10] 行业定位与长期愿景 - 具身智能的本质是“解放人的生产力”，而非简单“替代人”，其目标是让用户以可负担的成本享受如保姆、司机、厨师、秘书等多样化服务 [1][3] - 行业尚处发展早期，是一场“不止十年”的长期变革，需要保持耐心，其发展轨迹可参考中国新能源车产业的演进规律 [5][10] 中美竞争格局与行业现状 - 中国在具身智能领域并非处于劣势，正努力从技术跟随转向引领世界进步和探索科技边界，中美之间是你追我赶的态势 [1][5] - 美国公司融资规模显著领先，例如Figure AI一家公司在去年的融资金额可能超过中国整个行业的融资金额，凸显资金投入的差距 [4] - 对于“扎堆上市”和“泡沫”的讨论，需要区分真正做具身智能的公司、产业链公司以及泛概念公司，监管引导有助于行业辨明“新质生产力” [6] 标杆公司分析与启示 - 特斯拉的机器人是其宏大愿景的一部分，旨在综合解决智能、半导体、能源等问题，最终推动人类成为跨行星物种 [6] - Figure AI的价值在于其“讲故事”和“想象力”的能力，其演示具备好莱坞大片质感，这种呈现对于技术探索和吸引资源具有重要价值，体现了“fake it until you make it”的硅谷逻辑 [6][7][8] - 技术路径尚未收敛，存在真机数据派、合成数据派等不同路线，争论并非关键，重点应放在实现最终目标上 [8] 投资逻辑与核心关注点 - 投资决策最核心的是“人”，即创始团队，不同创始人对于技术路线和实现时间（如3年或10年）有不同的信念，这正是风险投资的魅力所在 [2][9] - 新一代创业者（如95后、00后）更敢于坚信自己的想法、突破尝试并接受失败，这是创业的核心内容，预计未来会有更多元化的创始人出现 [9][10] - 技术路线不是辩论出来的，而是在不断试错和实践中论证出来的，需要百花齐放的市场环境 [2][10] 技术进展与评估维度 - 令人兴奋的进展往往体现在基础能力的提升，例如灵巧手的精细操作、电机参数增强、真机数据积累达到20万小时等，而非某个单一功能的突破 [10] - 行业更关注数据积累的规模效应，例如未来若达到200万小时的真机数据，是否会受Scaling Law驱动带来能力的阶跃式提升 [10] - 具身智能的发展与L4级无人驾驶类似，是一条漫长的道路，但前景值得相信 [11][12]

案件判决与事实 - 人保财险原党委委员、监事会主席张孝礼因受贿罪被判处有期徒刑十年六个月 并处罚金人民币一百万元 其受贿犯罪所得被没收上缴国库 [1] - 2009年7月至2024年9月期间 张孝礼利用职务便利为相关单位和个人在承揽保险业务、资金拨付、人员入职、工作调整等方面谋取利益 非法收受财物共计折合人民币990万余元 [1] - 法院判决考虑到张孝礼归案后如实供述 主动交代大部分未掌握的犯罪事实 认罪悔罪且全部退缴赃款 依法予以从轻处罚 [1] 案件时间线与调查过程 - 张孝礼于2024年8月因涉嫌严重违纪违法被查 2024年4月被开除党籍 2024年8月12日案件一审开庭 2024年12月19日一审宣判 [2] 公司高管治理与行业影响 - 人保财险作为中国财产保险龙头企业 其公司变动在行业内具有风向标意义 会引起市场广泛关注 [2] - 近年来人保财险多名高管因涉嫌严重违纪违法被查 包括2024年12月6日被通报调查的原总裁于泽 2022年5月被查的原总裁林智勇 2021年12月被查的原副总裁沈东 以及2017年1月被查的原总裁王银成 [2] - 过往被查高管的涉案行为包括“靠险吃险 干预大宗保险理赔事项 违规收受大额中介费用”等 [2]

文章核心观点 - 中国生物医药产业经过十年发展，已实现从仿制药大国到创新药强国的转型，创新质量与生态显著提升，并开始从“中国新”迈向“全球新” [1][7] - 产业未来需在地缘政治挑战下，通过构建“双循环”发展格局、完善创新生态、引入耐心资本以及应用人工智能等技术，实现稳步突围和持续发展 [2][3][10][11] 行业发展与政策驱动 - 2015年启动的药品审评审批制度改革是产业转型的关键动力，将临床价值作为核心标准，大幅缩短审批周期，近期临床试验申请审批已缩减至30个工作日 [4][5] - 政策红利推动研发投入跨越式增长，产业发展模式从“仿创结合”全面转向“源头创新” [5] - 国家通过“十一五”至“十三五”的“重大新药创制”专项持续提供政策和资金支持，加速了国产创新药的研发与落地 [5][6] - 2025年上半年国内有43款创新药获批上市，同比增长59%，其中国产创新药占比高达93%，且临床开发周期已跃居国际前列 [1] 国际化进程与市场拓展 - 中国创新药出海取得突破，如百济神州的泽布替尼2019年在美获批，成为首个在美上市的中国本土研发抗癌新药 [6] - 创新药对外授权交易金额爆发式增长，2025年上半年单季交易总金额达480.9亿美元，中国在全球医药交易中的占比从2015年的10.8%跃升至2025年的52.5%，首次超过全球半数份额 [7] - 为应对地缘政治挑战，行业积极拓展东南亚、中东等“一带一路”新兴市场，通过技术转让、本地化生产等多维度合作构建多元化全球市场网络 [2][3] - 中国在CXO（医药外包服务）领域具有全球竞争力，其产能、成本、交付能力的综合优势为全球供应链提供了黏性 [2] 资本市场与生态构建 - 资本市场为生物医药产业定制了上市通道（如港股18A、科创板第五套、北交所第四套），但产业仍经历剧烈波动，2022年后进入“资本寒冬”，至2025年二季度港股市场逐步回暖，但一级投资市场依然脆弱 [8] - 构建韧性生态需要引入“耐心资本”，建议放宽养老金、保险等长期资本对私募股权基金的投资限制，并疏通企业上市通道 [8][9] - 建议在IPO审核中与国家重大新药项目挂钩，设立快速审核通道，并建议医保谈判将国家专项资助金额计入成本，建立价值分级定价机制，以支持高品质创新药发展 [9][10] 技术创新与人工智能应用 - 中国在CAR-T、ADC、AI药物研发等领域实现从跟跑到并跑的跨越 [11] - AI在临床开发中已成为实际生产力，可用于病种选择、患者招募、适应症开拓（如发现DPP-4抑制剂的新潜在疗效），解决研发痛点 [12] - AI在支付端能整合跨领域数据，分析药物长期价值，为商业保险机构提供合理定价依据，推动创新药可及性 [12] 未来展望与生态构建 - 中国生物医药产业的全球定位将呈现“双循环”特征：国内形成“研发—生产—消费”闭环，国际通过技术、产品输出参与全球分工 [3] - 构建成熟创新生态需要行业、资本、技术、人才的深度耦合与多维联动 [3] - 产业需从“技术驱动”转向“价值与市场双驱动”，并需要政策制定者、企业、科研界与资本市场共同努力，坚持以临床价值为导向，以全球视野谋发展 [10][13]

文章核心观点 - 金融是链接人才、资本、高校、产能扩张和政府背书的纽带，在创新生态中起到关键作用 [1][3] - 苏州通过构建“金融-科技-产业”良性循环的立体生态，推动了城市产业升级与经济发展，其经验表明城市发展应投资于基金而非直接投资项目 [2][3][4] - 支持源头创新需要具备容错特质的“耐心资本”和“容错资本”，当前监管趋紧导致风险平滑机制减弱，市场化资金远离，对早期科创企业构成挑战 [11][12] 金融在创新生态中的角色与苏州实践 - 金融被比喻为“水”，能够链接创新所需的各种资源，包括人才、资本、高校、产能扩张和政府支持 [1][3] - 苏州的产业发展与金融支持密不可分，形成了立体、多样的金融生态，能够通过银行信贷、股权投资基金、国家资本等多条通路支持项目全生命周期 [3][4][6] - 苏州是全国第一个设立母基金的城市，抓住了美元基金管理人设立人民币基金的机会，吸引了如北极光、启明、礼来等机构落户，形成了从种子轮到份额交易的全面基金矩阵 [2][6] 资本投资与城市发展模式 - 资本投资推动了苏州在生物医药、半导体、硬科技等领域的第二发展曲线 [2][5] - 城市发展模式的关键在于投资基金而非直接投资项目，这有助于建立市场化机制和分散风险 [2][6] - 苏州探索出了国有资本与市场化团队结合的模式，大多数基金以国资为基石或发起人，同时引入民营资本以坚持市场化投资逻辑 [2][6] 产业与投资生态的演进 - 苏州的产业龙头正从供应链企业向C端终端企业转变，这些“链主”企业产业与资本能力双提升，自身也参与早期投资，并与专业基金共同向产业投资演化 [7][8] - 当前科创企业成长窗口期缩短，需要投资机构更早识别和更紧密陪伴，强调“一小时管理圈”和以周为单位的深度交流的重要性 [9][10] - 随着创新项目成长，本地银行体系能够快速响应，开发如科创贷等金融产品以覆盖早期项目的融资短板，形成生态闭环 [7] 早期创新投资的痛点与挑战 - 企业源头创新风险最高，风险不仅来自技术确定性，还来自成长阶段、团队变化、外部市场环境等多重因素，最需要的是容错特质 [2][11] - 当前监管对国有出资份额的穿透要求趋紧，击穿了基金本身的风险平滑与分散机制，削弱了其容错效果 [11] - 监管变化导致市场出现两极分化：一部分基金完全市场化，另一部分因缺乏市场化LP而偏向政策性投资，这使得真正源头创新的团队难以获得纯粹的、无附加要求的容错资金 [11][12] - 市场需要解决“容错资本”问题，不仅仅是长期资本和耐心资本，以支持早期技术创新 [12]

事件概述 - 成都市新都区市场监督管理局针对媒体报道的“南极磷虾油凝胶糖果”事件发布情况通报 [1] - 省市区三级市场监管部门已成立联合调查组进驻涉事企业北京同仁堂（四川）健康药业有限公司开展调查 [1][3] - 监管部门已对该企业立案，案件正在查办中 [1][3] 监管行动 - 联合调查组已进驻涉事企业北京同仁堂（四川）健康药业有限公司 [1][3] - 下一步将根据调查结果依法依规进行严肃查处 [1][3] - 监管行动旨在坚决保护消费者合法权益 [1][3] 涉事主体 - 涉事企业为北京同仁堂（四川）健康药业有限公司 [1][3] - 涉事产品为“南极磷虾油凝胶糖果” [1][3]

多层次养老保障体系的共识与战略方向 - 面对“一老一小”、“一低一高”的人口结构挑战，全社会已形成共识，养老责任需在政府、市场和个人之间合理分担[1][4] - 国家在“十四五”规划、2035远景目标纲要、党的二十大报告及“十五五”规划草案中，均已明确建立多层次养老保障体系的战略方向[1][4] - 通过国家机制与市场力量结合，旨在避免政府财政负担过重导致基本养老金体系不可持续，并提升养老保障的储备率和覆盖面[1] 政府的角色与具体举措 - 政府扮演“兜底者”和“掌舵者”角色，需保障全民基本养老，并逐步缩小城乡、群体间的养老金差距[2][5] - 中国城镇职工基本养老保障相对健全，但5.38亿城乡居民（包括3亿灵活就业人员）的养老储备水平较低[5][6] - 政府需推动养老三支柱的协同改革，进行顶层设计，并运用科学方法（如行为金融学）提升制度执行力和民众参与度[2][6] - 通过财政补贴，帮助未被税优政策覆盖的年轻人、低收入群体建立养老账户，此举对扩大养老金覆盖面有积极作用[2][6] - 降低中小企业建立年金的制度成本，以促进企业年金扩面[2][7] - 在发展了约10年的长期护理险领域，政府需发挥支持和引导作用，搭建基础框架，并通过补贴推动专业护理人才培养及建立多元筹资模式[2][7] 市场的角色与发展方向 - 市场发挥“供给者”和“赋能者”作用，需提供多层次、多元化的产品体系，以匹配不同收入与风险偏好人群的需求[2][7] - 当前养老金融产品同质化严重，市场未来需提供更具差异化的供给，特别是低门槛的普惠产品，以帮助更多人尽早开始养老储蓄[2][7] - 市场应致力于构建覆盖全生命周期的、从养老金融到养老服务的全产业链，推动从单纯存钱转向品质养老[2][7] - 针对个人养老金产品目录中产品众多、选择困难的问题，商业机构可利用科技手段（如大模型）提供低成本、高质量的投顾服务，降低投资者的参与门槛和决策成本[2][8][12] 个人的责任与规划方法 - 个人作为第三支柱的主体责任人和受益者，需培养正确的养老理念，合理进行养老规划，并提升在养老投资和服务中的参与度[2][8] - “多少钱够养老”因人而异，但可借助养老计算器等工具进行个性化规划[3][9] - 规划关键在于个人需先清楚了解未来能从第一支柱（国家基本养老金）和第二支柱（企业年金/职业年金）获得多少收入，再结合自身收入状况与退休愿景，倒推第三支柱所需的储蓄安排[3][9][10] - 可参考英国“养老金面板项目”的经验，该项目整合个人所有养老金账户信息，清晰展示资产收益与未来现金流，助推民众更积极地进行养老规划[10] 提升制度吸引力与参与度的建议 - 制度设计需更精细、更具人性化，运用行为金融学研究成果降低参与门槛，鼓励人们“先上船”[3][11] - 可借鉴英国二支柱的“自动加入”机制（允许加入后退出），其实践表明员工加入后的退出率非常低，不到1%[12] - 在产品供给上，由专业机构提供优质配置方案，包括默认投资产品选择，以解决海量产品带来的选择难题[3][12] - 建立养老金融产品和服务的评价与退出机制，以保障产品质量与竞争透明度[3][12] - 充分利用智能技术，提供低成本、高质量的投顾服务，帮助进行长期规划并选择匹配的产品[3][12] - 针对个人养老金制度扩面，可考虑对刚毕业的年轻人等群体，采取“政府补贴一部分，个人出一部分”的方式，帮助其先建立个人养老金账户，以享受长期积累的复利效应[13]

文章核心观点 - 腾讯首席科学家张正友提出，具身智能的发展需从当前“身智割裂”的状态过渡到“身智融合”，让机器人在与环境的持续闭环交互中实现动态协同进化，从而涌现出真正的智能 [1][18] 具身智能的定义与兴起原因 - 具身智能是相对于“离身智能”（如ChatGPT）而言，指拥有物理身体（如机器人、无人机）或虚拟身体（如数字人）的智能体，其关键特征在于能通过主动感知、规划和控制来改变真实物理世界，并基于反馈调整策略 [2][6] - 具身智能是涉及机械工程、自动化、机器学习、人工智能、认知科学、神经科学等多学科融合的技术，其兴起是因为各支撑技术已发展到一定成熟度 [2][7] 人工智能系统的演进趋势 - 人工智能系统正从第一代被动搜索引擎、第二代生成式AI，演进到第三代“交互式AI”即智能体时代 [3][9] - 智能体能感知环境、构建世界模型、自主规划决策并采取行动以完成任务，具备记忆连续性、认知全息性和进化内生性等潜在优势 [3][10] 具身智能的实现路径与技术范式 - 当前具身智能领域存在“智能与本体割裂”的普遍问题，简单将大模型嵌入机器人难以实现真正的自主交互 [3][11] - 智能可分为无需思考的快速“反应式智能”和需要深思熟虑的“有意识自主”，传统机器人的“感知－规划－行动”范式无法有效处理反应式智能 [3][11] - 张正友于2018年提出SLAP范式，其核心是让感知与行动紧密闭环以应对快速本能反应，处理复杂任务时才启用更高层规划 [3][11] - SLAP范式的演进版本通过构建类似“左脑”（规划大模型）、“右脑”（多模态感知模型）和“小脑”（感知行动联合大模型）的分工协作模型，打通从看见到做到的关键环节 [3][13] 技术平台与应用演示 - 公司通过其主导开发的Tairos平台演示了如何将大模型能力与机器人本体结合，完成从复杂任务分解到具体执行的闭环 [4][14] - 该平台安装在宇树机器人G1身上进行了实时演示，机器人能在不同场景下与参观者进行随机互动 [15] 计算、感知与人机交互趋势 - 计算平台正朝着更连续化、个人化的方向演进，从大型计算机到个人计算机、智能手机、可穿戴设备、AI眼镜，再到机器人 [7] - 感知技术从传统被动、标准的单一信息走向主动的个人化和多模态感知技术 [2][7] - 人机交互技术正朝平民化、多模态感知和虚实融合的方向发展，交互壁垒从机器语言、高级语言降低到自然语言，未来将进入使用五官与机器交互的时代 [2][8] 面临的挑战与未来机遇 - 挑战包括深化虚实世界融合、构建精准的物理世界模型、实现虚拟训练向真实场景的高效迁移、提升通用泛化能力、强化智能体的长短期记忆管理与人格化塑造、完善多模态感知（整合嗅觉、味觉等）、以及降低技术门槛 [4][15] - 特别关注利用机器人应对中国社会老龄化的应用场景 [4][15] - 公司团队设计了轮足融合机器人“小五”，其设计理念是结合轮式的高效与足式的越障能力，形态基于功能与效率，而非单纯仿生 [4][16] 对机器人形态的重新思考 - 机器人（Robot）的本质是“为人类服务的苦力”，形态不必拘泥于仿人，可以借鉴人的优势，同时探索多种模态 [4][17] - 以轮足融合机器人“小五”为例，在平地上使用轮式运行以提高效率，在复杂地形切换为足式，这种设计超越了单纯仿生思维 [16][18] - 技术进化是指数级的，而人类进化缓慢，因此机器人可以具备人类没有的形态（如屏幕、轮子）以实现更高效的功能 [17]

文章核心观点 - 中国社会科学院专家郑秉文在论坛上系统阐述了中国养老财富储备的框架、发展成就，并针对“十五五”规划及北京城市副中心建设，提出了包括提高个人养老金缴费额度、改革企业年金制度、发展创新养老产品等一系列具体建议，旨在增强养老保障体系吸引力和应对人口老龄化挑战 [1][4][12][16] “十四五”期间养老财富储备增长特征 - 中国应对人口老龄化的社会财富储备被定义为金融形态的“1+5-1”框架，即主权养老基金加上五支柱养老金体系（零至四支柱），再减去属于财政转移支付的零支柱 [5][6] - “十四五”期间，“1+5-1”社会财富总量（不计第四支柱）从2019年的11.42万亿元人民币增长至2024年的18.79万亿元人民币 [7] - 主权养老基金规模从2.63万亿元人民币增至3.32万亿元人民币 [7] - 基本养老保险基金规模从6.29万亿元人民币增至8.72万亿元人民币 [7] - 第二支柱（企业年金和职业年金）规模从2.6万亿元人民币猛增至6.75万亿元人民币，增幅约170% [7] - 完成了首次国资划转充实社保基金 [8] - 第三支柱个人养老金制度框架建立，开户人数已超1亿人，远超第二支柱约7000万的覆盖人数，形成“哑铃形”结构 [8] - 第四支柱进入系统集成阶段，金融监管总局提出“商业保险年金”概念，其总体规模估计达大几千亿或接近万亿元人民币 [8] “十五五”养老保障体系改革重点 - 继续划转国资充实社保基金 [9] - 完善和落实基本养老保险全国统筹，并首次在中央全会层面提出“健全社会保险精算制度” [9] - 加快发展多层次、多支柱养老保险体系，即大力发展第二、三支柱 [10] - 发挥各类商业保险的补充作用，即大力发展第四支柱 [10] 对北京城市副中心（财富管理中心）的具体建议 - **推动企业年金制度改革先行先试** [1][12] - 取消企业账户和单位缴费归属期，借鉴住房公积金模式，单位缴费与个人缴费同步实时计入个人账户 [12] - 推动年金化发放，鼓励退休时将账户余额转换为终身年金产品以化解长寿风险 [12] - **促进企业年金与个人养老金协同发展** [1][12] - 利用北京第二支柱参与率高、大型国企集中的优势，通过B端带动C端，设计激励机制 [12] - **探索多元化“以房养老”模式** [12] - 完善反向抵押养老保险试点，研究提供政策担保机制并改善微观法律环境 [12] - 发展不动产信托，呼吁完善相关税收政策以避免重复征税或税负过重 [13] - 支持如北京保障房中心等机构正在研发的创新型以房养老产品，在政策上予以支持并先行先试 [1][14] 关于税收政策的分析与建议 - 中国在养老税优政策上有成效显著的一面，如老年人领取的基本养老金免征个人所得税 [15] - 应提高对第二、三支柱的税收支持力度，让有意愿、有能力进行更多养老储备的群体获得更充分激励 [16] - **具体建议：适时适度提高个人养老金缴费额度**，当前每年12000元的标准是2018年制订，已不适应长期养老储备的实际需要，比例已大大降低，提高额度可增强制度吸引力 [1][16][17]