行业背景与市场机遇 - 全球科技巨头在自研MR芯片道路上集体放缓或退潮，Meta于2024年8月因Reality Labs单季度亏损45亿美元而终止自研AR芯片，微软也因HoloLens军方订单从218亿美元暴跌至4000万美元而解散工业元宇宙团队 [4] - 苹果在Vision Pro上未专门研发MR芯片，而是组合使用M2芯片与R1协处理器，将现有芯片进行功能迁移以分摊研发成本 [5] - 市场对空间计算能力的需求日益迫切，从XR头显到具身智能机器人，一个价值数千亿美元的新赛道正在加速成型，但底层专用算力的缺失成为制约产业跃迁的关键瓶颈 [3] 公司核心技术与产品突破 - 万有引力发布了中国首颗全功能空间计算MR专用芯片“极智G-X100”，采用5纳米先进制程，并将端到端的彩色透视延迟压降至9毫秒，创造了全球最低纪录，远超高通方案约40毫秒的行业水平 [1][3][10] - 该芯片定位为“空间计算加速器”或协处理器，独立承担空间感知、三维重建、虚实融合渲染等核心计算任务，使设备主芯片专注于运行操作系统和常规应用 [7] - 通过自研闭环和深度优化全链路，并结合Chiplet异构封装技术，芯片头显端功耗可低至3W，基于该芯片的MR眼镜参考设计模组重量已控制在100克以内 [10] 产品矩阵与生态战略 - 公司推出了完整的芯片产品矩阵，包括为轻量化AI/AR眼镜设计的“极眸G-VX100”（单边封装仅4.2毫米，支持16小时续航）以及专注于空间渲染与显示、可赋能机器人产业的“极颜G-EB100” [12] - 构建了“极域”全栈空间计算解决方案，覆盖从底层芯片、设备平台、空间引擎到SDK工具链的全链路，据称可将终端厂商的产品开发周期从以年计压缩至6个月左右 [14] - 采用开放生态思路，产品可对接ARM、X86等多种架构，兼容Windows、Linux、Android、HarmonyOS等主流操作系统，目前已汇聚近300家合作伙伴，包括歌尔股份、智元机器人等行业头部企业 [9][16] 应用场景与市场潜力 - 专用芯片将推动XR设备向更低延迟、更轻重量、更长续航发展，使其有望从“科技玩具”转变为替代手机、满足全天候需求的日常伴侣 [17] - 空间计算芯片与AI大模型结合，是构建世界模型的关键前提，能为AI提供感知、理解三维物理世界并与之交互的能力，应用包括智能眼镜的自动识别与记录、机器人的环境感知与路径规划 [19] - 芯片应用场景多元化，涵盖需要全天候拍摄的便携摄像设备、智能耳机、文旅景点的创新讲解设备等，在工业巡检、远程医疗、特殊环境作业等领域具有巨大前景 [19]