行业核心观点 - 医学人工智能是行业发展的必答题而非选择题 不跟上就会落后[1] - 医学AI因海量数据、丰富场景与民生刚需 成为“人工智能+”最具潜力的落地赛道[1] - 发展医学AI不能仅靠单一机构“单打独斗” 需要更多机构协作以及产学研结合以加速转化落地[1] 医学AI的发展定位与价值 - 医学AI的核心价值在于赋能基层医疗 通过提炼顶尖医生的临床经验并推广 可快速提升基层医生水平[1] - 人工智能在技术上可以表现卓越 但无法完全替代医生 因为医生的工作核心是理解病人的思想、情感和心理诉求 这是机器分析不出来的[1] - 行业面临医疗资源分布不均、基层服务能力薄弱等问题 亟待通过新一代信息技术创新来破解[1] 发展路径与生态构建 - “人工智能+医疗卫生”是一项系统工程 需要“技术创新+体制机制创新+生态协同” 产学研医用联动是医学AI转化落地的关键载体[1] - 健康医疗数据是国家重要基础性战略资源 也是医学人工智能发展的关键基础资源[1] - 倡议构建粤港澳大湾区“AI+医疗”创新圈 通过优化数据资产管理、探索数据质量评价标准、推动数据合规流通 全面支撑AI在医疗领域的应用[1] 公司动态与战略 - 金域医学在大会上正式发布了医检可信数据空间[2] - 公司将以大会为起点 共建智慧医疗生态 目标是在合规框架下促进数据安全流通 让AI在临床场景中释放价值[2] - 公司的战略目标是助推医疗服务更精准、更普惠、更智能 让创新解决方案真正走进基层、惠及百姓[2]