市场整体表现 - 上证指数收盘跌0.23%至3900.50点，深证成指收盘涨0.29%至13316.42点，创业板指收盘跌0.02%至3209.00点，北证50收盘跌0.85%至1389.80点 [1] - 全市场成交额为1.79万亿元，较上一交易日缩量1260亿元 [1] - 沪深300指数跌0.14%至4591.83点，中证500指数涨0.49%至7155.99点，中证1000指数涨0.37%至7408.24点，中证2000指数涨0.18%至3134.49点 [2] 行业与板块表现 - 地产股午后异动上涨，万科A涨停 [1] - 教育、CPO、半导体题材午后拉升 [1] - 海南自贸区、零售板块全天表现强势 [1] - 光伏、超硬材料、服务器板块出现调整 [1] - 银行板块下挫，中证银行ETF跌1.92% [6] - 红利指数继续下挫，相关ETF跌幅约1.6% [6] - 大数据板块走弱，大数据ETF跌2% [6] ETF产品表现 - 地产类ETF领涨，银华基金ETF、华宝基金地产ETF和南方基金房地产ETF分别涨3.79%、3.73%和3.09% [5] - 跨境QDII基金走高，景顺长城基金纳指科技ETF和景顺长城基金标普消费ETF分别涨2.18%和1.7% [5] - 工程机械板块走高，大成基金工程机械ETF涨2.23% [5] - 卫星板块再度走高，招商基金卫星产业ETF涨1.69% [5]

市场整体表现 - 截至午盘，上证指数跌0.72%，深证成指跌0.56%，创业板指跌1.23% [1] - 全市场成交额1.15万亿元，较上日成交额缩量1184亿元 [1] 行业板块表现：下跌 - 算力硬件产业链下挫，服务器、存储器方向领跌 [1] - 光伏板块领跌，光伏龙头ETF、光伏ETF易方达和光伏ETF分别跌2.84%、2.71%和2.67% [1] - 大数据板块走弱，大数据ETF、数据ETF跌2.5% [1] - 超硬材料、AI应用、消费电子题材跌幅靠前 [1] 行业板块表现：上涨 - 海南自贸区、离境退税、锂矿、零售概念股逆势走强 [1] - 工程机械板块走高，大成基金工程机械ETF涨1.44% [1] - 卫星板块再度走高，招商基金卫星产业ETF涨1.16% [1] - 黄金股板块上涨，永赢基金黄金股ETF、华夏基金黄金股ETF均涨1% [1] ETF产品表现 - 景顺长城基金标普消费ETF涨2.07% [1] - 景顺长城基金纳指科技ETF涨1.97% [1]

市场表现 - 中证云计算与大数据主题指数强势上涨，成分股中际旭创上涨14.48%，新易盛上涨10.61%，石基信息上涨10.00% [1] - 大数据ETF上涨3.96%，最新价报1.55元 [1] - 中证云计算与大数据主题指数前十大权重股合计占比61.58% [3] 行业驱动因素 - AI产业链全线拉升，算力硬件股领涨，AI应用表现活跃 [2] - Meta正与谷歌就2027年在其数据中心使用价值数十亿美元TPU芯片进行谈判，同时计划明年从谷歌云租用芯片，可能为谷歌带来数十亿美元新增收入 [2] - 巴菲特旗下伯克希尔近期建仓谷歌母公司Alphabet [2] - Alphabet发布多模态AI模型Gemin3和图像生成与编辑模型NanoBananaPro，Gemini3在编程、应用开发与图像生成方面的能力大幅增强 [2] - Alphabet在2025年第三季度首次实现季度营收突破1000亿美元，同比增长16% [2] - 谷歌每月处理的token量从7月的980万亿激增至超过1300万亿，一年内增长超过20倍 [2] 技术趋势与产业链机会 - 谷歌新一代Ironwood超节点通过OCS光交换实现机柜级连接，强化OCS光交换在谷歌网络连接中的重要作用 [2] - CignalAI预计到2029年，光交换OCS的总潜在市场规模将超过16亿美元 [2] - 国内AI模型升级与应用落地迫在眉睫，北美算力需求高速增长，模型用户数和Token使用量均大幅增长 [2] - 面对北美AI模型的快速迭代，国内云厂商已展现出加速追赶的决心，预计后续将有更多云厂商跟进投入，带动国内算力重回高速增长轨道 [2] 指数与ETF概况 - 大数据ETF紧密跟踪中证云计算与大数据主题指数 [3] - 中证云计算与大数据主题指数选取50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及相关硬件设备的上市公司证券作为指数样本 [3] - 大数据ETF设有场外联接A：021090、C：021091、I：022882 [4]

行业需求与预测 - 头部龙头企业将2026年1.6T光模块总需求预测从700-1000万只大幅上调至2000万只，并存在继续上修的可能性 [1] - 光模块产业技术迭代周期显著缩短，从800G到1.6T的升级周期预计缩短至不到2年，远快于此前100G向400G升级所需的4-5年 [1] - 需求上修将推动头部企业利润较市场预期大幅跃升 [1] 受益环节与市场表现 - 在1.6T光模块放量背景下，主要受益环节包括光模块、光引擎和光芯片 [1] - 中证云计算与大数据主题指数强势上涨3.31%，其成分股中际旭创上涨10.01%，新易盛上涨6.86% [1] - 大数据ETF(159739)上涨3.45%，最新价报1.5元 [1] 指数成分与构成 - 中证云计算与大数据主题指数(930851)选取50只业务涉及云计算服务、大数据服务及相关硬件设备的上市公司证券作为指数样本 [2] - 截至2025年9月30日，该指数前十大权重股合计占比60.8%，包括中际旭创、新易盛、科大讯飞等公司 [2]

A股科技板块市场地位 - 目前A股科技板块市值占比超过1/4，显著高于银行、非银金融、房地产行业市值合计占比 [1] - 市值前50名公司中科技企业数量从“十三五”末的18家提升至当前的24家 [1] - 近年来新上市企业中九成以上是科技企业或科技含量较高的企业 [1] 公募基金投资方向与规模变化 - 博时基金投资科技公司的总市值5年间增长约50%，布局科技方向的权益类公募产品数量5年间增长2倍多，占公司全部权益类公募产品约一半 [3] - 景顺长城基金持有科技类股票规模达831亿元，占公司整体持仓规模比例44% [4] - 诺安基金旗下“科技超市”产品规模达357亿元，整体科技板块投资金额约占公司总投资的69.82% [4] 科技投资的方法论与思维转变 - 科技投资需要从观察供需关系的“线性思维”转变为复杂、复合的“系统思维”，需为成长估值、为创新定价 [1] - 科技投资不仅通过创新实现供给，还会创造需求，要求研究和投资进行大升级 [4][5] - 投研人员需具备工科背景以理解底层技术，投资更注重产业逻辑和业绩超预期的左侧前瞻性预判 [5][6] 基金公司投研体系建设 - 景顺长城基金科技研究员数量达17位，较2020年末增长70%，并组建了12位基金经理的“科技军团”以加强能力建设 [6] - 博时基金搭建科创投研一体化小组，并提出“成长溢价理论”解决不同生命周期科创企业的估值难题 [7] - 投研体系强调深度研究、长期跟踪，容忍短期波动，聚焦具有核心竞争力和清晰商业化路径的企业 [6] 科技主题产品布局策略 - 产品布局采取主动权益与被动指数双线发展策略，主动产品旨在挖掘产业链核心标的，被动产品用于广泛覆盖细分主线 [7][8] - 富国基金旗下科技产品包括富国新材料新能源、富国中小盘精选等主动产品，以及港股通互联网ETF等被动产品 [8] - 永赢基金在主动权益领域依托专业团队深耕产业链上下游，力求在产业发展早期发掘潜力个股 [8] 未来重点投资方向 - 重点关注以人工智能、半导体、新能源、生物医药为核心的科技板块基本面强兑现周期 [8] - 具体机会集中在科技自立自强（如芯片制造、高端仪器仪表）和人工智能（如大模型应用、算力、AI硬件）领域 [9] - 看好全球AI人工智能大模型创新、半导体先进制程、以及有强劲基本面支撑的港股科技龙头三大主线 [9]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：基于微观的风格轮动模型[3][8] * **模型构建思路**：从80个基础微观因子出发，构造大量微观特征，并利用风格指数作为股票池来定义风格收益标签，最终通过随机森林模型进行风格择时和打分，构建月频轮动策略[3][8] * **模型具体构建过程**： 1. **基础因子选择**：选取80个底层微观因子，涵盖估值、市值、波动率、动量等基础风格[8]。 2. **特征构造**：基于80个基础微观指标，构造出640个微观特征[3][8]。 3. **风格收益标签定义**：使用常用指数作为风格股票池，以此取代按风格因子绝对比例划分的传统方法，并构建新的风格收益作为模型训练的标签[3][8]。 4. **模型训练与预测**：使用随机森林模型对单个风格进行择时。通过滚动训练的方式有效规避过拟合风险，并优选特征。模型输出每种风格的当期得分[3][8]。 5. **组合构建**：根据随机森林模型的择时结果与风格打分结果，综合构造最终的投资组合，进行月度的风格轮动[3][8]。 模型的回测效果 1. **基于微观的风格轮动模型**（回测区间：2017/01/01-2025/08/31）[9][10] * 年化收益率：17.08%[9][10] * 年化波动率：20.07%[9][10] * 信息比率(IR)：0.85[9][10] * 月度胜率：55.77%[9][10] * 历史最大回撤：-29.89%[10] 2. **基于微观的风格轮动模型（对冲市场基准后）**（回测区间：2017/01/01-2025/08/31）[9][10] * 年化收益率（超额）：10.42%[9][10] * 年化波动率（超额）：13.03%[9][10] * 信息比率(IR)（超额）：0.80[9][10] * 月度胜率（超额）：56.73%[9][10] * 历史最大回撤（超额）：-9.57%[10] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：估值因子[3][8] * **因子构建思路**：作为基础风格因子之一，用于刻画股票的估值水平[3][8] 2. **因子名称**：市值因子[3][8] * **因子构建思路**：作为基础风格因子之一，用于刻画股票的市值大小[3][8] 3. **因子名称**：波动率因子[3][8] * **因子构建思路**：作为基础风格因子之一，用于刻画股票价格的波动情况[3][8] 4. **因子名称**：动量因子[3][8] * **因子构建思路**：作为基础风格因子之一，用于刻画股票价格的动量效应[3][8] 最新模型输出 1. **2025年9月风格择时方向**：成长、大市值、动量、高波[1][17] 2. **2025年8月模型收益率**：7.85%[1][16]

寒武纪业绩与市场表现 - 公司发布全年收入指引50-70亿元 但今日盘中股价回调近7% [1] - 高盛报告给出2025年营收预测60多亿元 与公司指引范围一致 并设定目标价1800元 [1] 国产算力发展机遇 - 机构认为国产算力迎来"DeepSeek时刻" 三大支撑因素包括国家科技自立决心、大厂供应链安全诉求及全产业链技术迭代动力 [1] - DeepSeek完成编程任务成本仅为专有系统的六十分之一 凸显显著性能-成本优势 [1] - 面对英伟达AI芯片升级 国内头部企业有望加速技术突破 [1] AI芯片竞争格局 - DeepSeek主要对应华为昇腾920和寒武纪690芯片 两家企业稳居国内AI芯片第一梯队 [1] - 国产GPU需求空间刚刚打开 算力军备竞赛中无企业愿落后 [1] 产业链投资机会 - 除GPU/ASIC芯片外 国产芯片供应商（铜箔/CPOPCB/电子布等）和下游AI应用将受益 [1] - 科创芯片ETF588920覆盖GPU芯片（寒武纪+海光）+ASIC芯片（芯原股份）+晶圆代工（中芯国际+华虹半导体） [1] - 半导体ETF159813包含GPU芯片（寒武纪+海光）+晶圆代工（中芯国际）+半导体设备（北方华创） [1] - 大数据ETF159739和电信ETF基金560690均覆盖CPO+数据中心+AI软件领域 [1]

机构持股情况 - 截至2025年8月27日，27家机构投资者合计持有石基信息A股6.20亿股，占总股本比例22.72% [1] - 前十大机构投资者包括淘宝中国软件、中央汇金、全国社保基金114组合等，合计持股比例达22.55% [1] - 前十大机构持股比例较上一季度上升1.27个百分点 [1] 公募基金持仓变动 - 本期新披露13只公募基金，包括银河智联混合A、融通中证云计算与大数据指数A、大数据ETF等产品 [2] - 本期未再披露5只公募基金，包括南方中证500ETF、华安智增精选混合、兴银策略智选混合A等 [2] 外资机构持仓变化 - 香港中央结算有限公司本期未再披露外资机构持仓 [3]

市场表现 - 证券ETF龙头(159993 SZ)上涨2 03% 其关联指数证券龙头(399437 SZ)上涨1 90% [1] - 主要成分股东方财富上涨2 59% 中信证券上涨1 62% 广发证券上涨2 94% 东方证券上涨3 39% 兴业证券上涨3 11% [1] 行情分析 - 东方证券研究所分析当前为横盘震荡逐级走强行情 突破3674点后需大资金支持才能冲击3900-4200点 [1] - 行情动力源于国家治理和科技引领预期提升 [1] - 券商板块将持续受益于低风险的大金融主线 头部券商或迎来改善预期 [1] 行业研究 - 兴业证券指出消费金融产业链有望受益于《个人消费贷款财政贴息政策实施方案》发布 [1] - 长江证券分析显示2016年1月至2018年1月保险指数涨幅达129 9% 超额收益显著且先于行业启动 [1] - 金融蓝筹在供给侧改革主导的慢牛行情后期呈现补涨特征 [1] 关联产品 - 主要关联产品包括证券ETF龙头(159993) 半导体ETF(159813) 大数据ETF(159739) 机器人ETF鹏华(159278) 科创生物医药ETF(588250) 科创芯片ETF指数(588920) 银行ETF指数(512730) 香港医药ETF(513700) 香港银行LOF(501025) [2] 成分个股 - 核心成分股包含东方财富(300059) 中信证券(600030) 华泰证券(601688) 广发证券(000776) 招商证券(600999) 国泰海通(601211) 东方证券(600958) 兴业证券(601377) 光大证券(601788) 财通证券(601108) [2]

ETF-FOF产品发展背景 - 随着ETF产品供给日益丰富 投资者面临选择难题 多家公募机构探索通过ETF-FOF产品解决该问题 [1] - 包括中欧基金、平安基金、兴证全球基金、上银基金等多家公募机构今年已上报ETF-FOF产品 [1][2] ETF-FOF产品优势 - 资金使用效率较高 能够及时调整资产配置 [1][3] - 总费率相对较低 提升投资者体验 [1][3] - 实现"T+1"估值披露 相比普通FOF避免申赎资金在途及延迟估值问题 [1][3] - 投资于ETF的比例要求明确 如中欧产品要求投资ETF比例不低于非现金基金资产的80% [3] 产品申报与发行进展 - 中欧积极多元配置3个月持有期混合（ETF-FOF）已获批并于5月13日启动发售 [3] - 汇添富行业轮动90天持有混合发起（FOF）将于6月3日发行 要求投资股票型ETF比例不低于基金资产的60% [3] - 产品投资范围涵盖QDII基金、香港互认基金及公募REITs 其中QDII和香港互认基金合计投资比例不超过20% [3] 历史产品表现与规模 - 2021-2022年曾成立一批投资ETF策略的FOF产品 如国泰、华夏、富国、工银等旗下产品 [4] - 工银睿智进取股票（FOF-LOF）今年A份额回报率超过9% 重仓港股通互联网ETF、科创芯片ETF、黄金ETF等 [4] - 现有FOF产品规模普遍不足2亿元 过去受市场调整影响规模扩张受限 [4][5] 市场发展机遇 - 当前权益市场估值处于低位 ETF产品覆盖宽基、行业主题、债券、跨境、商品等多品种 [5] - ETF近几年迅速扩容 为ETF-FOF发展提供土壤 [5] - 未来或迎来发展窗口期 通过多资产分散化配置改善持有体验 [5] 策略执行挑战 - 需具备强大的宏观经济研究、市场分析和资产配置能力 [6] - 难点在于如何有效进行战略战术资产配置 以及从众多ETF中选择合适投资工具 [6][7] - 要求投研团队能准确判断不同资产类别及细分领域（如行业、风格趋势和风险） [6] 能力建设方向 - 需结合"定量+定性"方式开展科学化资产配置 [1][7] - FOF团队需在宏观研究、资产配置、ETF选取、风险管理等方面具备深厚经验 [7] - 通过历史回溯和市场情况选择性价比较高的ETF资产进行配置 [7]