机器之心报道 编辑：Panda、泽南 AI 行业很多人相信，我们正在或已经进入所谓的「AI 下半场」。在这一轮 AI 的浪潮中，硬件的竞争早已不再是单纯的算力比拼，而是一场围绕软件、开发者与 生态的「护城河」之战。当国产 AI 生态的转型成为科技领域的时代呼声，华为昇腾及其异构计算架构 CANN 正站在了这场变革的聚光灯下。 2025 年 8 月 5 日，华为轮值董事长徐直军宣布， 昇腾硬件使能的 CANN 将全面开源 开 放 ，并承诺在 12 月 30 日 前完成。 从「砖」到「大厦」 这并非一次简单的技术路线调整，而是国产 AI 基础设施在生态战略上一次深刻的自我革命。它标志着昇腾正试图打破过去由硬件厂商自上而下主导的封闭模式， 转而拥抱一种更开放、更依赖社区共建、也更不确定的未来。这不仅是对行业领导者 CUDA 所建立的强大壁垒发起的挑战，更是对自身的一次考验：从「可用」 到「首选」的道路，关键不再仅仅是技术的迭代，更在于 能否真正构建起一个让开发者愿意参与进来的繁荣生态 。 为了探寻 CANN 开源的真实意义，以及它将为整个生态带来怎样的机遇与挑战，我们与三位身处不同位置的核心开发者与观察者进行了深度 ...

朋友们， 第2家：中兴通讯 科技霸权争夺已进入白热化，可以说，谁掌控了算力底座，谁就将主导下一个十年的科技格局。 全球算力战争已进入高强度对抗阶段。英伟达宣布向OpenAI投入1000亿美元构建10吉瓦级AI数据中 心，相当于纽约市峰值用电需求，部署约500万颗英伟达芯片。 华为轮值董事长同步宣布，未来三年昇腾芯片将以一年一代算力翻倍的速度迭代，2028年全球算力需求 预计将是2025年的10倍。两大巨头的千亿级投入释放出明确信号：AI技术正从实验室快速走向产业化 主战场，即将全面渗透自动驾驶、工业智造、精准医疗等关键领域。 并且，"算力即国力"已成为大国共识。中国正在推进"东数西算"等重大工程，到2025年，中国算力需求 预计占全球33%；而美国通过《芯片法案》补贴520亿美元；中东国家也凭借能源优势加入AI基础设施 争夺战。 其带来的产业变革将远超当年的"互联网+"浪潮。在这场变革中，由算力、液冷、数据中心等组成的核 心产业链，正迎来历史性的发展机遇。 第1家：紫光股份 全球首发800G CPO硅光交换机并小批量发货，搭载英伟达A800 GPU的AI服务器批量交付，全栈液冷方 案服务华为智算中心。 华为8 ...

近日，在上海举办的华为全联接大会上，华为发布了由昇腾芯片组成的全球最强算力超节点和集群，为 破解我国算力基础设施"供给不足、成本高企、生态待建"三重挑战提供了关键技术路径，有望推动中国 AI产业从"跟跑"向"领跑"跨越。 算力"缺芯"，可谓是我国科技产业发展面临的最紧迫挑战之一。 近年来，美国一再将芯片技术作为遏制中国发展的关键工具，不断将英伟达等公司研发的算力芯片列入 出口管制清单，企图在人工智能这一未来科技竞争的关键赛道"卡脖子"，阻断中国AI产业的未来。 从世界第一台通用计算机"ENIAC"，到如今的智能手机，网络数字世界的日新月异表面建立在芯片制程 的飞速进步上，本质则依赖于计算能力的飞速跃升。而大语言模型的技术特性决定了，算力就是人工智 能时代的"石油"和"电力"。因此对于我国而言，缺乏高水平的国产算力供给，很可能成为我们迈向科技 强国征程上的绊脚石。 （二） 然而，想要破解算力之困，何其难也。 首先，研发先进算力芯片前期投入惊人。一款高端AI芯片的研发流片费用本就是一笔巨资，背后还有 着数千名顶尖工程师夜以继日的研发积累。更要看到，仅仅是解决了"硬件"问题还不够，英伟达CUDA 平台经过多年积累， ...

行业投资评级 - 半导体行业评级为"推荐" 维持 [1] 核心观点 - 半导体行业整体表现强劲 长期向好 [1] - AI算力需求 国产替代逻辑及政策支持是核心驱动力 [3] - 半导体板块在AI需求 国产替代双轮驱动下表现分化 设备与材料领涨 设计与封测稳步跟进 [3] - 建议聚焦国产化率提升及技术突破环节 [3] 细分行业表现 - 半导体设备涨跌幅为15.35% 受益于AI数据中心推升存储器需求及国产替代深化 [3] - 半导体材料涨跌幅为14.23% 国产替代逻辑向高端领域延伸 [3] - 电子化学品涨跌幅为2.06% [3] - 集成电路封测涨跌幅为9.25% 技术升级与应用拓展成为焦点 [3] - 模拟芯片设计涨跌幅为5.13% 行业基本面处于缓慢修复通道 [3] - 数字芯片设计涨跌幅为8.3% 受AI算力需求推动迎来结构性行情 [3] 细分领域分析 - 半导体设备：头部存储厂商新项目启动及先进逻辑扩产 推动设备行业迎来新一轮增长 [3] - 半导体材料：AI HBM与先进逻辑芯片驱动高端光刻胶（如KrF ArF）前驱体需求提升 EUV光刻胶等顶尖领域仍依赖进口 [3] - 集成电路封测：先进封装主题备受关注 HBM芯片带来高端封测产能扩张需求 正从传统封装向2.5D/3D Chiplet等先进封装加速转型 [3] - 模拟芯片设计：工业 通信等市场需求逐步回归周期性复苏 汽车电子复苏仍显滞后 商务部对美模拟芯片反倾销调查可能改善国内企业定价压力 [3] - 数字芯片设计：云端大模型训练拉动高端芯片需求 端侧AI应用加速渗透 华为昇腾芯片规划 沐曦曦云C600等国产GPU迭代强化算力自主主线 [3] 投资建议 - 建议关注寒武纪 海光信息 中微公司 北方华创 拓荆科技 安集科技 鼎龙股份 长电科技 [3]

报告 科创50指数创新高 证监许可【2011】1288号 2025年9月26日 更多精彩内容 请关注 格林大华期货 官方微信 数据来源：WIND，格林大华期货 周二急跌后，周三大涨，沪深300指数创出本轮新高（小时图） 数据来源：WIND，格林大华期货 阿里云栖大会：投入3800亿元更大规模的AI资本开支 研究员：于军礼 联系邮箱：yujunli@greendh.com 期货从业资格证号：F0247894 期货交易咨询号：Z0000112 科创50指数，在半导体板块高景气推动下，周四创出本轮新高 瑞银将阿里对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算，每1GW的数据中心需求，若全部用于AI， 大约需要1000亿元人民币的IT设备资本开支。 瑞银认为，这一测算结果显著高于当前市场普遍预期，打破市场对于AI资本支出周期的可持续性以及超大规 模厂商资本支出强度的怀疑。 OpenAI计划投入约 4000 亿美元，与甲骨文和软银合作，在美国开发五个新的数据中心站点，容量7GW。 大摩预计到2028年，全球AI数据中心和芯片投资将高达2.9万亿美元，其中科技巨头将承担约1.4万亿美元。 余下的缺口预计将通过债务融资填 ...

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 全球AI领域投资活跃，经济呈上行趋势，美国经济数据向好，不同地区经济各有表现，投资上可关注港股、科创、半导体等资产及集运合约[4][5][40] 根据相关目录分别进行总结 AI投资情况 - 阿里巴巴计划未来三年投资3800亿人民币强化AI算力基础设施，摩根士丹利预计2026 - 2032年阿里云每年新增数据中心容量超3吉瓦，瑞银估算每1GW数据中心需求用于AI需1000亿人民币IT设备资本开支[4][5] - OpenAI计划投入约4000亿美元与甲骨文和软银合作，在美国开发五个新的数据中心站点，容量7GW[6] - 大摩预计到2028年全球AI数据中心和芯片投资达2.9万亿美元，科技巨头承担约1.4万亿美元，缺口通过债务融资填补，私募信贷基金预计提供8000亿美元[6] 全球经济展望 - 中国实施人工智能 + 行动，国际资本加仓中国科技板块，美国8月零售环比增0.6%、新屋销售年化80万户超预期，华为昇腾芯片算力领先，阿里推进AI基础设施建设，OpenAI计划投入巨资建数据中心[8] - 美国对各国征收对等关税后，8月从中国进口额环比大增近40%[10] - 9月美国Market制造业PMI为52.0继续扩张，8月制造业未完成订单同比增7.1%，资本品进口金额919亿美元、同比增速10.5%，批发商销售额7113亿美元、同比增6.2%，服务业出口金额1010亿美元创历史新高，零售和食品销售总额环比增0.6%，8月CPI同比增速2.9%、环比增0.3%符合预期[13][16][22] - 欧元区9月制造业PMI稍有收缩，服务业PMI扩张提速[34] - 印度8月制造业和服务业PMI创新高，扩张提速且连续三年多保持扩张[36] - 日本10年期国债收益率创出新高[38] 大类资产配置 - 美联储9月降息25个基点开启新一轮降息周期，外资涌入港股中国资产推动恒生科技指数上涨，阿里AI化利于恒生科技ETF上行[40][53] - 科创50指数创新高，算力需求爆炸式增长使半导体设备ETF具有高景气、高确定性[41][44] - 股指期货配置以沪深300指数多单为主，沪深300指数中大金融回调充分，科技赛道高景气，国庆节后股市行情乐观[41][50] - 大规模数据中心投资推升白银需求，白银价格创新高，黄金白银继续看高[41][56] - 集运指数2512合约、2602合约预期在10月下旬进入季节性旺季[42][59] - 三十年国债期货继续下跌[43][62]

当英伟达以50亿美元入股英特尔、OpenAI与甲骨文敲定三千亿美元算力订单的消息接连震动科技界时，全球AI产业正迎来一场以生态整合为核心的格局 重塑。 这一系列交易勾勒出美国AI产业链的清晰布局：从英伟达的GPU霸权到英特尔的x86生态，从OpenAI的模型创新到甲骨文的云端基建，资本与技术正加速 流向"芯片-算力-模型-应用"的闭环构建，通过垂直整合筑牢竞争壁垒。 几乎在同一时间，上海华为全联接大会2025上，华为副董事长、轮值董事长徐直军正式发布了全球最强算力超节点和集群。 这一场华为全联接大会，被业界视为昇腾在历经多年制裁带来的不确定性后，一次正式的、高调的"回归"，徐直军一口气发布了涵盖了全新的四颗昇腾芯 片、三个超节点、两个集群、一个通用计算超节点以及创新的灵衢互联架构，展示了业界少有的AI算力全栈技术能力。 有人形容，徐直军的演讲，"终于把他这六年最想说的话说了出来"，其背后蕴含的复杂情感与战略决心不言而喻。 算力超节点和集群，不仅是一项技术架构的革新，更是在特定地缘政治与产业环境下，为规避先进半导体制程限制而精心设计的战略博弈。 实践证明，华为开辟出一条通往世界级AI算力的非对称竞争路径：通过系 ...

实践证明，华为开辟出一条通往世界级AI算力的非对称竞争路 径：通过系统工程和联接技术的优势，弥补单颗芯片性能的短 板。由此还传递出另一层信息：华为不再试图在由他人制定 的"单芯片性能"竞赛规则中追赶，而是要通过改变游戏规则本 身——即转向"系统性能"来获得领先。 作者： 陈今 封图：图片资料室 当英伟达以 50 亿美元入股英特尔、 OpenAI 与甲骨文敲定三千亿美元算力订单的消息接连震动科技界时，全球 AI 产业正迎来一场以生态整合为核心 的格局重塑。 这一系列交易勾勒出美国 AI 产业链的清晰布局：从英伟达的 GPU 霸权到英特尔的 x86 生态，从 OpenAI 的模型创新到甲骨文的云端基建，资本与 技术正加速流向"芯片 - 算力 - 模型 - 应用"的闭环构建，通过垂直整合筑牢竞争壁垒。 几乎在同一时间，上海华为全联接大会 2025 上，华为副董事长、轮值董事长徐直军正式发布了全球最强算力超节点和集群。 这一场华为全联接大会，被业界视为昇腾在历经多年制裁带来的不确定性后，一次正式的、高调的 "回归"，徐直军一口气发布了涵盖了全新的四颗昇 腾芯片、三个超节点、两个集群、一个通用计算超节点以及创新的灵衢互 ...

行业投资评级 - 计算机行业评级为"超配"并维持该评级 [1] 核心观点 - 华为通过打造"超节点+集群"算力解决方案，有望突破单芯片制程受限的局面，引领国产AI算力实现"弯道超车" [2] - 建议关注以华为昇腾为代表的国产AI算力产业链投资机遇 [2][28] 行业行情回顾 - 申万计算机板块近2周（2025/9/12-2025/9/25）累计上涨3.42%，跑赢沪深300指数2.42个百分点，在31个申万一级行业中排名第5名 [2][10] - 申万计算机板块9月累计下跌1.09%，跑输沪深300指数3.24个百分点 [2][10] - 申万计算机板块今年累计上涨29.16%，跑赢沪深300指数12.42个百分点 [2][10] - 近两周板块涨幅前三公司为中电鑫龙(40.43%)、卡莱特(40.18%)和初灵信息(39.60%) [15] - 近两周板块跌幅前三公司为*ST东通(-61.78%)、ST创意(-31.91%)和安博通(-22.31%) [15] 板块估值情况 - 截至2025年9月25日，SW计算机板块PE TTM（剔除负值）为58.99倍，处于近5年92.48%分位、近10年87.60%分位 [2][20] 产业新闻要点 - OpenAI与英伟达宣布合作伙伴关系意向书，英伟达将逐步向OpenAI投资至多1000亿美元 [2][21] - 中国信通院数据显示，2024年我国人工智能产业规模超9000亿元，同比增长24% [2][21] - 华为官宣昇腾芯片迭代时间表：2026年Q1推出Ascend 950PR，2026年Q4推出Ascend 950DT，2027年Q4推出Ascend 960，2028年Q4推出Ascend 970 [2][21] - 华为发布Atlas 950超节点，支持8192张昇腾卡，是Atlas 900超节点的20多倍，预计2026年Q4上市 [2][21] - Atlas 950超节点相比英伟达NVL144：卡规模是其56.8倍，总算力是其6.7倍，内存容量是其15倍达1152TB，互联带宽是其62倍达16.3PB/s [2][28] - 华为规划推出Atlas 960超节点，支持15488张昇腾卡，算力在Atlas 950基础上再翻倍，预计2027年Q4上市 [2][21][28] - 阿里云栖大会发布7款大模型新品，通义千问Qwen3-Max性能跻身全球前三 [23] - 阿里云计划三年投入3800亿用于云和AI基础设施，总额超过去十年总和 [23] - xAI推出Grok 4 Fast模型，响应速度达标准版10倍，价格降低98% [2][23] - 8部门联合发文要求增加人工智能终端产品有效供给，开展智能网联汽车准入和上路通行试点 [2][23] 公司公告摘要 - 同花顺2025年半年度权益分派方案：每10股派1.00元现金，共计5376万元 [24] - 恒为科技筹划收购上海数珩信息科技75%股份并停牌 [24] - 英方软件股东好望角系拟减持不超过250.5万股（占总股本3%） [25] - 并行科技拟采购AI算力服务器及设备，总金额不超过1.13亿元 [26] - 新点软件拟以3000万-5000万元回购股份，价格不超过42元/股 [27] - 新致软件全资子公司拟收购深圳恒道49%股权，交易金额4823.56万元 [27] 建议关注标的 - 广电运通(002152)：金融科技主业稳健增长，数据要素、算力等领域布局深化 [29] - 神州数码(000034)：作为"鲲鹏+昇腾"产业链核心伙伴，受益国产算力需求上升 [29] - 浪潮信息(000977)：人工智能服务器连续3年全球第一，行业地位稳固 [29] - 税友股份(603171)：国内领先财税信息化服务商，受益新一轮财税改革 [29] - 软通动力(301236)：华为核心合作伙伴，与400余家设备厂商建立生态合作 [29] - 赛意信息(300687)：积极布局AI Agent领域，推出差异化智能体解决方案 [29]

黄仁勋又在卖股票了，而且这次是连续四个月出售，数亿美元级别的套现。就在英伟达市值突破4.3万亿美元、登顶全球上市公司之际，这位CEO的举动耐 人寻味。 根据美国证券交易委员会的文件，黄仁勋以每次卖出约5万股或7.5万股的频率，连续4个月减持公司股票。 从6月20日到7月18日不到一个月时间里，他就减持逾100万股，套现约2亿美元。 表面上看，这些交易是依据10b5-1规则进行的预设计划，该规则允许上市公司内部人士事先安排股票交易，以避免内幕交易嫌疑。 但这种大规模的、持续性的减持计划，发生在一家企业创始人的身上，无疑透露着黄仁勋对英伟达未来增长空间的预判。 其实英伟达这两年的市值增长，实际上是在AI芯片这块吃到的红利，但当中国芯片企业正悄然改变竞争策略时，英伟达的核心优势正在被一步步瓦解。 华为此前就在全联接大会上公布了昇腾芯片路线图，预计将在2026年至2028年将实现三代产品迭代，直指英伟达最新Blackwell架构。 华为选择的是一条"非对称突围"路径，轮值董事长徐直军在演讲中坦言："我们承认，单颗芯片算力与英伟达仍有差距。" 但他话锋一转表示：华为通过灵衢互联协议实现了"万卡超节点，一台计算机"的系统 ...