在全景相机这条竞争激烈的赛道上，影石正面临大疆等强大对手的进攻。不过，截至目前，它的"王座"尚未被真正撼动。 作为一家典型的"新物种公司"，影石在成立三年后，就击败了一批在影像领域深耕已久的日韩厂商，在全景相机这条看似细分、实则宽阔的赛道上做到全 球出货量第一，法宝之一就是押注Z世代消费者。 前不久，B站发布2025年度Z100好物榜，评选出100件来自3C数码、汽车、家电、美妆、食品饮料、日用等领域在站内受到用户关注和青睐的商品。影石 X5全景相机入选，这也是影石连续第二年入选该榜单。 影石能够打动年轻人，技术和产品是一方面，但仅就品牌营销这个环节，最突出的特点是——"活人感"。 在B站，影石官方账号与其说是官方发声渠道，更像是一位创意千变万化的影像UP主，几年间产出了超1500条充满想象力的视频。 据咨询公司沙利文2024年底的测算，影石在全球全景相机市场的份额约为81.7%。另据公司财报，影石在今年前三季度，营收已超66亿元，超过去年全 年。 在用户眼中，影石首先是一个活生生的"人"，会做视频、表达方式生动、愿意与观众互动，其次才是一家公司的官方账号。人格化的品牌营销策略，让影 石的B站账号逐渐走红，如 ...

炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 9月18日，Meta发布集成全彩单目显示屏的智能眼镜；10月22日，三星透露AI眼镜等多元产品布局；12 月9日，谷歌官宣Android XR生态战略并发布有线XR眼镜Project Aura……一场围绕下一代流量入口的角 逐全面打响。 行业爆发的窗口期，恰恰是技术突破者的黄金期。当下游头部终端厂商加速XR产品迭代，对高性能硅 基OLED微显示屏的需求呈几何级增长时，长期深耕该领域的视涯科技，成为打破海外垄断、承接市场 在这场竞赛中，显示技术是公认的核心关卡。深耕硅基OLED微显示领域的视涯科技，凭借12英寸产线 实现对国际巨头的弯道超车，成长为行业独角兽。与此同时，视涯科技科创板IPO申请将于12月24日上 会审核，公司正以技术突围之势，抢抓XR（AR/VR/MR）行业爆发前夜的机遇。 视涯科技招股说明书显示，在公司设立之初，其管理层即前瞻性地捕捉到XR设备是下一代通用计算平 台，是基于空间计算的AI端侧设备的最佳载体，而硅基OLED微显示屏将成为XR设备的核心硬件。因 此，公司以硅基OLED微显示屏为核心并对光学系统方案和XR整体解 ...

原文链接： 范皓宇认为最有水平的部分是点出理想AI眼镜always on并反复细化阐述。另外范皓宇认为AI眼镜的初 衷是为用户做一个高可用的产品(可以高频长期使用)，不是说理想战略上认为必须得做眼镜，或者奔着 抢夺流量或数据入口的目的。 原作者：小红书用户君悦的极客生活 http://xhslink.com/o/AHPWaGAZ7hI 首先介绍一下自己的情况，我是轻度近视只有150度，日常不带眼镜，仅开车、看电影等需要看的特别 清晰的场合下才戴眼镜。 理想 AI眼镜深度体验一周了，每天都强迫自己都带着，对各项功能都深度使用了，也有发言权了。 总体来说理想眼镜应该是现阶段最能用的 AI眼镜，为什么这么说？ AI眼镜最本质他是一个眼镜，要让人真正能长期带下去，而至今大部分的 AI眼镜都还做不到长期佩戴, 据说小米 AI眼镜的退货率高达40%，这里最大的问题就是重量，对就是这个听起来最微不足道但是重 要的点。 理想是主流眼镜中首个将重量控制在40克以内，做到了36克，勉强做到能戴一天，但还是明显能感觉比 普通眼镜重很多的，如果短期内整个产业链无法再大幅压缩这个克重，那即使AI功能做得再花里胡哨 估计也是难普及的。 ...

行业背景与市场机遇 - 全球科技巨头在自研MR芯片道路上集体放缓或退潮，Meta于2024年8月因Reality Labs单季度亏损45亿美元而终止自研AR芯片，微软也因HoloLens军方订单从218亿美元暴跌至4000万美元而解散工业元宇宙团队 [4] - 苹果在Vision Pro上未专门研发MR芯片，而是组合使用M2芯片与R1协处理器，将现有芯片进行功能迁移以分摊研发成本 [5] - 市场对空间计算能力的需求日益迫切，从XR头显到具身智能机器人，一个价值数千亿美元的新赛道正在加速成型，但底层专用算力的缺失成为制约产业跃迁的关键瓶颈 [3] 公司核心技术与产品突破 - 万有引力发布了中国首颗全功能空间计算MR专用芯片“极智G-X100”，采用5纳米先进制程，并将端到端的彩色透视延迟压降至9毫秒，创造了全球最低纪录，远超高通方案约40毫秒的行业水平 [1][3][10] - 该芯片定位为“空间计算加速器”或协处理器，独立承担空间感知、三维重建、虚实融合渲染等核心计算任务，使设备主芯片专注于运行操作系统和常规应用 [7] - 通过自研闭环和深度优化全链路，并结合Chiplet异构封装技术，芯片头显端功耗可低至3W，基于该芯片的MR眼镜参考设计模组重量已控制在100克以内 [10] 产品矩阵与生态战略 - 公司推出了完整的芯片产品矩阵，包括为轻量化AI/AR眼镜设计的“极眸G-VX100”（单边封装仅4.2毫米，支持16小时续航）以及专注于空间渲染与显示、可赋能机器人产业的“极颜G-EB100” [12] - 构建了“极域”全栈空间计算解决方案，覆盖从底层芯片、设备平台、空间引擎到SDK工具链的全链路，据称可将终端厂商的产品开发周期从以年计压缩至6个月左右 [14] - 采用开放生态思路，产品可对接ARM、X86等多种架构，兼容Windows、Linux、Android、HarmonyOS等主流操作系统，目前已汇聚近300家合作伙伴，包括歌尔股份、智元机器人等行业头部企业 [9][16] 应用场景与市场潜力 - 专用芯片将推动XR设备向更低延迟、更轻重量、更长续航发展，使其有望从“科技玩具”转变为替代手机、满足全天候需求的日常伴侣 [17] - 空间计算芯片与AI大模型结合，是构建世界模型的关键前提，能为AI提供感知、理解三维物理世界并与之交互的能力，应用包括智能眼镜的自动识别与记录、机器人的环境感知与路径规划 [19] - 芯片应用场景多元化，涵盖需要全天候拍摄的便携摄像设备、智能耳机、文旅景点的创新讲解设备等，在工业巡检、远程医疗、特殊环境作业等领域具有巨大前景 [19]

AI芯片与基础设施投融资动态 - 百度旗下AI芯片公司昆仑芯正筹备赴港上市 此前曾考虑科创板 公司在一轮融资中投前估值超过250亿元人民币[5] - 软银集团正洽谈收购数据中心私募股权公司DigitalBridge Group Inc 目标将其私有化 该公司市值约18亿美元 此举旨在把握AI基础设施需求激增的机遇[6] - 软银创始人孙正义的战略是将资本重新投入AI 包括此前宣布与OpenAI和甲骨文等合作在美国建设价值5000亿美元的大型数据中心项目[6] 科技巨头产品与技术进展 - 英伟达推出CUDA 13.1与CUDA Tile 公司CEO黄仁勋称这是该平台约20年来的最大升级 新特性引入了针对模块化并行编程的虚拟指令集 能够以更高层次编写算法并抽象硬件细节[8] - Meta Platforms推迟发布对标苹果Vision Pro的混合现实眼镜"Phoenix" 发布时间从原定2026年下半年推迟至2027年上半年 目的是为了打磨更多细节以交付可靠体验[8] - 特斯拉计划在2027年前将日本的电动车充电端口数量增加40% 达到1000个 充电网络将从主要城市向其他地区扩展[10] - 特斯拉在日本的充电站数量也将从目前的138座 增至180至200座[11] 科技公司管理层与人才动向 - 苹果首席执行官库克的继任者人选备受关注 有消息称库克可能在明年离开苹果[9] - 苹果近期遭遇严重人才外流 大约40名工程师在过去一个月选择跳槽至OpenAI[9] - 苹果前员工、iPod联合设计者Tony Fadell公开宣布 自己愿意成为苹果的新首席执行官[9]

核心产品发布计划调整 - Meta决定推迟其代号为"Phoenix"的新型MR（混合现实）眼镜的发布时间，从原定的2026年下半年推迟至2027年上半年 [1] - 推迟发布的主要理由是需要更多缓冲时间来打磨产品细节，确保最终交付体验的完美和可靠，而非为了增添新功能或承担额外工作 [1][4] - 公司计划在2026年发布一款代号为"Malibu 2"的限量版可穿戴设备，同时新一代Quest头显也在开发中，将专注于沉浸式游戏并带来重大功能升级 [4] 产品设计与开发进展 - 代号"Phoenix"的MR眼镜外观与苹果Vision Pro类似，外形类似护目镜，并采用分体式"Puck"供电方案 [1] - 尽管内部曾质疑外置电源方案，但公司在权衡重量、佩戴舒适度和过热风险后，决定保留此设计 [1] - 目前产品开发仍有大量工作在紧张推进，核心用户体验也经历了重大变化 [1] 公司战略与管理层决策 - 此次产品路线图调整源于Meta现实实验室部门副总裁与CEO马克・扎克伯格的会谈，重点在于确保业务可持续性并交付更高品质的体验 [4] - 基于管理层的反馈，现实实验室的许多团队需要调整其计划表和未来路线图 [4] - 新一代Quest头显除了功能升级，还将"显著改进单位经济效益" [4]

产品发布计划调整 - Meta公司代号“凤凰”（Phoenix）的混合现实眼镜发布时间已从2026年下半年推迟至2027年上半年 [1] - 此次发布时间调整距离Meta计划将元宇宙预算削减最高30%的消息曝光仅一周 [1] 产品定位与设计 - “凤凰”眼镜的形态将对标苹果Vision Pro，采用类似的分体式设计，并搭配puck状外置电源 [3] - 该设计旨在兼顾佩戴舒适度与性能输出，此前被市场期待为Meta在混合现实领域的核心突破产品 [3] 战略调整与内部决策 - 推迟发布的背后是Meta对产品品质与商业可持续性的更高要求 [3] - Meta CEO马克·扎克伯格在内部会议中指示团队“多花时间打磨，确保业务可持续并提供更高质量体验” [3] - 相关高管在内部备忘录中宣布了推迟决定，元宇宙业务负责人表示这将为团队争取更多喘息空间以完善产品细节 [3] - 此举被解读为Meta在元宇宙投入上从“快速迭代”转向“精耕细作”的信号 [3]

文章核心观点 - 麦肯锡《2025年技术趋势展望》报告提出13项将定义未来五至十年的前沿技术，这些技术被分为AI革命、计算与连接前沿、尖端工程三大类，它们相互渗透并共同塑造未来科技图景 [3][11] - 技术竞争已从单点突破转向生态系统、人才体系和价值观的竞争，中国在应用层面（如5G、电动车、光伏）具有优势，但在基础层面（如半导体、AI模型）仍面临挑战 [42][44] - 资本和人才高度集中于AI、未来能源与可持续技术、未来出行等领域，其中AI智能体在投资和人才需求增速上表现尤为突出 [6][36][37] 13个前沿技术赛道分类 AI革命 - **AI技术**：推理任务成本一年内下降900倍，不仅是革命性创新，更是其他技术（如特定应用半导体）的催化剂 [11] - **AI智能体技术**：2024年股权投资达11亿美元，同比增长1562%，市场规模预计从2024年51亿美元升至2030年471亿美元，复合年增长率44.8% [7][13] 计算与连接前沿 - **特定应用半导体**：专利数量居所有技术趋势之首，2023年吸引75亿美元投资 [13] - **云与边缘计算**：到2030年全球数据中心需求或达当前3倍，其中70%需求来自AI工作负载 [16] - **先进连接技术**：5G已覆盖22.5亿用户，中国在5G独立组网部署领先，6G技术正在发展 [16] - **沉浸式现实技术**：AR/VR从游戏扩展至医疗、工业设计，苹果Vision Pro等设备重新定义人机交互 [16] - **量子技术**：谷歌、IBM等巨头在误差校正与稳定性上取得关键突破 [16] 尖端工程 - **未来机器人技术**：全球超400万台工业机器人投入应用，预计2040年市场规模达9000亿美元 [17] - **未来出行**：中国电动车市场逆势增长36%，商业无人机送货市场规模预计2034年达290亿美元，年复合增长率40% [17] - **未来生物工程**：基因编辑技术CRISPR获FDA批准，AI缩短新药研发成本和时间，2024年诺贝尔化学奖授予AI蛋白质预测研究 [17] - **未来空间技术**：2030年中国市场规模有望突破8000亿元，重点方向包括载人低空飞行、深空深海探索等 [8] - **未来能源与可持续技术**：中国光伏制造占全球主导地位，氢能电解槽产能占全球60%，31国承诺2050年核能容量增三倍 [18] 六大技术发展趋势 - **自主系统崛起**：系统具备学习、适应、协作能力，人类独特价值转向创造力与伦理判断 [21] - **新的人机协作模式**：技术从替代人类转向增强人类，界面更自然、多模态输入成为特点 [22] - **规模化应用挑战**：AI等工作负载激增暴露电力、芯片供应链、数据中心建设等物理世界瓶颈 [23] - **区域和国家竞争**：中美在芯片、AI、量子计算等领域竞争加剧，技术成为国家安全基石 [25] - **规模化与专业化并行**：云服务推动通用模型扩张与边缘侧低功耗技术嵌入设备双轨发展 [26][27] - **负责任创新必要性**：透明、公平、可问责成为技术部署的战略杠杆，伦理影响投资与扩张 [28][29] 资本与人才流向 投资规模与增速 - 2024年五大吸金技术：未来能源与可持续技术（2232亿美元）、未来出行（1316亿美元）、AI（1243亿美元）、云与边缘计算（808亿美元）、数字信任与网络安全（778亿美元） [36] - 高增长领域：AI智能体投资增1562%，未来生物工程和云与边缘计算连续两年增长，AI和未来机器人投资恢复至两年前更高水平 [36] 人才需求与供需失衡 - **岗位需求增长**：AI智能体岗位需求暴增985%，AI和特定应用半导体岗位需求分别增35%和22%，软件工程师最紧俏 [37] - **人才供需比**：AI领域数据科学家供需比0.5（2岗抢1人），特定应用半导体GPU架构专家供需比0.1（10岗等1人） [39] - **跨界人才稀缺**：未来机器人需机械工程与AI复合人才（需求比0.2），未来生物工程需机械与编程结合人才 [39] - **绿色与空间技术人才荒**：未来能源领域绿色技能人才供需比低于0.1（10岗不足1合格者），未来空间技术需软件工程师处理卫星数据 [40]

AI眼镜关键动态 - 2024年全球AI眼镜出货量约152万部，同比增长533%，预计2028年出货量有望达到3500万部，2024至2028年复合增长率达119% [6] - 头部品牌动作频繁，Meta的Rayban Meta在2025年第二季度出货占比达83%，并推出Oakley Meta联名款及计划与Prada合作布局高端市场 [6] - 国内厂商积极跟进，小米通过双芯片方案提升续航，Rokid Glass、雷鸟X3及阿里夸克AI眼镜则侧重显示功能以提升交互效率 [6] 产业链核心环节 - 上游核心环节为SoC芯片和存储，高通AR1芯片是当前主流，主打无线连接、图像处理和低功耗，国内企业正提供更具性价比的“音频+图像芯片”组合方案 [8] - 中游核心环节是光学模组，短期看好阵列光波导技术，长期则看好表面浮雕光栅波导技术，晶圆材料目前以玻璃为主，未来碳化硅更优，Micro LED因低功耗、小体积等优点有望成为优选光源 [8][9] - 下游组装环节技术难度相对较低，市场竞争格局较为分散 [10] 硬件升级路径 - 芯片升级采用“双芯片”方案，如小米、阿里眼镜使用“高通AR1 + 恒玄芯片”以延长续航并优化用户体验，苹果Vision Pro也采用类似设计兼顾续航与空间计算需求 [11] - 交互方式当前以“麦克风+镜腿触控”为主，未来将向高性噪比麦克风、骨传导扬声器发展，配件方面出现智能指环、肌电腕带等升级体验，更前沿的脑机接口技术可通过非侵入式脑电波传感器实现指令输入，但目前尚未成熟 [12][13][14] - 显示效果升级依赖于近眼显示技术，Rokid、阿里眼镜采用“单绿色光波导+Micro LED”方案提升亮度与清晰度，单绿显示模组成本约1000元人民币，相比全彩方案具有成本优势，Micro LED技术因其尺寸小、集成度高、自发光更亮、省电、寿命长等优点，长期看有望成为主流显示技术 [15][16] 软件场景发力方向 - 双系统设计可提升续航能力，成为行业趋势，例如阿里夸克眼镜采用AOSP系统处理复杂功能，RTOS系统低功耗待唤醒，实现24小时续航 [17] - 眼镜品牌倾向采用自研大模型，凭借各平台生态优势提高用户粘性，语音交互及识别精准度、多模态搜索等功能成为产品使用体验的核心差异点 [17] - 长期目标是实现Always-on体验，通过手机连接处理复杂任务，使眼镜更轻薄舒适，应用于翻译、导航、信息查询等场景，例如阿里夸克AI眼镜深度融合阿里生态，支持高德导航、支付宝“看一下”支付、淘宝拍立淘等多种应用，实现“抬眼即得”的交互体验 [19]

产品发布与定位 - 三星电子正式发布混合现实头显Galaxy XR，定价1799美元，旨在挑战苹果3499美元的Vision Pro [1][6] - 该产品为首款搭载谷歌安卓XR平台的设备，旨在释放多模态AI的全面潜力 [1] - 产品已在美国和韩国市场首发，未来将进入更多国家 [6] 硬件规格与性能 - 设备搭载高通骁龙XR2+第二代芯片，CPU性能较前代提高20%，GPU性能提高15% [1] - Micro OLED显示屏拥有2900万像素（比苹果Vision Pro多600万），分辨率为3552×3840，覆盖96% DCI-P3色域（比Vision Pro高出4%） [3] - 最高刷新率为90Hz，低于Vision Pro的120Hz [3] - 整机重量为545克，显著轻于Vision Pro的最高800克 [5] - 具备高清穿透式摄像头、眼动追踪、手势追踪、虹膜生物识别等功能，并提供需单独购买的XR手柄控制器 [3] AI功能与内容生态 - 设备拥有奈飞和谷歌Youtube两大内容应用合作伙伴 [7] - 可利用AI能力将2D视频“空间化”，增添深度感以增强沉浸体验 [7] - 基于谷歌Gemini live功能，用户可与AI实时交互，例如通过圈选现实物体或屏幕内容调出相关信息或购物页面 [7] - 在观看体育赛事或游戏时，可实时向AI提问 [9] 市场推广策略 - 谷歌与三星为年底前购买设备的用户提供“探索者礼包”，市场价值超过1000美元 [12] - 礼包内容包括12个月Google AI Pro订阅、YouTube Premium、Google Play Pass及优惠的YouTube TV订阅等 [12] - 美国用户可获得NBA联盟通，韩国用户可获得Coupang Play体育通行证 [12]