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世界首台套630℃超超临界二次再热项目主设备下线
科技日报· 2025-12-09 02:21
项目与产品概述 - 东方汽轮机成功下线并发运世界首台套630℃超超临界二次再热国家电力示范项目主设备 [1] - 该示范项目配置两台由公司研制提供的100万千瓦(即1吉瓦)机组 [1] 技术性能与全球纪录 - 机组创造了四项全球纪录:一次及二次再热进汽温度达631℃、主蒸汽压力达35.5兆帕、发电热效率突破50%、供电煤耗低至256.28克/千瓦时 [1] - 该机组是目前全球“温度最高、压力最高、效率最高、煤耗最低”的单轴百万千瓦二次再热火电机组 [1] 关键部件技术创新 - 机组中历时8年研制的1450毫米汽轮机叶片创下国内全转速汽轮机叶片长度新纪录 [1] - 叶片在材料上采用密度更低、强度更高的钛合金以应对巨大离心力 [1] - 叶片在气动设计上创新应用高效超音速叶型,提升了蒸汽流动与能量转换效率 [1] - 叶片在结构上采用大承载枞树型叶根、变间隙成圈阻尼围带等独特设计确保安全可靠 [1] - 叶片在制造工艺上应用双材质复合喷丸强化、大柔度钛合金叶片加工变形控制等先进技术 [1] - 机组采用自主研发的C630R转子,其性能全面优于国外同类产品,630℃外推10万小时持久强度达到122兆帕 [2] - 机组采用带功率平衡发电机双机回热系统,提高了回热抽汽能级利用效率,解决了高参数机组换热不可逆损失问题 [2] 项目效益 - 该示范项目投产后,年发电量可达100亿千瓦时 [2] - 较常规机组每年可节约标准煤35万吨 [2] - 较常规机组每年可减排二氧化碳94.5万吨 [2]
我国首台(套)热耦合海水制氢装置稳定运行超500小时
科技日报· 2025-12-09 02:19
核心观点 - 中国首台(套)110千瓦级热耦合海水直接电解制氢系统装置通过专家评审并实现超过500小时连续稳定运行 标志着该技术从实验室迈向工程化应用的关键突破[1] 技术突破与特点 - 装置核心突破在于解决了海水电解过程中钙镁沉积、氯离子腐蚀、寿命短等核心技术瓶颈[1] - 通过关键耐腐蚀催化剂开发与适配海水的动态调控技术 有效抑制氯离子对电解设备及催化材料的腐蚀[2] - 装置同步利用电解系统低品位废热 耦合筛分系统联产高品质淡水 免去了传统电解装置的废热冷却单元 整体降低了设备投资和能耗[2] - 在无需复杂预处理的前提下 可直接利用天然海水连续产氢 大幅降低制氢成本与工程复杂度[2] 运行验证与工程化进展 - 装置已实现超过500小时的连续稳定运行[1] - 500小时运行期间各项指标平稳 证明技术真正迈过了工程化门槛[2] 资源利用与产业协同模式 - 装置无需依赖北方沿海地区宝贵的淡水资源 而是将日照周边钢铁、石化等企业排放的低品位余热注入海水以制氢[1] - 该技术成功将临港工业余热“变废为宝”[2] - 验证了一条与我国沿海工业布局深度契合的零碳氢能供给新范式 为沿海地区构建“就地捕集余热、就地获取海水、就地生产绿氢”的分布式能源网络提供了技术装备支撑[2] 研发团队与未来规划 - 该装备由崂山实验室联合中广核集团、山东师范大学与日照市岚山区政府共同研发[1] - 项目团队表示500小时不是终点而是起点 将依托临港产业多元化应用场景加快推进新技术研发[3] - 目标为推动钢铁、石化等传统产业转型为新质生产力、实现“双碳”目标、提升能源自主保障能力贡献力量[3]
新型负碳建筑材料制成
科技日报· 2025-12-09 02:10
美国伍斯特理工学院研究团队开发出一种新型负碳建筑材料——酶结构材料(ESM)。该材料通过低 能耗仿生工艺制成,能主动吸收二氧化碳(CO2),不仅坚固耐用,还可回收利用,有望推动建筑行业 向可持续发展转型。相关研究成果发表于新一期《物质》杂志。 ESM具有快速固化、强度可调、可回收利用等特性,不仅适用于经济适用房和气候适应性建筑,还能 服务于救灾重建等领域,其轻质、快干的特性将加速灾后恢复进程。其良好的修复性能也有助于降低长 期维护成本,并大幅减少每年进入垃圾填埋场的建筑废料。ESM以低能耗和可再生生物原料为基础生 产,也符合全球碳中和基础设施与循环制造的发展目标。 团队利用特定酶将CO2转化为固态矿物颗粒,随后在温和条件下将这些颗粒结合并固化,使材料能在数 小时内成型。与传统混凝土相比,ESM无需高温养护,也不需要长达数周的硬化时间,不仅生产速度 更快,对环境的负面影响也显著降低。 (文章来源:科技日报) 团队表示,混凝土作为全球使用最广泛的建筑材料,其生产过程产生的CO2约占全球总排放量的8%。 而ESM作为一种实用、可规模化应用的替代材料,不仅能减少碳排放,还可主动固碳。生产1立方米 ESM可吸收超过6公 ...
循环水管理破解数据中心耗水难题
科技日报· 2025-12-09 02:10
文章核心观点 - 人工智能和数据中心行业的快速发展导致水资源消耗急剧增加 但通过实施循环水管理战略和采用先进冷却技术 行业可大幅降低用水量并构建可持续的数字生态 [1][3][7] 数据中心水资源消耗现状 - 全球AI产业耗水量预计到2027年将达到66亿立方米 [1] - 数据中心用水主要用于冷却系统和发电环节 [2] - 训练GPT-3模型直接消耗了70万升纯净水 相当于2万人单日用水需求 [2] - ChatGPT每回应20至50次提问 消耗约500毫升水 [2] - 1兆瓦规模的数据中心每年制冷需水2550万升 相当于30万人一天的用水量 [2] - 一个15兆瓦的中型数据中心日耗水量堪比三家医院或两座高尔夫球场的年用水量 [2] 节水技术与方案 - 实施循环水管理策略可将数据中心用水量降低75% [1] - 智能水管理系统结合实时传感器和优化算法 可实现节水25% [4] - 液冷技术相比传统方式可节约91%的用水 降低50%的能耗 并减少85%的空间占用 [4] - “直达芯片冷却”技术可实现20%至90%的节水效益 并降低18%的用电需求 [4] - 全球数据中心冷却市场预计在2029年突破2000亿美元 其中液冷技术的年复合增长率将高达39% [5] 行业补水措施与案例 - 采用废水处理回用技术的数据中心 可减少50%的淡水依赖 [7] - 亚马逊网络服务推进节水补水计划 包括修复管道 收集雨水 用再生水冷却服务器 [7] - 谷歌在美国佐治亚州回收市政废水满足数据中心冷却需求 并将处理后的水回归自然河道 [7] - 微软提出2030年实现“水中和”目标 其在西班牙埃布罗河流域的智能灌溉项目已节约11.5万立方米水源 惠及740公顷农田与710余户农户 [7] 行业公司技术部署 - 微软已部署闭环液冷系统 [4] - 开利公司正投资芯片直冷技术 [4] - 艺康集团推出3D TRASAR技术 能实时监测冷却液状态以保障服务器稳定运行 [4]
可编程声波芯片精准操控微小目标
科技日报· 2025-12-09 02:04
核心观点 - 美国弗吉尼亚理工大学研究团队成功研制出一种新型可编程声波芯片,该技术突破了当前片上声波操控的关键瓶颈,实现了对流体和微小颗粒的灵活精准操控,拓展了在医学和工程领域的应用前景 [1] 技术突破与原理 - 研究团队重新设计了声波发射器几何结构并优化电极排布,通过在芯片中引入高度可定制的相位分布,构建出可交叉协同作用的复杂声波场,使声波能够像“手指”一样被引导、弯曲和协同控制 [1] - 团队开发了多种新型片上器件方案,通过相位编码调控,能以前所未有的方式对声波进行倾斜、弯曲和耦合,最终将整套机制集成在单一电子芯片上,形成一体化操控平台 [2] - 实验结果显示,该一体化平台产生的声波能量束在传播距离和能量集中度方面均优于传统叉指换能器(IDT) [2] 技术优势与特性 - 该技术的核心优势在于“适应性”,团队能精确控制声波的能量传播方式,使其适用于声波路径引导、流体和颗粒操控等不同需求 [2] - 传统IDT通常只能产生单一平面声波,难以生成高度可定制、可弯曲或可叠加的复杂声场,而新技术克服了这一关键瓶颈 [1] 潜在应用领域 - 该技术有望应用于非侵入性手术或体外血液成分分离等医学领域 [1] - 研究成果为未来在微纳制造、半导体散热及生物传感等多领域的应用奠定了基础 [2]
新能源汽车“双失控”风险防控技术体系建成投用
科技日报· 2025-12-09 01:58
新能源汽车安全监管技术体系取得突破 - 市场监管总局组织构建并落地运行了针对新能源汽车“热失控”与“速度失控”两大行业痛点的“双失控”风险防控技术体系 [1] - 该体系已在事故调查、缺陷判定、风险预警与检测等多个环节发挥关键作用 [1] 事故深度调查技术 - 创新提出“双痕迹”融合分析方法,突破传统局限,准确锁定事故原因 [1] - 已应用于48起火灾事故和30起突然失控事故的调查,提升了原因判定的准确性与权威性 [1] 缺陷判定方法与成效 - 研究提出“数—证”结合的火灾缺陷判定方法,使调查效能提升214% [1] - 该方法为9起火灾缺陷调查认定提供证据链,推动生产企业累计召回缺陷车辆18.8万辆 [1] - 发布《纯电动汽车火灾缺陷分析方法》,填补了国内标准化分析方法的空白 [1] - 首创“人—域”耦合的突然失控缺陷判定技术,支撑3起缺陷调查认定 [2] - 该技术督促企业召回车辆112.5万辆,预计避免事故1272例 [2] - 同步制定《汽车再生制动功能缺陷分析指南》,为产业技术革新提供指引 [2] 风险预警与检测技术 - 构建“线上预警+线下检测”一体化机制,已成功预警并处置103辆高火灾风险车辆,避免经济损失1545万元 [2] - 研发的半导体漏液检测及棱镜折射视觉检测方案,填补了动力电池安全检测领域空白 [2] - 上述检测方案实现批量销售250台,销售额达337.5万元 [2] 智慧监管云平台 - “新能源汽车智慧监管云平台”通过算法集与模型库协同运作,在监管、救援、预防与鉴定中发挥关键作用 [2] - 该平台已完成5家车企、71万辆车辆的数据接入与实时监测 [2] - 平台显著提升了事故鉴定效率、车辆维修响应速度及应急救援能力,有效降低了二次事故风险 [2]
疫苗接种应从儿童为主向全生命周期人群拓展
科技日报· 2025-12-09 01:57
行业现状与核心问题 - 中国成人疫苗接种率极低,2021年18—59岁成人流感疫苗接种率仅为0.52%,慢性病人群的接种率也令人担忧[1] - 相较于国际水平存在巨大差距,例如中国心力衰竭患者的流感疫苗接种率低于1%,而西欧和美国约为60%[2] - 成人免疫存在明显短板,疫苗接种服务可及性和便利性不足、费用过高、疫苗犹豫等问题持续增加成年人患病风险,加剧家庭、社会及医疗服务体系的负担[1] 成人疫苗接种的健康价值 - 成人接种疫苗能够带来显著健康价值,例如季节性流感疫苗可使老年糖尿病患者住院率和死亡率分别降低45%和38%,并与降低心血管死亡风险存在关联[2] - 一些本可通过疫苗预防的疾病仍在带来较重的疾病负担,叠加感染时甚至带来较重死亡负担[2] 接种率低下的主要原因 - 疫苗接种主要依赖个人自费,医保与政府补助覆盖有限,仅部分地区将老年人或高风险人群纳入公费接种或医保报销试点,难以形成全国性保障机制[2] - 公立医院考核中将疫苗作为药占比考核,极大削弱了医疗机构开展疫苗接种工作的积极性[2] - 部分医务人员对推荐疫苗接种有顾虑,调查显示若能解决职责认同感等问题,近八成原本不愿意推荐疫苗接种的医务人员将愿意推荐[3] 已提出的策略与解决方案 - 专家共识规划了包括政策保障、服务体系、医防融合、费用分摊、健康教育等多个维度的可行策略体系[4] - 提出建立“成人接种门诊、医疗机构疫苗处方和流动接种车”三位一体服务网络以提升便利性[4] - 推动疫苗接种从儿童为主向全生命周期人群拓展[1] 地方试点与实践进展 - 重庆市南岸区于2024年5月启动成人疫苗处方试点,纳入3家医院,以流感疫苗、23价肺炎疫苗、带状疱疹疫苗为主,由临床医生开具处方并在临床科室设立接种室[4] - 家庭医生团队在慢病患者随访中,对符合条件的对象开具疫苗健康教育处方[4] - 山东省于2023年4月发布两项团体标准,指导试点医疗机构在信息系统中增加疫苗库存和《预防接种健康处方》模块,从信息数据层面推动疫苗接种与诊疗融通[4] - 山东省预防接种信息系统改造后,临床医生和全科医生可直接从医院管理信息系统获取免疫史等信息并开出预防接种健康处方[5] 行业呼吁与未来方向 - 与会专家呼吁应加强主动免疫,特别是在人口老龄化背景下,以应对流感等感染性疾病增加慢病转重的风险[1] - 现有实践证明,规范推动成人预防接种门诊建设等举措有助于提升成人接种率,应通过试点推广积极推动可行的接种策略落地[6]
钟南山:发展医学人工智能是必答题
科技日报· 2025-12-09 01:52
行业核心观点 - 医学人工智能是行业发展的必答题而非选择题 不跟上就会落后[1] - 医学AI因海量数据、丰富场景与民生刚需 成为“人工智能+”最具潜力的落地赛道[1] - 发展医学AI不能仅靠单一机构“单打独斗” 需要更多机构协作以及产学研结合以加速转化落地[1] 医学AI的发展定位与价值 - 医学AI的核心价值在于赋能基层医疗 通过提炼顶尖医生的临床经验并推广 可快速提升基层医生水平[1] - 人工智能在技术上可以表现卓越 但无法完全替代医生 因为医生的工作核心是理解病人的思想、情感和心理诉求 这是机器分析不出来的[1] - 行业面临医疗资源分布不均、基层服务能力薄弱等问题 亟待通过新一代信息技术创新来破解[1] 发展路径与生态构建 - “人工智能+医疗卫生”是一项系统工程 需要“技术创新+体制机制创新+生态协同” 产学研医用联动是医学AI转化落地的关键载体[1] - 健康医疗数据是国家重要基础性战略资源 也是医学人工智能发展的关键基础资源[1] - 倡议构建粤港澳大湾区“AI+医疗”创新圈 通过优化数据资产管理、探索数据质量评价标准、推动数据合规流通 全面支撑AI在医疗领域的应用[1] 公司动态与战略 - 金域医学在大会上正式发布了医检可信数据空间[2] - 公司将以大会为起点 共建智慧医疗生态 目标是在合规框架下促进数据安全流通 让AI在临床场景中释放价值[2] - 公司的战略目标是助推医疗服务更精准、更普惠、更智能 让创新解决方案真正走进基层、惠及百姓[2]
数智技术赋能西南最大飞机维修基地建设
科技日报· 2025-12-09 00:56
项目概况与启动 - 我国西南地区最大飞机维修基地——昆明长水国际机场改扩建工程飞机维修基地一期工程EPC总承包项目于12月4日正式动工,由中铁建工集团承建 [1] 数字化与智能化技术应用 - 项目建立了涵盖人、机、料、环等要素的监测系统,全面感知安全运行状态 [1] - 通过电子围栏、深基坑监测、高支模监测、外架监测、高填方监测、高边坡监测、吊篮监测、卸料平台监测等手段,实现精准数字化感知,强化危大工程安全管控 [1] - 工程采用按模施工、数字化竣工交付方式,有效提升施工质量效率 [1] - 采用BIM技术,在模型单元与固定资产间建立索引,实现可视化资产盘点与管理 [1] - BIM技术为机场运营维护提供全面可靠数据支撑,助力构建实体机场与虚拟机场相互映射的数字孪生体系 [1] - 引入网格化管理、5G塔吊技术、机器人应用、智慧工地系统、无人值守过磅系统、混凝土自动养护系统等先进手段,打造现代化精品枢纽工程 [2] 项目意义与能力 - 项目建成投用后,将具备承接主流系列飞机的定检维修、整机喷漆、飞机拆解、改装及附件维修等服务能力 [2] - 项目积累的设计信息、施工管理数据、施工方案及工艺等经验与标准,为昆明长水机场枢纽改扩建工程的数字化建造提供了重要支持 [2]
中国联通软件研究院入选“智能体创新推进计划”成员单位
科技日报· 2025-12-08 12:29
与此同时,软件研究院还将与各成员单位携手,共同建设开放、协同的智能体产业生态,推动智能技术 与实体经济深度融合,为落实"人工智能+"行动、促进数字经济高质量发展、支撑网络强国建设持续注 入创新动力。 软件研究院此次入选,不仅是行业对其技术能力的认可,也寄托了其在智能体产业发展中发挥引领作用 的期待。未来,软件研究院将依托该计划平台,深度融入智能体产业生态,围绕行业标准共建、核心技 术攻关、创新成果转化等重点方向持续投入。一方面,研究院将紧跟智能体前沿技术,持续优化算法模 型与应用框架,巩固全栈技术优势;另一方面,将面向数智能源、政务服务、智能制造等重点领域,拓 展场景化应用的深度与广度,打造可复制、可推广的行业解决方案。 近日,2025"人工智能+"产业生态大会在北京召开。大会核心论坛——"人工智能与智能体应用论 坛"以"携手共启智能体创新应用新纪元"为主题,汇聚政府、产业、学术、研究及应用各方代表,共同 探讨智能体技术发展路径与产业落地前景。会上,中国联通软件研究院(以下简称"软件研究院")凭借 其在智能体领域的技术积累与行业影响力,成功入选中国互联网协会主导的"智能体创新推进计划"成员 单位,以技术标杆身 ...