报告行业投资评级 - 本期投资评级为“看好” [2] 报告核心观点 - 无人载物行业正迈入高速增长阶段，核心驱动力源于技术成熟度提升与政策支持的双重叠加 [3] - 相比载人场景，多数载物场景具备环境可控、路径可预知等天然优势，降低了无人驾驶技术的落地门槛 [3] - 未来3-5年，无人物流车、无人环卫车、无人矿卡及港口无人车等细分领域将加速规模化部署，行业将迎来密集催化 [2] - 头部企业凭借对特定场景的深度理解与定制化技术方案构建了坚实竞争壁垒，建议关注在细分赛道中建立技术护城河、具备规模化运营经验的企业 [3] 行业概览与驱动因素 - **应用场景丰富且复杂度较低**：无人载物场景依据运输对象可分为载人与载物，依据环境复杂度可分为高速/低速、开放/封闭场景 [9]；载物场景普遍具备路径可预知性、环境可控性及动态障碍物数量少等特征，技术复杂度低于载人场景 [2][11] - **技术路径为“跨越式”发展**：载物无人驾驶普遍采用“跨越式”发展路径，直接攻关L3-L4级自动驾驶技术，无需经历乘用车从L2逐步升级的漫长阶段 [15] - **政策体系化支持加速落地**：国家及地方密集出台支持政策，从顶层设计到落地细则构建了完整框架，推动行业从实验室验证跨越至真实商业运营 [2][21]；例如，2025年7月修订的《自动驾驶汽车道路测试与示范应用管理办法》在上海、广州等五城全域开放载货L4商业化运营 [23] 低速无人车：技术成熟，快速扩张 - **无人物流车聚焦末端配送**：可替代人工完成规律性运输任务，简化物流程序 [32]；我国及时配送市场规模约3400亿元，其中高频场景合计占七成以上，是低速无人车天然契合的需求池 [35] - **经济模型显著优化**：无人物流车能将网点至驿站的单票物流成本从大约0.27元降至0.14元，降本空间约47% [37]；整车价格从早期的百万元级下降至十万元以内，行业从“小批量示范”跨入“万台交付”阶段 [38][39] - **主要玩家与商业模式**：参与玩家可分为自动驾驶初创企业（如九识智能、新石器）和具备生态资源的平台型企业（如菜鸟、京东） [41]；商业模式包括“设备出售+软件订阅”（如九识Z8Max售价低于10万元，FSD服务费约2000-2900元/月）和资产租赁模式 [43][45] - **无人环卫车解决行业痛点**：传统环卫行业面临劳动力短缺（环卫工人平均年龄约57岁）与成本上升压力 [49][51]；无人环卫市场渗透率极低（不足1%），增长潜力巨大 [53] - **环卫商业化依靠政府招标**：2024年上半年全国无人驾驶智能环卫装备及服务采购项目超200个，装备总采购规模达648台，其中“环卫+无人驾驶”试点项目成交合同总额超70亿元 [56] - **环卫经济性测算**：当1台无人车搭配1位管理员可替代3人及以上环卫人员时，方案将具备经济效益；当前市场价约30万元/台的轻型智能清扫装置，在适配场景中可等效替代2-4名人工 [59] 高速无人卡车：前景广阔，处于初期 - **解决传统货运痛点**：传统干线卡车物流面临激烈竞争与安全问题，无人货运卡车理论上可降低人工成本、提升运营时长、降低事故率 [2][66] - **潜在市场空间巨大**：全球长途陆运市场规模预计从2022年的1.82万亿美元增长至2030年的2.33万亿美元 [66]；全球自动驾驶卡车市场规模预计从2025年的2.6亿美元爆发式增长至2030年的280亿美元，2035年达到5982亿美元 [66] - **技术门槛与安全要求更高**：高速场景车速高、路况开放变量多，对感知与决策系统提出更高要求，技术成熟度较其他无人载物场景更低 [2][71] - **当前处于试点阶段**：行业主要处于试点阶段，监管分区分级稳步推进，例如小马智行在2020年至2025年间于广东、北京、京津冀等地陆续获得测试及示范运营许可 [73][75] 特殊场景无人车：壁垒高筑，格局集中 - **玩家重合度低，环境适配性构筑壁垒**：特殊场景无人驾驶已形成相对独立的赛道，特殊作业环境与强定制化的技术特征构筑起行业壁垒 [2] - **矿区无人化需求真实**：恶劣环境与安全生产压力催生了无人矿卡的需求，技术已实现从单车到编组的规模化应用，市场格局相对集中 [2]；中国无人矿卡销售渗透率与保有渗透率预计将持续提升，矿区无人驾驶解决方案市场规模预计将持续增长 [32] - **港口无人化持续推进**：需求源于对作业高效率和高安全性的要求，技术路线从早期依赖基建的AGV向更灵活的智能引导车（IGV）与无人驾驶集卡（DCV）演进 [2]；目前大型港口无人化率相对较高，中小型港口较低，整体仍有较大提升空间 [2]

报告行业投资评级 - 看好 [2] 报告核心观点 - 无人载物行业正迈入高速增长阶段，核心驱动力源于技术成熟度提升与政策支持的双重叠加 [4] - 相比载人场景，多数载物场景具备环境可控、路径可预知等天然优势，降低了无人驾驶技术的落地门槛 [4] - 未来3-5年，无人物流车、无人环卫车、无人矿卡及港口无人车等细分领域将加速规模化部署，行业将迎来密集催化 [3] - 头部企业凭借对特定场景的深度理解与定制化技术方案构建了坚实竞争壁垒，建议关注在细分赛道中建立技术护城河、具备规模化运营经验的企业 [4][6] 根据相关目录分别总结 1. 无人载物：应用场景丰富，技术政策双轮驱动 - **应用场景**：无人驾驶载物场景丰富，包括干线物流、城区配送、无人矿卡和无人港口运输车等，依据环境可分为高速/低速、开放/封闭场景 [13] - **场景复杂度**：载物场景普遍具备路径可预知性、环境可控性及动态障碍物数量少等特征，技术复杂度低于载人场景，为规模化落地提供了天然优势 [3][15] - **技术路径**：当前载物场景的无人驾驶主要处在L3-L4级别，普遍采用“跨越式”发展路径，直接攻关L4级技术，以在特定领域最快实现“去安全员”的商业闭环 [18][20] - **技术差异**：与载人技术相比，无人载物技术采用“轻感知+强约束”策略，决策核心是任务效率与成本最优化，并利用封闭场景作为“安全缓冲区”以降低硬件冗余成本 [23][25] - **政策驱动**：国家及地方密集出台支持政策，从顶层设计到落地细则构建了完整框架，系统性地为技术规模化落地扫除障碍，推动行业从实验室验证跨越至真实商业运营 [3][27] 2. 低速无人车：技术成熟度较高，试点面积快速扩张 - **无人物流车**： - 主要聚焦末端配送等场景，通过替代人工完成规律性运输任务实现降本，模型测算显示可将网点至驿站的单票物流成本从大约0.27元降至0.14元，降本空间约47% [45][46] - 随着硬件成本下降与算法优化，行业从“小批量示范”跨入“万台交付”阶段，例如九识智能、新石器等企业已实现万台级交付 [3][48] - 主要商业模式包括“设备出售+软件订阅”（如九识Z8Max售价低于10万元，FSD服务费约2000-3000元/月）以及资产租赁模式 [52][54] - **无人环卫车**： - 需求源于解决环卫人员老龄化问题并降低运营成本，当前市场渗透率不足1%，但增长潜力巨大 [3][62] - 收入主要依靠政府招标采购，2025年上半年全国相关采购项目超200个，装备采购规模达648台，其中“环卫+无人驾驶”试点项目成交合同总额超70亿元 [65] - 经济性测算显示，当1台无人车搭配1位管理员可替代3人及以上环卫人员时，方案将具备成本优势 [68] 3. 高速无人卡车：解决长途货运痛点，发展相对初期 - **市场前景**：传统干线卡车物流面临竞争激烈与安全问题，无人货运卡车理论上可降低人工成本、提升运营时长、降低事故率，需求真实有效 [3][75] - **市场规模**：全球长途陆运市场规模庞大，预计从2022年约1.82万亿美元增长至2030年的2.33万亿美元，无人卡车市场预计在2030年达到280亿美元 [75][77] - **技术挑战**：高速场景车速高、路况开放且变量多，对感知与决策系统提出更高要求，技术成熟度较其他无人载物场景更低 [3][80] - **发展阶段**：行业主要处于试点阶段，监管分区分级稳步推进，例如小马智行在2020年至2025年间于广东、北京等地获得了多项测试与示范运营许可 [82][85] - **降本潜力**：传统燃油重卡单车年均总成本约61万元，自动驾驶模式在小规模运营阶段有望降至约55万元（降本10%），大规模运营后有望进一步降至约44万元（降本28%） [92][95] 4. 特殊场景无人车：玩家重合度低，环境适配构筑壁垒 - **矿区无人车**： - 恶劣环境与安全生产压力催生了无人矿卡的需求，技术已实现从单车到编组的规模化应用，市场格局相对集中 [3] - 中国无人矿卡销售渗透率与保有渗透率预计将持续提升，矿区无人驾驶解决方案市场规模预计将显著增长 [31][32] - **港口无人车**： - 需求源于对作业高效率和高安全性的要求，技术路线从早期依赖基建的AGV向更灵活的智能引导车（IGV）与无人驾驶集卡（DCV）演进 [3] - 目前大型港口无人化率相对较高，中小型港口相对较低，整体仍有较大提升空间，中国港口场景无人车市场规模预计将持续扩容 [3][34]

希迪智驾科技股份有限公司（以下简称"希迪智驾"，03881.HK）将于12月19日登陆港交所，成为港 股"无人驾驶矿卡第一股"，以及港股首家商用车智能驾驶公司。 本报讯 （记者李春莲） 这些实践充分表明，无人矿卡赛道的竞争已从单一技术参数比拼，升级为对场景的深度理解、生态构建 能力与产业长期把握的综合较量。希迪智驾联合创始人马潍博士曾公开表示："硬科技企业的核心价值 在于构建不可替代的创新能力，关键是要找到产业链中最契合的坐标点。" 矿山因环境封闭、政策支持明确、降本增效需求迫切，成为自动驾驶技术商业化落地的重要场景，也吸 引了各类市场主体参与角逐。曾被视为"小而专"的无人矿卡赛道，正快速成长为汇聚技术、资本与产业 力量的竞争领域。 无人矿卡代表的商用车自动驾驶，与乘用车自动驾驶在技术逻辑和应用场景上存在本质区别。封闭作业 环境虽减少了参与者复杂性，但对系统可靠性、适应性与控制精度提出了更高要求。 在标杆项目建设方面，希迪智驾已完成多个典型矿区从试点到规模化落地的探索，形成了可复制、可推 广的实践样本。在国家能源集团某露天煤矿，希迪智驾打造了全球最大规模的混合编组作业案例，实现 56台无人驾驶矿卡与约500台 ...

行业概览与赛道升温 - 国内商用车智能驾驶公司希迪智驾即将于12月19日登陆港股，剑指“无人驾驶矿卡第一股”[1] - 无人矿卡赛道正从“小而专”演变为多方巨头角逐的“角斗场”，汇聚顶尖技术、雄厚资本与深厚产业背景[1] - 露天煤矿因环境相对封闭、政策支持明确、降本增效诉求强烈，已成为自动驾驶技术商业化落地最清晰的场景之一[1] 技术挑战与独特逻辑 - 无人矿卡与Robotaxi存在根本差异，封闭作业环境对系统的可靠性、适应性与控制精度要求更高[3] - 矿区复杂环境（如粉尘、逆光、震动）导致传感器有效探测距离缩短，小目标识别困难，对感知系统构成持续挑战[3] - 矿区内部为无序动态化交通环境，道路非结构化、边界动态变化、存在逆行与随意穿行，对实时感知与动态决策能力要求远超公开道路[3] - 矿卡载重为乘用车数十倍，车身盲区多、重心波动显著，运动控制算法复杂，且需应对非铺装路面的坑洼、陡坡等复杂路况[4] - 无人矿卡需实现“车队协同”与全局调度，需与挖掘机等作业设备全流程协同，以提升生产效能[4] - 无人矿卡测试验证条件受限，无法进行大规模开放道路路测，且乘用车数据无法复用，需针对重载、慢速、封闭等特征全线重构技术[5] 市场进入壁垒（“四重门”） - 进入无人矿卡赛道需共同面对场景适配、标杆验证、方案集成、非标定制这“四重门”[7] - 第一重门：极端场景的“技术适配”，技术必须在沙暴、高粉尘、极端温差等恶劣条件下保持绝对可靠，跨界公司缺乏真实工况数据训练的模型[8] - 第二重门：客户信任的“标杆验证”，矿山客户决策谨慎，需经历至少3-5年完整项目周期验证系统稳定性，这是先行者构建商业壁垒的关键窗口期[10] - 第三重门：系统集成的“软硬结合”，解决方案是车辆工程、智能驾驶、能源管理与矿山运营Know-How深度耦合的系统级工程[11] - 第四重门：非标定制的“千矿千面”，矿山需要高度定制化的“贴身服务”，而非标准化产品[12] 希迪智驾的业绩与案例 - 公司营收从2022年的3105.6万元跃升至2024年的4.1亿元，复合年均增长率达263.1%[13] - 截至2025年6月30日的半年营收突破4.08亿元，同比增长57.9%[13] - 客户规模从2022年的44家扩展至152家[13] - 在国家能源集团某露天煤矿打造全球最大规模混合编组作业案例，实现56台无人驾驶矿卡与约500台有人驾驶车辆协同运行[13] - 与台泥集团共建“国内首个全矿区覆盖的自主电动采矿项目”，投运14台纯电无人矿卡，每年减少柴油消耗805吨，年减碳量约1800吨[14] - 上述电动矿卡项目经认证，无人驾驶作业效率达到人工作业的104%，成为行业首个效率超越人工的案例[14] 竞争格局与未来关键 - 跨界巨头携资本与流量入场，但最终胜出者需是深谙场景逻辑、躬身融入产业的“长期主义者”[13] - 行业竞争维度已从单一技术参数，升维至对场景的深度理解、生态构建能力及对产业节奏的长期把握[17] - 公司给出的答案是“生态协同”，通过差异化合作构建共赢生态：与主机厂、场景方、能源企业合作，实现技术、产能、场景落地与绿色转型的深度融合[16] - 公司战略为“专精而不封闭”，在保持核心技术聚焦的同时开辟多维增长通道[16]

市场表现 - 12月16日无人驾驶板块大幅高开走强，多只个股涨停或冲高，例如浙江世宝、北汽蓝谷一字板，索菱股份、锦江在线、威帝股份、万集科技（20CM）等涨停，豪恩汽电、大众交通、光庭信息、多伦科技等集体高开或冲高 [1] 核心驱动事件 - 12月15日，工信部公布我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可，长安、极狐旗下两款车型分别在重庆、北京指定区域开展上路试点，标志着国内L3级自动驾驶从测试迈入商业化应用阶段 [3] - 当地时间12月15日，特斯拉在美国奥斯汀启动无安全员Robotaxi测试，Model Y车型实现全无人运营，马斯克计划年底前将当地车队规模扩大至500辆，目前已有31辆在运营 [3] - 多地加速推进智能驾驶政策落地，北京、深圳、上海等城市已放开L4级路权，工信部有望于Q4推出L3-L4国标征求意见稿 [3] 行业意义与政策突破 - L3级车型正式获得准入许可，标志着我国智能驾驶从“测试验证”进入“合规量产+受控上路”新阶段，政策端的突破将加速行业商业化进程 [4] - 此次获批采用“产品准入+使用主体+运行区域”三位一体管理模式，为后续车企复制路径提供清晰范式，2026年有望成为L3级智驾量产落地关键节点 [4] - 中美同步推进高阶智能驾驶落地，形成双向催化 国内L3准入明确了法律责任边界，降低社会风险和监管不确定性 特斯拉全无人测试验证了L4技术路线可行性，推动全球自动驾驶从“工程问题”向“商业问题”转化 [4] 市场空间与产业链 - 从行业空间看，2026年将进入B端无人车商业模式跑通阶段，20万以下Robotaxi量产可期，预计2030年国内Robotaxi市场规模达831亿元，2035年增至7096亿元 [4] - 产业链方面，上游核心供应商涵盖芯片（地平线、黑芝麻智能）、域控制器（德赛西威、经纬恒润）、传感器（舜宇光学科技、禾赛）等，下游应用包括Robotaxi、Robovan、无人矿卡等场景 [4] - L3时代落地将为汽车检测和硬件领域带来增量机会 检测行业将受益于智能驾驶车型准入测试需求提升，硬件端线控转向、域控制器等核心部件渗透率将快速增长，预计2026年线控转向市场规模同比增长超150% [5] 行业趋势与投资逻辑 - 行业逻辑已从硬件驱动转向软件驱动，2026年行情将更强调AI逻辑演绎和B端突破 [4] - 从业绩预期看，头部车企2026年智能驾驶相关收入有望实现30%以上增长，算法供应商和核心硬件企业将充分受益于车型量产放量 [5] - 长期来看，智能车作为物理世界AI终端，将重构汽车出行市场，形成“智能体创收能力=保有量×能力等级”的全新估值体系 [5] - 政策持续加码为行业提供支撑，随着更多城市放开路权和国标完善，智能驾驶功能将从局部示范走向广泛应用 [5] 相关关注方向 - 相关标的中，车企层面可关注前期布局深厚的企业，硬件端重点关注线控系统、传感器等细分领域龙头，软件及运营端则聚焦算法提供商和出行平台转型企业 [5]

核心观点 - 火烧云铅锌矿成功上线无人驾驶运输系统 实现高海拔极端环境下矿山智能化建设的重大突破 为全球高原矿产开发提供中国方案 [1] 技术突破与系统特点 - 无人驾驶系统由火烧云铅锌矿有限责任公司与中铁十九局北京领航智途科技公司联合打造 融合多项针对高原环境的核心技术 [1] - 无人矿卡搭载多传感器融合感知系统与5G+云网车协同控制平台 能精准识别障碍物与作业标识 实时规划最优路径 [1] - 系统经专项优化 可从容应对矿区坡陡、弯急及复杂路况等挑战 [1] 运营效率与作业模式 - 无人矿卡应用使矿区实现全天候连续作业 大幅提升运输效率 [1] - 矿区已实现无人矿卡与现场挖掘机的协同作业 [2] - 智能控制中心配备无人矿卡调度平台 实时显示车辆轨迹、载重及设备状态 并设有1∶1模拟远程驾驶座舱进行精准操控 [2] 未来发展规划 - 下一步将推进远程操控挖掘机的系统升级 实现"铲装—运输—排卸"全流程无缝衔接 [2] - 未来计划持续扩大无人驾驶设备规模 构建"远程挖机+无人矿卡"的智能作业体系 全面实现"铲—运—排"无人化闭环运行 [2] 矿区环境与意义 - 火烧云铅锌矿平均海拔超过5600米 是世界上海拔最高的铅锌矿 空气含氧量仅为平原的一半 伴随强风、低温等恶劣环境 [1] - 无人矿卡应用规避了人员暴露于高原环境的潜在危险 [1]

行业核心地位与发展阶段 - 专用汽车是服务乡村振兴、支撑国民经济建设、保障公共安全的关键装备，在国民经济体系中占据不可替代的重要地位 [1] - 行业在产品管理制度、产业结构与市场环境等领域实现深刻变革，当前处于高速发展的“蓝海窗口期” [1][4] - 行业意义远不止于交通工具，更是支撑社会经济高效、安全、绿色运转的基石 [10] 主要发展趋势：电动化、智能化、国际化 - 电动化趋势显著，2024年中国新能源专用车销量超30万辆，渗透率近30%，预计“十五五”末部分公共领域电动渗透率将超70%，环卫车与冷藏车是电动化主力 [4] - 智能化趋势明确，封闭、低速场景如港口、矿山、环卫清扫是专用车自动驾驶最佳落地场景，无人驾驶环卫车已实现自动充电、垃圾倾倒等30多项功能 [4] - 国际化进程加速，2024年中国专用车出口达5.21万辆，同比增长44.6%，出口产品从低附加值向千吨级起重机、高空作业平台等高附加值升级，企业正积极探索海外本土化运营 [4] 政策与标准导向 - 车型标准化治理是长期任务，常压罐车、超长平板半挂车等将成为重点治理对象，未来将通过多部门协同形成系统性治理机制 [3] - GB7258标准最新修订内容涵盖术语规范、安全装置应用、智能网联与新能源汽车技术规范等，推动行业向更安全、更智能、更统一方向发展 [3] - 专用车产品准入审查规范与核心技术要求为企业产品开发与合规上市提供明确指引 [4] 细分领域机遇与挑战 - 新能源环卫领域面临智能化、市场下沉、全生命周期低碳等挑战与机遇，通过“智能化+网联化”打造营销亮点、开拓县域蓝海、以数据赋能提升转化效率是未来增长关键 [6] - 应急装备发展聚焦三大方向：绿色化与新能源化转型、“平战结合”运营模式推广、智能化与无人化升级，以全面提升应急救援效能 [6] - 无人矿卡已从“可选项”变为“必选项”，随着AI与大模型技术成熟，正朝更安全、高效、经济方向发展，预计到2030年市场规模将达500亿元，中国有望成为全球智慧矿山标杆 [6] 产业转型升级路径 - 国内专用汽车市场需求进入低位企稳阶段，城市发展核心从“建设”向“运营与管理”转型，激活了城市运维与服务保障类车辆的市场需求 [7] - 行业必须从“规模成本”转向“价值创新”，从“卖产品”转向“提服务”，产品应向清洁化、智能化、平台化转型，推动专用车从“工具”升级为“移动服务平台” [7] - 企业应聚焦产品精细化、研发创新、智能制造与绿色转型，通过合作共享实现良性降本，共同推动从“降价竞争”走向“创新赋能”，实现产业升级 [7] - 二手专用车出海需通过“海外仓+本地化服务”、“销售+整备+售后+金融”等全链条生态模式提升综合竞争力与抗风险能力 [8] - 针对自动化应用痛点如小批量、多品种生产要求，需为自卸车、罐车等不同车型提供解决方案，解决产线切换车型时人工调试多、设备停滞时间长的问题 [10]

公司概况与市场定位 - 公司成立于2017年，专注于重型商用车自动驾驶领域，选择长沙作为总部因其为工程机械之都且创业成本较低[3][5][7] - 2022年至2024年公司收入从0.31亿元跃升至4.1亿元，年复合增长率高达263%，目前正冲刺“矿山自动驾驶第一股”[6] - 公司跻身智驾赛道独角兽行列，被评为2025《财富》中国科技50强及胡润中国人工智能企业50强[12] 核心技术与产品优势 - 公司将自动驾驶与V2X技术统一于一个技术框架，以实现7×24全天候运行所需的多重冗余[12] - 无人矿卡作业效率达到有人驾驶的1.04倍，能耗成本减少88%，并实现行业内首个全矿山无人驾驶项目[7] - 拥有全栈自动驾驶算法及数字孪生系统，可实现高效交付，例如100辆矿卡仅需两人、四个星期完成交付[19][20] 商业化进展与场景应用 - 商业模式为只卖产品不做运营，产品价格达几十万元一套，价值在于完全避免事故率并节省工资支出[15][18] - 在封闭场景（如矿区、园区）实现L4级自动驾驶，2024年创造世界最大规模56辆无人车与500辆有人车混编作业纪录[7][20] - 露天矿市场整体规模约5500亿元，政策要求2030年前实现无人化、少人化，当前低渗透率预示未来爆发式增长[16][18] 行业环境与政策支持 - 长沙作为智能网联产业“第一梯队”，已集聚近400家产业链企业，并拥有国内测试里程最长、场景最复杂的封闭测试区[8][9][11] - 2024年7月长沙入选首批“车路云一体化”应用试点城市，将以1200平方公里区域打造高价值应用场景[10] - 湖南湘江新区计划3年内吸引100家以上智能网联汽车企业落户，助力打造一流产业集群[11] 公司战略与发展愿景 - 公司愿景为“智行合一”，涵盖人车合一、车路合一、智能合一三层涵义，强调安全是降本增效的第一刚需[13] - 战略是找到高价值、高增长、高毛利的产品，避免在“白菜价”市场中竞争，专注于核心技术但产品不单一[17][18] - 未来场景创新将聚焦“人工智能+先进制造”和“人工智能+自动驾驶”，推进技术规模化复制与跨场景应用[21]

公司核心产品亮点 - 公司展示的无人矿卡荷载重量约20头大象[3] - 无人矿卡能实现厘米级精准运行[3] - 产品具备无人驾驶、光伏驱动和极限作业能力[3] 行业技术趋势 - 相关技术正重塑矿区作业的全新图景[3] - 产品代表中国制造业绿色智能转型浪潮中的硬核标杆[3] - 技术向世界传递着中国方案[3] 市场活动与影响 - 2025年11月11日国际传播活动走进公司[3] - 英国博主近距离探秘绿色智能黑科技[3] - 外国博主对产品精准运行表示震撼[3]

公司概况与上市进展 - 希迪智驾是一家成立于2015年、从高校实验室走出的中国商用车智能驾驶公司，产品覆盖无人矿卡、无人物流车、V2X设备和智能感知系统等商用智能驾驶关键模块 [3] - 公司在5月8日招股书失效后，于11月再度递交12.01C公告，第三次向港交所发起冲击 [2] - 截至2025年上半年，公司累计服务152个客户，交付304辆自动驾驶矿卡、110套独立自动驾驶卡车系统，并获得超过600套设备的订单意向 [4] 财务表现分析 - 2025年上半年营收达到4.02亿元（408,036千元），同比增长56%，但净亏损高达4.55亿元（455,086千元），亏损幅度较2024年同期的1.22亿元（122,567千元）扩大近四倍 [2][3] - 公司处于“每卖出1元钱产品，就要赔出去1.1元”的状态 [2] - 2025年上半年毛利率为17.1%，销售成本占收入的82.9% [3] - 一般及行政开支高达1.997亿元（199,678千元），占当期收入的48.9%，几乎吞噬一半收入 [3][6] - 研发开支为1.513亿元（151,317千元），占总开支的37.1% [3][6] 市场地位与业务亮点 - 在中国所有智能驾驶商用车企业中位列第六，市场份额约5.2%；在自动驾驶矿卡领域，以2024年产品销售收入为基准，市占率达到16.8%，居全国第一 [4] - 为国内某大型矿区交付56辆自动驾驶矿卡，与500辆人工驾驶车辆混编运行，形成全球规模最大的“人机混编车队” [4] - “元矿山”平台号称国内首个可实现纯无人驾驶采矿作业的系统，并获得中国计量科学研究院认证 [4] 商业模式与行业挑战 - 公司专注于商用车和封闭场景（如大型矿区、港口和园区），这些场景多由少数央企或地方国企主导，项目周期长、验收流程复杂、回款节奏缓慢，导致现金流质量不佳 [5] - 封闭场景市场容量有限，市场增速放缓，暴露出商业模式的天花板 [6] - 智能驾驶矿卡系统集成需要多层硬件和软件支撑，但客户采购价格越来越低，导致新增订单毛利率下滑 [6] - 公司的全栈产品布局在科研层面是优势，但在商业化阶段反而稀释了聚焦 [7] 资金状况与融资环境 - 上一次融资停留在2024年2月的C+轮融资2400万元，距离2025年11月已过去21个月，面临“断粮预警” [4] - 公司现金流长期为负，融资窗口收窄，此次港股上市成为最关键一步，若失败则可能在未来数月内面临现金流紧张甚至枯竭的风险 [4] - 自2024年起，香港资本市场对未盈利科技企业的容忍度明显下降，多次递表后能通过聆讯的公司已是凤毛麟角 [7]